Типология российских регионов
Классификация регионов Российской Федерации по уровню жизни населения, инвестиционной активности и экономическому потенциалу. Методология типологизации областей. Построение экономических индикаторов. Результаты кластерного и дискриминантного анализа.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | книга |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 20.04.2015 |
| Размер файла | 1,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Сравнение результатов данной классификации, относящихся к 1995 г., с классификацией, построенной по данным 1995 г., показывает, что 79,6 % неопределенности второй классификации определяется знанием первой классификации. По данным 1996 г. это соотношение составляет 17,7 %, 1997 г. 78,7 %, 1998 г. 69,2 %, 1999 г. 83,9 %. Следовательно, общая классификация, построенная по данным за все годы, слабо связана с частными классификациями (она в среднем объясняет всего 65,8 % их неопределенности), построенными по данным за отдельные годы.
Нормированные данные. Использованные для кластеризации показатели неоднородны. Поэтому произведем нормировку показателей и построим классификацию в соответствии с нормированными показателями. На рисунке 3.2.2 приведен график зависимости расстояния в соответствующем трехмерном пространстве между объединяемыми кластерами от номера итерации.
Из рисунка 3.2.2 видно, что и в этом случае, начиная с 379 итерации, скорость роста расстояния между объединяемыми кластерами начинает превышать экспоненциальный рост. Из этого можно сделать вывод о том, что генеральная совокупность регионов распадается на 11 кластеров. В Приложении 2 приведено соответствующее разбиение и координаты центров кластеров, а также данные о принадлежности регионов различным кластерам в разные годы.
Сравнение результатов данной классификации, относящихся к 1995 г., с классификацией, построенной по данным 1995 г., показывает, что 41,6 % неопределенности второй классификации определяется знанием первой классификации. По данным 1996 г. это соотношение составляет 11,8 %, 1997 г. 61,4 %, 1998 г. 67,2 %, 1999 г. 85,5 %.
Рисунок 3.2.2. Динамика роста расстояния между объединяемыми кластерами по нормированным показателям
Размещено на http://www.allbest.ru/
Следовательно, общая классификация, построенная по данным за все годы, слабо связана с частными классификациями (она в среднем объясняет всего 53,5 % их неопределенности), построенными по данным за отдельные годы.
Классификация регионов по инвестиционной активности. Качественный анализ кластеров, полученных для нормированных показателей по методу Ward Linkage с использованием расстояния Squared Euclidean Distance, показывает, что кластеры, в плане инвестиционной активности, могут быть отнесены к нескольким экономически достаточно однородным группам. Такие группы выделены нами на основе сопоставления и ранжирования (по всем полученным кластерам) нормированных значений трех рассматриваемых показателей. В частности, могут быть выделены пять групп кластеров (регионов):
1) Регионы с низкой инвестиционной активностью по всем параметрам (кластеры 1,4,5,7).
2) Регионы с высокой инвестиционной активностью по всем параметрам (кластеры 8,10,11).
3) Регионы с высокой инвестиционной активностью, преобладают внутренние инвестиции (кластеры 2 и 6).
4) Регионы с высокой инвестиционной активностью, преобладают иностранные инвестиции, внутренние инвестиции малы (кластер 3).
5) Регионы с низкой инвестиционной активностью, но объем иностранных инвестиций высок (кластер 9).
Движение субъектов РФ в 1995_1999 годах по указанным группам регионов представлено в таблице 3.2.1.
Таблица 3.2.1. Движение регионов РФ по группам кластеров, полученных при кластеризации по методу Ward Linkage по нормированным данным за 1995-1999 годы
|
Регионы Годы |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
|
|
Республика Карелия |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
|
|
Республика Коми |
3 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Архангельская область |
4 |
1 |
1 |
1 |
5 |
|
|
Вологодская область |
4 |
1 |
1 |
1 |
4 |
|
|
Мурманская область |
1 |
1 |
4 |
1 |
4 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
1 |
1 |
4 |
4 |
4 |
|
|
Ленинградская область |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
|
|
Новгородская область |
4 |
3 |
1 |
4 |
3 |
|
|
Псковская область |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Брянская область |
1 |
1 |
1 |
4 |
1 |
|
|
Владимирская область |
1 |
3 |
1 |
5 |
1 |
|
|
Ивановская область |
1 |
1 |
1 |
4 |
1 |
|
|
Калужская область |
2 |
1 |
4 |
1 |
9 |
|
|
Костромская область |
1 |
3 |
1 |
4 |
4 |
|
|
г. Москва |
3 |
3 |
4 |
4 |
5 |
|
|
Московская область |
3 |
3 |
1 |
4 |
1 |
|
|
Орловская область |
1 |
3 |
1 |
4 |
4 |
|
|
Рязанская область |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Смоленская область |
1 |
1 |
1 |
1 |
2 |
|
|
Тверская область |
4 |
1 |
1 |
4 |
3 |
|
|
Тульская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Ярославская область |
1 |
1 |
4 |
1 |
2 |
|
|
Республика Марий Эл |
1 |
3 |
4 |
1 |
1 |
|
|
Республика Мордовия |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Чувашская Республика |
3 |
1 |
3 |
1 |
1 |
|
|
Кировская область |
1 |
1 |
1 |
4 |
1 |
|
|
Нижегородская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Белгородская область |
3 |
3 |
3 |
3 |
1 |
|
|
Воронежская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Курская область |
1 |
3 |
4 |
1 |
1 |
|
|
Липецкая область |
4 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Тамбовская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Республика Калмыкия |
3 |
1 |
4 |
3 |
1 |
|
|
Республика Татарстан |
3 |
3 |
3 |
3 |
1 |
|
|
Астраханская область |
3 |
33 |
4 |
3 |
3 |
|
|
Волгоградская область |
4 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Пензенская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Самарская область |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Саратовская область |
1 |
3 |
4 |
3 |
1 |
|
|
Ульяновская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Республика Адыгея |
1 |
3 |
1 |
4 |
4 |
|
|
Республика Дагестан |
3 |
2 |
3 |
1 |
1 |
|
|
Кабардино-Балкарская Республика |
3 |
3 |
3 |
1 |
2 |
|
|
Карачаево-Черкесская Республика |
1 |
3 |
3 |
1 |
1 |
|
|
Республика Северная Осетия-Алания |
1 |
3 |
1 |
4 |
1 |
|
|
Краснодарский край |
3 |
3 |
1 |
1 |
2 |
|
|
Ставропольский край |
4 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Ростовская область |
3 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Республика Башкортостан |
3 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Удмуртская Республика |
3 |
3 |
3 |
1 |
4 |
|
|
Курганская область |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Оренбургская область |
4 |
3 |
3 |
1 |
1 |
|
|
Пермская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
4 |
|
|
Свердловская область |
1 |
3 |
3 |
1 |
1 |
|
|
Челябинская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
5 |
|
|
Республика Алтай |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Алтайский край |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Кемеровская область |
3 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Новосибирская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Омская область |
1 |
1 |
1 |
5 |
5 |
|
|
Томская область |
1 |
3 |
3 |
3 |
1 |
|
|
Тюменская область |
3 |
2 |
3 |
1 |
3 |
|
|
Республика Бурятия |
1 |
3 |
4 |
1 |
1 |
|
|
Республика Тыва |
1 |
1 |
4 |
4 |
1 |
|
|
Республика Хакасия |
1 |
3 |
1 |
4 |
1 |
|
|
Красноярский край |
4 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Иркутская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Читинская область |
1 |
1 |
1 |
4 |
||
|
Республика Саха (Якутия) |
1 |
3 |
1 |
1 |
4 |
|
|
Еврейская автономная область |
1 |
3 |
3 |
1 |
1 |
|
|
Чукотский автономный округ |
1 |
5 |
4 |
1 |
1 |
|
|
Приморский край |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Хабаровский край |
1 |
3 |
1 |
1 |
4 |
|
|
Амурская область |
1 |
3 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Камчатская область |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
|
Магаданская область |
1 |
3 |
3 |
3 |
1 |
|
|
Сахалинская область |
4 |
3 |
3 |
2 |
2 |
|
|
Калинингpадская область |
1 |
1 |
1 |
1 |
4 |
На основании движения регионов по кластерам можно выделить следующие шесть классов регионов с однородным инвестиционным поведением в 1995-1999 гг.:
1) Регионы, устойчиво принадлежащие к первой группе, т.е. с очень низкой инвестиционной активностью, низкими объемами внутренних и иностранных инвестиций на протяжение всего рассматриваемого периода. К данному классу относятся 28 регионов Звездочкой отмечены регионы, в которых наблюдались разовые притоки иностранных инвестиций, двумя звездочками - внутренних инвестиций.: Алтайский край, Амурская область**, Брянская область*, Воронежская область**, Ивановская область*, Иркутская область**, Калининградская область*, Калужская область *, Камчатская область, Карелия*, Кировская область*, Курганская область, Мордовия**, Нижегородская область **, Новосибирская область**, Пензенская область**, Приморский край, Псковская область, Республика Алтай**, Ростовская область**, Рязанская область, Самарская область, Смоленская область***, Ставропольский край*, Тамбовская область**, Тульская область**, Ульяновская область**, Читинская область*.
2) Регионы, инвестиционная активность в которых в 1997-1999 годах значительно выросла. К данному классу относятся 5 регионов: Адыгея, Костромская область, Омская область, Орловская область, Санкт-Петербург.
3) Регионы с крайне неустойчивым характером инвестиционного процесса по годам. К данному классу относятся 20 регионов Звездочкой отмечены регионы, тяготеющие к первой группе, несмотря на крупные иностранные инвестиции.: Архангельская область*, Владимирская область *, Вологодская область, Калмыкия, Краснодарский край, Магаданская область, Московская область, Мурманская область, Пермская область, Республика Саха (Якутия), Саратовская область, Северная Осетия, Тверская область, Томская область, Тыва, Хабаровский край, Хакасия, Челябинская область*, Чукотский АО*, Ярославская область.
4) Регионы, перешедшие в 1997-1999 годах в группу с низкой инвестиционной активностью. К данному классу относятся 15 регионов: Башкортостан, Бурятия, Волгоградская область, Дагестан, Еврейская АО, Карачаево-Черкесская Республика, Кемеровская область, Коми, Красноярский край, Курская область, Липецкая область, Марий Эл, Оренбургская область, Свердловская область, Чувашская Республика.
5) Регионы с устойчиво высокой инвестиционной активностью, преимущественно за счет внутренних инвестиций. К данному классу относятся 7 регионов: Астраханская область, Белгородская область, Кабардино-Балкарская Республика, Ленинградская область, Татарстан, Тюменская область, Удмуртская Республика.
6) Регионы с устойчиво высокой инвестиционной активностью, за счет как внутренних, так и иностранных инвестиций. К данному классу относятся 3 региона: Москва, Новгородская область, Сахалинская область.
В таблице 3.2.2 приведены средние для классов значения трех рассматриваемых характеристик инвестиционной активности. На рисунке 3.2.3 показано географическое распределение регионов по классам. Так же как и при распределении регионов по классам уровня жизни, неустойчивая ситуация наблюдается, преимущественно, в регионах Восточной Сибири и Дальнего Востока. Регионы с низкой инвестиционной активностью преобладают среди сельскохозяйственных территорий в европейской части России и Сибири.
