Автоматизация системы оценки и оплаты труда персонала на основе KPI - системы
Структура программного продукта для автоматизации управления по целям и KPI. Разработка системы оценки и оплаты труда персонала и сбалансированных показателей в различных отраслях. Значение грейдирования как современного инструмента мотивации персонала.
Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 14.10.2018 |
Размер файла | 5,2 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
28. Вертакова, Ю.В. Методические аспекты формирования системы сбалансированных показателей организации [Текст] / Ю. В. Вертакова, О. А. Крыжановская, О. Ю. Храпова // Известия Юго-Западного государственного университета, 2012. - № 3(42). Ч.2. - С. 92-103.
29. Олжабаева, Р.Ж. Разработка и внедрение системы сбалансированных показателей в предприятиях энергетического сектора в Казахстане [Текст] / Р.Ж. Олжабаева // Economics series, 2014. - №1 (101). - С. 44-51.
30. Кузнецов, А.В. Концептуальные основы адаптации систем сбалансированных показателей к бизнес-модели энергетических компаний [Текст] / А.В. Кузнецов // Статистика и экономика, 2012. - №6. - С.49-53.
31. Балковская, Д. Использование сбалансированной системы показателей в стратегическом управлении банком [Текст] / Д. Балковская // Business Excellence, 2016. -№ 9(1). - С. 64-73.
32. Александрова, Е.Н. Предпосылки и ограничения внедрения сбалансированной системы показателей в российской практике [Текст] / Е. Н, Александрова, О. И. Григорьев // Теория и практика общественного развития, 2015. - №9. - С.24-26.
33. Еремина, Г.А. Ключевые показатели эффективности как инструмент управления организацией [Текст] // Науковеденье, 2015. -№ 7. - С. 75- 81.
34. Drucker P.F. The Practice of Management [Text] / P. F. Drucker. - Harper Business, 1954. - 302 с.
35. Parmenter, D. Key performance indicators: developing, implementing, and using winning KPIs [Text] / D Parmenter. - Published simultaneously in Canada, 2010. - 210 с.
36. Cronin, G. Measuring strategic progress. Choosing and using KPIs [Text] / G. Cronin//Accountancy Ireland, 2009. -№4. -С. 32-38.
37. Юкка, Л. Создание мер по производству складского производства [Текст] / Л. Юкка // Технология, связь и транспорт, 2013. - №. 6. - С.12-18.
38. Ветлужских, Е. Система вознаграждения: как разработать цели и KPI [Текст] / Е. Ветлужских - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 218 c.
39. Уэйн, У. Панели индикаторов как инструмент управления: ключевые показатели эффективности, мониторинг деятельности, оценка результатов [Текст] / У. Уэйн. - М.: Альпина Паблишер, 2016. -- 396 c.
40. Sukhbir, K. Performance Assessment Model for Management Educators Based on KRA/KPI [Text] / K. Sukhbir // Technology and Business Management, 2015. -№ 23. - P. 104-110.
41. Horst, M. Key performance indicators for assessing the planning and delivery of industrial services [Text] / M. Horst // Procedia Cirp, 2013. - №11, - Р. 99-104.
42. Парментер, Д. Ключевые показатели эффективности. Разработка, внедрение и применение решающих показателей [Текст] / Д. Парментер. - Москва, 2008. - 135 с.
43. Вертакова, Ю.В. Разработка эффективной системы мотивации персонала в территориально распределенных организациях как научная и практическая проблема менеджмента. Бизнес. Образование. Право [Текст] / Ю. В. Вертакова, Ю.С. Положенцева // Вестник Волгоградского института бизнеса: Научный журнал, 2014. -№ 4 (29). - С. 122-128.
44. Griffin, J. Developing strategic KPIs for your BPM system [Text] / J. Griffin // Management, 2004. - № 5. - С.97-104.
45. Skibniewski, M.J. Determination of Key Performance Indicators with Enterprise Resource Planning Systems in Engineering Construction Firms [Text] / M. J. Skibniewski, S. Ghosh // Journal of construction engineering and management, 2009. - № 12. - С. 45-52.
46. Каплан, Р. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию [Текст] / Р. Каплан, Д. Нортон. - М.: Олимп-Бизнес, 2008 -320с.
47. Bauer, K. KPIs: Avoiding the Threshold McGuffins [Text] / K. Bauer // Harvard Business School Press, 2005. -№15 (4). - P. 13-21.
48. Eckerson, W.W. Performance Management Strategies [Text] / W.W. Eckerson // Business Intelligence Journal, 2007. -№ 14. - P.189-196.
49. Вахрушев, В.Д. Организация труда персонала: учебник [Текст] / В.Д. Вахрушев. - М.: Московская государственная академия водного транспорта, 2011. - 392 c.
50. Томская, А.Г. Нормирование и оплата труда: учебное пособие [Текст] / А.Г. Томская. - М.: Евразийский открытый институт, 2011. -- 120 c.
