частные показатели, отражающие степень внедрения прогрессивных технологий и ресурсосберегающей техники: индекс уровня прогрессивности (цифровизации, интеллектуализации) технологий и оборудования

I_ПР=Yt /Yt-1

- индекс интенсивности использования производственных мощностей - доходов на линию или номер емкости сети

I_ДЛ = Iq /I_N,

где I_N - темп роста количества линий или номеров монтированной емкости сети);частные показатели доходности основных элементов затрат, в частности на оплату труда (I_Д/ОТ), или доходности инвестиций в основной капитал (I_Д/И).

Перечисленные показатели имеют однозначную оценку эффективности по сущности и содержанию (величины индексов, большие 1,0, отражают рост эффективности), при их расчетах устраняется влияние ценовых параметров, их динамика характеризует важнейшие составляющие результатов деятельности во взаимосвязи с затратами на производство регулируемых услуг и его развитие.

Интегральный индекс эффективности производства для рассматриваемой макрорегиональной компании в прогнозном периоде (табл. 7.6) составляет:



или 103,6%.

Величина интегральной оценки эффективности деятельности макрорегиональной компании ОАО "Ростелеком" оказалась чуть выше синтетической оценки вследствие меньшего числа параметров измерения.

7.3 Эффективность инвестиций и инноваций в сфере инфокоммуникаций

Инвестиционная деятельность отрасли инфокоммуникаций направлена на реализацию политики технического и инновационного развития, на создание условий для развития высокотехнологичных услуг с высокой доходностью, а также обеспечение бесперебойной работы сетевой инфраструктуры и повышение её устойчивости. Темпы и интенсивность развития инфокоммуникаций как компонента производственной и социальной инфраструктуры национальной экономики оказывают активное влияние на уровень развития информационного общества, эффективность использования факторов производства, социальные условия жизни населения.

Характеристика ввода производственных мощностей сектора связи, представленная в табл. 7.7, свидетельствует о направлении инвестиций на стратегические направления развития связи, а именно развитие подвижной связи, замену радиорелейных и кабельных линий связи на волоконно-оптические, а также увеличение спутниковых наземных станций. При этом в общем объеме ввода в эксплуатацию средств связи выделяется доля новых операторов, которые ввели: 98,2% средств подвижной электросвязи, 99,3% радиорелейных линий связи. Основной объем ввода на местной фиксированной телефонной сети выполнен традиционными операторами - 56,6%.

Таблица 7.7. Ввод производственных мощностей за 2013 год

Наименование показателей	2013 г.	в % к 2012г.	в том числе новые операторы
городские АТС, тыс. номеров	2 031,4	138,2	934,4
подвижная радиотелефон. связь, тыс. номеров	33 932,8	78,8	33 319,8
сельские АТС, тыс. номеров	124,2	41,5	1,2
радиорелейные линии связи, км	81 557,6	125,2	80 962,1
кабельные линии связи, км	16 632,7	295,2	13 435,3
автоматические междугородные телефонные станции, кан.	22 542,0	11,6	4 222,0
радиовещательные станции, кВт	276,1	169,1	224,8
телевизионные станции, штук	35,0	45,5	35,0
телевизионные передатчики, штук	568,0	49,8	531,0
спутниковые наземные станции, штук	1 464,0	104,4	1 391,0
маломощные ретрансляторы УКВ, комплектов	104,0	77,0	98,0

Объемы и направления инвестирования развития инфокоммуникаций отражаются на темпах научно-технического прогресса, совершенствования технологических процессов производства инфокоммуникационных услуг, качественного преобразования факторов производства, внедрения инноваций, обеспечивающих смену поколений техники связи, информационных, телекоммуникационных и почтовых технологий.

Выступая источником технологического развития, инновации являются и конечным результатом инновационной деятельности, состоящей в непосредственной трансформации научных идей и разработок в технологически новые или усовершенствованные продукты, услуги либо процессы. Под инновациями понимают нововведения в области техники, технологии, организации труда и управления, основанные на достижениях науки и передового опыта, а также использование этих новшеств в различных областях и сферах деятельности.

Инвестициями называются долгосрочные вложения капитала в инновации и инновационные проекты, в создание нового и модернизацию действующего оборудования и сетей связи в целях более полного удовлетворения потребностей в услугах и средствах инфокоммуникаций. К инвестициям относятся капитальные вложения, вложения в ценные бумаги и другие долгосрочные цели.

Капитальные вложения представляют собой затраты на воспроизводство основных средств и их полное восстановление (реновацию). Они включают затраты на строительство, расширение, реконструкцию, модернизацию, оснащение оборудованием, инвентарем инвестируемых объектов и прочие затраты (на землю, подготовку стройплощадки, изыскательские и проектные работы, приобретение машин и оборудования, строительство зданий и инженерных сооружений, вспомогательных объектов и непредвиденные расходы.

Капитальные вложения дифференцируются по различным признакам. Группировка капитальных вложений по технологической структуре дает возможность определить объемы строительно-монтажных работ, затраты на приобретение оборудования и т.п.

По характеру строительства формируется воспроизводственная структура капитальных вложений, в которой выделяются инвестиции на реконструкцию, техническое перевооружение, расширение, новое строительство и отдельные объекты.

Рис. 7.5. Воспроизводственная структура капитальных вложений инфокоммуникаций

На рис. 7.5 представлена диаграмма воспроизводственной структуры капитальных вложений инфокоммуникаций в 2013г.

На основе группировки по видам связи и секторам рынка может быть получена сравнительная характеристика размеров инвестиций и определены сферы, оказывающие влияние на инвестиционный рынок. Информация, полученная на основе группировки инвестиций по формам собственности, позволяет отслеживать ход структурных преобразований в связи, а на основе региональной группировки - характеризовать возможный потенциал региона, так как капитальные вложения являются основой развития не только отраслевой, но и региональной экономики.

Группировка по источникам финансирования дает возможность оценить меры государственной поддержки приоритетных сфер деятельности и доли собственных финансовых ресурсов организаций связи, а также участия иностранных инвестиций и частных инвесторов. Основными источниками инвестиционных ресурсов для развития инфокоммуникаций являются собственные средства (прибыль, остающаяся в распоряжении организации, и амортизация) и привлеченные средства. В качестве привлеченных средств выступают: кредиты банков (в том числе кредиты иностранных банков); заемные средства других организаций; бюджетные средства (федерального бюджета и бюджетов субъектов федерации); средства внебюджетных фондов и прочие (централизованные фонды федеральных органов исполнительной власти, средства от выпуска корпоративных облигаций и от эмиссии акций).