Таблица 3.2.2
|
Отношение инвестиций в основной капитал к ВРП |
Относительные темпы роста инвестиций в основной каптал по сравнению со среднероссийским уровнем |
Отношений иностранных инвестиций к ВРП |
||
|
Регионы с устойчиво низкой инвестиционной активностью, низкими объемами внутренних и иностранных инвестиций |
15,2 % |
96,5 % |
1,0 % |
|
|
Регионы, в которых наблюдался рост инвестиционной активности |
16,4 % |
104,4 % |
4,2 % |
|
|
Регионы с крайне неустойчивым характером инвестиционного процесса по годам |
17,4 % |
100,5 % |
2,0 % |
|
|
Регионы, в которых инвестиционная активность снижалась |
19,7 % |
96,4 % |
0,7 % |
|
|
Регионы с устойчиво высокой инвестиционной активностью, преимущественно за счет внутренних инвестиций |
25,3 % |
108,7 % |
2,8 % |
|
|
Регионы с устойчиво высокой инвестиционной активностью, за счет как внутренних, так и иностранных инвестиций |
25,0 % |
125,5 % |
14,5 % |
Рисунок 3.2.3
3.3 Классификация регионов по экономическому потенциалу
Рассмотренные выше экономические классификации являются, в свою очередь, частью общей экономической классификации регионов, необходимой для анализа стартовых позиций субъектов РФ и выработки эффективной региональной политики в России, обеспечивающей устойчивый сбалансированный экономический рост ее регионов. Тем не менее, мы выделяем отдельную классификацию регионов по экономическому потенциалу в зависимости от динамики основных показателей региональной экономики. Как было сказано во введении, мы предполагаем, что межрегиональная дифференциация экономического потенциала может быть охарактеризована следующими тремя показателями:
1) Отношение темпов роста ВРП и ВВП России (%);
2) Уровень безработицы (на конец года; в процентах от экономически активного населения);
3) Доля топливной промышленности в объеме промышленного производства региона (%).
Также, как и в первых двух классификациях сначала мы провели кластеризацию регионов России в соответствующем трехмерном пространстве по этим трем показателям по данным за 1997-1999 гг. всеми методами по всем расстояниям (79 регионов РФ). Это позволило выбрать метод и расстояние, дающие наиболее равномерное распределение исследуемых объектов по кластерам. После этого проведем кластеризацию регионов выбранным (формально лучшим) методом с полученным расстоянием по каждому году в отдельности и сравним полученные результаты.
Исходные данные. При анализе исходных (не нормированных) данных наиболее равномерно распределенной классификацией регионов является классификация, построенная с помощью Ward Linkage с использованием Squared Euclidean Distance. Результаты данной классификации с координатами центров кластеров приведены в Приложении 2, там же показано движение регионов по различным кластерам в разные годы.
Сравнение результатов данной классификации, относящихся к 1997 г., с классификацией, построенной по данным 1997 г., показывает (см. Приложение 2), что 84,4 % неопределенности второй классификации определяется знанием первой классификации. По данным 1998 г. это соотношение составляет 79,7 %, а по данным 1999 г. 82,6 %. Следовательно, общая классификация, построенная по данным за все годы, достаточно хорошо объясняет частные классификации (в среднем 82,2 % их неопределенности объясняется знанием общей классификации), построенные по данным за отдельные годы.
Нормированные данные. Использованные для кластеризации показатели, характеризующие межрегиональную дифференциацию экономического потенциала, неоднородны. Поэтому произведем нормировку показателей и построим классификацию в соответствии с нормированными показателями. Данная классификация с координатами центров кластеров приведена в Приложении 2, там же показано движение регионов по различным кластерам в разные годы.
Сравнение результатов данной классификации, относящихся к 1997 г., с классификацией, построенной по данным 1997 г., показывает (см. Приложение 2), что 73,9 % неопределенности второй классификации определяется знанием первой классификации. По данным 1998 г. это соотношение составляет 79,2 %, а по данным 1999 г. 58,1 %. Следовательно, общая классификация, построенная по данным за все годы, в этом случае значительно хуже объясняет частные классификации (в среднем 70,4 % их неопределенности объясняется знанием общей классификации), построенные по данным за отдельные годы.
Результаты аналогичных расчетов по годовым данным за каждый год в отдельности на основе исходных и нормированных данных приведены в Приложении 2. При этом мы использовали только метод Ward Linkage с расстоянием Squared Euclidean Distance, поскольку этот метод оказался лучшим (с формальной точки зрения).
Классификация регионов по экономическому потенциалу. Качественный анализ полученных для нормированных показателей по методу Ward Linkage кластеров (см. Приложение 2) показывает, что кластеры, в плане экономического потенциала, могут быть отнесены к нескольким экономически достаточно однородным группам. Такие группы выделены нами на основе сопоставления и ранжирования (по всем полученным кластерам) нормированных значений трех рассматриваемых показателей. В частности, могут быть выделены девять групп кластеров (регионов):
1) Быстрорастущие регионы с высокой долей топливного сектора и низким уровнем безработицы (кластеры 14 и 16).
2) Быстрорастущие регионы с низкой долей топливного сектора (кластеры 8 и 9).
3) Медленнорастущие регионы с высокой долей топливного сектора и низким уровнем безработицы (кластеры 12 и 13).
4) Медленнорастущие регионы с низкой долей топливного сектора (кластеры 4 и 6).
5) Регионы со средними темпами роста, низкой долей топливного сектора и низким уровнем безработицы (кластеры 1 и 7).
6) Регионы со средними темпами роста, высокой долей топливного сектора и низким уровнем безработицы (кластеры 2 и 3).
7) Регионы со средними темпами роста, низкой долей топливного сектора и высоким уровнем безработицы (кластер 5).
8) Медленнорастущие регионы с высокой долей топливного сектора и высоким уровнем безработицы (кластер 15).
9) Быстрорастущие регионы с высокой долей топливного сектора и высоким уровнем безработицы (кластеры 10 и 11).
Движение субъектов РФ в 1997_1999 годах по указанным группам регионов представлено в таблице 3.3.1.
Таблица 3.3.1. Движение регионов РФ по группам кластеров, полученных при кластеризации в соответствии с Ward Linkage по нормированным данным за 1997-1999 годы
|
Регион |
1997 |
1998 |
1999 |
|
|
Республика Карелия |
5 |
7 |
2 |
|
|
Республика Коми |
6 |
6 |
1 |
|
|
Архангельская область |
6 |
7 |
1 |
|
|
Вологодская область |
4 |
5 |
2 |
|
|
Мурманская область |
7 |
2 |
2 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
5 |
5 |
2 |
|
|
Ленинградская область |
6 |
6 |
1 |
|
|
Новгородская область |
4 |
2 |
2 |
|
|
Псковская область |
4 |
4 |
2 |
|
|
Брянская область |
4 |
7 |
2 |
|
|
Владимирская область |
5 |
4 |
2 |
|
|
Ивановская область |
4 |
7 |
2 |
|
|
Калужская область |
4 |
4 |
2 |
|
|
Костромская область |
5 |
4 |
2 |
|
|
г. Москва |
2 |
5 |
2 |
|
|
Московская область |
5 |
2 |
2 |
|
|
Орловская область |
5 |
5 |
2 |
|
|
Рязанская область |
6 |
4 |
2 |
|
|
Смоленская область |
4 |
7 |
2 |
|
|
Тверская область |
4 |
5 |
2 |
|
|
Тульская область |
4 |
5 |
2 |
|
|
Ярославская область |
6 |
6 |
1 |
|
|
Республика Марий Эл |
2 |
4 |
2 |
|
|
Республика Мордовия |
5 |
4 |
2 |
|
|
Чувашская Республика |
4 |
4 |
2 |
|
|
Кировская область |
5 |
4 |
2 |
|
|
Нижегородская область |
5 |
4 |
2 |
|
|
Белгородская область |
5 |
5 |
2 |
|
|
Воронежская область |
5 |
4 |
2 |
|
|
Курская область |
5 |
5 |
2 |
|
|
Липецкая область |
4 |
5 |
2 |
|
|
Тамбовская область |
4 |
5 |
2 |
|
|
Республика Калмыкия |
2 |
8 |
9 |
|
|
Республика Татарстан |
3 |
8 |
1 |
|
|
Астраханская область |
6 |
6 |
1 |
|
|
Волгоградская область |
6 |
4 |
1 |
|
|
Пензенская область |
4 |
4 |
2 |
|
|
Самарская область |
5 |
4 |
2 |
|
|
Саратовская область |
7 |
6 |
2 |
|
|
Ульяновская область |
5 |
4 |
2 |
|
|
Республика Адыгея |
5 |
5 |
2 |
|
|
Республика Дагестан |
2 |
8 |
9 |
|
|
Республика Ингушетия |
9 |
8 |
9 |
|
|
Кабардино-Балкарская Республика |
7 |
2 |
4 |
|
|
Карачаево-Черкесская Республика |
7 |
7 |
4 |
|
|
Республика Северная Осетия-Алания |
7 |
2 |
2 |
|
|
Краснодарский край |
4 |
5 |
2 |
|
|
Ставропольский край |
5 |
7 |
2 |
|
|
Ростовская область |
6 |
6 |
2 |
|
|
Республика Башкортостан |
6 |
3 |
1 |
|
|
Удмуртская Республика |
6 |
4 |
1 |
|
|
Курганская область |
4 |
4 |
2 |
|
|
Оренбургская область |
6 |
3 |
1 |
|
|
Пермская область |
6 |
6 |
1 |
|
|
Свердловская область |
5 |
5 |
2 |
|
|
Челябинская область |
4 |
4 |
2 |
|
|
Республика Алтай |
7 |
7 |
2 |
|
|
Алтайский кpай |
4 |
4 |
2 |
|
|
Кемеровская область |
3 |
3 |
1 |
|
|
Новосибирская область |
5 |
4 |
2 |
|
|
Омская область |
6 |
4 |
2 |
|
|
Томская область |
6 |
6 |
1 |
|
|
Тюменская область |
3 |
3 |
1 |
|
|
Республика Бурятия |
6 |
4 |
2 |
|
|
Республика Тыва |
6 |
6 |
2 |
|
|
Республика Хакасия |
5 |
6 |
2 |
|
|
Красноярский край |
6 |
7 |
2 |
|
|
Иркутская область |
6 |
4 |
2 |
|
|
Читинская область |
6 |
6 |
2 |
|
|
Республика Саха (Якутия) |
6 |
6 |
2 |
|
|
Еврейская автономная область |
7 |
7 |
2 |
|
|
Чукотский автономный округ |
4 |
5 |
5 |
|
|
Приморский край |
6 |
7 |
2 |
|
|
Хабаровский край |
1 |
4 |
1 |
|
|
Амурская область |
5 |
4 |
2 |
|
|
Камчатская область |
4 |
2 |
2 |
|
|
Магаданская область |
5 |
7 |
2 |
|
|
Сахалинская область |
6 |
6 |
9 |
|
|
Калининградская область |
6 |
7 |
1 |
На основании движения регионов по кластерам можно выделить следующие 6 классов регионов с однородным экономическим потенциалом в 1997-1999 гг.:
1) Регионы, рост которых основан на развитии топливного комплекса (преимущественно с низким уровнем безработицы). К данному классу относятся 12 регионов: Астраханская область, Башкортостан, Кемеровская область, Республика Коми, Ленинградская область, Оренбургская область, Пермская область, Сахалинская область, Татарстан, Томская область, Тюменская область, Ярославская область.
