Автоматизация системы оценки и оплаты труда персонала на основе KPI - системы

Структура программного продукта для автоматизации управления по целям и KPI. Разработка системы оценки и оплаты труда персонала и сбалансированных показателей в различных отраслях. Значение грейдирования как современного инструмента мотивации персонала.

Рубрика Программирование, компьютеры и кибернетика
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 14.10.2018
Размер файла 5,2 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

28. Вертакова, Ю.В. Методические аспекты формирования системы сбалансированных показателей организации [Текст] / Ю. В. Вертакова, О. А. Крыжановская, О. Ю. Храпова // Известия Юго-Западного государственного университета, 2012. - № 3(42). Ч.2. - С. 92-103.

29. Олжабаева, Р.Ж. Разработка и внедрение системы сбалансированных показателей в предприятиях энергетического сектора в Казахстане [Текст] / Р.Ж. Олжабаева // Economics series, 2014. - №1 (101). - С. 44-51.

30. Кузнецов, А.В. Концептуальные основы адаптации систем сбалансированных показателей к бизнес-модели энергетических компаний [Текст] / А.В. Кузнецов // Статистика и экономика, 2012. - №6. - С.49-53.

31. Балковская, Д. Использование сбалансированной системы показателей в стратегическом управлении банком [Текст] / Д. Балковская // Business Excellence, 2016. -№ 9(1). - С. 64-73.

32. Александрова, Е.Н. Предпосылки и ограничения внедрения сбалансированной системы показателей в российской практике [Текст] / Е. Н, Александрова, О. И. Григорьев // Теория и практика общественного развития, 2015. - №9. - С.24-26.

33. Еремина, Г.А. Ключевые показатели эффективности как инструмент управления организацией [Текст] // Науковеденье, 2015. -№ 7. - С. 75- 81.

34. Drucker P.F. The Practice of Management [Text] / P. F. Drucker. - Harper Business, 1954. - 302 с.

35. Parmenter, D. Key performance indicators: developing, implementing, and using winning KPIs [Text] / D Parmenter. - Published simultaneously in Canada, 2010. - 210 с.

36. Cronin, G. Measuring strategic progress. Choosing and using KPIs [Text] / G. Cronin//Accountancy Ireland, 2009. -№4. -С. 32-38.

37. Юкка, Л. Создание мер по производству складского производства [Текст] / Л. Юкка // Технология, связь и транспорт, 2013. - №. 6. - С.12-18.

38. Ветлужских, Е. Система вознаграждения: как разработать цели и KPI [Текст] / Е. Ветлужских - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 218 c.

39. Уэйн, У. Панели индикаторов как инструмент управления: ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов [Текст] / У. Уэйн. - М.: Альпина Паблишер, 2016. -- 396 c.

40. Sukhbir, K. Performance Assessment Model for Management Educators Based on KRA/KPI [Text] / K. Sukhbir // Technology and Business Management, 2015. -№ 23. - P. 104-110.

41. Horst, M. Key performance indicators for assessing the planning and delivery of industrial services [Text] / M. Horst // Procedia Cirp, 2013. - №11, - Р. 99-104.

42. Парментер, Д. Ключевые показатели эффективности. Разработка, внедрение и применение решающих показателей [Текст] / Д. Парментер. - Москва, 2008. - 135 с.

43. Вертакова, Ю.В. Разработка эффективной системы мотивации персонала в территориально распределенных организациях как научная и практическая проблема менеджмента. Бизнес. Образование. Право [Текст] / Ю. В. Вертакова, Ю.С. Положенцева // Вестник Волгоградского института бизнеса: Научный журнал, 2014. -№ 4 (29). - С. 122-128.

44. Griffin, J. Developing strategic KPIs for your BPM system [Text] / J. Griffin // Management, 2004. - № 5. - С.97-104.

45. Skibniewski, M.J. Determination of Key Performance Indicators with Enterprise Resource Planning Systems in Engineering Construction Firms [Text] / M. J. Skibniewski, S. Ghosh // Journal of construction engineering and management, 2009. - № 12. - С. 45-52.

46. Каплан, Р. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию [Текст] / Р. Каплан, Д. Нортон. - М.: Олимп-Бизнес, 2008 -320с.

47. Bauer, K. KPIs: Avoiding the Threshold McGuffins [Text] / K. Bauer // Harvard Business School Press, 2005. -№15 (4). - P. 13-21.

