Понятие первообразной функции и неопределенного интеграла. Правила интегрирования. Площадь криволинейной трапеции. Формула Ньютона-Лейбница и первообразная функция. Вычисление площади области. Формулы вычисления. Площадь фигуры, ограниченная параболой.

Сущность функции одной независимой переменной. Основные свойства пределов. Характеристика правил и формул дифференцирования. Применение производных к исследованию функций. Свойства неопределенного интеграла и применение формулы Ньютона-Лейбница.

Основы теории множеств. Логические операции над высказываниями. Равносильные преобразования формул. Способы задания булевой функции. Метод карт Карно. Двоичное сложение и полином Жегалкина. Кванторные операции над одноместными и двуместными предикатами.

Основные определения булевой функции, понятие их истинности, эквивалентности. Получение простых импликант формул с малым числом переменных с использованием карт Карно. Множество булевых функций, заданное в базисе Жегалкина. Кванторы и логика предикатов.

Выборка, основные задачи математической статистики. Различные эмпирические функции распределения. Выборочные характеристики случайной величины. Примеры параметрических семейств распределений. Оценивание неизвестных параметров. Методы получения оценок.

Способы сбора и группировки статистических сведений, полученных в результате наблюдений или в результате поставленных экспериментов. Статистическое распределение выборки. Доверительные интервалы оценки математического ожидания нормального распределения.

Характеристика методов и функций математической статистики (исследование, обработка, выводы закономерностей статических данных): понятия "выборка", "генеральная совокупность", "объём выборки", "полигон", "гистограмма частот", "медиана, дисперсия выборки".

Предмет и основные методы математической статистики. Ее основные понятия. Эмпирическая функция распределения и гистограмма. Основные понятия выборочного метода. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие выборочного распределения.

Обработка данных наблюдений и проверка разных гипотез. Построение гистограммы выборки и теоретической нормальной кривой. Элементы корреляционного анализа. Корреляционная таблица и корреляционное поле. Нахождение выборочного коэффициента корреляции.

Проведение случайного эксперимента с использованием элементов статистики: сколько времени люди проводят в социальных сетях. Опросы, изучение публикаций. Использование возможностей табличного процессора MS Excel. Полигон частот, накопленная частота.

Роль задач на построение в психическом развитии подростков. Задачи на построение в школьных учебниках. Геометрические построения с использованием линейки. Применение теоремы Дезарга для построения параллельных прямых. Задачи с недоступными элементами.

Генеральная и выборочная совокупности, формы представления эмпирических распределений. Статистический анализ выборочных совокупностей, необходимых для решения ряда задач в области физической культуры и спорта. Пример исследования корреляции и регрессии.

Определение вероятности суммы совместных событий. Непрерывные случайные величины. Числовые характеристики случайных величин. Нормальный закон (распределение Гаусса). Функции случайной величины. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел.

Понятие, предмет, задачи предмета "теории вероятностей", вероятность осуществления события, достоверное и противоположное событие. Вероятность осуществления двух или нескольких взаимно исключающих и независимых событий и вероятность их совпадения.

События, основные распределения в теории вероятностей. Операции над событиями. Формула полной вероятности. Формула Бейеса и Бернулли, повторение испытаний. Случайные величины, закон распределения дискретной случайной величины, биноминальное распределение.

Операции над элементарными событиями. Вычисление вероятностей на основе классического, статистического и геометрического подхода. Теорема возможности несовместных событий. Числовые характеристики случайных величин. Методы точечных и интервальных оценок.

Расчет количества невозвратов кредитов и квадратичного отклонения. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины. Построение гистограммы частот по распределению выборки. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания.

Основные понятия, теоремы и методы теории вероятностей и математической статистики. Общее описание случайных процессов. Исследование типовых примеров и упражнений. Сущность и элементы корреляционного анализа. Этапы проверки статистических гипотез.

Случайные события и их классификация, понятие о вероятности события. Изучение операций над спонтанными явлениями, вероятности их суммы и произведения. Повторные независимые испытания, формула Бернулли. Случайная величина и её числовые характеристики.

Элементы теории вероятностей. Случайные события и их вероятности. Теоремы умножения и сложения вероятностей. Формула полной вероятности и Байеса. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. Дискретные случайные величины. Функция распределения.

Сиплициальные гомологии: определение и свойства. Комологии и формулы универсальных коэффициентов. Эйлерова характеристика и теорема Лефшеца. Гомоморфизм Бокштейна и изоморфизм Пуанкаре. Теорема о вырезании и точная последовательность Майера-Вьеториса.

Основные понятия теории графов. Экстремальные пути и контуры на графах. Характеристика особенностей алгоритма Форда. Основы решения задачи поиска контура минимальной длины. Аспекты применения алгоритма Форда-Фалкерсона в задаче о максимальном потоке.

Основные понятия теории множеств и теории графов. Графические диаграммы Венна. Матрица инцидентности ориентированного и неориентированного графа. Анализ матрицы смежности графа. Особенности частей, сурграфов и подграфов, маршрутов, цепей и циклов.

Основные определения графа, способы его задания. Представление сетей радиосвязи графами. Алгоритм выделения компонент сильной связности. Кратчайшие остовы и пути в нагруженном графе. Алгоритмы построения паросочетаний графов. Особенности раскраски графа.

Понятие об игровых моделях разрешения конфликтной ситуации. Виды и основные правила формализованной игры. Специфика определения оптимальной стратегии для каждого игрока. Алгоритм определения нижней и верхней цен игры, заданной платежной матрицей.

Теория игр - раздел математики, изучающий конфликтные ситуации на основе их математических моделей. Оптимальная стратегия для каждого игрока. Признаки классификации игры. Решение матричных игр в чистых и смешанных стратегиях. Основная теорема теории игр.

Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Установление зависимость случайной величины от других величин. Получение по выборке уравнения регрессии как важный элемент корреляционного анализа. Парная корреляция. Коэффициент корреляции.

Примеры корреляционной и прямолинейной зависимостей. Линейная регрессия и метод наименьших квадратов. Пояснение к оценке коэффициентов методом наименьших квадратов. Выборочный коэффициент корреляции. Построение модели, описывающей изменения величин.

Программа стандартизации математики. Канторовское определение и понятие множества, разработка аксиоматизации. Обозначение элементов и заключение в фигурные скобки, разделение запятыми. Характеристические условия и форма логического утверждения.

Образование множеств и выполнение элементарных операций. Образование подстановки её степеней. Последовательные степени до получения тождественной подстановки. Малая конечная арифметика. Работа по правилу неповторяемости элементов в строках и столбцах.