1

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Введение в теорию статистики

1.1 Понятие статистики. Структура современной статистической науки.

1.2 Теоретические основы статистики как науки.

1.3 Предмет статистики.

1.4 Метод статистики.

1.5 Основные задачи и принципы организации государственной статистики в РФ.

1.1 Понятие статистики. Структура современной статистической науки

Статистика для менеджера, экономиста - это инструмент, позволяющий производить анализ текущей информации и прогнозировать поведение объекта управления. Для того, чтобы познать этот инструмент и научиться пользоваться им, следует подробно изучить предмет и методологическую основу статистической науки.

Слово «статистика» имеет латинский корень statio - государство. Впервые оно было использовано немецким ученым Г. Ахенвалем в труде по государствоведению, выпущенном в 1749 г. В настоящее время трудно найти другую сферу, которая имела бы столько различных определений, значений, как статистика. Эта тенденция наметилась в середине прошлого века.

Известный немецкий статистик Г. Рюмелин (1815-1883) сто лет тому назад насчитал 63 определения статистики; к 1940 г. их насчитывалось уже около 100, сейчас число таких определений достигает 1000. Все они в той или иной степени противоречат друг другу. Для такого разнообразия есть объективные и субъективные причины. Статистика развивается вширь и вглубь. Совершенствуется ее методология, улучшается техническая база. Непрерывно ею охватываются все новые объекты - от государства до человека, от космоса до молекул. Все это делает понятие «статистика» не однозначным.

К тому же ученый, стремящийся оставить след в науке, как правило, хочет дать свое 1001 определение. Франзуский поэт Поль Валери писал, что если поэт захочет описать розу, то он может или пойти в сад, увидеть, вдохнуть аромат и передать в стихах свои впечатления о розе, или, зная, что 100 поэтов до него писали о розе, прочитать их книги, пойти в сад, вдохнуть аромат розы и лишь тогда сесть и написать о ней. В первом случае поэт наверняка повторит то, что до него писали другие, во втором - у него есть шанс сказать действительно что-то новое. Поэтому мудрый статистик не ищет 1001 определение, а изучает прошлое, взгляды великих и имеет шанс найти новые камни, которые могут быть положены в вечно строящийся дом статистики.

Все множество определений статистики можно свести к трем.

Прежде всего, статистика - это вид информации. Для многих людей слово «статистика» связано с сообщениями об итогах работы народного хозяйства за год, полугодие, квартал. Но количественные данные нужны не только экономисту или социологу, они нужны биологу, медику, физику, метеорологу и т.д. Эти данные получают в результате многочисленных экспериментов, измерений, чтобы убедиться в том, что те или иные результаты не случайны, и называют их статистикой.

Социально-экономическую информацию собирать особенно трудно из-за ее объема, а также из-за того, что в нее «включен» человек. Представьте себе, сколько нужно приложить сил, чтобы получить сведения о выполнении договорных обязательств по выпуску продукции всеми промышленными предприятиями. Причем все эти сведения нужны не только в целом по предприятию, но и по каждому виду продукции. Предварительно нужно договориться, что считать продукцией промышленного предприятия. Справиться с этими задачами могут только специально подготовленные работники, для которых статистика - профессия. Т.о., статистика - это и вид деятельности людей, направленной на сбор, обобщение и анализ данных о развитии общества, о развитии экономики.

В статистической работе участвуют сотни людей. Потребовалась разработка единых правил сбора, обработки и анализа данных - создание статистических методов. Так что статистика - это еще и область науки.

Общая теория статистики - является наукой о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат, систему категорий, рассматривает общую методологию статистического исследования массовых социально-экономических процессов.

Экономическая статистика - изучает явления и процессы в области экономики: структуру, пропорции, взаимосвязи между различными видами деятельности и элементами общественного воспроизводства.

Социально-демографическая статистика - изучает население, а также социальные (неэкономические) явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей, их взаимоотношения в процессе труда и в непроизводственной деятельности.

Математическая статистика - раздел математики, посвященный методам систематизации, обработки и исследования статистических данных для научных и практических выводов.