Оценка эффективности инвестиций и инноваций производится на основе системы статических и динамических показателей. Статические показатели эффективности используются для оценки экономической привлекательности инновационных проектов, имеющих относительно короткий инвестиционный период. К ним относятся:

1) суммарная прибыль, получаемая при реализации проекта, определяется как разность совокупных стоимостных результатов и затрат, обусловленных реализацией инновационного проекта:

П =, (7.19)

где Pt - стоимостная оценка результатов осуществления проекта (доходы от услуг связи) в течение t-го периода времени, Зt - совокупные затраты на реализацию проекта в течение t-го интервала времени, m - число интервалов в течение инвестиционного периода, т.е. периода жизненного цикла проекта;

2) среднегодовая прибыль является расчетным показателем, определяющим усредненную величину получаемой участниками инновационного проекта чистой прибыли в течение года:

, (7.20)

где Т - продолжительность инвестиционного периода, лет.

Инновационный проект является экономически выгодным, если показатели суммарной и среднегодовой прибыли положительны, в противном случае - проект убыточен;

3) рентабельность инвестиций, вложенных в инновационный проект, дает возможность установить не только факт прибыльности проекта, но и оценить степень этой прибыльности. Рентабельность инвестиций РИ рассчитывается как отношение прибыли от реализации проекта П к вложенным в проект инвестициям И: Р_И = П / И. (7.21)

4) период окупаемости инвестиций, определяющий промежуток времени от момента начала инвестирования инновационного проекта до момента, когда чистый доход от реализации проекта полностью окупает начальные вложения в проект. Для проектов, характеризующихся постоянной по величине и равномерно поступающей чистой прибылью Пч и единовременными инвестициями в проект И, период окупаемости Ток вычисляется по формуле:

Ток = И / Пч. (7.22)

Динамические показатели оценки эффективности инвестиций и инноваций основаны на дисконтировании денежных потоков и расчете текущей стоимости будущих доходов и затрат. При оценке эффективности инновационных проектов следует учитывать различную ценность для участников проекта денежных средств, получаемых или затрачиваемых ими в разные моменты времени.

Соизмерение разновременных денежных потоков, образуемых при реализации проекта, осуществляется путем их дисконтирования - процедуры приведения денежных потоков к единому моменту времени. В качестве точки приведения обычно принимается момент, соответствующий началу инвестирования проекта или моменту завершения инвестиций.

Вычислительная процедура дисконтирования состоит в умножении величины денежного потока, имеющего место на t-ом интервале инвестиционного периода, на коэффициент дисконтирования , который определяется как ставка по наилучшей для инвестора альтернативной форме вложения капитала, от которой инвестор отказывается, вкладывая капитал в рассматриваемый проект.

Потенциальный инвестор (собственник капитала), располагающий некоторой суммой денежных средств V0, может их вложить в некоторый источник накопления капитала, например депозитный счет в банке, гарантирующий вкладчику определенный доход в процентах за год, и через t лет получает доход:

. (7.23)

Следовательно, сумма Vt является для собственника капитала денежным эквивалентом суммы V0 через t лет, а величина V0, определяемая выражением

,

является текущим эквивалентом Vt, полученным через t лет.

При выборе коэффициента дисконтирования для инновационного проекта исходят из величины возможных и гарантированных источников накопления капитала (например, из уровня депозитного процента по вкладам в надежном банке), скорректированной с учетом риска, связанного с инвестициями в конкретный проект.

Чистый дисконтированный доход (обозначаемый в международной практике NVP) рассчитывается как разность дисконтированных денежных потоков поступлений и платежей, производимых в процессе реализации инновационного проекта за весь инвестиционный период:

. (7.24)

Положительное значение (NVP) свидетельствует о целесообразности принятия решения о финансировании и реализации инновационного проекта, а при сравнении альтернативных вариантов вложений экономически выгодным считается вариант с наибольшей величиной чистого дисконтированного дохода.

Оценка эффективности инновационной деятельности завершается расчетом - коэффициента фактической эффективности инновационного проекта Э_ИП, вычисляемого по формуле:

, (7.25)

где Зр - суммарные затраты по законченным работам, принятым для использования в процессе создания (совершенствования) услуг; - фактические затраты на исследования и разработки за t год; , - незавершенное производство соответственно на начало и конец t года (T - число лет в анализируемом периоде).

Достоинством динамических показателей является возможность учета всего срока функционирования инвестиционного проекта и динамики затрат и результатов по этапам его осуществления.

Для оценки эффективности внедрения новой техники применяют натуральные показатели, отражающие пополнение производства инфокоммуникационных услуг современными видами оборудования и их технологический уровень, например: удельный вес телефонных каналов, образованных новейшей аппаратурой, в частности цифровыми системами, в общем объеме телефонных каналов; удельный вес цифровых АТС в общей емкости городской и сельской телефонной связи.

Оценка эффективности внедрения новых технологий (технологических инноваций), выведенных на рынок в форме новых услуг: IP-телефонии, мультимедиа, сети Интернет, цифровой сети с интеграцией служб, интеллектуальных сетей, производится с помощью натуральных показателей объемов новых услуг (мин. соединений, Кбит информации) и уровня потребления этих услуг пользователями (на 100 или 1000 человек).

8. Эффективность и прогнозирование развития отрасли инфокоммуникаций

8.1 Многофакторное прогнозирование развития инфокоммуникаций

Инфокоммуникации относятся к сложным открытым системам, воздействующим на деятельность всех секторов национальной экономики и на которые внешняя среда также оказывает непосредственное влияние. Особенности производства и потребления инфокоммуникационных услуг, технологий и организации процессов передачи, обработки и распределения информации обуславливают не только своеобразие действия экономических законов, но и применение специфических методов анализа и прогнозирования.

