Рынок научно-технических продуктов

Технологическое планирование представляет собой развитие какой-либо интеллектуальной концепции, связанной с активным осуществлением перемещения технологии (как вертикальным, так и горизонтальным).

Термин социальная технология (Хелмер) относится к технологии, которая оказывает значительное воздействие на общество и часто основывается на социальном изобретении (Джилфиллан), что означает изобретение, обладающее значительным потенциальным воздействием на уровни перемещения технологии в социальных системах и обществе. Социальная инженерия (по Хелмеру, адаптировано) представляет собой человеческую деятельность, задача которой осуществлять и направлять перемещение социальной технологии.

фундаментальные исследования -- это исследования основ науки и технологий. Фундаментальные научные исследования в ши-роком смысле относятся к уровню научных ресурсов (законы природы, принципы, теории и т. п.), а фундаментальные технологические исследования -- к уровню технологических ресурсов (технологические потенциалы и т. п.) в пространстве перемещения технологии .

Существует широкий и почти непрерывный спектр от высшей степени чистых до сугубо прикладных исследований (по Вейнбер-гу, адаптировано).

Функциональные исследования в применении к промышленности означают исследования, связанные с нынешней деятельностью, а являющиеся их органическим продолжением нефункциональные исследования относятся к будущим новым видам деятельности (“Ройял датч-Шелл”).

Планирование, ориентированное на функцию (или на миссию), противоположно планированию, ориентированному на продукт в промышленности (или планированию, ориентированному на систему “род войск -- оружие”-- в военных ведомствах и инструментальному подходу -- в гражданских учреждениях соответственно).

Информационная наука означает те области знания, которые изучают объем, содержание, передачу, хранение, отыскание, обработку или использование информации. Сюда включается (но не ограничивается только этим) разработка новейших программ для ЭВМ, принятие решений, искусственный интеллект, игры и моделирование, исследование операций, лингвистика, науки о поведении и теория коммуникации. Информационная технология представляет собой применение информационных наук к проблеме принятия решений, а информационная система -- продукт этого процесса (“Систем дивелопмент корпорейшн”

Модели -- это представления процессов, описывающие в упрощенной форме некоторые аспекты реального мира. Имитация-- это приведение в действие модели путем манипулирования ее элементами, осуществляемого электронно-вычислительной машиной, человеком или ими обоими.

технологическое прогнозирование будет играть все более важную роль в качестве путеводной нити для горизонтального перемещения технологии, что связано с нынешней общей. тенденцией к интеграции всей цепочки взаимосвязей: продукт -- системы -- обслуживание.

КЛЮЧЕВЫЕ ПОДХОДЫ К ПРОГНОЗИРОВАНИЮ

В этой главе мы не намереваемся дать полный обзор методов прогнозирования. Внимание, уделяемое в настоящее время технологическому прогнозированию, стимулировало появление большого разнообразия подходов, которые описаны в их истинном свете в обзоре, составленном автором для ОЭСР, и в книге Роберта Эйреса . Знаменательно, что для большинства современных разработок в этой области наблюдается тенденция скорее к совершенствованию некоторых основных подходов, известных и используемых многие годы, если не десятилетия, чем к поиску новых “достижений”. В частности, вводятся усовершенствования с целью сделать прогнозирование более системным, как это описано в предыдущей главе.

Широко распространено заблуждение, что использование методов или вообще формализованных подходов должно отличать прогнозирование от простого умозрения. Много хороших прогнозов сделано без явного применения каких-либо методов. Методы служат всего лишь для увеличения способностей прогнозиста и, в общем, следуют основным мыслительным приемам, которые интуитивно использует человеческий мозг. Большинство методов было сконструировано для искусного диалога “человек -- метод”, ти они весьма чувствительны к знаниям человека и его способностям творческого мышления, технических и ценностных суждений и синтеза.

