Стратегическое планирование устойчивого развития сельских территорий

Таким образом, можно видеть, что для сельских территорий-лидеров отдельных районов Ставропольского края наметилась тенденция снижения темпов роста по показателям отдельных направлений, что является следствием ухудшения состояния экологии, нарастания социальной напряженности и снижения уровня жизни населения, а также недостаточно высоких темпов экономического роста субъектов сельской экономики, а это, в свою очередь, в среднесрочной перспективе может способствовать изменению типа, характеризующего общий уровень их развития.

В результате проведенного анализа к группе территорий - драйверов социо-эколого-экономического развития края были отнесены сельские территории четырех административных районов: Буденновского - наблюдается увеличение интегрального индикатора устойчивости развития на 0,539, или 43,8 %; Степновского (на 0,295, или 17,5 %); Апанасенковского (на 0,274, или 18,4 %) и Александровского (на 0,151, или 11,2 %). Важной особенностью сельских территорий данной группы является существенный прирост за период показателей, характеризующих социо-эколого- экономические условия, в результате чего увеличение показателей многомерной оценки в системе «устойчивость-сбалансированность» привело к позитивному изменению типа устойчивого развития СТС в целом. В результате произошедших изменений сельские территории Степновского административного района в рамках используемой качественной шкалы для оценки типа устойчивого развития изменили свой рейтинг со второго типа «стабильно устойчивый» на первый «высоко устойчивый». Это стало возможным вследствие изменения в системе «устойчивость- сбалансированность» оценки «высокая - согласованный» (соответствует квадранту 2.2) на «очень высокая - равновесный» (соответствует квадранту 1.1.). Остальные три административных района повысили тип (рейтинг) с третьего до второго - стабильно устойчивый. В целом для сельских территорий данной группы характерно наличие достаточно высокого потенциала для создания благоприятных социо-эколого- экономических условий формирования эффективной модели устойчивого развития СТС.

В третью группу вошли так называемые депрессивные сельские территории, в общей сложности шесть административных районов Ставропольского края. Для всех этих территорий характерно, что в течение всего периода их качественная характеристика типа устойчивого развития оставалась неизменной (стабильно устойчивый или умеренно устойчивый). Условно эти территории можно разделить на две подгруппы, которые в среднесрочной перспективе могут потенциально увеличить как численность регионов-драйверов, так и перейти в последнюю группу - регионы- аутсайдеры. К первым относятся Левокумский и Советский административные районы, для которых интегральный индикатор устойчивости увеличился за исследуемый период соответственно на 0,121 (или 7,3 %) и 0,143 (или 8,8 %). Ко вторым, прежде всего, необходимо отнести Благодарненский и Туркменский административные районы, где интегральный индикатор устойчивости уменьшился за период соответственно на 0,233 (или 14,8 %) и 0,302 (или 17,2 %).

Для кардинального изменения ситуации в сельских территориях данной группы необходима, в первую очередь, разработка мер государственной поддержки, учитывающих потенциальные возможности и имеющиеся ресурсы СТС, основной акцент при этом должен быть сделан на повышение эффективности их использования за счет развития социальной инфраструктуры, повышение контроля за соблюдением экологических норм, техническое перевооружение хозяйствующих субъектов и использование передовых технологий.

В результате проведенного анализа к группе территорий-аутсайдеров социо-эколого-экономического развития Ставропольского края были отнесены сельские территории восьми административных районов, отличительной особенностью которых является существенное снижение интегрального индикатора устойчивости и качественной оценки сбалансированности подсистем СТС, вследствие чего качественная характеристика типа устойчивого развития системы в целом была понижена. Так, в наибольшей степени показатель многомерной устойчивости снизился для Изобильненского (на 0,532, или 24,5 %), Нефтекумского (на 0,465, или 24,8 %) и Курского (на 0,355, или 20,6 %) административных районов. Для одной половины сельских территорий данной группы тип устойчивого развития изменился за период с высоко устойчивого на стабильно устойчивый, для другой - со стабильно устойчивого на умеренно устойчивый. В целом для нормализации ситуации в СТС необходимы консолидированные усилия всех субъектов системы и государства.

Полученная в процессе эконометрического моделирования система рекурсивных уравнений (3.1)-(3.5) для оценки взаимосвязей показателей социо-эколого-экономического развития Ставропольского края в соответствии с предложенной методикой используется в работе для осуществления прогнозной оценки результативных показателей, а также в последующем в соответствии с результатами экстраполяции для идентификации типа устойчивого развития сельских территорий региона. Для того чтобы решить задачу, связанную с расчетом прогнозных значений эндогенных переменных (Y11 - стоимость продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах; Y12 - рентабельность продукции сельского хозяйства; Y21 - среднемесячная заработная плата в сельском хозяйстве; Y22 - уровень занятости сельского населения; Y31 - количество источников выбросов вредных веществ в атмосферу), сначала следует осуществить экстраполяцию факторных переменных, отобранных в соответствующие уравнения системы (3.1)-(3.5)

Прогнозирование экзогенных переменных осуществлено на основании имеющихся эмпирических данных с использованием трендовых временных моделей, в соответствии с которыми была произведена экстраполяция в разрезе сельских территорий административных районов Ставропольского края.

Спецификация моделей временных рядов для факторных переменных осуществляется на основании качественного анализа тенденций исследуемых социально-экономических явлений и процессов. На первоначальном этапе выдвигаются предположения о возможной математической форме модельного уравнения. Наиболее распространенными для оценки основной тенденции являются тренды следующего параметрического вида:

В качестве критериев для выбора оптимальной математической формы трендовой модели используются такие статистические характеристики, как стандартная ошибка, коэффициенты корреляции и детерминации, средняя ошибка аппроксимации. Лучшей считается та модель временного ряда, которая является статистически значимой, имеет наибольшее значение индексов корреляции и детерминации, наименьшее - стандартной ошибки средней ошибки аппроксимации [322].

