Изучение методов решения логически сложных задач по программированию. Эвристические методы в задачах перебора. Моделирование физических процессов. Структурная единица программы на языке С++. Расчёт факториала. Наиболее часто используемые типы данных.
Очередь (queue) и стеки; структура данных, обработка (удаление) её элементов и порядок их поступления (добавления). Массивы и переменные указатели, реализация очереди с помощью массива, операции над очередями и их реализация, усовершенствования процедур.
Задача прогнозирования временных рядов как одна из классических задач, эффективно решаемых с помощью нейронных сетей. Особенности работы с пакетом Neural Network Wizard (создание модели нейронной сети). Правила распознавания цифр на базе нейронной сети.
Мягкие вычисления - раздел науки синтетического интеллекта, в которой нечеткая логика, теория вероятностей, нейронные сети синергетически взаимодействуют для подражания процессам рассуждений. Предпосылки создания и развития интеллектуальных систем.
Автоматизация передачи и обмена информацией. Поиск эффективного метода решения задач проектирования систем обработки речи. Обзор задач распознавания слитной речи. Методы решения задач распознавания слитной. Разработка системы распознавания речи.
Рассмотрение набора шаблонов, позволяющих эффективно решать ряд задач, возникающих при построении систем на уровне доступа к данным и уровне бизнес-логики. Этапы проектирования и разработки системы дистанционного обучения Competentum.Instructor.
Построение блок-схем, содержащих логические выражения в Microsoft Vision. Разработка программы на языке Паскаль. Описание алгоритма решения задачи графическим способом. Особенность тестирования программы. Главная характеристика построения блок-схемы.
Создание математической модели движения шарика от начала падения до удара о землю, влияние изменения высоты на время его падения. Влияние изменений сопротивления на ток, протекающий в цепи, построение диаграммы и определение уравнения их зависимости.
Изучение особенностей надстройки MS Excel "Поиск решения" для решения задач. Определение минимального количества сотрудников, фонда заработной платы, расчет графика предоставления работникам выходных дней с помощью приложения MS Excel "Поиск решения".
- 16060. Решение задач с помощью ЭВМ
Этапы решения технических задач с помощью электронных вычислительных машин. Постановка задачи и построение алгоритма. Метод математического моделирования реальных явлений. Элементы теории алгоритмов. Свойства алгоритма и его описание, символы для схем.
Методы проектирования страницы "Рабочие" пользовательской формы при помощи языка программирования Visual Basic for Applications. Алгоритм создания процедуры инициализации формы. Методика определения среднего заработка всех рабочих в Microsoft Excel.
- 16062. Решение задачи загрузки уникального оборудования при помощи популяционно-генетического алгоритма
Описание решения задачи загрузки уникального оборудования с использованием гибридного популяционно-генетического алгоритма с адаптацией нестационарных решений. Упорядочивание заказов, составляющих план, по не убыванию их относительной полезности.
Изучение метода полного перебора для решения задачи линейного программирования "О коммивояжере", составление алгоритма и программы для ее решения. Характеристика программы, описание процесса отладки и тестирования и оценка результатов работы программы.
Исследование и реализация алгоритмов системы поддержки принятия решений. Коэффициенты согласованности ранжирований альтернатив. Применение модифицированного метода принятия решения в задаче кредитования. Описание модифицированного метода PurrConsistent.
Порядок составления программы вычисления заданного линейного арифметического выражения. Методика вывода информации о выбранной ветви вычислений. Нахождение суммы, количества нечетных элементов массива, расположенных до последнего положительного элемента.
Симплекс-метод как универсальный метод для решения линейной системы уравнений или неравенств и линейного функционала. Характеристика стандартной формы задач линейного программирования и составление алгоритма ее решения графическим и симплекс-методом.
Классификация параллельных вычислительных систем. Описание схемы параллельного выполнения алгоритма. Рассмотрение особенностей генетического алгоритма. Особенности решения задач метаногенеза. Исследование основных методов наложения текстуры на объекты.
Проведение исследования одноточечного скрещивания и инверсионной мутации. Особенность изучения модели эволюционного развития, применяемой в генетических алгоритмах. Реализация программы нахождения минимума целевой функции на определенном интервале.
Постановка задачи линейного программирования. Модифицированный симплекс-метод решения задачи нахождения кратчайшего маршрута. Практическое применение модифицированного симплекс-метода. Реализация программного продукта и описание среды разработки.
Базовая архитектура систем нечеткого вывода. Активизация или композиция подзаключений в нечетких правилах продукций. Понятие фаззификации, агрегирования, аккумуляции и активизации. Формирование базы правил. Фаззификация лингвистических переменных.
Знакомство с вариантами решения практической задачи определения неучтенных потерь нефти в сети нефтепровода при жестких ограничениях на время счета. Анализ результатов исследования параллельной реализации алгоритма Голдберга "Проталкивание предпотока".
Распространение методологии экстремального программирования. Постановка и решение задачи о назначениях. Использование модифицированного "венгерского" алгоритма. Разработка матрицы времени выполнения работ. Проверка временной сложности алгоритма.
- 16073. Решение задачи оптимизации
Основные задачи линейного программирования, построение математической модели. Модель одноиндексной и двухиндексной задачи. Задача составления штатного расписания. Построение модели транспортной задачи и задачи с булевыми переменными (о назначениях).
Решение задачи многомерной оптимизации различными методами, нахождение оптимального значения постоянной времени и времени запаздывания для указанной кривой разгона. Особенности параметрической идентификации математической модели объекта управления.
Общая постановка задачи, описание переменных, накладываемых на них ограничений, целевой функции. Составление плана перевозок. Рассмотрение способов доставки груза. Определение себестоимости перевозки. Решение задачи с применением программы MS Excel.
Определение минимальной стоимости транспортировки стали на торговые склады, решение задачи c помощью MS Excel. Создание экранной формы и ввод исходных данных задачи. Ввод ограничений и граничных условий. Запуск задачи и установка параметров ее решения.
Табуляция функции и порядок построения графика в Excel. Формирование и настройка форм, их структура и компоненты. Нахождение корней уравнения и экстремума функции с помощью Mathcad. Механизм вычисления и представления матрицы в обеих программах.
Разработка базы данных. Основные требования по функциональному набору. Связь между таблицами. Формы для редактирования баз данных. Запрос поиска сданных экзаменов по дисциплине. Отчет "Проект приказа на отчисление". Многостраничная кнопочная форма.
Проблема разноязычия в информационных системах. Применение синтезированных человеческих языков. Компактность грамматики эсперанто, текст его описания. Функции языка межнационального общения. Специфика использования эсперанто в современной филологии.
Демонстрация метода реализации на Турбо Прологе - подхода к решению задач, записываемых с помощью логических переменных. Порядок выполнения программы в системе Visual Prolog 5.2. Составление логической системы уравнений и решение задачи о назначении.