51. Гаврилова, С.В. Организация труда персонала: учебное пособие [Текст] / С.В. Гаврилова. - М.: Евразийский открытый институт, 2010. -- 224 c.
52. Леженкина, Т.И. Научная организация труда персонала: учебник [Текст] / Т.И. Леженкина. - М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. -- 352 c.
53. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017) [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. - Режим
доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/
54. Ветлужских, Е. Стратегическая карта, системный подход и KPI: инструменты для руководителей [Текст] / Е. Ветлужских Е. - М.: Альпина Паблишер, 2016. - 204 c.
55. Хендерсон, Р.И. Компенсационный менеджмент [Текст] / Р.И. Хендерсон. 8-е изд. пер. с англ. под ред. Горелова Н. А. -- СПб.: Питер, 2004. -- 880 с.
56. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017), Статья 165-168 [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/
57. Юшин, Г.Д. Оплата труда: учебно-методический комплекс [Текст] / Г.Д. Юшин, Н.Ю. Калинина. - Воронеж: Воронежский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ, 2014. - 178 c.
58. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017). Статья 130 [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/
59. Агешкина, Н.А. Оплата труда, больничные, пособия и иные выплаты, порядок расчета и получения [Текст] / Н.А. Агешкина. - М.: Московская финансово-промышленная академия, 2012. - 161 c.
60. Уколов, Ю.Д. Организация, нормирование и оплата труда на предприятии. Практикум [Текст] / Ю.Д. Уколов. - Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2013. - 88 c.
61. Вырковский, А. Грейды для апгрейда [Текст] / А. Вырковский // Секрет фирмы, 2005. - № 2 (89).
62. Стояновская, И. Построение системы материальной мотивации труда: современные тенденции [Текст] / И. Стояновская // Коучинг для бизнеса, 2011. - №14. - С. 76-84.
63. Воронкова, К.И. Современные системы оплаты труда, применяемые в отечественной и зарубежной практике [Текст] / К.И. Воронкова, Ю.Ю. Филатова // Территория науки, 2013. - №4. - С.47-52.
64. Дашкова, Е.С. Современные системы вознаграждения персонала: монография [Текст] / Е.С. Дашкова. - Воронеж: ИПЦ ВГУ, 2010. - 112 с.
65. Горелов, Н.А. Вознаграждение работникам. Компенсационный менеджмент: учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Экономика труда» [Текст] / Н.А. Горелов. - СПб.: ЛИК, 2007. -816 с.
66. Федченко, А.А. Гибкие системы оплаты труда: эффективность и производительность [Текст] / А.А. Федченко // Нормирование и оплата труда в промышленности, 2009. - №12. - С. 14 - 18.
67. Темирова, С.Х. Современные системы оплаты труда на предприятии [Текст] / С.Х. Темирова, И.В. Козел // Ставропольский государственный аграрный университет, 2015. - № 6 (6). - С. 1238-1240.
68. Чемеков, В.П. Грейдинг: технология построения системы управления персоналом [Текст] / В.П. Чемеков - М.: Вершина, 2007. - 208с.
69. Штель, Т.Л. Использование системы грейдирования персонала как основа развития инновационной экономики [Текст] / Т.Л. Штель, Е.Е. Емельяненко // Вестник науки Сибири, 2015. - №4 (19). - С.39-48.
70. Слипачук, С. Система грейдов: методика определения должностных окладов [Текст] / С. Слипачук // Заработная плата, 2010. - №8. - С. 15-22.
71. Электронный словарь [Электронный ресурс] // Словарь бизнес-терминов. - Режим доступа: http://dic.academic.ru/dic.nsf/business/18253
72. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 03.07.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017). Статья 143 [Электронный ресурс] // СПС КонсультантПлюс. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_34683/
73. Чуланова, О.Л. Грейдинг как технология привлечения и удержания высококвалифицированных управленческих кадров [Текст] / О.Л. Чуланова // Науковедение, 2014. - №5(24). - С. 64-71.
74. Иванцова, Е.А. Зарубежный опыт оплаты труда [Текст] / Е.А. Иванцова // Энциклопедия менеджмента, 2011. - № 5. - С. 12-15.
75. Кибанов, А.Я. Мотивация и стимулирование трудовой деятельности: учебник [Текст] / А.Я. Кибанов, И.А. Баткаева, Е.А. Митрофанова, под ред. А.Я. Кибанова. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 524 с.
76. Крыжановская, О.А. Совершенствование управления организацией на основе внедрения сбалансированной системы показателей [Текст] / О.А. Крыжановская // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент, 2012. - № 1. - С. 48-54.
77. Цимбалюк, С. Грейдовая система оценивания должностей и оплаты труда: методология, методика, практика [Текст] / С. Цимбалюк // Менеджер по персоналу, 2011. ? № 2. - С. 43-48.