Наиболее значительный вклад специальных методов в прогнозирование суммируется в виде трех пунктов: методы поясняют роль индивидуальных входных факторов, принуждают к всестороннему рассмотрению этих факторов и обеспечивают однородность результатов; методы способствуют уменьшению пристрастий и систематических ошибок.

Методы дают возможность оценить большое количество и сложную структуру входной информации и облегчают систематическую оценку альтернатив.

Если практическое применение прогнозирования нужно разумным образом связать с планированием в корпорациях, то следует использовать множество подходов и комбинировать их в зависимости от задачи прогнозирования. Для законченного практического применения необходимо использовать методы, принадлежащие как поисковому, так и нормативному “направлениям” прогностического образа мышления. Простые методы прогнозирования, такие, как экстраполяция тенденций или написание сценариев, можно использовать для получения информации, которая затем будет структурно “организована” с помощью других методов, .а “переработана” для целей планирования совсем иными способами.

Для целей выбора подходящих методов могла бы оказаться *полезной классификация подходов к прогнозированию на основе получаемых с их помощью результатов: дают ли они новую инфо-мацию (которой могло бы и не быть в явном виде в таблице, хотя элементы ее могли бы фиксироваться в уме) или стимулируют использование этой информации. Кроме того, можно при этом различать поисковые и нормативные подходы. Под этим углом зрения методы прогнозирования, имея в виду здесь технологическое про-тнозирование, можно сгруппировать следующим образом :

1. Методы поискового прогнозирования, а также все разновидности формализованных подходов того же направления выполняют две в'ажные задачи: вырабатывают новую “информацию” относительно будущих технологических систем и их качеств и моделируют .различные результаты реализации (технологических) альтернатив в многообразных условиях возможных ситуаций.

1.1. Выработку новой “информации” можно подразделить на экстраполяцнонное прогнозирование (куда приведет тенденция .при допущении ее линейности или непредвиденной случайности?) .и умозрительное прогнозирование (какова совокупность альтернатив?) .

I.I.I. Метод” экстраполяционного прогнозирования основываются главным образом на экстраполяции тенденций и ее усовершенствований, из которых особенно интересен метод огибающих кривых.

1.1.2. Методы умозрительного прогнозирования достигли некоторой изощренности в области улучшения групповой согласованности интуитивных мнений--начиная от мозгового штурма и кончая методом “Дельфы”,--и в морфологическом анализе, с помощью которого систематически исследуются все комбинации при проведении качественных изменений основных параметров концепции (технологической или другой), и посредством этого выявляются возможности новых комбинаций.

1.2. Моделирование результатов реализации вариантов в различных системных ситуациях производится с помощью множества методов, включая кривые обучения, игры, анализ затраты-- выпуск, многомерные и структурные модели, написание сценариев и анализ взаимной корреляции.

2. Методы нормативного прогнозирования и формализованные подходы того же направления также выполняют те же две важные задачи: вырабатывают новую “информацию”, но на этот раз относительно потребностей, желаний, ценностей, функциональных требований и структурных взаимосвязей и моделируют последствия постановки общих целей (политики), стратегических целей и определенных оперативных целей в различных системных ситуациях.

2.1. Выработку новой информации можно подразделить на умозрительные методы (каине нормы и цели ввели бы мы в процесс планирования?) и структурные методы (каковы будущие взаимосвязи, подвергающиеся влиянию действий, которые мы можем совершить?).

2.1,1. Умозрительные методы прогнозирования в нормативном подходе опять-таки могут включать улучшение групповой согласованности мнений по методу “Дельфы”.

2.1.2. Структурные методы прогнозирования имеют в качестве наиболее разработанного примера дерево целей. Используются также более простые приложения теории решений, такие, как матрицы решений, а также сетевые методы в применении к достаточно легко достижимым целям. Совсем недавно был разработан анализ взаимной корреляции (который также практикуется при преимущественно поисковом “умонастроении”) в качестве средства организации и согласования будущих взаимоотношений в системных ситуациях.

