• Программирование на языке командного интерпретатора - shell. Ознакомление со структурой изучаемого файла и возможностями его перенаправления на другие устройства. Правила группировки команд в редакторе shell, с помощью операционной системы Knoppi.

    лекция (5,0 M)
  • Основные понятия и правила создания документов Word. Форматы сохранения документа. Основные приемы форматирования текста. Создание рисунков средствами панели "Рисование". Средства автоматизации, работа с редактором формул. Использование макроса.

    учебное пособие (977,7 K)
  • Динамические мультимедийные приложения. Зависимость Flash-приложений от системных ресурсов. Отсутствие поддержки мультитача. Движок для отображения веб-страниц. Использование SEO и контекстной рекламы в качестве основного канала привлечения клиентов.

    доклад (12,9 K)
  • Построение информационных моделей предметных областей, понятие атрибута. Функциональные комплексы данных в виде не первой нормальной формы (NFNF). Факторы применения NFNF при разработке требований к методике построения информационной модели базы данных.

    статья (31,1 K)
  • Особенности автоматизированной обработки жестового языка Игуана Зеленая. Проанализированы ее поведенческие формы. Концепция мобильного приложения со встроенной экспертной системой, реализующее распознавание визуального поведенческого языка Игуаны Зеленой.

    статья (504,4 K)
  • Выполнение арифметических действий в заданных системах счисления. Сложение, вычитание и деление в двоичной системе счисления. Доказательство аналогичности алгоритма сложения и вычитания двух чисел по правилам "переносов" и "заемов" в десятичной системе.

    практическая работа (17,3 K)
  • Преимуществ и недостатков программно-аппаратных средств защиты. Рекомендации с результатом анализа недостатков и преимуществ различных средств защиты. Схема "объединенной" цепи внешней атаки. Оценка эффективности пакетных фильтров относительно цепи атаки.

    дипломная работа (9,2 M)
  • Особенности мультипрограммных операционных систем. Мониторы Хоара, семафоры и их применение. Способы реализации взаимного исключения. Платформенно-независимый интерфейс POSIX. Использование блокировки памяти при синхронизации параллельных процессов.

    реферат (178,5 K)
  • C++ как компилируемый, статически типизированный язык программирования общего назначения. Особенности создания программного продукта, позволяющего наглядно представить все наибольшие независимые множества вершин графа с помощью алгоритма с возвратом.

    курсовая работа (5,2 M)
  • Дактильний алфавіт - це система положень або жестів рук, що відповідають літерам. Процес створення додатку для вирішення проблеми розпізнавання жестів рук - знаків алфавіту глухонімих. Використано штучні нейронні мережі та функції комп’ютерного зору.

    статья (69,6 K)
  • Типы DVD приводов, основы их устройства, принцип работы, диагностика и устранение неисправностей, профилактические мероприятия. Выбор компонентов персонального компьютера, тепловой расчет системы его охлаждения, расчет мощности и выбор блока питания.

    курсовая работа (92,9 K)
  • Цель работы: исследование поиска неисправности аппаратной части и файловой системы жесткого диска, характер проявления неисправностей и методы их устранения. Собрать информацию о неисправностях аппаратной части , файловой системы жесткого диска

    курсовая работа (3,1 M)
  • Oднocлoйные cети. Перcептрoн - мoдель oбучaемoй рacпoзнaющей cиcтемы. Oбширный клacc функций, не реaлизуемых oднocлoйнoй cетью. Oбучение иcкуccтвенных нейрoнных cетей с помощью прoцедуры oбрaтнoгo рacпрocтрaнения сети Хoпфилдa. Вектoр cocтoяния нейронов.

    доклад (20,1 K)
  • Нейрокомпьютеры – новая техническая революция, которая приходит к нам в виде интеллектуальной игрушки. Для любой задачи, которую может решить техника нового поколения, можно построить более стандартную специализированную ЭВМ, которая решит ее не хуже.

    курсовая работа (120,1 K)
  • Эволюция поколений символообрабатывающих ЭВМ. Этапы развитие искусственных нейронных сетей. Сравнение машины фон Неймана с биологической нейронной системой. Нейроинформатика как способ решения различных задач с помощью искусственных нейронных сетей.