78. Чуланова, О. Л. Применение компетентностного подхода при разработке системы оплаты труда персонала [Текст] / О. Л. Чуланова // Науковедение, 2014. - №6(25). - С. 24-29.
79. Чуланова, О.Л. Социально-экономическое содержание понятий «компетенция» и «компетентность» [Текст] / О.Л. Чуланова // Вестник Университета (Государственный университет управления), 2013. - №18. - С. 174-179.
80. Лавров, А.М. С грейдом по жизни [Текст] / А. М. Лавров // Управление персоналом, 2008. - № 5. - С. 76-83.
81. Чуланова, О. Л. Методика внедрения грейдинга в систему оплаты труда персонала организации: принципы, подходы, преимущества, риски [Текст] / О. Л. Чуланова, Е. М. Комарова, Ю. Фламинг // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2016. - №2(3). - С. 128-138.
82. Вертакова, Ю. В. Социально-экономическое прогнозирование: учебное пособие [Текст] / Ю. В. Вертакова, И. А. Козьева, Ю. С. Положенцева. Юго-Зап. гос. ун-т. Курск, 2013. - 196 с.
83. Илышева, Н.Н. Учет, анализ и стратегическое управление инновационной деятельностью [Текст] / Н.Н. Илышева, С. И. Крылов С.И. -- М.: Финансы и статистика, 2014. -- 216 c.
84. Ветлужских, Е. Мотивация и оплата труда: инструменты. Методики. Практика [Текст] / Е. Ветлужских Е. - М.: Альпина Паблишер, 2017. -- 150 c.
85. Крыжановская, О.А. Сбалансированная система показателей как инструмент стратегического управления организациями [Текст] / О.А. Крыжановская, Т.П. Деркачева // В сборнике: Молодежь и XXI век - 2012 материалы IV Международной молодежной научной конференции. Ответственный редактор Горохов А.А., 2012. - С. 163-166.
86. Крыжановская, О.А. Стратегические ориентиры развития конкурентоспособных отраслей промышленности региона [Текст] / О.А. Крыжановская, Ю.В. Вертакова // Известия Юго-Западного государственного университета, 2011. - № 6-1 (39). - С. 59a-68.
87. Вертакова, Ю.В. Управление мотивацией персонала предприятия на основе ключевых показателей эффективности деятельности [Текст] / Ю.В.Вертакова, Л.В.Трунова // Вестник ОрелГИЭТ, 2012. - № 3(21). - С. 54-64.
88. Согачева, О.В. Методологический подход к управлению персоналом предприятия: выявление ценностных ориентаций и мотивационных установок коллектива в системе менеджмента организации [Текст] / О.В. Согачева // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки, 2015. - №4. - С.211-215.
Приложение А
Как мы работаем (КМР)
Продолжение приложения А Как мы работаем (КМР)
Приложение Б
Отчетность АО «КЭАЗ» за 2014-2016 гг.
Наименование показателя |
Код |
На 31 декабря 2016 г. |
На 31 декабря 2015 г. |
На 31 декабря 2014 г. |
|
АКТИВ |
|||||
I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ |
|||||
Нематериальные активы |
1110 |
1 257 |
1 391 |
1 494 |
|
Результаты исследований и разработок |
1120 |
79 397 |
62 682 |
50 471 |
|
Нематериальные поисковые активы |
1130 |
- |
- |
- |
|
Материальные поисковые активы |
1140 |
- |
- |
- |
|
Основные средства |
1150 |
52 333 |
42 572 |
110 371 |
|
Доходные вложения в материальные ценности |
1160 |
269 |
394 |
518 |
|
Финансовые вложения |
1170 |
7 941 |
582 |
522 |
|
Отложенные налоговые активы |
1180 |
1 009 |
1 361 |
2 145 |
|
Прочие внеоборотные активы |
1190 |
67 942 |
50 764 |
- |
|
Итого по разделу I |
1100 |
210 149 |
159 745 |
165 520 |
|
II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ |
|||||
Запасы |
1210 |
927 913 |
777 422 |
638 308 |
|
Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям |
1220 |
1 534 |
3 202 |
1 869 |
|
Дебиторская задолженность |
1230 |
333 480 |
177 272 |
162 278 |
|
в том числе: |
|||||
Расчеты с покупателями и заказчиками |
12301 |
124 030 |
39 025 |
16 867 |
|
Финансовые вложения (за исключением денежных эквивалентов) |
1240 |
60 239 |
39 359 |
65 454 |
|
Денежные средства и денежные эквиваленты |
1250 |
2 250 |
919 |
3 409 |
|
Прочие оборотные активы |
1260 |
248 |
218 |
26 183 |
|
