На сегодняшний день существует ряд подходов к классификации прогнозов. В зависимости от целей различают прогнозы поисковые и нормативные. Первые - ориентированы на определение путей и сроков достижения желаемого состояния объекта, вторые - на оценку вероятности возможных состояний в будущем. По времени упреждения принято выделять: долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные прогнозы. В криминологии к долгосрочным относят прогнозы на период свыше 5 лет, к среднесрочным - на 2-3 года, к краткосрочным - на несколько месяцев или год. Следует отметить условность данной классификации. По источникам информации и применяемым методам ее обработки принято различать три дополняющих друг друга способа прогнозирования: экстраполяция; моделирование; экспертные оценки.

Способ прогнозирования - экстраполяция является универсальным методом математической статистики, естественной составляющей любого прогноза, опирающегося на количественный анализ. Сущность данного способа заключается в том, что если исследуемое явление описано какими-либо количественными показателями, тогда можно провести анализ зависимости каждого из этих показателей от времени, выделить тенденцию и продолжить ее на будущее. Выделение тенденции основано на применении гипотезы общего характера о том, что каждый показатель динамического ряда складывается из двух величин: одна из них изменяется по определенному закону, а другая - растет или уменьшается случайным образом.

Если при разработке прогноза располагают не только количественной информацией, но и знаниями о закономерностях развития объекта прогнозирования, целесообразно обратиться к моделированию. Общая схема прогноза при этом выглядит следующим образом:

построение модели,

прогнозирование показателей,

расчет прогнозных значений.

Этап построения модели имеет собственную достаточно сложную структуру. В частности, необходимо определить количественные показатели, характеризующие интенсивность проявления соответствующих факторов, осуществить отбор факторов, оказывающих существенное влияние на данный вид преступлений, оценить численные параметры функциональной зависимости. Поскольку объем работы довольно велик, вполне естественно задать вопрос, а в чем же состоит целесообразность обращения к моделированию при разработке прогноза. Если прогнозирование динамики факторов, влияющих на преступность, приходится осуществлять самостоятельно, то принятие решения об использовании моделирования зависит от временных ограничений на разработку прогноза. Вместе с тем в ряде случаев прогноз некоторых факторов на ближайшую перспективу достаточно просто рассчитывается, например, численность лиц, освобожденных из мест лишения свободы, а зачастую динамика тех или иных факторов уже спрогнозирована другими исследователями и можно воспользоваться уже готовыми результатами.

В ряде случаев ни экстраполяция, ни моделирование не позволяют получить приемлемый прогноз. Во-первых, необходимая количественная информация может просто не существовать, например, при прогнозировании динамики новых видов преступности, либо при отсутствии достаточных оснований для продолжения текущих тенденций на будущее, например, при резком изменении законодательной базы. Во-вторых, разработчики прогноза могут располагать знаниями о закономерностях развития объекта прогнозирования, но довольно часто эти знания слишком аморфны и не поддаются формализации. В этих случаях для разработки прогноза целесообразно обратиться к экспертным оценкам.

В целом можно отметить, что идеи экстраполяции, моделирования и экспертных оценок присутствуют в любой конкретной разработке прогноза. Так, в простейшем случае экстраполяции тенденции одного динамического ряда имеет место самая настоящая экспертная оценка того, с какого времени действует тенденция, а все количественные методы непосредственно базируются на применении универсальных моделей математической статистики. При разработке моделей экспертные оценки определяют исходные постулаты, и рано или поздно приходится экстраполировать те или иные значения параметров. В экспертных оценках (как в процедуре) принципы моделирования и экстраполяции присутствуют, хотя и не всегда в явном виде. Вместе с тем способы прогнозирования принципиально различны и в методическом отношении, и по характеру используемых источников информации. При прогнозировании путем экстраполяции разработчики используют формализованные знания - универсальные математические модели и информацию количественного характера. При моделировании основные усилия направлены на формализацию знаний и информации неколичественного характера - превращение их в соответствующие математические модели. При экспертных оценках осуществляется либо «измерение» неколичественных характеристик объекта прогнозирования, либо систематизация и упорядочивание знаний и информации неколичественного характера.

Вместе с развитием прогнозирования в органах внутренних дел в последние годы обозначились и проблемы в этой области. Одной из таких важнейших проблем, которая неизбежно возникает при разработке любого криминологического прогноза, и с которой так или иначе связаны все основные трудности является наличие латентности. Решение этой проблемы при прогнозировании преступности необходимо как для получения более адекватных прогнозов, так и для повышения их полезности. Криминологическое прогнозирование, его обоснованность и «точность» во многом зависят от правильного определения размеров и характера латентной преступности. То есть в ходе криминологического прогнозирования проблема латентной преступности прежде всего проявляется в искажении информации, содержащейся в данных уголовной статистики и неоднозначности интерпретации их изменений. Значимость оценки латентной преступности в процессе криминологического прогнозирования обусловлена еще и тем, что зачастую уровень и динамика латентности сами по себе достаточно информативны. Так, при подготовке управленческих решений по формированию плана развития органов внутренних дел (штатная численность и оргструктура) куда более важно располагать прогнозом реальной преступности, чем зарегистрированной. Применительно к криминологическому прогнозированию сложность решения проблемы латентности возрастает в связи с необходимостью оценить не просто уровень латентности, но и динамику его изменения. А это, в свою очередь, требует, как правило, ретроспективной оценки латентности, что весьма затруднительно.