Математическая статистика, являясь по отношению к прикладной статистике разработчиком и поставщиком используемого в ней математического аппарата, полностью отстранена от таких функций как:

- разработка логико-алгебраических методов статистической обработки данных, т.е. методов, не опирающихся на модельные допущения о вероятностной природе обрабатываемых данных;

- доработка необходимого математического инструментария в соответствии с конкретной спецификой решаемой задачи;

- преобразование разнообразных форм получаемой информации к стандартному виду, их удобное представление и подготовка к обработке;

- организация автоматизированной обработки данных.

Эконометрика - одно из направлений экономико-математических методов анализа, которое заключается в статистическом измерении параметров математических выражений, характеризующих некоторую экономическую концепцию о взаимосвязи и развитии объекта, явления. Эконометрика не ограничивается общей математической характеристикой какой-либо экономической теории, а доводит результаты анализа до получения конкретных числовых измерителей и экономических оценок.

1.2 Теоретические основы статистики как науки

Теоретическую основу любой науки, в т.ч. и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

Статистическая совокупность - это множество (масса) однокачественных (однородных) хотя бы по одному какому-либо признаку явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 2010г.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость, что означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения.

Существует понятие однородности статистической совокупности, что подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.

Единица совокупности - каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.

Признак - общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы и измерены.

По форме внешнего выражения признаки делятся на:

- атрибутивные (описательные, качественные);

- количественные.

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.

Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общий объем добычи нефти в стране, выплавка стали, вторые - только числом единиц в совокупности (распределение театров в РФ по их направлению за 2005-2010гг).

В таблице 1.1 представлено все разнообразие признаков.

Таблица 1.1

Классификация признаков по их видам

Код классификации	Признак
По содержательности	Существенные, несущественные, первичные, вторичные
По принадлежности	Индивидуальные, общие
По направлению	Прямые, косвенные
По причинности	Причины, следствия, факторные, результативные
По управляемости	Управляемые, неуправляемые
По степени детерминированности	Детерминированные, статистические, стохастические
По наблюдаемости	Наблюдаемые, ненаблюдаемые
По измеряемости	Непосредственно измеряемые, косвенно измеряемые, условно измеряемые
По времени	Статические, динамические, периодические

Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних, причин.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность. Под закономерностью понимают повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях.

Статистическая закономерность рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности).

Статистическая закономерность, не определяя положения каждого случая, устанавливает общее распределение в данных условиях времени и места.

Статистическая закономерность - объективная количественная закономерность массового процесса.

Т.к. статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обуславливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Закон больших чисел в общем виде можно сформулировать так: количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их количестве. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.

Т.о., закон больших чисел позволяет определить число «необходимых» наблюдений за массовым процессом, а также и некоторые условные критерии для оценки «однородности» явлений. Он характеризует достоверность полученных результатов и необходим для понимания ошибок массового статистического наблюдения. Однако закон больших чисел не определяет собой постановку наблюдения и исследования в целом.

В соответствии с природой массовой закономерности тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы, действительные для каждого отдельного факта без исключения.

1.3 Предмет статистики

Статистика - это наука, которая имеет свой предмет и специфические методы исследования. Рассмотрим основные черты и особенности предмета статистической науки.

Первой особенностью статистики как науки является то, что исследуются не отдельные, а массовые социально-экономические явления и процессы.

Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих показателей и выявлении закономерностей общественной жизни в конкретных условиях места и времени.

Объектом статистического исследования (в каждом отдельном случае) служит статистическая совокупность.

Второй особенностью статистики как науки является то, что предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

Количественная определенность - это объективное свойство предмета познания статистикой. Количественную характеристику статистика выражает через статистические показатели, которые отражают результат измерения у единиц совокупности и совокупности в целом.

Однако чем же тогда статистика отличается от математики? Основная особенность статистики состоит в том, что она изучает количественную сторону качественно определенных массовых общественных явлений в данных условиях места и времени. При этом качественную определенность единичных явлений обычно определяют сопряженные науки. Например, статистика изучает смертность как массовое явление, а факт и причину смерти устанавливает медицина.

Статистический показатель имеет 3 атрибута:

- количественную определенность;

- место;

- время.