2) Регионы, рост которых основан не на развитии топливного комплекса (преимущественно с низким уровнем безработицы). К данному классу относятся 34 региона: Адыгея, Алтайский край, Амурская область, Белгородская область, Владимирская область, Вологодская область, Воронежская область, Калужская область, Камчатская область, Кировская область, Костромская область, Краснодарский край, Курганская область, Курская область, Липецкая область, Марий Эр, Мордовия, Москва, Московская область, Нижегородская область, Новгородская область, Новосибирская область, Орловская область, Пензенская область, Псковская область, Самарская область, Санкт-Петербург, Свердловская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Ульяновская область, Челябинская область, Чувашская Республика.
3) Регионы, рост которых основан не на развитии топливного комплекса (преимущественно с высоким уровнем безработицы). К данному классу относятся 10 регионов: Брянская область, Республика Алтай, Еврейская АО, Ивановская область, Карелия, Магаданская область, Мурманская область, Северная Осетия, Смоленская область, Ставропольский край.
4) Регионы, рост в которых сопровождался снижением веса топливного сектора. К данному классу относятся 10 регионов: Бурятия, Иркутская область, Красноярский край, Омская область, Приморский край, Ростовская область, Рязанская область, Республика Саха (Якутия), Тыва, Читинская область.
5) Регионы с неустойчивыми экономическим ростом и структурой производства (преимущественно с низким уровнем безработицы). К данному классу относятся 8 регионов: Архангельская область, Волгоградская область, Калининградская область, Саратовская область, Удмуртия, Хабаровский край, Хакасия, Чукотский АО.
6) Регионы с неустойчивыми экономическим ростом и структурой производства (преимущественно с высоким уровнем безработицы). К данному классу относятся 5 регионов: Дагестан, Ингушетия, Кабардино-Балкария, Калмыкия, Карачаево-Черкессия.
В таблице 3.3.2 приведены средние для классов значения трех рассматриваемых характеристик экономического потенциала. На рисунке 3.3.1 показано географическое распределение регионов по классам. Видно, что рост региональных экономик, сопровождаемый снижением веса топливного сектора, наблюдается, преимущественно, в регионах Восточной Сибири. Большинство регионов европейской части России отнесены к классу регионов, рост которых основан на развитии нетопливного сектора и характеризуемых низким уровнем безработицы. Все регионы, попавшие в шестой класс (неустойчивая ситуация при высоком уровне безработицы), расположены на Северном Кавказе.
Таблица 3.3.2
|
Отношение темпов роста ВРП и ВВП России |
Уровень безработицы |
Доля топливной промышленности в объеме промышленного производства региона |
||
|
Регионы, рост которых основан на развитии топливного комплекса (преимущественно с низким уровнем безработицы) |
100,8 % |
13,2 % |
36,5 % |
|
|
Регионы, рост которых основан не на развитии топливного комплекса (преимущественно с низким уровнем безработицы) |
102,2 % |
12,1 % |
1,2 % |
|
|
Регионы, рост которых основан не на развитии топливного комплекса (преимущественно с высоким уровнем безработицы) |
101,4 % |
18,4 % |
0,8 % |
|
|
Регионы, рост в которых сопровождался снижением веса топливного сектора |
100,2 % |
16,0 % |
11,8 % |
|
|
Регионы с неустойчивыми экономическим ростом и структурой производства (преимущественно с низким уровнем безработицы) |
98,8 % |
12,9 % |
12,1 % |
|
|
Регионы с неустойчивыми экономическим ростом и структурой производства (преимущественно с высоким уровнем безработицы) |
89,0 % |
31,1 % |
23,3 % |
Рисунок 3.3.1
Глава 4. Типология субъектов Российской Федерации
4.1 Построение экономических индикаторов
Как было указано выше, основное неудобство использования кластерного анализа заключается в том, что появление новых данных требует пересчета всей классификации. Поэтому часто См., например, Енюков И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1986; Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989; Кулаичев А.П. Методы и средства анализа данных в среде Windows. STADIA 6.0. М.: Информатика и компьютеры, 1996; SPSS for Windows: Professional Statistics, 6.0. SPSS Inc., 1993. результаты кластер-анализа используются в качестве обучающих выборок для применения дискриминантного анализа. В настоящей работе в качестве дискриминирующих функций мы используем индикаторы исследуемых свойств, способ построения которых описан в разделе 2.3. Преимуществом такого выбора дискриминирующих функций является тот факт, что индикаторы имеют содержательный смысл чем больше значение индикатора, тем лучше состояние дел в регионе в смысле анализируемого свойства. К недостаткам предложенного подхода можно отнести неоднозначное соответствие результатов кластерного анализа и классификацией, получаемой с применением индикаторов.
Построенные в работе индикаторы могут использоваться аналогично "дискриминирующим" функциям. При получении дополнительной информации (например, по регионам, по которым ее не было, или за какой-либо другой год) нет необходимости заново проводить кластеризацию регионов. Достаточно рассчитать значения индикатора по полученным данным для каждого нового объекта и в соответствии с этим значением отнести объект к тому или иному классу.
Для проверки качества предлагаемой методики классификации, построим индикаторы, измеряющие выбранные экономические характеристики регионов России: межрегиональную дифференциацию уровня жизни населения, инвестиционную деятельность в различных регионах и экономический потенциал. Каждую из характеристик будем описывать тремя показателями.
Межрегиональная дифференциация уровня жизни населения (МДУ):
Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума (ДНПМ);
Отношение среднедушевых доходов к прожиточному минимуму (СДПМ);
Отношение среднедушевых расходов к прожиточному минимуму (СРПМ).
Инвестиционная деятельность (ИД):
Доля инвестиций в основной капитал в ВРП (ДИ);
Относительные темпы роста инвестиций в основной капитал по сравнению со среднероссийским уровнем (ТРИ);
Отношение иностранных инвестиций к ВРП (ИИ).
Экономический потенциал (ЭП):
Отношение темпа роста ВРП и ВВП (ВРП);
Уровень безработицы (на конец года; в процентах от экономически активного населения) (УБ);
Доля топливной промышленности в объеме промышленного производства региона (ТП).
Как отмечалось выше, показатели, описывающие рассматриваемые характеристики, неоднородны по размерности и масштабу значений. Поэтому далее мы произведем нормировку показателей и построим индикаторы этих свойств в соответствии с нормированными показателями.
4.1.1 Индикатор межрегиональной дифференциации уровня жизни населения
В качестве исходной информации использованы данные по регионам России (без Чеченской республики, автономных образований и данных по Республике Ингушетия за 1995 и 1996 гг.) за 1995 1999 гг.
Таким образом, мы имеем 383 объекта, которые характеризуются по степени межрегиональной дифференциации уровня жизни населения тремя показателями, т.е. N = 383, n = 3. Приведем последовательность действий при построении индикаторов в соответствии с описанным выше алгоритмом. Разобьем, используя Ward's method, все множество объектов на два кластера: и . В качестве индикатора отношения предпочтения на множестве кластеров рассмотрим две функции:
и .
Введем для каждого объекта X(j) переменные:
и
.
Другими словами, в первом случае будем считать значение переменной равным 1, если j-ый объект принадлежит первому кластеру, и 2, если он принадлежит второму кластеру. Во втором случае, наоборот, будем считать значение переменной равным 1, если j-ый объект принадлежит второму классу, и 2, если он принадлежит первому классу.
Построим регрессии переменных ДНПМ, СДПМ и СРПМ на переменные y(1) и y(2), соответственно. Получаем:
y(1) = 0,7245 + 0,0180ДНПМ + 0,0015СДПМ + 0,0005ПМ и y(2) = 2,2755 0,0181ДНПМ 0,0016СДПМ 0,0005СРПМ.
При этом в обоих случаях значение F-статистики равно 299,7141, а значения t-статистик 14,2172 (44,6499), 23,8291, 0,5552, 0,1935. Множественный коэффициент корреляции R равен 0,8387 (нормированный R2 = 0,7011). Будем считать, что кластеры упорядочиваются в соответствии с функцией f2. Тогда приближенное значение индекса межрегиональной дифференциации уровня жизни населения рассчитывается как
2 = 3,0789 + 1,0224ДНПМ + 0,0878СДПМ + 0,0281СРПМ.
Разобьем, используя Ward's method, все множество объектов на три кластера: , и . Получаем, что кластер разбился на два: и , а . В соответствии с алгоритмом рассмотрим в качестве индикатора линейного отношения предпочтения на множестве кластеров две функции:
и .
В этом случае переменные и принимают вид:
.
Другими словами, будем считать значение переменной равным 1, если j-ый объект принадлежит первому кластеру, 3, если он принадлежит второму кластеру и 2, если он принадлежит третьему кластеру. Значение переменной равно 2, если j-ый объект принадлежит первому кластеру, 3, если он принадлежит второму кластеру и 1, если он принадлежит третьему кластеру.
Как и выше построим две регрессии переменных ДНПМ, СДПМ и СРПМ на переменные y(1) и y(2), соответственно. Получаем:
y(1) = 0,2001 + 0,0384ДНПМ + + 0,0073СДПМ + 0,0072ПМ и y(2) = 1,9735 + 0,0158ДНПМ 0,0026СДПМ 0,0058СРПМ.
При этом значение F-статистики в первом случае равно 297,3517, а во втором 317,4733; значения t-статистик в первом (втором) случае 1,9595 (37,6677), 25,2798 (20,2598), 1,2978 (0,9094), 1,4093 (2,1822). Множественный коэффициент корреляции R равен 0,8377 (нормированный R2 = 0,6995) и 0,8458 (0,7131), соответственно. Следовательно, в этом случае кластеры упорядочиваются в соответствии с функцией . Отсюда следует, что приближенное значение индекса межрегиональной дифференциации уровня жизни населения рассчитывается как:
3 = 33,5549 + 0,6667ДНПМ 0,1103СДПМ 0,2433СРПМ;
Поступая аналогично (используя алгоритм, описанный выше), построим функции индекса межрегиональной дифференциации уровня жизни населения, отвечающие разбиению рассматриваемого множества объектов на М кластеров (М = 4,…, 25):
4 = 12,3332 + 0,8587ДНПМ + 0,2656СДПМ 0,4122СРПМ;
5 = 27,9509 + 0,7264ДНПМ 0,2945СДПМ 0,0047СРПМ;
6 = 22,4781 + 0,7783ДНПМ 0,1542СДПМ 0,0916СРПМ;
7 = 23,3005 + 0,7711ДНПМ 0,2044СДПМ 0,0494СРПМ;
8 = 23,8965 + 0,7681ДНПМ 0,3538СДПМ + 0,0941СРПМ;
9 = 20,1597 + 0,8053ДНПМ 0,3431СДПМ + 0,1198СРПМ;
10 = 25,6281 + 0,7516ДНПМ 0,3951СДПМ + 0,1185СРПМ;
11 = 19,9712 + 0,8056ДНПМ 0,2654СДПМ + 0,0440СРПМ;
12 = 22,8666 + 0,7774ДНПМ 0,3042СДПМ + 0,0545СРПМ;
13 = 19,7484 + 0,8069ДНПМ 0,2178СДПМ 0,0015СРПМ;
14 = 21,5683 + 0,7895ДНПМ 0,2574СДПМ + 0,0204СРПМ;
15 = 22,9486 + 0,7765ДНПМ 0,3014СДПМ + 0,0510СРПМ;
16 = 23,8546 + 0,7678ДНПМ 0,3185СДПМ + 0,0592СРПМ;
17 = 27,2100 + 0,7351ДНПМ 0,3594СДПМ + 0,0674СРПМ;
18 = 25,0285 + 0,7563ДНПМ 0,3291СДПМ + 0,0584СРПМ;
19 = 22,5783 + 0,7799ДНПМ 0,2858СДПМ + 0,0389СРПМ;
20 = 21,7283 + 0,7880ДНПМ 0,2635СДПМ + 0,0249СРПМ;
21 = 19,2000 + 0,8124ДНПМ 0,2212СДПМ + 0,0072СРПМ;
22 = 17,2662 + 0,8337ДНПМ 0,1828СДПМ 0,0087СРПМ;
23 = 17,0732 + 0,8336ДНПМ 0,2160СДПМ + 0,0228СРПМ;
24 = 18,2074 + 0,8228ДНПМ 0,2453СДПМ + 0,0411СРПМ;
25 = 20,1069 + 0,8047ДНПМ 0,2866СДПМ + 0,0638СРПМ;
Статистические характеристики соответствующих регрессий приведены в таблице 4.1.1.