Так, для данных Арзгирского района Ставропольского края по факторной переменной, включенной в модель (3.1) - число родившихся на 1000 человек населения, чел. (X22), - была синтезирована модель временного ряда на основе линейной математической функции. В ходе реализации этапов спецификации и параметризации была получена трендовая модель вида

В таблице 19 представлены результаты статистического анализа полученной трендовой модели для показателя X22 - число родившихся на 1000 человек населения.



Таблица 19 - Результаты статистического анализа трендовой модели для прогнозирования числа родившихся на 1000 человек населения в Арзгирском административном районе Ставропольского края*

Инфор- мацион- ная база	Период упрежде- ния прогноза	Статистическая характеристика трендовой модели	Параметры модели
		R- квадрат	F	Ст. св.1	Ст. св.2	Sig.	b0	b1
2011-2016	2017	0,525	4,421	1	4	0,000	13,047	0,134
2011-2017	2018	0,591	7,225	1	5	0,000	13,047	0,134
2011-2018	2019	0,653	11,291	1	6	0,000	13,047	0,134
2011-2019	2020	0,793	26,816	1	7	0,000	13,047	0,134
2011-2020	2021	0,860	49,143	1	8	0,000	13,047	0,134
2011-2021	2022	0,902	82,837	1	9	0,000	13,047	0,134
2011-2022	2023	0,929	130,845	1	10	0,000	13,047	0,134
2011-2023	2024	0,947	196,547	1	11	0,000	13,047	0,134
2011-2024	2025	0,960	288,000	1	12	0,000	13,047	0,134
2011-2025	2026	0,969	406,355	1	13	0,000	13,047	0,134
2011-2026	2027	0,975	546,000	1	14	0,000	13,047	0,134
2011-2027	2028	0,980	735,000	1	15	0,000	13,047	0,134
2011-2028	2029	0,984	984,000	1	16	0,000	13,047	0,134
2011-2029	2030	0,984	1045,50	1	17	0,000	13,047	0,134

Для прогнозирования значений факторного показателя по синтезированной трендовой модели информационная база была представлена эмпирическими данными за период 2011-2016 гг. При перспективной экстраполяции факторного показателя X22 период упреждения прогноза составлял один год. По результатам оценки прогнозное значение исследуемой переменной присоединялось к основному массиву данных. В результате информационная база прогнозирования последовательно увеличивалась за счет присоединения экстраполированных значений. Практическая реализация описанных процедур пошаговой экстраполяции позволила существенно улучшить статистические характеристики построенных моделей временных рядов.

Для трендовой модели, использованной для прогнозирования числа родившихся на 1000 человек населения, коэффициент детерминации, характеризующий объясненную долю вариации показателя синтезированной модели, увеличился с 0,525 до 0,984. Таким образом, проведение описанных выше процедур адаптивного прогнозирования позволило объяснить вариацию во времени числа родившихся на 1000 человек населения на 98,4 %.

Важными количественными характеристиками, по величине которых можно сделать вывод о качестве синтезированной трендовой модели, являются F-критерий Фишера и показатель статистической значимости модели. Фактическое значение F-критерия Фишера определяется путем сопоставления факторной и остаточной дисперсий в расчете на одну степень свободы. В соответствии с величиной данного показателя определяют статистическую значимость модели - вероятность ошибки, при которой допустимо отвергнуть гипотезу о равенстве двух дисперсий, и принять альтернативную. В статистике высказывания, имеющие вероятность ошибки p ? 0,050 , называются значимыми; высказывания с вероятностью ошибки p ? 0,010

- очень значимыми; а высказывания с вероятностью ошибки p ? 0,001 - максимально значимыми.

Полученная трендовая модель для описания тенденции изменения числа родившихся в расчете на 1000 человек населения Арзгирского района края может быть признана максимально значимой, о чем свидетельствует фактическое значение F-критерия Фишера (F = 1045,00) и статистическая значимость модели (Sig. = 0,000). Высокие статистические характеристики синтезированной модели временного ряда позволили использовать её для целей прогнозирования. Результаты прогнозирования наглядно представлены на рисунке 40.



Рисунок 40 - Результаты адаптивного прогнозирования числа родившихся на 1000 чел. населения в Аргирском административном районе, чел.*

По результатам проведенного прогнозирования выявлена тенденция изменения исследуемого факторного показателя в сторону увеличения, что соответствует положительному сценарию социального развития для данной сельской территории. Средний годовой темп прироста показателя составит 0,91 %. К 2030 г. исследуемый показатель достигнет значения 15,73 чел., что на 1,75 % выше последнего зафиксированного значения 2017 г.

Для вероятностной оценки факторной переменной были построены оптимистический (верхняя граница) и пессимистический (нижняя граница) варианты прогноза. Так, в соответствии с оптимистическим вариантом прогнозного изменения показателя, пиковое значение к 2030 г. будет зафиксировано на уровне 17,09 чел. (что превысит к концу периода значение по инерционному варианту прогноза на 1,36 п. п.). Последнее, по нашему мнению, станет возможным в результате реализации запланированных мероприятий в рамках программ развития сельских территорий Ставропольского края.

В большинстве случаев в процессе спецификации в качестве оптимальных были выбраны трендовые модели нелинейной формы. Так, в ходе реализации этапов спецификации и параметризации для экзогенной переменной X12 (производство продукции животноводства на 1 условную голову, ц з. ед.), по данным Петровского района Ставропольского края, была отобрана в качестве оптимальной нелинейная трендовая модель, в основе которой лежит показательная функция

В таблице 20 представлены результаты статистического анализа трендовой полученной модели для оценки влияния факторов эволюционного характера на объемы производства продукции животноводства в расчете на одну условную голову, по данным Петровского района Ставропольского края. Из представленных данных по результатам статистического анализа видно, что в полученном уравнении в соответствии со значением коэффициента детерминации доля объясненной вариации прогнозируемого показателя во времени составила в конечном итоге 98,6 %.

