Модели, методы и алгоритмы обработки и анализа разнородных данных пространственно-распределенных объектов в геоинформационных системах

Разработка теоретических и реализационных основ анализа и обработки разнородных данных о пространственно-распределенных объектах региональной инфраструктуры на основе создания и внедрения геоинформационных систем. Экспериментальные исследования системы.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Предмет Системный анализ, управление и обработка информации (технические системы)
Вид автореферат
Язык русский
Прислал(а) Андрианов Дмитрий
Дата добавления 13.02.2018
Размер файла 985,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Файл не выбран
РћР±Р·РѕСЂ

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Технология и задачи геоинформационных систем (ГИС), предъявляемые к ним требования и основные компоненты. Способы организации и обработки информации в ГИС с применением СУБД. Формы представления объектов и модели организации пространственных данных.

    курсовая работа [709,9 K], добавлен 24.04.2012

  • Преимущества распределенных система обработки данных. Классификация интегрированных технологий. Модели реализации технологии "клиент-сервер". Мониторы обработки транзакций. Глобальные вычислительные и информационные сети. Виды доступа к глобальным сетям.

    презентация [2,1 M], добавлен 20.11.2013

  • Анализ видов обеспечения автоматизированных систем предприятия. Средства программирования распределенных систем обработки информации. Изучение особенностей использования технологии распределенных объектов. Эксплуатация программного обеспечения системы.

    отчет по практике [486,0 K], добавлен 23.11.2014

  • Периоды развития геоинформационных систем. Множество цифровых данных о пространственных объектах. Преимущества растровой и векторной моделей. Функциональные возможности геоинформационных систем, определяемые архитектурным принципом их построения.

    курсовая работа [2,9 M], добавлен 14.01.2016

  • Агентно-ориентированная программная архитектура систем обработки потоковых данных. Обеспечение гибкости и живучести программного обеспечения распределенных информационно-управляющих систем. Спецификации программных комплексов распределенной обработки.

    реферат [1,1 M], добавлен 28.11.2015

  • Характеристики распределенных систем баз данных, формируемые путем "интеграции" разнородных аппаратных и программных средств. Концепция дифференциального файла для различных приложений. Сравнение разных технологий файлового сервера и "клиент-сервера".

    курсовая работа [411,9 K], добавлен 28.05.2015

  • Обзор моделей анализа и синтеза модульных систем обработки данных. Модели и методы решения задач дискретного программирования при проектировании. Декомпозиция прикладных задач и документов систем обработки данных на этапе технического проектирования.

    диссертация [423,1 K], добавлен 07.12.2010

  • Определение, свойства и характеристики распределенных систем баз данных. Основная задача систем управления ими. Архитектура распределения СУБД. Сравнение технологий файлового сервера и "клиент-сервера". Стратегия распределения данных по узлам сети ЭВМ.

    курсовая работа [601,3 K], добавлен 24.05.2015

  • Принципы и критерии построения распределенных баз данных. Ряд свойств, которым по К. Дейту должна удовлетворять распределенная база данных: независимость узлов, прозрачность расположения, обработка распределенных запросов. Типы распределенных баз данных.

    реферат [131,5 K], добавлен 18.06.2013

  • Источники геоданных для геоинформационных систем, принципы их обработки. Технические средства переноса данных с бумажных карт. Технология векторизации данных. Обзор современных средств и технологий непосредственного ввода координат. Геокодирование.

    презентация [4,7 M], добавлен 02.10.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.