Рассмотрим, каким образом идеи, принципы, подходы и методические приемы, накопленные в исследованиях латентной преступности, могут быть использованы при разработке криминологических прогнозов.

Во-первых, применение этих идей, принципов и методических подходов позволит отобрать в систему экстраполируемых показателей те, которые в меньшей степени подвержены искажающему влиянию латентности. Такие, например, как удельный вес определенной разновидности преступлений (совершенных в общественных местах, в состоянии алкогольного опьянения, в группе и т.д.) среди преступлений данного вида (убийств, грабежей, краж и т.д.). Поэтому экстраполяция относительных показателей может в ряде случаев принести гораздо больше пользы, чем экстраполяция абсолютных данных.

Во-вторых, при оценке тенденций реальной преступности может быть использовано известное положение об относительно более полной и стабильной регистрации умышленных убийств и тяжких телесных повреждений. При этом, однако, следует помнить, что с течением времени темпы развития отдельных видов преступлений могут изменяться и, соответственно, будет нарушаться пропорция между численностью всех преступлений и умышленных убийств и тяжких телесных повреждений. Поэтому этот прием целесообразно использовать для анализа динамики преступности в сравнительно коротком временном интервале.

В-третьих, в систему показателей преступности могут быть включены косвенные данные медицинской и экономической статистики. Для этого необходимо проведение предварительных исследований или обобщение проводившихся ранее исследований с целью установления корреляционных зависимостей между стандартными показателями статистической отчетности по экономическим или медицинским показателям и специальными показателями, отражающими соответствующий вид преступности. Наконец, одним из важных приемов, позволяющих учесть влияние латентности при прогнозировании преступности методом экстраполяции, является обоснованное исключение отдельных значений динамического ряда. То есть при наличии косвенных данных или логических объяснений резких всплесков или спадов зарегистрированной преступности как результата изменения уровня латентности соответствующие значения динамического ряда целесообразно не учитывать в расчетах характеристик тенденции.

Что касается не специфических проблем подготовки криминологического прогноза, то независимо от характера объекта прогнозирования и применяемых методов основная сложность всегда заключается в необходимости за сравнительно короткий срок выполнить значительный объем информационно-аналитической работы. Это прежде всего влияет на качество прогнозов, которые зачастую превращаются в формальный рутинный анализ статистических данных стандартными методами математической статистики. Поэтому трудно переоценить вклад от внедрения новых информационных технологий в развитие криминологического прогнозирования.

Внедрение новых информационных технологий в развитие криминологического прогнозирования определяется следующими обстоятельствами:

- расширением и существенным упрощением доступа к информационным массивам данных как о самой преступности, так и о факторах, на нее влияющих;

- значительным снижением трудоемкости применения математических методов обработки информации.

Рассмотрим далее применение современных программных средств математической обработки информации в процессе криминологического прогнозирования.

Программная реализация математических методов обработки данных изначально имела важный приоритет в развитии прикладного программного обеспечения. Уже на первых ЭВМ создавались библиотеки программ для решения специализированных задач. Применение этих программ требовало достаточно высокой квалификации и определенных усилий по их освоению. Их основное назначение сводилось к выполнению большого объема сложных вычислений. Ситуация существенно изменилась, когда программное обеспечение для применения математических методов обработки данных стало развиваться в рамках пакетов прикладных программ универсального назначения, как составляющая часть табличных процессоров. Использование современных табличных процессоров типа Excel позволяет:

- организовать накопление, хранение и любую выборку данных, необходимых для разработки конкретного прогноза;

- осуществить все необходимые вычисления;

- графически отразить исходные данные и получаемые результаты.

Особое значение современных табличных процессоров для прогнозирования связано с наличием возможности предварительного визуального анализа динамических рядов. Работая непосредственно с диаграммой, можно без каких-либо вычислений к любому ряду данных построить линию тренда и оценить разброс значений. Разработчик прогноза может не просто выбирать подходящий инструмент, но и строить из имеющихся средств необходимые ему комбинации, а при необходимости создавать собственные. Фактически для каждого конкретного прогноза создается оригинальная электронная таблица. В современных табличных процессорах также существует удобный инструментарий для решения оптимизационных задач. Поэтому оценка сезонных колебаний может быть проведена непосредственно в электронной таблице.

Основное достоинство применения табличных процессоров при разработке прогнозов заключается в полной методической свободе пользователя. Быстрый и удобный доступ к широкому арсеналу инструментальных средств и простота их использования создают идеальные условия для того, чтобы каждая конкретная разработка прогноза стала оригинальным исследованием, в ходе которого можно максимально учесть обстоятельства, влияющие на развитие прогнозируемого процесса.

6. Планирование и выработка управленческих решений с использованием информационных технологий

Эффективность использования сил и средств органов внутренних дел достигается на основе четкой организации и функционирования системы управления, объединяющей механизм, структуру и процессы управления. Субъект управления организует и совершенствует процесс управления, обеспечивая в нем единство целей, плана их достижения и механизмов реализации. Планирование в органах внутренних дел осуществляется на основе приказа № 966 от 6 декабря 1999 г. «Об упорядочении отдельных направлений управленческой деятельности в системе МВД России». В данном нормативном акте определяются виды планов, организация планирования и основные требования к содержанию и структуре планов, организация контроля за их выполнением.