2.2. Моделирование последствий постановки общих и конкретных целей для действий в настоящее время опять же включает использование таких очерченных выше структурных подходов, как деревья целей (в частности, в их числовых вариантах), всех видов матриц или других простых процедур для ранжирования приорптетов II рационального распределения ресурсов, обычно основанного на исследовании операций и теории решений, динамического моделирования, изредка -- теории игр и аспектов системного анализа. Цель всех этих подходов -- направлять структурную организацию мышления путем моделирования общих последствии, вытекающих из взаимосвязей между заранее поставленными целями п признанными техническими или исследовательскими элементами. Критерии для исследований в этом направлении также определены заранее.

Интуитивные методы ( лишь недавно обрели свой первый критический подход в методе “Дельфы”. Эти методы делают в принципе возможным “случайный доступ” ко всем уровням. В частности, только с ними в настоящее время связывается надежда найти совокупность обоснованных отправных пунктов для нормативных методов на самых высоких уровнях (“социальные цели”)_^ Альтернативный путь -- достижение этих уровней с помощью изыскательских методов (сценариев и т. п.) -- дал бы некоторые отправные пункты такого рода путем трудоемких итеративных и других подходов, но он недостаточно универсален, чтобы можно было признать его удовлетворительным.

Изыскательские методы могут быть подразделены на два класса, указывающие на их потенциальное применение:

· методы, с помощью которых порождается новая технологическая информация, охватывают следующие группы: экстраполяция тенденций изменения технических параметров и функциональных возможностей, “кривые обучения”, экстраполяция контекстуального картографирования, морфологическое исследование, а, возможно, также написание сценариев (еще не демонстрировавшееся);

· методы, с помощью которых упорядочивается и перерабатывается наличная технологическая информация, охватывают следующие группы: историческая аналогия, написание сценариев п синоптическая итерация, вероятностные методы преобразований, экономический анализ, операциональные модели, методы, имеющие дело с агрегированным уровнем.

Это различие имеет крайне важное значение, поскольку любой процесс законченного технологического прогнозирования должен включать один или более методов для производства новой технологической информации -- другими словами, для выяснения природы (или) некоторых существенных характеристик будущих технологий

НЕДОСТАТКИ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Прогнозирование--рискованное занятие для любого человека, взявшего на себя роль пророка. Его подстерегают такие опасности, как неопределенность и ненаде/кность имеющихся данных, сложность озанмоден-ствия прогнозов с “реальным миром”, его собственная человеческая склонность принимать желаемое за действительное, эмоциональный характер людского мышления, а также склонность подгонять поддающиеся различному истолкованию “факты” под заранее составленную) схему. Вытекающие отсюда недостатки присущи всем формам прогнозирования. Кроме того, ряд опасно-стен, с которыми должен считаться прогнозист, связан с особым характером процесса появления изобретении II нововведении (и, возможно, особыми качествами самих людей, которые специализируются на прогнозировании в этон области). Некоторые из этих недостатков заслуживают более четких определений и кратких пояснении.

1. Отсутствие необходимого воображения и (или) дерзания. От этого недостатка очень страдает работа комиссии, составленных из выдающихся экспертов, многие из которых инстинктивно предпочитают излишнюю осторожность (особенно по отношению друг к другу), даже если они осознают опасность такого подхода и стараются быть предельно объективными. В качестве иллюстрации может служить один пример. В 1940 г. Национальная академия наук США создала специальную комиссию для оценки перспективности газовой турбины. Членами этого комитета были Т. фон Карман, Ч. Кеттерниг. Р. Мнлликен. М. Мейсон, А. Кристи и Л. Маркс. Их тщательно продуманный и взвешенный вывод, основанный на целом ряде консервативных до-пущеннн. гласил, что газовые турбины будут иметь удельный вес порядка 6--7 кг/л. с. против 0,5 кг/л. с. для весьма распространенных в то время двигателей внутреннего сгорания.