    лекция (27,8 K)
  • Эволюционная кибернетика и направления исследований "искусственная жизнь" и "адаптивное поведение". Рассмотрение модели внимания и памяти, основанной на принципе доминанты. Нейросетевые технологии в бортовых интеллектуальных системах реального времени.

    курс лекций (2,8 M)
  • Нейросетевые технологии, история возникновения нейронных сетей. Основные виды и применение искусственных нейронных сетей. Самоорганизующаяся карта Кохонена, задачи, решаемые с ее помощью. Создание компьютерной имитационной модели нейронной сети Кохонена.

    дипломная работа (2,0 M)
  • История возникновения, виды, свойства и обучение искусственных нейронных сетей. Технология самообучения и задачи, решаемые при помощи нейронной сети Кохонена. Ограничения, накладываемые на компьютерную имитационную модель, ее схемы в среде MatLab.

    дипломная работа (2,2 M)
  • Нейрокомпьютерный интерфейс как физический интерфейс приёма или передачи сигналов между живыми нейронами биологического организма с одной стороны, и электронным устройством с другой. Анализ существующих технологий и принцип их действия, эффективность.

    реферат (365,2 K)
  • Нейрокомпьютеры - это системы, в которых алгоритм решения задачи представлен логической сетью элементов частного вида - нейронов с полным отказом от булевских элементов типа И, ИЛИ, НЕ. Преимущества нейрокомпьютера по сравнению с обычными компьютерами.

    доклад (15,1 K)
  • Понятие и принцип работы нейронных сетей. Типы нейронов и их функциональные особенности: биологические и искусственные. Базовые архитектуры нейронных сетей, их структура и элементы. Этапы программирования средств аппаратной поддержки нейровычислений.

    контрольная работа (223,6 K)
  • История создания нейрокомпьютеров, их преимущества, недостатки и практическое применение. Понятие нейронных сетей, их сущность, основные элементы, особенности формирования, виды, функции, задачи и назначение. Проблемы создания искусственного интеллекта.

    курсовая работа (39,8 K)
  • Розробка нейромережевих моделей динамічних об'єктів, що описуються нелінійними рівняннями в просторі станів і їх дослідження. Вивчення питань підвищення обчислювальної стійкості рекурентних алгоритмів і розробка факторизованих алгоритмів навчання.

    автореферат (340,9 K)
  • Експлуатація моделі зображень на фоні довільних афінних перетворень. Методика здійснення обчислювальних реалізацій на основі штучних нейронних мереж. Реалізація інформаційно-аналітичних систем на рецепторному полі уваги високої роздільної здатності.

    автореферат (13,5 K)
  • Побудування архітектури нейронної мережі та її математичної моделі, що адаптована до прогнозування котировок інструментів валютного ринку. Врахування особливостей подання часового ряду котировок у виді "японських свічок" при побудові нейронної мережі.

    статья (25,5 K)
  • Шляхи підвищення надійності, швидкодії, універсальності дистрибутивних мереж збору та обробки інформації за рахунок прогнозу дрейфу сенсорних даних у нейронних мережах. Програмні засоби для використання математичної моделі дрейфу в реальному часі.

    автореферат (51,8 K)
  • Огляд методів прискорення процесу сортування числової інформації при реалізації на сортувальній нейромережі для обробки інформації в системах реального часу. Оцінка обчислювальної ефективності сортувальної нейромережі для паралельного сортування.

    автореферат (62,5 K)
  • Структура хромосоми задачі оптимізації розкладу клініки. Згортання векторного критерію обмежень та перехід від багатокритеріальної оцінки до однокритеріальної як результат використання алгоритму нечіткої логіки підвищеної точності. Переваги підходу.

    статья (2,7 M)
  • Розробка ефективного методу кодування інформації та вибору виду базисних функцій у штучній нейронній мережі церебральної моделі артикуляційного контролера. Дослідження методу гешування інформації для покращення апроксимуючих мережевих властивостей.

    автореферат (44,3 K)
  • Понятие искусственных нейронных сетей, способы обработки информации человеческим мозгом. Разработка концепции гомеостатической искусственной нейронной сети на основе представлений о гомеостатических механизмах обработки информации в естественных системах.

    статья (439,0 K)