На спрос и уровень потребления инфокоммуникационных услуг оказывает влияние множество факторов различной природы и силы воздействия, которые укрупненно можно разделить на две группы:

внешние, отражающие состояние национальной экономики, культуры, социальные условия жизни общества, уровень развития рыночной инфраструктуры и материального благосостояния населения;

внутренние - инновационность развития технических средств, технологий сетей, систем и масштабы инфраструктуры связи, доступность и качество услуг, конкурентоспособность и сервисность услуг, рыночная структура и бизнес-модели производства и реализации услуг.

К внешним факторам спроса и потребления ИКУ относятся:

общеэкономические: темпы роста ВВП и регионального ВП, уровень благосостояния пользователей и инвестирования экономики, размер инфляции, доля расходов на инфокоммуникационные услуги в бюджете семьи, степень применения ИКТ в экономической деятельности;

институциональные: степень монополизма и конкуренции, уровень развития бизнес-процессов и рыночной инфраструктуры, формы собственности и государственного регулирования;

демографические: численность населения, занятых в экономике, половозрастной состав пользователей, территориальная структура населения (проживающих в городской и сельской местности, по регионам), месторасположение обслуживаемой территории;

психографические и поведенческие: принадлежность пользователей к социальному слою (организаций - к инновационно-конкурентоспособным секторам экономики), характер деятельности, степень приверженности к виду и форме связи, виртуальной среде общения, готовность к новым услугам интеллектуальной и дистанционной формы, готовность к интерактивному общению с производителями услуг и генерации инфокоммуникационных услуг.

Внутренние факторы формирования спроса на инфокоммуникационные услуги включают производственно-сетевые: гамма услуг, уровень тарифов, конкурентоспособности, степень автоматизации и цифровизации систем передачи информации, уровень инновационности применяемых технологий и доступности сети; и качественные: скорость отработки и передачи информации, сервисность и культура обслуживания, надежность связи и безопасность средств инфокоммуникаций, интеллектуальность сетей и услуг.

Выявление специфики и факторов развития отрасли инфокоммуникаций показало, что задача прогнозирования отраслевого развития является многопараметрической и комплексной. Для разработки адекватного методического аппарата прогнозирования развития инфокоммуникаций необходимо учитывать не только закономерности научно-технического и социально-экономического развития отрасли и влияние множества внешних и внутренних факторов, но и инфраструктурную роль инфокоммуникаций, состоящую в тесной взаимосвязи с макроэкономическими факторами и условиями развития национальной экономики.

Условия социально-экономической деятельности в сфере инфокоммуникаций в последнее десятилетие характеризуются динамизмом, жесткой конкуренцией, глубокими изменениями в конъюнктуре рынка услуг связи и инфокоммуникационных услуг, значительными структурными сдвигами и неопределенностью, что осложняет процесс прогнозирования параметров развития инфокоммуникаций, а также снижает достоверность и точность прогнозов. Особенно важна адекватность среднесрочного и долгосрочного прогнозирования объемов производства услуг, аппарат которого должен учитывать рыночную конъюнктуру, влияние множества факторов спроса и внешней среды, цикличность производства и потребления услуг.

В современных условиях кардинальной трансформации отраслевой и национальной экономик недостаточно научно обосновать суждение о возможном состоянии объекта в будущем, необходимо качественно-количественное исследование по выявлению закономерностей и тенденций будущего развития объекта, воздействующих на динамику и структуру объекта факторов и источников существенного изменения экстраполяционных (трендовых) моделей, имеющих как внешний, так и внутренний характер. Для построения адекватной системы прогнозирования развития инфокоммуникаций рассмотрим укрепленную классификацию методов прогнозирования (рис. 8.1).



Рис. 8.1. Классификация методов прогнозирования развития инфокоммуникаций

Наибольшее применение получили элементарные методы (метод прямого счета), метод экстраполяции прошлого на будущее, метод регрессионного моделирования и метод логического моделирования. Первые два метода применяются для прогнозирования традиционных услуг, а два последних - для прогнозирования перспективных услуг. Составление экономических и инновационных прогнозов часто сопровождается применением метода экспертных оценок. Для определения спроса и потребностей в услугах связи широко применяются также маркетинговые исследования.

Применение эконометрических корреляционно-регрессионных моделей ограничивается кратко и среднесрочной перспективой [18, 21]. В длительной перспективе взаимосвязи между социально-экономическими явлениями кардинально меняются вследствие различной природы их развития. Поэтому на долгосрочную перспективу целесообразны трендовые модели, основанные на экстраполяции, законах развития, а также система уравнений регрессии с включением параметра времени.

При прогнозировании особое значение уделяется вопросам описания экономического объекта с помощью наиболее важных показателей, характеризующих его специфические особенности. Для характеристики экономики отрасли инфокоммуникаций как объекта прогнозирования в качестве значащих переменных, как правило, принимаются:

натуральные показатели, определяющие поведение различных категорий потребителей (население и деловой сектор) на различных сегментах рынка ИКУ (объемы реального и относительного потребления услуг в натуральном измерении);

стоимостные показатели, отражающие емкость рынка, сложившийся баланс между спросом и предложением услуг с учетом действующей системы цен и тарифов, издержки производства, финансовые результаты и инвестиционные процессы.

Стоимостные показатели могут быть представлены в денежном измерении (доходы от услуг, трафика передачи информации, почтовых отправлений) или в виде удельных стоимостных показателей в расчете на 1 чел. населения (душевые уровни). Натуральные показатели выражаются объемом услуг, технических средств, каналов связи, абонентов; объемом переданной информации или в виде относительных (процент цифровых сетей и систем) и удельных величин (плотность терминалов на 1 или 100 чел.). Для отражения уровня и интенсивности потребления инфокоммуникационных услуг параметрами прогноза являются телефонная плотность фиксированной связи, плотность терминалов (sim-карт) подвижной связи, компьютеров, пользователей Интернет на 100 человек.

Перечень основных макроэкономических показателей, характеризующих состояние экономики России и отрасли инфокоммуникаций, представлены в табл. 8.1. Для проведения аналитических расчетов, обоснования моделей, отражающих тенденции поведения различных параметров развития отрасли инфокоммуникаций, и проведения прогнозирования на различные периоды упреждения исходные данные должны быть определенным образом структурированы и сгруппированы. В табл. 8.2 представлена укрупненная структура исходных данных для прогнозирования развития инфокоммуникаций на долгосрочный период. В качестве достаточно устойчивого периода времени для построения моделей трендов: доходов, объемов услуг, числа технических средств, каналов, абонентского оборудования, достаточен 10-летний период, для оценки макро и микро экономических циклов - 20-летний период.

