Понятие и состав информационной системы. Реляционные, сетевые, иерархические базы данных, их рабочие характеристики. Основные компоненты, функции и виды СУБД. Механизмы доступа и показатели качества баз данных. Направления исследований и разработок СУБД.

Основные идеи современной информационной технологии. Создание базы данных в СУБД ACCESS. Разработка технического задания и структуры базы данных. Описание ER-модели. Увеличение объема и структурной сложности хранимых данных. Язык манипулирования данными.

Понятие моделей данных. Схема иерархического дерева и пример сетевой структуры базы данных. Организация данных в виде двумерных таблиц в реляционной модели, их свойства. Проектирование реляционных баз данных и типы связей информационных объектов.

Системы управления базой данных в Microsoft Access 2007. Назначение запросов, форм и страниц. Создание базы данных, таблиц с помощью конструктора таблиц, логических связей между ними, отчетов для вывода на печать. Основные объекты Microsoft Access.

Обзор наиболее популярных систем управления базами данных (Microsoft Access, Microsoft Visual FoxPro), используемых для обработки экономической информации. Основные функции СУБД, поддерживаемые модели данных. Области применения баз данных в экономике.

Структура простейшей базы данных (БД), ее предметная область. Общие принципы хранения информации в БД, модели их организации (иерархическая, сетевая, реляционная). Языки программирования. Характеристики некоторых основных объектов БД Microsoft Access.

История использования баз данных в технике. Структура и объекты баз данных, средства для ввода данных. Понятие системы программирования. Виды экспертных систем. Классификация систем управления базами данных. Преимущества использования баз данных.

Определение основных понятий баз данных. Характеристика структуры, режимов работы, объектов, запросов и форм баз данных. Понятие системы программирования и экспертных систем. Анализ системы управления базами данных: история развития, классификация, виды.

Понятие информационной системы, ее сущность и особенности, назначение и применение. Классификация структур данных, их разновидности и характеристика, отличительные черты. Пример сетевой организации данных. Сущность баз данных, их состав и функции.

Понятие банка данных, базы данных и СУБД, функции СУБД, области применения в экономике. Наиболее популярные системы управления базами данных, такими как Microsoft Access и Microsoft Visual FoxPro, используемых для обработки экономической информации.

Прикладное программное обеспечение: свойства, классификация и функции. Система управления базами данных: структура, поддержка языков. История развития систем искусственного интеллекта, его отличия от обычных программ и основные темы исследований.

Смена алгоритмов по работе с информацией как причина появления отдельного от массмедиа рынка. Особенности использования баз данных на рынках информации и медиа. Рассмотрение этапов беспрецедентного развития информационных технологий в начале XX века.

Корпоративные компьютерные сети и базы данных. Основные признаки сети рабочей группы или отдела. Система Microsoft SQL Server 2000, ее особенности, характерные черты. Элементы структуры службы Distributed File System, перенаправление данных Dfs.

Разработка базы данных, предназначенной для поиска и формировании отчета по названиям радиодеталей. Концептуальная модель данных. Преобразование концептуальной модели данных в реляционную модель. Средства разработки и описание разработанного приложения.

Построение модели базы данных, исследование предметной области. Создание инфологической и даталогической моделей. Работа с MS Access, создание таблиц, запросов, форм, отчетов. Пример создания инструмента организации начисления заработной платы рабочих.

Понятие и методы управления базами данных. Системы, основанные на инвертированных списках, иерархические и сетевые СУБД, их сильные места и недостатки. Реляционная база данных. Порядок создания модели данных с помощью ERWin, типы сущностей и их анализ.

База данных как организованное хранение информационных ресурсов в виде интегрированной системы, обеспечивающей удобное взаимодействие между ними и быстрый доступ к данным. Современное состояние информационных технологий и перспективы их развития.

Основные положения и свойства баз данных и области их практического применения. Классификация и структура различных баз данных, характеристика различных языков запросов к ним, моделей данных, предназначенных для безопасного хранения, обработки информации.

Изучение технологий систем управления базами данных на примере программы Access. Анализ основных идей организации и обработки больших массивов информации. Проектирование информационных систем. Подходы к структурированию информации. Кодирование информации.

Сущность технологии банков данных, анализ их основных компонентов, классификации и этапов проектирования. Порядок концептуального, даталогического проектирования с использованием с Allfusion Erwin Data Modeler. Создание баз данных в MS Access 2007.

Создание базы данных в виде таблиц. Применение форм. Создание запросов, отчетов. Демонстрация функциональных возможностей Microsoft Access на примере учебной программы. Создание перекрестных запросов. Внутреннее конфигурирование системы СУБД FoxPro.

Теоретические основы понятия "базы данных", их структурирование. Характеристика возможностей систем управления базами данных (СУБД) и их использования. Виды моделей данных, ключевые операторы языка SQL и основы обеспечения безопасности баз данных.

Сущность и основные методы создания базы данных - совокупности взаимосвязанных данных, которые организованы по определенным правилам. Характеристика свойств и типов полей (уникальные и ключевые). Реляционные базы данных. Структурированный язык запросов.

Основы баз данных: история, классификация. Основные действия, которые пользователь может выполнять с помощью системы управления. Microsoft Access, Paradox, dBase, FoxPro, Visual FoxPro. Ключевое поле: общее понятие, формат, размер. Отчет в базе данных.

Рассмотрение видов баз данных, их структуры и принципов работы. Обеспечение целостности информации в компьютерных сетях, повышение безопасности хранения и передачи, организация быстрого доступа и обновления. Преимущества использования облачных технологий.

Хранение знаний для обработки программами и достижения подобия человеческого интеллекта. Использование теории представления знаний из когнитологии. Назначение и функции баз знаний. Традиционные языки программирования. Механизм логического вывода.

Представление знаний, разработка их систем, стратегия получения и практические методы извлечения. Виды и технологии интеллектуальных информационных систем. Задачи формирования и формализация баз знаний. Автоматизированные системы распознавания образов.

Алгоритмические знания как основные правила решения задач, выраженные в виде алгоритмов и хранящиеся в виде библиотек программ. Картография, геология и разработка нефтяных месторождений - одни из ключевых сфер применения геоинформационных технологий.

Классификация баз данных по модели представления данных и связи между ними, по организации хранения данных и обращения к ним, по типу хранимой информации. Избыточность информации, логическая и физическая независимость данных. Компоненты банка данных.

Структура банка данных - система специальным образом организованных данных, предназначенных для обеспечения их централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования. Сетевая модель данных, ее элементы. Структурные элементы базы данных.