48. Eckerson, W.W. Performance Management Strategies [Text] / W.W. Eckerson // Business Intelligence Journal, 2007. -№ 14. - P.189-196.

49. Вахрушев, В.Д. Организация труда персонала: учебник [Текст] / В.Д. Вахрушев. - М.: Московская государственная академия водного транспорта, 2011. - 392 c.

50. Томская, А.Г. Нормирование и оплата труда: учебное пособие [Текст] / А.Г. Томская. - М.: Евразийский открытый институт, 2011. -- 120 c.

51. Гаврилова, С.В. Организация труда персонала: учебное пособие [Текст] / С.В. Гаврилова. - М.: Евразийский открытый институт, 2010. -- 224 c.

52. Леженкина, Т.И. Научная организация труда персонала: учебник [Текст] / Т.И. Леженкина. - М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. -- 352 c.

53. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017) [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. - Режим

доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/

54. Ветлужских, Е. Стратегическая карта, системный подход и KPI: инструменты для руководителей [Текст] / Е. Ветлужских Е. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 204 c.

55. Хендерсон, Р.И. Компенсационный менеджмент [Текст] / Р.И. Хендерсон. 8-е изд. пер. с англ. под ред. Горелова Н. А. -- СПб.: Питер, 2004. -- 880 с.

56. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017), Статья 165-168 [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/

57. Юшин, Г.Д. Оплата труда: учебно-методический комплекс [Текст] / Г.Д. Юшин, Н.Ю. Калинина. - Воронеж: Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 178 c.

58. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017). Статья 130 [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/

59. Агешкина, Н.А. Оплата труда, больничные, пособия и иные выплаты, порядок расчета и получения [Текст] / Н.А. Агешкина. - М.: Московская финансово-промышленная академия, 2012. - 161 c.

60. Уколов, Ю.Д. Организация, нормирование и оплата труда на предприятии. Практикум [Текст] / Ю.Д. Уколов. - Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2013. - 88 c.

61. Вырковский, А. Грейды для апгрейда [Текст] / А. Вырковский // Секрет фирмы, 2005. - № 2 (89).

62. Стояновская, И. Построение системы материальной мотивации труда: современные тенденции [Текст] / И. Стояновская // Коучинг для бизнеса, 2011. - №14. - С. 76-84.

63. Воронкова, К.И. Современные системы оплаты труда, применяемые в отечественной и зарубежной практике [Текст] / К.И. Воронкова, Ю.Ю. Филатова // Территория науки, 2013. - №4. - С.47-52.

64. Дашкова, Е.С. Современные системы вознаграждения персонала: монография [Текст] / Е.С. Дашкова. - Воронеж: ИПЦ ВГУ, 2010. - 112 с.

65. Горелов, Н.А. Вознаграждение работникам. Компенсационный менеджмент: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Экономика труда» [Текст] / Н.А. Горелов. - СПб.: ЛИК, 2007. -816 с.

66. Федченко, А.А. Гибкие системы оплаты труда: эффективность и производительность [Текст] / А.А. Федченко // Нормирование и оплата труда в промышленности, 2009. - №12. - С. 14 - 18.

67. Темирова, С.Х. Современные системы оплаты труда на предприятии [Текст] / С.Х. Темирова, И.В. Козел // Ставропольский государственный аграрный университет, 2015. - № 6 (6). - С. 1238-1240.

68. Чемеков, В.П. Грейдинг: технология построения системы управления персоналом [Текст] / В.П. Чемеков - М.: Вершина, 2007. - 208с.

69. Штель, Т.Л. Использование системы грейдирования персонала как основа развития инновационной экономики [Текст] / Т.Л. Штель, Е.Е. Емельяненко // Вестник науки Сибири, 2015. - №4 (19). - С.39-48.

70. Слипачук, С. Система грейдов: методика определения должностных окладов [Текст] / С. Слипачук // Заработная плата, 2010. - №8. - С. 15-22.

71. Электронный словарь [Электронный ресурс] // Словарь бизнес-терминов. - Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/business/18253

72. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017). Статья 143 [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/

73. Чуланова, О.Л. Грейдинг как технология привлечения и удержания высококвалифицированных управленческих кадров [Текст] / О.Л. Чуланова // Науковедение, 2014. - №5(24). - С. 64-71.

74. Иванцова, Е.А. Зарубежный опыт оплаты труда [Текст] / Е.А. Иванцова // Энциклопедия менеджмента, 2011. - № 5. - С. 12-15.