Таблица 4.1.1
|
Количество кластеров |
Множественный R |
Нормированный R2 |
F-статистика |
t-статистика |
||||
|
1 |
ДНПМ |
СДПМ |
СРПМ |
|||||
|
2 |
0,8387 |
0,7011 |
299,7141 |
14,2172 |
23,8291 |
0,5552 |
0,1935 |
|
|
3 |
0,8458 |
0,7131 |
317,4733 |
37,6677 |
20,2598 |
-0,9094 |
-2,1822 |
|
|
4 |
0,9152 |
0,8363 |
651,4862 |
27,0305 |
33,2517 |
2,7918 |
-4,7107 |
|
|
5 |
0,9395 |
0,8817 |
950,1661 |
30,7197 |
35,5755 |
-3,9140 |
-0,0673 |
|
|
6 |
0,9616 |
0,9240 |
1549,5493 |
32,4956 |
47,4104 |
-2,5487 |
-1,6475 |
|
|
7 |
0,9038 |
0,8155 |
563,7977 |
19,1145 |
28,3399 |
-2,0387 |
-0,5363 |
|
|
8 |
0,8668 |
0,7494 |
381,6798 |
17,0449 |
22,8779 |
-2,8603 |
0,8276 |
|
|
9 |
0,8909 |
0,7920 |
485,8912 |
15,1417 |
26,2962 |
-3,0411 |
1,1546 |
|
|
10 |
0,8751 |
0,7639 |
413,0471 |
16,8547 |
23,4831 |
-3,3500 |
1,0927 |
|
|
11 |
0,9076 |
0,8224 |
590,7623 |
15,8493 |
29,2656 |
-2,6169 |
0,4714 |
|
|
12 |
0,8835 |
0,7788 |
449,2029 |
13,9736 |
25,0802 |
-2,6631 |
0,5190 |
|
|
13 |
0,9032 |
0,8143 |
559,1951 |
13,5608 |
28,6444 |
-2,0982 |
-0,0156 |
|
|
14 |
0,9001 |
0,8087 |
539,1986 |
12,7070 |
27,7844 |
-2,4590 |
0,2123 |
|
|
15 |
0,8779 |
0,7689 |
424,7212 |
11,6373 |
24,3849 |
-2,5690 |
0,4725 |
|
|
16 |
0,8718 |
0,7582 |
400,2099 |
10,9437 |
23,5236 |
-2,6480 |
0,5353 |
|
|
17 |
0,8715 |
0,7576 |
398,8886 |
13,2761 |
22,9778 |
-3,0486 |
0,6219 |
|
|
18 |
0,8841 |
0,7799 |
452,2930 |
12,5298 |
24,8325 |
-2,9330 |
0,5663 |
|
|
19 |
0,8987 |
0,8061 |
530,5304 |
11,8940 |
27,3480 |
-2,7194 |
0,4028 |
|
|
20 |
0,9046 |
0,8169 |
569,1156 |
11,8327 |
28,5055 |
-2,5869 |
0,2662 |
|
|
21 |
0,9176 |
0,8407 |
672,9781 |
11,3107 |
31,4866 |
-2,3265 |
0,0829 |
|
|
22 |
0,9268 |
0,8579 |
769,7404 |
10,5164 |
34,1270 |
-2,0309 |
-0,1050 |
|
|
23 |
0,9248 |
0,8542 |
746,8168 |
9,9860 |
33,4795 |
-2,3548 |
0,2702 |
|
|
24 |
0,9184 |
0,8423 |
681,0302 |
17,6018 |
31,7260 |
-2,5674 |
0,4672 |
|
|
25 |
0,9090 |
0,8249 |
600,9547 |
10,5159 |
29,4326 |
-2,8448 |
0,6885 |
Таким образом, лучшими статистическими характеристиками обладает упорядочение рассматриваемых объектов (регионов России в 1995 1999 гг.) по межрегиональной дифференциации уровня жизни, задаваемое их разбиением на 6, 5 и 22 кластера. Этим разбиениям отвечают индексы, задаваемые соотношениями 6, 5 и 22, соответственно.
В таблице 4.1.2 приведены значения индекса межрегиональной дифференциации уровня жизни населения по этим трем функциям.
Таблица 4.1.2
|
Регион |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
|||||||||||
|
6 |
5 |
22 |
6 |
5 |
22 |
6 |
5 |
22 |
6 |
5 |
22 |
6 |
5 |
22 |
||
|
Респ. Карелия |
27,9 |
30,5 |
23,8 |
25,0 |
27,6 |
20,7 |
24,9 |
28,0 |
20,9 |
27,8 |
30,7 |
24,1 |
28,5 |
30,7 |
24,8 |
|
|
Респ. Коми |
21,2 |
23,4 |
16,5 |
23,6 |
25,7 |
19,0 |
19,6 |
21,7 |
15,4 |
22,5 |
24,9 |
18,6 |
21,9 |
23,0 |
18,1 |
|
|
Архангельская обл. |
32,9 |
35,2 |
29,0 |
35,3 |
37,9 |
31,3 |
33,2 |
36,4 |
29,6 |
48,2 |
50,8 |
45,5 |
21,8 |
26,0 |
23,9 |
|
|
Вологодская обл. |
22,1 |
24,6 |
17,9 |
25,4 |
28,0 |
21,1 |
25,3 |
28,4 |
21,3 |
30,2 |
33,1 |
26,6 |
40,1 |
42,4 |
37,1 |
|
|
Мурманская обл. |
25,1 |
27,4 |
20,9 |
21,0 |
23,5 |
16,6 |
20,5 |
23,5 |
16,5 |
19,4 |
22,2 |
15,6 |
20,1 |
21,9 |
16,3 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
18,1 |
20,3 |
14,9 |
21,8 |
23,9 |
18,9 |
27,2 |
30,9 |
24,5 |
31,5 |
35,2 |
29,0 |
35,0 |
38,2 |
32,5 |
|
|
Ленинградская обл. |
35,7 |
38,3 |
32,3 |
29,1 |
32,0 |
25,1 |
31,9 |
35,4 |
28,3 |
44,3 |
47,2 |
41,6 |
20,9 |
24,9 |
22,9 |
|
|
Новгородская обл. |
26,5 |
29,2 |
22,5 |
19,2 |
21,8 |
14,6 |
22,3 |
25,6 |
18,3 |
20,3 |
23,5 |
16,5 |
26,3 |
29,0 |
22,7 |
|
|
Псковская обл. |
25,4 |
30,3 |
27,9 |
41,6 |
44,0 |
38,1 |
37,2 |
40,4 |
34,0 |
47,6 |
50,1 |
45,1 |
21,5 |
25,5 |
23,5 |
|
|
Брянская обл. |
26,3 |
28,9 |
22,3 |
22,3 |
25,0 |
17,8 |
23,7 |
26,9 |
19,7 |
33,0 |
36,0 |
29,6 |
47,9 |
49,8 |
45,2 |
|
|
Владимирская обл. |
34,6 |
37,2 |
30,9 |
34,3 |
37,2 |
30,5 |
31,9 |
35,3 |
28,3 |
34,3 |
37,4 |
31,0 |
43,8 |
46,1 |
40,9 |
|
|
Ивановская обл. |
42,4 |
44,4 |
39,2 |
40,0 |
42,2 |
36,6 |
34,9 |
37,9 |
31,5 |
36,5 |
39,6 |
33,3 |
15,0 |
17,7 |
16,3 |
|
|
Калужская обл. |
30,3 |
32,1 |
26,8 |
29,3 |
31,7 |
25,4 |
29,0 |
32,1 |
25,4 |
31,6 |
34,7 |
28,2 |
49,8 |
52,0 |
47,4 |
|
|
Костромская обл. |
36,8 |
38,6 |
33,5 |
26,5 |
29,4 |
22,2 |
25,7 |
29,1 |
21,8 |
32,7 |
35,8 |
29,2 |
41,1 |
43,4 |
38,1 |
|
|
г. Москва |
2,0 |
1,9 |
2,2 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
1,2 |
1,2 |
1,3 |
0,9 |
0,8 |
0,9 |
7,2 |
6,8 |
7,7 |
|
|
Московская обл. |
37,9 |
40,6 |
35,0 |
33,3 |
36,3 |
29,5 |
29,2 |
32,7 |
25,7 |
32,7 |
36,0 |
29,5 |
29,0 |
31,7 |
25,9 |
|
|
Орловская обл. |
24,9 |
27,0 |
21,0 |
22,6 |
25,0 |
18,5 |
27,3 |
30,3 |
23,6 |
30,8 |
33,6 |
27,4 |
38,1 |
40,5 |
35,3 |
|
|
Рязанская обл. |
28,9 |
31,4 |
24,9 |
28,5 |
31,2 |
24,3 |
27,3 |
30,5 |
23,4 |
37,8 |
40,7 |
34,7 |
20,7 |
24,6 |
22,6 |
|
|
Смоленская обл. |
21,8 |
24,6 |
17,6 |
24,3 |
27,0 |
20,0 |
22,9 |
26,1 |
19,0 |
27,0 |
30,0 |
23,5 |
29,3 |
31,9 |
25,9 |
|
|
Тверская обл. |
34,9 |
37,2 |
31,3 |
29,9 |
32,9 |
25,8 |
30,3 |
33,8 |
26,7 |
38,8 |
42,0 |
35,8 |
13,9 |
16,4 |
15,1 |
|
|
Тульская обл. |
17,0 |
19,8 |
12,3 |
19,2 |
22,1 |
14,5 |
20,3 |
23,2 |
16,1 |
24,1 |
27,1 |
20,3 |
34,0 |
36,5 |
30,7 |
|
|
Ярославская обл. |
22,0 |
23,9 |
18,2 |
23,1 |
25,7 |
19,0 |
23,1 |
26,5 |
19,3 |
28,3 |
31,6 |
25,0 |
29,6 |
32,2 |
26,3 |
|
|
Респ. Марий Эл |
24,5 |
29,4 |
26,9 |
19,2 |
22,6 |
20,9 |
21,7 |
25,6 |
23,7 |
16,7 |
19,8 |
18,3 |
13,1 |
15,5 |
14,3 |
|
|
Респ. Мордовия |
44,5 |
46,6 |
41,3 |
24,2 |
28,8 |
26,5 |
50,1 |
52,6 |
47,6 |
24,6 |
28,8 |
26,7 |
19,6 |
23,3 |
21,4 |
|
|
Чувашская Респ. |
33,0 |
35,6 |
29,4 |
34,4 |
37,3 |
30,7 |
38,0 |
41,5 |
34,8 |
22,3 |
26,7 |
24,5 |
13,6 |
16,0 |
14,8 |
|
|
Кировская обл. |
40,1 |
42,6 |
36,9 |
38,8 |
41,4 |
35,4 |
40,2 |
43,5 |
37,2 |
25,9 |
30,8 |
28,3 |
18,7 |
22,2 |
20,4 |
|
|
Нижегородская обл. |
24,9 |
27,5 |
20,9 |
22,4 |
25,4 |
18,1 |
21,6 |
25,2 |
17,8 |
24,6 |
28,1 |
21,1 |
40,5 |
43,3 |
37,9 |
|
|
Белгородская обл. |
20,8 |
23,0 |
16,7 |
19,0 |
21,6 |
14,6 |
23,8 |
27,1 |
20,0 |
21,8 |
25,0 |
18,2 |
28,8 |
31,5 |
25,5 |
|
|
Воронежская обл. |
25,8 |
28,2 |
22,0 |
30,7 |
33,6 |
26,9 |
30,5 |
33,8 |
27,1 |
29,6 |
32,8 |
26,4 |
36,1 |
38,7 |
33,1 |
|
|
Курская обл. |
23,1 |
26,0 |
18,8 |
31,1 |
33,8 |
27,2 |
28,9 |
32,1 |
25,3 |
30,3 |
33,3 |
27,0 |
37,3 |
39,7 |
34,3 |
|
|
Липецкая обл. |
20,0 |
22,6 |
15,6 |
18,5 |
20,8 |
14,0 |
21,8 |
24,7 |
17,8 |
