Размещено на http://www.allbest.ru/

Тема № 1. Предмет и метод статистической науки

1. Предмет и метод статистики.

2. Методологические основы статистики.

3. Статистическая закономерность. Закон больших чисел.

4. Исходные понятия статистики.

4.1. Стадии статистического исследования.

Предмет и метод статистики

Статистика - это сложная и многогранная наука. Она включает в себя целый ряд

дисциплин. Это - общая теория статистики, социально-экономическая статистика и целая серия отраслевых статистик: промышленная, сельскохозяйственная, торговая, строительная, банковская и так далее. Таким образом курс общей теории статистики открывает собой цикл статистических дисциплин. Само слово статистика было введено в середине 18 века немецким ученым, профессором философии Ахенвалем, который впервые начал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал «статистика», происходящее от итальянского слова Stato - государство, Statusta - знаток государства. Ахенваль рассматривал статистику как отрасль государствоведения. Английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы, была основана Джоном Граунтом и Вильямом Петти. Политические арифметики путем обобщения и анализа фактов стремились цифрами охарактеризовать состояние и развитие общества, показать закономерности развития общественных явлений, проявляющиеся в массовом материале.

Дальнейшим развитием статистической науки осуществлялось многими учеными. В развитии русской статистической науки и практики видное место занимают Кириллов, Герман, Чупров, Семенов-Тян-Шанский, Немчинов, Струмилин.

В настоящее время слово «статистика» широко употребляется в обиходе. Но в это слово вкладывают разный смысл. Статистика связана со счетом каких-то объектов, с их количественными характеристиками. Но из этого не следует, что всякий счет - статистика.

Например: В вашем доме вы насчитали 8 этажей. S квартиры - 36 м² и на одного человека 9 м². Это не статистика. Но если вы подсчитаете, что в Х пятилетке было построено 5 этажных домов - столько-то

6 этажных домов -----------------

7 этажных домов -----------------

8 этажных домов -----------------

что в них живет столько-то человек, и в среднем на одного человека приходится столько-то квадратных метров - то это статистика - статистика изучает массовые общественные явления.

Статистика изучает общественные явления, потому она - наука общественная. Законы общественной жизни проявляются в многообразной конкретной форме. Для того, чтобы изучить законы общественного развития, необходимо собрать и обобщить многочисленные факторы жизни общества и исследовать их сущность. И это делаются с помощью статистики.

Явления общественной жизни наряду с качественным содержанием могут быть охарактеризованы с количественной стороны величиной, степенно распространенности, изменением этих характеристик во времени. Статистика изучает количественные характеристики общественных явлений и выражает их в числах дел того, чтобы показать как в изменении числовых характеристик проявляются законы общественного развития в конкретной обстановке.

Количественные характеристики общественных явлений, которые статистика выражает числами, различаются в пространстве и изменяются во времени. Численность и состав населения в отдельных городах неодинаковы, и они так же изменяются во времени. Поэтому характерная особенность статистических данных - конкретность, строгая определенность с точки зрения времени, места и объемы совокупности фактов исследуемых массовых общих явлений. Обобщив все вышесказанное, мы можем дать определение предмета статистики. Статистика изучает с количественной стороны качественное содержание массовых, общественных явлений. Она исследует количественное выражение массовых закономерностей общего развития в конкретных условиях места и времени.

2. Методологические основы статистики

Специфические приемы с помощью которых статистика изучает свой предмет, образует статистическую методологию. Во всяком статистическом исследовании можно выделить три последовательные стадии:

статистическое наблюдение, то есть сбор первичного статистического материала;

сводка и разработка результатов наблюдений;

анализ полученных сводных материалов.

На этих стадиях статистические исследования применяются специфические методы, образующие статистическую методологию.

Метод массовых наблюдений. На первой стадии статистических исследований перед статистикой стоит задача учесть каждый единичный факт и индивидуальные значения присущих ему признаков. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений.

Метод группировок. Вторая стадия статистического исследования - сводка первичного статистического материала - заключается в том, что собранные факты подвергаются систематизации и подсчету. Их делят по признакам различия и объединяют по признакам сходства. Затем на этой же стадии подсчитываются суммарные показатели численности совокупности фактов и объема признаков. Важнейшим методом на этой стадии статистического исследования является метод группировок. С помощью метода группировок статистики делят изучаемые явления на важнейшие типы, характерные группы по существенным признакам.

Методы анализа с помощью обобщающих показателей.

И наконец, третья стадия статистического исследования - анализ водного материала, анализ проявления закономерностей и связей в изучаемых фактах, характеристика типичных их черт. Специфическим для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих показателей (суммарных, относительных и средних величин, статистических коэффициентов). Это обусловлено тем, что предметом статистики служат количественные характеристики явлений, а задачей - выявление типичных черт массовых явлений и процессов путем обобщения единичного и индивидуального, выраженного в количественной мере.

3. Статистическая закономерность. Закон больших чисел

Получая обобщающие характеристики массовых общественных явлений, статистика стремится выявить с их помощью определенные закономерности, проявляющиеся в определенном порядке расположения, соотношения или изменения статистических данных. Это могут быть закономерности динамики (развития) явлений. Так статистика показывает, что из года в год растет численность населения, увеличивается объем произведенной продукции и так далее. Это могут быть закономерности изменение структуры явлений. Из статистических материалов видно, что растет закономерно удельный вес городского населения в общей его численности. Это могут быть закономерности распределения единиц внутри совокупности. Распределения населения по возрасту, полу, росту.

И, наконец, это могут быть закономерности связного изменения разных признаков в совокупности. Распределение опытных посевов по увеличению вносимых удобрений, можно заметить закономерное изменение урожайности.

Характерной особенностью всех закономерностей является то, что они описываются обобщающими статистическими показателями. А эти показатели образуются под воздействием сложного комплекса причин, одного из которых является основными, а другие сугубо индивидуальный (случайный) характер. Например: на производства труда рабочего влияет не только условия производства, но и индивидуальные причины. Индивидуальные факторы могут увеличить или уменьшить производство труда.

