Интеллектуальные права на объекты, созданные искусственным интеллектом

Размещено на http://www.allbest.ru/

Правительство Российской Федерации

Национальный исследовательский университет

«Высшая школа экономики»

Факультет права

Магистерская программа

«Право информационных технологий и интеллектуальной собственности»

Выпускная квалификационная работа

На тему: «Интеллектуальные права на объекты, созданные искусственным интеллектом»

Выполнила:

Иванова Анна Вадимовна

Научный руководитель:

Крупенин Роман Александрович

Москва, 2020



Оглавление

Введение

Глава 1. Понятие искусственного интеллекта

1.1 Сложности поиска универсального определения понятия «искусственный интеллект»

1.2 Существующие подходы к определению понятия «искусственный интеллект»

Глава 2. Возможность наделения искусственного интеллекта правосубъектностью

2.1 Существующие подходы к определению правового статуса искусственного интеллекта

2.2 Оценка подходов к определению правового статуса искусственного интеллекта

Глава 3. Правовое положение искусственного интеллекта в праве интеллектуальной собственности

3.1 Правовые проблемы участия искусственного интеллекта в творческой деятельности в сфере искусства

Заключение

Список использованных источников



Введение

Современный мир характеризуется стремительным развитием технологий и их проникновением во все сферы общественной жизни. В частности, интенсивное развитие претерпевают компьютерно-программные технологии, нейротехнологии, робототехника, а также технологии искусственного интеллекта, в основе которых лежит способность осуществлять функции, традиционно считающиеся прерогативой человека.

Применение технологий искусственного интеллекта является глобальной тенденцией мирового развития. Так, отмечается, что вклад искусственного интеллекта в мировой ВВП до 2030 года вырастет до 16 триллионов долларов. При этом сфера применения таких технологий постоянно расширяется. Так, искусственный интеллект используется в таких отраслях, как здравоохранение, промышленность, экономика, транспорт, наука, образование, спорт, сфера обслуживания. Примерами реализации технологий искусственного интеллекта являются системы распознавания лиц и речи, чат-боты и персональные помощники, квадрокоптеры и беспилотные автомобили, осуществляющие доставку товаров и используемые для оказания иных услуг, системы мониторинга и обнаружения мошенничества, скрининговые технологии, используемые для оценки платежеспособности клиентов, различные умные устройства, технологии интернета вещей, применяемые для организации систем умного дома и автоматизации бизнес-процессов, а также нейросети, способные генерировать разнообразные объекты.

Повсеместное применение технологий искусственного интеллекта порождает множество нравственно-этических, технических, экономических и правовых проблем, требующих незамедлительного решения. Как отмечается на официальном сайте Министерства экономического развития России, «в случае отсутствия должного внимания со стороны государства к указанной отрасли Россия рискует упустить возможность технологического прорыва». Такой позиции придерживаются и многие другие страны. Так, уже более 30 стран разработали национальные стратегии развития искусственного интеллекта. В целях развития искусственного интеллекта в России также утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года") // "Собрание законодательства РФ", 14.10.2019, N 41, ст. 5700.. В данном документе, в частности, обозначено понятие искусственного интеллекта, цели и основные задачи, приоритетные направления развития и использования технологий искусственного интеллекта, механизмы их реализации. Более того, с 1 июля 2020 г. в Москве водится экспериментальный правовой режим сроком на пять лет, в течение которого будут разрабатываться, внедряться и реализовываться различные технологии искусственного интеллекта Федеральный закон от 24.04.2020 N 123-ФЗ "О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона "О персональных данных" // "Российская газета", N 92, 28.04.2020. .

Тем не менее, во многих государствах, в том числе в России, до сих пор остаются нерешенными многие правовые вопросы, касающиеся технологий искусственного интеллекта. К числу таких вопросов относятся возможность наделения искусственного интеллекта правосубъектностью, ответственность за вред, причиненный искусственным интеллектом, юридическая сила сделок, заключаемых с участием систем искусственного интеллекта и многие другие.

Однако наибольший интерес, на наш взгляд, представляет вопрос о правовом положении искусственного интеллекта в праве интеллектуальной собственности. Данная проблема становится все более актуальной в связи с возрастающей ролью технологий искусственного интеллекта в индустрии творчества. Так, в последнее время можно часто услышать о применении искусственного интеллекта для обработки и генерирования различного рода объектов. Например, мобильное приложение Prisma способно придавать фотографиям определенный художественный стиль, значительно их преобразовывая. Более того, современные системы искусственного интеллекта способны находить в массивах данных неочевидные закономерности и создавать на основе такой информации объекты, неотличимые от результатов интеллектуальной деятельности человека. Так, нейросети генерируют картины, фотографии, музыку, литературные тексты, видеоролики и даже изобретения. Ярким примером реализации такого рода когнитивных технологий является IBM Watson - суперкомпьютер фирмы IBM, оснащенный системой искусственного интеллекта. Благодаря своим вычислительным мощностям он способен обрабатывать огромные объемы данных, на основе которых происходит его обучение для выполнения различных задач. Помимо множества различных областей применения, он ярко проявляет себя и в творческой деятельности: создает трейлеры к фильмам, участвует в составлении книги рецептов и пишет музыку в коллаборации с известными артистами.

