Сущность и применение "целевой функции" в типовых задачах оптимизации, характеристика их экономико-математической модели. Особенности использования электронных таблиц Microsoft Excel и возможное решение оптимизационных задач линейного программирования.
Нахождение минимального значения целевой функции при заданной системе ограничений. Область допустимых решений. Расчет задачи с помощью Поиска решения в Excel. Установка и активация надстроек. Построение таблицы в Excel, заполнение ячеек, ограничения.
Ввод зависимостей из математической модели в экранную форму. Проверка правильности введения формул. Анализ граничных условий для допустимых значений переменных. Способы решения двухиндексного задания. Расчет примеров с целочисленными переменными.
Использование принципа недостаточного основания Лапласа, согласно которого все состояния природы полагаются равновероятными, для оценки вероятности и правдоподобия. Оценка доминирования игрока над стратегией с использованием симплексной таблицы.
Экономическая и математическая постановка задачи нахождения кратчайшего пути. Решение задачи теста для написания и отладки программы. Входные и выходные данные работы программы. Обоснование выбора средств разработки. Описание программных модулей.
Определение оптимального плана выпуска продукции в условиях дефицита продукции. Решение задачи оптимизации математической модели в Excel. Вывод параметров для диалогового окна "Поиск решения". Управление файлами из Word с помощью программы Word Commander.
Использование возможностей MS Excel с целью решения экономических задач. План выпуска продукции для получения максимальной прибыли. Основные условия подбора параметров. Создание расчетной таблицы в режиме показа формул. Параметры поиска решения.
Дейтаграммный способ передачи пакетов между узлами составной сети. Разделение IPадреса на номер сети и номер узла на основе классов. Деление блоков адресов на части с помощью маски. Правила выделения адресных блоков. Принципы статической маршрутизации.
Построение математической модели и ее решение с помощью надстройки "Поиск решения" Excel. Определение минимальных суммарных затрат на перевозку груза. Оптимальный план прикрепления потребителей к поставщикам, при котором затраты являются минимальными.
Постановка, алгоритмизация решения задачи, программирование. Установка максимального размера журнала. Активация аналитического, отладочного журнала. Наименование и подключение ресурсов. Индекс производительности Windows. Эволюция программного обеспечения.
Изучение методов решения логически сложных задач по программированию. Эвристические методы в задачах перебора. Моделирование физических процессов. Структурная единица программы на языке С++. Расчёт факториала. Наиболее часто используемые типы данных.
Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
Мягкие вычисления - раздел науки синтетического интеллекта, в которой нечеткая логика, теория вероятностей, нейронные сети синергетически взаимодействуют для подражания процессам рассуждений. Предпосылки создания и развития интеллектуальных систем.
Автоматизация передачи и обмена информацией. Поиск эффективного метода решения задач проектирования систем обработки речи. Обзор задач распознавания слитной речи. Методы решения задач распознавания слитной. Разработка системы распознавания речи.
Базовая архитектура диалоговой системы. Технологии шумоочистки речевых сигналов. Идентификация пользователя по голосу. Задачи распознавания слитной речи и методы их решения. Разработка системы распознавания, учитывающей особенности языка и произношения.
Рассмотрение набора шаблонов, позволяющих эффективно решать ряд задач, возникающих при построении систем на уровне доступа к данным и уровне бизнес-логики. Этапы проектирования и разработки системы дистанционного обучения Competentum.Instructor.
Создание класса данных. Функции, реализованные в классе. Введение ограничений к классу. Функции сортировки, удаления и добавления. Проверка на существование входного и выходного файлов, на существование записей в классе. Поиск записи по запросу.
Построение блок-схем, содержащих логические выражения в Microsoft Vision. Разработка программы на языке Паскаль. Описание алгоритма решения задачи графическим способом. Особенность тестирования программы. Главная характеристика построения блок-схемы.
Создание математической модели движения шарика от начала падения до удара о землю, влияние изменения высоты на время его падения. Влияние изменений сопротивления на ток, протекающий в цепи, построение диаграммы и определение уравнения их зависимости.
Изучение особенностей надстройки MS Excel "Поиск решения" для решения задач. Определение минимального количества сотрудников, фонда заработной платы, расчет графика предоставления работникам выходных дней с помощью приложения MS Excel "Поиск решения".
Специфика решения задач линейного программирования с помощью надстройки "Поиск решения". Установка программы. Функции диалогового окна. Ввод и изменение ограничений. Настройка параметров и отладка алгоритма. Редактирование параметров оптимизации модели.
Ознакомление с назначением и функциональными возможностями электронных таблиц. Рассмотрение процесса конструирования формул и управление вычислениями. Характеристика основных элементов окна MS Excel. Изучение системы линейных алгебраических уравнений.
Повышение качества и сложности создаваемых автоматизированных устройств и систем в различных областях науки и техники. Построение временного графика производственного процесса на основе нечеткого генетического алгоритма. Решение задачи коммивояжера.
Методы проектирования страницы "Рабочие" пользовательской формы при помощи языка программирования Visual Basic for Applications. Алгоритм создания процедуры инициализации формы. Методика определения среднего заработка всех рабочих в Microsoft Excel.
- 19645. Решение задачи загрузки уникального оборудования при помощи популяционно-генетического алгоритма
Описание решения задачи загрузки уникального оборудования с использованием гибридного популяционно-генетического алгоритма с адаптацией нестационарных решений. Упорядочивание заказов, составляющих план, по не убыванию их относительной полезности.
Разработка базовой программы для анализа процесса работы узла коммутации. Суть буфера, как многоканальной системы массового обслуживания. Проверка адекватности имитационной модели. Внесение добавочного процессора для ускорения обработки сообщений.
- 19647. Решение задачи классификации боеприпасов по типам стрелкового нарезного оружия методом АСК-анализа
Определение типа стрелкового нарезного оружия с помощью автоматизированного системно-когнитивного анализа и системы "Эйдос". Автоматический ввод изображений боеприпасов. Синтез и верификация моделей обобщенных образов боеприпасов по типам оружия.
Комбинаторная конфигурация, классические задачи теории комбинаторики. Сущность метода ветвей и границ в решении задачи коммивояжера. Разбиение множества маршрутов на подмножества. Реализации алгоритма коммивояжера с помощью языка программирования С++.
Изучение метода полного перебора для решения задачи линейного программирования "О коммивояжере", составление алгоритма и программы для ее решения. Характеристика программы, описание процесса отладки и тестирования и оценка результатов работы программы.
Рассмотрение преимуществ простого формального последовательного алгоритма разбиения графа на заданное число кусков, максимизирующего суммарное число внутренних ребер, входящих в выделенные куски. Построение матрицы смежности графа и ее преобразование.