В обобщающих статистических показателях, исчисленных на основе массового наблюдения, сглаживаются следствия, порожденными индивидуальными (случайными) причинами, отчетливо проявляются следствия, обусловленные общими причинами для всех единиц совокупности. В этом проявляется действие закона больших чисел. Применительно к статистике можно сказать, что закон больших чисел - это свойство многих закономерностей формироваться и отчетливо проявляться лишь при достаточно большом числе наблюдений.

Закон больших чисел требует достаточно большого числа наблюдений для того, чтобы статистические характеристики были типичны и свободны от влияния случайных факторов.

Классическим примером является пример с распределением новорожденных по полу на 1000 новорожденных 512 - мальчиков в СССР на 1991, 92,93,94 488 - девочек

4. Исходные понятия и категории статистики

Статистическая совокупность - это масса отдельных единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков.

Пример: Население страны - состоит из отдельных людей которые различаются по полу, возрасту, и другими признаками. В тоже время эта совокупность людей едина в том, что все они жители данной страны.

Статистика характеризует совокупности своими числами - показателями.

показатели, которых дают обобщающую характеристику объемов совокупности. Пример: численность населения, объем производственной продукции, размер национального дохода.

Показатели, которые дают обобщающую характеристику совокупностей по ряду признаков.

Пример: перепись населения - характеристика состава населения по полу, возрасту, уровня образования, национальности.

Статистика изучает только варьирующие признаки.

Значение признаки у отдельных единиц совокупности называются вариантами, они принимают любые значения в пределах границ вариации данного признака. Свойства общественных явлений могут характеризоваться атрибутивными и количественными признаками.

Атрибутивным называется такой признак, варианты которого, характеризуя особенности отдельных единиц, не имеет количественного выражения. Например: национальность, партийность, профессия.

Количественными называются признаки, варианты которых выражаются числовой характеристикой или мерой.

Например: % ВП, размер посев. S, заработная плата, стаж работы.

Рассмотренные свойства статистической совокупности являются отправными пунктами при решении конкретных задач статистического изучения массовых общественных явлений и процессов.

4.1 Стадии статистического исследования

Статистическое исследование заключается в трех стадиях:

сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее первичная обработка

систематизация и дальнейшая обработка данных полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводки и группировки

обобщение и анализ результатов обработки статистических материалов, формулировка выводов.

Тема № 2. Статистическое наблюдение

Формирование информационной базы статистического исследования

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Виды статистического наблюдения и их особенности

Формирование информационной базы статистического исследования

Для того, чтобы выполнить статистическое исследование, необходима научно обоснованная информационная база. Она формирует в результате статистического наблюдения, которое является начальной стадией экономико-статистического исследования. Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.

Информационная база статистики призвана обеспечить поддержку формирующегося рынка, дать всестороннюю и объективную информацию для разработки вариантов, обоснования и принятия управленческих решений. Для этих целей специальный статистический аппарат занимается систематическим сбором данных, их обработкой и представлением результатов в виде статистической информации государственным и другим органам, коммерческим пользователям.

Важнейшим требованием является достоверность данных, получаемых в результате статистического наблюдения. Достоверность обеспечивается многими условиями. Это компетентность работника, участвующего в статистическом наблюдении, совершенство инструментария (бланков, инструкций), заинтересованность или готовность объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения. Достоверность тесно связана с полнотой данных - полученные данные должны быть достаточно полными. Полнота обеспечивается, во-первых, охватом единиц исследуемой совокупности. Например, менеджер должен сделать вывод о развитии туристического бизнеса. Очевидно, ему следует собрать информацию обо всех туристических фирмах, действующих в данном регионе.

Во-вторых, полноту следует понимать и как охват наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носит достаточно сложный характер и имеет самые различные признаки.

На практике исследуемые социально-экономические явления чрезвычайно широки и многообразны, поэтому охватить все явления невозможно. Исследователь вынужден проводить сбор данных лишь по части совокупности. Выводы же делаются по всей совокупности. В таких ситуациях важнейшим требованием, предъявленным к статистическому наблюдению, является обоснованный отбор той части совокупности, по которой собираются данные. Эта часть должна отражать основные свойства и специфические особенности явления и быть типичной.

Можно отметить еще одно важное требование - это сопоставимость данные, или единообразие. Каждое явление или совокупность или изучаемые во времени или пространстве, должны быть сопоставимы. Для этого необходимы использовать единые стоимостные оценки.

В условиях рынка возрастает значение еще одного требования к собираемым в результате наблюдения данным - своевременности. Практический менеджмент нуждается в постоянно пополняемых статистических данных. Достоверная, полная, но запоздалая информация оказывается практически ненужной.

Определенные особенности на статистическое наблюдение налагает сложившаяся в стране в целом практика статистических исследований. Она позволяет выделить обособленные и необособленные системы организации статистического наблюдения. Обособленная система может быть также централизованной и децентрализованной.

В Кыргызской Республике действующая в основном централизованная система сочетается с функционированием необособленной системы, когда сбор и обработка определенной статистической информации осуществляется отдельными органами или ведомствами, такими как налоговая инспекция, Госкомимущество Кыргызской Республики, органы здравоохранения и др.

Централизованная система осуществляет сбор данных для наиболее важных общегосударственных исследований, разрабатывает методологическую базу.

Она позволяет концентрировать ресурсы на выполнении государственных задач, имеет современное техническое оснащение, квалифицированные кадры.

Осуществляет руководство и контроль за организацией необособленной системы сбора данных в министерствах, ведомствах, регионах.

Общее руководство и методологическое обеспечение проводимых в стране статистических наблюдений осуществляет Госкомстат Кыргызской Республики. Можно выделить следующие важнейшие задачи Госкомстата Кыргызской Республики в области статистического наблюдения:

1.Сбор данных о социально-экономическом положении страны.

Реализация программ по проведению важнейших общегосударственных наблюдений - переписей населения и др.

Методология и организация единой системы статистической отчетности, представляемой государственными учреждениями, профсоюзными и общественными организациями, частными и другими предприятиями.

Сбор данных по программам международных органов - СНГ, ООН.

Создание и совершенствование новых технологий сбора, хранения, поиска и выдачи данных или информации потребителям.

2.Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение проводиться строго в соответствии с планом статистических исследований. При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо решить целый ряд вопросов, которые можно подразделить на : 1) программно-методологические и 2) организационные. Программно-методологическим вопросам определяется цель статистического наблюдения, устанавливается объект и единица наблюдения, разрабатывается инструментарий, обязательный для каждого участника наблюдения, определяется круг признаков, характеризующих единицу наблюдения, по которым производиться регистрация данных, или разрабатывается программа. Программой статистического наблюдения называется перечень вопросов или признаков, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.

Организационные вопросы охватывают сроки и место проведения и наблюдения, положение об организационной стороне наблюдения, подготовку и расстановку кадров и другие, обычно включаемые в организационный план статистического наблюдения.

Общая цель статистического наблюдения состоит в информационном обеспечении управления. Она конкретизируется в зависимости от многих условий.

Цель определяет объект статистического наблюдения. Объект статистического наблюдения представляет совокупность явлений, предметов и т.п., охватываемых наблюдением. Объектом может быть население при переписи, предприятия, города, населенные пункты, персонал фирмы или его отдельные категории. Словом, объект наблюдения - это исследуемая статистическая совокупность. Она состоит из отдельных единиц. Единицей совокупности может выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения представляет первичный элемент объекта статистического наблюдения. Этот элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков. Единица наблюдения представляет собой элемент совокупности, по которому собираются необходимые данные.

Статистическая совокупность представляет собой широкое понятие. Следовательно, разнообразными могут быть как объекты, так и единицы наблюдения.

Единицы наблюдения обладают множеством различных признаков. У работника - это возраст, пол, образование, семейное положение и многое др. статистический признак - это конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Исследователя интересуют определенные признаки, поэтому в программе приводиться перечень или формулировка признаков, по которым в процессе наблюдения необходимо зарегистрировать данные. Часто это наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей. Отчетной является такая единица, от которой получают в установленном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводиться путем представления отчетности, то отчетная единица, в основном может совпадать с единицей наблюдения.

Важным вопросом программы является момент или период наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливается в соответствии с целью, особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом. Он может выбираться исходя из прагматических установок (в наиболее удобное время). Критический момент особенно важно установить при проведении таких общегосударственных наблюдений, как переписи населения.

Период времени в течении которого проводиться наблюдение, устанавливается в четком временном интервале. При этом некоторые явления, процессы имеют сезонные или другие циклические компоненты. Поэтому время проведение наблюдения должно определяться с учетом таких факторов. Все это излагается в программе статистического наблюдения. В программе содержаться конкретные вопросы, на которые необходимо дать ответ в статистическом формуляре, обосновывается вид и метод проведения наблюдения. Программа, характеризующая главную цель статистического исследования, должна носить комплексный характер, дать ответы на все возникающие в процессе наблюдения вопросы.

Собранные в результате данные проходят контроль и преобразуются в форму, воспринимаемую современной техникой, переносятся на машинные носители. Чтобы исключить трудоемкие операции при формировании баз статистических данных, используются новые документы и технологии. Особое значение имеет контроль получаемых в результате наблюдения данных. Как показывает практика, даже при четко организованном статистическом наблюдении встречаются погрешности, ошибки, требующие исправления. На современном этапе контроль данных в условиях сплошной информатизации приобретает особое значение. Предусматриваются различные методы проверки получаемых данных. Это прежде всего счетный и логический контроль. На основе счетного контроля проверяются итоги и расчет показателей, четко устанавливается наличие ошибки. Логический контроль проводиться путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице, или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, то есть логический контроль выявляет возможность ошибки.

Ошибки наблюдения по источнику происхождения можно разделить на следующие:

Преднамеренные (злостные),

Непреднамеренные

Непреднамеренные ошибки в свою очередь подразделяются на следующие:

Случайные,

Систематические,

Репрезентативности (представительности).

В соответствии с этими особенностями методы контроля данных могут быть разными.

Преднамеренные ошибки завышают или занижают конкретные значения признака, показателя. Они могут грубо искажать действительной положение. Поэтому преднамеренные ошибки требуют сплошного контроля. Известно, что в Кыргызской Республике наблюдается массовое сокрытие фирмами прибыли от налогообложения. Программа статистического наблюдения предусматривает проверку расчетов прибыли налоговой инспекцией на каждом предприятии. Законом предусматриваются экономические и административные меры, применяемые к предприятиям или лицам, включая уголовную ответственность, за злостные ошибки.

Случайные ошибки чаще связаны с невнимательностью регистратора, небрежностью в заполнении документации, неточностью измерительных приборов и т.п. при достаточно большом числе зарегистрированных явлений они могут нейтрализовать друг друга.

Непреднамеренные систематические ошибки возникают самых разных ситуациях, например, при округлении признака в большую или меньшую сторону, или при изучении бюджетов семей выясняется, что некоторые виды расходов забываются. Такие ошибки требуют корректировки в соответствии с особенностями явлений и процессов.

Виды статистического наблюдения и их особенности

Статистическое наблюдение подразделяется:

по охвату единиц совокупности на сплошное и несплошное;

по времени проведения на непрерывное (текущее), единовременное и периодическое;

по способу организации на специально организованное статистическое наблюдение и отчетность;

по источникам сведений на непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос.

Сплошное наблюдение охватывает все без исключения единицы совокупности. Таким видом являются переписи населения.