Как мы видим, искусственный интеллект прочно проникает в сферу творчества, в которой позиция человека долгое время считалась непоколебимой. В связи с этим возникает множество вопросов правового характера. Основным вопросом является правовой режим объектов, созданных искусственным интеллектом. В частности, перед законодателем стоит дилемма: признавать такие объекты в качестве охраняемых объектов интеллектуальной собственности, либо констатировать отсутствие правовой охраны в отношении таких объектов и, соответственно, право общества на их свободное использование. Кроме того, в случае признания охраноспособности таких объектов, возникает вопрос о принадлежности прав на них. В частности, рассматривается возможность признания за искусственным интеллектом авторских прав на генерируемые им объекты. В случае же отрицания такой возможности возникает необходимость в установлении порядка определения физических лиц, обладающих интеллектуальными правами на такие объекты. Так, в качестве потенциальных правообладателей рассматриваются такие лица, как разработчик системы искусственного интеллекта, собственник оборудования, на котором зафиксирована соответствующая система, а также пользователь, осуществляющий непосредственное использование системы искусственного интеллекта. В настоящем исследовании предпринимается попытка ответить на указанные вопросы и предложить способы решения обозначенных проблем.

Актуальность темы исследования обусловливается тем, что в настоящее время сфера применения искусственного интеллекта постоянно расширяется и, в частности, такие технологии обретают большую популярность в творческой индустрии. Соответственно, возникает необходимость в правовом регулировании возникающих в связи с этим общественных отношений. В отечественном законодательстве, как и в законодательстве многих других стран мира, отсутствуют специальные положения, устанавливающие правовой режим объектов, созданных искусственным интеллектом, а также порядок определения принадлежности прав на них. Как следствие, изучение данного вопроса имеет важное значение для разработки правового регулирования в данной сфере.

Состояние научной разработанности темы исследования. Феномен искусственного интеллекта пока только начинает привлекать внимание ученых-правоведов. В литературе и публицистике имеется не столь большое количество работ, посвященных данной теме, в частности, правовому положению искусственного интеллекта в праве интеллектуальной собственности. Исследованию правовых вопросов, связанных с технологиями искусственного интеллекта, посвящены работы таких отечественных цивилистов, как П.М. Морхат, И.В. Понкин, А.И. Редькина, В.Н. Синельникова, Д.В. Смолин, А.В. Незнамов, Ю.С. Харитонова, А.В. Шилейко, В. Витко, А. Гурко, П.Н. Дурнева, В.О. Калятин, Д.Е. Ермолина, Е.П. Сесицкий. Среди зарубежных ученых, в работах которых нашли отражение рассматриваемые вопросы, следует выделить Райана Эббота, Маршалла Уиллика, Питера Асаро, Ану Рамальхо, Эрику Фрейзер, Джейн Гинзбур, Андреа Моригги, Калина Христова, Энмари Бриди, Роберта Ю.

Объектом исследования являются общественные отношения, возникающие в связи с генерированием искусственным интеллектом потенциально охраноспособных объектов.

Предметом исследования являются нормативные правовые акты, официальные документы, судебная практика, а также доктринальные источники, имеющие отношение к рассматриваемой теме.

Целью исследования является изучение феномена искусственного интеллекта, его правовой природы, а также особенностей и дальнейших перспектив правового регулирования связанных с ним отношений с точки зрения права интеллектуальной собственности.

Достижению поставленной цели способствовало решение следующих задач:

- изучение предлагаемых подходов к определению понятия и ключевых свойств искусственного интеллекта;

- исследование существующих позиций о правовом положении искусственного интеллекта, в частности, возможности его признания в качестве субъекта права;

- анализ правового положения искусственного интеллекта с позиции отечественного и зарубежного законодательства об интеллектуальной собственности;

- оценка характера деятельности искусственного интеллекта по созданию потенциально охраноспособных объектов;

- анализ существующих подходов к правовому режиму объектов, создаваемых искусственным интеллектом, и принадлежности прав на них;

- оценка перспектив законодательного регулирования и правоприменительной практики в отношении вопросов, связанных с генерированием объектов системами искусственного интеллекта.

Методологической основой исследования являются общенаучные способы, такие как формально-логический, системно-структурный, функциональный, а также юридические способы, в частности, формально-юридический и сравнительно-правовой.

Структура работы. Настоящая работа состоит из введения, трех глав, разделенных на параграфы, заключения и списка использованных источников. В первой главе рассматривается возможность установления универсальной дефиниции термина «искусственный интеллект», а также различные подходы к определению данного понятия. Вторая глава посвящена анализу возможности наделения искусственного интеллекта правосубъектностью. В частности, в данной главе рассматриваются и анализируются различные подходы к определению правового статуса искусственного интеллекта. В третьей главе исследуются такие вопросы, как правовые проблемы задействования систем искусственного интеллекта для создания объектов, которые потенциально могут рассматриваться в качестве результатов интеллектуальной деятельности. Кроме того, в данной главе проводится сравнительно-правовой анализ отечественного и зарубежного законодательства, а также судебной практики, имеющих отношение к исследуемым вопросам. Также в рамках данной главы рассматриваются и анализируются различные подходы к правовому положению искусственного интеллекта в праве интеллектуальной собственности, в частности исследуются такие вопросы, как правовой режим объектов, созданных искусственным интеллектом и порядок определения принадлежности прав на них.



Глава 1. Понятие искусственного интеллекта

1.1 Сложности поиска универсального определения понятия «искусственный интеллект»

В настоящее время существует серьезная необходимость в правовом регулировании отношений, связанных с искусственным интеллектом. Однако для того, чтобы очертить сферу такого регулирования, в первую очередь необходимо ответить на вопрос о том, что в себя включает понятие «искусственный интеллект». Между тем, выработка определения данного понятия является крайне нетривиальной задачей.