75. Кибанов, А.Я. Мотивация и стимулирование трудовой деятельности: учебник [Текст] / А.Я. Кибанов, И.А. Баткаева, Е.А. Митрофанова, под ред. А.Я. Кибанова. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 524 с.

76. Крыжановская, О.А. Совершенствование управления организацией на основе внедрения сбалансированной системы показателей [Текст] / О.А. Крыжановская // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент, 2012. - № 1. - С. 48-54.

77. Цимбалюк, С. Грейдовая система оценивания должностей и оплаты труда: методология, методика, практика [Текст] / С. Цимбалюк // Менеджер по персоналу, 2011. ? № 2. - С. 43-48.

78. Чуланова, О. Л. Применение компетентностного подхода при разработке системы оплаты труда персонала [Текст] / О. Л. Чуланова // Науковедение, 2014. - №6(25). - С. 24-29.

79. Чуланова, О.Л. Социально-экономическое содержание понятий «компетенция» и «компетентность» [Текст] / О.Л. Чуланова // Вестник Университета (Государственный университет управления), 2013. - №18. - С. 174-179.

80. Лавров, А.М. С грейдом по жизни [Текст] / А. М. Лавров // Управление персоналом, 2008. - № 5. - С. 76-83.

81. Чуланова, О. Л. Методика внедрения грейдинга в систему оплаты труда персонала организации: принципы, подходы, преимущества, риски [Текст] / О. Л. Чуланова, Е. М. Комарова, Ю. Фламинг // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2016. - №2(3). - С. 128-138.

82. Вертакова, Ю. В. Социально-экономическое прогнозирование: учебное пособие [Текст] / Ю. В. Вертакова, И. А. Козьева, Ю. С. Положенцева. Юго-Зап. гос. ун-т. Курск, 2013. - 196 с.

83. Илышева, Н.Н. Учет, анализ и стратегическое управление инновационной деятельностью [Текст] / Н.Н. Илышева, С. И. Крылов С.И. -- М.: Финансы и статистика, 2014. -- 216 c.

84. Ветлужских, Е. Мотивация и оплата труда: инструменты. Методики. Практика [Текст] / Е. Ветлужских Е. - М.: Альпина Паблишер, 2017. -- 150 c.

85. Крыжановская, О.А. Сбалансированная система показателей как инструмент стратегического управления организациями [Текст] / О.А. Крыжановская, Т.П. Деркачева // В сборнике: Молодежь и XXI век - 2012 материалы IV Международной молодежной научной конференции. Ответственный редактор Горохов А.А., 2012. - С. 163-166.

86. Крыжановская, О.А. Стратегические ориентиры развития конкурентоспособных отраслей промышленности региона [Текст] / О.А. Крыжановская, Ю.В. Вертакова // Известия Юго-Западного государственного университета, 2011. - № 6-1 (39). - С. 59a-68.

87. Вертакова, Ю.В. Управление мотивацией персонала предприятия на основе ключевых показателей эффективности деятельности [Текст] / Ю.В.Вертакова, Л.В.Трунова // Вестник ОрелГИЭТ, 2012. - № 3(21). - С. 54-64.

88. Согачева, О.В. Методологический подход к управлению персоналом предприятия: выявление ценностных ориентаций и мотивационных установок коллектива в системе менеджмента организации [Текст] / О.В. Согачева // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, 2015. - №4. - С.211-215.

Приложение А

Как мы работаем (КМР)

Продолжение приложения А Как мы работаем (КМР)

Приложение Б

Отчетность АО «КЭАЗ» за 2014-2016 гг.

Наименование показателя

Код

На 31 декабря 2016 г.

На 31 декабря 2015 г.

На 31 декабря 2014 г.

АКТИВ

I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ

Нематериальные активы

1110

1 257

1 391

1 494

Результаты исследований и разработок

1120

79 397

62 682

50 471

Нематериальные поисковые активы

1130

-

-

-

Материальные поисковые активы

1140

-

-

-

Основные средства

1150

52 333

42 572

110 371

Доходные вложения в материальные ценности

1160

269

394

518

Финансовые вложения

1170

7 941

582

522

Отложенные налоговые активы

1180

1 009

1 361

2 145

Прочие внеоборотные активы

1190

67 942

50 764

-

Итого по разделу I

1100

210 149

159 745

165 520

II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ

Запасы

1210

927 913

777 422

638 308

Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям

1220

1 534

3 202

1 869

Дебиторская задолженность

1230

333 480

177 272

162 278

в том числе:

Расчеты с покупателями и заказчиками

12301

124 030

39 025

16 867

Финансовые вложения (за исключением денежных эквивалентов)

1240

60 239

39 359

65 454

Денежные средства и денежные эквиваленты

1250

2 250

919

3 409

Прочие оборотные активы

1260

248

218

26 183

Итого по разделу II

1200

1 325 666

998 393

897 501

БАЛАНС

1600

1 535 814

1 158 138

1 063 021

ПАССИВ

III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ

Уставный капитал (складочный капитал, уставный фонд, вклады товарищей)

1310

18 638

18 638

18 638

Собственные акции, выкупленные у акционеров

1320

-

-

-

Переоценка внеоборотных активов

1340

-

-

-

Добавочный капитал (без переоценки)

1350

68 485

68 485

68 485

Резервный капитал

1360

932

932

932

Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток)

1370

650 531

536 724

495 501

Итого по разделу III

1300

738 585

624 778

583 555

IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА

Заемные средства

1410

-

-

-

Отложенные налоговые обязательства

1420

50 711

40 009

35 516

Оценочные обязательства

1430

-

-

-

Прочие обязательства

1450

-

-

-

Итого по разделу IV

1400

50 711

40 009

35 516

V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА

Заемные средства

1510

417 820

258 368

258 177

Кредиторская задолженность

1520

324 339

231 060

180 755

в том числе:

Расчеты с поставщиками и подрядчиками

15201

257 842

142 240

88 519

Доходы будущих периодов

1530

-

-

-

Оценочные обязательства

1540

4 360

3 922

5 019

Прочие обязательства

1550

-

-

-

Итого по разделу V

1500

746 518

493 350

443 951

БАЛАНС

1700

1 535 814

1 158 138

1 063 021

Продолжение приложения Б Отчетность АО «КЭАЗ» за 2014-2016 гг.

Наименование показателя

Код

За Январь - Декабрь 2016 г.

За Январь - Декабрь 2015 г.

Выручка

2110

2 591 497

2 087 914

Себестоимость продаж

2120

-2384496015

(1 716 184)

Валовая прибыль (убыток)

2100

207 001

371 730

Коммерческие расходы

2210

(8 920)

(5 852)

Управленческие расходы

2220

-

(198 941)

Прибыль (убыток) от продаж

2200

198 081

166 937

Доходы от участия в других организациях

2310

-

-

Проценты к получению

2320

6 374

2 724

Проценты к уплате

2330

(63 461)

(23 700)

Прочие доходы

2340

123 793

93 960

Прочие расходы

2350

(110 449)

(128 351)

Прибыль (убыток) до налогообложения

2300

154 338

111 570

Текущий налог на прибыль

2410

(24 721)

(20 591)

в т.ч. постоянные налоговые обязательства (активы)

2421

4 906

4 378

Изменение отложенных налоговых обязательств

2430

(10 701)

(5 860)

Изменение отложенных налоговых активов

2450

(351)

(242)

Прочее

2460

(53)

18 189

Чистая прибыль (убыток)

2400

118 512

103 066

Наименование показателя

Код

За Январь - Декабрь 2016 г.

За Январь - Декабрь 2015 г.

Результат от переоценки внеоборотных активов, не включаемый в чистую прибыль (убыток) периода

2510

-

-

Результат от прочих операций, не включаемый в чистую прибыль (убыток) периода

2520

(4 705)

(61 843)

Совокупный финансовый результат периода

2500

113 807

41 223

СПРАВОЧНО

Базовая прибыль (убыток) на акцию

2900

-

-

Разводненная прибыль (убыток) на акцию

2910

-

-

Приложение В

Прогнозирование валовой прибыли АО «КЭАЗ»

Прогноз валовой прибыли был построен с помощью множественной линейной регрессии, используя программный пакет IBM SPSSS tatistics.

Данные о динамике зависимой величины у и 5 независимых переменных х1 - х5 представлены в таблице С.1.

Где, У - Валовая прибыль, тыс. руб.;

Х1 - Среднесписочная численность работающих, чел.;

Х2- Курс доллара к рублю, руб.;

Х3 - Производительность труда, тыс. руб./чел.;

Х4 - Среднедушевые денежные доходы населения, тыс. руб.;

Х5 - Потребление электроэнергии в РФ, тыс. кВт. час.

Таблица С.1 - Исходные данные для построения регрессионной модели

период

у

х1

Х2

Х3

Х4

Х5

2009

128502

1 309

30,24

98,168067

16 856,9

977,1

2010

162708

1 222

30,48

133,14894

18 958,4

1020,6

2011

194107

985

32,2

197,06294

20 780,0

1041,1

2012

306952

495

30,37

620,10505

23 221,1

1063,3

2013

354067

524

32,73

675,70038

25 928,2

1054,8

2014

295057

517

56,26

570,70986

27 767

1065,3

2015

371730

448

72,88

829,75446

30 474

1060,2

2016

207001

526

67,18

393,53802

32365

977,1

Для выявления силы связи между переменными были рассчитаны коэффициенты парной корреляции, вследствие чего был исключен фактор Х2 - курс доллара к рублю. Далее было проведено сравнение коэффициентов парной корреляции, после исключения переменной (табл. С.2).

Таблица С.2 - Расчет коэффициентов парной корреляции оставшихся переменных

х1

Х3

Х4

Х5

х1

Корреляция Пирсона

1

-,912

-,868

-,547

Знач. (двухсторонняя)

,002

,005

,160

N

8

8

8

8

Х3

Корреляция Пирсона

-,912

1

,623

,686

Знач. (двухсторонняя)

,002

,043

,061

N

8

8

8

8

Х4

Корреляция Пирсона

-,868

,623

1

,199

Знач. (двухсторонняя)

,005

,043

,637

N

8

8

8

8

Х5

Корреляция Пирсона

-,547

,686

,199

1

Знач. (двухсторонняя)

,160

,061

,637

N

8

8

8

8

Таким образом, оставшиеся факторы были включены в регрессионную модель. С помощью программного пакета свели модель (табл. С.3).

Таблица С.3 - Сводка модели

Сводка для моделиb

Модель

R

R-квадрат

Скорректированный R-квадрат

Стандартная ошибка оценки

1

,993a

,986

,967

16682,112

a. Предикторы: (константа), Х5, Х4, Х3, х1

b. Зависимая переменная: у

Таким образом, значение R2 = 0,933 свидетельствует о том, что вариация зависимой переменной у на 93,3% объясняет включенные в модель переменные, это свидетельствует об адекватности модели. Значение скорректированного коэффициента детерминации составило 96,7%. Стандартная ошибка регрессии составила 16682,112.

Таблица С.4 - Дисперсионный анализ

ANOVAa

Модель

Сумма квадратов

ст.св.

Средний квадрат

F

Значимость

1

Регрессия

57390895172,515

4

14347723793,129

51,556

,004b

Остаток

834878565,485

3

278292855,162

Всего

58225773738,000

7

a. Зависимая переменная: у

b. Предикторы: (константа), Х5, Х4, Х3, х1

F - расчетное значение >0,05, уравнение регрессии признается не значимым, но так как значимость F=0,004, что меньше 0,05, следовательно полученное уравнение регрессии в целом значимо. Таблица С.5 содержит коэффициенты регрессии и оценку их значимости.

Таблица С.5 - Оценка коэффициентов регрессии

Модель

Нестандартизованные коэффициенты

Стандартизованные коэффициенты

т

Значимость

B

Стандартная ошибка

Бета

1

(Константа)

-398417,839

382843,937

-1,041

,375

х1

19,237

66,614

,076

,289

,792

Х3

304,288

66,534

,917

4,573

,020

Х4

-,107

3,075

-,006

-,035

,974

Х5

3598,029

7121,441

,199

,505

,024

Доверительные интервалы для значений коэффициентов представлены в таблице С.6.

Таблица С.6 - Доверительные интервалы для значений коэффициентов

Коэффициентыa

95,0% Доверительный интервал для B

Нижняя граница

Верхняя граница

У

-1616798,111

819962,433

х1

-192,758

231,233

Х3

92,547

516,028

Х4

-9,892

9,678

Х5

1069,15

6126,908

a. Зависимая переменная: у

Анализ таблиц позволяет сделать вывод о том, что при уровне значимости б=0,05 значимыми оказываются лишь коэффициенты при факторах Х3 и Х5, так, как только для них P-значение меньше 0,05. Таким образом факторы Х1 и Х4 несущественны, и их включение в модель нецелесообразно. Так же границы доверительного интервала не должны содержать противоречивых результатов, как, например, у Х1 и Х4. Были исключены несущественные факторы Х1 и Х4 и было построено уравнение зависимости У от объясняющих переменных Х3 и Х5. Результаты регрессионного анализа приведены в таблицах С.7-С.9.