Если бы члены этой комиссии при выборе предположений исходили из оптимистических, а не пессимистических оценок, то они получили бы истинную цифру 0,2 кг/л. с. (подтвердилось). Фактически всего лишь год спустя в Англии уже появилась первая газовая турбина.

2. Чрезмерная восторженность.

3. “Шоры”, не позволяющие заранее увидеть бесперспективность отдельных научно-технических направлений, а также предвидеть появление новых конкурирующих направлений. Здесь умесгно привести хорошо известный пример. Темпы развития ядерной энергетики оказались значительно ниже, а затраты на ее развитие--значительно выше тех, что предсказывали в 40-е годы, главным образом в результате достигнутого улучшения (по большей части непредвиденного) экономичности тепловых электростанций, работающих на ископаемом горючем.

4. Абсолютизация некоторых специфических конструктивных решений вместо экстраполяции обобщенных показателей качества (макропеременных)..

5. Неточность расчетов. Хорошо известны неудачные попытки Ньюкома отрицать возможность создания самолета, о которых уже упоминалось ранее . Другой известный пример подобного рода--это прогноз канадского астронома Дж. У. Кемпбелла, который в результате своих вычислений пришел к заключению, что для вывода на орбиту полезного груза 0,5 кг взлетный вес ракеты должен достигать 1 млн. т . Он ошибся в своих расчетах на шесть порядков из-за того, что его исходные предпосылки относительно топлива были весьма далеки от действительности; помимо этого, он не принял в расчет возможность создания многоступенчатых ракетных двигателей. 6. Случайности и неопределенности, присущие вероятностным процессам. Помимо указанных выше недостатков, следует также учитывать то, что темпы научно-технического прогресса часто до некоторой степени зависят от принципиально непредсказуемых факторов и событий: счастливой случайности или совпадения, внезапного озарения или причуды какого-либо человека. В истории известно немало примеров, когда какое-то небольшое случайное событие приводило к серьезным последствиям, совершенно не схожим с тем, что предполагалось. Как говорится, “не было гвоздя, подкова пропала ...” Имеется большое число беллетристических работ, основанных на условных предположениях типа “Что было бы, если...?”. Например, что было бы, если Ричард III не был бы сброшен с лошади в битве при

9.2 Основы методологии «Форсайт»

Самое общее определение: Форсайт - предвидение или активный прогноз.

Форсайт как форма активного прогнозирования возник в 70х гг. Впервые отдельные методы Ф. были применены американцами в области оборонных исследований и перспектив безопасности. В 90-х гг. стали разворачиваться собственно программы Форсайта. После США его использовали в Японии, где в настоящее время осуществляется четвертый цикл программы. Далее география применения расширилась - в начале 80-х гг. его стали применять во Франции, Великобритании, Австрии, Швеции, Корее, Китае. Сейчас он применяется в ряде стран Латинской Америке

По мере распространения идей Форсайта его задачи и цели стали более разнообразными.

Можно выделить три этапа, на которых цели Форсайта менялись.

Первый этап - Технологический Форсайт (Technology Foresight), когда программа применялась для разработки перспектив научно-технической сферы. Первая британская программа (1984) определяла технологический Форсайт как систематическое средство оценки тех научных и технологических достижений, которые в долгосрочном плане могли бы иметь сильное влияние на экономическое и социальное развитие.

Второй этап - рыночно-ориентированный Форсайт

Третий этап - социо-экономический Форсайт. Сегодня Форсайт является мощным инструментом, применяющимся для различных социально-экономических целей. В результате во многих странах определение 'технологический' уже не употребляют.

В настоящее время Форсайт все чаще используется как системный инструмент формирования будущего, позволяющий учитывать возможные изменения во всех сферах общественной деятельности: науке и технологиях, экономике, социальных, общественных отношениях, культуре.