Технологии искусственного интеллекта изучаются десятилетиями, однако до сих пор не существует четкого понимания феномена искусственного интеллекта. В научной среде также не имеется консенсуса по данному вопросу. Это обусловлено тем, что рассматриваемое понятие является достаточно широким и размытым в связи с его употреблением для достаточно разнородных по своему функционалу технологий. Так, термин «искусственный интеллект» применяется для обозначения программного обеспечения умных устройств и роботов, поисковых алгоритмов и персональных помощников, а также более сложных самообучающихся программ. Более того, значение рассматриваемого понятия может меняться с течением времени вместе с развитием технологий и изменением взглядов общества. Так, с момента появления термина «искусственный интеллект» в 1956 году Nilsson N.J. The quest for artificial intelligence: a history of ideas and achievements New York // Cambridge University Press. 2009. P. 13., было предложено множество различных подходов к его пониманию.

В целом считается, что искусственный интеллект связан с технологией создания машин, способных осуществлять действия, требующие наличия некой разумности. Важно отметить, что в отличие от русского языка, в котором используется термин «искусственный интеллект», имеющий антропоморфную окраску, в английском языке применяется термин «artificial intelligence», в котором слово intelligence означает способность рассуждать разумно и не идентично понятию интеллекта, для которого имеется лексема intellect Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. С. 10. .

Многообразие предлагаемых в научной среде дефиниций термина «искусственный интеллект» связано с тем, что исследователи придерживаются различных подходов к пониманию природы искусственного интеллекта. Так, например, проводятся различные классификации систем искусственного интеллекта.

Как полагает А.В. Шилейко, определение понятия искусственного интеллекта зависит от целей его создания и применения, которыми могут быть следующие: 1) исследование человеческого интеллекта; 2) решение задач, обычно решаемых человеком; 3) решение непосильных или опасных для человека задач Шилейко А.В. Дискуссии об искусственном интеллекте. М.: Знание, 1970. С. 42. .

В литературе отмечается, что можно выделить два основных подхода к пониманию того, что должен представлять собой искусственный интеллект Gonzбlez R. The Chinese Room Revisited: Artificial Intelligence and the Nature of Mind / Dissertation presented to fulfil the requirements for the degree of Doctor in Philosophy (Ph.D.), Katholieke Universiteit Leuven. 2007. P. 11. . Так, одни ученые стремятся к созданию интеллектуальных машин, отталкиваясь от понимания человеческого разума, тогда как другие ставят во главу угла идеальную рациональность Russell S., Norvig P., Canny J. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Englewood Cliffs (N.J.), Prentice Hall. 2003. P. 1.. Первые рассматривают человеческий интеллект в качестве стандартной модели мышления и поведения, в то время как вторые исходят из некоего трансцендентного представления о том, что должен представлять собой интеллект.

Стюарт Рассел и Питер Норвиг выделяют следующие основные направления при выработке определения термина «искусственный интеллект»:

Системы, которые мыслят подобно человеку. В рамках данной концепции акцент делается именно на наличии у системы антропоморфного мышления;

Системы, которые действуют подобно человеку. В данном случае речь идет об имитации человеческого поведения, например, способности системы к прохождению теста Тьюринга, о котором будет сказано позже;

Системы, которые мыслят рационально. Приведенное определение основывается на теории идеальной рациональности.

Системы, которые действуют рационально. Указанный подход является упрощенной моделью идеального интеллекта Ibid. P. 55..

Также в науке принято выделять два вида искусственного интеллекта:

1) Искусственный интеллект узкого назначения (англ. artificial narrow intelligence, сокр. ANI), также известный как слабый искусственный интеллект. Данный вид искусственного интеллекта способен решать задачи лишь в рамках заранее определенного диапазона и находится под полным или частичным контролем человека. К данной категории относятся современные системы искусственного интеллекта, например, персональные помощники, технологии распознавания речи, различные нейросети.

2) Искусственный интеллект общего назначения (англ. artificial general intelligence, сокр. AGI), также известный как сильный искусственный интеллект. Данный вид интеллекта, в свою очередь, схож с интеллектом человека. Будучи разработанным на основе модели нейронных сетей мозга, он способен выполнять разнообразные задачи в условиях неопределенности, иметь представление о реальности, абстрактно мыслить, выстраивать стратегию своих действий. Сильный искусственный интеллект функционирует полностью автономно и совершенствуется посредством самообучения. В рамках данного подхода также выделяется искусственный супер-интеллект (англ. artificial super intelligence, сокр. ASI), который превосходит когнитивные способности человека. В настоящее время технологии сильного искусственного интеллекта еще не разработаны. Одни исследователи ожидают их появление в будущем в то время, как другие склоняются к мнению, что такого рода технологии не могут быть реализованы в принципе.

Ряд исследователей предлагает признавать в качестве систем искусственного интеллекта лишь те программы, которые способны пройти тест Тьюринга под названием «Игра в имитацию» Schuett J.A. Legal Definition of AI // Goethe University Frankfurt. 2019. P. 4.. Идею этого эксперимента английский математик Алан Тьюринг описал в своей статье «Вычислительные машины и разум», опубликованной в 1950 году См.: Turing A.M. Computing machinery and intelligence // Mind, Vol. LIX, Issue 236, October 1950, P. 433-460.. В данном тесте должны быть задействованы три участника: человек, компьютер (программа) и судья, также являющийся человеком. Все участники должны быть изолированы друг от друга и иметь возможность коммуницировать исключительно посредством текста. Тест Тьюринга считается пройденным, если судья при таком способе общения не сможет отличить компьютер от человека.

