Сравнение двух групп данных с использованием t-статистики Стьюдента
Разработка алгоритма и программы на алгоритмическом языке для генерации значений случайных величин, имеющих нормальный закон распределения. Проверка нулевой гипотезы об отсутствии статистических различий между выборками с помощью t-критерия Стьюдента.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Предмет | Обработка экспериментальных данных |
Вид | лабораторная работа |
Язык | русский |
Прислал(а) | Саня |
Дата добавления | 19.02.2014 |
Размер файла | 151,0 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Подобные документы
Разработка алгоритма и программы на языке С++ для генерации значений случайных величин, имеющих нормальный закон распределения. Проверка нулевой гипотезы об отсутствии статистически значимых различий между двумя выборками с помощью t-критерия Стьюдента.
лабораторная работа [763,5 K], добавлен 19.02.2014Принципы реализации программы проверки статистических гипотез с использованием t-критерия Стьюдента, ее общий алгоритм. Особенности применения двухвыборочного критерия для независимых выборок. Функциональные модели решения задачи для различных функций.
курсовая работа [644,2 K], добавлен 25.01.2010Сущность и методика исследования вероятностной структуры сигналов, законы распределения случайных величин. Проверка гипотезы по критерию Колмогорова-Смирнова и Пирсона. Разработка программы вычисления признаков и формирования обучающего множества данных.
курсовая работа [509,6 K], добавлен 03.12.2009Написание программы для генерации случайных чисел, в которой реализуются возможности генерации абсолютно случайных чисел. Приложение на языке С/С++. Описание узла, содержащего данные; функций и методов работы; чтения данных из памяти и вывода их на экран.
курсовая работа [172,4 K], добавлен 23.05.2012Моделирование работы генератора случайных двоичных чисел с ограниченной последовательностью 0 и 1, подчиняющегося равномерному закону распределения, заданному с помощью модели Гильберта. Представление программного решения задачи средствами языка С++.
лабораторная работа [857,7 K], добавлен 05.06.2011Обнаружение грубых погрешностей. Проверка случайности и независимости результатов измерений в выборке. Приближенная проверка гипотезы о нормальном распределении экспериментальных данных. Проверка гипотезы о равенстве дисперсий и средних значений.
курсовая работа [1,1 M], добавлен 01.07.2011Генерирование выборок, имеющих нормальный закон распределения, и определение для них математического ожидания и дисперсии. Нахождение значения критерия Фишера, сравнивнение его с критическим. Проведение однофакторного дисперсионного анализа выборок.
лабораторная работа [291,0 K], добавлен 19.02.2014Реализация алгоритма верификации данных; разработка программы обнаружения аномальных данных в одномерных выборках. Характеристика методов D-статистики, Титьена-Мура, диаграммы "Ящик с усами"; обеспечение эффективности оценок статистических данных.
курсовая работа [2,5 M], добавлен 27.05.2013Разработка программы на языке С++ по определению величин и направлений токов в ветвях электрической цепи с использованием метода Гаусса. Блок-схема алгоритма. Контрольный расчет с помощью электронных таблиц Excel, используя метод обратной матрицы.
курсовая работа [30,3 K], добавлен 10.11.2010Автоматизация промежуточного и финального контроля результатов обучения учащихся различных учебных заведений. Тестирование, основанное на диалоге вычислительной системы с пользователем. Реализация приложения генерации тестов из базы данных на языке РНР.
курсовая работа [234,1 K], добавлен 04.08.2009