Рассмотрение объектов базы данных MS SQL Server: таблиц, хранимых процедур, триггеров, пользовательских типов данных, диаграмм. Ознакомление с отличиями кластерного и некластерного индекса. Определение и характеристика основных ролей уровня сервера.

Точное определение предметной области текста на основе статистики с целью улучшения качества контекстного поиска путем выбора в качестве ключевых слов частотных терминов. Правильная идентификация предметной области для более точного перевода текста.

Способы идентификации равновесного положения надводного корабля. Моделирование бортовой качки корабля на двумерном нерегулярном волнении. Модели расчета равновесного положения надводного корабля. Настройка основных параметров регрессионной модели.

Решение задачи идентификации классов цветов ириса с помощью автоматизированного системно-когнитивного анализа и его программ. Интеллектуальная система "Эйдос". Разработка классификационных и описательных шкал и градаций. Кодирование исходных данных.

Выявление отношений между сущностями из текстов, составление шаблонов, описывающих и специфицирующих онтологические отношения. Основные принципы разработанного алгоритма, использование шаблонов для идентификации отношений из полнотекстовых документов.

Анализ условий идентифицируемости параметров и функций управления нелинейных стохастических систем в классе настраиваемых моделей. Методы совместного оптимального оценивания компонент вектора состояний системы и идентификации параметров управления.

Проблема формирования идентичности геймера в виртуальном пространстве многопользовательских и однопользовательских видеоигр, рассматриваемой в рамках феноменолого-герменевтической методологии. Анализ функций кастомизации, создания персонажей в видеоиграх.

Использование документированного стандарта для IDEF гражданскими и военными службами. Характеристики содержания информации как основа раскрытия стандарта IDEF. Этапы процесса разработки IDEF. Структура, элементы и методика описания бизнес-процесса.

Развитие технологий виртуализации. Требования к используемым методам хранения данных и параллельных вычислений. Перенос вычислений и обработки данных с персональных компьютеров на серверы Всемирной сети. Достоинства и недостатки облачных вычислений.

Анализ больших баз данных изображений с точки зрения решения задачи интеллектуального поиска. Матричные модификации известных подходов, позволяющие упростить анализ изображений за счет исключения операций векторизации-девекторизации исходных данных.

Анализ проблем моделирования и построения иерархии специализированных критериев, используемых для оценки инновационных проектов в сфере здравоохранения. Информационные модельные представления проектов в виде иерархии показателей, сочетающих данные.

Принципы построения баз данных. Классификация их по видам. Изучение модели иерархического типа построения в виде упорядоченного графа. Пример представления данных предприятия. Рассмотрение управляющих принципов. Исследование преимуществ и недостатков.

Логическая структура памяти, обусловленная особенностями системы адресации процессоров семейства х86. Архитектура унифицированной памяти — UMA. Временные диаграммы чтения и записи динамической памяти, сигналы микросхем. Способы циклов ее регенерации.

В статье описываются результаты анализа различных способов построения индивидуальных образовательных траекторий. Выделены общие черты у возможных подходов, составлены четыре уникальных алгоритма построения индивидуальных образовательных траекторий.

История технологии баз данных. Основные понятия иерархической структуры. Информационные конструкции в иерархической модели. Сравнение моделей данных. Упорядочение линейных, табличных, иерархических структур данных. Недостатки иерархической модели данных.

Структурная методология проектирования информационных систем. Основы составления сетевых моделей при создании программного обеспечения: основные принципы, сравнительный анализ подходов. Метод функционального моделирования SADT: понятие и состав модели.

Автоматизация процесса информационного поиска и смысловое содержания информационного запроса. Иерархическая структура, как совокупность элементов, связанных между собой по определенным правилам. Иерархическое дерево и путь от корневой записи.

Описание иерархической модели данных, которая представляет собой совокупность элементов, связанных между собой по определенным правилам и образующих ориентированный граф (перевернутое дерево). Понятие БД и СУБД. Язык описания данных иерархической модели.

Основная особенность систем управления базами данных. Понятия веерного отношения в иерархической модели данных. Допустимые информационные конструкции в данной модели. Характеристика единиц организации и обработки данных в иерархической и сетевой моделях.

Понятие модели данных, их основные задачи и возможности. Сущность иерархической структуры и ее главных элементов: узел, уровень и связь. Необходимость ограниченности целостности. Преимущества иерархических сетей для бизнеса. Компоненты локальной сети.

Анализ задачи планирования траектории на плоскости как задачи отыскания пути на графе специальной структуры. Описание иерархического алгоритма решения. Анализ результатов, подтверждающих эффективность применения предлагаемого алгоритма на практике.

Таксонометрическое представление пространства гипотез. Влияние сложности пространства гипотез на организацию работы системы. Структурированные объекты в CENTAUR. Формирование суждений на базе модели в системе INTERNIST. Рабочая среда инженерии знаний TDE.

Механизмы простого открытого наследования и виртуальных функций, принцип подстановки. Разработка приложения, состоящего из нескольких файлов в системе программирования Visual Studio. Создание иерархии классов с использованием простого наследования.

Хронология и последовательность работ по созданию пакетов различных компьютерных программ, которые сформировали фундамент будущей системы автоматизированного проектирования технологий и прокатного оборудования. Эффективные пакеты компьютерных программ.

Практическое распараллеливание вычислений на примере вычисления наибольшего по модулю собственного числа вещественной матрицы. Осуществление распараллеливания вычислений с применением технологии OpenMP. Разработка приложения в среде Visual Studio.

Файлы в формате CIF. Google и химические файлы. Базы данных структурной информации о веществе - главный объект хемоинформатики. Молекулярные, физико-химические дескрипторы. Молекулярное (химическое) подобие Similarity. Количественная оценка подобия.

Создание модели по определению вопросительной интонации в разговорной речи как примере шумных данных. Признаки, используемые при распознавании. Программные инструменты обработки аудиофайлов. Рекуррентные нейронные сети долгосрочно–краткосрочной памяти.

Характеристика методов улучшения эффективности дистанционного обучения с помощью видео-лекций путем упрощения навигации по видеоматериалу. Анализ методов предобработки изображения и работы с видеоматериалом. Описание сценария использования программы.

Источники приобретения знаний. Технологии их обнаружения в базах данных. Задача индуктивного формирования понятий. Алгоритм качественного обобщения. Методы и этапы интеллектуального анализа данных. Средства представления знаний в Data Mining-модели.

Обзор подходов к решению задачи извлечения именованных сущностей по фармакологической и химической тематике. Описание архитектуры системы, ее составных частей, этапов подготовки программного обеспечения, выбор модулей и признаков для машинного обучения.