Таблица 20 - Результаты статистического анализа трендовой модели для прогнозирования производства продукции животноводства на 1 условную голову в Петровском административном районе Ставропольского края, ц з. ед.

Инфор- мационная база	Период упрежде- ния прогноза	Статистическая характеристика трендовой модели	Параметры модели
		R- квадрат	F	Ст. св.1	Ст. св.2	Sig.	b0	b1
2011-2016	2017	0,686	8,739	1	4	0,042	38,634	1,139
2011-2017	2018	0,778	17,523	1	5	0,009	38,634	1,139
2011-2018	2019	0,840	31,500	1	6	0,001	38,634	1,139
2011-2019	2020	0,882	52,322	1	7	0,000	38,634	1,139
2011-2020	2021	0,911	81,888	1	8	0,000	38,634	1,139
2011-2021	2022	0,932	123,353	1	9	0,000	38,634	1,139
2011-2022	2023	0,947	178,679	1	10	0,000	38,634	1,139
2011-2023	2024	0,958	250,905	1	11	0,000	38,634	1,139
2011-2024	2025	0,966	340,941	1	12	0,000	38,634	1,139
2011-2025	2026	0,972	451,286	1	13	0,000	38,634	1,139
2011-2026	2027	0,977	594,696	1	14	0,000	38,634	1,139
2011-2027	2028	0,981	774,474	1	15	0,000	38,634	1,139
2011-2028	2029	0,984	984,000	1	16	0,000	38,634	1,139
2011-2029	2030	0,986	1197,29	1	17	0,000	38,634	1,139

Синтезированная модель для описания основной тенденции изменения производства продукции животноводства (в расчете на одну условную голову) считается максимально значимой, о чем свидетельствует фактическое значение F-критерия Фишера (F = 1197,29) и статистическая значимость модели (Sig. = 0,000). Это обстоятельство позволяет с высокой степенью вероятности получить достоверные прогнозные оценки факторного показателя, наглядно представленные на рисунке 41.

Средний годовой темп роста показателя составит 113,9 %. К 2030 г. исследуемый показатель достигнет значения 522,81 ц з. ед. в расчете на одну условную голову. Для вероятностной оценки факторной переменной были построены оптимистический и пессимистический варианты прогноза. Так, в соответствии с оптимистическим вариантом изменения показателя, пиковое значение в 2030 г. будет на уровне 616 ц з. ед., а для пессимистического сценария прогнозируемый факторный показатель возрастет с 82,3 в 2017 г. до 464,7 ц корм. ед. в 2030 г.

Аналогичным образом была осуществлена прогнозная оценка всех факторных переменных комплексной эконометрической модели (3.1)-(3.5) в разрезе сельских территорий 26 административных районов Ставропольского края. В общей сложности было синтезировано 676 трендовых моделей различного параметрического вида, по каждой из которых осуществлена прогнозная оценка показателей до 2030 г. на основании представленной выше методики в разрезе трех вариантов прогнозных сценариев (инерционного, оптимистического и пессимистического). Ввиду ограниченности объемов диссертационного исследования в работе приведена оценка прогнозных значений только результативных показателей по Ставропольскому краю и отдельным сельскохозяйственным зонам на основе агрегирования полученных прогнозных значений показателей в разрезе сельских территорий отдельных административных районов.

Рисунок 41 - Результаты адаптивного прогнозирования производства продукции животноводства на 1 условную голову в Петровском районе, ц з. ед. *

В соответствии с уравнением (3.1) комплексной эконометрической модели, сначала были рассчитаны прогнозные значения уровня занятости сельского населения (Y22) в административных районах региона, а затем произведена оценка прогнозных значений результативного показателя по Ставропольскому краю в целом на основании обобщения полученных данных. Прогнозный показатель уровня занятости сельского населения по региону оценивался по формуле

где i - номер административного района;

ni - численность сельского населения района;

tг. п - горизонт прогноза; tг. п = 2017, 2018, …, 2030.

На рисунке 42 отображен прогноз уровня занятости сельского населения в Ставропольском крае.

Рисунок 42 - Прогнозная оценка уровня занятости сельского населения в Ставропольском крае, %*

Таким образом, уровень занятости сельского населения в крае при инерционном сценарии (соответствует основной линии прогноза) с 2017 до 2030 г. будет уменьшаться - с 54,68 до 54,29 %, в прогнозном периоде наблюдается снижение уровня занятости населения на 0,39 п. п., темп снижения будет незначительным (менее 1 %). Уровень занятости сельского населения по оптимистическому сценарию (соответствует верхней доверительной границе прогноза) до 2030 г. уменьшится с 55,73 до 55,35 %, то есть будет наблюдаться его снижение на 0,38 п. п. При реализации пессимистического сценария (соответствует нижней доверительной границе прогноза) уровень занятости сельского населения к 2030 г. также уменьшится с 53,64 до 53,23 %, то есть снизится на 0,41 п. п.

Для исследования уровня занятости населения с учетом особенностей развития сельских территориальных систем отдельных групп административных районов Ставропольского края результаты моделирования и прогнозирования обобщены и представлены в разрезе сельскохозяйственных зон. Это связано с далеко не одинаковой тенденцией изменения данного результативного показателя - индикатора развития сельских территорий (рис. 43).