С критикой данного подхода выступил Джон Сёрл, предложив в своей статье ««Разум, мозг и программы» См.: Searle J.R. Minds, brains, and programs // The Behavioral and Brain Sciences. Vol. 3, Issue 3, September 1980. P. 417-457. провести мысленный эксперимент под названием «Китайская комната». Эксперимент можно описать следующим образом. Нужно представить себе комнату, в которой находится человек, не знающий китайского алфавита, у которого, однако, имеется инструкция с правилами построения слов из иероглифов без объяснения их значения. Наблюдатель, знающий китайский язык, может задать с помощью иероглифов вопрос и получить от человека, следующего имеющимся инструкциям, логичный ответ, несмотря на отсутствие понимания китайской письменности. Таким образом, исследователем проводится аналогия с программой, следующей определенным алгоритмам в отсутствие мыслительных процессов, свойственных человеку, в связи с чем отрицается возможность искусственного интеллекта осознавать значение своих действий. Данный эксперимент также оспаривает гипотезу сильного искусственного интеллекта, обладающего ментальными способностями человека.

В данном контексте также представляет интерес гипотеза о физической символьной системе, сформулированная учеными Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном. В соответствии с данной теорией способность выполнять символьные вычисления означает возможность осуществления интеллектуальных осмысленных действий. Авторы отмечают, что такая способность есть у людей и животных и она может быть развита у машин, признавая тем самым возможность создания сильного искусственного интеллекта Newell A., Simon H.A. Computer science as empirical inquiry: symbols and search // Communications of the ACM. 1976. №13. P. 113..

В литературе также отмечается, что сложность определения понятия искусственного интеллекта связана с отсутствием универсального понимания природы самого интеллекта. При этом следует оговориться, что под интеллектом чаще всего подразумевается именно человеческий интеллект, который благодаря своей сложности и уникальности не имеет аналогов ни в природном, ни в искусственном мире. Именно поэтому уровень развития искусственного интеллекта чаще всего определяется в зависимости от степени его сходства с интеллектом человека.

В 1994 году было опубликовано публичное заявление группы ученых, в котором, помимо прочего, было представлено определение понятия «интеллект». Так, отмечалось, что интеллект - это общие умственные способности, которые, помимо прочего, включают умение рассуждать, планировать, решать задачи, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи и быстро обучаться, в том числе на собственном опыте. Интеллект - это всестороннее и глубокое понимание окружающего мира Gottfredson L. S. Mainstream Science on Intelligence: An Editorial With 52 Signatories, History, and Bibliography // Intelligence. Vol. 24. 1997. P. 13..

В отчете 1995 года, опубликованном Советом по научным вопросам Американской психологической ассоциации, приводится следующее объяснение сущности рассматриваемого феномена. Люди отличаются друг от друга своими способностями понимать сложные идеи, эффективно адаптироваться к окружающей среде, учиться на собственном опыте, вовлекаться в различные формы рассуждений, обдуманно преодолевать препятствия. И хотя эти индивидуальные различия могут быть существенными, они никогда не являются полностью последовательными: интеллектуальные способности каждого взятого в отдельности человека будут варьироваться в зависимости от обстоятельств, от обстановки и применимых критериев. Определение понятия интеллекта - это попытка прояснить и упорядочить все аспекты этого сложного и многогранного феномена. Несмотря на то, что в определенных вопросах была достигнута значительная ясность, ни одна из предложенных в научной среде концепций не ответила на все важные вопросы и в отношении ни одной из них не было достигнуто единодушия Neisser U., Boodoo G., Bouchard T.J., Jr. Boykin, A.W., Brody N., Ceci S.J., Halpern D.F., Loehlin J.C., Perloff R., Sternberg R. J., Urbina S. Intelligence: Knowns and unknowns // American Psychologist, Vol.51. № 2. 1997. P. 77.. Как справедливо отмечает Дж. Ф. Люгер, интеллект является крайне сложным феноменом, чтобы можно было его объяснить с помощью одной теории Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: Стратегии и методы решения сложных
проблем: Пер. с англ. 4-е изд. М.: Вильямс, 2003. С. 27. .

Джеймс Альбус считает, что наличие интеллекта означает способность действовать определенным образом в неопределенной среде, при этом действия должны быть направлены на увеличение вероятности успеха, который, в свою очередь, направлен на достижение конечной цели системы Albus J.S. Outline for a theory of intelligence // Ieee Transactions on Systems, Man, And Cybernetics, Vol. 21. № 3. 1991. P. 473.. Д.Б. Фогель, в свою очередь, полагает, что интеллект - это способность генерировать адаптивное поведение в различных средах Fogel D.B. Outline for a theory of intelligence // Proceedings of the IEEE. 1995. P. 1588..

Исходя из приведенных определений можно отметить, что основным свойством интеллекта является его способность к восприятию окружающей среды, адаптации к различным ситуациям, постановке и достижению конкретных целей.

Также в рамках настоящего исследования представляется необходимым рассмотреть такие понятия, как нейронная сеть, машинное обучение и глубокое обучение. Зачастую данные понятия отождествляют с понятием искусственного интеллекта, однако между ними существуют различия, в связи с чем их необходимо разграничивать.