Таблица 8.1. Основные макроэкономические показатели состояния экономики России и отрасли инфокоммуникаций

Макроэкономика	Инфокоммуникации
ВВП (валовый внутренний продукт	Доходы от инфокоммуникационных услуг
Объем производства по секторам экономики	Доходы от услуг по отрасли инфокоммуникаций, секторам связи, информационных технологий, массовых коммуникаций
Индексы цен (индекс-дефлятор ВВП, ИПЦ, индекс цен производителей в промышленности)	Индексы-дефляторы тарифов на услуги (по видам и секторам отрасли), средние доходные таксы на услуги
Социальные показатели (среднедушевой уровень ВВП, доходы населения, структура расходов домашних хозяйств)	Объемы услуг для различных категорий пользователей в натуральном и стоимостном выражении, доля расходов потребителей на ИКУ

Ретроспективный анализ развития инфокоммуникаций в динамике с учетом структурных сдвигов, влияния макроэкономических факторов и научно-технического прогресса диктует необходимость применения многофакторного подхода к прогнозированию развития инфокоммуникаций.

Таблица 8.2. Структура исходных данных для долгосрочного прогнозирования развития инфокоммуникаций

Период прогнозирования	Наименование показателей	Источник информации
Долгосрочный до 2020 г. и до 2030 г.	1. Доходы и объем услуг по секторам инфокоммуникаций	Отраслевая статистическая отчетность
	2. Основные абонентские средства (ОТА, терминалы ПС, ПК, точки доступа в Интернет)	Отраслевая статистическая отчетность
	3. Основные технические средства (ВОЛС, цифровые каналы, космические аппараты и др.)	Отраслевая статистическая отчетность
	4. Факторы НТП, влияющие на параметры технических средств связи и оборудования информационных технологий	Научные публикации и гипотезы
	5. Макроэкономические факторы ((ВВП, инвестиции, оплата труда, численность занятых, индексы-дефляторы)	Сценарные условия Минэкономразвития и данные Росстата

Выявление факторов, которые оказывают значимое влияние на развитие инфокоммуникаций, и определение законов их реализации служат методологической основой формирования адекватного аппарата прогнозирования. Систематизация влияющих факторов и методов прогнозирования развития инфокоммуникаций представлена на рис. 8.2.

Прогнозирование развития инфокоммуникаций должно основываться на информационно-экономическом и логистическом законах развития, на закономерности пропорционально-опережающего развития, требуемой скорости передачи и объемов произведенной информации, с учетом достигнутого уровня экономического развития страны и закономерностей НТП в развитии связи и информационных технологий.

Методический аппарат прогнозирования развития инфокоммуникаций представляет собой систему аналитических процедур выявления закономерностей, факторов, структурных сдвигов и циклов динамического развития объекта прогнозирования, разработки многопараметрических прогнозных моделей и корректировки трендовых, экономических и индексных моделей с учетом выявленных и количественно определенных закономерностей (рис. 8.3).

Комплекс прогнозных величин, полученных в соответствии с информационно-экономическим, логистическим и эволюционным законами, корреляционными зависимостями Джиппа и оценкой пропускной способности технических средств и сетей и отличающихся оптимистическими значениями, сопоставляется с результатами трендового, эконометрического и индексного моделирования и корректируется с учетом изменения важнейших параметров объекта прогнозирования и сценариев развития национальной экономики.

Рис. 8.2. Взаимосвязь факторов, влияющих на развитие инфокоммуникаций, и методов его прогнозирования

Выявленные закономерности научно-технического развития инфокоммуникаций позволяют разработать прогноз с учетом перспективных объемов, скорости, стоимости передачи информации, быстродействия и пропускной способности технических средств, каналов, сетей, прогрессивных технологий, процессов конвергенции и макрогенерации. Информационно-экономический закон характеризует взаимосвязь между размерами производственной информации за год и объемом валового внутреннего продукта.

В табл. 8.3 представлены результаты расчетов прогнозных значений ВВП, доходов инфокоммуникаций и объема передаваемой средствами связи информации России на период до 2030г. Результаты расчетов показывают, что при сохранении стоимости 1 бит информации на постоянном уровне (1,5·10-6) каждые пять лет объем производственной информации увеличивается в 2 и более раз. Поскольку стоимость единицы информации снижается по мере снижения тарифов на инфокоммуникационные базовые и традиционные услуги, то следует ориентироваться на более высокие темпы роста передаваемой производственной информации.

Рис. 8.3. Методический аппарат многопараметрического прогнозирования развития инфокоммуникаций

Прогнозирование интенсивности потребления технических средств доступа к сетям связи и информационным ресурсам базируется на зависимостях между спросом и факторами потребления, выражаемых корреляционной зависимостью инфокоммуникационой плотности от душевого ВВП (Джиппа), логистическим законом поведения услуг на рынке в течение его "срока жизни". Результаты построения корреляционных зависимостей инфокоммуникационной плотности от душевого уровня ВВП и ее прогноз в разрезе плотности терминалов фиксированной, подвижной телефонной связи, пользователей сети Интернет и персональных компьютеров (ТА, ТПС, ПСИ и ПК) представлены в табл. 8.4.

Таблица 8.3. Прогноз объема передаваемой информации

Показатели	Варианты прироста ВВП, %	Факт	Прогноз
		2005г.	2010г.	2015г.	2020г.	2030г.
ВВП (G), трлн. руб.	4	21,5	43,2	69,0	136,2	300,0
	6	21,5	54,3	102,0	200,0	400,0
Доля ВВП за счет инфокоммуникаций, %	-	4,5	4,4	4,5	4,7	4,4
Объем информации (J), бит	4	6,5·1017	1,6·1018	3,7·1018	6,8·1018	8,3·1018
	6	6,5·1017	2,5·1018	4,6·1018	7,1·1018	8,7·1018
Доходы инфокоммуникаций (В·G), трлн. руб.	4	0,97	1,9	3,1	6,4	13,2
	6	0,97	2,8	4,2	7,8	16,0

Таблица 8.4. Прогноз инфокоммуникационной плотности в зависимости от душевого валового внутреннего продукта РФ до 2030г.

