Характеристика, назначение и типы систем программирования. Инструменты и библиотеки среды Delphi. Состав объектно-ориентированного языка C++. Изучение комплекса программ, поставляемых компанией Microsoft. Разработка открытой операционной система UNIX.

Условия для оптимизации компоновки РЭС по критерию минимума внешних связей между сформированными блоками. Характеристика алгоритма разрезания мультиграфа, отличающегося от известных классических алгоритмов подходом к формированию заданных кусков.

Научные положения теории информации и формальной информации. Процесс написания сообщения на листе бумаги. Универсальность алгоритма преобразования формальной информации. Возможность обозначения любого знания бесконечным количеством идентификаторов.

Определение понятия разрушительного потенциала. Приведение примеров технологий, обладающих разрушительным потенциалом. Рассмотрение сфер экономики, в которых они могут оказать ощутимое влияние. Выделение их преимуществ, а также проблемных аспектов.

Разработка веб-приложений на основе технологии ASP.NET MVC. Возможности программного средства создания баз данных Microsoft SQL. Создание и реализация электронного плана работы кафедры. Обоснование программного обеспечения с помощью методологии SADT.

Формирование автоматизированных справочников по компонентам районных электрических сетей. Рассмотрение методики ранжирования однородных альтернатив по числу пи и L-правилам в ассоциативных матрицах. Алгоритм построения очередей оборудования на ремонт.

Описание подхода к ранжированному поиску в библиографических базах данных, с помощью которого решается проблема эффективного тематического поиска в автоматизированных библиотечных каталогах. Подход к мета-поиску для множества библиографических баз данных.

Первые шаги в развитии счетных устройств, ручной этап: пальцевой счет, фиксация, абак, позиционная система счисления и создание логарифмической линейки. Особенности и направления развития счетных устройств XVII, XVIII и XIX веков, их современность.

Задачи раскраски вершин, ребер графа. Распределение регистров и в технологии цифровых водяных знаков. Графический интерфейс, применяемый для визуализации результатов работы программы по раскрашиванию графа. Описание алгоритма поставленной задачи.

Сущность алгоритма раскраски графа, сферы применения данного процесса. Создание и листинг программы, в которой пользователь мог бы иметь возможность сгенерировать случайный граф, который правильно раскрашивался бы минимальным количеством цветов.

Анализ и осмысление опыта раскрытия данных о бюджете органов власти как важной части политики открытости современного государства. Эффективность и приемлемость использования зарубежного опыта в российских условиях. Разработка соответствующих рекомендаций.

Применение неполиномиальных сплайнов минимального дефекта к задаче построения среднеквадратического приближения. Различные варианты оптимизации решения методом релаксации системы линейных алгебраических уравнений, возникающей в процессе построения.

Разработка программного средства распараллеливания вычислительных алгоритмов. Нахождение транзитивных связей логической несовместимости и независимости операторов. Построение диаграммы выполнения для конкретной ветви алгоритма. Спецификация данных.

Использование промежуточных буферов, представляющих собой динамические массивы. Модель поведения потока. Значения констант и реализуемые потоками функции. Определение максимального размера буферов. Генерацию 30 случайных чисел из интервала от 0 до 2.

Порядок, этапы разработки программы на языке Лисп по составлению расписания встреч участников соревнований с использованием круговой и олимпийской системы проведения соревнований. Функциональные модели и блок-схемы решения задачи. Программная реализация.

Разработка интерфейса личного кабинета студента, позволяющего эффективно организовывать и управлять учебным расписанием. Анализ предметной области, целевая аудитория, группы пользователей, техническое окружение. Формализация требований, графы диалога.

Применение семантических сегментов для распознавания дороги. Описание метода использования сегментирования изображения. Улучшение качества базовой модели FCN. Применение функции Dice для вычисления перекрытия между предсказанным и фактическим классом.

Представлено действие алгоритма, который показывает хорошие результаты на сложных многокомпонентных логотипах, которые могут иметь сложные градиенты. Преимуществом данного алгоритма является линейное по количеству точек изображения время работы.

Разработка нейронной сети для распознавания изображений. Рассмотрение примеров применения машинного обучения в различных областях. Фреймворки и библиотеки для упрощения разработки ботов для Telegram. Создание приложения при помощи нейросети на Python.

Математические основы построения фрактальных кодов изображения в градациях серого, подходы к применению таких кодов в задаче распознавания образов. Возможность применения теоремы о сжимающих отображениях для измерения разности между изображениями.

Программы для проведения компьютерного анализа рукописного материала, исполненного испытуемым, с целью обнаружения фрагментов письменной речи. Распознавание рукописного текста и преобразование его в цифровой. Определение характера человека по почерку.

Характеристика преобразования колебаний воздуха в электрические сигналы при помощи микрофона, отфильтровав при этом помехи и шумы. Особенность выделения из оцифрованного звука лингвистических конструкций с применением различных математических методов.

Создание алгоритма и программы для распознавания лица по фотографии c использованием библиотеки OpenCV методом искусственных нейронных сетей. Алгоритм бустинга для поиска лиц. Вычисление признаков и сравнение их совокупностей между собой разными методами.

Эффективность последовательной процедуры распознавания гипотез. Определение геометрических признаков лица, являющихся наиболее подходящими для распознавания. Особенности использования нейросетевого распознавания для определения человека по изображению.

Дано сравнение известных методов распознавания трехмерных объектов по контурам и предложен новый метод, успешно применяющийся в задаче распознавания автомобилей. Преимущество данного подхода - это возможность использования внутренних и частичных контуров.

Задачи идентификации неоднородностей на цифровых изображениях. Предварительная обработка снимков с использованием полосовых частотных фильтров. Преобразование изображений в псевдоцвета. Принципы нейросетевой технологии для распознавания текстуры снимков.

Понятие распознавания: история развития, классификация основных методов распознавания образов (РО). Общая характеристика задач РО и их основные типы. Главные проблемы и перспективы развития распознавания образов: особенности применения РО на практике.

Изучение свойства автоматических систем брать на себя отдельные функции мыслительной способности человека. Проведение сравнительного анализа работоспособности системы хранения знаний человека и переработки информации в любых интеллектуальных системах.

Практические приложения распознавания образов. Выработка правил классификации самолетов для бомбардировщиков и истребителей в зависимости от их максимальной скорости и максимального взлетного веса. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.

Описание задачи и практические приложения задачи распознавания образов. Проблема разделения классов (проблема "исключающего ИЛИ"). Определение отношения XOR как известный пример нелинейной проблемы. Обучение по алгоритму обратного распространения ошибки.