Несплошное наблюдение охватывает лишь часть изучаемой совокупности. Эта часть может быть выбрана по-разному. Поэтому несплошное наблюдение можно подразделить на способ основного массива, выборочное и монографическое.

Обследование основного массива - это наблюдение за частью наиболее крупных единиц, которые преобладают в исследуемой совокупности. Так, динамика цен может быть исследована по наиболее крупным городам или наиболее крупным оптовым, розничным рынкам.

Выборочное наблюдение предусматривает специальные методы отбора и формирования изучаемой части совокупности.

Монографическое наблюдение или монографическое обследование - это подробное описание отдельных единиц наблюдения в статистической совокупности. Перед монографическим наблюдением не ставиться цель дать характеристику всей совокупности. Оно соответствует решению задач по более глубокому исследованию отдельных единиц совокупности. Поэтому монографическое наблюдение обычно проводиться в отношении типичных единиц или характерных типов явлений. Это может быть описание бюджета семьи шахтера или безработного, молодого фермера или обанкротившегося предприятия, выставляемого на продажу. Программа монографического наблюдения предусматривает определенную свободу действий исследователя. Это означает, что в процессе наблюдения не только даются ответы на поставленные вопросы, но и фиксируются признаки, стороны деятельности, которые могут представлять интерес для дальнейшего изучения или составления программы наблюдения уже для всей совокупности. В современной практике возможности монографического наблюдения недооцениваются.

Непрерывное статистическое наблюдение, называемое еще текущим, проводиться, когда необходимо зарегистрировать все единицы, случаи и т.п. по мере их возникновения. это систематическая регистрация фактов. Так, непрерывно регистрируются все дорожно-транспортные происшествия, противоправные акты. Территориальными органами производиться постоянная регистрация актов гражданского состояния - рождений, браков, смертей. Страховые компании регистрируют по мере возникновения все несчастные случаи и другие неблагоприятные случайные события. Получаемые в результате текущего наблюдения статистические данные богаче, так как дают непрерывную картину явления, а не моментальный статистический снимок.

Единовременное наблюдение проводиться по мере возникновения потребности в сборе данных, в исследовании конкретного явления или процесса. Для получения сведений, не собираемых текущей статисткой , проводятся также единовременные учеты как разовое сплошное наблюдение или обследование. Например, единовременный учет народных театров, самодеятельных коллективов. Возможно проведение выборочного единовременного учета. Например, выборочное обследование школ и групп продленного дня и т.п.

Если наблюдение проводиться через определенные промежутки или периоды времени, то такое наблюдение является периодическим. По времени проведения специально организованное наблюдение также может быть разовым, или единовременным, и периодическим. Единовременное наблюдение может проводиться по мере возникновения потребности (в таком случае оно является прерывным)

Тема № 3. Статистическая сводка. Группировка. Таблицы

Понятие о сводке , этапы сводки и план проведения сводки.

Задачи и виды группировок.

Понятие о ряде распределения. Их виды.

Статистические таблицы.

Понятие статистической сводки

В результатах статистического наблюдения получают материал, характеризующий отдельные единицы совокупности. Эти единицы сложны, обладают многими признаками, изменяются во времени. В подобных условиях невозможно использовать материал наблюдения для обобщающей характеристики статистической совокупности.

Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Этого достигают при помощи статистической сводки. Статистическая сводка - это вторая стадия статистического исследования.

Статистическая сводка - научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков, в целях выявления типических черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

При этом все несущественное должно быть опущено, все существенное и основное - выделено и зафиксировано. Поэтому сводка должна проводится на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления.

Сводка бывает - централизованная и децентрализованная.

Задача сводки - охарактеризовать исследуемый предмет с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности.

Эта задача решается в трех этапах.

1 этап. Осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении. Это дает основу для решения задач исследования.

2 этап. Уточняется предусмотренная планом система показателей с помощью которых количественно характеризуются свойства и особенности изучаемого предмета.

3 этап. Исчисление запроектированной системы показателей и их обобщение. При этом выверяются и подготавливаются к обработке исходные статистические данные, проводятся подсчеты, а затем исчисленные показатели для наглядности представляются в таблицах, статистических рядов, графиках. Далее к таблицам и графикам составляются пояснения, аналитические тексты, отражающие выявленные закономерности, характерные черты.

Перечисленные этапы, сводки отражаются в специально составляемой программе. Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые следует расчленить совокупность их границы по установленным признакам группировки, систему показателей, характеризующих совокупность, методику их расчета, систему таблиц, в которых будут представлены итоги расчетов.

План проведения сводки наряду с программой предусматривает ее организацию. План должен содержать указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и о порядке изложения результатов.

2. Задачи и виды группировок

Группировкой в статистике называется расчленение изучаемого явления на части по существенным признакам.

С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа.

Первая задача группировок - задача выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития и в которых действуют одни и те же закономерности. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы, типологическая группировка.

С задачами типологической группировки тесно связаны и 2 другие задачи группировок: характеристика структуры и структурных сдвигов в исследуемой совокупности и выявления взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.

Пример: типологических группировок - группировки хозяйств по формам собственности; населения - по кассовой принадлежности; работников - по занятых умственным или физическим трудом.

Структурная группировка - с ее помощью характеризуется структура изучаемого явления. Пример: состав рабочих по профессиям, стажу работы, возрасту; состав товарооборота - по видам товаров - трикотаж, галантерея, обувь и так далее.

Аналитическая группировка - с ее помощью решается задача исследования взаимосвязей варьирующих признаков, в пределах однокачественной совокупности. Пример: зависимость производительности труда от фондовооруженности работников промышленного предприятия.

Группировка может производиться как по одному, так и по нескольким признакам одновременно.

Группировку по одному признаку называют простой или одномерной, а группировку по двум или нескольким признакам сложной, комбинационной или многомерной.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

Атрибутивный признак - это качественный признак группировки. В ряде случаев его применение ограничено, и для выделения частных совокупностей используются количественные признаки. При этом возникают проблемы определения числа групп и их границ. Количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления разбиваются на группы, называются в статистике интервалами.