Плотность на 100 чел.	Линейное уравнение регрессии	Коэф. детерминации	Факт	Прогноз
			2010г.	2015г.	2020г.	2030г.
Телефонные аппараты фиксированной связи Терминалы подвижной связи Пользователи сети Интернет Персональные компьютеры	yОТА = 22,293 - 0,005 · хt yПС = 41,04 + 0,016 · хt yПИ = 4,084 + 0,105 · хt yПК = 4,062 + 0,099 · хt	0,87 0,69 0,83 0,85	31,4 166,4 46,8 43,6	29,6 272,0 52,0 53,0	28,2 290,0 55,3 62,1	25,0 300,0 56,2 66,4

Наиболее точные результаты дает прогнозирование инфокоммуникационной плотности в зависимости от душевого уровня ВВП на основе полиномов третьей и пятой степени:

yТА = 22,785 - 0,5813 · х + 0,2762 · х₂ - 0,0066 х₃ (R² = 0,999);

yПИ = 0,8861 - 1,0071 · х + 0,6093 · х₂ - 0,0174 х₃ (R² = 0,994);

yПК = 9,9916 - 3,5332 · х + 0,7408 · х₂ - 0,0193 _х3 (R² = 0,996);

yПС = 38,441 - 47,383 · х + 15,802 · х₂ - 1,6012 х₃ + 0,0685 · х₄ - 0,0011 · х₅ (R² = 0,996).

Характерным для полученных моделей параболы являются отрицательный коэффициент регрессии при первом х, что свидетельствует о замедляющейся тенденции к росту плотности инфокоммуникационных средств и о наступлении насыщения рынка инфокоммуникационных средств доступа к сети связи и Интернет.

Рост благосостояния населения и экономический рост страны ведут к увеличению доли расходов пользователей в семейном бюджете на инфокоммуникационные услуги и средства, что означает рост доходов отрасли от ИКУ. Прогноз расходов граждан России на ИКУ был определен на основе зависимости удельных расходов пользователей от душевого ВВП , доли доходов инфокоммуникаций в ВВП и доли расходов на ИКУ в бюджете россиян:

= 0,7 +0,043 + 9,26 - 2,8.

Достоверность модели подтверждается коэффициентом детерминации (0,998) и ошибкой аппроксимации в 2,02%. Экономический смысл полученной модели состоит в том, что рост благосостояния людей и спектра инфокоммуникационных услуг ведут к росту удельных затрат семейного бюджета на ИК (табл. 8.5).

Таблица 8.5. Прогноз удельных расходов пользователей на инфокоммуникационные услуги до 2030г.

Показатели	Факт	Прогноз	Темпы изменения за 2010 - 2030гг., %
	2005г.	2010г.	2015г.	2020г.	2030г.
1. Душевой ВВП, тыс. руб. на 1 чел. 2. Доля расходов на ИКУ в бюджете семьи, % 3. Доля доходов ИК в ВВП, % 4. Удельные расходы пользователей на ИКУ, тыс. руб. на 1 чел.	151,0 3,5 4,48 6,8	316,1 3,8 4,41 13,4	567,8 3,9 4,42 25,2	944,4 4,0 4,43 41,6	2082,4 4,2 4,46 90,5	658,8 +0,4 +0,05 675,4

Для прогноза числа потребителей услуг и средств инфокоммуникаций следует использовать методы аналитического выравнивания с учетом логистического закона развития:

[8, 12].

Результаты прогнозирования объемов абонентского оборудования фиксированной и подвижной связи, персональных компьютеров и пользователей сети Интернет, представленные в табл. 8.6, на основе логистических кривых свидетельствуют о достаточной степени аппроксимации полученных моделей по величине коэффициента детерминации.

Весьма стабильные темпы роста доходов отрасли инфокоммуникаций и ее компонентов позволяют достоверно отразить тренды с помощью метода экстраполяции и использовать результаты трендового моделирования для прогнозирования (табл. 8.7). Исходя из размера коэффициента детерминации, объясняющего вариацию результативного показателя от параметра времени, для прогнозирования доходов от услуг связи, сектора информационных технологий и доходов отрасли инфокоммуникаций в наибольшей степени подходят полиномы высоких степеней, отражающие рост доходов с учетом насыщения потребителей услугами и средствами ИК. Степенная и экспоненциальная функции не учитывают макроэкономической динамики и развития "большими волнами" и базируются на стабильных темпах роста и прироста, приемлемых для кратко и среднесрочных прогнозов.

Таблица 8.6. Прогноз объемов инфокоммуникационного абонентского оборудования и пользователей Интернет до 2030г., млн. ед.

Показатели	Формула логистической кривой	Коэф. детерм.	Факт	Прогноз
			2010г.	2015г.	2020г.	2030г.
1.Число телефонных аппаратов фиксированной связи		0,974	44,7	40	38	36
2.Число ПК		0,936	62,0	75	80	85
3.Число терминалов подвижной связи		0,971	237,8	275	290	300
4.Количество пользователей Интернет		0,964	46,2	80	85	95

Таблица 8.7. Модели для прогнозирования доходов инфокоммуникаций на основе трендов

Модель и коэффициент детерминации	Уравнение тренда доходов, млрд. руб.
	сектора связи	сектора ИТ	отрасли инфокоммуникаций
Степенная
R2
Экспоненциальная
R2
Полином 2-ой степени
R2
Полином 3-ой степени
R2

Результаты многофакторного прогноза развития инфокоммуникаций с учетом отраслевых закономерностей и влияющих факторов, представленные на рис. 8.4, демонстрируют четкую тенденцию к росту доходов отрасли инфокоммуникаций и ее компонентов, а также к широкому распространению средств доступа к сетям связи и информационным ресурсам.

Рис. 8.4. Прогноз основных показателей развития инфокоммуникаций на 2030г.