По определению американского эксперта Бена Мартина Форсайт - систематическое попытка заглянуть в долгосрочное будущее науки, технологии, экономики и общества с целью идентификации зон стратегического исследования и появления родовых технологий, подающих надежды приносить самые крупные экономические и социальные выгоды.

Предшественникми Форсайта в России, на наш взгляд, можно считать 'Комплексную программу научно-технического прогресса и его социально - экономических последствий', разработанную в 1972 г. под эгидой Госплана, Госстроя и АН СССР, просуществовавшую до 1990 г., а также Программу развития России на 10 лет, подготовленную Центром стратегических разработок, и некоторые другие.

Методики форсайта

Переход от прогнозирования природных явлений, (погоды, землетрясений, глобальных изменений климата, ...) к прогнозированию социальному и культурному потребовало серьезно пересмотреть список методов. Само по себе введение термина "Форсайт" (предвидение) указывает на активную работу с будущим самого прогнозиста. Для отличия от естественных прогнозов был введен даже термин - "нормативный прогноз", которым называлась работа по прогнозированию желаемого, а не любого будущего. Поэтому большую роль в методах стали играть сбор знаний о будущем у тех кто влияет или может влиять на его приближение. Если посмотреть на этапы развития прогнозирования и его методов, то можно выделить три периода: первый прогнозирование развития технологий (оценка принципиальной возможности открытий и разработок на их основе), Период второй - оценке социальных и культурных последствий, появления и внедрения технологий (к примеру влияние мобильной связи, автономного энергообеспечения - на семейные, политические институты, организацию труда,...) И третий этап - сосредоточение на больших длительно время неразрешимых проблемах, когда технологический прогноз привязывается к вариантам разрешения данной проблемы (проблема голода, бедности, безопасности, ...)

При переходе к третьему периоду Форсайт все в большей степени становиться технологией переговоров элит, создания конценсуса о будущем для всего общества.

Обычно выделяют следующий список методов:

Методология технологического прогнозирования форсайт строится на системе формализованных технологий, которые позволяют получать точные и масштабные прогнозы, совместимые с результатами работы других групп.

На наш взгляд, в качестве прекрасного дополнения к вышеперечисленным методам Форсайта следует рассматривать метод DoTSA'n. На сегодня, это единственный известный нам уникальный метод, который основан на законах развития технических систем. Именно качественный прогноз развития технических систем (технологий) на 100% определяет достоверность форсайда. История полна примеров неудачных технологических прогнозов, и сегодня анализируя эти неудачные прогнозы методом DoTSA'n, мы лишний раз находим подтверждение достоверности законов развития технических систем. Прогнозируя будущее состояние исследуемой технологии следует обязательно сверять свои выводы с такими фундаментальными законами развития систем, как Повышение идеальности, s-кривая, переход с макро на микроуровень и прочие. Уникальность метода DoTSA'n в том, что он позволяет визуально увидеть 'правильное', наиболее вероятное направление развития технологии, и отличить его от 'гарантированно не правильного' направления.

Безусловно, история развития цивилизации знает примеры 'не правильного' (с точки зрения ЗРТС) направления развития технологий. Однако, все они очень быстро были заменены более 'идеальными', более 'правильными' технологиями. Форсайт, как метод, как раз и призван определить такое наиболее вероятное направление развитие, и тем самым снизить издержки общества на проверку временем тупиковых направлений.

Технология Форсайта предусматривает обязательную консолидацию прогнозов всех влияющих на развитие общества сторон: науки, власти, бизнеса, потребителей. Универсальность метода анализа DoTSA'n и тут может сыграть свою положительную роль, так как в основе этого метода лежит общесистемный подход. Эти четыре подсистемы (наука, власть, бизнес, потребитель) как раз представляют собой систему Общество, и поэтому могут рассматриваться как вектора оценки наиболее вероятного направления развития технологий, рынков, социума.

Размещено на Allbest.ru