Понятие и основные свойства информации. Единицы измерения количества информации и ее носители. Система счисления как способ записи информации с помощью заданного набора цифр. Позиционные и непозиционные системы счисления: примеры и история возникновения.

Информатика как комплекс научно-практических дисциплин, изучающих все аспекты получения, хранения, преобразования, передачи и использования информации, ее сущность, качественные характеристики. Информация как ресурс для осуществления функций управления.

Информация как отражение реального мира с помощью знаков и сигналов, сведения об объектах и явлениях окружающей среды. Аналоговый и цифровой способы хранения и передачи информации. Влияние шумов и помех на передаваемое по каналам связи сообщение.

Понятие информации. Сущность и основные виды информационных процессов, их связь с деятельностью человека. Характеристика непрерывной и дискретной форм представления информации. Система и единицы представления, измерения, хранения и передачи информации.

Разнообразные трактовки информации в научных дисциплинах, ее пассивная и активная формы, связь с самоорганизацией. Классификация признаков информации, эмпирические и теоретические методы ее получения. Определение меры практической ценности сообщений.

Методика информационно-аналитической работы, ее содержание. Работа с источниками информации. Способы ее оценки, обеспечение безопасности и защиты. Элементы системы безопасности. Методы и средства обеспечения информационной безопасности организации.

Ознакомление с примером организации сетевой деятельности в крупных компаниях. Определение и характеристика основного предназначения интранета - совместного использования информации во всей компании. Рассмотрение основных требований к офисным компьютерам.

Использование криптографических средств для защиты информации при ее хранении и передаче. Системы электронного голосования, удостоверения с электронным носителем. Комплементарность криптографических алгоритмов. Реализация инфраструктуры открытых ключей.

Понятие истинности относительной и абсолютной информации в гносеологическом понимании. Социально-психологические аспекты искажения информации. Проблемы искажения информации в применении искусственных и естественных языков на примере системы образования.

Обработка исключений в языках программирования. Общее понятие исключительных ситуаций, их классификация, механизм обработки. Обработка исключений в языке программирования С++: сообщения об ошибках, стандартные исключения С++ и их механизм обработки.

Характеристика организации и функционирования искусственных нейронных сетей. Система соединенных и взаимодействующих между собой простых процессоров. Основные направления создания систем искусственного интеллекта при помощи компьютерных алгоритмов.

Понятие искусственного интеллекта, сущность и особенности, история зарождения и развития. Современное состояние и последние достижения в сфере информационных технологий, роль и значение в жизни общества. Исследования в области искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект как направление в науке, его свойства, основные направления и перспективы дальнейшего развития. Принципы функционирования системы искусственного интеллекта, ее составные части и порядок их взаимодействия, подходы к модулированию.

Создание машин, имитирующих работу человеческого мозга. Изучение механизмов процесса обучения, природы языка и чувственного восприятия. Механический, электронный и кибернетический подходы. Нейронный подход, появление перцептрона и его устройство.

Характеристика и общее понятие интеллекта. Состояние и тенденции развития искусственного интеллекта. Генетическое программирование. Причины коммерческого успеха и основные производители искусственного интеллекта. Экспертные системы реального времени.

Перспективы разработки системы, способной мыслить подобно человеку. Интервью с руководителем лаборатории клинической биофизики В. Павловским о создании искусственного интеллекта. Принцип действия интеллектуального кардиоводителя. Бессмертное сознание.

Проблема создания искусственного интеллекта. Имитационные теории моделирования. Развитие нейронных сетей. Разработка семантических алгоритмов. Технологии самообучающихся нейронных сетей. Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта.

История создания машин, имитирующих человеческий мозг, и их разработчики. Различные подходы к изобретению разумных машин. Гносеологический анализ проблемы искусственного интеллекта. Возможности и недостатки современных систем искусственного интеллекта.

Обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Решение задач методом поиска в пространстве состояний. Представление знаний в интеллектуальных системах. Механизмы оперирования с неточными высказываниями. Вычисления по архитектуре клиент-сервер.

Главные этапы компьютерного моделирования. Дедуктивный и индуктивный принцип. Пути построения компьютерной модели. Воплощение в информационные массивы и программы систем искусственного интеллекта. Математическая теория нечётких множеств по Л. Заде.

Этапы исторического развития искусственного интеллекта. Разработки Советского Союза и России в области механизации умственной деятельности. Проблемы представления знаний в программной среде. Различные подходы к построению интеллектуальных систем.

Метод представления знаний при проектировании модели. Требования к качеству восприятия информации, отображаемой на дисплеях. Схема простой многослойной искусственной нейронной сети. Неформальное определение когнитивной карты. Искажения изображения.

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, как научное направление. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод. Генерация и распознавание речи. Обработка визуальной информации.

Понятие и сущность искусственного интеллекта, история и этапы его развития. Механизмы процесса обучения, природа языка и чувственного восприятия машин, имитирующих работу человеческого мозга. Организация диалога между пользователем и компьютером.

Описания технологий слабого искусственного интеллекта. Биологическое происхождение алгоритмов кластеризации. Изучение группы векторов признаков и инициализированных векторов-прототипов. Алгоритмы муравья или оптимизация по принципу муравьиной колонии.

Искусственный интеллект как новая информационная революция. Некоторые сведения о мозге. Основы теории нейроподобных сетей. Схема строения нейрона как элементарного звена. Нейроподобный элемент, который используется при моделировании нейронных сетей.

Способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Проект развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, обобщать или учиться на прошлом.

Основные сферы применения искусственного интеллекта. Этапы разработки ИС. Характеристика первых экспертных систем. Понятия и определения, общая характеристика ЭС. Разработка мощных компьютерных систем, основанных на методах искусственного интеллекта.

Обзор понятия интеллекта, способности системы создавать в ходе самообучения программы для решения задач определённого класса сложности. Характеристика исследований в области искусственного интеллекта, его превосходства в будущем над интеллектом человека.

Интеллектуальные роботы: промышленные и бытовые. Военные роботы: боевые и для обеспечения безопасности. Система управления и программные средства, разновидности роботов. Андроиды и их назначение. Модельные задачи и соревнования, фестивали для роботов.