Нейронная сеть является одним из способов реализации искусственного интеллекта. Она представляет собой упрощенную модель биологических нейронных сетей, которая аналогичным образом состоит из отдельных вычислительных элементов - нейронов, каждый из которых содержит информацию, которая в зависимости от различных условий может изменяться и дополняться. Таким образом, программа, основанная на данной модели, способна самообучаться и выходить за рамки изначально заложенного алгоритма.

Машинное обучение представляет собой технологию искусственного интеллекта, которая предоставляет системам возможность автоматически учиться и совершенствоваться на основе своего опыта в отсутствие непосредственного программирования. В рамках машинного обучения существуют различные алгоритмы (в том числе нейронные сети), которые помогают решать разнообразные задачи.

Глубокое обучение также является технологией искусственного интеллекта, которая использует нейронные сети для анализа различных внешних факторов и имеет структуру, схожую с человеческой нейронной системой.

Таким образом, искусственный интеллект является более широким понятием, которое включается в себя различные направления, технологии и способы реализации, к числу которых относятся нейросети, машинное обучение и глубокое обучение.

Также следует отметить, что одной из причин сложности определения понятия искусственного интеллекта является наличие таких сопряженных с ним понятий, как «робот» и «робототехника». Некоторое время эти направления развивались отдельно друг от друга. Однако начиная с 2010-х годов в связи с появлением когнитивной робототехники, предполагающей вовлечение в процесс исследования и развития технологий множества иных дисциплин, можно отметить тенденцию к интегрированию данных областей.

В исследовании о робоэтике, проведенном под эгидой ЮНЕСКО, отмечается, что в настоящее время робототехника все чаще основывается на технологиях искусственного интеллекта, имеющего такие антропоморфные способности, как восприятие, язык, интеракция, решение задач, обучаемость и даже креативность. Главной особенностью таких машин является то, что их решения непредсказуемы и зависят от случайных событий и накопленного опыта.

Определение понятия «робот» закреплено в п. 3.1 ГОСТ Р 60.0.2.1-2016 «Роботы и робототехнические устройства. Общие требования по безопасности»: «робот (robot) - исполнительное устройство с двумя или более программируемыми степенями подвижности, обладающее определённым уровнем автономности и способное перемещаться во внешней среде с целью выполнения поставленных задач» "ГОСТ Р 60.0.2.1-2016. Национальный стандарт Российской Федерации. Роботы и робототехнические устройства. Общие требования по безопасности" (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 29.11.2016 N 1843-ст) // М.: Стандартинформ, 2016. .

Также дефиниция данного термина была предложена в проекте Федерального закона «О внесении изменений в Гражданский кодекс Российской Федерации в части совершенствования правового регулирования отношений в области робототехники»: «робот - устройство, способное действовать, определять свои действия и оценивать их последствия на основе информации, поступающей из внешней среды, без полного контроля со стороны человека» (пункт 1 статьи 3)».

Хотелось бы отметить, что несмотря на то, что понятия «искусственный интеллект» и «робот» («робототехника») являются взаимосвязанными, их не следует отождествлять, поскольку понятие «робот» охватывает как программное обеспечение, которое может являться системой искусственного интеллекта, так и аппаратное устройство, на котором оно зафиксировано. Так, в пп. г) п. 4 Указа Президента РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») указывается, что робототехника выступает смежной областью использования искусственного интеллекта, поскольку он используется в ней в качестве обязательного элемента. Между тем, как отмечают некоторые ученые, по мере развития технологий для целей права данные концепции будут различаться все меньше Balkin J.B. The Path of Robotics Law. California Law Review. 2015, June. Vol. 6. P. 45..

1.2 Существующие подходы к определению понятия «искусственный интеллект»

Как было отмечено ранее, в научной среде существует множество различных подходов к определению дефиниции «искусственный интеллект» в зависимости от понимания его природы, целей и иных аспектов. В целом можно выделить два основных подхода к определению рассматриваемого термина: 1) рассматривать искусственный интеллект как область научного знания и 2) рассматривать в качестве искусственного интеллекта непосредственно компьютерные системы, обладающие определёнными свойствами. Далее будут приведены различные определения, относящиеся к тому или иному подходу.

В 2007 году в своей работе «Что такое искусственный интеллект?» основоположник данного понятия Джон Маккарти описал свое понимание сущности искусственного интеллекта. По его мнению, искусственный интеллект - это наука и техника разработки интеллектуальных машин, в частности, интеллектуальных компьютерных программ. Это связано со смежной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но искусственный интеллект не должен ограничиваться биологически наблюдаемыми методами. При этом под самим интеллектом ученый понимал вычислительную часть способности достигать целей в мире McCarthy J. What is Artificial Intelligence? Stanford University. 2007. P. 2..

Также предлагается определение искусственного интеллекта как науки об «интеллектуальных агентах». В качестве интеллектуального агента, в свою очередь, понимается система, которая действует разумно, то есть её действия соответствуют обстановке и поставленной цели, она гибка к изменяющимся условиям и меняющимся целям, она учится на опыте и принимает приемлемые решения, учитывая ограничения восприятия и конечных вычислений Poole D., Mackworth A., Goebel R. Computational Intelligence: A Logical Approach. New York: Oxford University Press. 1998. P. 14..

Стюарт Рассел и Питер Норвиг придерживаются похожего подхода, отдавая предпочтение термину «рациональный агент» и предлагая следующие определения. Агент - это программная система, которая воспринимает окружающую среду через сенсоры и действует, основываясь на таком представлении, посредством актуаторов. Интеллект, в свою очередь, означает способность выбора действия, которое ожидаемо максимизирует показатель производительности для достижения определенной цели Russell S., Norvig P., Canny J. Op. cit. P. 10..

Рэймонд Курцвейл определяет понятие искусственного интеллекта как науку программирования машин на выполнение ими функций, которые при их осуществлении человеком требуют неких интеллектуальных усилий Kurzweil R. The Age of Intelligent. Cambridge (Massachusetts, USA): MIT Press, 1990. P. 134..

Ричард Беллман в качестве основной функции искусственного интеллекта видит автоматизацию действий, которые обычно ассоциируются с человеческим мышлением, таких как принятие решений, выполнение задач, обучение Bellman R.E. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? San Francisco: Boyd&Fraser Publishing Company; Thomson Course Technology, 1978..

Л.С. Болотова считает, что искусственный интеллект - это искусственная (компьютерная) система, имитирующая интеллект человека, которая включает способности получать, обрабатывать, хранить информацию и знания, а также выполнять различные действия, сопряженные с процессом мышления Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии основанные на знаниях: Учебник. М., 2012. С. 31..

В.Н. Синельникова и О.В. Ревинский под искусственным интеллектом понимают компьютерную программу, созданную человеком и способную создавать новую информацию или результаты своей деятельности, выраженные объективно Синельникова В.Н., Ревинский О.В. Права на результаты искусственного интеллекта // Копирайт. 2017. № 4. С. 18..

В. Витко считает, что искусственный интеллект - это искусственный объект, обладающий способностью имитировать умственную деятельность человека Витко В. Анализ научных представлений об авторе и правах на результаты деятельности искусственного интеллекта // ИС. Авторское право и смежные права. 2019. №2,3. С. 5..

Элефтериос Челюдакис указывает, что искусственный интеллект является системой, которая воспринимает окружающий мир и, основываясь на таком восприятии, осуществляет независимые и непредсказуемые действия, для совершения которых, как правило, требуется наличие интеллекта.

Эдвина Риссланд интерпретирует искусственный интеллект как область науки, изучающую когнитивные процессы с помощью концептуальных моделей и компьютерных технологий Rissland E.L. Artificial Intelligence and Law: Stepping Stones to a Model of Legal Reasoning // The Yale Law Journal. 1990. Vol. 99. № 8. P. 1957..

П. Ролинсон, Е.А. Ариевич, Д.Е. Ермолина отмечают, что характерными признаками программ, функционирующих на основе искусственного интеллекта, является их способность к автономному самообучению на основе доступной информации Ролинсон П., Ариевич Е.А., Ермолина Д.Е. Объекты интеллектуальной собственности, создаваемые с помощью искусственного интеллекта: особенности правового режима в России и за рубежом // Закон. 2018. №5. С. 12..

Маршалл Уиллик ключевыми свойствами искусственного интеллекта считает его возможность выполнять задачи, обычно ассоциируемые с человеческим интеллектом, а именно обучение, мышление и саморазвитие Willick M.S. Artificial Intelligence: Some Legal Approaches and Implications // The AI Magazine. Summer 1983. P. 5..

В аналитическом обзоре развития мирового рынка робототехники, подготовленном Сбербанком, приводится следующее определение понятия искусственного интеллекта: способность компьютерных программ интерпретировать данные, обучаться на них и использовать полученные знания для достижения целей, в том числе самостоятельно.

Достаточно развернутое определение предлагают И.В. Понкин и А.И. Редькина: искусственный интеллект - это искусственная сложная компьютерно-программно-аппаратная система с когнитивно-функциональной архитектурой и собственными или доступными вычислительными мощностями, обладающая:

- свойствами субстантивности и автономности, а также имеющей тенденцию совершенствования операциональности;

- возможностями воспринимать (распознавать, анализировать и оценивать) и моделировать окружающие образы и символы, отношения, процессы и обстановку, принимать и реализовывать свои решения, анализировать и понимать свои собственные поведение и опыт, самостоятельно моделировать алгоритмы действий, воспроизводить когнитивные функции, в том числе связанные с обучением, взаимодействием с окружающим миром и самостоятельным решением проблем;

- способностями адаптировать своё собственное поведение, автономно глубинно самообучаться, вырабатывать протоколы и способы коммуницирования внутри себя и с другими искусственными интеллектами, субстантивно выполнять определённые антропоморфные когнитивные функции, учитывать, накапливать и воспроизводить опыт Понкин И.В., Редькина А.И. Искусственный интеллект с точки зрения права // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. «Юридические науки». 2018. Т. 22. № 1. С. 91..

П.М. Морхат предлагает следующее понимание искусственного интеллекта: искусственный интеллект - это полностью или частично автономная компьютерно-аппаратно-программная виртуальная или киберфизическая система, с соответствующим математическим обеспечением, обладающая способностями и возможностями:

- антропоморфно-разумных мыслительных и когнитивных действий, таких, как распознавание, понимание, интерпретация и генерирование образов, символьных систем и языков, рефлексия, рассуждение, моделирование, образное мышление, обобщение, анализ и оценка информации;

- самореферентности, саморегулирования, самоограничения, самоадаптирования под изменяющиеся условия;

- самостоятельного сложного накопления информации и опыта;

- самостоятельного осуществления генетического поиска и обработки информации;

- обучения и самообучения (в том числе - на своих ошибках и своём опыте);

- самостоятельной разработки и самостоятельного применения алгоритмов самосовершенствования;

- антропоморфно-разумного самостоятельного, в том числе - творческого, принятия решений, формулирования и решения задач и проблем;

- самостоятельной разработки тестов и алгоритмов под собственное тестирование, осуществления самотестирований;

- взаимодействия с физической реальностью, восприятия воздействий на сенсорные входы и реагирования на них Морхат П.М. Правосубъектность искусственного интеллекта в сфере права интеллектуальной собственности: гражданско-правовые проблемы: Дис. ... докт. юрид. наук. М., 2018..

А. Незнамов и В. Бакуменко также определяют понятие искусственного интеллекта через его ключевые свойства:

- независимость искусственного интеллекта от аппаратного воплощения;

- способность анализа окружающей среды;

- автономность в реализации алгоритма;

- способность самообучения;

- наличие некоей интеллектуальности (разумности, рациональности) Регулирование робототехники: введение в "робоправо". Правовые аспекты развития робототехники и технологий искусственного интеллекта / под ред. А.В. Незнамова. Инфотропик Медиа, 2018. С. 120..

В упоминавшемся ранее аналитическом обзоре Сбербанка авторы перечисляют следующие технологии, которыми, как правило, обладают системы искусственного интеллекта:

- компьютерное зрение, то есть обработка визуальной информации для извлечения полезных знаний;

- обработка естественного текстового языка;

- речевая аналитика, то есть распознавание и синтез речи;

- принятие решений, автоматизация процессов, например, самообучение без необходимости программирования;

- генерация рекомендаций на основе получаемой информации.

Представляется необходимым также обратиться к дефинициям термина «искусственный интеллект», закрепленным в нормативных правовых актах некоторых стран, а также в официальных разъяснениях органов государственной власти и иных организаций.

На официальном сайте Всемирной организации интеллектуальной собственности указано, что под искусственным интеллектом, как правило, понимается область компьютерной науки, направленная на разработку машин и систем, способных выполнять задачи, которые, как считается, требуют задействования человеческого интеллекта.

В сообщении Европейской комиссии по коммуникациям в сфере искусственного интеллекта, адресованном Европейскому парламенту, Европейскому совету, Европейскому экономическому и социальному комитету и Комитету регионов по искусственному интеллекту для Европы 2018 года, отмечалось, что искусственный интеллект относится к системам, которые демонстрируют интеллектуальное поведение, анализируя окружающую среду и предпринимая действия при определенной степени автономии для достижения конкретных целей.

В соответствии с п. 2 ст. 2 Базового закона Японии от 14.12.2016 № 103 «Об улучшении использования данных публичного и частного секторов» Базовый закон Японии от 14.12.2016 № 103 «Об улучшении использования данных публичного и частного секторов» [ЉЇ–ЇѓfЃ[ѓ^Љ€—pђ„ђiЉо–{–@ / Basic Act on the Advancement of Public and Private Sector Data Utilization № 103 of December 14, 2016], технология, связанная с искусственным интеллектом - это технология, направленная на выполнение таких интеллектуальных функций, как обучение, осуществление умозаключений и суждений с помощью искусственных средств, а также выполнение сопряженных функций, реализуемых с помощью искусственных средств.

Министерство экономики и трудоустройства Финляндии в рекомендациях о применении искусственного интеллекта 2017 г. отмечает следующее. Искусственный интеллект - это обширное понятие, для которого нет точного определения. Если же говорить о применении искусственного интеллекта, он относится к устройствам, программному обеспечению и системам, которые способны обучаться и принимать решения практически так же, как люди. Искусственный интеллект позволяет машинам, устройствам, программному обеспечению и системам функционировать разумным образом в соответствии с поставленной задачей и текущей ситуацией. При этом к свойствам искусственного интеллекта относятся следующие: обучаемость, широкая применимость и автономность.

Раздел 238 Закона США о государственной обороне Джона Маккейна на 2019 финансовый год устанавливает, что искусственный интеллект имеет следующие проявления:

1) любая искусственная система, которая выполняет задачи в меняющихся и непредсказуемых условиях без значительного контроля со стороны человека, или которая может учиться на собственном опыте и совершенствовать производительность при воздействии набора данных;

2) искусственная система, воплощенная в программном, аппаратном обеспечении или в иной форме, которая решает задачи, требующие человекоподобного восприятия, осознания, планирования, обучения, коммуникации или физических действий;

3) искусственная система, способная думать или действовать как человек, включая когнитивные архитектуры и нейронные сети;

4) набор методов, в том числе машинного обучения, который предназначен для аппроксимации когнитивных задач;

5) искусственная система, предназначенная для рациональной деятельности, включая такие системы, как интеллектуальный программный агент или робот, достигающие поставленных целей с помощью восприятия, планирования, рассуждений, обучения, коммуникации, принятия решений и осуществления действий.

В Российской Федерации регулирование вопросов, связанных с искусственным интеллектом, нашло свое отражение в Указе Президента РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года»). В пп. а) п. 5 данного акта закреплено следующее определение данного понятия: «искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает в себя информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение (в том числе то, в котором используются методы машинного обучения), процессы и сервисы по обработке данных и поиску решений». Также в пп. б) п. 5 приводится определение технологий искусственного интеллекта: «технологии искусственного интеллекта - технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта». Аналогичные определения были закреплены в пп. 2) п. 1 ст. 2 Федерального закона от 24.04.2020 N 123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» Федеральный закон от 24.04.2020 N 123-ФЗ "О проведении эксперимента по установлению специального регулирования в целях создания необходимых условий для разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации - городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона "О персональных данных" // "Российская газета", N 92, 28.04.2020. , который вступит в силу с 1-го июля 2020 года.

В п. 3.20 «ГОСТ Р 43.0.8-2017. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Искусственно-интеллектуализированное человекоинформационное взаимодействие. Общие положения" закреплено, что искусственный интеллект - это «моделируемая (искусственно-воспроизводимая) интеллектуальная деятельность мышления человека» "ГОСТ Р 43.0.8-2017. Национальный стандарт Российской Федерации. Информационное обеспечение техники и операторской деятельности. Искусственно-интеллектуализированное человекоинформационное взаимодействие. Общие положения" (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 27.07.2017 N 757-ст) // М.: Стандартинформ, 2018..

Таким образом, можно заключить, что искусственный интеллект представляет собой совокупность технологий и методов, направленных на выполнение компьютерными системами задач, требующих наличия у таких систем способностей, конвенционально относимых к прерогативе человека, а именно восприятия, мышления, обучаемости, накопления опыта, обобщения полученных знаний, принятия и реализации решений, осуществляемых в условиях определенной степени автономности. При этом данный термин в равной мере применим и к самим компьютерным системам и далее будет использоваться именно в этом значении. Также важно понимать, что в настоящее время системы искусственного интеллекта лишь отдалено приближены к модели человеческого разума и обладают далеко не всеми его свойствами. Тем не менее, их также можно считать технологиями искусственного интеллекта, в частности, слабым искусственным интеллектом.



Глава 2. Возможность наделения искусственного интеллекта правосубъектностью

2.1 Существующие подходы к определению правового статуса искусственного интеллекта

В связи с тем, что при разработке технологий искусственного интеллекта в качестве модели используется человеческий разум, возникает вопрос о возможности наделения искусственного интеллекта правосубъектностью наряду с человеком. Данный вопрос является первоочередным и в контексте рассмотрения вопроса о признании за искусственным интеллектом авторских прав на созданные им объекты.

В целом можно выделить два основных подхода к решению данной проблемы. Первый подход заключается в том, чтобы наделить искусственный интеллект определенным статусом субъекта. В рамках данного подхода предлагается либо применять существующие конструкции правосубъектности по аналогии (правосубъектность физического или юридического лица), либо разработать для искусственного интеллекта особый правовой статус с присущими ему особенностями. Второй подход сводится к отрицанию возможности или целесообразности признания за искусственным интеллектом статуса субъекта права.

Еще в 1983 г. в работе, посвященной данной тематике, отмечалось, что в связи с развитием технологий в сфере искусственного интеллекта становится все сложнее различать между собой обработку информации компьютером и обработку информации человеком, если проводить сравнение по конечному результату, и что такое возрастающее сходство в скором времени потребует решения вопроса о рассмотрении компьютеров в качестве «лиц».

Аналогичные рассуждения нашли свое отражение и в официальных документах. Так, в Резолюции Европейского парламента от 16 февраля 2017 г. с рекомендациями Комиссии по гражданскому праву "Правила робототехники" (2015/2103(INL)) указывается, что благодаря выдающимся технологическим достижениям последнего десятилетия роботы способны не только осуществлять действия, которые ранее считались прерогативой человека, но также способны развивать определенные автономные и когнитивные способности, например, учиться на собственном опыте и принимать квази-независимые решения, что делает их похожими на агентов, взаимодействующих с окружающей средой и способных её значительно преобразовывать.

Маршалл Уиллик, рассуждая о возможности наделения искусственного интеллекта правосубъектностью, приводит в качестве примера правосубъектность юридических лиц. Кроме того, автор проводит параллель со статусом лиц, находящихся в постоянном бессознательном состоянии, а также с ограниченной дееспособностью несовершеннолетних и психически нездоровых людей.

Эмре Байамлиогла отмечает, что использование концепции юридического лица в отношении «интеллектуальных агентов» позволило бы решить такие проблемы, как отсутствие у искусственного интеллекта воли в ее традиционном понимании, определение ответственного лица при участии искусственного интеллекта в правоотношениях, а также регулирование вопросов, связанных с созданием посредством искусственного интеллекта различных объектов Bayamlioglu E. Intelligent Agents and Their Legal Status // Ankarabarreview. 2008. No. 1. P. 47-49..

Питер Асаро указывает, что на сегодняшний день одним из наиболее привлекательных решений данного вопроса является проведение аналогии с правовым положением домашних животных, поскольку такое регулирование не потребует дополнительной разработки специальных норм. Также исследователь отмечает, что в дальнейшем, когда робот сможет преследовать самостоятельные цели и возникнет необходимости наделения его определенными правами, одним из решений проблемы может стать проведение параллели с правовым статусом юридических лиц или с ограниченным статусом несовершеннолетних, но лишь в качестве промежуточного этапа, предшествующего признанию робота полноценным субъектом права с возможностью ограничить ответственность лиц, которые его разработали или используют. Автор также указывает, что данная проблема может быть решена путем применения конструкции агентских отношений или отношений между работником и работодателем Asaro P. A Body to Kick, but Still no Soul to Damn: Legal Perspectives of Robotics // Robot Ethics: The Ethical and Social Implication of Robotics / P. Lin, K. Abney, G. Bekey. 2012. P. 176. .

П.Н. Дурнева отрицает возможность признания за искусственным интеллектом правосубъектности в связи с отсутствием у него таких необходимых для этого элементов, как воля, интерес, и иных психологических качеств, которыми обладает лишь человек Дурнева П.Н. Искусственный интеллект: анализ с точки зрения классической теории правосубъектности // Гражданское право. 2019. N 5. С. 30-33..