Результаты изучения пространственного варьирования экоморфической структуры почвенной мезофауны технозема методами OMI- и RLQ-анализа. Проведение измерения температуры, электропроводности и твердости почвы, мощности подстилки и высоты травостоя.

Исследование зарубежного и российского опыта создания экомузеев как разновидности музеев под открытым небом. Характеристика изменений этнического состава и этнокультурных особенностей аборигенов Притомья под влиянием русской колонизации в XVII-XX веках.

Рассмотреть экономическое явление, в котором участвуют два фактора переменных. Составление уравнения линейной, степенной, показательной функций и уравнение равносторонней гиперболы. Построение корреляционного поля и соответствующих линий тренда.

Зависимость средней ожидаемой продолжительности жизни от ВВП, темпов прироста населения, прироста рабочей силы и коэффициента младенческой смертности. Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции. График остатков. Гетероскедастичность регрессии.

Линейная модель парной регрессии и корреляции. Проверка существенности факторов и показатели качества регрессии. Методы оценки структурной формы модели. Автокорреляция уровней временного ряда. Моделирование сезонных колебаний, критерий Дарбина-Уотсона.

Задачи курса "Эконометрика", его место в системе экономического образования. Оценка количественных закономерностей и взаимозависимостей математико-статистическими методами. Специфика моделей регрессионного анализа. Понятия дисперсионного анализа.

Основные этапы построения эконометрической модели. Оценка параметров линейной парной регрессии и нелинейных моделей. Отбор факторов при построении множественной регрессии. Моделирование одномерных временных рядов и прогнозирование. Модели авторегрессии.

Описание основных задач эконометрики и методов, применяемых для их решения. Парный и множественный регрессионный анализ. Определение системы эконометрических уравнений. Использование информационных технологий при проведении эконометрических исследований.

Предмет и задачи эконометрического моделирования. Построение парных и множественных регрессионных моделей экономических процессов. Анализ модели множественной линейной регрессии. Характеристика особенностей эконометрических моделей интегрированного типа.

Линейное программирование. Формулировка задачи и ее геометрическое истолкование. Метод последовательного улучшения плана и метод множителей Лагранжа. Двойственные и транспортные задачи. Сетевое планирование и управление. Модели операций дисконтирования.

Построение оценок в линейных моделях и изучение их свойств. Сравнение и применение точного, приближенного и бутстраповского подходов к инференции. Рассмотрение линейной и нелинейной регрессии среднего и линейных моделей с инструментальными переменными.

Понятие парной и множественной регрессии. Суть метода наименьших квадратов для линейной регрессионной модели. Определение коэффициентов корреляции и эластичности. Средняя ошибка аппроксимации. Виды временных рядов. Гетероскедастичность случайных ошибок.

Эконометрика как количественное описание закономерностей и взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических методов. Теория производственных функций. Анализ спроса и потребления, балансовые методы. Логические пути моделирования.

Определение эконометрики и эконометрическое моделирование. Парная регрессия и корреляция. Модель множественной регрессии, оценка ее качества. Системы линейных одновременных уравнений. Факторный, кластерный и дискриминантный статистический анализ.

Рассмотрение основных этапов построения эконометрической модели, знакомство с особенностями. Эконометрика как раздел экономики, занимающийся разработкой и применением статистических методов для измерений взаимосвязей между экономическими переменными.

Основные понятия и определения эконометрики и эконометрического моделирования. Парная корреляция и регрессия, проверка значимости параметров парной линейной модели. Виды линейной модели множественной регрессии. Системы линейных одновременных уравнений.

Сущность и характеристика эконометрики. Эмпирическое содержание априорных экономических рассуждений, эмпирический вывод экономических законов. Прогнозирование и моделирование в регрессионных моделях. Перспективы развития прикладной эконометрики.

Качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов. Специфика экономических данных. Нечисловые экономические величины. Эконометрические модели и методы. Эконометрика как область научно-практической деятельности. Статистика интервальных данных.

Эконометрика как наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Применение моделей для статистического анализа экономических данных.

Определение, объект исследования и основные принципы эконометрики. Количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов. Совокупность методов анализа связей между экономическими показателями на основании реальных статистических данных.

Проверка значимости исходного предположения. Прогноз размера инвестиций и стоимости валового регионального продукта. Идентификация структурной модели. Использование двухшагового метода наименьших квадратов. Анализ значений для эндогенной переменной.

Основные идеи и статистические данные в эконометрике. Методы решения задачи эконометрики (корреляционный и регрессионный анализ), их характеристика. Уравнение регрессии. Выборка наблюдений как отправная точка любого эконометрического исследования.

Парная регрессия и корреляция. Построение уравнения регрессии. Оценка параметров модели, тесноты связи. Расчет доверительных интервалов. Точечный и интервальный прогноз по уравнению линейной регрессии. Основные цели множественной регрессии и корреляции.

Характеристика принципа конкретных количественных и качественных взаимосвязей экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов. Построение уравнения парной регрессии. Статистический анализ модели и оценка её качества.

Изучение количественных закономерностей и взаимосвязей в экономике при помощи методов математической статистики. Задачи регрессионного анализа. Особенности экономических моделей. Проверка адекватности модели на основе тестирования статистических гипотез.

Анализ понятия и основных задач эконометрики - отрасли науки, цель которой состоит в том, чтобы придать количественные меры экономическим отношениям. Оценка существенности параметров парной линейной регрессии и корреляции в эконометрических исследованиях.

Показатели денежных доходов и расходов населения как важнейшие характеристики уровня жизни населения. Эконометрическая модель, которая обосновывает линейную зависимость доходов и расходов на душу населения по субъектам Российской Федерации за 2015 год.

Уровень качества жизни населения как показатель, определяющий уровень социального развития. Формирование и анализ его главных индикаторов. Анализ модели, в основе которой лежит количество учащихся и объем государственных инвестиций в образование.

Кривая обучения как графическое представление изменения скорости обучения определённому виду деятельности. Использование кривой обучения как косвенного критерия скорости и вектора развития производства и прогнозирования эффективности инвестирования.

Кредит как объект экономического исследования. Построение и анализ множественной эконометрической модели. Оценка параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Анализ модели и оценка параметров.