Рисунок 43 - Прогноз уровня занятости сельского населения в административных районах первой сельскохозяйственной зоны Ставропольского края, %*

Для первой зоны Ставропольского края наблюдается, как и в целом для региона, тенденция снижения уровня занятости сельского населения, который при инерционном сценарии снизится до 2030 г. с 54,95 до 54,48 %, то есть наблюдается незначительный (0,47 %), но спад занятости населения сельской местности экономической деятельностью. В соответствии с пессимистическим сценарием, значение прогнозируемой переменной также снизится, но уже до 53,13 % (на 0,46 %), а при оптимистическом сценарии - до 55,81 %.

Схожие изменения уровня занятости по результатам прогнозной оценки наблюдаются во второй и четвертой сельскохозяйственных зонах, чего нельзя сказать о районах третьей зоны. Здесь в отличие от трех предыдущих зон и оценки в целом для края по результатам многофакторного прогнозирования по модели (3.1) отмечается существенный прирост исследуемого результативного показателя (рис. 44).



Рисунок 44 - Прогноз уровня занятости сельского населения в административных районах третьей сельскохозяйственной зоны Ставропольского края, %*

Так, уровень занятости сельского населения в административных районах третьей зоны при сценарии инерционного типа в прогнозном периоде 2017-2030 гг. увеличится с 51,4 до 56,33 %, что обусловлено прогнозными оценками роста численности населения в трудоспособном возрасте, вызванного естественными причинами, численности сельскохозяйственных организаций; повышением уровня государственной поддержки жителей сельской местности, а также реализацией мероприятий в рамках соответствующих программ развития, направленных на создание новых рабочих мест на селе для снижения безработицы. По пессимистическому сценарию уровень занятости сельского населения увеличится с 50,31 до 55,24 %, по оптимистическому - с 52,49 до 57,43 %.

В соответствии с уравнением (3.2) комплексной эконометрической модели, определены прогнозные значения стоимости продукции сельского хозяйства в ценах 2010 г. в Ставропольском крае как сумма результатов прогнозирования данного показателя в разрезе отдельных муниципальных районов

Рисунок 45 - Прогноз стоимости продукции сельского хозяйства в ценах 2010 г. в Ставропольском крае, тыс. руб.*

На рисунке 45 изображен прогноз стоимости продукции сельского хозяйства в сопоставимых ценах для Ставропольского края в целом. Так, экстраполируемый показатель при инерционном варианте сценария

увеличится с 66 185,5 в 2016 г. до 421 507,4 млн руб. в 2030 г., то есть стоимость продукции за прогнозируемый период возрастет в 6,37 раза. По пессимистическому сценарию данный показатель возрастет лишь до 360 179,6 млн руб., или в 5,44 раза. При рассмотрении оптимистического варианта сценария стоимость сельскохозяйственной продукции в сопоставимых ценах увеличится до рекордной величины - 492 076,9 млн руб., или в 7,43 раза, в течение прогнозируемого периода.

Наибольший вклад при производстве сельскохозяйственной продукции в крае делают сельскохозяйственные организации административных районов третьей сельскохозяйственной зоны, в 2016 г. их удельный вес в сопоставимых ценах составлял 49,9 % и в дальнейшем по прогнозным оценкам будет только расти (рис. 46).



Рисунок 46 - Прогноз стоимости продукции сельского хозяйства в ценах 2010 г. в третьей сельскохозяйственной зоне Ставропольского края, тыс. руб.*

По инерционному сценарию стоимость сельскохозяйственной продукции в ценах 2010 г. в третьей сельскохозяйственной зоне Ставропольского края до 2030 г. возрастет до 356 382,2 млн руб., или в 10,8 раза, при пессимистическом сценарии - лишь до 303 334,8 млн руб., или в 9,2 раза. Принимая во внимание оптимистический сценарий, стоимость сельскохозяйственной продукции в восьми административных районах данной зоны края в период 2017-2030 гг. увеличится до 418 652,1 млн руб., или в 12,7 раза. Достижение таких высоких результатов обусловлено, в первую очередь, прогнозной оценкой повышения интенсивности производства животноводческой продукции, привлечения инвестиций в отрасль и роста фондовооруженности труда.

В соответствии с уравнением (3.3) комплексной эконометрической модели, определены прогнозные значения количества источников выбросов вредных веществ в атмосферу сельских территорий (Y31) в Ставропольском крае как сумма результатов прогнозирования данного показателя в разрезе отдельных муниципальных районов



где i - номер муниципального района;

tг. п - горизонт прогноза; tг. п = 2017, 2018, …, 2030.

На рисунке 47 наглядно отображены результаты прогноза количества источников выбросов вредных веществ в атмосферу в Ставропольском крае.

В процессе прогнозирования количества источников выбросов вредных веществ в атмосферу на основе выявленных структурно-логических взаимосвязей между показателями была установлена тенденция увеличения прогнозного значения, обусловленная интенсивным ростом сельской экономики. Так, количество источников выбросов вредных веществ в атмосферу в Ставропольском крае при рассмотрении инерционного сценария до конца 2030 г. увеличится с 24 308 до 63 273 ед., иными словами, произойдет увеличение количества источников в 2,6 раза. Рассматривая оптимистический вариант сценария, можем наблюдать увеличение количества источников выбросов до 73 541 ед., или в 3,03 раза, при пессимистическом - до 54 601 ед., или в 2,25 раза.

Рисунок 47 - Прогноз количества источников выбросов вредных веществ в атмосферу в Ставропольском крае*



В соответствии с уравнением (3.4) комплексной эконометрической модели, по которой рассчитаны прогнозные значения уровня рентабельности продукции сельского хозяйства (Y12) в административных районах края, была произведена оценка значений результативного показателя по Ставропольскому краю в целом на основании обобщения полученных данных. Прогнозный показатель уровня рентабельности продукции сельского хозяйства по региону оценивался по формуле

где i - номер муниципального района;

zi - себестоимость производства продукции сельского хозяйства района;

tг. п - горизонт прогноза; tг. п - 2017, 2018, …, 2030.

