Сравнение двух групп данных с использованием t-статистики Стьюдента

Разработка алгоритма и программы на алгоритмическом языке для генерации значений случайных величин, имеющих нормальный закон распределения. Проверка нулевой гипотезы об отсутствии статистических различий между выборками с помощью t-критерия Стьюдента.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид лабораторная работа
Язык русский
Дата добавления 19.02.2014
Размер файла 151,0 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Разработка алгоритма и программы на языке С++ для генерации значений случайных величин, имеющих нормальный закон распределения. Проверка нулевой гипотезы об отсутствии статистически значимых различий между двумя выборками с помощью t-критерия Стьюдента.

    лабораторная работа [763,5 K], добавлен 19.02.2014

  • Принципы реализации программы проверки статистических гипотез с использованием t-критерия Стьюдента, ее общий алгоритм. Особенности применения двухвыборочного критерия для независимых выборок. Функциональные модели решения задачи для различных функций.

    курсовая работа [644,2 K], добавлен 25.01.2010

  • Сущность и методика исследования вероятностной структуры сигналов, законы распределения случайных величин. Проверка гипотезы по критерию Колмогорова-Смирнова и Пирсона. Разработка программы вычисления признаков и формирования обучающего множества данных.

    курсовая работа [509,6 K], добавлен 03.12.2009

  • Написание программы для генерации случайных чисел, в которой реализуются возможности генерации абсолютно случайных чисел. Приложение на языке С/С++. Описание узла, содержащего данные; функций и методов работы; чтения данных из памяти и вывода их на экран.

    курсовая работа [172,4 K], добавлен 23.05.2012

  • Моделирование работы генератора случайных двоичных чисел с ограниченной последовательностью 0 и 1, подчиняющегося равномерному закону распределения, заданному с помощью модели Гильберта. Представление программного решения задачи средствами языка С++.

    лабораторная работа [857,7 K], добавлен 05.06.2011

  • Обнаружение грубых погрешностей. Проверка случайности и независимости результатов измерений в выборке. Приближенная проверка гипотезы о нормальном распределении экспериментальных данных. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий и средних значений.

    курсовая работа [1,1 M], добавлен 01.07.2011

  • Генерирование выборок, имеющих нормальный закон распределения, и определение для них математического ожидания и дисперсии. Нахождение значения критерия Фишера, сравнивнение его с критическим. Проведение однофакторного дисперсионного анализа выборок.

    лабораторная работа [291,0 K], добавлен 19.02.2014

  • Реализация алгоритма верификации данных; разработка программы обнаружения аномальных данных в одномерных выборках. Характеристика методов D-статистики, Титьена-Мура, диаграммы "Ящик с усами"; обеспечение эффективности оценок статистических данных.

    курсовая работа [2,5 M], добавлен 27.05.2013

  • Разработка программы на языке С++ по определению величин и направлений токов в ветвях электрической цепи с использованием метода Гаусса. Блок-схема алгоритма. Контрольный расчет с помощью электронных таблиц Excel, используя метод обратной матрицы.

    курсовая работа [30,3 K], добавлен 10.11.2010

  • Автоматизация промежуточного и финального контроля результатов обучения учащихся различных учебных заведений. Тестирование, основанное на диалоге вычислительной системы с пользователем. Реализация приложения генерации тестов из базы данных на языке РНР.

    курсовая работа [234,1 K], добавлен 04.08.2009

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.