Приведенные на рис. 8.4 результаты прогнозирования в соответствии с инновационным сценарием развития экономики страны объемов доходов отрасли инфокоммуникаций, плотности терминалов подвижной связи, персональных компьютеров и пользователей сетью Интернет демонстрируют устойчивую тенденцию к росту параметров развития отрасли, что приведет к увеличению доли организаций национальной экономики, использующих ИКТ в своей деятельности, росту доли инфокоммуникационных услуг на рынке услуг и вклада отрасли инфокоммуникаций в валовой внутренний продукт нашей страны.

8.2 Международные критерии и показатели инфокоммуникационного развития

Активность процессов информатизации, развития и повсеместного внедрения ИКТ создает основу для движения всех стран мира к информационному обществу, отличительными чертами которого являются увеличение роли информации и знаний в жизни общества; возрастание доли инфокоммуникационных технологий, продуктов и услуг в валовом внутреннем продукте; формирование глобального информационного пространства, обеспечивающего эффективное информационное взаимодействие людей и свободный доступ к мировым информационным ресурсам [1, 14].

Применение ИКТ дает возможность изменить, реорганизовать и существенно реструктурировать бизнес-процессы, методы и приемы управления производством товаров и услуг, и, в конечном счете, тот или иной сектор экономической или общественной деятельности, в котором они используются. ИКТ инновационного характера повышают эффективность совместного использования действующих факторов производства, информации и средств инфокоммуникаций за счет потенциала ИКТ, способствующего распространению новых сетей, созданию новых продуктов и быстрому накоплению и распространению знаний. ИКТ являются чрезвычайно мощным инструментом формирования более эффективных процессов социально-экономического развития и менеджмента, но они не могут заменить заведомо неэффективную государственную или общественную систему.

Происходящие принципиально новые явления в национальных и мировой экономиках, касающиеся процессов информатизации, развития инфокоммуникационной инфраструктуры и внедрения ИКТ в различные области социально-экономической деятельности, нуждаются в разработке соответствующего методического инструментария. В начале XXI века Комиссия ООН по развитию науки и техники при участии Международного союза электросвязи - МСЭ (International Telecommunications Union - ITU) разработала систему показателей оценки состояния и развития информатизации в странах мира [34].

Обоснование системы показателей, характеризующих процессы информатизации, развития инфокоммуникаций и перехода к информационному обществу, касается как перечня показателей состояния и развития инфокоммуникационной инфраструктуры, методов их измерения, сопоставления по странам и регионам, так и оценки характера движения к информационному обществу и влияния инфокоммуникационного развития на экономику и социум [25].

Рис. 8.5. Укрупненная система показателей развития информатизации и факторов движения стран к информационному обществу

Многообразные характеристики процесса информатизации и движения к информационному обществу можно объединить в три основных блока (рис. 8.5):

показатели состояния субъектов и объектов информатизации (блок 1), состояния инфраструктуры и индустрии информатизации, рынков инфокоммуникационных услуг, оборудования и технологий, а также пользовательской среды;

показатели развития и продвижения страны к информационному обществу (блок 2), определяющие развитие и прогрессивность инфокоммуникационной инфраструктуры, интенсивность использования инфокоммуникационных сетей и технологий, положение страны на траектории движения к информационному обществу;

условия и факторы социально-экономической среды (блок 3), отражающие социально-экономические, нормативно-правовые условия осуществления процесса информатизации и направленность стратегии государства на развитие и распространение ИКТ или другие приоритеты.

Международные организации (Международный союз электросвязи - МСЭ, Всемирный почтовый союз - ВПС, ЕВРОСТАТ, Всемирный экономический форум - ВЭФ, Статистический отдел ООН, Институт статистики ЮНЕСКО и др.) постоянно совершенствуют и расширяют систему показателей социально-экономического развития в направлении полноты охвата сторон и комплексности оценки движения различных стран к информационному обществу.

На рис. 8.6 представлена система показателей оценки развития страны в сфере инфокоммуникаций и готовности к электронному развитию. Для обобщенной оценки места каждой страны в мировом пространстве рассчитываются международные композитные индексы готовности к электронному развитию: готовности к сетевому миру, электронной готовности, цифровых возможностей и готовности к электронному правительству. электронному правительству [14, с. 203-210]. Каждый из показателей развития ИКТ является композитным и состоит из целого ряда подиндексов и других



Рис. 8.6. Международная система показателей развития инфокоммуникаций и готовности к электронному развитию

Индекс готовности к сетевому миру (NRI) характеризует степень подготовленности нации или сообщества к участию в развитии ИКТ и получению преимуществ от этого развития. Индекс рассчитывается исходя из 48 показателей, объединенных в три группы индексов-компонентов:

"среда", включающая подиндексы рыночной среды, политической и законодательной среды, инфраструктуры;

"готовность", характеризующего индивидуальную готовность, готовность бизнеса и готовность правительства;

"использование", отражающего индивидуальное использование ИКТ, использование ИКТ бизнесом и правительством.

Расчеты индекса готовности к сетевому миру базируются на следующих принципах оценки развития и использования ИКТ: анализу подвергаются три главных участника: частные лица, бизнес, правительство; оценивается роль каждого из участников в общей макроэкономической и регулирующей (законодательной) среде; связывается степень использования ИКТ этими участниками с уровнем готовности использовать ИКТ и получать от этого выгоду.

Индекс электронной готовности (E-readiness Index) характеризует "положение на игровом поле" инфокоммуникаций страны и способности ее потребителей, бизнеса и правительства использовать ИКТ с пользой для себя.

Индекс e-readiness рассчитывается на основе 100 количественных и качественных критериев, организованных в шесть отдельных категорий, измеряющих разнообразные компоненты социального, политического, экономического и технологического развития стран. Индекс характеризует не только количество компьютеров, широкополосных соединений и мобильных телефонов в стране, но и способность граждан умело использовать технологии, прозрачность бизнеса и правовых систем и то, до какой степени правительства поощряют использование цифровых технологий.

Индекс цифровых возможностей (Digital Opportunity Index, DOI) характеризует участие в информационном обществе домашних хозяйств и отдельных граждан. Для него используются не все ключевые показатели инфраструктуры, доступа и использования, а укладывающиеся в следующую логическую классификацию: возможность участвовать в жизни информационного общества, понимаемая как доступ к услугам ИКТ и быть в состоянии приобрести их; инфраструктура - показатели сети и оборудование, обеспечивающее интерфейс между пользователем и сетью; использование как степень и качество применения ИКТ, обеспечиваемое высокой функциональностью поддержки сервисов в сферах: телемедицина, электронное правительство и электронное обучение.

