Определение и назначение искусственного спутника Земли. Классификация орбит искусственных спутников по наклонению, величине большой полуоси. Понятие об орбите захоронения и эволюции орбиты. История создания и запуска первого искусственного спутника.

Познавательные функции искусственных средств, применяемых в ремесленной технической деятельности субъекта на ранних этапах истории общества. Научно-экспериментальная деятельность Галилея. Специфические черты экспериментальной науки Нового времени.

Анализ и исследование вопроса возможности существования искусственных цивилизаций в контексте проблемы существования внеземной жизни и уникальности мира, земной биосферы и человеческого интеллекта. Проблема поиска галактик, внеземной жизни и цивилизаций.

Исследование проектов языков международного общения. Описания особенностей языков несуществующих народов, созданных в беллетристических или развлекательных целях. Алфавит, фонетика, система образования глаголов и глагольных форм искусственных языков.

Принципы моделирования семантических процессов при герменевтической интерпретации русского терминологического словосочетания искусственный интеллект в сопоставлении с существительным ум. Семантический результат как основание идеологии трансгуманизма.

Ознакомление с показаниями и противопоказаниями к проведению искусственного аборта. Изучение процесса обследования беременной с целью подготовки к искусственному аборту, который включает гинекологический осмотр для подтверждения диагноза беременности.

Основные направления исследований по созданию искусственного интеллекта. Попытки воспроизведения когнитивных способностей человека без обращения к уровню отдельных нейронов. Проблемы применения теста Тьюринга для проверки систем искусственного интеллекта.

Создание машин, имитирующих работу человеческого мозга. Изучение механизмов процесса обучения, природы языка и чувственного восприятия. Механический, электронный и кибернетический подходы. Нейронный подход, появление перцептрона и его устройство.

Характеристика и общее понятие интеллекта. Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта. Генетическое программирование. Причины коммерческого успеха и основные производители искусственного интеллекта. Экспертные системы реального времени.

Понятия символьной информации и систем управления реляционными базами информации. Технология программирования предметной области информационных баз данных и концептуальное описание их предметной области. Кластеризация документов и экспертных систем.

Загадка человеческого мозга и искусственного интеллекта. Проблема определения искусственного интеллекта. Разработка интеллектуальных роботов, их основные возможности. Философские проблемы создания искусственного интеллекта: проблема безопасности.

Обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Решение задач методом поиска в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Механизмы оперирования с неточными высказываниями. Вычисления по архитектуре клиент-сервер.

Главные этапы компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принцип. Пути построения компьютерной модели. Воплощение в информационные массивы и программы систем искусственного интеллекта. Математическая теория нечётких множеств по Л. Заде.

Интеллект как умение решать задачи, умение взаимодействовать с внешним миром путем общения, восприятие и осознание воспринятого. Понятия искусственного интеллекта. Механический, кибернетический, нейронный подходы к построению искусственного интеллекта.

Этапы исторического развития искусственного интеллекта. Разработки Советского Союза и России в области механизации умственной деятельности. Проблемы представления знаний в программной среде. Различные подходы к построению интеллектуальных систем.

Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, как научное направление. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Генерация и распознавание речи. Обработка визуальной информации.

Понятие и сущность искусственного интеллекта, история и этапы его развития. Механизмы процесса обучения, природа языка и чувственного восприятия машин, имитирующих работу человеческого мозга. Организация диалога между пользователем и компьютером.

Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.

Ознакомление с предпосылками возникновения исследований искусственного интеллекта в 17 веке. Рассмотрение истории создания машины Паскаля. Анализ "арифметического прибора" Готфрида Вильгельма Лейбница. Изучение прообразов искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект как новая информационная революция. Некоторые сведения о мозге. Основы теории нейроподобных сетей. Схема строения нейрона как элементарного звена. Нейроподобный элемент, который используется при моделировании нейронных сетей.

Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен. Современные критерии достижения компьютерами "разумности", тест Тьюринга. Семиотический и биологический подходы к созданию искусственного интеллекта.

Способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Проект развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, обобщать или учиться на прошлом.

Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.

Основные понятия термина знание. Понятие рефлексии. Рефлексия как одна из составляющих интеллектуальной деятельности. Математико-технические аспекты реализации систем искусственного интеллекта. Искусственный интеллект и теоретические проблемы психологии.

Способность мозга решать (интеллектуальные) задачи путем приобретения, запоминания и целенаправленного преобразования знаний в процессе обучения на опыте и адаптации к разнообразным обстоятельствам. Изучение основных понятий искусственного интеллекта.

Исследование некоторых мифов, связанных с технологией искусственного интеллекта. Положительные и негативные изменения, которые может принести моделирование разумного поведения в человеческое существование. Совершение нового эволюционного скачка.

Рассматривается применение искусственного интеллекта в области архитектурного проектирования. На примере разработки проекта бухты Диомид во Владивостоке показано, как ИИ может быть использован для создания уникальных и функциональных пространств.

Понятие искусственного интеллекта. Собственные банковские приложения, использующие искусственный интеллект для взаимодействия с клиентами. используют системы искусственного интеллекта для организации операций, инвестирования средств в ценные бумаги.

Рассматриваются проблемы использования технологий искусственного интеллекта в банковском секторе в мире в целом и в России в частности. Необходимость создания, высокотехнологичной системы стратегического управления бизнеса на всех экономических уровнях.