Философские аспекты информатики
Изучение процессов информационного взаимодействия людей в природе и обществе. Современный человек и информация. Исследование философских проблем информатики. Описание качественного и количественного воздействия информационных технологий на личность.
Рубрика | Философия |
Вид | реферат |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.08.2015 |
Размер файла | 99,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
6
1. ФИЛОСОФСКИЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ
философский информатика личность
1.1 Человек и информация
«Проведенные в последние годы в России исследования философских проблем информатики позволили сформулировать некоторые научные положения, которые можно рассматривать в качестве философских основ информатики как фундаментальной науки об информации и процессах информационного взаимодействия в природе и обществе. Очень кратко эти положения могут быть изложены следующим образом.
1. Информация в широком понимании этого термина представляет собой объективное свойство реальности, которое проявляется в неоднородности (асимметрии) распределения материи и энергии в пространстве и времени, в неравномерности протекания всех процессов, происходящих в мире живой и неживой природы, а также в человеческом обществе и сознании.
2. Информация пронизывает все уровни организации материи и энергии в окружающем нас мире, она является первопричиной движения материи и энергии и определяет направление этого движения в пространстве и времени.
3. Информация является решающим фактором эволюции, она определяет направление развития всех эволюционных процессов в природе и обществе.
4. Количество информации является мерой сложности организованных систем любой природы и позволяет получать количественные оценки уровня этой сложности.
5. Информация является многоплановым феноменом реальности, который специфическим образом проявляет себя в различных условиях протекания информационных процессов в разнообразных информационных средах живой и неживой природы: в естественной неживой природе, в технических объектах и системах искусственной природы, созданных человеком, в биологических системах, а также в человеческом обществе и сознании.
6. Можно предположить, что существуют некоторые фундаментальные закономерности проявления информации, которые являются общими для информационных процессов, реализующихся в объектах, процессах или явлениях любой природы. Изучение именно этих закономерностей и должно являться одной из важнейших задач информатики как фундаментальной науки. И в этом заключается ее междисциплинарная роль в системе научного познания».
Термин «информация» один из самых популярных в нашем лексиконе. В него вкладывается широкий смысл и, как правило, его объяснение дается на интуитивном уровне. Информация передается по телефону, телеграфу, радио, телевидению, Интернету. Она хранится в библиотеках, архивах, базах данных. Информация - это и показатели измерительных приборов, и вкус пищи, и запахи, и вид звездного неба и т.д. В общем, информация - это новые сведения, которые могут быть использованы человеком для совершенствования его деятельности и пополнения знаний.
Информация, являясь отражением материальной сущности, служит способом описания взаимодействия между источником информации и получателем. Одно и то же сообщение одному получателю может дать много информации, а другому - мало или ничего. Одним словом, «информировать» в понимании теории информации означает сообщать ранее неизвестное. Так как информацию можно хранить, преобразовывать и передавать, должны быть её носители, передатчики, каналы связи и приёмники. Эта среда объединяет источники информации и её получателей в информационную систему. Активными участниками этой системы необязательно должны быть люди: обмен информацией может происходить в животном и растительном мире. Когда речь идет о человеке как участнике информационного процесса, имеется в виду смысловая или семантическая информация.
Информация (от латинского слова informatio - разъяснение, изложение, истолкование) чаще всего означает сведения о чем-либо, передаваемые людьми прямо или опосредованно. До середины 20-х годов XX века эта категория осмысливалась в смысле коммуникативной деятельности в социуме, т.е. как сообщение, передаваемое людьми вербальными, либо невербальными средствами коммуникации. В последующем стало понятно что информационные процессы существуют нетолько в обществе, но и в природе (более подробно мы об этом уже говорили в теме «Сознание»).
Уже в 20-е годы ХХ века категория «информация» становится составным элементом в структуре общих категорий. Если Л. Сциллард исследует взаимосвязь понятия «информации», «энтропии» и «разнообразия» (1929 г.), то Р. Фишер в 1921 г. полагает что дефиницию «информация» можно попытаться раскрыть через осмысления понятия «вероятность». Уже в 60-е годы была доказана несостоятельность двух предыдущих подходов.
Активное внедрение в жизнь СМИ позволило увеличить рост передаваемых сообщений. В этой связи возникает необходимость осмысливания различных характеристик информации. Если в 1928 г. Д. Хартли предложил логарифмическую меру её количества, то появлением кибернетики информация становится в один ряд с такими категориями как управления и связь.
Математическая теория информации была создана К. Шенноном и У. Уивером. В её основу были положены вероятностные представления о природе информации. Область корректного использования этой теории ограничивалась тремя постулатами: 1) исследовалась только передача информации между техническими системами; 2) в качестве сообщения рассматривалась ограниченная совокупность знаков; 3) из анализа исключалась семантика сообщений. Этими двумя исследователями была разработана абстрактная схема системы связи, состоящая из шести элементов: источника информации, передатчика, линии связи, приемника, адресата и источника помех. С использованием математико-статистических и вероятностных методов Шеннон вывел теорему, определяющую максимальную скорость передачи сигналов по каналам связи, обеспечивающую приемлемую помехоустойчивость системы и емкость канала (с заданной вероятностью ошибки в их получении). Важнейшим критерием признания за сообщением статуса информации являлась возможность снижения с его помощью неопределенности для получателя. При этом постулировалось, что