Индекс готовности к электронному правительству (E-government Readiness Index) является предметом изучения ООН, которая проводит ежегодные обследования 191стран-участниц. В ходе обследований изучается не только наличие web-сайтов правительственных организаций, но и их содержание, спектр предоставляемых услуг, возможность обратной связи с населением и учет мнений респондентов по деятельности органов власти.

Расчеты международных композитных индексов готовности к электронному развитию дают рейтинговую оценку положения стран на мировом пространстве (табл. 8.8). Однако по трети стран РСС исследовательские организации не имели возможности получить достоверную информацию, поэтому анализ проводится только по 8 странам.

Таблица 8.8. Международные композитные индексы готовности стран СНГ к электронному развития

Государства	Место в рейтинге стран по Индексу готовности к сетевому миру	Место в рейтинге стран по Индексу электронной готовности	Место в рейтинге стран по Индексу цифровых возможностей	Место в рейтинге стран по Индексу готовности к электронному правительству
	2008г.	2010г.	2007г.	2008г.	2008г.	2008г.	2010г.
	(из 127)	(из 134)	(из 69)	(из 70)	(из 181)	(из 192)	(из 192)
Азербайджан	67	60	68	69	101	101	89
Армения	106	114	-	-	117	106	103
Беларусь	-	-	-	-	78	51	56
Грузия	91	88	-	-	88	83	90
Казахстан	71	73	64	66	94	81	65
Кыргызстан	114	115	-	-	135	102	76
Молдова	96	99	-	-	111	109	93
Россия	72	74	57	59	51	50	60
Таджикистан	98	104	-	-	143	132	117
Туркменистан	-	-	-	-	139	128	-
Узбекистан	-	-	-	-	123	109	79
Украина	70	62	60	61	90	48	41

Результаты оценки состоянии развития электронного правительства в 192 странах мира в 2010г. показали, что в первую десятку попали: Корея (индекс e-GRI равен 0.88), США (0,85), Канада (0,84), Великобритания (0,81), Нидерланды (0,81), Норвегия (0,80), Дания (0,79), Австралия (0,79), Испания (0,75), Франция (0,75). Страны РСС имеют более низкие значения по готовности к использования электронного правительства (табл. 8.8).

В совокупности стран РСС по уровню готовности к электронному развитию существенно улучшили положение на мировом пространстве две страны: Азербайджан, который перешел с 67 места на 60 место по индексу готовности к сетевому миру и с 101 места на 89 место по индексу готовности к электронному правительству, и Украина, перешедшая с 70 места на 62 место по индексу готовности к сетевому миру и с 48 места на 41 место по индексу готовности к электронному правительству. Грузия по индексу готовности к сетевому миру перешла с 91 места на 88 место.

Большой прогресс наблюдался в электронном развитии большинства стран по компоненту формирования электронного правительства. Так Казахстан по индексу готовности к электронному правительству перешел с 81 места на 65 место; Кыргызстан - соответственно с 102 места на 76 место; Армения - с 106 места на 103 место; Молдова - с 109 места на 93 место; Таджикистан - с 132 места на 117 место; Узбекистан - с 109 места на 79 место.

Для сравнения развития информационного общества по странам мира Международный союз электросвязи проводит оценку индексов развития ИКТ [40, с.27-41].

Индекс развития ИКТ (IDI) является композиционным индексом, состоящим из одиннадцати различных показателей, сгруппированных в три подиндекса, которые взвешиваются в соответствии с установленными долями, представленными на рис. 8.7. Индекс развития ИКТ оценивается в баллах (по шкале от 1 до 10) и предназначен для мониторинга развития ИКТ по странам и регионам, а также для измерения глобального цифрового разрыва.

Подиндекс доступа характеризует инфраструктуру и доступ к ИКТ по системе следующих показателей: линии фиксированной телефонной связи на 100 жителей, число абонентов сетей подвижной сотовой телефонии на 100 жителей, пропускная способность международных каналов сети Интернет (бит/с) на одного пользователя интернета, соотношение домашних хозяйств с компьютером и соотношение домашних хозяйств с домашним выходом в сеть Интернет. Подиндекс использования характеризует интенсивность использования ИКТ и включает в себя следующие показатели: пользователи интернета на 100 жителей, абоненты фиксированного широкополосного доступа в сеть Интернет на 100 жителей и абоненты подвижной широкополосной связи на 100 жителей. Подиндекс навыков отражает возможность эффективного использования ИКТ по следующим показателям: уровень грамотности взрослого населения, уровень охвата средним образованием и уровень охвата высшим образованием.

Рис. 8.7. Компоненты индекса развития ИКТ

Сбор данных и расчет индекса развития ИКТ МСЭ проводит ежегодно и охватывает 155 стран мира. В 2011г. рейтинг стран по показателю развития ИКТ возглавляет Корея (8,56), затем следует Швеция (8,34). Кроме них в первую десятку стран по уровню развития ИКТ входят: Дания, Исландия, Финляндия, Нидерланды, Люксембург, Япония, Великобритания и Щвейцария. Уровни развития ИКТ по странам варьируют в значительных пределах: от 8, 56 до 0,88 балла. При этом заметна следующая тенденция: развитие страны почти не меняют своего места в рейтинге стран, тогда как диапазон вариации уровня развития ИКТ не уменьшается, что свидетельствует об углублении разрыва между развитыми и развивающимися странами в движении к информационному обществу.

В табл. 8.9 приведены результаты оценки индекса развития ИКТ (IDI) и его компонентов по странам РСС за 2011г. Россия занимает 38 место в мире и первое место в региональном рейтинге развития ИКТ за 2011г., за ней с небольшим отставанием идут Беларусь, Казахстан и Молдова. Эти три страны уже были на первых местах рейтинга IDI в 2002 году и сохранили свои лидирующие позиции в регионе благодаря росту всех компонентов показателя индекса развития ИКТ более чем вдвое за десятилетний период.

