Элементы математической статистики. Элементы статистики. Случайный эксперимент

Проведение случайного эксперимента с использованием элементов статистики: сколько времени люди проводят в социальных сетях. Опросы, изучение публикаций. Использование возможностей табличного процессора MS Excel. Полигон частот, накопленная частота.

Рубрика Математика
Вид творческая работа
Язык русский
Дата добавления 27.11.2014
Размер файла 188,4 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Научный проект.

На тему

Элементы математической статистики. Элементы статистики. Случайный эксперимент.

Секция: Математика

Выполнили: Умаров Нурсат, Абдрахманов Айсар,

Калидолда Елдана, Мирзаеф Рауф

Ученики 8 "О" класса НИШ ФМН

Учитель: Мураткызы А.М.

Алматы-2014 г.

Аннотация

В наше время одним из основных предметов в школе, является - математика. Математика встречается нам в течении всей нашей жизни.

Цель исследования: с помощью различных опытов, закрепить прошедшие темы: случайный эксперимент, абсолютная и относительные частоты, частотные таблицы, интервальная таблица частот, полигон частот, гистограмма частот, накопительной частота, медиана и т.д. Провести эксперимент.

Введение

На уроке математики нас разделили на группы по 4 человека. В группе нам нужно было провести эксперимент и оформить в виде научного проекта. Все другие группы включив свои фантазии, принялись за работу. Поначалу у нас не получалось. Мы не находили время. Но мы так быстро не сдавались. Разделив обязанности, мы закончили наш проект. Насчет темы случайного эксперимента, мы думали не долго. Так как в наше время почти все люди сидят в социальных сетях, мы решили провести эксперимент именно на эту тему. Нам было очень интересно сколько времени в день люди проводят в соц. сетях.

Актуальность темы исследования:

В наше время в жизни людям очень часто нужно предугадать вероятность того или иного события. Именно поэтому наши темы "элементы статистики" и "случайный эксперимент" очень актуальны.

Гипотеза:

На основании этих данных, мы предположили, что элементы статистики очень важны в наше время. И очень часто используются в различных сферах деятельности.

Цель исследования:

Проинформировать учащихся о полезности данной темы, закрепить знания этой темы. Улучшить навыки работы в Excel, и сделать определенные выводы.

Для достижения поставленной цели нам необходимо было решить следующее

Задачи исследования:

1. Провести эксперимент.

2. Изучить о программе Excel.

3. Создать научный проект.

Место проведения работы:

Назарбаев Интеллектуальная школа

Для решения поставленных задач были изучены программа Excel, аналитические материалы, опросы, сюжеты, публикации и т.д.

Материалы и методы:

В качестве материала использовались учебники, интернет и СМИ.

В качестве методов исследования:

Получение большого количества информации.

Таблица частот

Class

Tally

Freq

1,0-2,0

IIII IIII IIII IIII IIII

24

2,0-3,0

IIII IIII IIII

14

3,0-4,0

IIII III

8

4,0-5,0

IIII

4

Медиана

1. Upper Quartile=19

2. Lower Quartile=6

3. Median=11

4. IQR=13

Полигон частот (frequency polygon)

Class

Freq

Midpoint

1,0-2,0

24

1,5

2,0-3,0

14

2,5

3,0-4,0

8

3,5

4,0-5,0

3

4,5

накопленная частота случайный эксперимент

Гистограмма

Class

Freq

Width

Freq density

1,0-2,0

24

1

24

2,0-3,0

14

1

14

3,0-4,0

8

1

8

4,0-5,0

4

1

4

Накопленная частота

Class

Freq

Cum Freq

Cum Freq

1,0-2,0

24

24

0,48

2,0-3,0

14

38

0,76

3,0-4,0

8

46

0,92

4,0-5,0

4

50

1

Заключение

По итогам работы мы убедились, что элементы статистики, помогают составить графики и таблицы для любого события.

Выводы:

1. Элементы статистики актуальны для использования.

2. Элементы статистики очень нужны в наше время.

3. Элементы статистики очень часто используют в различных сферах.

Рекомендации:

Мы советуем каждому человеку, школьнику Республики Казахстан знать и применять элементы статистики.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Оценки параметров распределения, наиболее важные распределения, применяемые в математической статистике: нормальное распределение, распределения Пирсона, Стьюдента, Фишера. Факторное пространство, формулирование цели эксперимента и выбор откликов.

    реферат [105,5 K], добавлен 01.01.2011

  • Основные этапы обработки данных натуральных наблюдений методом математической статистики. Оценка полученных результатов, их использование при принятии управленческих решений в области охраны природы и природопользования. Проверка статистических гипотез.

    практическая работа [132,1 K], добавлен 24.05.2013

  • Математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Закон распределения дискретной случайной величины. Понятие генеральной совокупности. Задачи статистических наблюдений. Выборочное распределение.

    реферат [332,8 K], добавлен 10.12.2010

  • Понятие математической статистики как науки о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов. Точечные оценки параметров статистических распределений. Анализ вычисления средних величин.

    курсовая работа [215,1 K], добавлен 13.12.2014

  • Построение полигона относительных частот, эмпирической функции распределения, кумулянты и гистограммы. Расчет точечных оценок неизвестных числовых характеристик. Проверка гипотезы о виде распределения для простого и сгруппированного ряда распределения.

    курсовая работа [216,2 K], добавлен 28.09.2011

  • Исторические аспекты развития статистики, ее предмет. Понятие статистической методологии. Организация государственной и международной статистики. Программа и формы статистического наблюдения. Формы вариационного ряда. Средняя арифметическая и ее свойства.

    шпаргалка [37,9 K], добавлен 12.12.2010

  • Классификация случайных событий. Функция распределения. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Закон равномерного распределения вероятностей. Распределение Стьюдента. Задачи математической статистики. Оценки параметров совокупности.

    лекция [387,7 K], добавлен 12.12.2011

  • Теория вероятности, понятие вероятности события и её классификация. Понятие комбинаторики и её основные правила. Теоремы умножения вероятностей. Понятие и виды случайных величин. Задачи математической статистики. Расчёт коэффициента корреляции.

    шпаргалка [945,2 K], добавлен 18.06.2012

  • Изучение раздела математической статистики, посвященного методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. Эффекты взаимодействия. Использование однофакторного дисперсионного анализа для сравнения средних значений нескольких выборок.

    презентация [110,0 K], добавлен 09.11.2014

  • Что такое абсолютные и относительные величины. Применение абсолютной и относительной величины в статистике. Прикладные варианты использования методов математической статистики в различных случаях решения задач. Опыт построения статистических таблиц.

    контрольная работа [39,6 K], добавлен 12.12.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.