Третья особенность статистики как науки заключается в том, что она характеризует структуру общественных явлений. Структура - это внутреннее строение массовых явлений, т.е. внутреннее строение статистического множества. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить с помощью статистических показателей.

Каждому общественному явлению свойственны изменения в пространстве и времени. Изменения в пространстве, т.е. в статике, выявляются посредством анализа структуры общественного явления, а изменения уровня и структуры явления исследуются во времени, т.е. - в динамике. Такова четвертая особенность статистики как науки.

Выявление связей является пятой особенностью статистики как науки, т.к. познание действительности невозможно без познания всех или, по крайней мере, основных взаимосвязей общественных явлений.

Обобщая все изложенное выше, сформулируем определение статистики. Статистика - общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики - количественная сторона качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, отображаемая посредствам статистических показателей.

1.4 Метод статистики

Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию.

Статистическое исследование состоит из трех стадий, тесно связанных между собой:

1) статистическое наблюдение;

2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных сводных материалов.

Прохождение каждой стадии исследования связано с использованием специальных методов, объясняемых содержанием выполняемой работы.

Статистическое наблюдение - научно-организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах и явлениях.

Результатом статического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу наблюдения.

Вторая стадия статистического исследования - комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Важнейшим методом здесь является метод группировок.

Для правильного выделения качественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенные для данного явления признаки.

Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения, т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.

Результаты статистической группировки или сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной, компактной и наглядной формой представления массовых данных.

На третьей, заключительной стадии статистического исследования, проводится анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов и др.

Выделяют следующие основные этапы анализа:

1) констатация фактов и их оценка;

2) установление характерных черт и причин явления;

3) сопоставление явления с другими, принятыми за базу сравнения - нормативными, плановыми и пр.;

4) формулирование гипотез, выводов и предположений;

5) статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.

При анализе статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы.

Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация статистических исследований, позволяющая создавать базы статистических данных и программы их обработки.

1.5 Основные задачи и принципы организации государственной статистики в РФ

Одной из важнейших задач статистики является получение полной и объективной количественной характеристики происходящих в стране преобразований.

С развитием рыночных отношений тесно связано реформирование российской статистики, которое предусматривает переход статистики на системный принцип и адаптации ее к рыночным условиям.

В этой связи в качестве актуальных задач выступает:

1) совершенствование статистической информационной базы;

2) разработка методологии и организации получения информации о теневой экономике;

3) разработка показателей, характеризующих рыночные отношения;

4) совершенствование организации статистического наблюдения;

5) повышение оперативности сбора и обработки информации;

6) компьютеризация статистики.

В основу организации статистической работы в России положены следующие принципы:

- централизованное руководство статистикой;

- единые организационное строение и методология;

- неразрывная связь статистических органов с органами государственного управления.

Правительство РФ постановлением от 7 апреля 2004 г. установило, что Федеральная служба государственной статистики является Федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по формированию официальной статистической информации о социальном, экономическом, демографическом и экологическом положении страны, а также функции по контролю и надзору в области государственной статистической деятельности на территории РФ.

Федеральная служба осуществляет свою деятельность и через свои территориальные органы.

2. Статистическое наблюдение

2.1 Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения.

2.2 Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения.

2.3 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

2.4 Организационные вопросы статистического наблюдения.

2.5 Ошибки статистического наблюдения.

2.1 Понятие статистического наблюдения, этапы его проведения

Статистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Не всякое собирание сведений является статистическим наблюдением. Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего обобщения.

Примером статистического наблюдения может служить систематический учет затрат на производство или опрос общественного мнения с целью выявления отношения людей к представляющим интерес вопросам или событиям.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:

подготовка наблюдения;

проведение массового сбора данных;

подготовка данных к автоматизированной работе;

разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Первый этап включает:

определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации;

разработку документов для сбора данных;

выбор отчетной единицы, методов и средств получения данных и т.п.

Второй этап включает работы по заполнению статистических формуляров.

На третьем этапе собранные данные подвергаются арифметическому и логическому контролю.

На четвертом этапе производится:

анализ причин, которые привели к неверному заполнению статистических бланков;

разработка предложений по совершенствованию наблюдения.