20,1 |
23,0 |
16,4 |
27,4 |
29,9 |
24,1 |
|
|
Тамбовская обл. |
24,5 |
26,7 |
20,4 |
27,6 |
30,1 |
23,4 |
26,7 |
29,7 |
23,0 |
30,6 |
33,5 |
27,3 |
29,6 |
32,0 |
26,3 |
|
|
Респ. Калмыкия |
17,0 |
20,2 |
18,7 |
18,7 |
22,0 |
20,4 |
24,8 |
29,2 |
27,2 |
17,8 |
20,9 |
19,5 |
8,9 |
10,4 |
9,7 |
|
|
Респ. Татарстан |
24,0 |
26,0 |
20,0 |
21,6 |
24,0 |
17,3 |
21,5 |
24,3 |
17,6 |
21,2 |
24,0 |
17,6 |
24,8 |
27,0 |
21,4 |
|
|
Астраханская обл. |
41,0 |
43,3 |
37,6 |
43,5 |
45,9 |
40,1 |
36,4 |
39,5 |
33,0 |
43,1 |
45,7 |
40,2 |
45,6 |
47,6 |
42,9 |
|
|
Волгоградская обл. |
41,8 |
43,9 |
38,5 |
34,9 |
37,5 |
31,2 |
30,4 |
33,5 |
27,0 |
38,6 |
41,5 |
35,8 |
18,0 |
21,4 |
19,7 |
|
|
Пензенская обл. |
37,3 |
39,6 |
33,9 |
27,0 |
32,2 |
29,6 |
49,8 |
52,7 |
47,2 |
19,1 |
22,8 |
20,9 |
13,3 |
15,7 |
14,5 |
|
|
Самарская обл. |
23,0 |
26,0 |
19,3 |
21,4 |
24,8 |
17,7 |
20,3 |
24,0 |
17,4 |
16,0 |
19,2 |
13,2 |
21,0 |
23,5 |
18,7 |
|
|
Саратовская обл. |
44,9 |
46,9 |
41,8 |
48,0 |
50,2 |
44,8 |
41,4 |
44,1 |
38,4 |
36,1 |
39,0 |
33,0 |
45,9 |
48,1 |
43,2 |
|
|
Ульяновская обл. |
16,0 |
18,8 |
11,6 |
15,8 |
18,5 |
11,4 |
21,0 |
24,5 |
17,2 |
20,5 |
23,9 |
16,9 |
33,5 |
36,1 |
30,5 |
|
|
Респ. Адыгея |
22,2 |
26,9 |
24,5 |
22,1 |
25,2 |
23,8 |
30,0 |
34,6 |
32,4 |
27,6 |
31,9 |
29,8 |
20,8 |
24,4 |
22,7 |
|
|
Респ. Дагестан |
12,1 |
14,3 |
13,3 |
14,8 |
17,6 |
16,3 |
21,3 |
24,9 |
23,2 |
18,3 |
21,7 |
20,1 |
15,4 |
18,3 |
16,9 |
|
|
Респ. Ингушетия |
8,6 |
10,3 |
9,6 |
9,1 |
10,9 |
10,1 |
0,0 |
0,0 |
0,0 |
|||||||
|
Кабардино-Балкарская Респ. |
25,1 |
30,0 |
27,6 |
27,3 |
32,2 |
29,8 |
28,1 |
33,0 |
30,7 |
26,4 |
31,2 |
28,9 |
49,4 |
51,2 |
46,8 |
|
|
Карачаево-Черкесская Респ. |
22,8 |
27,5 |
25,1 |
21,2 |
24,6 |
23,0 |
28,3 |
33,0 |
30,7 |
21,6 |
25,3 |
23,5 |
15,1 |
17,9 |
16,5 |
|
|
Респ. Сев. Осетия-Алания |
26,8 |
31,4 |
29,1 |
49,8 |
51,9 |
46,9 |
44,1 |
46,8 |
41,2 |
43,9 |
46,2 |
41,1 |
32,8 |
34,7 |
29,5 |
|
|
Краснодарский край |
38,9 |
40,6 |
35,9 |
29,5 |
32,0 |
25,9 |
30,0 |
33,1 |
26,8 |
29,4 |
32,4 |
26,3 |
35,7 |
37,8 |
33,2 |
|
|
Ставропольский кpай |
49,5 |
50,8 |
47,1 |
36,6 |
38,8 |
33,4 |
44,2 |
47,0 |
41,7 |
47,1 |
49,6 |
45,0 |
47,3 |
49,6 |
45,1 |
|
|
Ростовская обл. |
41,9 |
43,8 |
38,6 |
24,9 |
27,6 |
20,7 |
23,9 |
27,1 |
20,2 |
22,7 |
25,7 |
19,3 |
26,2 |
28,7 |
23,0 |
|
|
Респ. Башкортостан |
40,0 |
42,0 |
36,8 |
34,5 |
36,9 |
31,0 |
31,6 |
34,5 |
28,3 |
33,6 |
36,5 |
30,6 |
31,8 |
34,1 |
28,7 |
|
|
Удмуртская Респ. |
32,7 |
35,6 |
28,7 |
33,9 |
36,7 |
30,2 |
31,9 |
35,3 |
28,4 |
40,2 |
43,2 |
37,3 |
22,0 |
26,2 |
24,1 |
|
|
Курганская обл. |
21,3 |
25,5 |
23,4 |
23,4 |
27,1 |
25,3 |
29,4 |
33,7 |
31,7 |
26,2 |
30,2 |
28,2 |
20,4 |
23,8 |
22,1 |
|
|
Оренбургская обл. |
22,2 |
26,4 |
24,3 |
33,8 |
36,1 |
29,9 |
28,9 |
31,5 |
25,1 |
33,0 |
35,8 |
29,7 |
38,3 |
40,6 |
35,2 |
|
|
Пермская обл. |
29,9 |
32,0 |
26,1 |
24,0 |
26,2 |
19,9 |
21,3 |
23,8 |
17,5 |
21,9 |
24,3 |
18,4 |
26,2 |
28,1 |
22,8 |
|
|
Свердловская обл. |
35,7 |
37,9 |
32,3 |
31,0 |
33,9 |
27,4 |
29,0 |
32,5 |
25,8 |
39,8 |
42,8 |
37,2 |
37,6 |
40,3 |
34,9 |
|
|
Челябинская обл. |
33,6 |
35,8 |
30,0 |
33,6 |
36,1 |
29,8 |
28,7 |
31,6 |
25,3 |
32,4 |
35,2 |
29,3 |
33,8 |
36,0 |
30,7 |
|
|
Респ. Алтай |
31,9 |
33,9 |
27,8 |
25,1 |
29,5 |
27,4 |
29,6 |
34,4 |
32,2 |
24,6 |
28,9 |
26,8 |
16,6 |
19,7 |
18,2 |
|
|
Алтайский кpай |
41,7 |
43,5 |
38,6 |
25,1 |
29,3 |
27,2 |
25,7 |
30,0 |
27,9 |
20,6 |
24,0 |
22,3 |
19,8 |
23,2 |
21,5 |
|
|
Кемеровская обл. |
14,2 |
15,7 |
9,7 |
22,2 |
24,3 |
17,7 |
21,5 |
24,1 |
17,5 |
25,6 |
28,1 |
22,0 |
29,5 |
31,4 |
26,0 |
|
|
Новосибирская обл. |
28,2 |
33,2 |
30,5 |
29,0 |
33,8 |
31,2 |
49,0 |
52,0 |
47,4 |
27,6 |
32,3 |
29,8 |
17,8 |
20,8 |
19,1 |
|
|
Омская обл. |
35,3 |
37,2 |
32,0 |
29,5 |
31,8 |
25,8 |
28,4 |
31,4 |
25,2 |
29,0 |
32,0 |
25,8 |
40,9 |
43,6 |
38,3 |
|
|
Томская обл. |
36,9 |
38,5 |
33,5 |
26,5 |
29,0 |
22,2 |
24,7 |
27,6 |
20,8 |
32,6 |
35,4 |
29,2 |
28,9 |
31,0 |
25,4 |
|
|
Тюменская обл. |
17,7 |
18,1 |
13,3 |
13,8 |
13,9 |
8,9 |
12,0 |
12,3 |
7,5 |
11,4 |
11,6 |
7,1 |
14,7 |
14,2 |
10,7 |
|
|
Респ. Бурятия |
21,2 |
24,7 |
23,0 |
23,6 |
27,6 |
25,6 |
31,3 |
35,1 |
33,3 |
25,8 |
30,0 |
27,9 |
23,3 |
27,2 |
25,3 |
|
|
Респ. Тыва |
11,4 |
13,3 |
12,4 |
10,7 |
12,5 |
11,6 |
16,7 |
19,6 |
18,2 |
10,0 |
11,8 |
11,0 |
8,2 |
9,7 |
9,0 |
|
|
Респ. Хакасия |
29,8 |
32,0 |
25,9 |
31,4 |
33,9 |
27,5 |
36,0 |
39,2 |
32,7 |
24,4 |
29,1 |
26,8 |
47,7 |
49,7 |
45,1 |
|
|
Красноярский край |
25,5 |
26,4 |
21,7 |
22,3 |
24,2 |
18,1 |
23,5 |
26,0 |
19,7 |
25,2 |
27,3 |
21,6 |
25,5 |
27,0 |
22,0 |
|
|
Иркутская обл. |
39,5 |
41,1 |
36,2 |
37,9 |
39,9 |
34,5 |
34,1 |
36,7 |
30,9 |
30,3 |
32,5 |
27,1 |
30,4 |
32,1 |
27,3 |
|
|
Читинская обл. |
15,1 |
17,6 |
16,3 |
15,4 |
17,9 |
16,7 |
17,0 |
20,0 |
18,5 |
11,5 |
13,5 |
12,5 |
3,3 |
3,9 |
3,6 |
|
|
Респ. Саха (Якутия) |
35,8 |
37,5 |
31,9 |
38,3 |
40,2 |
34,5 |
36,3 |
38,9 |
33,0 |
39,3 |
41,5 |
36,1 |
35,3 |
37,0 |
31,9 |
|
|
Приморский край |
39,4 |
41,6 |
36,2 |
38,2 |
40,9 |
34,9 |
36,6 |
40,2 |
33,8 |
42,4 |
45,4 |
40,0 |
41,8 |
44,4 |
39,4 |
|
|
Хабаровский край |
36,6 |
39,1 |
33,0 |
34,4 |
37,2 |
30,6 |
31,1 |
34,5 |
27,7 |
29,1 |
32,2 |
25,7 |
30,1 |
32,7 |
26,8 |
|
|
Амурская обл. |
47,4 |
48,8 |
44,7 |
37,2 |
39,6 |
33,7 |
35,6 |
38,6 |
32,4 |
41,4 |
44,1 |
38,6 |
47,8 |
50,1 |
45,3 |
|
|
Камчатская обл. |
26,1 |
28,2 |
21,9 |
35,7 |
37,9 |
31,9 |
33,1 |
36,0 |
29,7 |
40,3 |
42,7 |
37,4 |
35,4 |
37,5 |
32,3 |
|
|
Магаданская обл. |
29,2 |
31,3 |
25,1 |
35,3 |
37,5 |
31,4 |
33,7 |
36,8 |
30,2 |
42,0 |
44,4 |
39,0 |
49,4 |
51,3 |
46,7 |
|
|
Сахалинская обл. |
30,3 |
33,2 |
26,2 |
42,4 |
44,7 |
39,0 |
42,9 |
45,9 |
40,0 |
48,5 |
50,8 |
46,0 |
39,2 |
41,2 |
36,0 |
|
|
Калинингpадская обл. |
32,1 |
35,2 |
28,7 |
30,4 |
33,7 |
26,9 |
31,2 |
35,3 |
28,2 |
36,7 |
40,3 |
34,1 |
39,5 |
42,4 |
37,0 |
Визуальные различия между тремя построенными индексами незначительны. Более того, среднеквадратичные отклонения одного индекса от другого составляют: 2,42 для 6 и 5, 3,19 для 6 и 22, 5,55 для 5 и 22. Если построить упорядочение объектов в соответствии с индексами, задаваемыми построенными функциями, то среднее расхождение в номерах объектов, задаваемыми 6 и 5 равно 3,3; 6 и 22 2,3; 5 и 22 3,5. При этом в первом случае одинаковые места имеют 76 объектов; во втором 113; в третьем 83. Только 51 из 383 объектов сохраняют свои места во всех трех упорядочениях. Это свидетельствует о значительной чувствительности индикатора к ошибкам измерения.