Итого по разделу II |
1200 |
1 325 666 |
998 393 |
897 501 |
|
БАЛАНС |
1600 |
1 535 814 |
1 158 138 |
1 063 021 |
|
ПАССИВ |
|||||
III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ |
|||||
Уставный капитал (складочный капитал, уставный фонд, вклады товарищей) |
1310 |
18 638 |
18 638 |
18 638 |
|
Собственные акции, выкупленные у акционеров |
1320 |
- |
- |
- |
|
Переоценка внеоборотных активов |
1340 |
- |
- |
- |
|
Добавочный капитал (без переоценки) |
1350 |
68 485 |
68 485 |
68 485 |
|
Резервный капитал |
1360 |
932 |
932 |
932 |
|
Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) |
1370 |
650 531 |
536 724 |
495 501 |
|
Итого по разделу III |
1300 |
738 585 |
624 778 |
583 555 |
|
IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА |
|||||
Заемные средства |
1410 |
- |
- |
- |
|
Отложенные налоговые обязательства |
1420 |
50 711 |
40 009 |
35 516 |
|
Оценочные обязательства |
1430 |
- |
- |
- |
|
Прочие обязательства |
1450 |
- |
- |
- |
|
Итого по разделу IV |
1400 |
50 711 |
40 009 |
35 516 |
|
V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА |
|||||
Заемные средства |
1510 |
417 820 |
258 368 |
258 177 |
|
Кредиторская задолженность |
1520 |
324 339 |
231 060 |
180 755 |
|
в том числе: |
|||||
Расчеты с поставщиками и подрядчиками |
15201 |
257 842 |
142 240 |
88 519 |
|
Доходы будущих периодов |
1530 |
- |
- |
- |
|
Оценочные обязательства |
1540 |
4 360 |
3 922 |
5 019 |
|
Прочие обязательства |
1550 |
- |
- |
- |
|
Итого по разделу V |
1500 |
746 518 |
493 350 |
443 951 |
|
БАЛАНС |
1700 |
1 535 814 |
1 158 138 |
1 063 021 |
Продолжение приложения Б Отчетность АО «КЭАЗ» за 2014-2016 гг.
Наименование показателя |
Код |
За Январь - Декабрь 2016 г. |
За Январь - Декабрь 2015 г. |
||
Выручка |
2110 |
2 591 497 |
2 087 914 |
||
Себестоимость продаж |
2120 |
-2384496015 |
(1 716 184) |
||
Валовая прибыль (убыток) |
2100 |
207 001 |
371 730 |
||
Коммерческие расходы |
2210 |
(8 920) |
(5 852) |
||
Управленческие расходы |
2220 |
- |
(198 941) |
||
Прибыль (убыток) от продаж |
2200 |
198 081 |
166 937 |
||
Доходы от участия в других организациях |
2310 |
- |
- |
||
Проценты к получению |
2320 |
6 374 |
2 724 |
||
Проценты к уплате |
2330 |
(63 461) |
(23 700) |
||
Прочие доходы |
2340 |
123 793 |
93 960 |
||
Прочие расходы |
2350 |
(110 449) |
(128 351) |
||
Прибыль (убыток) до налогообложения |
2300 |
154 338 |
111 570 |
||
Текущий налог на прибыль |
2410 |
(24 721) |
(20 591) |
||
в т.ч. постоянные налоговые обязательства (активы) |
2421 |
4 906 |
4 378 |
||
Изменение отложенных налоговых обязательств |
2430 |
(10 701) |
(5 860) |
||
Изменение отложенных налоговых активов |
2450 |
(351) |
(242) |
||
Прочее |
2460 |
(53) |
18 189 |
||
Чистая прибыль (убыток) |
2400 |
118 512 |
103 066 |
||
Наименование показателя |
Код |
За Январь - Декабрь 2016 г. |
За Январь - Декабрь 2015 г. |
||
Результат от переоценки внеоборотных активов, не включаемый в чистую прибыль (убыток) периода |
2510 |
- |
- |
||
Результат от прочих операций, не включаемый в чистую прибыль (убыток) периода |
2520 |
(4 705) |
(61 843) |
||
Совокупный финансовый результат периода |
2500 |
113 807 |
41 223 |
||
СПРАВОЧНО |
|||||
Базовая прибыль (убыток) на акцию |
2900 |
- |
- |
||
Разводненная прибыль (убыток) на акцию |
2910 |
- |
- |
Приложение В
Прогнозирование валовой прибыли АО «КЭАЗ»
Прогноз валовой прибыли был построен с помощью множественной линейной регрессии, используя программный пакет IBM SPSSS tatistics.
Данные о динамике зависимой величины у и 5 независимых переменных х1 - х5 представлены в таблице С.1.
Где, У - Валовая прибыль, тыс. руб.;
Х1 - Среднесписочная численность работающих, чел.;
Х2- Курс доллара к рублю, руб.;
Х3 - Производительность труда, тыс. руб./чел.;
Х4 - Среднедушевые денежные доходы населения, тыс. руб.;
Х5 - Потребление электроэнергии в РФ, тыс. кВт. час.
Таблица С.1 - Исходные данные для построения регрессионной модели
период |
у |
х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
|
2009 |
128502 |
1 309 |
30,24 |
98,168067 |
16 856,9 |
977,1 |
|
2010 |
162708 |
1 222 |
30,48 |
133,14894 |
18 958,4 |
1020,6 |
|
2011 |
194107 |
985 |
32,2 |
197,06294 |
20 780,0 |
1041,1 |
|
2012 |
306952 |
495 |
30,37 |
620,10505 |
23 221,1 |
1063,3 |
|
2013 |
354067 |
524 |
32,73 |
675,70038 |
25 928,2 |
1054,8 |
|
2014 |
295057 |
517 |
56,26 |
570,70986 |
27 767 |
1065,3 |
|
2015 |
371730 |
448 |
72,88 |
829,75446 |
30 474 |
1060,2 |
|
2016 |
207001 |
526 |
67,18 |
393,53802 |
32365 |
977,1 |
Для выявления силы связи между переменными были рассчитаны коэффициенты парной корреляции, вследствие чего был исключен фактор Х2 - курс доллара к рублю. Далее было проведено сравнение коэффициентов парной корреляции, после исключения переменной (табл. С.2).
Таблица С.2 - Расчет коэффициентов парной корреляции оставшихся переменных
х1 |
Х3 |
Х4 |
Х5 |
|||
х1 |
Корреляция Пирсона |
1 |
-,912 |
-,868 |
-,547 |
|
Знач. (двухсторонняя) |
,002 |
,005 |
,160 |
|||
N |
8 |
8 |
8 |
8 |
||
Х3 |
Корреляция Пирсона |
-,912 |
1 |
,623 |
,686 |
|
Знач. (двухсторонняя) |
,002 |
,043 |
,061 |
|||
N |
8 |
8 |
8 |
8 |
||
Х4 |
Корреляция Пирсона |
-,868 |
,623 |
1 |
,199 |
|
Знач. (двухсторонняя) |
,005 |
,043 |
,637 |
|||
N |
8 |
8 |
8 |
8 |
||
Х5 |
Корреляция Пирсона |
-,547 |
,686 |
,199 |
1 |
|
Знач. (двухсторонняя) |
,160 |
,061 |
,637 |
|||
N |
8 |
8 |
8 |
8 |
Таким образом, оставшиеся факторы были включены в регрессионную модель. С помощью программного пакета свели модель (табл. С.3).
Таблица С.3 - Сводка модели
Сводка для моделиb |
|||||
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стандартная ошибка оценки |
|
1 |
,993a |
,986 |
,967 |
16682,112 |
|
a. Предикторы: (константа), Х5, Х4, Х3, х1 |
|||||
b. Зависимая переменная: у |
Таким образом, значение R2 = 0,933 свидетельствует о том, что вариация зависимой переменной у на 93,3% объясняет включенные в модель переменные, это свидетельствует об адекватности модели. Значение скорректированного коэффициента детерминации составило 96,7%. Стандартная ошибка регрессии составила 16682,112.
Таблица С.4 - Дисперсионный анализ
ANOVAa |
|||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Значимость |
||
1 |
Регрессия |
57390895172,515 |
4 |
14347723793,129 |
51,556 |
,004b |
|
Остаток |
834878565,485 |
3 |
278292855,162 |
||||
Всего |
58225773738,000 |
7 |
|||||
a. Зависимая переменная: у |
|||||||
b. Предикторы: (константа), Х5, Х4, Х3, х1 |
F - расчетное значение >0,05, уравнение регрессии признается не значимым, но так как значимость F=0,004, что меньше 0,05, следовательно полученное уравнение регрессии в целом значимо. Таблица С.5 содержит коэффициенты регрессии и оценку их значимости.
Таблица С.5 - Оценка коэффициентов регрессии
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
т |
Значимость |
|||
B |
Стандартная ошибка |
Бета |
|||||
1 |
(Константа) |
-398417,839 |
382843,937 |
-1,041 |
,375 |
||
х1 |
19,237 |
66,614 |
,076 |
,289 |
,792 |
||
Х3 |
304,288 |
66,534 |
,917 |
4,573 |
,020 |
||
Х4 |
-,107 |
3,075 |
-,006 |
-,035 |
,974 |
||
Х5 |
3598,029 |
7121,441 |
,199 |
,505 |
,024 |
Доверительные интервалы для значений коэффициентов представлены в таблице С.6.
Таблица С.6 - Доверительные интервалы для значений коэффициентов
Коэффициентыa |
|||
95,0% Доверительный интервал для B |
|||
Нижняя граница |
Верхняя граница |
||
У |
-1616798,111 |
819962,433 |
|
х1 |
-192,758 |
231,233 |
|
Х3 |
92,547 |
516,028 |
|
Х4 |
-9,892 |
9,678 |
|
Х5 |
1069,15 |
6126,908 |
|
a. Зависимая переменная: у |
Анализ таблиц позволяет сделать вывод о том, что при уровне значимости б=0,05 значимыми оказываются лишь коэффициенты при факторах Х3 и Х5, так, как только для них P-значение меньше 0,05. Таким образом факторы Х1 и Х4 несущественны, и их включение в модель нецелесообразно. Так же границы доверительного интервала не должны содержать противоречивых результатов, как, например, у Х1 и Х4. Были исключены несущественные факторы Х1 и Х4 и было построено уравнение зависимости У от объясняющих переменных Х3 и Х5. Результаты регрессионного анализа приведены в таблицах С.7-С.9.
Таблица С.7 - Сводка модели
Сводка для моделиb |
||||||||||
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стандартная ошибка оценки |
Статистика изменений |
|||||
Изменение R квадрат |
Изменение F |
ст.св.1 |
ст.св.2 |
Знач. Изменение F |
||||||
1 |
,992a |
,985 |
,978 |
13398,577 |
,985 |
159,669 |
2 |
5 |
,000 |
|
a. Предикторы: (константа), Х5, Х3 |
||||||||||
b. Зависимая переменная: у |
Таблица С.8 - Дисперсионный анализ
ANOVAa |
|||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Значимость |
||
1 |
Регрессия |
57328164349,143 |
2 |
28664082174,571 |
159,669 |
,000b |
|
Остаток |
897609388,857 |
5 |
179521877,771 |
||||
Всего |
58225773738,000 |
7 |
|||||
a. Зависимая переменная: у |
|||||||
b. Предикторы: (константа), Х5, Х3 |
Таблица С.9 - Оценка коэффициентов регрессии
Коэффициентыa |
|||||||||
Модель |
Нестандартизованные коэффициенты |
Стандартизованные коэффициенты |
т |
Знач. |
95,0% Доверительный интервал для B |
||||
B |
Стандартная ошибка |
Бета |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
|||||
1 |
(Константа) |
-511805,627 |
186294,709 |
-2,211 |
,048 |
-890691,421 |
67080,167 |
||
Х3 |
276,472 |
25,300 |
,833 |
10,928 |
,000 |
211,437 |
341,507 |
||
Х5 |
525,703 |
187,607 |
,214 |
2,802 |
,038 |
43,444 |
1007,963 |
||
a. Зависимая переменная: у |
Были оценены точность и адекватность полученной модели. Значение R2 = 0,985 свидетельствует о том, что вариация зависимой переменной у на 98,5% объясняет включенные в модель переменные, это свидетельствует об адекватности модели. Значение скорректированного коэффициента детерминации (0,978) возросло по сравнению с первой моделью, в которую были включены все объясняющие переменные (0,967). Стандартная ошибка регрессии во втором случае меньше, чем в первом (13398,577<16682,112). Значимость F=0,00, что меньше 0,05. Таким образом, полученное уравнение в целом значимо.
Далее были оценины значимость отдельных параметров построенной модели. Из таблицы С.9 видно, что теперь на уровне значимости б = 0,05 все включенные в модель факторы являются значимыми: P-значение < 0,05. Границы доверительного интервала для коэффициентов регрессии не содержат противоречивых результатов: с надежностью 0,95 (с вероятностью 95%) коэффициент b1 лежит в интервале 211,437 ?b1? 341,507; с надежностью 0,95 (с вероятностью 95%) коэффициент b2 лежит в интервале 43,444?b2?1007,963. Таким образом, модель валовой прибыли можно записать в следующем виде:
У = 276,472ЧХ1 +525,703ЧХ2 - 511805,627
Для того, чтобы определить зависимость показателя У от факторов, были рассчитаны частные коэффициенты эластичности, которые рассчитываются как произведение коэффициента регрессии для фактора с отношением среднего значения фактора к среднему значению исследуемого показателя, расчеты представлены в таблице С.10.
Таблица С.10 - Расчет частного коэффициента эластичности
Вi*Хiср/У |
Значение частного коэффициента эластичности |
||
Переменная X 1 |
276,472*753,25/ 2 020 124 |
0,10 |
|
Переменная X 2 |
525,703*1032,4/2 020 124 |
0,27 |
Значения частного коэффициента эластичности демонстрируют, что в случае изменения переменной Х1 на показатель У увеличится на 0,10%, при увеличении Х2 на 1 % показатель У увеличится на 0,27%.
Производительность труда (Х3) и потребление электроэнергии (Х5) были спрогнозированы с помощью метода гармонических весов. Спрогнозированные значения были подставлены в уравнение регрессии для прогнозирования зависимой переменной у. Данные прогноза представлены в таблице С.11.
Таблица С.11 - Исходные данные для построения регрессионной модели
период |
Валовая прибыль, тыс. руб. |
Производительность труда, тыс. руб./чел. |
Потребление электроэнергии в РФ, тыс. кВт. час. |
|
2009 |
128502 |
98,168067 |
977,1 |
|
2010 |
162708 |
133,14894 |
1020,6 |
|
2011 |
194107 |
197,06294 |
1041,1 |
|
2012 |
306952 |
620,10505 |
1063,3 |
|
2013 |
354067 |
675,70038 |
1054,8 |
|
2014 |
295057 |
570,70986 |
1065,3 |
|
2015 |
371730 |
829,75446 |
1060,2 |
|
2016 |
207001 |
393,53802 |
977,1 |
|
2017 |
303370,9 |
83,15212 |
1016,303 |
|
2018 |
334815,5 |
99,12424 |
1055,506 |
На рисунке С.1 представлены ретроспективные и прогнозные значения валовой прибыли.
Рисунок С.1 - Динамика объема валовой прибыли за 2008 - 2018 гг., тыс. руб.
По данным прогноза валовая прибыль будет увеличиваться в 2017-2018 гг.
Приложение Г Автоматизация расчета стимулирующих вознаграждений на основе результата труда с помощью продукта MS Excel.
Рисунок Д.1 - расчет столбца «Фактический показатель»
Рисунок Д.2 - Расчет столбца «Поправочный коэффициент»
Рисунок Д.3 - Расчет столбца «% бонуса с учетом веса показателя»
Рисунок Д.4 - Расчет столбца «Расчетный размер премии»
Рисунок Д.5 - Расчет заработной платы
Приложение Д Описание факторов для оценки должности
Таблица Д.1 - Описание фактора «Профессиональные знания, навыки»
Уровень фактора |
Описание |
|
1 |
Специализированные знания, навыки в узкой области. Навыки работы с техникой, оборудованием. Знание методик. Навыки могут быть приобретены путем обучения или опыта выполнения работ |
|
2 |
Специализированные знания, навыки в узкой области. Навыки работы с техникой, оборудованием. Знание методик. Навыки могут быть приобретены путем обучения или опыта выполнения работ |
|
3 |
Работа на данном уровне требует практического применения знаний, полученных в вузе. Нужны знания в нескольких областях, дополнительное обучение по специальности. Необходим опыт работы для выполнения сложных задач, а также навыки самостоятельного принятия решений. Для руководителей рекомендуется уровень 4 или выше |
|
4 |
Необходимы глубокие профессиональные знания. Работа на данном уровне требует практического применения знаний и опыта работы на данной должности, специальной подготовки для разработки и практического применения концепций, методик |
|
5 |
Нужны выдающиеся профессиональные знания. Работа требует мастерского владения концепциями и различными методиками благодаря углубленному совершенствованию в узкоспециализированной области (глубина знаний) или всестороннему бизнес опыту (широта знаний) в широком диапазоне областей |
|
6 |
Наличие экспертных знаний и опыта (с особенной глубиной) в научной или специальной области, а также владение ими и применение их на экспертном уровне |
Таблица Д.2 - Описание фактора «ответственность»
Уровень фактора |
Описание |
|
1 |
Ответственность только за свою работу, ответственность за финансовый результат своей деятельности отсутствует |
|
2 |
Ответственность за финансовые результаты отдельных действий под контролем непосредственного руководителя |
|
3 |
Ответственность за финансовые результаты регулярных действий в рамках функциональных обязанностей |
|
4 |
Выработка решений, влияющих на финансовый результат рабочей группы или подразделения, согласование решений с непосредственным руководителем |
|
5 |
Полная ответственность за финансовые результаты работы подразделения, за материальные ценности, организационные расходы в рамках бюджета подразделения |
|
6 |
Полная ответственность за финансовые и иные результаты целого направления работ (группы подразделений) |
Таблица Д.3 - Описание фактора «решение задач/проблем»
Уровень фактора |
Описание |
|
1 |
Задачи просты и стандартны. Решения стандартны и известны. Ситуации однотипны. Для решения нестандартных задач нужна помощь |
|
2 |
Задачи стандартны, решения известны, но требуется выбор той или иной процедуры решения. Требуется умение расставлять приоритеты. Для решения нестандартных задач нужна помощь |
|
3 |
Задачи и решения известны. Необходимо выяснить причины проблем, провести анализ. Возможны разработка и принятие новых, нестандартных решений. Требуются рекомендации |
|
4 |
Задачи менее известны, поэтому необходимо определить проблему и ее причину. Требуется аналитическое мышление. Ситуации неповторяющиеся. Необходимо умение использовать различные методики решения проблем и принятия решений. Нахождение нескольких решений одной задачи. Способность находить оптимальный вариант решения |
|
5 |
Проблемы и решения неизвестны, ставятся новые нестандартные задачи. Высокий уровень сложности задач. Принятие конструктивных решений в различных ситуациях. Принятие решений с высоким уровнем значимости для организации (задачи часто имеют стратегическую направленность) |
Таблица Д.4 - Описание фактора «уровень контактов»
Уровень фактора |
Описание |
|
1 |
Общение на обычном уровне, практически отсутствуют контакты с клиентами и внешними организациями |
|
2 |
Периодические контакты с клиентами и внешними организациями под контролем непосредственного руководителя |
|
3 |
Регулярные внешние и внутренние контакты, внешние контакты на уровне исполнителей входят в функциональные обязанности |
|
4 |
Постоянные контакты с руководителями среднего уровня внешних организаций |
|
5 |
Внешние контакты на высоком должностном уровне, требующие проведения сложных переговоров, видения стратегии и политики организации. Требуются высокопрофессиональные навыки делового общения |
|
6 |
Контакты на уровне высших должностных лиц внешних организаций, наиболее важных и крупных клиентов или партнеров |
Таблица Д.5 - Описание фактора «сложность работы»
Уровень фактора |
Описание |
|
1 |
Однообразная работа, постоянное выполнение единичных операций |
|
2 |
Работа больше разнообразная, чем однообразная, выполнение нескольких функций, не требующих особых усилий |
|
3 |
Разнообразная работа, требующая использования элементов анализа, логических рассуждений и выбора путей решения поставленных задач |
|
4 |
Работа требует детального анализа, выбора способов решения разных проблем, координации со смежными подразделениями |
|
5 |
Работа, связанная с творческим подходом к поиску и системному анализу информации, с вычленением, постановкой и формулировкой проблем, разработкой путей решения проблем |
|
6 |
Работа, связанная со стратегическим видением развития направления работ, интеграция подходов к решению проблем разных подразделений |
Таблица Д.6 - Описание фактора «Опыт работы»
Уровень фактора |
Описание |
|
1 |
Опыт работы не требуется |
|
2 |
Необходим опыт работы, не обязательно в данной области |
|
3 |
Необходим опыт работы, не обязательно в данной области |
|
4 |
Требуется специальный опыт работы в данной области от 1 до 2-х лет |
|
5 |
Требуется большой опыт работы в данной области (от 3-х лет) |
|
6 |
Требуется серьезный опыт работы не только в данной области, но и в смежных областях |
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Изучение порядка начисления заработной платы и системы расчета оплаты труда. Проектирование программного обеспечения для рационализации данной системы. Состав диаграмм потоков данных, разработка командных файлов, предназначенных для ведения базы.
курсовая работа [5,4 M], добавлен 28.02.2011Совершенствование информационной базы подбора персонала на основе концепции баз данных резюме. Недостатки и достоинства существующей системы, предложения по ее улучшению. Разработка модуля корпоративной информационной системы управления предприятием.
курсовая работа [1,0 M], добавлен 11.11.2013Внедрение автоматизации при подборе кадров и персонала. Подготовка и анализ исходных данных для проектирования. Правила валидации данных по умолчанию, верификация проектных решений. Мероприятия по охране труда, обеспечению безопасности и эргономике.
дипломная работа [1,6 M], добавлен 24.10.2009Анализ современного состояния проблемы по учету движения кадров на предприятии. Изучение мирового рынка информационных систем учета и контроля персонала. Разработка программного продукта для конкретного предприятия. Охрана труда при работе с компьютером.
дипломная работа [3,4 M], добавлен 23.04.2015Обзор средств автоматизации торговли. Обзор состояния Интернет-торговли и роли в них аукционов. Описание процесса проектирования автоматизированной системы. Расчет экономической эффективности от внедрения программного продукта. Охрана труда работников.
дипломная работа [569,0 K], добавлен 09.09.2008Анализ существующей системы подбора персонала в ООО "Дататех". Место автоматизируемого процесса в его деятельности. Имитационное моделирование существующего и предлагаемого процессов. Разработка модуля корпоративной информационной системы управления.
курсовая работа [2,6 M], добавлен 27.03.2011Организационная структура предприятия, занимающегося подбором персонала. Функциональная модель работы кадрового агентства. Автоматизация деятельности консультанта, обработки данных. Разработка информационной системы ведения деятельности по подбору кадров.
дипломная работа [4,2 M], добавлен 20.07.2014Совершенствование работы процесса подбора персонала в ООО "Медиа Технологии" для повышения уровня автоматизации и упрощения процедуры передачи данных. Сравнительная характеристика АИС подбора персонала. Реализация внедренного программного обеспечения.
дипломная работа [4,1 M], добавлен 19.11.2015Проблема автоматизации процессов управления производством. АРМ как средство повышения производительности труда и освобождения персонала от рутинных работ. Конфигурации программного обеспечения АРМ для реальных видов экономической и управленческой работы.
презентация [114,5 K], добавлен 26.01.2015Фонд оплаты труда работников Сургутского государственного университета. Стартовый экран веб-сервиса расчета заработной платы, интерфейс калькулятора. Функциональная модель автоматизированной системы. Описание атрибутов физической модели базы данных.
курсовая работа [5,4 M], добавлен 15.01.2013