Селективное зрительное внимание и его роль в жизнедеятельности животных и человека. Последовательное циклическое переключение внимания по всем целевым объектам. Архитектура и принципы функционирования нейросетевой модели. Синхронизующие локальные связи.

Зависимость потерь меди со шлаком от температуры расплава в печи Ванюкова (ПВ). Создание температурной модели расплава ПВ. Построение нейросетевой модели температурного режима плавки. Статистика работы ПВ Медного завода ЗФ ОАО "ГМК "Норильский никель".

Анализ работы многослойной нейросети с прямой передачей сигнала и обратным распространением ошибки при определении наличия подвижной единицы на контрольном участке пути. Критерии определения качества и адекватности процедуры обучения данной нейросети.

Исследование возможности применения ИНС для создания поведенческой модели оператора, сопряженное с необходимостью накопления ретроспективных данных с частотой дискретизации, достаточной для принятия решения оператором. Работа печи под его управлением.

Характеристика декомпозиции технологических процессов цеха производства алкидных лаков. Проведение исследования характеристик нейросетевой системы диагностики. Зависимость числа правильных диагнозов сети от уровня развития нарушения и уровня шума.

Методы обнаружения сетевых атак на вычислительную систему. Разработка новых методов и средств защиты вычислительных систем от сетевых атак. Возможность использования искусственных нейронных сетей для анализа сетевого трафика и модель фильтрации.

Математическая модель для решения дилеммы идентичности с помощью привязки нейронных сетей к предыстории характера движения мобильного агента. Прогноз значения координат в случае изменения состояний полета квадрокоптера, появления оптических шумов.

Разработка принципов и создание системы распознавания номеров железнодорожных вагонов. Ее отличия от систем распознавания автомобильных номерных знаков. Анализ существующих и предложен ряд новых алгоритмов, предназначенных для повышения его точности.

Представление технологии распознавания аномальных участков электроэнцефалограмм, использующей возможности вейвлет-преобразований и релаксационных нейронных сетей. Возможность применения для анализа нестационарных сигналов и выявление характера патологий.

Структурные алгоритмы построения статических и динамических нейронных сетей. Многослойный персептрон с временными задержками и связанные с ним нейросетевые архитектуры. Динамическая кластеризация и сети Кохонена. Обзор итерационных методов обучения сетей.

Получение набора данных, в котором выбросы и экстремальные значения подвергнуты фильтрации с помощью фильтров. Выполнения спектральной обработки ряда для удаления шумов. Создание обучающей выборки с помощью скользящего окна. Оценка качества модели.

Работа содержит описание возможностей использования нейросетей в качестве инструмента обеспечения информационной безопасности. Актуальность обусловлена возрастающей распространенностью внедрений технологий искусственного интеллекта в различные сферы.

Разработка адаптивной нейросетевой модели для прогнозирования точности технологических процессов по параметрам качества изготавливаемых изделий. Реализация модели прогнозирования точности механической обработки деталей типа "вал" по параметру отклонения.

Анализ применения механизмов искусственной нейронной сети для решения задачи классификации трафика в компьютерных сетях. Основные направления нейросетевого распознавания атак на компьютерные сети. Разработка архитектуры моделей многослойного перцептрона.

Анализ подходов адаптивного управления для задач управления объектами с переменной структурой. Описание структуры нейронной сети регулятора. Решение задачи управления и стабилизации вертикальной координаты электромеханической летающей модели вертолета.

Паттерны фондовых индексов. Предсказание цен на фондовом рынке. Два базовых алгоритма распознавания паттернов: совпадение по правилу и совпадение по шаблону. Подход распознавания паттернов индексов фондовых бирж на основе искусственных нейронных сетей.

Разработка технологии картографирования и анализа многомерных данных с помощью вложенных в пространство данных двумерных многообразий. Обзор технологии построения нейросетевых моделей в составе геоинформационной системы. Программная реализация системы.

Разработка методов и алгоритмов прогнозирования энергопотребления. Проектирование и разработка нейросетевого программного модуля прогнозирования потребления электроэнергии в составе системы поддержки принятия решений управления электроснабжением.

Анализ возможностей применения технологии нейронных сетей для прогноза смен зон Сибири в меняющемся климате. Определение значимости климатических параметров для идентификации зональных групп лесообразователей. Нейросетевые методы обработки информации.

Анализ существующих методов моделирования и исследование их возможностей при построении моделей сложных систем. Возможности разработки универсального программного инструментария для автоматизации и моделирования сложных технологических процессов.

Исследование вопросов автоматизации сложных технологических процессов. Определение специфики и требований к моделированию сложных нейросетевых информационных систем для решения задач автоматизации. Внедрение концепции оптимизации теплопотребления.

Анализ существующих систем кредитного скоринга, их основные недостатки. Исследование нескольких алгоритмов data mining и выбор оптимального из них. Описание системы кредитного скоринга, созданной с использованием нейронных сетей и оценка ее эффективности.

Нейронные сети с преднастройкой функциональных преобразований. Принципы нейросетевых методов обработки хаотических процессов. Адаптивные нейросетевые методы в многошаговых играх с неполной информацией. Нечеткие нейронные сети в когнитивном моделировании.

Оценка механизма формирования спроса, предложения, биржевой цены на фондовом рынке. Выбор структуры модели искусственной нейронной сети прямого распространения для эффективного решения класса задач анализа, прогнозирования финансовых временных рядов.

Изучение актуальных проблем поиска релевантной информации по запросу пользователя в сети Интернет на базе информационной среды WWW (World Wide Web). Характеристика основных способов их решения на основе нейросетевых методов для конкретного пользователя.

Моделирование задачи многомерной аппроксимации значений критериев и обратной задачи определения входных параметров по заданным значениям критериев с помощью нейронной сети. Алгоритм реализации задачи аппроксимации. Нахождения разложения для критериев.

Основы и принципы построения, обучения, функционирования, области применения и характеристики наиболее распространенных специализированных искусственных нейронных сетей (нейронных парадигм), предназначенных для решения различных классов прикладных задач.

Важность применения моделей, основанных на применении нейросетевых технологий как инструмента прогнозирования курсовой стоимости ценных бумаг. Потенциальные области применения искусственных нейронных сетей. Некоторые типовые задачи, решаемые с их помощью.

Области применения нейронных сетей для генерации изображений. Юридические проблемы, которые могут возникнуть в результате их эксплуатации. Злоупотребление функциональными возможностями нейросетей человеком для мошенничества. Создание фейковых изображений.

Детальное рассмотрение нейросети ChatGPT и возможностей её использования в различных областях нашей жизни. Тенденции развития ChatGPT. Мощный инструмент для обработки и анализа данных, способный значительно улучшить качество работы в различных областях.