Характеристика особенностей экспертных методов прогнозирования и планирования. Рассмотрение основных этапов процесса экспертного оценивания: выбор метода получения экспертной информации и способов ее обработки, интерпретация полученных результатов.

Сущность и принципы экономического прогнозирования. Особенность способов анализа суждений и предположений. Основные правила составления сценария. Применение экспертных методов в развитии предприятия. Получение прогнозов объема продаж с помощью экспертов.

Исследование подхода экспертной оценки факторов, влияющих на качество транспортного обслуживания региона. Общая характеристика основных проблемных внутренних факторов на современном этапе реформирования железнодорожного транспорта в Российской Федерации.

Дифференцированный тариф по счетчику, расчет платы за потребленную энергию. Характеристика электрических нагрузок. Ставки, предусмотренные тарифом по присоединенной мощности. Условие равенства платы при переходе на другой тариф с сохранением режима.

Сущность и организация экспертных методов исследования систем управления. Основные методы экспертных оценок: метод интуитивного поиска в ИСУ, "мозгового штурма", "Дельфи". Деловые игры, как метод экспертной оценки. Основные разделы описания игр.

Направления деятельности руководителя в дошкольном учреждении. Факторы, определяющие качество образовательных услуг. Виды и взаимосвязь функций управления. Базовые и специальные аналитико-мониторинговые умения руководителя дошкольного учреждения.

Понятие и характеристика этапов проведения экспертной оценки. Организация экспертизы, методы получения количественных и качественных экспертных оценок, их анализ. Рассмотрение некоторых практических ситуаций, требующих применения экспертных методов.

Описание основных типов и видов политики с позиций её трактовки как проекта. Сущность государственной образовательной политики России. Нормативное и менеджерское управление образовательной политикой в Российской Федерации как объектом социальной сферы.

Типы групповых экспертных процедур и их характеристика. Методы экспертных оценок риска. Основные этапы общей схемы экспертизы. Принципы подбора экспертов для групповых оценок. Суть метода "Дельфи" и его целесообразность. Недостатки метода мозговой атаки.

Применение и определение экспертных систем, их особенности. Главное достоинство и назначение экспертных систем. Критерий использования экспертных систем для решения задач, ограничения в применении и преимущества. Структура систем, основанных на знаниях.

Основные понятия, особенности и история развития экспертных систем, их классификация и структура. Преимущества и недостатки экспертных систем перед человеком-экспертом. Примеры экспертных систем (MOLGEN, STRIPS), их сравнение и практическое применение.

Возникновение экспертных систем (ЭС) как значительного практического результата в применении и развитии методов искусственного интеллекта. Главные достоинства и область применения ЭС, их отличие от других программных продуктов. Ограничения в применении.

Назначение экспертных систем. Традиционные области применения экспертных систем. Структура, принципы работы экспертных систем, усиление и расширение профессиональных возможностей их пользователей. Диагностика, мониторинг, проектирование и прогнозирование.

Структура типичной экспертной системы. База данных, её назначение. Алгоритм работы экспертной системы. Механизм вывода и система объяснений. Интегрированные информационные системы управления предприятием. Результаты тестирования системы пользователем.

Обязательные компоненты типичной экспертной системы. Модули, которые составляют типичную экспертную систему. Интерпретация запроса пользователя к базе знаний. Обычный режим работы любой экспертной системы. Разделение декларативных и процедурных знаний.

Разработка экспертных систем, основанных на использовании элементов искусственного интеллекта. Создание роботов, систем, моделирующих нервную систему человека, его слух, зрение, обоняние, способность к обучению. Технологии реплицирования данных.

Использование исходных данных из рабочей памяти. Экспертная система как компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Динамические изменяющиеся знания. Особенности неформализованных задач.

Предназначение экспертных систем для качественного решения задач в определенной разработчиками области. Принципы и идеи, заложенные в экспертной системе Dendral. Специальности и функции разработчиков экспертных систем. Классификация экспертных систем.

Определение сущности экспертных систем - набора программ, выполняющих функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Анализ ее пользовательского интерфейса. Изучение процесса представления знаний фреймами и семантическими сетями.

Экспертные системы (ЭС) как одно из направлений развития искусственного интеллекта. Состояние и современные тенденции развития искусственного интеллекта. Главные причины успеха коммерческих ЭС. Классификация ЭС, их основные преимущества и недостатки.

Реализация тематических компонент и разработка программного обеспечения лабораторного комплекса компьютерной обучающей системы "Экспертные системы" в составе электронного курса. Реализация контроля знаний в виде теста. Практическая проверка знаний.

Экспертная система - сложный программный комплекс, способный частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Неформализованные задачи и их особенности. Роли создателей экспертных систем. Наиболее известные экспертные системы.

Характеристика экспертных систем: определение, особенности и области применения, главное достоинство и их назначение. Экспертные системы первого и второго поколения, ограничения в их применении. Преимущества экспертных систем перед человеком – экспертом.

Понятие и история разработки экспертных систем. Перспективы использования возможностей искусственного интеллекта для юриспруденции в России. Отображение фактов в юридической экспертной системе; кодирование информации на естественном языке в машинный вид.

Спецкурс "Экспертные системы". Отличительные особенности экспертных систем, основные принципы построения. Средства структурирования и формализации знаний об искусственном интеллекте. Анализ возможности использования интеллектуальных систем в образовании.

Современные направления научных исследований в области искусственного интеллекта. Экспертные системы автоматизированного синтеза оптимальных химико-технологических систем. Автоматизированные системы ситуационного управления магистральным транспортом газа.

Функции искусственного интеллекта. Сферы применения и достоинства экспертных систем, их классификация и основные компоненты. Этапы создания базы знаний, подготовка учебного материала. Особенности логических и продукционных моделей представления знаний.

Направления совершенствования системы подготовки спортсменов. Характерные черты экспертных систем. Классификация видов нагрузки, используемых в системе "Бег" для планирования тренировочного процесса в беге на средние дистанции. База знаний "АКСОН".

Анализ существующих способов построения баз экспертных знаний, их преимущества и недостатки. Критерии построения баз знаний. Задачи экспертной классификации и основные идеи их решения. Способы выявления экспертных знаний, процедура экспертного опроса.

Различные типы знаний и их представления в существующих информационных системах. Понятие и назначение скриптов, фреймов и семантических сетей (графов). Способы использования знаний и доступ к ним. Метазнание стратегий и объектов окружающего мира.