2.2 Основные организационные формы статистического наблюдения

Виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение осуществляется в 2-х формах:

путем предоставления отчетности;

путем проведения специально организованных статистических наблюдений.

Отчетность - это организованная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением.

Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов (событий, процессов и т.п.), производимых по мере их свершения и, как правило, на первичном документе.

Руководство статистической отчетностью и ее организация возложены на органы государственной статистики. Все формы статистической отчетности утверждают органы государственной статистики. Представление отчетности по неутвержденным формам рассматривается как нарушение отчетной дисциплины, за что руководители предприятий и ведомств несут ответственность.

Методы и формы организации статистической отчетности дифференцируются применительно к различным типам предприятий и формам предпринимательства.

По периоду времени, за который представляется отчетность, по его длительности различают отчетность текущую и годовую. Если сведения представляются за год, то такую отчетность называют годовой. Отчетность за все другие периоды в пределах менее года, соответственно квартальная, месячная, недельная и т.п. называется текущей.

Специально организованное статистическое наблюдение - собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований. Например: перепись населения, перепись оборудования, остатков материалов и т.д.

Виды статистического наблюдения

Виды статистического наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По времени регистрации данных различают:

непрерывное (текущее) наблюдение;

прерывное (периодическое) наблюдение.

Прерывное наблюдение подразделяется на:

периодическое;

единовременное.

Текущим (непрерывным) является такое наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения. Например, регистрация актов гражданского состояния. При текущем наблюдении нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывным (периодическим) называют наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени. Например, ежегодные переписи скота, проводимые по состоянию на 1 января.

Единовременное (разовое) наблюдение проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще единожды. Например, изучение мнений покупателей о качестве товаров.

По степени охвата различают следующие виды статистического наблюдения:

сплошное;

несплошное.

Сплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Например, Всероссийская перепись населения 2010г. Путем сплошного наблюдения осуществляется получение отчетности от предприятий и учреждений.

Несплошным называют такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются заранее установленные единицы статистической совокупности. Например, изучение торговых оборотов и цен на городских рынках. Основное преимущество данного наблюдения состоит в повышении оперативности сбора статистического материала.

В зависимости от задачи исследования и характера объекта несплошное наблюдение может быть:

выборочным;

методом основного массива;

монографическим.

Выборочным называется наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке. Оно широко применяется в различных отраслях народного хозяйства: в промышленности - для контроля качества продукции; в торговле - для изучения спроса населения и т.д.

Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме. Так, организовано наблюдение за работой городских рынков. Из всех городов для наблюдения отобрано 308 городов, являющихся наиболее крупными промышленными и культурными центрами, в которых проживает свыше 50% всего городского населения. Оборот рынков в этих городах составляет свыше 60% всего товарооборота рыночной торговли.

Монографическое обследование - это детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком-либо отношении единиц совокупности. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Способы статистического наблюдения

Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются:

непосредственное наблюдение;

документальный учет;

опрос.

Непосредственным является такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формулярах наблюдения. Например, при переписи оборудования сведения заносятся в формуляр на основе личного осмотра машин и т.д.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов учетного характера.

Опрос - это способ наблюдения, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого.

В статистике применяют следующие виды опросов:

устный (экспедиционный);

саморегистрации;

корреспондентский;

анкетный;

явочный.

При устном опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают.

Корреспондентский способ состоит в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщают их корреспонденты. Этот способ не требует больших затрат, но он не обеспечивает высокого качества материалов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении и применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность. К нему прибегают при проведении социологических обследований.

Явочный опрос предполагает предоставление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке.

2.3 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Каждое статистическое наблюдение проводится с конкретной целью.

Цель наблюдения - получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью микропереписи населения России в 2004г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания.

При организации наблюдения важно точно определить, что именно подлежит обследованию, т.е. установить объект наблюдения.

Объектом статистического наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц население страны, отдельного региона; юридические лица (предприятия, банки и т.д.)

Наряду с определением объекта статистического наблюдения необходимо определить единицу совокупности, а также установить единицу наблюдения.

Единица наблюдения - это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Единица совокупности - это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения. Например, при проведении переписи торгового оборудования единицей наблюдения является торговое предприятие, а единицей совокупности - его оборудование.