На рисунке 48 наглядно представлен прогноз уровня рентабельности продукции сельского хозяйства в Ставропольском крае. В соответствии с инерционным сценарием, с 2017 до 2030 г. отмечается увеличение с 37,14 до 61,47 %. По пессимистическому сценарию рентабельность за прогнозируемый период увеличится до 59,01 %, по оптимистическому - с 39,42 до 64,02 %.

Достижение прогнозных значений уровня рентабельности продукции сельского хозяйства в регионе возможно в случае реализации выявленных тенденций в прогнозном периоде для факторных переменных, которые в соответствии с построенной эконометрической моделью обусловливают для этого необходимые предпосылки, в частности, существенное увеличение объемов производства сельскохозяйственной продукции вследствие роста объемов инвестиций в отрасль и снижения материалоемкости производства.



Рисунок 48 - Прогноз уровня рентабельности продукции сельского хозяйства в Ставропольском крае, %*

На основании синтезированного уравнения (3.5) комплексной эконометрической модели в соответствии с рассчитанными прогнозными значениями среднемесячной заработной платы в сельском хозяйстве (Y21) в административных районах края, была произведена оценка значений результативного показателя по Ставропольскому краю в целом путем обобщения полученных данных. Прогнозный показатель среднемесячной заработной платы по региону оценивался по формуле

где i - номер муниципального района;

si - численность занятых в сельском хозяйстве;

tг. п - горизонт прогноза; tг. п - 2017, 2018, …, 2030.

Наглядно результаты прогнозирования среднемесячной заработной платы в сельском хозяйстве Ставропольского края представлены на рисунке 49.



Рисунок 49 - Прогноз среднемесячной заработной платы в сельском хозяйстве Ставропольского края, руб.*

При прогнозировании среднемесячной заработной платы в сельском хозяйстве на основании структурно-логических взаимосвязей между переменными получены следующие результаты. Среднемесячная заработная плата в сельском хозяйстве в Ставропольском крае при инерционном варианте сценария увеличится до 2030 г. с 21 867,97 до 92 707,82 руб., то есть наблюдается рост среднемесячной заработной платы почти в 4 раза. Также по пессимистическому сценарию за период 2017-2030 гг. среднемесячная заработная плата в сельском хозяйстве увеличится до 83 357,79 руб., или в 3,39 раза, а по оптимистическому сценарию - до 102 057,85 руб., или в 4,15 раза.

Схожие тенденции при прогнозировании уровня заработной платы работников сельского хозяйства наблюдаются во всех зонах Ставропольского края, которые отличаются только интенсивностью прироста ее размера. Наибольший по величине данный показатель следует ожидать для административных районов первой сельскохозяйственной зоны (рис. 50), наименьший - в четвертой зоне.



Рисунок 50 - Прогноз среднемесячной заработной платы в сельском хозяйстве для административных районов первой сельскохозяйственной зоны Ставропольского края, руб.*

Так, среднемесячная заработная плата в сельском хозяйстве в первой зоне Ставропольского края при инерционном варианте сценария за период 2017-2030 гг. достигнет уровня 116 277,77 руб., что больше по сравнению с 2016 г. в 5,42 раза. По пессимистическому сценарию рост составит 4,97 раза, а величина среднемесячной заработной платы составит в 2030 г. 106 695,37 руб. При оптимистическом сценарии заработная плата в сельском хозяйстве увеличится до уровня 125 860,17 руб., или в 5,87 раза. Достижение таких результатов обусловлено уровнем социальной поддержки сельского населения в прогнозируемом периоде, в результате которой существенно должны увеличиться расходы на образование в расчете на одного сельского жителя, средний размер субсидий и назначенных месячных пенсий.

В заключение необходимо отметить, что предложенная методика может стать весьма важным инструментом мониторинга и контроля органами государственной власти ситуации в сельской местности региона, поскольку позволяет получить не только обобщенную оценку уровня социо- эколого-экономического развития отдельных сельских территориальных систем, но и идентифицировать конкретные причины, обусловившие тенденции и закономерности их изменения по результатам многомерной оценки в разрезе отдельных направлений исследования. Данная методика должна широко использоваться в практике регионального государственного управления и планирования, эффективность которых можно существенно повысить вследствие использования эконометрического подхода. Практическое применение комплексных эконометрических моделей позволит прогнозировать изменение типа устойчивого развития сельских территорий региона в соответствии с установленными критериями и направлениями оценки, а также выявлять условия и факторы как позитивного, так и негативного воздействия, своевременно осуществлять коррекцию индикаторов стратегии устойчивого развития сельских территорий и плана мероприятий для достижения заданных результатов.



5. РЕАЛИЗАЦИЯ СТРАТЕГИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ СТАВРОПОЛЬСКОГО КРАЯ

5.1 Способы и механизм управления устойчивым развитием сельских территорий

Повышение потенциала и развитие сельских территорий является одним из приоритетных направлений обеспечения экономической безопасности страны в средне- и долгосрочной перспективе, важнейшей составляющей социо-эколого-экономической политики и реализации национальных приоритетных проектов, направленных на повышение уровня и качества жизни населения, эффективности функционирования сельской экономики. Сельские территории играют основную роль в реализации производственной, демографической, трудоресурсной, пространственно- коммуникационной функций аграрно ориентированных регионов; обеспечение устойчивого и динамичного развития сельских территориальных систем способствует увеличению конкурентоспособности национальной экономики в целом, продовольственной безопасности и повышению благосостояния граждан.