Число интервалов должно соответствовать числу предварительно намеченных частных совокупностей. Граница интервалов устанавливаются с таким расчетом, чтобы достигалась конечная цель группировки, а именно внутри групп единицы должны быть однородными в качественном и количественном отношении, но группы должны существенно отличаться друг от друга.

Интервалы в которых указана лишь одна граница (верхняя или нижняя), называются открытыми. Остальные интервалы называются закрытыми. Равные и неравные интервалы.

Неравные интервалы применяются при интервалах, которые охватывают массу единиц неоднократной совокупности с неравномерными колебаниями признака. При этом учитывается, что небольшое изменение величины группировочного признака в низших группах отражает более существенные изменения в характере группы, чем такое же различие в высших группах.

В таблице представлены данные по использованию производственного оборудования, занятого в основном производстве на машиностроительных предприятиях.

Группы п/п по количеству станков	Количество п/п	Количество установочного оборудования тыс.ед	Удельный вес рабочих оборудования в % к уст.
До 50 51-100 101-200 201-500 501-1000 1001-2000 2000 и выше	173 300 537 867 512 241 142	6,4 26,3 82,9 277,9 350,1 310,4 488	80 82 83 85 85 85 85

Внутри типичных групп для характеристики количественных различий единиц, могут быть применены равные интервалы. В этом случае величина интервала определяется делением размаха варьирования на принятое число групп.

R = X max - X min

I = X max - X min

n

№ п/п	ОФ, млн. р.	Т. П.	№ п/п	ОФ	ТП
1 2 3 4 5 6 7	3,0 7,0 2,0 6,5 4,7 5,6 3,5	3,2 9,6 1,5 9,4 3,5 8,0 2,5	8 9 10 11 12 13 14	4,0 1,0 7,0 4,5 4,9 3,9 3,3	2,8 1,6 12,9 5,6 4,4 4,2 6,4

I = 7,0 - 1,0 = 6,0 = 1,2

5 5

I1,0 - 2,23,92

II2,2 - 3,41,142

III3,4 - 4,67, 8, 11, 154

IV4,6 - 5,85, 6, 123

V5,8 - 7,02, 4, 103

14

Различают первичную и вторичную группировку. Первичная - непосредственная группировка данных статистического наблюдения. Вторичная - это перегруппировка ранее сгруппированных данных. Необходимость вторичной группировки - 2 случая.

когда ранее произведенная группировка не удовлетворяет целям исследования в отношении числа групп;

(выделение определенной доли) для сравнения данных, относящийся к различным периодам времени или к различным территориям.

Если первичная группировка была произведена по разным группировочным признакам или по разным интервалам.

Методы вторичной группировки: 1) объединение мелких групп в более крупные; 2) выделение определенной доли единиц совокупности.

Рассмотрим эти методы на основе данных таблиц

Группы магазинов по размеру т/о тыс. руб.	Число магазинов	Т/о тыс. руб.
До 10 10-15 15-20 20-30 30-50 50-60 60-70 70-100 100-200 свыше 200	15 8 13 3 9 7 3 8 22 12	93 112 200 68 378 385 180 600 2400 3744

8160

Приведенная группировка недостаточно наглядна. Она не показывает четкой и строгой закономерности в изменении т/о по группам.

	Число магазинов	Т/о тыс. руб.
До 10 10-20 20-50 50-100 100-200 свыше 200	15 21 (8 + 13) 12 (3 + 9) 18 (7 + 3 + 8) 22 12	93 312 (112 + 200) 446 (68 + 378) 1165 (385 + 150 + 600) 2400 3744

8160

Рассмотрим второй метод второй группировки.

1 район	2 район
№ п\п	Группы колхозов по числу дворов	Удельный вес колх. групп в % к итогу	№ п/п	Группы колхозов по числу дворов	Удельный вес кол. группы в % к итогу
1 2 3 4 5	До 100 100-200 200-300 300-500 свыше 500	4,3 18,4 19,5 28,1 29,7	1 2 3 4 5 6 7 8	До 50 50-70 70-100 100-150 150-250 250-400 400-500 свыше 500	40 40 2,0 10,0 18,0 21,0 23,0 24,0

100

Приведенные данные не позволяют произвести сравнение распределения колхозов в двух районах по числу дворов, различное число групп.

Необходимо привести их к сопоставимому виду.

№ п/п	Группы колхозов	Удельный вес группы
		1	2
1 2 3 4 5	До 100 100-200 200-300 300-500 500 и выше	4,3 18,4 19,5 28,1 29,7	4,0 19,0 16,0 37,0 24,0	1 + 1 + 2 10 + 50/100 * 18 = 19 9 + 50/150 * 21 = 16 14 + 24 * 23 = 37

100 100 100

3. Понятие о ряде распределения

Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо варьирующему признаку.

Распределение м.б. по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера.

Распределение по атрибутивным признакам образует атрибутивные ряды распределения.

Примером такого ряда может служить распределения населения, занятого в н/х, по отраслям н/х.

Группы населения	1985	1990
Всего занято в н/х В отр. матер. производства в т.ч. В промышленности В сельском хоз-тве В непроиз. отраслях в т.ч. Здрав, культуры, науч.учр. В др.непроизв.отр.	100 75,2 60,6 14,6 24,8 16,3 8,5	100 73,9 61,7 12,2 26,1 17,1 9,0

Атрибутивные ряды распространения показывают состав совокупности по тем или иным существовавшим признакам. В изменении состава выявляются важные черты закономерности изучаемого явления. Так сравнивая распределение занятого населения в отраслях народного хозяйства в 1985 и 1990 гг., можно заметить повышение роли не произведенной сферы, и в особенности сферы здравоохранения, культуры, научного учреждения.

Ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим качественное выражение, оказываются вариационными рядами.

Вариационным рядом будет, например распределение предприятий по ст. оф.

Средн. ст-ть оф тыс. руб.	Число предприятий
	В абс.цифр.	В % к итогу
120-140 140-160 160-180 180-200 200-220 220-240 240-260 260-280	10 30 50 60 145 110 80 15	2 6 10 12 29 22 16 3

Итого 500 100

В вариационном ряду различают 2 элемента: варианты, частоты.

Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Частота показывает как часто встречаются те или иные варианты в ряде распределения: частично м.б. даны и как о.в. %, ⁰/00, в этом случае их называют частостями. Вариационные ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными.

Интервальные вариационные ряды - это такие ряды, где значение вариант даны в виде интервалов.

Дискретные вариационные ряды характеризуются тем, что варианты в них имеют значения целых чисел.

Рассмотрим пример двух рядов распределения семей по числу членов семьи.

Число членов семьи	На 100 семей приходилось
	1980	1990
2 3 4 5 6 7 8 9 10 и более	263 277 223 129 64 27 11 4 2	271 289 230 121 53 21 9 4 2
	1000	1000

В этих рядах частоты даны в о.в. (промилях). Сравнение рядов показывает некоторое увеличение удельного веса семей с 2,3 и 4 членами и уменьшение с 5,6,7 и 8. Это отражает некоторое сокращение числа детей в семьях.

Характер вариационного ряда (интервальные и дискретные) определяется характером вариации. Вариация бывает дискретной (прерывной) или непрерывной. Пример: Дискретное вариационное число членов семьи, тарифные разряд рабочих, число комнат в квартире- вариация выражается только в целых числах, дробных значений она принимать не может. При непрерывной вариации варианта может иметь любое значение в пределах от min до max. Пример: стоимость основной функции тому подобное и т.д. если дискретная вариация проявляется в узких пределах (число глав семьи, комнат), то можно построить дискретный вариационный ряд. Если же дискретная вариация проявляется в широких пределах (число рабочих на производстве), то строятся интервальные вариационные ряды. Интервальные ряды строятся и при непрерывной вариации. Варианты могут быть целыми и дробными числами.

Если построен ряд с равными интервалами, частоты дают представление о степени заполнения интервала единицами совокупности.

При неравных интервалах сравнивать частоты нельзя. В целях сравнения заполненности интервалов рассчитывается показатель, называемый плотностью распределения. Плотность распределения - это число единиц совокупности, приходящееся в среднем на одну единицу ширина интервала.

Возьмем, например, распределение населения района по возрасту:

Возраст, лет	Число лиц	Ширина возр. инт. лет	Плотность распр-я гр1/гр2	Накопл. частота
А	1	2	3	4
Менее 16 16-44 45-59 60 и старше	13822 11456 9628 4085	16 29 15 40	864 395 642 102	13822 25278 34906 38991
Итого	39991	100	390	-

Первый интервал содержит 16 возрастных групп от 0 лет до 15 лет. Верхнюю границу последнего интервала будем считать 100 лет. Тогда его ширина составит 40 лет. Расчет плотности ( населения) распределения показывает. Что среди населения района чаще всего встречаются лица в возрасте до 16 лет и значительно реже лица 60 лет и старше.

Ряды распределения могут строиться по накопленным частотам, которые показывают, какое число единиц имеет величину варианты, не большую данной.

Величина накопленной частоты первого интервала равна его частоте, второго интервала - сумме частот первых двух интервалов и т. д. Накопленная частота последнего интервала равна сумме частот, т. е. объему совокупности.

Статистические таблицы

Результаты статистической сводки материалов даются в виде статистических таблиц. Сведенные в таблицу данные приобретают колтактность, наглядность, доходчивость, получается возможность делать на их основании выводы.

Таким образом, статистическая таблица представляет собой наиболее рациональную форму изложения результатов сводки и обработки статистических материалов, позволяющую решить конкретные задачи количественного анализа исследуемого явления.

Основа статистической таблицы - это ряд взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, по вертикали - графы. Внутри таблиц в образующихся от пересечений линий, клеточках записываются числа. Каждая строка и графа имеет свое наименование, которое составляет содержание показателей, помещенных в таблице. Таблица имеет общее название определяющее свое содержание.

В статистической таблице есть подлежащее и сказуемое. Подлежащим статистической таблицы называется объект, который в ней характеризуется цифрами. Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которая характеризуется объект изучения, то есть подлежащие таблицы.

Обычно подлежащее таблицы дается в левой части таблицы, в наименовании строк, а наименование показателей (сказуемое), которым они характеризуются в верхней части таблицы, в заголовках графика.

Пример:

Производство важных видов продукции в 1980 и 1990 г.г.

Виды продукции	Произведено	1990 г % к 1980 г
	В 1980 г	В 1990 г
А	1	2	3
Электроэнергия, млрд квт.ч. Нефть, млн.т. Газ, млрд,м3 Сталь, млн,т Автомобили, млн,шт Обувь, млн, пар	741 353 198 116 916 679	1295 603 435 148 2199 744	174,8 170,8 219,7 127,6 240,0 190,0

Объект характеристики - виды продукции - подлежащее таблицы, расположено в левой части, а в правой части сказуемое - показатель, который характеризуется производство продукции в 1980 и 1990 гг.

Однако подлежащее и сказуемое могут быть расположены иначе.

Пример: средний год темпы роста осн.нак.развтия СССР и США за 1980-1990 гг.

Россия Кыргызстан

Основные показатели	СССР
Национальный доход Промышленная продукция Продукция сельского - хозяйства Грузовой объем всех видов транспорта Капиталовложения	7,4 8,7 3,0 7,5 8,2	3,3 4,0 1,6 2,4 2,7

В этой таблице подлежащее экономика России и Кыргызстана в двух графах правой части. Сказуемое - перечень показателей в левой части.

В зависимости от построения подлежащего статистические таблицы подразделяются на три вида - простые, групповые и комбинационные.

Простыми называются такие статистические таблицы, в подлежащем которых нет группировок (хронологические, территориальные).

Групповыми называются такие статистические таблицы, в котором изучаемый объект разделен в подлежащем на группы по тому или иному признаку (возн.при применении метода группировок).

Комбинационной таблицей называется такая в подлежащем которой дана группировка единиц совокупности по двум или более признакам, взятым в комбинации.

Пример: Розница таким образом государственной и кооперативной торговлей в 1990 г, 1993 г.

	1990г	1993г	1993 в % к 1990г
Т/о розница торговой сети В т.ч. Городская местность Сельская местность Т/о сети общ.пит. В т.ч. Городская местность Сельская местность
Всего

Правила составления таблиц.

Первым этапом составления статистической таблицы является ее макет, то есть таблица состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами.

Макет таблицы включает следующие элементы: общий заголовок таблицы, ее скелет, полное наименование подлежащего и всех его составляющих, наименование всех граф сказуемого, итоговые строки и графы. После построения макета таблицы следует техническая операция - разнесение статистических данных в соответствующие клетки подсчет итогов. Не стоит увлекаться слишком громоздкими макетами таблиц, их сложно запомнить, они теряют обозримость, сложно анализировать.

Правила:

Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам. Целесообразие построить 2-3 небольшие, чем 1 большую.

Название таблиц, заглавия строк и граф должны быть сформулированы точно, кратко, ясно. В названии таблиц указать территорию и период.

Части подлежащего и показатели сказуемого размещаются от частного к общему, то есть сначала слагаемые, а затем итоги.

Строки и графы нумеруют, чтобы удобнее было ссылаться на цифры таблиц.

При заполнении таблицы пользуются следующими условными обозначениями: если данное явление совсем не имеет места ставят тире; если данные отсутствуют - многоточие, нет сведений; если сведения имеются, то числовые значения меньше принятой точности ставят 0,0

Округленные числа приводятся в отдельных графах таблиц с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.д.). Когда показатели в % выражаются большими числами, то пишут во столько то раз больше или меньше. 2489 % - в 24,9 раз больше.

Если приводятся не только отчетные данные но и расчетные, об этом следует делать оговорку в таблице или в примечании.

Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие пояснения.

Нужно уметь пользоваться таблицами. Анализ данных статистических таблиц следует начинать с итогов. Ознакомление с итогами дает общее представление о данных таблицах. Затем необходимо перейти к анализа данных отдельных строк и граф, но их нужно читать не подряд, а выбрать сначала. Частные итоги и наиболее характерные данные, а затем остальное.

Задания для самостоятельной работы.

Тема: «Сводка и группировка»

Задачи.

№ 1. Имеются следующие данные о работе 24 предприятий.

№ предприятия	Среднегодовая стоимость основного капитала, млн.сом	Среднесписочная численность работающих, чел.	Товарная продукция, млн.сом
1	3,0	360	3,2
2	7,0	380	9,6
3	2,0	220	1,5
4	3,9	460	4,2
5	3,3	395	6,4
6	2,8	280	2,8
7	6,5	580	9,4
8	6,6	200	11,9
9	2,0	270	2,5
10	4,7	340	3,5
11	2,7	200	2,3
12	3,3	250	1,3
13	3,0	310	1,4
14	3,1	410	3,0
15	3,1	600	2,5
16	3,5	400	7,9
17	3,1	310	3,6
18	5,6	450	8,0
19	3,5	300	2,5
20	4,0	350	2,8
21	7,0	260	12,9
22	1,0	330	1,6
23	4,5	435	5,6
24	4,9	505	4,4

Для обобщения результатов представленных данных постройте ряд распределения предприятий по стоимости основного капитала, образовав пять групп с равными интервалами. Вычислите удельные веса предприятий в каждой группе.

2. По данным условия задачи №1 постройте ряд распределения предприятий по среднегодовой численности работающих, образовав четыре группы с равными интервалами. По каждой группе подсчитайте удельный вес предприятий по численности работающих. Сделайте выводы.

3. По данным условия задачи №1 проведите группировку предприятий по численности работающих, образовав четыре группы с равными интервалами. По каждой группе подсчитайте: 1) число предприятий; 2) число работающих - всего и в среднем на одно предприятие; 3) размер продукции - всего и в среднем на одно предприятие; 4) размер продукции на одного работающего.

Результаты представьте в таблице. Дайте анализ полученных результатов.

4. По данным условия задачи №1 проведите группировку предприятий по стоимости основного капитала, образовав пять групп с равными интервалами. По каждой группе подсчитайте : 1) число предприятий; 2) стоимость основного капитала - всего и в среднем на одно предприятие; 3) размер продукции всего и в среднем на одно предприятие. Результаты представьте в таблице. Сделайте краткие выводы.

Имеются следующие данные:

Базисный год	Отчетный год
Предприятия по объему работ, млн. сом	Число предприятий к итогу, %	Предприятия по объему работы, млн.сом	Число предприятий к итогу, %
До 6 6-18 18-30 30-50 свыше 50	5,0 46,0 25,0 16,0 8,0	5-6 6-10 10-20 20-30 30-50 свыше 50	3,0 15,0 20,0 19,0 24,0 19,0
Итого	100,0	Итого	100,0

Для изучения динамики структуры работы предприятий произведите перегруппировку предприятий методом вторичной группировки. За базу сравнения примите базисный период. Результаты оформите в одной таблице. Сделайте выводы.

10. Имеются следующие данные о распределении численности работающих двух отраслей промышленности:

Группы № п/п	Группы предприятий по численности работающих, чел.	Удельный вес предприятий	Группы № п/п	Группы предприятий по численности работающих, чел	Удельный вес предприятий,%
1 2 3 4 5	До 200 200-300 300-400 400-500 свыше 500	8 18 30 24 30	1 2 3 4 5 6	До 100 100-200 200-350 350-450 450-550 свыше 550	2 4 24 38 22 10
	итого	100		итого	100

Для структуры предприятий по числу работающих в двух отраслях промышленности произведите вторичную группировку предприятий второй отрасли взяв за основу сравнения распределение предприятий первой отрасли. Полученные данные представьте в одной таблице с первой отрасли. Сделайте выводы.

11. Имеются данные о распределении двух отраслей промышленности по численности работающих и объему продукции.

Для сравнения структуры предприятий по числу работающих и объему товарной продукции произведите перегруппировку предприятий второй отрасли взяв за основу сравнения группировку предприятий первой отрасли промышленности.

Сделайте выводы.

1 отрасль	2 отрасль
Группы предприятий по числу работающих, чел.	Число предприятий	Стоимость товарной продукции, млн. сом.	Группы предприятий по числу работающих, чел.	Число предприятий	Стоимость товарной продукции, млн. сом.
	В % к итогу		В % к итогу
До 100 100-200 200-300 300-500 500-800 800-1000 1000-2000	1,0 1,3 2,7 9,3 41,4 25,3 19,0	0,1 0,1 0,3 3,2 26,9 25,6 43,8	До 50 50-100 100-150 150-250 250-350 350-450 450-750 750-1000 1000-2000	6,0 24,0 40,0 18,0 4,8 4,0 2,0 0,6 0,6	1,5 9,0 25,0 20,0 8,0 12,0 8,0 4,5 12,0
итого	100,0	100,0	итого	100,0	100,0

5.Имеются следующие данные о распределении предприятий двух регионов по численности занятых на них работников.

Регион 1	Регион 2
Группы предприятий по численности работающих чел.	Число предприятий, %	Группы предприятий по численности работающих чел.	Число предприятий, %
До 100 100-500 500-1000 1000-2000 2000-5000 5000 и более	32 38 17 9 3 1	До 300 300-600 600-1000 1000-2000 2000-4000 4000 и более	34 28 20 13 4 1
итого	100	итого	100

Постройте вторичную группировку данных о распределении промышленных предприятий, пересчитав данные:

а) региона 2 в соответствии с группировкой региона 1;

б) регион 1 в соответствии с группировкой региона 2;

в) регионов 1 и 2, образовав следующие группы предприятий по численности работников: до 500, 500-1000, 1000-2000, 2000-3000, 3000-4000, 4000-5000, 5000 и более.

Решение типовых задач.

1.За отчетный период имеются следующие данные об объеме реализованной продукции и издержках обращения по торговым организациям:

Торговые организации	Объем реализованной продукции, тыс. сом.	Издержки обращения, тыс.сом
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20	200 590 825 463 245 392 511 404 642 425 570 472 278 665 736 562 338 560

Подобные документы

• Теория статистики

  Предмет, метод, показатели статистики. Понятия и категории статистического наблюдения. Показатели вариации, абсолютные и относительные величины, графический и индексный методы. Взаимосвязь социально-экономических явлений. Сглаживание рядов динамики.
  
  курс лекций [132,9 K], добавлен 23.02.2009
  

• Статистика

  Основные понятия статистики. Этапы проведения статистического наблюдения. Свойства средней арифметической. Формы, виды и способы наблюдения. Статистические ряды распределения. Виды дисперсий и правило их сложения. Изучение динамики общественных явлений.
  
  презентация [938,2 K], добавлен 18.04.2013
  

• Характеристика развития Приволжского федерального округа

  Основные задачи статистики предприятия, населения, инвестиций. Способы, формы и виды статистического наблюдения. Сводка и группировка статистических данных. Структурная и аналитическая группировка данных. Абсолютные, относительные и средние величины.
  
  контрольная работа [262,6 K], добавлен 07.03.2011
  

• Абсолютные, относительные и средние величины

  Абсолютные и относительные величины. Виды средних величин. Формы количественного выражения статистических показателей. Абсолютные размеры явлений и их признаков. Выбор единиц измерения величин. Индивидуальные, групповые и общие абсолютные величины.
  
  презентация [135,5 K], добавлен 16.03.2014
  

• Виды выборок. Регрессионная модель и функция регрессии

  Метод статистического исследования. Генеральная совокупность и выборка. Приведение статистики темпа инфляции за 10 лет. Выборочное обследование торговых предприятий, оценка величины запаса (в днях оборота). Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
  
  контрольная работа [170,0 K], добавлен 20.01.2014
  

• Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

  Проведение статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации. Выборочные данные по предприятиям, выпускающим однородную продукцию. Статистический анализ выборочной и генеральной совокупности. Экономическая интерпретация результатов.
  
  лабораторная работа [1,1 M], добавлен 29.12.2008
  

• Структурная равноинтервальная группировка. Уравнение регрессии. Индивидуальные индексы

  Комбинационную группировку по признаку-фактору и признаку-результату. Вариационные ряды распределения. Мода и медиана. Предельная ошибка выборки. Расчет абсолютного прироста населения в Себежском районе. Индивидуальный индекс физического объема и цены.
  
  контрольная работа [520,7 K], добавлен 31.08.2014
  

• Статистические методы определения экономических показателей

  Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.
  
  контрольная работа [51,1 K], добавлен 03.05.2010
  

• Экономическая статистика

  Структурная, аналитическая и комбинационная группировка по признаку-фактору. Расчет среднего количества балансовой прибыли, среднего арифметического значения признака, медианы, моды, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариаций.
  
  контрольная работа [194,5 K], добавлен 06.04.2014
  

• Метод экстрополяции и прогнозирования в рядах динамики

  Понятие экстрополяции. Условия и методы применения ее при прогнозировании. Способы определения величины доверительного интервала. Классификация методов и основные этапы прогнозирования, аналитическое выражение тренда. Интерпретация полученных результатов.
  
  презентация [197,0 K], добавлен 02.05.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам