Специфические особенности использования бихевиористской теории для исследования межличностного взаимодействия. Сравнительная характеристика основных современных компьютерных психодиагностических систем для диагностики поведения членов коллектива.

Применение искусственных нейронных сетей в задаче прогнозирования оставшегося времени безаварийной работы. Предварительная обработка телеметрических данных. Использование аппроксимации обобщенной функции Веибулла. Уменьшение влияния шумовых факторов.

Понятие интеллектуального агента (ИА) как одного из основных в области искусственного интеллекта (ИИ). Место и значение исследований систем взаимодействующих ИА, называемых многоагентными системами. Обучающиеся автономные интеллектуальные агенты.

Продуктивность применения технологии для краткосрочного предсказания объемов розничной продажи отдельных товаров при предполагаемом изменении цен на реальных рынках товаров. Прогнозирование индексов экономической рациональности и нейросетевой анализ.

Проведение исследования ритейла и задачи прогнозирования. Теоретические основы временных рядов и прогностических моделей. Основы баз данных и хранилищ. Практическая реализация проектирования продаж торговой сети. Сущность и свойства моделирующего узла.

Тестирование различных систем искусственного интеллекта. Пример использования базы данных репозитория UCI для оценки качества математических моделей, применяемых в АСК-анализе и его программном инструментарии системе искусственного интеллекта "Эйдос".

Нейронные сети - мощный и гибкий механизм прогнозирования. Особенности разработки прогнозирующих систем, основанных на анализе исторических данных. Методы работы алгоритмов в условиях неопределенности. Оценка точности предсказания и быстродействия.

Исследование зависимости параметров сейсмической активности от гравитации небесных тел на основе семантических информационных моделей. Разработка региональной семантической информационной модели прогнозирования землетрясений по астрономическим данным.

Техническая диагностика электротехнических систем (ЭТС) на основе современных информационных технологий. Прогнозный и диагностический модули статистической обработки состояния ЭТС. Возможности искусственных нейронных сетей в диагностировании ЭТС.

Использование информационных технологий в процессе распределенного моделирования техногенных ситуаций на примере лесных пожаров в Крымском регионе. Комплекс альтернативных моделей, организация проведения вычислительного эксперимента в среде Грид.

Исследование особенностей системно-когнитивной модели искусственной экосистемы насаждений подсолнечника Краснодарского края. Рассмотрение и характеристика экранной формы результата прогнозирования будущего сценария изменения урожайности подсолнечника.

Подготовка данных, входы и выходы нейросети, изменения котировок. Выбор программного обеспечения: Matlab, Statistica, BrainMaker, NeuroShell Day Trader. Подготовка данных средствами MetaTrader. Знакомство с Matlab и обучения нейросетей в пакете AnfisEdit.

Построение структуры сети Байеса, отображающей связь композитного индекса с другими макроэкономическими показателями, анализ экспериментальных результатов. Использование методов интеллектуального анализа данных, автоматического поиска закономерностей.

Анализ новых информационных технологий для прогнозирования электрических нагрузок электроэнергетических систем. Изучение методов и нейросетевых моделей оперативного, краткосрочного и долгосрочного прогнозирования нагрузки электроэнергетических систем.

Составление базы данных почасового электропотребления. Адаптация входных данных для обучения искусственной нейронной сети. Выбор алгоритма обучения нейронной сети. Выбор архитектуры нейронной сети. Трудности для прогнозирования электропотребления.

Использование нейронные сети для прогнозирования концентрации отдельных веществ и для установления экологической обстановки региона как по отдельным выбросам, так и по их совокупности. Современные методы обработки разнотипных экспериментальных данных.

Создание экспертной системы прогнозирования погоды. Классификация методов извлечения знаний. Достоинства систем, основанных на продукционных моделях. Механизм логического вывода прямой, последовательное приближение к гипотезам от начала дерева решений.

Прогнозування фінансового результату підприємства на основі реалізації системного підходу з використанням економіко-математичних показників. Розробка моделей ефективної реалізації стратегії управління фінансовими результатами птахівничого підприємства.

Створення системи моделювання часових рядів на основі використання моделей японських свічок першого порядку на наборах динамічних рядів котирувань пар валют та криптовалют. Виявлення закономірностей динаміки значень ряду з моделями для набору даних.

Розробка концепції побудови системи підтримки прийняття рішень в житлово-комунальному господарстві міста, вибір середовища моделювання. Розробка імітаційної моделі житлово-комунального господарства, проведення обчислювального експерименту на цій моделі.

Застосування імітаційного моделювання, основаного на багатовимірному рівнянні дифузії, для прогнозування розвитку стану техногенної ситуації. Можливість збільшення стійкості описаного методу для ситуацій, що описуються чотирма або менше параметрами.

Дослідження існуючих методів емуляції і прогнозування нестаціонарних об’єктів і сигналів довільної природи за умов апріорної та поточної невизначеності. Розробка синтезу універсальної активаційної функції на основі генератора аналітичних вейвлетів.

Використання нечіткої гібридної моделі для прогнозування трудомісткості розробки програмних систем. Ідентифікація залежності затрат робочого часу на програмування від стажу програміста, складності завдання. Переваги гібридної моделі прогнозування.

Встановлення таких пріоритетних факторів якості процесу оцифровування стародруків, як стан стародруку, особливість скануючого обладнання та функціональність програмного забезпечення; база знань із виконанням умови "якщо - то". Модель логічного виведення.

Аналіз прогнозуючої нейро-фаззі мережі (НФМ) для вирішення задач екстраполяції багатовимірних нестаціонарних стохастичних та хаотичних часових рядів за умов короткої навчальної вибірки. Розробка програмного забезпечення для реалізації архітектури НФМ.

Разработка программного модуля диагностики поведения роторной системы на основе нелинейных авторегрессионных моделей нейронных сетей и алгоритма обучения Левенберга-Марквардта. Применение искусственной нейронной сети в анализе динамических процессов.

Категорії програм, що працюють на комп'ютері. Написання навчальної програми "Horoskop", яка носить інтерактивно-навчальний характер. Проектування алгоритмічного та програмного забезпечення для формування гороскопу, розробка математичної моделі розрахунку.

Алгоритм роботи та практична реалізація програми, яка дозволяє створювати кросворд та редагувати вже створений, на мові програмування Object Pascal в середовищі програмування Delphi XE7, за допомогою використання об’єктно-орієнтованих можливостей С++.

Особливості, переваги, недоліки та перспективи використання програми С++. Опис предметної області та постановка задачі для розробки програми "Планувальник подій". Інформаційна структура моделі та алгоритму. Інтерфейс та керівництво користувача.

Визначення пунктів, що будуть реалізовані в програмі "Полювання і рибалка". Створення можливості додавання покупців з блокуванням доступу до таблиці інших користувачів до внесення даних. Можливості відновлення даних за допомогою копії бази даних.