Многие отечественные и зарубежные ученые в своих работах уделяют внимание проблемам, связанным с планированием и прогнозированием в экономических системах. В широком понимании планирование представляется как обособленная функция управления, исходя из которой формируется функциональная структура управляющей подсистемы в целом. Стратегическое же планирование характеризуется как инструмент, позволяющий формализовать совокупность целей и задач пространственных социально-экономических систем различного уровня. С этих позиций процесс планирования важен для формирования представлений о возможных сценариях будущего развития, что невозможно без синтеза основной идеи (стратегии) и объективной оценки потенциальных возможностей элементов системы для ее достижения. Представление в документальной форме ожидаемых изменений и количественных показателей (индикаторов) как результата достижения заявленных целей и задач существенно повышает эффективность контроля и управления.

Следствием возросшей международной напряженности и вызовов для нашей страны стало принятие важного концептуального законодательного акта - «Стратегия национальной безопасности Российской Федерации» [4], где определены государственные интересы и приоритеты внешней и внутренней политики, сформулированы цели и задачи национальной безопасности, а также меры, направленные на их достижение. В качестве приоритетных национальных интересов в стратегии отмечается укрепление социальной и политической стабильности, совершенствование организационно-экономического механизма взаимодействия государства и общества, повышение качества здравоохранения и уровня жизни населения, усиление конкурентоспособности национальной экономической системы, обеспечение экологии окружающей природной среды и рационального природопользования. Достижение запланированных результатов стратегии вследствие реализации стратегических национальных приоритетов должно обеспечиваться объединением усилий органов государственной власти на федеральном и региональном уровнях, институтов местного самоуправления, с одной стороны, и гражданского общества, с другой. В качестве индикаторов, позволяющих оценить степень удовлетворения интересов субъектов системы национальной безопасности, используются такие показатели, как ожидаемая продолжительность жизни, ВРП на душу населения, уровень инфляции, безработицы, удельный вес расходов в ВРП на образование, науку и развитие технологий и др.

Другим не менее важным законодательным актом формирования базисных положений государственной системы стратегического планирования является принятая в 2017 г. указом Президента РФ Стратегия экономической безопасности страны на период до 2030 г. [5]. В соответствии с ней подчеркивается необходимость применения программно-целевого метода при определении доминант экономического развития и безопасности. В качестве одного из вызовов для национальной экономики отмечается дефицит продовольствия в мире в результате глобальных климатических изменений, что подчеркивает необходимость повышения продовольственной безопасности страны, а в этой связи особенно важным является формирование благоприятных условий для развития сельской экономики. В качестве первоочередных мер отмечается:

? необходимость повсеместного внедрения передовых технологий, в частности технологий цифровой экономики, направленных на использование новых подходов к организации деятельности отраслей производства на принципах эффективного управления;

? повышение уровня квалификации и расширение компетенций специалистов, в том числе занятых в сельских территориальных системах, на основе тесного взаимодействия хозяйствующих субъектов с представителями высшего образования и науки;

? стирание неравенства в уровне доходов населения (в том числе городского и сельского), обеспеченности трудовыми ресурсами и социально- экономической дифференциации пространственного развития регионов РФ, и в первую очередь с аграрно ориентированной экономикой.

Принятая стратегия экономической безопасности реализуется в два этапа, первый продлится до 2019 г., его цель состоит в формировании законодательной и организационно-методической базы для того, чтобы разработать, а в последующем и реализовать комплекс мер для обеспечения национальной экономической безопасности страны, возможностей ее оценки и регулирования на различных уровнях. Предполагается, что именно на втором этапе (2019-2030 гг.) будут реализованы основные мероприятия по предупреждению внешних угроз и вызовов экономической безопасности государства. Внесение изменений в стратегию предусматривается по истечении очередного шестилетнего периода, ежегодно по результатам реализации мер экономической безопасности делается доклад Президенту РФ.

Итогом реализации стратегии экономической безопасности объективно должны стать высокая устойчивость национальной экономики к проявлению как внешних (экономические санкции, усиленная налоговая нагрузка), так и внутренних воздействий; обеспечение динамичности социально- экономического развития; повышение качества жизни населения страны. Для решения отмеченных задач в среднесрочной перспективе потребуется:

? совершенствование механизма государственной системы управления, обусловленное использованием на различных уровнях национальной экономики методов прогнозирования и стратегического планирования;

? повышение устойчивости экономики, которое должно быть достигнуто вследствие ее структурного преобразования, путем увеличения доли в ВВП высокотехнологичных производств реального сектора экономики за счет снижения доходов от экспорта энергоресурсов в зарубежные страны;

? рост производительности труда и энергетической эффективности в реальном секторе экономики, обусловленный комплексной модернизацией, связанной как со снижением изношенности оборудования, так и с внедрением новых технологий производства материальных и нематериальных товаров и услуг при соблюдении норм экологической безопасности и состояния природной окружающей среды;

? создание нормативно-правовых, информационных и экономических предпосылок для расширения возможностей при консолидации усилий экономических субъектов и ресурсов в рамках межрегиональных производственных объединений, отраслевых и инфраструктурных кластеров.

Так, на общегосударственном уровне участниками системы стратегического планирования являются:

? Президент РФ, который в своем ежегодном послании определяет приоритеты социально-экономического развития и национальной безопасности, утверждает документы стратегического планирования в рамках целеполагания, устанавливает порядок их мониторинга и контроля по вопросам, находящимся в ведении главы государства;

? обе палаты Федерального Собрания Российской Федерации, принимающие участие в законодательном регулировании документов стратегического планирования, в их обсуждении и уточнении полномочий по их реализации соответствующими органами исполнительной власти;

? Правительство РФ, которое в рамках своих полномочий занимается разработкой и корректировкой документов стратегического планирования, определяет порядок их разработки, мониторинга и взаимоувязку показателей, а также согласование с субъектами РФ при совместной разработке и реализации стратегии социально-экономического развития;

? Совет Безопасности РФ, в соответствии с законом

«О безопасности» [6] в рамках документов стратегического планирования, обеспечивающий реализацию основных приоритетов национальной безопасности в различных сферах, а также по решению Президента РФ выполняющий и иные функции стратегического планирования;

? Счетная палата РФ, полномочиями которой в соответствии с законом «О Счетной палате Российской Федерации» [10] является разработка рекомендаций по перечню целевых показателей, их допустимых значений в документах стратегического планирования, а также оценка рисков достижения задач социально-экономического развития государства;

? Центральный банк Российской Федерации, полномочия которого в сфере стратегического планирования законодательно реализуются на основании федерального закона «О Центральном банке Российской Федерации (Банке России)» [11], в том числе определяются положения развития национальной платежной системы в соответствии с целями стратегии социально-экономического развития и обеспечения национальной безопасности РФ;

? федеральные органы исполнительной власти, занимающиеся разработкой документов стратегического планирования, контролирующие их исполнение, утверждающие отчеты о реализации.