Таблица С.7 - Сводка модели

Сводка для моделиb

Модель

R

R-квадрат

Скорректированный R-квадрат

Стандартная ошибка оценки

Статистика изменений

Изменение R квадрат

Изменение F

ст.св.1

ст.св.2

Знач. Изменение F

1

,992a

,985

,978

13398,577

,985

159,669

2

5

,000

a. Предикторы: (константа), Х5, Х3

b. Зависимая переменная: у

Таблица С.8 - Дисперсионный анализ

ANOVAa

Модель

Сумма квадратов

ст.св.

Средний квадрат

F

Значимость

1

Регрессия

57328164349,143

2

28664082174,571

159,669

,000b

Остаток

897609388,857

5

179521877,771

Всего

58225773738,000

7

a. Зависимая переменная: у

b. Предикторы: (константа), Х5, Х3

Таблица С.9 - Оценка коэффициентов регрессии

Коэффициентыa

Модель

Нестандартизованные коэффициенты

Стандартизованные коэффициенты

т

Знач.

95,0% Доверительный интервал для B

B

Стандартная ошибка

Бета

Нижняя граница

Верхняя граница

1

(Константа)

-511805,627

186294,709

-2,211

,048

-890691,421

67080,167

Х3

276,472

25,300

,833

10,928

,000

211,437

341,507

Х5

525,703

187,607

,214

2,802

,038

43,444

1007,963

a. Зависимая переменная: у

Были оценены точность и адекватность полученной модели. Значение R2 = 0,985 свидетельствует о том, что вариация зависимой переменной у на 98,5% объясняет включенные в модель переменные, это свидетельствует об адекватности модели. Значение скорректированного коэффициента детерминации (0,978) возросло по сравнению с первой моделью, в которую были включены все объясняющие переменные (0,967). Стандартная ошибка регрессии во втором случае меньше, чем в первом (13398,577<16682,112). Значимость F=0,00, что меньше 0,05. Таким образом, полученное уравнение в целом значимо.

Далее были оценины значимость отдельных параметров построенной модели. Из таблицы С.9 видно, что теперь на уровне значимости б = 0,05 все включенные в модель факторы являются значимыми: P-значение < 0,05. Границы доверительного интервала для коэффициентов регрессии не содержат противоречивых результатов: с надежностью 0,95 (с вероятностью 95%) коэффициент b1 лежит в интервале 211,437 ?b1? 341,507; с надежностью 0,95 (с вероятностью 95%) коэффициент b2 лежит в интервале 43,444?b2?1007,963. Таким образом, модель валовой прибыли можно записать в следующем виде:

У = 276,472ЧХ1 +525,703ЧХ2 - 511805,627

Для того, чтобы определить зависимость показателя У от факторов, были рассчитаны частные коэффициенты эластичности, которые рассчитываются как произведение коэффициента регрессии для фактора с отношением среднего значения фактора к среднему значению исследуемого показателя, расчеты представлены в таблице С.10.

Таблица С.10 - Расчет частного коэффициента эластичности

Вi*Хiср/У

Значение частного коэффициента эластичности

Переменная X 1

276,472*753,25/ 2 020 124

0,10

Переменная X 2

525,703*1032,4/2 020 124

0,27

Значения частного коэффициента эластичности демонстрируют, что в случае изменения переменной Х1 на показатель У увеличится на 0,10%, при увеличении Х2 на 1 % показатель У увеличится на 0,27%.

Производительность труда (Х3) и потребление электроэнергии (Х5) были спрогнозированы с помощью метода гармонических весов. Спрогнозированные значения были подставлены в уравнение регрессии для прогнозирования зависимой переменной у. Данные прогноза представлены в таблице С.11.

Таблица С.11 - Исходные данные для построения регрессионной модели

период

Валовая прибыль, тыс. руб.

Производительность труда, тыс. руб./чел.

Потребление электроэнергии в РФ, тыс. кВт. час.

2009

128502

98,168067

977,1

2010

162708

133,14894

1020,6

2011

194107

197,06294

1041,1

2012

306952

620,10505

1063,3

2013

354067

675,70038

1054,8

2014

295057

570,70986

1065,3

2015

371730

829,75446

1060,2

2016

207001

393,53802

977,1

2017

303370,9

83,15212

1016,303

2018

334815,5

99,12424

1055,506

На рисунке С.1 представлены ретроспективные и прогнозные значения валовой прибыли.

Рисунок С.1 - Динамика объема валовой прибыли за 2008 - 2018 гг., тыс. руб.

По данным прогноза валовая прибыль будет увеличиваться в 2017-2018 гг.

Приложение Г Автоматизация расчета стимулирующих вознаграждений на основе результата труда с помощью продукта MS Excel.

Рисунок Д.1 - расчет столбца «Фактический показатель»

Рисунок Д.2 - Расчет столбца «Поправочный коэффициент»

Рисунок Д.3 - Расчет столбца «% бонуса с учетом веса показателя»

Рисунок Д.4 - Расчет столбца «Расчетный размер премии»

Рисунок Д.5 - Расчет заработной платы

Приложение Д Описание факторов для оценки должности

Таблица Д.1 - Описание фактора «Профессиональные знания, навыки»

Уровень фактора

Описание

1

Специализированные знания, навыки в узкой области. Навыки работы с техникой, оборудованием. Знание методик. Навыки могут быть приобретены путем обучения или опыта выполнения работ

2

Специализированные знания, навыки в узкой области. Навыки работы с техникой, оборудованием. Знание методик. Навыки могут быть приобретены путем обучения или опыта выполнения работ

3

Работа на данном уровне требует практического применения знаний, полученных в вузе. Нужны знания в нескольких областях, дополнительное обучение по специальности. Необходим опыт работы для выполнения сложных задач, а также навыки самостоятельного принятия решений. Для руководителей рекомендуется уровень 4 или выше

4

Необходимы глубокие профессиональные знания. Работа на данном уровне требует практического применения знаний и опыта работы на данной должности, специальной подготовки для разработки и практического применения концепций, методик

5

Нужны выдающиеся профессиональные знания. Работа требует мастерского владения концепциями и различными методиками благодаря углубленному совершенствованию в узкоспециализированной области (глубина знаний) или всестороннему бизнес опыту (широта знаний) в широком диапазоне областей

6

Наличие экспертных знаний и опыта (с особенной глубиной) в научной или специальной области, а также владение ими и применение их на экспертном уровне

Таблица Д.2 - Описание фактора «ответственность»

Уровень фактора

Описание

1

Ответственность только за свою работу, ответственность за финансовый результат своей деятельности отсутствует

2

Ответственность за финансовые результаты отдельных действий под контролем непосредственного руководителя

3

Ответственность за финансовые результаты регулярных действий в рамках функциональных обязанностей

4

Выработка решений, влияющих на финансовый результат рабочей группы или подразделения, согласование решений с непосредственным руководителем

5

Полная ответственность за финансовые результаты работы подразделения, за материальные ценности, организационные расходы в рамках бюджета подразделения

6

Полная ответственность за финансовые и иные результаты целого направления работ (группы подразделений)

Таблица Д.3 - Описание фактора «решение задач/проблем»

Уровень фактора

Описание

1

Задачи просты и стандартны. Решения стандартны и известны. Ситуации однотипны. Для решения нестандартных задач нужна помощь

2

Задачи стандартны, решения известны, но требуется выбор той или иной процедуры решения. Требуется умение расставлять приоритеты. Для решения нестандартных задач нужна помощь

3

Задачи и решения известны. Необходимо выяснить причины проблем, провести анализ. Возможны разработка и принятие новых, нестандартных решений. Требуются рекомендации

4

Задачи менее известны, поэтому необходимо определить проблему и ее причину. Требуется аналитическое мышление. Ситуации неповторяющиеся. Необходимо умение использовать различные методики решения проблем и принятия решений. Нахождение нескольких решений одной задачи. Способность находить оптимальный вариант решения

5

Проблемы и решения неизвестны, ставятся новые нестандартные задачи. Высокий уровень сложности задач. Принятие конструктивных решений в различных ситуациях. Принятие решений с высоким уровнем значимости для организации (задачи часто имеют стратегическую направленность)

Таблица Д.4 - Описание фактора «уровень контактов»

Уровень фактора

Описание

1

Общение на обычном уровне, практически отсутствуют контакты с клиентами и внешними организациями

2

Периодические контакты с клиентами и внешними организациями под контролем непосредственного руководителя

3

Регулярные внешние и внутренние контакты, внешние контакты на уровне исполнителей входят в функциональные обязанности

4

Постоянные контакты с руководителями среднего уровня внешних организаций

5

Внешние контакты на высоком должностном уровне, требующие проведения сложных переговоров, видения стратегии и политики организации. Требуются высокопрофессиональные навыки делового общения

6

Контакты на уровне высших должностных лиц внешних организаций, наиболее важных и крупных клиентов или партнеров

Таблица Д.5 - Описание фактора «сложность работы»

Уровень фактора

Описание

1

Однообразная работа, постоянное выполнение единичных операций

2

Работа больше разнообразная, чем однообразная, выполнение нескольких функций, не требующих особых усилий

3

Разнообразная работа, требующая использования элементов анализа, логических рассуждений и выбора путей решения поставленных задач

4

Работа требует детального анализа, выбора способов решения разных проблем, координации со смежными подразделениями

5

Работа, связанная с творческим подходом к поиску и системному анализу информации, с вычленением, постановкой и формулировкой проблем, разработкой путей решения проблем

6

Работа, связанная со стратегическим видением развития направления работ, интеграция подходов к решению проблем разных подразделений

Таблица Д.6 - Описание фактора «Опыт работы»

Уровень фактора

Описание

1

Опыт работы не требуется

2

Необходим опыт работы, не обязательно в данной области

3

Необходим опыт работы, не обязательно в данной области

4

Требуется специальный опыт работы в данной области от 1 до 2-х лет

5

Требуется большой опыт работы в данной области (от 3-х лет)

6

Требуется серьезный опыт работы не только в данной области, но и в смежных областях

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Изучение порядка начисления заработной платы и системы расчета оплаты труда. Проектирование программного обеспечения для рационализации данной системы. Состав диаграмм потоков данных, разработка командных файлов, предназначенных для ведения базы.

    курсовая работа [5,4 M], добавлен 28.02.2011

  • Совершенствование информационной базы подбора персонала на основе концепции баз данных резюме. Недостатки и достоинства существующей системы, предложения по ее улучшению. Разработка модуля корпоративной информационной системы управления предприятием.

    курсовая работа [1,0 M], добавлен 11.11.2013

  • Внедрение автоматизации при подборе кадров и персонала. Подготовка и анализ исходных данных для проектирования. Правила валидации данных по умолчанию, верификация проектных решений. Мероприятия по охране труда, обеспечению безопасности и эргономике.

    дипломная работа [1,6 M], добавлен 24.10.2009

  • Анализ современного состояния проблемы по учету движения кадров на предприятии. Изучение мирового рынка информационных систем учета и контроля персонала. Разработка программного продукта для конкретного предприятия. Охрана труда при работе с компьютером.

    дипломная работа [3,4 M], добавлен 23.04.2015

  • Обзор средств автоматизации торговли. Обзор состояния Интернет-торговли и роли в них аукционов. Описание процесса проектирования автоматизированной системы. Расчет экономической эффективности от внедрения программного продукта. Охрана труда работников.

    дипломная работа [569,0 K], добавлен 09.09.2008

  • Анализ существующей системы подбора персонала в ООО "Дататех". Место автоматизируемого процесса в его деятельности. Имитационное моделирование существующего и предлагаемого процессов. Разработка модуля корпоративной информационной системы управления.

    курсовая работа [2,6 M], добавлен 27.03.2011

  • Организационная структура предприятия, занимающегося подбором персонала. Функциональная модель работы кадрового агентства. Автоматизация деятельности консультанта, обработки данных. Разработка информационной системы ведения деятельности по подбору кадров.

    дипломная работа [4,2 M], добавлен 20.07.2014

  • Совершенствование работы процесса подбора персонала в ООО "Медиа Технологии" для повышения уровня автоматизации и упрощения процедуры передачи данных. Сравнительная характеристика АИС подбора персонала. Реализация внедренного программного обеспечения.

    дипломная работа [4,1 M], добавлен 19.11.2015

  • Проблема автоматизации процессов управления производством. АРМ как средство повышения производительности труда и освобождения персонала от рутинных работ. Конфигурации программного обеспечения АРМ для реальных видов экономической и управленческой работы.

    презентация [114,5 K], добавлен 26.01.2015

  • Фонд оплаты труда работников Сургутского государственного университета. Стартовый экран веб-сервиса расчета заработной платы, интерфейс калькулятора. Функциональная модель автоматизированной системы. Описание атрибутов физической модели базы данных.

    курсовая работа [5,4 M], добавлен 15.01.2013

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.