Увеличение индекса развития ИКТ в странах СНГ в основном происходило в результате более существенного увеличения в регионе всех его подиндексов, чем в мире (табл. 8.10). Такая динамика объясняется последовательной реализацией стратегии построения информационного общества на основе модернизации инфокоммуникационной инфраструктуры и повышения эффективности ее использования. Для повышения подиндекса использования ИКТ во всех странах СНГ следует усилить работу по расширению фиксированного и мобильного широкополосного доступа к сети Интернет.

Таблица 8.9. Индекс развития ИКТ по странам СНГ за 2011 г.

	Индекс развития ИКТ (МСЭ)
Государства	Субиндекс доступа к ИКТ	Субиндекс использования ИКТ	Субиндекс навыки ИКТ	Индекс развития ИКТ	Мировой рейтинг развития ИКТ	Региональный рейтинг развития ИКТ
Азербайджан	3,28	1,98	7,26	4,39	68	6
Армения	3,07	1,65	8,08	3,98	72	8
Беларусь	4,67	2,74	8,88	5,57	46	2
Грузия	3,56	1,81	7,50	4,20	73	7
Казахстан	4,61	2,04	7,98	5,27	49	4
Кыргызстан	2,38	0,82	7,80	2,86	100	10
Молдова	4,17	2,56	7,49	5,55	62	3
Россия	5,38	2,82	8,87	6,00	38	1
Таджикистан	2,06	0,04	6,22	2,02	117	12
Туркменистан	2,73	0,07	6,87	2,49	110	11
Узбекистан	2,08	0,81	6,96	3,05	102	9
Украина	3,79	1,93	9,43	4,40	67	5
В среднем по государствам СНГ	3,48	1,61	7,78	4,15	-	-
* Данные резюме МСЭ "Измерение информационного общества". - МСЭ, 2012г.. - 44 с.

Таблица 8.10. Изменение индекса развития ИКТ и его составляющих в мире и регионе СНГ

Индекс	СНГ		Мир
	Среднее значение в 2002 г.	Среднее значение в 2011 г.	Изменение за 2002 - 2011 гг.	Среднее значение в 2002 г.	Среднее значение в 2011 г.	Изменения за 2002 - 2011 гг.
Индекс развития ИКТ Подиндекс доступа Подиндекс использования Подиндекс навыков	2,11 1,50 0,09 7,39	3,85 4,15 1,51 7,92	+1,74 +2,65 +1,42 +0,53	2,48 2,76 1,45 6,00	4,08 4,49 2,43 6,31	+1,60 +1,73 +0,98 +0,31

8.3 Оценка состояния и потенциала развития инфокоммуникаций России на региональном пространстве

Темпы развития отрасли инфокоммуникаций и ее компонентов зависят от множества факторов макроэкономического и внутреннего характера, среди которых важнейшее значение имеют инновационное и инвестиционное развитие, определяемое технологическим уровнем оборудования и производства инфокоммуникационных услуг.

Для оценки пополнения производства инфокоммуникационных услуг современными видами оборудования служат показатели доли телефонных каналов, образованных новейшей аппаратурой, в частности цифровыми системами, в общем объеме телефонных каналов; доли цифровых АТС в общей емкости городской и сельской телефонной связи.

Индикаторами развития отрасли инфокоммуникаций являются показатели насыщенности населения и территории средствами и услугами инфокоммуникаций в абсолютном натуральном и относительном измерении [1, 23, 26]. В-первую очередь, к индикаторам развития инфокоммуникаций относится емкость сетей и средств инфокоммуникаций, т.е. общее число средств и каналов связи, информационных технологий, во-вторую очередь, - плотность средств инфокоммуникаций на 100 человек населения, объемы новых услуг (мин. соединений, Кбит информации) и уровень потребления этих услуг пользователями (на 100 или 1000 человек) (табл. 8.11).

Таблица 8.11. Индикаторы развития отрасли инфокоммуникаций

Показатели	Единица измерения	2005г.	2010г.	Темп изменения за период,%
1. Капитальные вложения	млн. руб.	140,6	192,1	136,63
2. Телефонная плотность	ТА на 100 чел.	30,0	31,4	104.67
3. Плотность терминалов подвижной связи	ТПС на 100 чел.	87,0	167,5	192,53
4. Плотность персональных компьютеров	ПК на 100 чел.	12,1	43,7	361,16
5. Плотность пользователей сети Интернет	ПИ на 100 чел.	15,1	47,0	311,26
6. Уровень цифровых систем
- местной телефонной сети	%	60,9	81,0	+ 20,1
- первичной сети	%	98,9	100,0	+ 11,1
- телерадиовещания	%	0	15,0	+ 15,0
7. Доля доходов отрасли инфокоммуникаций в ВВП	%	4,66	4,41	- 0,25
8. Доходы инфокоммуникаций на 1 чел. (расходы 1 пользователя)	тыс. руб. на 1 чел.	7,1	14,05	197,89

О развитии отрасли и отраслевого рынка свидетельствуют показатели доступности услуг и технологического уровня инфокоммуникаций, которые имеют весьма положительную динамику, особенно в части интенсивности использования компьютеров (плотность ПК выросла за пять лет на 261,16%) и сети Интернет (плотность пользователей увеличилась на 211,26%), а также роста уровня цифровых первичных сетей связи общего пользования - на 11,1%, местной телефонной связи - на 20,1% и телерадиовещания - на 15%.

Анализ инвестирования развития отрасли показывает, что финансовых средств на развитие сетей и средств инфокоммуникаций недостаточно - капитальные вложения увеличились за пять лет только на 36,63%. В 2012г. объем иностранных инвестиций в развитие отрасли инфокоммуникаций составил 469,8 млн. долл. США, в том числе прямые инвестиции - 110 млн. долл. США, портфельные - 106 млн. долл. США; объем отечественных инвестиций составил 192,1 млрд. руб., при этом доля новых операторов составила 67,0%. Это вызвано нестабильностью развития национальной и мировой экономики и недостатком собственных средств в инвестирование развития масштабных и разветвленных инфокоммуникационных сетей. В результате недостаточных темпов инвестирования развития отрасли инфокоммуникаций ее вклад в валовой внутренний продукт снизился за пять лет на 0, 25%, при этом расходы пользователей за анализируемый период увеличились вдвое.