Во многом представленный на этапах целеполагания и прогнозирования перечень документов дублируется на региональном и местном уровнях. Так, каждый субъект РФ должен в соответствии с обозначенными целями и задачами стратегии регионального социально- экономического развития, учитывающими национальные приоритеты, разработать научно обоснованный прогноз социально-экономического развития на долго- и среднесрочной основе, а также бюджетный прогноз.

В качестве документов стратегического планирования в рамках этапа планирования и программирования выступают:

? государственные программы РФ, включающие подпрограммы и целевые ведомственные программы;

? государственная программа вооружения;

? схемы территориального планирования РФ;

? планы деятельности федеральных органов исполнительной власти.

На уровне отдельных субъектов аналогичные документы разрабатываются на этапе планирования и программирования. При этом как разработка, так и последующая корректировка (в случае необходимости) мероприятий по реализации стратегии развития региона осуществляются при методической поддержке органов исполнительной власти на федеральном уровне.

В современных условиях, когда первоначальный этап формирования нормативно-правовой базы для осуществления стратегического планирования социально-экономического развития на различных уровнях, собственно, завершен, обозначилась тенденция перехода к формированию программ регионального и муниципального развития с учетом сложившихся специфических социо-эколого-экономических условий их функционирования. Особое внимание при этом уделяется проблемам развития сельских территориальных систем, на долю которых приходится четверть общего населения, две трети всей площади страны, где сосредоточен огромный производственно-хозяйственный потенциал.

Сельская экономика на современном этапе в средне- и долгосрочной перспективе должна стать драйвером роста для многих секторов и отраслей отечественной экономической системы. Организации сельского хозяйства, как одни из ключевых экономических хозяйствующих субъектов, где задействована основная часть трудоспособного сельского населения, быстро реагируют на меры государственной поддержки в условиях интенсивной реализации программы импортозамещения, наращивая объемы производства отдельных видов сельскохозяйственной продукции. В качестве позитивных тенденций можно отметить также повышение сроков хранения и углубленной переработки сельскохозяйственной продукции и сырья. Во многом дальнейшее развитие субъектов сельскохозяйственного производства обусловлено решением в краткосрочном периоде таких проблем, как:

? поиск и освоение альтернативных рынков сбыта продукции;

? налаживание устойчивых связей на паритетной основе с предприятиями пищевой промышленности;

? низкий потенциал малых и средних сельхозтоваропроизводителей для внедрения инновационных разработок и новых технологий;

? существенные трудности у организаций сельского хозяйства при получении кредитов для реализации долгосрочных проектов;

? недостаточно тесное взаимодействие субъектов сельскохозяйственного производства, образовательных учреждений и науки.

Наряду с экономическими и институциональными проблемами на результаты сельских территориальных систем оказывают влияние социальные вызовы, в значительной мере сдерживающие их развитие. В качестве первоочередных, требующих оперативного разрешения выступают такие проблемы, повышающие социальную напряженность в сельской местности, как непосредственное сокращение численности населения, а также устойчивый рост среднего возраста (старение) жителей. Несмотря на успешность реализации отдельных государственных целевых программ в социальной сфере, связанных с предоставлением материнского капитала, оказанием поддержки молодым семьям в приобретении жилья, организации бизнеса и др., очевидно, что давно назрела необходимость в осуществлении определенной дифференциации условий их реализации для сельского и городского населения, что объективно обусловлено такими причинами, как высокий уровень урбанизации и растущая занятость сельского населения в несельскохозяйственных организациях. Отставание в развитии сельской инфраструктуры приводит, с одной стороны, к недостаточности рабочих мест для высококвалифицированных кадров, с другой - к невозможности решения проблем научно-технологического развития без их достаточного наличия. Всё это ведет к обострению социальных проблем, связанных с увеличением разрыва в уровне доходов и качестве жизни городского и сельского населения, росту структурной безработицы на селе и, как следствие, увеличению потоков трудовой миграции в города и депопуляции сельской местности.

Рассматривая сельские территории как сложную систему, состоящую их трех подсистем (социальной, экономической и экологической), устойчивое их развитие следует исследовать в контексте создания необходимых предпосылок для формирования условий стабильного существования и дальнейшего развития сельского сообщества, обеспечивающих рост уровня и качества жизни населения, повышение эффективности использования ресурсного потенциала субъектов сельской экономики, сохранение условий для жизнеобеспечения природной окружающей среды.

Формирование механизма управления устойчивым развитием сельских территорий должно строиться на активной роли государственных органов власти в рамках каждой из трех подсистем (экономической, социальной и экологической), что обеспечивает решение сформулированных общих задач развития региона путем применения интегрированного межведомственного подхода в достижении запланированных значений целевых показателей и реализации программных мероприятий. Во многом апробация этих положений возможна в результате использования программно-целевого метода планирования как одного из ключевых инструментов реализации государственной политики для формирования эффективной и сбалансированной структуры территориальной системы хозяйствования. Важным достоинством данного подхода является транспарентное и предсказуемое улучшение качества управления социо-эколого- экономическим развитием сельских территорий вследствие комплексного решения проблемы, ориентированности на конечный запланированный результат (степень его исполнения обусловлена различными сценариями развития), применение системного подхода при формулировании целей и задач развития во взаимосвязи с имеющимися средствами и ресурсами их достижения для всех заинтересованных сторон (государства, субъектов бизнеса, сельского сообщества).