4.1.2 Индикатор инвестиционной деятельности регионов
В качестве исходной информации использованы данные по регионам России (без Чеченской и Ингушской Республик и автономных образований, входящих в состав более крупных регионов) за 1995 1999 гг. Таким образом, мы имеем 390 объекта, которые характеризуются по степени инвестиционной деятельности тремя показателями, т.е. N = 390, n = 3.
Используя алгоритм, описанный в п. 1.2, построим функции индекса инвестиционной деятельности регионов, отвечающие разбиению рассматриваемого множества объектов на М кластеров (М = 2,…, 25):
2 = 102,1956 0,8967ДИ 0,2969ТРИ + 0,0436ИИ;
3 = 92,441 1,1881ДИ + 0,0446ТРИ + 0,3553ИИ;
4 = 98,7685 1,2097ДИ + 0,0511ТРИ + 0,1929ИИ;
5 = 90,3964 1,1034ДИ 0,2054ТРИ + 0,4743ИИ;
6 = 86,8308 1,2063ДИ + 0,3874ТРИ + 0,1177ИИ;
7 = 94,6091 1,2625ДИ + 0,2082ТРИ + 0,2307ИИ;
8 = 89,2561 1,2264ДИ + 0,3355ТРИ + 0,2677ИИ;
9 = 89,2787 1,2787ДИ + 0,3349ТРИ + 0,2132ИИ;
10 = 85,2301 1,1961ДИ + 0,4187ТРИ + 0,1691ИИ;
11 = 83,1790 1,1790ДИ + 0,4626ТРИ + 0,1659ИИ;
12 = 84,6529 1,1916ДИ + 0,4302ТРИ + 0,1663ИИ;
13 = 88,0141 1,2177ДИ + 0,3635ТРИ + 0,1658ИИ;
14 = 101,3618 1,0442ДИ 0,1787ТРИ + 0,1322ИИ;
15 = 89,4952 1,2280ДИ + 0,3298ТРИ + 0,1776ИИ;
16 = 87,3082 1,2121ДИ + 0,3773ТРИ + 0,1858ИИ;
17 = 89,5229 1,2282ДИ + 0,3291ТРИ + 0,2170ИИ;
18 = 89,3360 1,2269ДИ + 0,3355ТРИ + 0,2677ИИ;
19 = 94,8159 1,2382ДИ + 0,1025ТРИ + 0,2798ИИ;
20 = 88,4694 1,2208ДИ + 0,3531ТРИ + 0,2763ИИ;
21 = 90,3638 1,2219ДИ + 0,2621ТРИ + 0,3141ИИ;
22 = 87,4919 1,2133ДИ + 0,3727ТРИ + 0,2608ИИ;
23 = 87,4423 1,2130ДИ + 0,3738ТРИ + 0,2472ИИ;
24 = 86,1939 1,2033ДИ + 0,3986ТРИ + 0,2441ИИ;
25 = 85,6758 1,1993ДИ + 0,4087ТРИ + 0,2556ИИ;
Статистические характеристики соответствующих регрессий приведены в таблице 4.1.3.
Таблица 4.1.3
|
Количество кластеров |
Множественный R |
Нормированный R2 |
F-статистика |
t-статистика |
||||
|
1 |
ДИ |
ТРИ |
ИИ |
|||||
|
2 |
0,7112 |
0,5020 |
131,7095 |
85,6682 |
-16,3734 |
-4,4916 |
0,4353 |
|
|
3 |
0,8381 |
0,7001 |
303,7495 |
64,8812 |
-28,8789 |
0,8979 |
4,7174 |
|
|
4 |
0,8481 |
0,7171 |
329,7106 |
86,0259 |
-29,7329 |
1,0405 |
2,5901 |
|
|
5 |
0,8389 |
0,7015 |
305,7768 |
59,7495 |
-27,3410 |
-4,2172 |
6,4198 |
|
|
6 |
0,8163 |
0,6637 |
256,8719 |
65,2496 |
-27,2118 |
7,2393 |
1,4497 |
|
|
7 |
0,8319 |
0,6896 |
289,1221 |
62,8240 |
-28,6239 |
3,9111 |
2,8567 |
|
|
8 |
0,8181 |
0,6667 |
260,4229 |
50,2009 |
-27,6222 |
6,2592 |
3,2929 |
|
|
9 |
0,8355 |
0,6957 |
297,5003 |
59,1400 |
-29,4099 |
6,6528 |
2,7922 |
|
|
10 |
0,8073 |
0,6490 |
240,7659 |
46,6683 |
-26,4987 |
7,6845 |
2,0462 |
|
|
11 |
0,7903 |
0,6216 |
214,0425 |
40,2168 |
-25,0002 |
8,1260 |
1,9219 |
|
|
12 |
0,8103 |
0,6539 |
245,9550 |
45,3561 |
-26,7863 |
8,0108 |
2,0418 |
|
|
13 |
0,8203 |
0,6703 |
264,6541 |
49,2790 |
-27,6939 |
6,8493 |
2,0601 |
|
|
14 |
0,8464 |
0,7142 |
325,0861 |
68,7368 |
-27,5863 |
-3,9116 |
1,9078 |
|
|
15 |
0,8356 |
0,6958 |
297,6133 |
51,7430 |
-29,3202 |
6,5229 |
2,3156 |
|
|
16 |
0,8210 |
0,6716 |
266,1175 |
45,4987 |
-27,8403 |
7,1785 |
2,3307 |
|
|
17 |
0,8254 |
0,6788 |
275,0469 |
45,8657 |
-28,2730 |
6,2764 |
2,7289 |
|
|
18 |
0,8206 |
0,6708 |
265,2625 |
43,1694 |
-27,6222 |
6,2592 |
3,2929 |
|
|
19 |
0,7957 |
0,6303 |
222,0452 |
59,1400 |
-24,7971 |
1,7006 |
3,0610 |
|
|
20 |
0,8183 |
0,6671 |
260,8588 |
39,8132 |
-27,6955 |
6,6355 |
3,4232 |
|
|
21 |
0,7882 |
0,6184 |
211,1093 |
38,0055 |
-24,7917 |
4,4061 |
3,4812 |
|
|
22 |
0,8233 |
0,6753 |
270,6728 |
40,3855 |
-28,2198 |
7,1804 |
3,3135 |
|
|
23 |
0,8317 |
0,6894 |
288,7392 |
42,9451 |
-29,1227 |
7,4353 |
3,2421 |
|
|
24 |
0,8285 |
0,6840 |
281,6506 |
41,5372 |
-28,7934 |
7,9018 |
3,1906 |
|
|
25 |
0,8249 |
0,6780 |
274,0093 |
39,5946 |
-28,4320 |
8,0279 |
3,3102 |
Таким образом, лучшими статистическими характеристиками обладает упорядочение рассматриваемых объектов (регионов России в 1995 1999 гг.) по степени инвестиционной активности регионов, задаваемое их разбиением на 4, 14 и 5 кластеров. Этим разбиениям отвечают индексы, задаваемые соотношениями 4, 14 и 5, соответственно.
В таблице 4.1.4 приведены значения индекса инвестиционной активности по этим трем функциям
Визуальные различия между первыми двумя из построенных индексов не слишком значительны. Более того, среднеквадратичные отклонения одного индекса от другого составляют для 4 и 14 2,3825. В то же время отклонения третьего индекса от первых двух достаточно существенны.
В этом случае среднеквадратические отклонения одного индекса от другого составляют: 12,5595 для 4 и 5 и 12,2911 для 14 и 5. Если построить упорядочение объектов в соответствии с индексами, задаваемыми построенными функциями, то среднее расхождение в номерах объектов, задаваемыми 4 и 14 равно 15,2; 4 и 5 16,5; 14 и 5 5,7.
Таблица 4.1.4
|
Регион |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
1999 |
|||||||||||
|
4 |
14 |
5 |
4 |
14 |
5 |
4 |
14 |
5 |
4 |
14 |
5 |
4 |
14 |
5 |
||
|
Респ. Карелия |
80,1 |
80,5 |
68,3 |
80,7 |
82,8 |
70,6 |
88,2 |
87,8 |
75,8 |
91,1 |
89,1 |
77,2 |
86,5 |
80,7 |
68,3 |
|
|
Респ. Коми |
73,3 |
72,2 |
59,3 |
59,2 |
62,0 |
48,9 |
74,9 |
76,1 |
63,6 |
84,3 |
84,8 |
74,8 |
88,1 |
87,2 |
75,9 |
|
|
Архангельская обл. |
87,3 |
84,8 |
72,4 |
78,3 |
79,9 |
67,5 |
85,3 |
84,2 |
72,0 |
92,9 |
92,1 |
80,6 |
93,2 |
89,4 |
84,6 |
|
|
Вологодская обл. |
84,2 |
81,7 |
69,2 |
80,0 |
80,9 |
68,5 |
83,4 |
83,6 |
71,4 |
84,9 |
82,6 |
70,1 |
86,8 |
84,3 |
72,0 |
|
|
Мурманская обл. |
82,7 |
82,6 |
70,2 |
86,1 |
88,1 |
76,2 |
88,3 |
85,3 |
72,9 |
97,1 |
96,5 |
85,1 |
95,6 |
87,8 |
75,5 |
|
|
г. Санкт-Петербург |
84,2 |
82,4 |
70,3 |
78,0 |
78,9 |
66,8 |
84,1 |
80,8 |
68,6 |
82,5 |
79,1 |
67,5 |
86,5 |
82,9 |
72,7 |
|
|
Ленинградская обл. |
64,8 |
66,8 |
53,7 |
47,7 |
51,5 |
38,5 |
65,9 |
67,1 |
55,2 |
66,2 |
66,4 |
55,5 |
58,3 |
55,9 |
46,4 |
|
|
Новгородская обл. |
85,9 |
83,3 |
71,5 |
48,8 |
48,7 |
34,7 |
83,8 |
85,2 |
75,2 |
76,9 |
71,5 |
59,3 |
67,6 |
65,0 |
55,0 |
|
|
Псковская обл. |
76,1 |
76,7 |
63,9 |
68,2 |
70,1 |
57,2 |
86,1 |
86,7 |
74,6 |
84,4 |
83,1 |
70,9 |
87,7 |
86,3 |
74,3 |
|
|
Брянская обл. |
77,7 |
79,3 |
66,8 |
77,8 |
79,4 |
66,9 |
95,7 |
96,1 |
84,7 |
93,5 |
89,7 |
77,6 |
95,6 |
94,6 |
83,0 |
|
|
Владимирская обл. |
85,4 |
83,6 |
71,3 |
73,9 |
74,7 |
61,9 |
82,1 |
81,0 |
68,7 |
87,3 |
86,1 |
77,4 |
87,6 |
87,0 |
76,1 |
|
|
Ивановская обл. |
85,6 |
85,7 |
73,5 |
84,0 |
84,3 |
72,0 |
91,4 |
90,1 |
78,2 |
81,2 |
75,0 |
61,7 |
96,2 |
99,0 |
87,9 |
|
|
Калужская обл. |
73,8 |
74,7 |
61,8 |
71,8 |
73,9 |
61,0 |
80,1 |
79,9 |
67,3 |
83,0 |
82,5 |
71,7 |
84,4 |
83,1 |
74,8 |
|
|
Костромская обл. |
80,5 |
81,2 |
68,7 |
70,7 |
70,4 |
57,3 |
82,7 |
82,3 |
69,8 |
79,0 |
77,2 |
64,4 |
75,5 |
74,1 |
61,2 |
|
|
г. Москва |
69,8 |
71,0 |
59,2 |
55,1 |
57,0 |
45,9 |
82,7 |
80,5 |
72,3 |
80,5 |
77,4 |
69,0 |
86,9 |
86,1 |
76,5 |
|
|
Московская обл. |
66,2 |
68,1 |
55,4 |
57,8 |
61,5 |
48,9 |
84,1 |
83,5 |
71,3 |
76,8 |
73,0 |
61,8 |
78,5 |
79,1 |
68,5 |
|
|
Орловская обл. |
82,6 |
82,2 |
70,1 |
69,2 |
68,5 |
55,5 |
84,0 |
84,1 |
72,6 |
85,6 |
83,3 |
71,7 |
83,4 |
81,0 |
69,0 |
|
|
Рязанская обл. |
85,0 |
83,4 |
71,0 |
80,2 |
81,9 |
69,6 |
87,4 |
86,1 |
73,9 |
88,8 |
87,7 |
75,7 |
91,3 |
90,3 |
78,4 |
|
|
Смоленская обл. |
86,5 |
86,5 |
74,5 |
78,1 |
77,5 |
64,8 |
93,8 |
93,8 |
82,8 |
94,6 |
92,1 |
80,8 |
66,1 |
50,9 |
35,7 |
|
|
Тверская обл. |
81,7 |
79,0 |
67,0 |
73,1 |
76,3 |
63,9 |
83,0 |
82,5 |
70,2 |
78,4 |
75,4 |
62,4 |
70,7 |
70,2 |
57,0 |
|
|
Тульская обл. |
81,5 |
80,9 |
68,5 |
69,4 |
70,3 |
57,4 |
82,5 |
83,2 |
71,2 |
85,1 |
83,2 |
71,2 |
85,9 |
84,7 |
73,2 |
|
|
Ярославская обл. |
86,6 |
84,6 |
72,2 |
83,8 |
85,9 |
74,1 |
88,8 |
86,1 |
74,0 |
89,5 |
87,5 |
75,6 |
9,2 |
14,8 |
0,9 |
|
|
Респ. Марий Эл |
76,4 |
78,0 |
65,4 |
66,1 |
67,4 |
54,1 |
77,0 |
75,9 |
63,1 |
84,2 |
84,7 |
72,5 |
87,3 |
86,9 |
74,7 |
|
|
Респ. Мордовия |
86,6 |
84,6 |
72,3 |
66,1 |
65,1 |
51,5 |
84,0 |
82,8 |
70,4 |
82,9 |
81,5 |
69,3 |
83,6 |
83,9 |
71,6 |
|
|
Чувашская Респ. |
72,2 |
73,2 |
60,3 |
66,5 |
69,3 |
56,2 |
72,6 |
71,0 |
57,7 |
77,2 |
78,0 |
65,4 |
79,0 |
79,6 |
67,1 |
|
|
Кировская обл. |
85,9 |
85,4 |
73,2 |
81,9 |
81,6 |
69,1 |
92,7 |
91,8 |
80,0 |
88,9 |
85,3 |
72,9 |
89,4 |
87,7 |
75,5 |
|
|
Нижегородская обл. |
83,2 |
83,0 |
70,8 |
64,5 |
64,3 |
51,2 |
82,2 |
82,8 |
71,0 |
83,4 |
82,7 |
71,0 |
80,3 |
80,3 |
68,0 |
|
|
Белгородская обл. |
60,9 |
63,1 |
49,6 |
56,8 |
60,0 |
46,3 |
71,1 |
71,9 |
60,0 |
63,6 |
62,3 |
50,7 |
72,3 |
74,2 |
62,4 |
|
|
Воронежская обл. |
83,7 |
81,8 |
69,3 |
71,0 |
71,5 |
58,5 |
86,7 |
86,6 |
74,5 |
82,5 |
80,7 |
68,2 |
86,6 |
86,2 |
74,3 |
|
|
Курская обл. |
84,4 |
83,0 |
70,6 |
70,5 |
70,9 |
57,8 |
77,9 |
75,8 |
62,8 |
81,2 |
80,8 |
68,5 |
79,5 |
79,2 |
66,9 |
|
|
Липецкая обл. |
86,2 |
83,2 |
70,7 |
65,2 |
64,5 |
50,9 |
78,6 |
80,9 |
68,6 |
85,3 |
85,2 |
73,2 |
89,4 |
88,2 |
76,4 |
|
|
Тамбовская обл. |
87,4 |
86,5 |
74,4 |
74,7 |
74,3 |
61,3 |
85,9 |
85,5 |
73,3 |
91,4 |
90,5 |
78,6 |
92,3 |
89,7 |
77,8 |
|
|
Респ. Калмыкия |
45,1 |
50,6 |
36,7 |
59,2 |
65,9 |
52,8 |
73,2 |
70,0 |
56,5 |
70,9 |
71,8 |
58,7 |
66,7 |
70,1 |
57,1 |
|
|
Респ. Татарстан |
69,2 |
69,0 |
56,3 |
50,4 |
52,9 |
38,9 |
72,6 |
72,5 |
61,1 |
72,6 |
72,6 |
62,4 |
79,6 |
80,8 |
68,5 |
|
|
Астраханская обл. |
71,5 |
72,0 |
58,9 |
59,2 |
62,0 |
48,4 |
77,9 |
76,3 |
63,3 |
71,1 |
70,4 |
57,4 |
57,6 |
56,6 |
42,8 |
|
|
Волгоградская обл. |
82,6 |
79,2 |
66,4 |
60,0 |
63,5 |
50,3 |
80,0 |
80,2 |
67,9 |
85,6 |
86,2 |
74,9 |
89,1 |
88,6 |
77,9 |
|
|
Пензенская обл. |
82,9 |
83,4 |
71,1 |
61,9 |
60,5 |
46,5 |
81,0 |
80,7 |
68,2 |
79,0 |
79,5 |
67,1 |
85,3 |
85,7 |
73,5 |
|
|
Самарская обл. |
81,5 |
80,0 |
67,6 |
70,2 |
71,6 |
58,7 |
86,5 |
86,1 |
74,1 |
86,8 |
85,2 |
73,7 |
90,3 |
89,9 |
78,9 |
|
|
Саратовская обл. |
85,7 |
84,6 |
72,4 |
72,1 |
71,7 |
58,6 |
78,4 |
76,3 |
63,5 |
74,4 |
74,6 |
62,1 |
79,5 |
81,2 |
68,9 |
|
|
Ульяновская обл. |
82,7 |
83,9 |
71,6 |
76,1 |
75,8 |
62,9 |
87,2 |
86,0 |
73,8 |
86,8 |
85,3 |
73,0 |
90,4 |
90,7 |
79,0 |
|
|
Респ. Адыгея |
53,4 |
59,9 |
46,5 |
65,8 |
67,8 |
54,6 |
88,3 |
90,1 |
78,4 |
90,9 |
86,5 |
74,2 |
76,8 |
73,2 |
60,1 |
|
|
Респ. Дагестан |
33,0 |
39,5 |
24,6 |
5,2 |
16,1 |
0,0 |
40,1 |
41,6 |
26,8 |
76,0 |
81,1 |
68,9 |
88,3 |
89,7 |
77,9 |
|
|
Кабардино-Балкарская Респ. |
61,7 |
64,4 |
51,1 |
40,0 |
42,4 |
27,5 |
73,6 |
74,0 |
61,1 |
81,9 |
81,8 |
69,5 |
60,7 |
55,5 |
44,8 |
|
|
Карачаево-Черкесская Респ. |
73,1 |
74,4 |
61,5 |
52,2 |
54,1 |
39,9 |
71,9 |
72,8 |
59,8 |
77,0 |
77,6 |
65,2 |
83,0 |
85,3 |
73,2 |
|
|
Респ. Сев. Осетия-Алания |
68,2 |
71,0 |
58,0 |
56,9 |
58,1 |
44,1 |
77,1 |
78,6 |
66,0 |
78,0 |
76,0 |
63,0 |
86,0 |
86,9 |
74,9 |
|
|
Краснодарский край |
68,2 |
68,4 |
55,2 |
47,9 |
51,5 |
37,4 |
72,7 |
74,4 |
61,6 |
82,9 |
83,4 |
72,8 |
68,4 |
59,4 |
48,0 |
|
|
Ставропольский край |
80,5 |
77,8 |
65,1 |
72,0 |
74,5 |
61,9 |
81,8 |
81,3 |
69,0 |
84,8 |
83,5 |
71,7 |
80,5 |
79,5 |
66,9 |
|
|
Ростовская обл. |
73,4 |
73,2 |
60,2 |
70,2 |
73,0 |
60,3 |
80,0 |
80,1 |
67,7 |
82,8 |
81,4 |
69,0 |
83,7 |
82,4 |
70,4 |
|
|
Респ. Башкоpтостан |
70,0 |
69,9 |
56,6 |
47,4 |
50,7 |
36,5 |
74,1 |
75,6 |
62,9 |
76,6 |
77,1 |
64,7 |
83,3 |
83,5 |
71,4 |
|
|
Удмуpтская Респ. |
73,8 |
74,4 |
61,6 |
56,7 |
59,2 |
45,4 |
73,7 |
72,9 |
59,9 |
82,0 |
84,1 |
72,1 |
80,2 |
77,3 |
66,6 |
|
|
Куpганская обл. |
79,0 |
79,7 |
67,1 |
71,0 |
72,7 |
59,7 |
85,6 |
85,9 |
73,7 |
89,5 |
88,4 |
76,4 |
90,3 |
89,7 |
77,8 |
|
|
Оpенбуpгская обл. |
76,7 |
75,3 |
62,3 |
49,9 |
53,7 |
39,6 |
72,8 |
73,6 |
60,7 |
78,7 |
80,0 |
68,8 |
80,4 |
79,9 |
67,7 |
|
|
Пеpмская обл. |
81,1 |
80,6 |
68,1 |
71,0 |
71,3 |
58,3 |
80,3 |
80,0 |
67,5 |
85,7 |
85,3 |
73,3 |
84,0 |
81,5 |
69,2 |
|
|
Свеpдловская обл. |
82,7 |
81,0 |
68,4 |
71,6 |
72,1 |
59,1 |
75,5 |
75,1 |
62,4 |
84,8 |
85,4 |
73,7 |
86,3 |
86,0 |
74,8 |
|
|
Челябинская обл. |
83,2 |
81,9 |
69,5 |
65,4 |
66,7 |
53,4 |
78,8 |
78,4 |
65,8 |
79,9 |
80,5 |
68,3 |
86,1 |
84,9 |
76,7 |
|
|
Респ. Алтай |
67,7 |
70,1 |
57,1 |
54,9 |
57,9 |
44,0 |
89,9 |
92,3 |
80,7 |
94,0 |
92,4 |
80,5 |
85,0 |
83,3 |
70,8 |
|
|
Алтайский кpай |
83,2 |
81,4 |
69,1 |
73,5 |
75,3 |
62,9 |
87,6 |
87,4 |
75,5 |
86,5 |
84,4 |
72,1 |
86,2 |
84,6 |
72,5 |
|
|
Кемеpовская обл. |
67,1 |
68,8 |
55,6 |
57,8 |
60,8 |
47,3 |
73,5 |
75,3 |
62,5 |
77,9 |
79,3 |
66,9 |
79,3 |
80,0 |
67,5 |
|
|
Новосибиpская обл. |
83,2 |
83,3 |
71,4 |
73,7 |
73,1 |
60,4 |
87,6 |
86,2 |
74,4 |
89,1 |
88,5 |
78,0 |
93,0 |
92,0 |
81,9 |
|
|
Омская обл. |
84,5 |
84,0 |
71,7 |
81,3 |
80,2 |
67,5 |
91,9 |
89,4 |
79,2 |
92,4 |
90,7 |
83,1 |
99,3 |
96,4 |
100,0 |
|
|
Томская обл. |
76,2 |
76,6 |
64,2 |
64,3 |
64,8 |
51,3 |
72,3 |
70,1 |
57,9 |
67,8 |
67,9 |
55,9 |
77,5 |
80,0 |
68,0 |
|
|
Тюменская обл. |
41,9 |
45,0 |
30,4 |
13,4 |
21,1 |
5,3 |
52,0 |
54,7 |
40,8 |
68,3 |
72,2 |
59,7 |
65,0 |
65,6 |
52,5 |
|
|
Респ. Буpятия |
85,8 |
85,6 |
73,5 |
73,7 |
74,4 |
61,5 |
79,7 |
77,9 |
65,0 |
79,7 |
79,6 |
67,3 |
84,2 |
84,6 |
72,4 |
|
|
Респ. Тыва |
78,3 |
80,8 |
68,5 |
94,4 |
97,6 |
86,4 |
97,8 |
91,3 |
79,1 |
92,0 |
86,2 |
74,0 |
88,0 |
87,8 |
75,9 |
|
|
Респ. Хакасия |
75,4 |
76,7 |
64,0 |
64,9 |
67,5 |
54,3 |
86,7 |
87,5 |
75,5 |
80,4 |
76,8 |
63,8 |
87,5 |
88,0 |
76,1 |
|
|
Красноярский край |
83,1 |
80,6 |
67,9 |
64,3 |
65,1 |
51,6 |
80,8 |
81,2 |
69,7 |
90,7 |
91,3 |
79,5 |
94,0 |
91,9 |
81,1 |
|
|
Иpкутская обл. |
83,0 |
81,2 |
68,6 |
72,2 |
73,1 |
60,2 |
91,4 |
91,6 |
80,0 |
93,9 |
92,9 |
81,8 |
93,0 |
90,3 |
79,0 |
|
|
Читинская обл. |
80,1 |
79,9 |
67,3 |
69,1 |
70,9 |
57,9 |
82,1 |
83,3 |
71,0 |
88,2 |
88,1 |
76,4 |
78,2 |
76,3 |
63,4 |
|
|
Респ. Саха (Якутия) |
69,8 |
72,0 |
59,2 |
57,9 |
60,4 |
46,7 |
74,8 |
75,8 |
63,1 |
89,9 |
90,9 |
80,8 |
87,5 |
81,9 |
70,1 |
|
|
Еврейская автономная обл. |
77,9 |
78,4 |
65,8 |
46,5 |
49,3 |
34,8 |
47,1 |
51,3 |
37,1 |
88,7 |
91,9 |
80,3 |
86,4 |
85,6 |
73,3 |
|
|
Чукотский автономный окр. |
84,1 |
85,8 |
73,7 |
91,6 |
90,2 |
84,4 |
94,0 |
89,1 |
76,8 |
97,4 |
96,0 |
84,4 |
99,2 |
99,1 |
87,8 |
|
|
Пpимоpский кpай |
76,9 |
78,0 |
65,8 |
74,9 |
76,1 |
63,8 |
88,9 |
88,1 |
76,5 |
93,0 |
92,0 |
81,0 |
94,0 |
91,2 |
79,8 |
|
|
Хабаpовский кpай |
84,9 |
84,5 |
72,6 |
74,1 |
73,9 |
60,9 |
92,8 |
91,0 |
79,1 |
93,4 |
91,6 |
80,1 |
87,0 |
84,2 |
72,3 |
|
|
Амуpская обл. |
76,0 |
76,9 |
64,2 |
58,0 |
61,4 |
48,1 |
82,8 |
82,6 |
70,3 |
87,7 |
88,2 |
76,3 |
92,1 |
93,1 |
81,5 |
|
|
Камчатская обл. |
69,4 |
74,2 |
62,2 |
78,0 |
78,3 |
68,4 |
87,8 |
86,6 |
75,1 |
97,0 |
95,5 |
84,9 |
100,0 |
100,0 |
90,0 |
|
|
Магаданская обл. |
81,1 |
83,0 |
71,3 |
54,5 |
56,3 |
43,5 |
70,0 |
68,0 |
56,2 |
73,1 |
73,7 |
63,0 |
83,4 |
85,8 |
76,1 |
|
|
Сахалинская обл. |
81,4 |
79,2 |
67,4 |
62,2 |
65,8 |
52,8 |
78,4 |
76,0 |
63,7 |
40,9 |
34,9 |
21,9 |
0,0 |
0,0 |
15,8 |
|
|
Калинингpадская обл. |
69,6 |
72,5 |
60,1 |
72,1 |
74,9 |
62,2 |
85,2 |
84,0 |
71,8 |
89,9 |
89,2 |
78,5 |
89,5 |
86,4 |
74,8 |
При этом в первом случае одинаковые места имеют 16 объектов; во втором 16; в третьем 41. Только 6 из 390 объектов сохраняют свои места во всех трех упорядочениях. В этом случае чувствительность индикатора к ошибкам измерения еще выше, чем в предыдущем случае. Этого следовало ожидать, исходя из того, что статистические характеристики построенных индикаторов в данном случае хуже.
4.1.3 Индикатор регионального экономического потенциала
В качестве исходной информации использованы данные по регионам России (без Чеченской Республики, автономных образований, автономных образований, входящих в состав более крупных регионов) за 1997 1999 гг. Таким образом, мы имеем 237 объектов, которые характеризуются по экономическому потенциалу тремя показателями, т.е. N = 237, n = 3.
Используя алгоритм, описанный в п. 1.2, построим функции индекса экономического потенциала регионов, отвечающие разбиению рассматриваемого множества объектов на М кластеров (М = 2,…, 25):
Подобные документы
Процессы модернизации российской экономики и переход к инновационному социально ориентированному типу развития. Особенности экономического неравенства российских регионов. Дифференциация регионов по доходам населения. Данные о пенсионном обеспечении в РФ.
статья [78,8 K], добавлен 07.08.2017Сущность и характеристика методов типологизации регионов. Пути решения региональных социально-экономических проблем. Различия в уровнях экономического развития территорий. Приоритеты регионального развития, типологизация регионов как объектов управления.
реферат [215,2 K], добавлен 14.01.2011Предпосылки и причины экономической дифференциации российских регионов. Уровень региональной дифференциации в Российской Федерации и способы ее смягчения. Анализ экономических показателей регионов страны. Оценка масштабов дифференциации в 2000-2010 гг.
курсовая работа [73,9 K], добавлен 30.04.2015Анализ показателей социально-экономического развития субъектов страны как индикаторов и детерминант экономического роста. Методы исследования дифференциации и конвергенции регионов России и стран ЕС. Построение безусловных моделей b-конвергенции.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 22.01.2016Инновации и социально-экономическое развитие как объекты статистического анализа, моделирование их взаимосвязи. Анализ дифференциации регионов России по уровню их социально-экономичного развития. Основные факторы, влияющие на инновационную активность.
дипломная работа [906,5 K], добавлен 13.09.2017Управление энергетической системой, экологическими проектами регионов в современной РФ. Значение частно-государственного партнёрства для реализации общественно значимых проектов. Применение кластерного анализа в определении направлений развития регионов.
реферат [24,2 K], добавлен 01.11.2009Определение величины интервала, объема промышленной продукции, численности населения, основных фондов, инвестиций в основной капитал регионов. Общие правила построения графиков. Классификация статистических графиков по форме графического образа.
контрольная работа [299,8 K], добавлен 24.12.2014Особенности современной инновационной политики Российской Федерации и инновационной деятельности в Сибирском и Дальневосточном федеральных округах. Использование кластерного подхода к развитию регионов; поиск эффективного механизма формирования экономики.
монография [5,8 M], добавлен 22.11.2013Теоретические основы исследования социально–экономического развития регионов России. Основные теории и тенденции развития, анализ различия основных показателей и динамики экономических показателей регионов, перспективные направления их развития.
научная работа [127,9 K], добавлен 27.03.2013Анализ соотношения десяти регионов-лидеров и регионов-аутсайдеров по объемам привлеченных иностранных инвестиций в Российской Федерации. Сравнительная оценка климата в соответствии с рейтингом экономик стран всех регионов мира по легкости ведения бизнеса.
дипломная работа [508,6 K], добавлен 07.05.2015
