Модели, алгоритмы и программные комплексы обработки текстовых данных на основе решеток замкнутых описаний
Разработка математических моделей текстов на естественном языке предназначенных для поиска, классификации и кластеризации данных. Таксономическое представление текстовых документов в виде решетки замкнутых структурных синтактико-семантических описаний.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ |
Вид | диссертация |
Язык | русский |
Прислал(а) | Ильвовский Д.А. |
Дата добавления | 28.12.2016 |
Размер файла | 2,1 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Выделение сущностей для создания структуры хранения данных. Выбор технологии ввода данных таксационных описаний. Разработка программного обеспечения для ввода данных таксационных описаний и его реализация. Безопасность геоинформационной системы.
дипломная работа [2,1 M], добавлен 20.07.2012Обработка текстовых данных, хранящихся в файле. Задачи и алгоритмы обработки больших массивов действительных и натуральных чисел. Практические задачи по алгоритмам обработки данных. Решение задачи о пяти ферзях. Программа, которая реализует сортировку Шел
курсовая работа [29,2 K], добавлен 09.02.2011Классификация программ обработки текстовых документов. Общие принципы оформления издания. Правила набора текста. Системы распознавания текста (OCR). Комплекс программного обеспечения для настольных издательских систем. Примеры текстовых редакторов.
презентация [75,0 K], добавлен 13.08.2013Проект экспериментального программного комплекса индексирования и поиска неструктурированной текстовой информации в многоязычной среде, состоящего из математических моделей, алгоритмов и программных средств. Исследование характеристик его эффективности.
автореферат [296,5 K], добавлен 31.01.2012Сущность и понятие кластеризации, ее цель, задачи, алгоритмы; использование искусственных нейронных сетей для кластеризации данных. Сеть Кохонена, самоорганизующиеся нейронные сети: структура, архитектура; моделирование кластеризации данных в MATLAB NNT.
дипломная работа [3,1 M], добавлен 21.03.2011Алгоритмы обработки массивов данных. Система управления базами данных. Реляционная модель данных. Представление информации в виде таблицы. Система управления базами данных реляционного типа. Графический многооконный интерфейс.
контрольная работа [2,8 M], добавлен 07.01.2007Перспективные направления анализа данных: анализ текстовой информации, интеллектуальный анализ данных. Анализ структурированной информации, хранящейся в базах данных. Процесс анализа текстовых документов. Особенности предварительной обработки данных.
реферат [443,2 K], добавлен 13.02.2014Обзор моделей анализа и синтеза модульных систем обработки данных. Модели и методы решения задач дискретного программирования при проектировании. Декомпозиция прикладных задач и документов систем обработки данных на этапе технического проектирования.
диссертация [423,1 K], добавлен 07.12.2010Транскрипционные факторы. Представление регуляторных элементов. Алгоритмы поиска мотивов. Скрытые Марковские модели и вспомогательные алгоритмы. Тестирование на сгенерированных и реальных данных, отличия в показателях. Сравнение с другими алгоритмами.
дипломная работа [5,0 M], добавлен 24.05.2012Хеширование как процесс алгоритмического преобразования ключей в адреса. Понятие В-дерева и разработка процедуры, реализующей вставку в В-дерево. Блок-схема алгоритма и пример программы обработки текстовых данных, хранящихся в произвольном файле.
курсовая работа [213,8 K], добавлен 07.02.2011