Основным вопросом статистического наблюдения является его программа, под которой понимают перечень показателей, подлежащих изучению.

Обычно программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром. Статистический формуляр - это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Различают 2 вида носителей информации: индивидуальные и списочные формуляры.

Индивидуальный формуляр содержит сведения об одной единице совокупности.

В списочном формуляре содержатся данные по нескольким единицам совокупности.

К статистическим формулярам составляется инструкция.

Инструкцией называют совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения.

Формуляр и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения.

2.4 Организационные вопросы статистического наблюдения

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается организационный план.

Организационный план - это основной документ, отражающий важнейшие вопросы организации и проведения намеченных мероприятий. В нем указывается: органы наблюдения, время, сроки наблюдения, а также подготовительные работы к наблюдению.

При организации статистического наблюдения должен быть решен вопрос о времени проведения наблюдения, включая выбор сезона наблюдения, установление периода и критического момента.

Сезон (время года) для наблюдения нужно выбирать такой, в котором изучаемый объект пребывает в обычном для него состоянии. Например, перепись населения в нашей стране чаще всего проводится зимой, т.к. наблюдается наименьшее передвижение населения.

Под периодом (сроком) проведения наблюдения понимается время начала и окончания сбора сведений.

Время наблюдения - это время, к которому относятся данные собранной информации.

Дату, по состоянию на которую сообщаются сведения, называют критической.

Значительное место в организационном плане статистического наблюдения принадлежит проведению подготовительных работ, что подразумевает:

составление списка отчетных единиц;

подбор и подготовку кадров;

подготовку статистического инструментария;

пропаганду проводимых статистических работ средствами печати, радио, телевидения.

Все это способствует более успешному их проведению.

2.5 Ошибки статистического наблюдения

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают:

- ошибки регистрации;

ошибки репрезентативности.

Ошибка регистрации - это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном наблюдении.

Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки - это результат действия различных факторов. Например, цифры переставлены местами, перепутаны графы при заполнении формуляра и т.п.

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице совокупности. Примером может служить округление возраста населения при проведении социологических опросов населения. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50.

Систематические ошибки характерны только для несплошного наблюдения. Причина их возникновения состоит в том, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Они также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Чтобы избежать ошибок необходимо:

обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

Арифметический контроль основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.

Логический контроль основывается на знании взаимосвязей между логическими показателями. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь высшего образования.

Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

3. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения

3.1 Понятие о статистической сводке.

3.2 Метод группировки и его место в экономическом исследовании.

3.3 Виды статистической группировки.

3.4 Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки.

3.5 Статистические ряды распределения.

3.1 Понятие о статистической сводке

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования. Дальнейшая задача статистики состоит в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности. Это достигается в результате сводки.

Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей.

По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Например, для получения общей численности студентов высших учебных заведений России достаточно сложить данные о численности студентов всех вузов (на конец 2010г.)

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке разработка материала производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, где определяются показатели в целом по стране.

При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала и до конца.

По технике выполнения статистическая сводка подразделяется на ручную и механизированную (с помощью ЭВМ).

Статистическая сводка проводится по определенной программе, включающей следующие этапы:

- выбор группировочного признака;

- определение порядка формирования групп;

- разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

- разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

3.2 Метод группировки и его место в экономическом исследовании

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка коммерческих банков по сумме активов баланса и т.д.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

выделения социально-экономических типов явлений;

изучения структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

выявления связи и зависимости между явлениями.

Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки.

Особым видом группировки являются классификации, представляющие собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различий единиц наблюдаемого объекта. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта.

3.3 Виды статистической группировки

Для решения задач, решаемых с помощью статистических группировок, применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Эта классификация статистических группировок имеет некоторую условность, т.к. на практике они применяются в комплексе.

Типологическая группировка - это разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки. Примером типологической группировки могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности, населения по социальному составу.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку.

К структурной относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции, структура депозитов по сроку их привлечения.

Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Аналитические группировки используют для изучения связей и зависимостей между отдельными признаками общественных явлений. Пример аналитической группировки приведен в таблице 3.1.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы происходит по 2-м и более признакам, взятым в сочетании.