В процессе формирования и развития системы государственного стратегического планирования субъекты управления на различных уровнях формулируют цели и задачи, формализуют систему критериев и показателей оценки, разрабатывают программы, процедуры и алгоритмы взаимоотношений между собой в соответствии с регламентированными правила и принципами, тем самым обеспечивается формирование и применение конкретного механизма, т. е. целенаправленно функционирующей системы управления. Понятие «механизм» в наивысшей степени точно отражает содержание и позволяет представить организационное и экономическое объединение процессов на различных этапах управления формированием социо-эколого-экономических условий, функционирования и развития сельских территорий.

На основании вышеизложенных принципов и особенностей предлагается модель системы стратегического планирования и управления устойчивым развитием сельских территорий, базирующаяся на сбалансированном сочетании социо-эколого-экономических условий и факторов саморазвития с мероприятиями программ различного уровня государственной поддержки села (рис. 51).

Эффективность организационно-экономического механизма управления обусловлена тем, в какой мере он отвечает целевым установкам всех заинтересованных сторон в достижении конечных результатов развития сельских территориальных систем. При этом цели субъектов управления определяются следующими обстоятельствами: как жестко они интегрированы в данную систему; насколько от состояния самой системы зависит их будущее и размер вознаграждения от результатов их функционирования в ее пределах; степень их участия в выборе цели и задач развития системы, оказываемое влияние на принятие управленческих решений.

Организационно-экономический механизм управления (YМЕХ) функционированием и развитием сельских территорий представляет собой сложную категорию, которая должна занимать центральное место при разработке и формирования прочих систем и механизмов, производит их структурирование, взаимное согласование и корректировку. Он включает в себя: цели и задачи управления сельскими территориальными системами (XЦЗ); критерии управления (XКУ) - количественные ориентиры достижения цели и решения поставленных задач; факторы управления (XФУ) - подсистемы и элементы объекта управления, взаимосвязи между ними, воздействуя на которые обеспечивается достижение запланированных целей и задач; методы и инструменты оказания влияния на факторы управления (XМИУ); ресурсы управления (XРУ) - финансовые, материальные, трудовые, организационные, информационные ресурсы сельских территориальных систем, использование которых в результате применения методов управления обеспечивает достижение цели и задач социо-эколого- экономического развития.

Рисунок 51 - Организационно-экономический механизм стратегического планирования устойчивого развития сельских территорий**

Таким образом, для сельской территориальной системы как объекта управления характерно, что результаты организационно-экономического механизма обусловлены следующей зависимостью:



YМЕХ = F (XЦЗ; XКУ; XФУ; XМИУ; XРУ).

Реальный организационно-экономический механизм управления устойчивым развитием сельских территорий должен быть всегда конкретен, потому что предназначен для достижения конкретных целей и задач путем воздействия на конкретные условия и факторы с использованием конкретных ресурсов и методов. Сформированный таким образом механизм позволяет вырабатывать эффективные управленческие решения только в результате взаимодействия и согласования всех без исключения элементов механизма управления. При этом, как и любые другие сложные многоуровневые системы с определенным целевым назначением, механизм управления сельскими территориальными системами обладает определенной временной продолжительностью своего существования, обусловленной совершенством самого механизма и эффективностью оказываемых управленческих воздействий на объекты управления.

Важным условием формирования действенного организационно- экономического механизма управления сельскими территориями является соблюдение принципа согласованности интересов всех взаимодействующих подсистем и элементов СТС, что достигается оптимальным сочетанием методов и ресурсов управления и обусловлено природой условий и факторов, на которые планируется управленческое воздействие. В ситуации, когда имеет место конфронтация интересов различных групп субъектов сельских территориальных систем или доминирование интересов одних групп над другими, становится невозможным обеспечить эффективность управленческих решений и, как следствие, оказать существенное влияние на конкретные условия и факторы, а, следовательно, нельзя достичь запланированных целей и задач.

Таким образом, формирование современной модели устойчивого развития сельских территорий представляет собой целенаправленный процесс трансформации сельского сообщества, обусловленный использованием программно-целевого метода планирования, позволяющего повысить эффективность организационно-экономического механизма управления, направленного на достижение таких стратегических задач, как обеспечение расширенного воспроизводства производственно-ресурсного потенциала субъектов сельской экономики, повышение уровня и качества жизни населения, сохранение условий природной окружающей среды.

На основе такой модели управления устойчивым развитием СТС программно-целевой подход, ориентированный на защиту интересов сельского населения, позволит эффективно сочетать различные методы, инструменты управления и источники финансирования развития сельских территорий: федеральные и региональные программы (подпрограммы) развития, муниципальную поддержку, средства населения и субъектов бизнеса.

Проблема устойчивого развития сельских территорий имеет общефедеральное значение, разрешение которой во многом связано с необходимостью формирования условий для последующего роста вклада организаций сельского хозяйства в производство валового внутреннего продукта государства, стабилизации демографической ситуации и улучшения социально-психологического климата на селе. Реализация принципов программно-целевого планирования обусловливает необходимость осуществления в современных условиях межведомственного и межотраслевого программирования и управления результатами социо- эколого-экономического развития сельских территорий на основе координации усилий органов государственной власти на федеральном, региональном и местном уровнях с обязательным привлечением представителей сельского сообщества. В связи с высоким уровнем дотационности сельских муниципальных образований приоритетный характер государственной поддержки носит финансирование программ по развитию социальной инфраструктуры.