Сущность оценки кредитопривлекательности клиента для банка. Метод оценки параметров множественной линейной эконометрической модели с использованием парных коэффициентов корреляции. Алгоритм выявления лишних факторов. Анализ модели и оценка параметров.

Внедрение программных продуктов, включающих современные эконометрические инструменты анализа конкретных экономических данных. Эконометрика и контроллинг. Высокие эконометрические технологии и их возможности для решения задач управления и контроллинга.

Расчет и сущность параметров уравнений линейной и нелинейной парной регрессии. Связь доходов от международных перевозок и длины дороги с помощью показателей корреляции и детерминации. Оценка аппроксимации качества уравнения регрессии доходов от перевозок.

Оценка тесноты связи расходов на железнодорожные перевозки и длины дороги с помощью показателей корреляции, детерминации. Характеристика и расчет прогнозного значения расходов на железнодорожные перевозки по линейной модели при увеличении длины дороги.

Системы эконометрических уравнений. Суть идентификации - единственности соответствия между приведенной и структурной формой модели. Оценка параметров структурной модели. Косвенный и двухшаговый метод наименьших квадратов. Модель протекционизма Сальвадора.

Расчет параметров уравнений линейной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной и гиперболической парной регрессии. Оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Анализ параметров уравнения регрессии, критерий Стьюдента.

Принятие решений как связующий процесс, необходимый для выполнения управленческой функции. Компромиссы и негативные последствия, сопровождающие принятие решения. Предмет и история развития эконометрики. Эконометрический эксперимент и его результаты.

Проблема формирования и управления портфелем ценных бумаг. Сущность портфельного инвестирования. Распределение инвестиционного потенциала между группами активов. Процентное соотношение между различными типами активов, формирующими портфель инвестора.

Определение, сущность и причины возникновения инфляции. Адаптивные и рациональные инфляционные ожидания. Непараметрические модели прогнозирования. Эконометрическое моделирование и учет инфляционных ожиданий на примере совместного предприятия Форд-Соллерс.

Классификация и основные этапы эконометрического моделирования. Спецификация и структура модели, её применение в управлении. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа. Главные особенности парного и линейно-парного регрессионного анализа.

Три основных класса моделей, которые применяются для анализа и прогноза в эконометрике. Понятие о временных рядах и их виды. Решение задач определения парной и множественной регрессии. Использование независимых переменных в регрессионных моделях.

Изучение типологии данных моделирования временных рядов при построении эконометрической модели. Анализ динамики автокорреляций коэффициентов величины во временных рядах тенденций и циклических колебаний значений. Расчет значений сезонной компоненты.

Методы моделирования временных рядов, типы данных. Проверка гипотезы о существовании тренда. Моделирование тенденции временного ряда: сглаживание и аналитическое выравнивание. Определение коэффициентов автокорреляции второго и более высоких порядков.

Общая характеристика эконометрического моделирования в маркетинговых исследованиях. Модель оптимального ценообразования как частный случай моделирования маркетинговых процессов. Этапы экономико-математического моделирования маркетинговых исследований.

Модели с лаговыми переменными: распределенные, полиномиальные Алмон, геометрические Койка, авторегрессионные модели. h-критерий Дарбина для автокорреляции остатков при авторегрессии. Модель частичной корректировки, адаптивных ожиданий, коррекции ошибок.

Спецификация модели себестоимости продукции. Оценка параметров модели и влияния мультиколлинеарности факторов. Особенности прогнозирования уровня себестоимости во временных рядах. Построение аддитивной модели временного ряда уровня затрат на перспективу.

Основные принципы и методы построения линейных, нелинейных эконометрических моделей спроса, предложения. Трендовая модель экономической динамики. Использование для нахождения параметров модели либо метода наименьших квадратов, либо матричной записи.

"Голубые фишки" российского фондового рынка. Оценка статистических характеристик ценных бумаг. Эконометрические модели финансового рынка. Ценообразование на основной капитал. Диверсификация и оптимальность портфеля ценных бумаг, оптимизации портфеля.

Нелинейная и множественная регрессия, временные ряды. Зависимость объема выпуска продукции от объема капиталовложений. Экономическое прогнозное значение выработки продукции на одного работника. Значение F-критерия Фишера, коэффициент детерминации.

Построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов оценки их параметров по статистическим данным и анализ свойств. Прогнозирование на уровне предприятий. Построение точечных прогнозов на основе регрессионной модели.

Комплексный анализ политики приема абитуриентов, формирования групп, назначения скидок и распределения студентов в сильные группы. Исследование влияния уровня одногруппников на академические успехи студентов Международного Института Экономики и Финансов.

Эмпирическая проверка связи подушевого выпуска и нормы инвестиций, а также проверка гипотезы о влиянии нормы инвестиций на экономический рост. Эконометрический анализ наличия причинности по Грейнжеру между экономическим ростом и нормой инвестиций.

Валовой внутренний продукт как ключевой показатель состояния и развития экономики той или иной страны, который отражает суммарную стоимость конечных товаров и услуг. Порядок построения многофакторной регрессионной модели с несколькими предикторами.

Построение модели для исследования зависимости продукции растениеводства от объема инвестиций, используемых минеральных удобрений, количества тракторов и размера посевных площадей. Выражение эконометрической модели системой одновременных уравнений.

Основные понятия экономики преступлений, характеристика их видов. Криминогенная ситуация в целом по России и в Пермском крае. Определение факторов, влияющих на уровень преступности. Корреляционный анализ данных, верификация модели, пути решения проблемы.

Моделирование влияния структуры совета директоров на эффективность предприятия с помощью современных экономико-математических методов. Прогноз распределения выделенных кластеров, оценка их динамик и устойчивости выводов, сделанных на основе анализа.

Анализ различных подходов к определению вероятности. Особенности и примеры стохастических зависимостей в экономике. Проверка ряда гипотез о свойствах распределения вероятностей для случайной компоненты как один из этапов эконометрического исследования.

Теоретические аспекты эконометрического изучения и анализа себестоимости картофеля. Многофакторный корреляционно–регрессионный анализ. Вычисление параметров парной регрессии и корреляции. Выборочный коэффициент детерминации. Средняя ошибка аппроксимации.

Анализ инструментов финансирования проектов и феномен ICO (первичного размещения криптовалют). Механизм ценообразования токенов ICO. Регулирование рынка ICO в мире, его развитие. Риски инвестирования в проекты через ICO. Показатели качества ICO-проекта.

Анализ показателей социально-экономического развития и уровня жизни населения Белгородской области. Оценка динамики абсолютного базисного и цепного прироста валового регионального продукта области. Прогноз величины стоимости основных фондов региона.