Таблица 3.1

Группировка коммерческих банков России по сумме активов баланса (данные условные)

№ п/п	Группы банков по сумме активов баланса, млн. руб.	Кол-во банков, единиц	В среднем на один банк
			численность занятых, человек	балансовая прибыль, млрд. руб.
1	До 200	19	184	22,5
2	200 - 300	8	313	31,6
3	300 - 400	7	374	36,0
4	400 - 500	9	468	69,2
5	500 и более	7	516	205,6
	Всего	50	323	60,0

3.4 Принципы выбора группировочного признака. Образование групп и интервалов группировки

Группировочным признаком (основанием группировки) - называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы.

Определяющими являются признаки, которые наиболее полно и точно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать типичные черты и свойства. В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки.

Атрибутивные признаки - это признаки, не имеющие количественного выражения, например, профессия, образование и т.д.;

Количественные признаки - это признаки, принимающие различные цифровые характеристики у отдельных единиц изучаемой совокупности, например, число работающих, величина заработной платы и т.д.

В свою очередь количественные признаки делятся на:

- дискретные (прерывные) - значение которых выражается только целыми числами (число товарных секций);

- непрерывные - значение которых выражается целыми и дробными числами (сумма издержек обращения).

При проведении группировок важное значение имеет решение о том, на какое число групп нужно подразделить совокупность.

Если признак атрибутивный, то число групп определяется числом качественных градаций этого признака.

Если признак количественный, число групп определяется двумя способами:

по формуле Стерджесса:

, (3.1)

где - число групп;

- численность совокупности.

по нормативам, согласно рекомендациям В.П. Левинского:

Число единиц совокупности ()	Число групп ()
20-40	3-4
40-60	6-8
60-100	7-10
100-120	9-12

При определении числа группировок, их выбор нужно производить так, чтобы каждая группировка была представительной, т.е. содержала не менее 7-10 единиц наблюдения, а центральная часть интервала должна содержать не менее 50% единиц совокупности.

Для характеристики групп должны быть образованы интервалы.

Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее.

Под величиной интервала понимают разность между верхней и нижней границами интервала. Эту величину можно определить и как разность между верхними или нижними значениями признака в каждой группе.

В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются равные или неравные интервалы. Также интервалы делятся на открытые и закрытые.

Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего.

Закрытыми называются интервалы, у которых обозначены обе границы.

Зная размах колеблемости значений изучаемого признака во всей совокупности и намеченное число групп, определяют величину равного интервала () по формуле:

, (3.2)

где - число групп;

, - максимальное и минимальное значения признака в совокупности.

В экономической практике чаще всего применяются неравные интервалы. Серединное значение интервала рассчитывается путем суммирования верхней и нижней границ и делением пополам.

В пределах одной группировки могут применяться несколько признаков и устанавливаться интервалы разной величины. Так, магазины по количественному признаку можно подразделить на подгруппы по товарообороту, численности работников, площади торгового зала, а палатки могут быть объединены в группы только по первым двум признакам.

Все сказанное выше о группировках относится к группировкам, которые производятся на основе анализа первичного статистического материала. Но иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые не удовлетворяют требованиям анализа. Например, имеющиеся группировки могут быть несопоставимы из-за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду в целях их дальнейшего сравнительного анализа используется метод вторичной группировки, являющейся особым видом группировки.

Вторичная группировка - образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Получение новых групп на основе имеющихся возможно двумя способами перегруппировки.

Первым наиболее простым и распространенным способом является объединение первоначальных интервалов. Он используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают.

Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

Использование вторичной группировки для приведения двух группировок с различными интервалами к единому виду рассмотрим на примере распределения акционеров двух районов области по размеру дивидендов на одну акцию (по условным данным табл. 3.2).

Таблица 3.2

Группировка акционеров по размеру выплаты дивидендов на одну акцию

Первый район	Второй район
АО с размером дивидендов, руб.	Число АО, в % от их общего количества	АО с размером дивидендов, руб.	Число АО, в % от их общего количества
100 - 140	18	100 - 160	10
140 - 180	12	160 - 230	20
180 - 220	40	230 - 300	40
220 - 260	25	300 - 400	30
260 - 300	5	-	-
Итого	100	Итого	100

Приведенные данные не позволяют сравнить распределение акционеров двух районов по размеру дивидендов на одну акцию, так как в этих районах имеется различное число групп акционеров, и, кроме того, различны величины интервалов. Необходимо ряды интервалов привести к сопоставимому виду. За основу сравнения возьмем структуру распределения акционеров второго района (как наиболее крупную). Следовательно, по первому району нужно произвести вторичную группировку или перегруппировку акционеров, образовав такое же число групп и с теми же интервалами, как во втором районе.

В результате перегруппировки получаем следующие сопоставимые данные, характеризующие распределение акционеров двух районов по размеру дивидендов на одну акцию (таблица 3.3).

Таблица 3.3

Вторичная группировка акционеров по размеру дивидендов на одну акцию

№ группы	Группы акционеров по размеру дивидендов на акцию, руб.	Удельный вес акционеров группы, %	Расчет
		Второй район	Первый район
1	110 - 160	10	24	18 +0,5•12=24
2	160 - 230	20	52,25	0,5•12+40+0,25•25=52,25
3	230 - 300	40	23,75	0,75•25+5=23,75
4	300 - 400	30	-	-
	Итого	100	100	100

Анализ сопоставимых данных вторичной группировки позволяет сделать вывод о том, что акционеры второго района имеют более высокие размеры дивидендов (230 руб. и более на одну акцию выплачивают 70% акционеров этого района, в то время как в первом районе - только 24% акционеров).

3.5 Статистические ряды распределения

Статистический ряд распределения - это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивными называют ряды распределения, построенные по качественным признакам.

Ряд распределения принято оформлять в виде таблиц.

Пример атрибутивного ряда распределения представлен в таблице 3.4.

Таблица 3.4

Распределение видов юридической помощи, оказанной адвокатами гражданам одного из регионов РФ в 2009г.

№ п/п	Вид юридической помощи, оказанной адвокатами	Число случаев юридической помощи
		Всего, тыс.	% к итогу
1	Устные советы	5 109	69,43
2	Составление документов	991	13,47
3	Поручения по ведению уголовных дел	1021	13,87
4	Поручения по ведению гражданских дел	238	3,23
	Всего	7 359	100,00

Представленный ряд показывает, как общее число случаев юридической помощи адвокатов распределялось по видам и формам правовой помощи в 2009 году.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.

Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака.

Частоты - это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. те или иные варианты в ряду распределения. Сумму всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.

Частоты, выраженные в долях единицы или в %-х к итогу, называются частостями. Сумма частостей равна 1 или 100%.

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, т.е. величина количественного признака принимает только целые значения.

Пример дискретного вариационного ряда распределения представлен в таблице 3.5.

Таблица 3.5

Распределение семей по числу занимаемых комнат в отдельных квартирах в 2009г. в РФ

№ п/п	Группы семей, проживающих в квартирах с числом комнат	Число семей
		Всего, тыс. ед.	В % к итогу
1	1	4064	16,3
2	2	12399	49,7
3	3	7659	30,7
4	4 и более	832	3,3
	Всего	24954	100
	варианты	частоты	частости

Построение интервальных вариационных рядов целесообразно, прежде всего, при непрерывной вариации признака (в случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения), а также, если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного признака достаточно велико.

Удобнее всего ряды распределения анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего также судить о форме распределения. Наглядное представление о характере изменения частот вариационного ряда дают полигон и гистограмма.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Для его построения по оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются ранжированные значения варьирующего признака, а по оси ординат - частоты или частности. Полученные на пересечении точки соединяются прямыми линиями, т.е. получается ломаная линия, называемая полигоном частот.

Гистограмма применяется для изображения интервального ряда. На оси абсцисс откладывают интервалы ряда, высота которых равна частотам, отложенным на оси ординат. Над осью абсцисс строятся прямоугольники, площадь которых соответствует величинам произведений интервалов на их частоты.

Таблица 3.6

Распределение заводов по стоимости основных фондов

Стоимость основных фондов, млн. руб.	Число заводов, ед.
5-7	9
7-9	16
9-11	11
11-13	8
13-15	6
Всего	50

Рисунок 3.2. Гистограмма распределения 50 заводов по стоимости основных фондов

Одним из важнейших требований, предъявляемых к статистическим рядам распределения, является обеспечение сравнимости их во времени и пространстве.

Вариационные ряды с равными интервалами обеспечивают это условие. В рядах с неравными интервалами для обеспечения необходимой сравнимости исчисляют плотность распределения, т.е. определяют, сколько единиц в каждой группе приходится на единицу величины интервала. Например, распределение магазинов по размеру товарооборота, представленное в таблице 3.7

Таблица 3.7

Распределение магазинов по размеру товарооборота

Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб.

Подобные документы

• Робота Управління статистики в Сумській області

  Загальна характеристика Управління статистики в Сумській області. Аналіз роботи відділу статистики фінансів управління міжгалузевої статистики підприємств. Методика заповнення і перевірки форм звітності по статистиці. Заходи поліпшення умов праці.
  
  отчет по практике [327,9 K], добавлен 24.12.2012
  

• Статистика цен и тарифов

  Задачи статистики цен. Система показателей статистики цен. Принципы и методы регистрации цен. Методы расчета и анализа индексов цен. Основная задача статистики цен - отразить и проанализировать состояние и поведение цен.
  
  курсовая работа [55,0 K], добавлен 26.05.2006
  

• Статистический анализ финансовых результатов

  Понятие и задачи статистики финансов предприятий и организаций. Система показателей статистики финансов. Определение валовой прибыли, стоимости реализованной продукции, уровня общей рентабельности. Прирост прибыли за счет изменения себестоимости.
  
  лекция [30,8 K], добавлен 13.02.2011
  

• Статистические методы изучения инвестиций

  Экономическая сущность инвестиций, показатели теории статистики и методология их исчисления. Источники статистической информации об инвестициях. Практический анализ и группировка предприятий по факторному признаку, оценка статистических показателей.
  
  курсовая работа [108,4 K], добавлен 20.10.2009
  

• Статистика финансов

  Предмет, метод и задачи статистики финансов. Современная организация статистики финансов. Основы финансово-экономических расчетов. Статистика государственного бюджета. Статистика финансовых результатов хозяйственной деятельности. Банковская статистика.
  
  методичка [77,3 K], добавлен 10.10.2008
  

• Статистические показатели денежного обращения

  Понятие и сущность денежного обращения, основные показатели финансовой статистики. Статистическое исследование, сводка и группировка данных. Изучение динамики социально-экономических явлений. Использование выборочного и индексного метода в исследованиях.
  
  контрольная работа [105,9 K], добавлен 03.02.2011
  

• Новшества в сфере статистического декларирования товаров

  Новая форма статистической или периодической статистической декларации, подаваемой в центр статистического декларирования или в пункт таможенного оформления товаров. Сведения, подлежащие указанию в данном документе и порядок его заполнения и регистрации.
  
  реферат [39,5 K], добавлен 19.01.2013
  

• Статистика фінансового ринку

  Предмет, метод та показники статистики фінансів. Статистика державного бюджету. Поняття та завдання статистики державного бюджету. Система показників статистики державного бюджету. Статистика кредиту. Предмет кредиту та завдання його вивчення.
  
  контрольная работа [47,3 K], добавлен 03.01.2009
  

• Налоговые правонарушения в РФ: теория и практика (на примере федеральных налогов и сборов)

  Понятие, сущность, признаки, классификация и основные причины возникновения налоговых правонарушений, их отличия от налоговых преступлений. Анализ статистики налоговых правонарушений в РФ, а также практическое изображение наиболее распространенных из них.
  
  курсовая работа [44,6 K], добавлен 02.06.2010
  

• Статистическая оценка национального богатства в России

  Национальное богатство: понятие и содержание, структура и элементы. Статистика природных ресурсов и охраны окружающей среды. Понятие, виды рядов динамики, основные показатели изменения их уровня, вариации. Расчет показателей состояния основных фондов РФ.
  
  курсовая работа [136,1 K], добавлен 17.11.2013
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам