Роль штабов органов внутренних дел в системе управления

Исходя из этого очевидного факта, мы полагаем возможным говорить о том, что совершаемое на территории России или субъекта федерации количество преступлений является объективно обусловленным для данного места и времени. Мы учитываем латентность преступности, определенное манипулирование уголовной статистики, факты укрытия преступлений от учета, разную эффективность работы подразделений органов внутренних дел. Но, с точки зрения больших чисел, все это в определенной мере уравновешивается, нивелируется. Другое дело, что при одинаково активной и эффективной работе всех республиканских или региональных органов правоохраны уровень преступности мог быть ниже или выше. Трудно поверить в то, что все территориальные органы внутренних дел работают одинаково плохо или хорошо. Кто-то работает хуже, кто-то лучше. Задача аналитика и заключается в том, чтобы по отклонениям в ту или иную сторону показателей оперативно-служебной деятельности от средних значений выявить те подразделения, которые справляются с возложенными на них задачами лучше или хуже.

Одной из таких возможностей является разработанная Ю.Е.Аврутиным и адаптированная к условиям Санкт-Петербурга методика расчета коэффициента критического распределения. См.: Аврутин Ю. Е. Эффективность деятельности органов внутренних дел (опыт системного исследования). СПб., 1998. С. 220-225. В основе предлагаемой им методики лежат две теоретические посылки. Во-первых, согласно методологии модульного анализа и конструирования социума См.: Давыдов А.А. Модульный анализ и конструирование социума. М.: ИСАН, 1994. он представляет собой систему, в которой все подсистемы и их элементы находятся в определенных взаимозависимостях и количественных пропорциях. Во-вторых, согласно многочисленным статистическим расчетам существуют определенные пропорции между числом так называемых предполагаемых и зарегистрированных преступников. Предполагаемые преступники - это лица, совершившие преступления, но не понесшие наказания, зарегистрированные преступники - это лица, признанные таковыми в том или ином государстве в соответствии с принятой там процедурой, обусловленной соответствующим уголовным законодательством. Количество предполагаемых преступников должно составлять 5,6% от общего числа населения, т.е. 5 тыс.600 человек на каждые 100 тыс. населения. Количество зарегистрированных преступников составляет около 33% от числа предполагаемых преступников. Для обеспечения функции баланса сохранения и развития социума численность зарегистрированный преступников в целом по миру не может объективно превышать 1 тыс. 456 и быть ниже 1 тыс. 232 правонарушителей на 100 тыс. населения. См.: Ли Д.А. Преступность как социальное явление. М.: Русский мир, 1997. С.36.

При всей относительности этих количественных параметров, которые испытывают серьезное влияние со стороны множества социальных и экономических особенностей тех или иных территорий, они все же дают примерные верхние и нижние границы той объективной реальности, которую мы обозначаем как преступность.

Говоря об объективном уровне преступности, на котором она должна сдерживаться усилиями органов внутренних дел, мы, по сути, выдвигаем определенную статистическую гипотезу о том, что хорошая и плохая работа служб и подразделений взаимно уравновешивается в некоем среднем показателе, однако часть показателей, значительно отклоняющихся от средних величин, попадает в критическую область (К_кр):

Один из возможных вариантов поиска показателей, попадающих в критические области, - построение матричной модели, отражающей усилия служб и территориальных подразделений по сдерживанию преступности на уровне средних значений. Индекс К_кр, характеризует отклонения от средних значений и представляет собой частное от деления конкретного показателя i-го района на среднерегиональный показатель. Например, если удельный вес преступлений несовершеннолетних в целом по городу (области) составляет 12,0%, а в Невском районе он равен 5,9%, то К_кр для этого района будет равно:

5,9 : 12,0 = 0,49.

Индекс К_кр "равнодушен" и к величине района, и к количеству совершаемых там преступлений. Он фиксирует лишь сам факт того, что показатели в тех или иных районах, образно говоря, "выбиваются из общего ряда", привлекая к таким районам внимание аналитика и заставляя его искать причины такого положения. Однако используемая методика ранжирования районов по коэффициенту К_кр позволяет выдвинуть ряд предварительных гипотез не криминологического, а организационного объяснения ситуации См.: Аврутин Ю. Е. Указ. соч. С. 225..

Гипотеза первая. Чем выше в районе уровень регистрируемых умышленных убийств и причинения тяжкого вреда здоровью, тем меньше там регистрируется краж, грабежей и иных преступлений с высокой степенью латентности.

Гипотеза вторая. Чем больше районный показатель К_кр отклоняется от среднего по городу в ту или иную сторону, тем больше процесс регистрации, рассмотрения и разрешения заявлений и сообщений о преступлениях подвержен субъективному влиянию руководителей органа внутренних дел.

Гипотеза третья. Чем больше районный показатель К_кр отклоняется от среднего по городу в ту или иную сторону, тем менее эффективно организовано управление силами и средствами, учет нагрузки на личный состав и распределение заданий среди исполнителей.

Гипотеза четвертая. Чем больше районный показатель К_кр отклоняется от среднего по городу в ту или иную сторону, тем меньше структура и штаты органа внутренних дел соответствуют объективным условиям его функционирования.

Проверка этих и иных возможных гипотез должна строиться не только на статистических данных, но и на иных материалах, например, материалах комплексных и целевых проверок, анализе представлений прокуратуры и частных определений судов, публикаций прессы, опросах общественного мнения и т.п.

В ведомственной литературе указывается, что аналитическая работа в большинстве МВД, УВД, УВДТ осуществляется упрощенно, главным образом путем сопоставления статистических показателей, да и то без достаточной пользы См.: Маслов П.Т. Задачи штабов, основные направления их реализации // Штабная практика 1997 № 3(23) С. 6-15..Отмечается, что анализ и оценка оперативной обстановки все еще осуществляются на примитивном уровне. Выводы о состоянии оперативной обстановки в основном базируются на сравнении цифровых показателей уровня, структуры и динамики зарегистрированных преступлений, как правило, без учета их взаимозависимостей между собой и с факторами внешней среды функционирования; не содержат конкретных предложений, направленных на повышение эффективности оперативно-служебной деятельности. Далеко не везде разрабатываются прогнозы развития криминальной ситуации, а имеющиеся не подкрепляются конкретными расчетами. Не обеспечивается вариантность прогнозов См..: Зубов И.Н. Организация информационно-аналитической работы и планирования // Штабная практика 1997 № 3 (23). С.30-38..

К сожалению, несмотря на применение вычислительной техники не происходит качественных изменений в аналитической работе. Как правило, новая техника обслуживает устаревшие концепции обработки статистических данных. Разумеется, опытные аналитики проводят прогнозирование, сравнительный анализ, и т.д., но используют они при этом прежде всего свою интуицию, эмпирический опыт, управленческий талант и способность предвидеть. Следовательно, необходимо подкреплять их усилия возможностями современных компьютеров, оснащенных специализированными программами обработки информации, тем более что данные имеются под руками, в информационных центрах в готовой для применения форме баз данных. См.:Вешкельский А.С., Гадышев В.А., Разумовская Е.А. Новые информационные технологии в правоохранительной сфере. // Материалы Санкт-Петербургского семинара "Информационная безопасность" 16 мая 1996 года. СПб.: СПб государственный университет, 1996. Вешкельский А.С., Разумовская Е.А. Проблемы внедрения новых информационных технологий в органы внутренних дел // Материалы международной научно-практической конференции "Новые информационные технологии в практике работы правоохранительных органов". Санкт-Петербург, 20 ноября 1998 года. Часть 2 /Под общ. ред. В.П. Сальникова. СПб.: СПб университет МВД России, 1998.

Из вышерассмотренного можно сделать вывод, что до настоящего времени, не смотря на все многообразие математических методов, их применение в аналитической работе органов внутренних дел в основном сводится к использованию статистических методов, с помощью которых количественная информация об анализируемых процессах, событиях и объектах обрабатывается по принципу выявления содержащейся в ней закономерностей и взаимосвязей между независимыми и зависимыми переменными.

В связи с этим полезно провести обзор математических методов, ранее использовавшихся в аналитических исследованиях. В восьмидесятые годы применялись методы факторного и корреляционного анализа, методы обработки динамических рядов См.: Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика. -М.: Юридическая литература, 1974. Волков М.Д., Горяинов К.К., Кондратюк Л.В. Региональное криминологическое прогнозирование. М.: ВНИИ МВД СССР, 1980. Жуковская В.М., Мучник И.Б. Факторный анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Статистика, 1976.. Однако нельзя дать какой-либо однозначной оценки результатам применения указанных методов.

В практике аналитической работы органов внутренних дел попытки применения факторного и регрессионного анализа, но не дали значительных результатов. Специалисты объясняют это тем, что их повседневное применение сдерживается неоднозначностью факторных решений и интерпретаций, поэтому" эти методы в существенной мере еще остаются искусством" Основы математического моделирования в деятельности органов внутренних дел: Учебное пособие. Под ред. проф. В.А.Минаева и проф. А.П.Полежаева. - М.: Академия МВД РФ, 1993. С.5..

Наиболее широко в аналитической работе использовался корреляционный анализ для выявления и исследования зависимостей между процессами и явлениями социально-правового характера. Вместе с тем специалисты отмечают, что выявление корреляционных зависимостей не может служить достаточным основанием для формирования однозначных выводов о наличии устойчивой криминологической зависимости из-за сложности обоснования того, что независимая переменная является причиной, а зависимая - следствием. В связи с этим ряд криминологов предостерегают об опасности "математического фетишизма" при практическом применении метода корреляционного анализа См.: Блувштейн Ю.Д. Криминология и математика. - М.: Юридическая литература, 1974..

Одним из наиболее развитых методов анализа и прогнозирования социально-правовых явлений и процессов, протекающих на региональном уровне, был и остается в настоящее время метод обработки динамических рядов.

По оценкам специалистов в условиях работы регионального органа внутренних дел (МВД, УВД, УВДТ) наиболее приемлемым следует считать метод экстраполяции См.: Селиверстов В.И. Организация прогнозирования преступности и использование данных прогноза в подготовке управленческих решений // Штабная практика. 1997. № 3 (23). С..39-45.. Но у этого метода, как мы полагаем, наряду с определенными достоинствами (сравнительная простота), есть и серьезные недостатки.

Один из основных недостатков заключается в том, что простая экстраполяция не предполагает учета влияния на преступность разного рода факторов социальной жизни. При разработке краткосрочного прогноза, как правило, используются только статистические данные о прошлой преступности, предполагая, что влияние факторов в предстоящий небольшой временной отрезок останется практически неизменным или почти неизменным. Дело в том, что экстраполяция предполагает наличие некоторой последовательности изменений в исследуемом объекте, постепенно нарастающих в определенном направлении. В состоянии преступности такие изменения происходят сравнительно медленно, поэтому при разработке криминологического прогноза на короткий срок (на 3-6 месяцев и до 1 года) можно ожидать, что ошибки экстраполяции будут незначительными и не повлияют на основные тенденции в динамике, уровне и структуре преступности.

При составлении прогноза преступности исходной информацией обычно служат многолетние статистические данные о количестве зарегистрированных преступлений в целом или по отдельным их видам и группам, о количестве лиц, совершивших преступления, и т.д. При этом считается, что чем больше длина динамического ряда какого-либо показателя, тем более он достоверен. Как считают специалисты, длину динамического ряда следует брать в 2,5-3 раза больше, чем глубина прогноза (период, на который должен быть получен прогноз) Там же.. Например, при прогнозировании на пятилетие длина анализируемого динамического ряда должна быть не менее 13-15 лет, при прогнозировании на 1-3 года -6-10 лет; при прогнозировании на 3-6 месяцев -до 5 лет.

С увеличением периода прогнозирования величина ошибок экстраполяции возрастает, а это значит, что снижается точность прогноза. В этом и заключаются основные недостатки рассматриваемого метода. Так, при выборе основной составляющей прогнозируемого динамического ряда (тренда) не могут быть учтены вновь возникающие явления, ограничения и "скачки" на выбранном горизонте прогноза (для среднесрочных и долгосрочных прогнозов). Поэтому процессы прогнозируются при игнорировании привходящих факторов.

Кроме того, в методическом плане использование скользящих средних применительно к временным рядам статистических данных приводит к существенным потерям информации. Во-первых, наличие значительных по размаху сезонных колебаний предопределяет длину периода усреднения не менее года, а при такой длине периода усреднения неизбежно происходит искажение коротких трендов (для краткосрочных прогнозов). Во-вторых, ступенчатые динамические ряды статистических данных, обусловленные изменениями в законодательстве, в принципе не могут быть проанализированы с помощью скользящих средних См.: Кононенко В.И. Опыт краткосрочного криминологического прогнозирования // Международная конференция "информатизация правоохранительных систем" (5 - 7 июля 1995 г., Москва). - М.: Академия МВД России, 1995..

Таким образом, методы экстраполяции могут быть применены только при составлении краткосрочных и отчасти среднесрочных прогнозов. Поэтому ряд ученых и практических работников, учитывая особенности рассмотренных выше математических методов, предположили, что они недостаточно подходят для исследования причин, порождающих преступность, не могут выявить взаимосвязь статистических данных с преступностью См.: Кудрявцев В.Н. Причины правонарушений. М.: Наука, 1976..

Современное направление развития математических методов в информационно-аналитической работе органов внутренних дел часто связывают с построением и практической реализацией математических моделей.

Применение математических моделей, учитывающих особенности социально-правовых факторов, в процессе аналитической работы является одним из резервов повышения эффективности управленческих решений, направленных на обеспечение охраны общественного порядка, безопасности и борьбы с преступностью. "Математические модели в этом случае позволяют объективировать и значительно обогатить информационное обеспечение процесса управления деятельностью правоохранительных органов" Основы математического моделирования в деятельности органов внутренних дел: Учебное пособие. Под ред. проф. В.А.Минаева и проф. А.П.Полежаева. М.: Академия МВД РФ, 1993. С.5.

Преимуществом математических моделей является то, что оценка вариантов управленческих решений может осуществляться, во-первых, с учетом прогнозных значений состояний реальной преступности, а не только ее зарегистрированной части, и во-вторых, с учетом ресурсов органов внутренних дел, необходимых для реализации конкретных мероприятий или программ.

Прогнозирование социально-правовых процессов, которое можно наиболее системно реализовать с помощью математических моделей, является одним из важных моментов процесса выработки, обоснования и принятия управленческих решений. Прогноз позволяет получать значения показателей преступности в будущем, оценивать эффективность деятельности органов внутренних дел, выявлять возможные направления развития оперативной обстановки и проблемы, которые могут возникнуть перед органами внутренних дел. Благодаря имитационным экспериментам математические модели помогают лицам, принимающим решения, сделать оптимальный выбор в условиях многовариантности стратегий управленческих воздействий, направленных на борьбу с преступностью, а также исследовать с помощью ЭВМ различные варианты развития оперативной обстановки в зависимости от изменения факторов, ее детерминирующих. См.: Основы математического моделирования в деятельности органов внутренних дел: Учебное пособие. Под ред. проф. В.А.Минаева и проф. А.П.Полежаева. М.: Академия МВД РФ, 1993. С.5.

Вместе с тем следует отметить, что в аналитической работе органов внутренних дел возможности моделей и моделирования для выработки, обоснования и принятия управленческих решений практически не используются. Поэтому решения, направленные на борьбу с преступностью, как правило, являются своеобразной реакцией на изменения оперативной обстановки и не носят упреждающего характера.

Такое положение дел, на наш взгляд, можно объяснить тем, что метод моделирования, предполагающий проведение системного анализа и выработку на этой основе системного прогноза, является наиболее сложным. Суть его заключается в том, что на основе установленных зависимостей между факторами, влияющими на преступность, строится математическая модель, изучение которой позволяет сделать выводы об ожидаемых изменениях в преступности. Этот метод предполагает прежде всего выявление и сбор всех демографических, социально-экономических и прочих факторов, оказывающих влияние на развитие преступности в данном регионе. По оценкам специалистов общее число этих факторов может составлять от нескольких десятков до нескольких сотен См.: Аванесов Г.А. Теория и методология криминологического прогнозирования. М.: Юридическая литература. 1972.. При этом не все факторы имеют такие количественные выражения, которые можно непосредственно использовать в математических моделях. Поэтому возможность использования на практике одновременно всех групп указанных выше факторов в какой-либо одной математической модели представляется весьма сомнительным. Выбору факторов для использования их в математических моделях, на наш взгляд, должен предшествовать тщательный анализ их значимости. А это уже серьезная аналитическая работа.

Таким образом, аналитик должен владеть системным подходом к моделированию, позволяющим оценить, какие элементы войдут в создаваемую модель. А для этого необходимо иметь критерий отбора отдельных элементов в создаваемую модель.

Адекватность математической модели реальным процессам и явлениям во многом зависит от правильного выбора совокупности наиболее значимых факторов. С другой стороны, не может быть универсальной математической модели, способной дать ответы на все возникающие проблемы. Аналитики должны уметь выделить из возникшей проблемы главное, тогда легче выполнить формализацию задачи, подобрать соответствующий математический аппарат и математическую модель. При этом вид математической модели будет зависеть от задач исследования процесса и точности решения этих задач. Аналитики должны четко представлять себе, что любая математическая модель может описать реальный процесс лишь с некоторой степенью приближения к действительности. Следует учитывать и то, что в каждом отдельном случае, т.е. применение одной и той же модели в различных регионах, потребуется настройка математической модели, ее входных и выходных параметров.

Трудности применения математического моделирования в аналитической деятельности связаны еще и тем, что все еще не выработано единообразного представления об общих свойствах сложных социальных систем и их формализованном описании

Аналитики должны четко представлять себе, что математические модели, разрабатываемые для описания социальных феноменов, никогда не будут обладать такой степенью общности и такими длительными во временном плане интервалами точности, какие свойственны моделям в естественных науках. Применительно к математическому моделированию социально-правовых процессов это положение должно быть основополагающим, так как в период разработки модели отдельные факторы, связанные с деятельностью органов внутренних дел по борьбе с преступностью, еще могли не проявиться и поэтому окажутся неучтенными.

К настоящему времени сложилась определенная научная база, теоретическая и методические положения которой могли бы быть адаптированы к решению проблем совершенствования информационно-аналитической работы органов внутренних дел на основе системного подхода и внедрения современных информационных технологий.

Использование комплекса современных научных методов на основе концепции новой информационной технологии позволяет более глубоко и всесторонне выполнять информационно-аналитические исследования сложных социальных процессов, изучать взаимосвязь экономических и демографических аспектов регионального развития, учитывать их территориальные особенности и на этой основе осуществлять прогнозирование.

На этом фоне может показаться странным забвение ранее разработанных в Академии и ВНИИ МВД СССР, других научных и учебных учреждениях математических моделей и иных методов анализа и прогнозирования криминогенных факторов, построения криминологических типологий регионов и моделирования развития типичных ситуаций, оценки латентной преступности.

В частности, в Академии МВД СССР были разработаны математическая модель динамики региональной преступности и автоматизированная имитационная система криминологического регионального анализа (ИСКРА). См.: Основы математического моделирования в деятельности органов внутренних дел: Учебное пособие. Под ред. проф. В.А.Минаева и проф. А.П.Полежаева. М.: Академия МВД РФ, 1993. С.5.

Модель динамики региональной преступности относится к классу детерминистских математических моделей и предназначена для анализа и прогнозирования динамики преступности, относящейся к компетенции службы уголовного розыска.

Для разработки модели было использовано понятие реальной преступности, так как именно реальная преступность в наибольшей степени характеризует криминологическую обстановку в регионе. В основу данной модели положено фундаментальное демографическое понятие "движение населения". Это понятие, включающее в себя механическое и естественное движение населения в том значении, которое принято в демографии, расширено за счет введения "движений" уголовно-правового характера, к которым относятся изменения состояний индивидов как в связи с совершенными ими преступлениями, так и их выявлением правоохранительными органами. См.: Минаев В.А. Методологические аспекты проблем моделирования в решении задач управления в органах внутренних дел // Информационные материалы философских (методологических) семинаров. М.: Академия МВД СССР, 1986. Минаев В.А. Кадровые ресурсы органов внутренних дел: современные подходы к управлению. - М.: Академия МВД СССР, 1991.

Автоматизированная имитационная система криминологического регионального анализа (ИСКРА) предназначена для использования в деятельности аналитических подразделений, учебных заведений и научно-исследовательских учреждений системы МВД России. В основу этой системы положена математическая модель, рассмотренная выше.

Система "ИСКРА" предназначена для проведения анализа и прогнозирования динамики преступности, регистрируемой по линии УР, осуществляемых с учетом демографических факторов, "воспроизводства" преступности, кадровой обеспеченности уголовного розыска и факторов, отражающие деятельность службы УР по выявлению лиц, совершивших преступления.

Рассмотренные математические модели можно с успехом применять в информационно-аналитической работе органов внутренних дел и в настоящее время.

Заканчивая рассмотрение методов математического моделирования, следует отметить, что они, являясь перспективным направлением в использовании новых информационных технологий, не могут служить универсальным подходом к решению всех задач в информационно-аналитической работе. Эти методы необходимо органично сочетать с другими методами исследования.

Одной из причин того, что в настоящее время методы математического моделирования не нашли широкого применения в информационно-аналитической работе органов внутренних дел, является низкий уровень подготовки кадров к решению теоретических задач, отсутствие у них должного понимания возможностей системного подхода и моделирования для повышения эффективности управления деятельностью органов внутренних дел. По нашему мнению, это обуславливает объективную необходимость специальной подготовки работников штабных аппаратов для применения в практической работе методов математического моделирования.

В этом вопросе следует полнее задействовать потенциал учебных заведений системы МВД России. Надо принимать на работу в информационно-аналитические подразделения талантливых выпускников гражданских учебных заведений См..: Зубов И.Н. Организация информационно-аналитической работы и планирования // Штабная практика 1997 № 3 (23). С.30-38..

Завершая рассмотрение основных направлений совершенствования методов информационно-аналитической работы и улучшение качества ее конечных выводов, аналитических документов по текущей, перспективной и стратегической оценке оперативной обстановки и прогнозированию преступности, следует отметить, что практическая значимость прогнозной информации предопределяет возможные направления ее использования в управленческой деятельности органов внутренних дел и прежде всего в подготовке управленческих решений. Основные формы такого использования выделены и закреплены во Временном наставлении по службе штабов:

1. Данные краткосрочных и годовых прогнозов, составляемые на уровне МВД, УВД, УВДТ, используются при подготовке материалов для подведения на заседаниях коллегии (оперативных совещаниях) итогов оперативно-служебной деятельности за полгода, год. Краткосрочные прогнозы, как правило, используются при принятии и корректировке различных решений о расстановке сил и средств органа внутренних дел, внесении изменений в планы работы как органа в целом, так и отдельных его служб и подразделений.

2. Долгосрочный криминологический прогноз должен быть неотъемлемой составной частью прогнозов социально-экономического развития регионов в целом. Прогноз выступает в качестве основания, базы для выработки комплекса профилактических, организационных, правоохранительных и иных мероприятий.

3. Вся прогнозная информация требуется для составления различных планов работы органа внутренних дел в целом и его структурных подразделений.

4. Информация, содержащаяся в прогнозе, может быть использована при подготовке различного рода информаций и отчетов в вышестоящие органы внутренних дел, главам региональных органов власти и органов местного самоуправления, в другие инстанции, отчетов перед населением, выступлений руководителей органов внутренних дел перед личным составом. обслуживаемой территории, как правило, используются при принятии и корректировке различных решений о расстановке сил и средств органа внутренних дел, внесении изменений в планы работы как органа в целом, так и отдельных его служб и подразделений.

Заключение

Долгий и многотрудный путь становления и развития штабов в органах внутренних дел Российской Федерации убеждает в следующем:

v штабное подразделение - неотъемлемая составная часть системы управления органами внутренних дел; оно жизненно необходимо для плодотворного их функционирования, ибо призвано организационно обеспечивать взаимодействие между службами и подразделениями аппаратов министерств и управлений, горрайлинорганов внутренних дел, эффективно решать стоящие перед ними задачи;

v основу деятельности штабов всегда, на всех этапах их существования, определяла информационно-аналитическая, контрольно-инспекторская и организаторская работа, координация действий служб, подразделений и органов внутренних дел в осуществлении комплексных, межотраслевых правоохранительных задач;

v в современных условиях, когда органы внутренних дел объективно лишены возможности сколь либо ощутимо нарастить силы и средства либо сделать резкий скачок в техническом оснащении, ни тем более в ближайшее время получить новые квалифицированные кадры, одним из главных резервов достижения высоких и устойчивых конечных результатов в борьбе с преступностью остается совершенствование механизма управления органами, подразделениями внутренних дел, максимальное повышение эффективности деятельности штабов всех уровней.

Если попытаться в обобщенном виде сформулировать выводы, то их, очевидно, можно свести к двум основным.

Во-первых, в системе МВД накоплен огромный опыт штабной и управленческой работы в частности и неразумно забывать или игнорировать его, каждый раз пытаясь изобрести что-то новое.

Во-вторых, имеющийся опыт несет в себе и позитивные и негативные моменты, а поэтому требует критического восприятия, сопоставления с реалиями сегодняшнего дня для того, чтобы, сохраняя все положительное, отсекать устаревшее, изжившее себя.

Литература

1. Указ Президента Российской Федерации от 30 ноября 1995 г. № 1203 "Об утверждении перечня сведений, отнесенных к государственной тайне".

2. Приказ МООП СССР №0218 от 17.10.66г.

3. Приказ МВД СССР №100 от 13.05.87г.

4. Приказ МВД СССР №140 от 15.06.89г.

5. Приказ МВД РСФСР №144 от 29.12.90г.

6. Приказ МВД РСФСР №98 от 30.06.91г.

7. Приказ МВД СССР №0655 от 11.12.72г.

8. Приказ МВД СССР № 257 ОИУ от 6.09.71г. № 257.

9. Приказ МВД России от 9.01.03г. №15 "Об организации планирования в системе МВД России".

10. Аврутин Ю.Е. Текущее планирование, контроль и проверка управления в органах внутренних дел. Организация. Методика. Техника. СПб., 1996.

11. Аврутин Ю.Е. Штабная культура и пути ее повышения в органах внутренних дел. Автореф. дисс. канд. юрид. наук. М., 1981.

12. Айрумян Г.А., Лобанов А.А. Пути становления и развития штабной службы в органах внутренних дел Российской Федерации (обзорная справка).

13. Александрова С.Н. Формирование организационных структур управления МВД. УВД: Автореф. дисс. кандидата юрид. наук. М., 1994.

14. Алексеев С.С. Теория права. М.: БЕК, 1995.

15. Алехин А.П., Кармолицкий А.А., Козлов Ю.М. Административное право Российской Федерации. М.: Зерцало, 1996.

16. Атаманчук Г.В. Теория государственного управления. Курс лекций. М., 1998.

17. Афанасьев В.Г. О содержании (основных функциях) управления социалистическим обществом // Научное управление обществом. Вып. 1. М., 1967.

18. Бахрах Д.Н. Административное право России. М., 2000.

19. Григонис Э.П. Механизм государства: вопросы теории и практики. Монография. СПб.: СПбУ МВД России, 1999.

20. Ипакян А.П. Методы управленческой деятельности в органах внутренних дел. Автореф. дисс. канд. юрид наук. М., 1973.

21. Керженцев П.М. Принципы организации. Петроград: Госиздат, 1922.

22. Керимов Д.А. Методология права. М. 2000.

23. Козлов Ю.М., Попов Л.Л. Административное право: Учебник. М.: Юрист, 1999.

24. Коренев А.П. Административное право России. Часть 1. М., 1996. С. 152; Теория управления в сфере правоохранительной деятельности / Под ред. В.Д. Малкова. М., 1990.

25. Коренева. А.П. Основы управления в органах внутренних дел: Учебное пособие. М., 1988.

26. Косачев А.Н. Штаб - орган межотраслевого оперативного управления. М.1998.

27. Лазарев В.В. Теория права и государства: Учебник М.: Новый Юрист, 1997.

28. Малков В.Д. Теория управления в сфере правоохранительной деятельности. М., 1990.

29. Малыгин А.Я., Мулукаев Р.С. Развитие конституционно-правовых основ организации и деятельности органов внутренних дел. М.: Академия МВД СССР, 1988.

30. Малько А.В. Правовое государство и его принципы. / Теория государства и права: Курс лекций. Саратов. 1995.

31. Мескон Н.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента. М., 1992.

32. Набока С.В. Становление и развитие штабной функции в органах внутренних дел. Омск., 1982.

33. Олчедай В.А. История возникновения и развития штабных аппаратов в системе органов внутренних дел // Проблемы управленческой и оперативно-служебной деятельности органов внутренних дел. М.: Академия МВД СССР, 1980. С. 15.

34. Рыжов В.С. К вопросу о соотношении управления, исполнительной власти и государственного управления / Труды Московской государственной юридической академии: Сб. статей. М.: Юрист, 1999.

35. Селиверстов В.И. Организация прогнозирования преступности и использование данных прогноза в подготовке правленческих решений // Штабная практика. 1997. № 3(23).

36. Сорокин В.Д. Метод правового регулирования. Теоретические проблемы. М.: Юридическая литература. 1976.

37. Сухарев В.Ф. Проблемы совершенствования организационных структур органов внутренних дел. М., 1985.

38. Туманов Г.А. Организация управления в сфере охраны общественного порядка. М.: Юридическая литература, 1972.

39. Шадрин И.П. Подготовка и принятие управленческого решения - функция научного управления социалистическим обществом / Научное управление обществом. Вып. 3. М., 1969.

40. Шахназаров Г.X., Стадии управления и демократический контроль / Советское государство и право, 1969. № 2

41. Эшби Росс У. Введение в кибернетику.

42. Peter F. Drucker. Management: Tasks, Responsibilities, Practices. New York: Harper Row, 1973.

43. Бюллетень НКВД, 1921 г., №1.; Бюллетень НКВД, 1921 г., №15.

44. Вестник штабной работы. М., 1973. № 10. С. 11.

45. История советской милиции. Том 1. М., 1977 г.С.98; Косачев А. Н. Штаб - орган межотраслевого оперативного управления // Штабная практика.1997. 34(24) 1997.

46. Штабная практика.1997. № 34.

47. Штабная практика 1993. № 7.

48. Центральный государственный архив Российской Федерации, фонд 393: опись 6, дело 1-2, л.41; опись 15, дело 1а, л.144; История Советской милиции, том 1. М., Академия МВД СССР, 1977 г., С.98; ЦГА, фонд 393, опись 37, дело 42, л. 47, дело 10, л. 18.; ЦГА, фонд 393, опись 63, дело 66, л. 106.; ЦГА, фонд 393, опись 37, дело 42, л. 17.