Особенность управления органами внутренних дел заключается в том, что формулирование целей и комплекса управленческих воздействий в условиях конкретной оперативной обстановки превращается в проблему, требующую соответствующего аппарата для выполнения информационно-аналитической работы: отслеживания изменений внешней среды и результатов деятельности, ведения прогностических исследований, выработки решений. Субъект управления оценивает и выбирает варианты функционирования системы в зависимости от характера намеченных целей и состояния внешней среды.

Управленческая деятельность в органах внутренних дел может быть представлена как комплекс действий руководителей и иных субъектов управления, организующих труд подчиненных им коллективов. Для этого вырабатываются и реализуются различные управленческие решения, которые направлены как на обеспечение организационной устойчивости, так и на совершенствование деятельности органов внутренних дел на всех уровнях.

Управленческое решение представляет собой программу действий, выраженную в форме предписаний, содержащих постановку целей, задействованные трудовые, финансовые и материальные ресурсы, пути и средства достижения целей, а также формы организующей деятельности субъектов и объектов управления в реализации решений. Могут определяться варианты действий, их последовательность, методы и средства решения поставленных задач, кадровые вопросы, перечень и меры ответственности субъектов, отвечающих за достижение целей, задач и т.д. Обычно вся эта информация излагается в двух частях решения - констатирующей и резолютивной. Если в первой части речь идет о положении дел в той или иной области, то вторая - содержит предписывающую, нормативную информацию, включающую конкретные задания и указания. Конкретное содержание решения определяется предметной областью.

Все разнообразие управленческих решений можно классифицировать на относительно однородные группы, в частности, по юридической силе - законы и иные нормативные акты органов власти, акты отраслевых и функциональных органов управления; по субъектам принятия - решения министра, начальников УВД, ГУВД, УВДТ, ВВ, подразделений, служб и др.; по степени охвата деятельности - общесистемные, отраслевые, организации взаимодействия, по частным вопросам и др.; по времени - оперативные, тактические, стратегические; по юридическим свойствам - императивные, рекомендательные; по форме - устные и письменные; по масштабности охватываемых решениями задач - установочные, частные и оперативные; по характеру - аналитико-оценочные, нормативные, организационно-технические, оперативные, конкретные для отдельных лиц и т.д.

С учетом особенностей организации управления в органах внутренних дел можно выделить решения, относящиеся к внутриорганизационной работе - планирование, контроль, работа с кадрами, организационно-структурное и штатное обеспечение, а также связанные с выполнением внешних функций, определением основных направлений борьбы с преступностью в зависимости от объективно складывающейся оперативной обстановки на обслуживаемой территории. В целом ряде случаев деление управленческих решений на внутриорганизационные и внешние условно - в одном и том же документе могут быть признаки обоих видов.

По основаниям принятия выделяются следующие виды решений:

- принимаемые во исполнение решений вышестоящих субъектов управления;

- инициативные решения, т.е. принимаемые по инициативе субъекта управления на основе выявляемых им проблем и самостоятельной постановки соответствующих задач. В группе инициативных можно выделить подгруппу так называемых ситуационных, т.е. тех, которые оперативно реагируют на события, требующие экстренного вмешательства и использование современных информационных технологий.

Решение в зависимости от его назначения, важности, срочности, объема и т.п. может быть оформлено в виде нормативного акта - приказа, инструкции, указания, плана, графика, сетевой модели операции и т.д. Классификация управленческих решений по относительно однородным группам позволяет обеспечить дифференцированный подход к выработке соответствующих видов решений, активнее задействовать аналитические, организационные, регулирующие и контрольные функции управления, предусмотреть создание методических, технических, правовых и других условий, необходимых для выработки и реализации решений.

Выработка решения является центральной стадией управленческого процесса, а само решение представляет собой определяющее событие, вокруг которого вращается весь управленческий процесс. Выработка решения во многом определяет эффективность управления в целом, т.к. здесь в результате осуществления аналитической деятельности формируются цели управления, происходит выбор вариантов действий по их достижению, реализуются функции, принципы и методы управления. Выработка управленческого решения представляет собой сознательный процесс подготовки и принятия решений субъектами управления в конкретных предметных областях организации деятельности органов внутренних дел. Он осуществляется в определенной последовательности, содержащей постановку целей и обоснование средств их достижения, анализ и оценку различных вариантов и в конечном итоге выбор наилучшего из них. Выработка решений является сложным процессом познания, включающим применение научных методов анализа ситуаций, проблем и способов их разрешения, оценку альтернативных ситуаций и выбор оптимального решения. При этом всякая ситуация в которой принимается решение должна быть описана с позиций решаемой проблемы. Использование средств формализованного описания проблемной ситуации позволяет построить математическую модель задачи принятия решения и количественно оценить варианты решения проблемы. Модель включает цель, характеристику имеющихся ресурсов, основные параметры, которыми характеризуется ситуация, и множество вариантов допустимых решений. Среди множества допустимых решений руководитель старается найти оптимальное решение, являющееся по тем или иным признакам наиболее предпочтительным.

В целом на эффективность выработки управленческих решений оказывают влияние следующие факторы:

четкое, ясное и обоснованное определение цели;

учет требований объективного развития социальных систем и закономерностей управления;

количество и качество управленческой информации;

организация процесса выработки решений;

использование информационных систем обработки, хранения и передачи информации;

субъективные факторы субъектов управления.

Одним из важнейших требований, предъявляемых к управленческим решениям, является требование научной обоснованности. Его сущность состоит в том, что решение должно учитывать потребности практики, а выработка решений должна опираться на научные методы и современные информационные технологии, отражать коллективный опыт и знания. Органы внутренних дел функционируют в условиях неопределенности и неполноты информации. В этих условиях традиционные методы управления, основанные на так называемом искусстве руководителя, должны быть дополнены современными методами, использующими последние достижения информационных технологий. Среди специальных методов, реализующих конкретные функции управления, отметим методы выбора целей, прогнозирования развития ситуаций, планирования комплекса управленческих мероприятий, организации управляющей системы, обработки и оперирования информацией, принятия управленческих решений.

Постановка новых задач, совершенствование методов аналитической работы неизбежно влекут за собой изменение информационной системы, отражающей сложившуюся организационную структуру и методы работы. Например, процесс разработки и принятия инициативных решений, являющихся по своей природе новаторскими решениями, начинается с уяснения проблемной ситуации, а заканчивается составлением комплексных планов - программ, целью которых в обобщенном смысле является разрешение на определенном отрезке времени проблемных ситуаций, возникших или ожидаемых. Типичными представителями класса инициативных решений в системе органов внутренних дел являются комплексные операции, рассматриваемые как средство оперативного реагирования на негативные изменения оперативной обстановки. При этом основанием для разработки и проведения комплексных операций служат выводы из оценки оперативной обстановки о необходимости неотложного централизованного вмешательства и, как правило, дополнительного использования сил и средств. Известно, что в практической деятельности органов внутренних дел комплексные операции являются сильнодействующими исключительными мерами, связанными с дополнительным использованием сил и средств, когда исчерпаны другие средства компенсирующего воздействия. Другим примером класса инициативных решений являются программы профилактики и борьбы с преступлениями на территории обслуживаемого региона. Здесь, как и для других инициативных решений, важно предусмотреть комплексность использования сил и средств, что достигается использованием соответствующей методологии их выработки и реализации.

Для выработки и реализации комплекса мер по выходу из проблемной ситуации, как правило, создаются специальные подсистемы управления со своими программно-целевыми структурами, механизмами и процессами управления. Зачастую трудно провести грань между решениями проблем, систематически возникающих в процессе функционирования органов внутренних дел, и чисто новаторскими, инициативными решениями. Однако методология новаторского подхода, будучи примененной к разработке текущих проблем, может дать лучшее решение.

Постановка новой управленческой задачи в блоке выработки решений с неизбежностью приводит к необходимости перенастройки блоков слежения и распределения информации. Сам же процесс выработки решений можно считать организованным, если будут увязаны такие элементы, как сбор и обработка информации, формирование и согласование целей системы, механизм выбора одного варианта из множества других, обеспечение оптимальности принимаемого решения и его реальной эффективности и др.

При разработке совместного комплекса целей и плановых мероприятий полезно выделить следующие основные этапы:

Обоснование существования основных закономерностей развития системы управления под действием комплекса управленческих решений.

Выбор формы описания закономерностей.

Анализ и обоснование целесообразности распространения выявленных закономерностей в будущее.

Непосредственный расчет комплекса управленческих решений на заданном интервале планирования.

Анализ результатов расчета и его корректировка.

Оценка эффективности разработанного решения.

Процесс выработки решения существенно зависит от того, какое место в нем занимает выдвижение цели, а также от используемого в основе технологии формально-аналитического аппарата. Специально разрабатываемая модель позволяет выбрать наилучшее управленческое решение. Для инициативных решений в системе органов внутренних дел весьма содержательными являются такие технологии их выработки, которые позволяют в ходе расчёта с учетом конкретных условий функционирования органов внутренних дел определять цели системы управления совместно с комплексом мероприятий по их достижению. Тогда под решением можно понимать наилучший вариант согласования последовательности промежуточных целей управления и комплекса соответствующих мероприятий, распределенных на планируемый период.

Процесс выработки управленческих решений представляет собой творческую многовариантную и итеративную процедуру, важным этапом которой является выбор вида взаимосвязей между состоянием системы и комплексом разрабатываемых мероприятий. Переход системы из одного состояния в другое происходит под действием определенного комплекса управленческих воздействий. Тогда по критерию выбора наилучшего управленческого решения одновременно с целевыми состояниями определяются и наилучшие мероприятия по их реализации. При этом предполагается, что схемы возможных переходов системы из каждого состояния во всевозможные другие состояния известны. Кроме того, для количественной оценки альтернативных вариантов решений на предварительной стадии анализа необходимо определить набор возможных состояний системы, установить с помощью некоторой шкалы желательность каждого из состояний с точки зрения субъекта управления. Тогда каждому переходу системы к следующему плановому интервалу времени можно сопоставить числовую оценку, имеющую смысл ожидаемой полезности перехода, рассчитываемую из сочетания двух сомножителей, один из которых - изменение полезности состояния системы, а другой - вероятность соответствующего перехода. Суммируя ожидаемые полезности единичных переходов на всем плановом интервале времени и приводя их с помощью коэффициента дисконтирования к некоторому моменту времени, вполне разумно выбрать такую траекторию изменений состояний, на которой ожидаемая суммарная полезность перехода была бы максимальной. В этом заключен смысл критерия выбора наилучшего управленческого решения. Заметим, что в оценках желательности состояний системы отражается как объективная характеристика состояний системы, так и субъективное понимание субъектом управления ценности состояний. При этом с точки зрения теории и практики принятия решений важно то, что предпочтения могут быть описаны функцией предпочтения (полезности), измеряемой как в качественных, так и количественных шкалах. Известны типовые функции предпочтений и их интерпретация с позиции психологии поведения лиц, принимающих решения. Что касается вероятностей перехода системы управления из одного состояния в другое, то их оценки могут быть получены экспертным путем.

Технология выработки управленческих решений на основе рассмотренной выше структурно-вероятностной модели определения целевых состояний и комплекса управленческих воздействий состоит из этапов анализа и оценки оперативной обстановки: выделения проблемной управленческой ситуации, разработки одношаговых сценариев развития ситуации, расчета по модели последовательности целевых состояний (промежуточных целей) совместно с комплексом необходимых для этого мероприятий и анализа результатов расчета. Все этапы являются творческими, а один - автоматизированным, связанным в основном с расчетными операциями на электронно-вычислительных машинах по заранее разработанным алгоритмам и программам, объединенным в автоматизированную систему поддержки решений. Данная автоматизированная система позволяет:

- накапливать информацию для задачи выработки инициативных решений в органах внутренних дел;

- решать задачи выбора воздействий на объекты управления в зависимости от его исходного состояния и интервала планирования;

- рассматривать на конкретных примерах применение структурно-вероятностного подхода для исследования процессов согласования решений по различным направлениям деятельности органов внутренних дел;

- проводить машинные эксперименты с целью выявления закономерностей процессов управления и выработки научно-обоснованных рекомендаций лицам, принимающим ответственные решения в органах внутренних дел;

- накапливать на магнитных носителях и работать с базой данных по управленческим решениям;

- обучать процессам выработки инициативных управленческих решений.

С точки зрения информационного обеспечения выработки инициативных управленческих решений в органах внутренних дел в структуре информационной системы органа управления рассматривают четыре блока: слежение, хранение, обработка и распределение информации.

Блок слежения обеспечивает фиксацию, сбор, передачу и прием информации слежения за основной деятельностью служб, подразделений, учреждений и в целом всей системы органов внутренних дел, как объектов управления. Этот блок выполняет также часть функций хранения, обработки и распределения информации по субъектам управления. Среди основных функций, осуществляемых блоком слежения, выделяют следующие: функцию общего слежения; функцию анализа; информационно-справочную функцию.

Для задачи информационного обеспечения выработки инициативных решений функция анализа должна накапливать информацию о прошлых состояниях системы, формировать сообщения о состояниях системы управления в данный момент, формулировать прогнозные данные. Информационно-справочная функция должна формировать предупредительные и корректирующие сведения о системе управления в режиме избирательного распределения сообщений, выдачу сообщений по запросам, выдачу сведений об объектах, находящихся на контроле. Перечисленные функции блока слежения позволяют увидеть следующие проблемы существующей системы информационного обеспечения управленческой деятельности в органах внутренних дел:

Не всегда осуществляется систематическое непрерывное выявление и уточнение информационных потребностей и запросов органов управления в дополнение к информации, зафиксированной в ведомственных нормативных актах. Данная работа должна вестись в блоке слежения совместно с блоком распределения и субъектом управления, подстраиваясь под новые задачи в деятельности органов внутренних дел. Результатом совершенствования этой функции должна стать корректировка машинных программ сбора, анализа, накопления, переработки и выдачи вторичной информации, необходимой для выработки управленческих решений. Существующая система статистической отчетности в органах внутренних дел не обеспечивает полностью потребности субъектов управления в управленческой информации для решения задач планирования, организации, регулирования и контроля. В этой ситуации необходимо стремиться расширить сферу применения систематизированной информации.

При осуществлении функций анализа не всегда обеспечивается формирование обобщенной информации о прошлом, настоящем и будущем состояниях объектов слежения, т.е. не решается задача агрегирования информации с целью выделения и распознавания классов состояний. Речь идет о необходимости обеспечения органов управления обобщенной информацией, о формировании общих оценок работы подчиненных органов, служб и подразделений на текущий момент времени, формировании данных ближайшего прогноза на основе анализа прошлого и текущего состояний объекта и внешней среды. При этом одну из основных задач информационной системы в органах внутренних дел заключается в получении на базе первичной информации и в процессе ее переработки некоторой новой, изначально неизвестной пользователю, вторичной информации определенной ориентации.

При реализации информационно-справочной функции, т.е. при обеспечении выдачи субъектам управления информации слежения в режимах избирательного распределения, по запросам и периодического издания информационно-аналитических таблиц запаздывают предупредительные и корректирующие сведения об объектах управления. Корректирующие сведения должны передаваться в случае возникновения или большой вероятности возникновения отклонений от плана, выбранного направления развития. Периодичность выдачи таких сведений должна определяться темпами протекания управляемых процессов. Следует предусмотреть выдачу информационных отчетов о состоянии любого объекта, находящегося на контроле.

Не предусмотрена открытая система пополнения стандартных запросов, обеспеченных программами формирования ответов. Отсутствует, например, автоматизированная система пополнения банка управленческих решений.

Отсутствуют подходы, позволяющие в целом оценивать существующие системы информации и на основе этой оценки осуществлять сознательные действия, направленные на проектирование, организацию и совершенствование информационных систем различных уровней с увязкой их в единую систему. В единую систему должны быть сведены понятийный аппарат, применяемые формы и методы переработки информации, четкое разграничение задач и функций не только поставщиков, но и потребителей информации.

Если функция информационной системы - обеспечение информацией, то функцией пользователя является принятие на ее основе решений. Согласование в рамках единого подхода функций управления органами внутренних дел и вопросов информационных потребностей позволяет создать единую систему информации, приспособленную как к структуре существующих связей между подразделениями и сотрудниками органов внутренних дел, так и к требованиям системного решения задач, соответствующих целям и функциям этих органов.

Многие частные задачи определения уровня и объемов информации, с точки зрения их потребителей, обусловлены наличием общей проблемы обоснования объема и структуры информации в целях повышения эффективности оперативно-служебной и управленческой деятельности органов внутренних дел. Информационные потребности всегда сугубо индивидуальны, они определяются и объективными особенностями функционирования органов, подразделений, учреждений и субъективными качествами работников, стоящими перед ними задачами. Значит нужно говорить о необходимости дифференцированного подхода к созданию систем информации. А в рамках дифференцированного подхода - о проектировании и организации информационного обеспечения деятельности органов внутренних дел с установлением подлинных информационных потребностей как отдельных потребителей, так и органов в целом. Информационные потребности должны объективно соответствовать задачам потребителя и их функциям. Поэтому важно, чтобы каждое должностное лицо в зависимости от решаемых им задач имело всю необходимую информацию для осуществления своей профессиональной деятельности.

Для инициативных решений наиболее существенны две взаимосвязанные задачи: оценка состояний объекта управления и оценка матрицы вероятностей изменения состояний объекта управления на единичном временном интервале. Имеющиеся знания об объекте формализуются в виде понятий, схем, концепций, моделей. На этой основе строится, в частности, проблемно-ориентированный язык, на котором в дальнейшем осуществляется процесс исследования управленческих ситуаций. Управленческие ситуации могут быть отображены с помощью определенных наборов качественных и количественных характеристик. Состояние отдела внутренних дел может быть охарактеризовано такими блоками характеристик как результаты деятельности, состояние внутриорганизационной работы и т.п. Каждый из блоков, в свою очередь, может быть представлен набором соответствующих показателей. Продолжая процесс разбивки показателей на соответствующие подпоказатели, можно в конечном итоге получить достаточно полное описание состояний системы. Сами же показатели образуют определенную иерархическую структуру, на нижнем уровне которой расположены исходные характеристики, которые могут быть либо качественными, либо количественными. Вводя на исходных показателях шкалы и интервалы изменений характеристик, можно получить пространство возможных состояний для системы. Ясно, что все состояния имеют вполне определенные характеристики, выраженные через значения исходных показателей. Вводя более полный набор характеристик можно значительно расширить пространство возможных состояний. Важно при этом вводить такие характеристики, по которым состояния могут легко интерпретироваться разработчиками решений. В целом задача определения в какой-либо момент времени состояния системы управления на основе построения иерархической структуры показателей может быть представлена в формализованном виде как задача распознавания образов состояний.

В структурно-вероятностном подходе к выработке инициативных управленческих решений предполагается, что изменение состояний объекта происходит под действием комплекса управленческих воздействий. При этом учитывается влияние внешней среды и вероятностная природа социальных процессов. Объединить эти положения можно в специальной схеме, именуемой одношаговым сценарием развития состояния и показывающей как из существующего состояния шаг за шагом под действием управленческих воздействий достигается будущее состояние объекта. Таким образом, сценарии устанавливают логическую последовательность событий и отражают все возможные варианты изменений состояния под действием разрабатываемого комплекса мероприятий. Здесь учитывается дискретность и вероятностный характер изменения состояний на единичном интервале времени или шаге. С учетом вероятностной природы возможных переходов сценарии могут быть представлены в виде структурно-вероятностных схем, на выходе которых можно получить числовые оценки вероятностей переходов системы из исходного во все возможные другие состояния. Величины вероятностей составляют важный элемент информационной базы структурно вероятностного подхода к постановке и решению задач планирования в органах внутренних дел.

Схему одношагового сценария изменения состояния системы можно разбить на четыре части: исходное состояние; стратегия развития, включающая основные направления деятельности в исходном состоянии; набор управленческих воздействий; множество возможных состояний, в которые может перейти система. Следует отметить, что поскольку в предлагаемом подходе переход системы из одного состояния в другое имеет вероятностную природу, то в сценарии отражаются все возможные варианты переходов под действием разрабатываемого комплекса мероприятий. Одношаговые сценарии развития разрабатываются с учетом выбранных стратегий деятельности и специфики управленческой ситуации.

В зависимости от детальности написания сценариев возможна различная степень проработки основных стратегий и реализующих их мероприятий. Так, например, при разработке мер по улучшению деятельности горрайоргана, имеющего низкие результаты работы, можно предложить следующие группы мероприятий: совершенствование организаторской деятельности, стиля и методов руководства; укрепление связи ОВД с населением, трудовыми коллективами и общественностью; совершенствование предупреждения, раскрытия и расследования преступлений; совершенствование охраны общественного порядка и безопасности дорожного движения; улучшения работы с кадрами, укрепление дисциплины и законности и т.д. При решении вопроса о детальности проработки элементов сценариев следует исходить из того, что структурно-вероятностный подход больше применим для поиска и разнесения во времени достаточно агрегированных мероприятий при включении их в концепции программ совершенствования деятельности органов внутренних дел. Доведение же конкретных мероприятий до уровня исполнителей - последующая задача, которая должна решаться с учетом имеющихся сил и средств, их качества и количества.

Применение структурно-вероятностного подхода к выработке инициативных решений в органах внутренних дел позволяет получать наилучшие результаты в комплексе с другими методами, например, в сочетании с методами сетевого планирования и управления.

Сетевое планирование и управление представляет собой одно из эффективных научных направлений в организации борьбы с преступностью, охраны общественного порядка и общественной безопасности. В его основе лежат системный подход и математический аппарат (теория графов) для отображения и алгоритмизации действий органов внутренних дел при решении оперативно-служебных и управленческих задач. Сущность методов сетевого планирования состоит в том, чтобы графически отобразить, упорядочить и оптимизировать последовательность взаимосвязанных действий, эффективно управлять задействованными силами и средствами для достижения четко определенной цели.

Внедрение сетевого планирования и управления в органах внутренних дел позволяет на научной основе:

- осуществить планирование оперативных мероприятий и обеспечить повышение эффективности проведения операций с множеством взаимосвязанных исполнителей;

- сократить время на сбор, оповещение и развертывание сил и средств, улучшить взаимодействие подразделений, участвующих в операции;

- обеспечить повышение эффективности взаимодействия сил и средств при планировании комплексных мероприятий;

- обеспечить решение организационных и тактических задач борьбы с преступностью, охрану общественного порядка и общественной безопасности;

- правильно распределять имеющиеся силы и средства, увязывать воедино в масштабе времени несколько параллельно действующих планов, выявлять скрытые резервы и производить перегруппировку сил;

- планировать научные исследования и разработки средств оперативной и криминалистической техники;

- планировать служебную подготовку кадров и учебного процесса в учебных заведениях;

- контролировать процесс и сроки исполнения запланированных мероприятий;

- вносить коррективы в графики выполнения плановых мероприятий.

Основным элементом сетевого планирования является сетевая модель, которая может быть изображена в виде сетевого графика или в виде таблицы. Сетевые модели позволяют наглядно, логически и просто отобразить весь процесс работ и операций, распределять ресурсы, прогнозировать сроки окончания плана или процесса. Например, сетевая модель управления операцией представляет собой графическое, системное отображение и алгоритмизацию действий подразделений и служб, задействованного личного состава органов внутренних дел с момента ввода в действие плана и до завершающего события. Основными элементами сетевых моделей в деятельности органов внутренних дел являются: работы -элементы операции; события - результаты на той или иной стадии работы; этапы операции. Работами называются любые действия, приводящие к достижению определенных конечных целей.

Методы сетевого планирования и управления основаны на использовании математического аппарата теории графов - раздела прикладной математики, в котором рассматриваются способы построения графов, их свойства и методика использования для изучения реальных систем и процессов. Графом называется фигура, состоящая из конечного числа точек (вершин) и отрезков, соединяющих некоторые из этих вершин. Линии, соединяющие две вершины графа, называются дугами или ребрами. Вершины и дуги - элементы сети. В сетевом планировании и управлении граф является информационной математической моделью объектов и процессов управления.

Сетевые модели по интерпретации элементов сети классифицируют на модели в терминах работ и в терминах событий. У сетевых моделей в терминах работ вершины изображают работы, а дуги показывают последовательность выполнения работ. У сетевых моделей в терминах событий вершины графа моделируют (представляют) результаты той или иной деятельности, а ребра - процесс деятельности. На основе построенного графа осуществляется анализ реальной системы и выясняются пути оптимизации ее функционирования.

Проектирование сетевых моделей управления операциями в органах внутренних дел рекомендуется производить последовательно за несколько итераций (шагов), основными из которых могут быть следующие:

1. Определяются этапы, отображаемые на сетевой модели.

2. Составляется перечень событий для разрабатываемой сетевой модели, исходя из намеченного или утвержденного плана мероприятий по проведению операции, а также ее этапов.

3. Составляется структурная схема (топология) сетевой модели. Ее основой является перечень событий.

4. Составляется максимальный или критический путь (пути) между исходным и завершающим событиями на сетевой модели. По определению критический путь проходит по событиям, не имеющим резерва времени. Поэтому руководителю операции важно держать под особым контролем элементы, лежащие на критическом пути, и выполнять их в срок.

5. Определяются основные параметры сетевой операционной модели, а затем при необходимости производится их оптимизация.

К основным параметрам сетевых моделей управления операциями относятся: ранние и поздние сроки совершения событий; полные резервы времени событий; ранние и поздние сроки осуществления этапов операции.

