Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Информация, с которой имеют дело ЭВМ. Особенности применения моделей представления знаний при создании систем искусственного интеллекта.

Модели представления знаний как одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Общее понятие об продукционной модели. Семантические сети, фреймовая модель. Факторы однородности представления и простоты понимания.

Основные направления теории интеллектуальных систем: обработка зрительной информации и понимание текстов на естественном языке. Описание продукционных систем и семантических сетей. Распознавание двумерных изображений и анализ когнитивной графики.

Необходимость создания кабельной системы (КС) и анализ основных видов КС. Выбор структуры и основные принципы построения КС. Модели кабельной системы типового студенческого общежития: реализация исключительной и централизованной кабельной системы.

Понятие искусственного интеллекта и направления его развития. Данные и знания. Продукционная, фреймовая и формальные логические модели представления знаний, их возможности, достоинства и недостатки. Семантические сети, специальные языки их реализации.

Основные понятия концептуальной схемы данных базы данных и системы управления базами данных. Правила определения сущностей. Виды архитектур распределенных баз данных. Анализ используемых архитектур сетевых баз данных в рекламном агентстве "Софит".

Основная цель, задача и понятие сетевого планирования. Методы сетевого планирования и их влияние на сокращение сроков создания новых объектов, обеспечению рационального использования трудовых ресурсов и техники. Примеры составления моделей и их ошибки.

Графы – схемы, состоящие из точек, соединяющих отрезки прямых или кривых. Информационная модель, описывающая существенные характеристики объекта для определенного случая. Использование граф-деревьев в информатике. Создание алгоритмов в файловой системе.

Исследование эффективности алгоритма поиска в графе в ширину. Матрицы инциденций для графов. Анализ алгоритма поиска в графе. Основные входные и выходные данные, процедуры, их обозначение в листинге программы. Текст программы на языке TURBO PASCAL.

Цель и функции управления проектной деятельностью электроэнергетического комплекса. Использование модифицированного языка регулярных схем алгоритмов с построением на базе его регулярных схем системных моделей, значение системы управления проектами.

Проблематика смысла в понимании механизмов мышления и развития сознания. Ключевые аспекты математической модели синтеза искусственной интеллектуальной среды. Система порождения понятийно-смысловых образов, отражающих состояние сознания человека.

Предпосылки к сетевому моделированию террористических структур, связанные с современными политическими и нормативными правовыми условиями противодействия терроризму. Моделирование террористических сетей с использованием теории игр и анализа социальных сет

Фазы развития программных систем: разработка и сопровождение. Описание принятой модели программного обеспечения. Классическая итерационная модель: определение и спецификация требований, проектирование, реализация, тестирование и отладка, эксплуатация.

Расширенная карта процессоров деятельности телекоммуникационной компании eTOM. В рамках жизненного цикла TMFNGOSS представлены четыре аспекта деятельности. Описание в интернете протоколов в отдельных RFC и фактических стандартов на файловую систему.

Анализ темпоральных логических моделей шаблонов поведения объектов бизнес-процесса. Паттерны создания и удаления объектов, их последовательной и параллельной обработки, ветвления и слияния результатов обработки, синхронизации, циклического выполнения.

Разработка способов предфильтрации. Создание программного продукта, позволяющего решать системы линейных алгебраических уравнений с плотными матрицами. Определение оптимального значения допуска обнуления по критерию минимизации времени решения задачи.

Разработка математических моделей текстов на естественном языке предназначенных для поиска, классификации и кластеризации данных. Таксономическое представление текстовых документов в виде решетки замкнутых структурных синтактико-семантических описаний.

Оценка ресурсоемкости информационной технологии и затрат для 3D-моделирования. Автоматизация процедур обработки геолого-технологической информации. Создание трехмерных цифровых геологических и гидродинамических моделей месторождений нефти и газа.

Разработка алгоритма построения и актуализации метамодели, построения сцены и принятия на его основе решений. Анализ компьютерной технологии, минимизирующей затраты времени и средств на построение, актуализацию и тиражирование инновационных знаний.

Разработка теоретических и реализационных основ анализа и обработки разнородных данных о пространственно-распределенных объектах региональной инфраструктуры на основе создания и внедрения геоинформационных систем. Экспериментальные исследования системы.

Итерационные методы решения линейных уравнений на параллельных и векторных системах. Метод Якоби, решение уравнения Пуассона на векторном процессоре. Итерация плоской сетки. Векторизация метода Якоби с использованием матричного умножения, пример.

Построение срезов гиперкуба: определение координат для записей таблицы и определение записей, имеющих конкретные координаты. Преобразование данных плоской таблицы к внутреннему представлению. Изучение основы использования и проектирования баз данных.

В исследовании рассматривается первый этап моделирования OLAP куба, а именно загрузка данных в гиперкуб. Подробно на примерах описываются все шаги для построения срезов гиперкуба. Также описан механизм объединения элементов разных таблиц между собой.

Анализ этапа реализации многомерного массива данных (OLAP куба). Задачи оптимизации работы структуры данных. Рассмотрение компонентов, реализующих гиперкуб, которые смогут обеспечить максимальное быстродействие и минимальные расходы оперативной памяти.

В статье рассматривается второй этап моделирования OLAP куба, а именно его реализация. Используются структуры данных, которые обеспечивают максимальное быстродействие и минимальные расходы оперативной памяти. Задачи словаря с максимальной скоростью.

Модульный подход к разработке программного обеспечения, основанный на использовании сервисов (служб) со стандартизированными интерфейсами. Анализ подходов к проектированию оптимальных сервис-ориентированных архитектур. Разработка математического аппарата.

Понятие и содержание автоматизированного рабочего места (АРМ), классификация, принципы моделирования, применение интерактивных инструментальных средств. Состав и структура АРМ юриста, основные требования, этапы разработки. Эргономическое обеспечение АРМ.

Использование мультисенсорного подхода при решении прикладных задач в области контроля мониторинга внешней среды. Реализация феноменологической модели акустического мониторинга с применением М-языка Matlab. Моделирование зон акустической нестабильности.

Характеристика назначения и возможностей программы Microsoft Visual Studio. Описание базовых элементов С#. Проектирование архитектуры приложения, а также графического приложения. Моделирование алгебраических и тригонометрических функций в программе.

Искусственный интеллект как кибернетическая система по переработке информации. Понятие идеального разума. Отличие искусственного интеллекта от программы. Схема работы функции экстраверсии при доминанте интроверсии. Моделирование блоков рациональности.