После того как определены основные параметры сетевой модели целесообразно рассмотреть возможности их оптимизации с точки зрения сокращения срока проведения всей операции, а также затрат трудовых и материальных ресурсов.

В заключение отметим, как показывает практика, сам процесс подготовки плана мероприятий в управлении органами внутренних дел нуждается в специальном планировании и эффективном управлении. Характер задач, возникающих при разработке планов оперативно-служебной и управленческой деятельности, как правило, требует согласованных действий большого числа разработчиков из различных служб и подразделений. Повседневная деятельность штабных подразделений как раз и состоит в том, чтобы увязать весь процесс в единое целое, не допустить сбоев и задержек в самом процессе разработки плановых документов. Сложность заключается в том, что в нормативных документах о порядке и сроках разработки планов не может быть учтено все многообразие возникающих связей. В этих условиях появляется необходимость разработки особых систем управления процессом организации планирования. Применение математических моделей и методов на базе компьютерной техники позволяет подойти к созданию автоматизированных систем, обеспечивающих своевременное и эффективное управление процессом разработки планов.

7. Экспертные системы в деятельности органов внутренних дел

С начала 60-х годов в технологической стороне управления происходят существенные качественные изменения, связанные с все более массовым, расширяющимся и углубляющимся использованием в управлении средств вычислительной техники. При этом происходит непрерывный процесс совершенствования персональных электронно-вычислительных комплексов и создания все более и более развитых машинных языков, позволяющих организовать общение с электронно-вычислительной машиной не только высококвалифицированных программистов, но и представителей, весьма отдаленных от данной сферы деятельности.

В настоящее время происходит интеграция компьютерной техники с социальной средой. Внешне это проявляется в создании супер-ЭВМ и более совершенных средств общения человека с машиной, в переходе к созданию баз знаний и экспертных систем и т.п.

Следовательно, в процессе управления требуются электронно-вычислительные машины, построенные на принципах, радикально отличающихся от тех, что закладывались в основу первых трех, да и четвертого поколений ЭВМ. Требуются электронно-вычислительные комплексы, реализующие функции интеллекта человека и мощные пакеты прикладных и системных программных средств. Совершенствование управления органов внутренних дел на основе современных информационных технологий - одна из главных задач наших дней. Не секрет, что уровень компьютеризации ОВД недостаточен, а в их деятельности часто бывает, что для принятия решения по возникшей ситуации нужная информация отсутствует вообще или является неполной. Кроме того, информация содержит много случайных, а иногда умышленно допущенных искажений. Трудность принятия решения всегда усугубляется дефицитом времени на его выработку. Немаловажную роль в процессе подготовки и принятия решений играет уровень подготовки и компетентность руководителя. В связи с этим вероятны случаи принятия неоптимальных, а иногда и ошибочных решений, которые могут привести к потере материальных, людских и иных ресурсов.

Перечисленные обстоятельства указывают на необходимость использования методов и средств совершенствования подготовки и принятия управленческих решений. Для этого целесообразно использовать автоматизированные информационные системы, способные на основе анализа информации, заложенной в них, «подсказывать» руководителю решение, наиболее приемлемое в данной ситуации.

В начале 80-х годов появляются на рынке средств индустрии информации системы, обладающие способностью анализировать информацию и «рассуждать» при принятии управленческого решения. Эти системы получили название - искусственный интеллект. Основная проблема при разработке системы искусственного интеллекта - моделирование умственной деятельности людей при решении ими сложных задач из различных областей человеческой деятельности. Одним из направлений в создании систем искусственного интеллекта является разработка систем, имитирующих действия и рассуждения человека - специалиста в узкой предметной области, называемого экспертом. Появление таких систем, называемых экспертными, ознаменовало переход из теоретической области искусственного интеллекта в прикладную.

Типы решаемых задач и классификация экспертных систем

Не останавливаясь на подробном перечне многочисленных областей применения, отметим лишь некоторые отрасли развитых стран, в которых методология экспертных систем была успешно опробована: химия, сельское хозяйство, электроника, образование, финансы, геология, медицина, военное дело и многие другие.

Из перечня основных типов решаемых задач можно выделить следующие:

- интерпретация;

- прогноз;

- диагностика;

- проектирование;

- планирование;

- управление социальными и техническими системами;

- наблюдение;

- отладка;

- ремонт;

- обучение.

Экспертные системы значительно расширили область приложения вычислительной техники, позволив использовать её для решения неформализованных задач. Различие между формализованными и неформализованными задачами обуславливается характером знаний, используемых для решения этих задач. Знания, которыми владеет специалист в какой-либо области можно разделить на точные, выраженные формально, и неточные, выраженные неформально. Точные знания формулируются в книгах и руководствах в виде общих, универсальных и строгих суждений, законов, формул, моделей, алгоритмов и т.д. Неформальные знания обычно не попадают в книги и руководства вследствие их субъективности и приблизительности. Знания этого рода являются результатом обобщения многолетнего опыта работы специалиста и представляют собой, как правило, множество эвристических приёмов и правил. Они образуют то, что называют опытом и интуицией специалистов.

Задачи, решаемые на основе формальных знаний, называют формальными, а задачи, решаемые с помощью неточных знаний - неформализованными. Последние, возможно, и допускают формализацию, но точные методы их решения либо еще не получены, либо слишком сложны. В процессе деятельности специалисты решают, как правило, неформальные задачи.