Анализ эффектов сообучения

Размещено на http://www.allbest.ru/

Введение

В настоящей работе исследуется наличие эффектов сообучения в студенческой группе на примере факультета экономики, менеджмента и бизнес-информатики НИУ ВШЭ, Пермь, 2012 - 2013 годов.

Эффекты среды возникают во многих сферах деятельности человека. Это влияние может быть выявлено на рабочем месте и в социальных взаимоотношениях. Человек во многом зависит от действий и состава референтной для него группы. Одним из таких эффектов среды является эффект сообучения в социальном институте образования. Окружение студентов может быть рассмотрено в качестве детерминанты академической успеваемости конкретного учащегося.

Эффект сообучения в образовании - это воздействие на академическую успеваемость учащегося характеристик, поведения, успеваемости других учащихся. Такое влияние выражается через различные механизмы. Например, эффекты сообучения могут проявляться через уровень способностей одногруппников, позитивные увлечения или вредные привычки учащихся (Poldin, Yudkevich, 2015).

В настоящее время результаты, полученные в исследованиях эффектов сообучения в группах сверстников, неоднозначны. Итальянские ученые обнаружили положительные и статистически значимые эффекты сообучения для студентов, специализирующихся в следующих областях: инженерия, математика, естественные науки. В то время как для студентов, проходивших обучение по гуманитарным и общественным специальностям, статистически значимых эффектов сообучения найдено не было (Brunello, De Paola, Scoppa, 2010). В некоторых из существующих исследований авторы в целом не обнаружили свидетельств наличия эффектов сообучения в студенческих группах (Arcidiacono, Nicholson, 2005, Parker et al., 2010). В работе Каррела, Сасердота и Веста были обнаружены нелинейные эффекты для студентов со слабыми способностями. В процессе обучения такие студенты в наибольшей степени получали выгоду от общения с более способными сверстниками (Carrell, Sacerdote, West, 2011).

Помимо зарубежных исследований, есть и работы российских ученых, направленные на изучение эффектов сообучения в студенческих группах. Андрущак Г.В., Польдин О.В. и Юдкевич М.М. обнаружили наличие эффектов сообучения в группах студентов факультета экономики НИУ ВШЭ. Увеличение среднего балла ЕГЭ по математике у одногруппников и прирост доли студентов с высокими ЕГЭ по математике были позитивно связаны с успеваемостью студентов на первом году обучения по отдельным дисциплинам и с академической общей успеваемостью. Эта связь имела нелинейный характер, причем в большей степени проявлялась в отношении более сильных студентов (Андрущак, Польдин, Юдкевич, 2012).

Целью исследования является выявление эффектов сообучения, эмпирическая оценка эффектов сообучения в академических учебных группах студентов факультета экономики, менеджмента и бизнес-информатики НИУ ВШЭ, Пермь, набора 2012 и 2013 годов.

Для достижения цели были поставлены следующие задачи:

- сделать обзор теоретических и эмпирических работ в данной области;

- рассмотреть различные виды эффектов сообучения в сфере высшего образования;

- рассмотреть характер связей учебных достижений студентов с их индивидуальными баллами ЕГЭ;

- на основе полученных теоретических выводов провести исследование на наличие эффекта сообучения у студентов НИУ ВШЭ, Пермь;

- интерпретировать полученные результаты исследования.

Результаты, полученные в настоящем исследовании, могут быть применены для корректировки процесса административного формирования академических студенческих учебных групп, в частности, в Национальном исследовательском университете Высшая школа экономики, Пермь. Вузы могут распределять абитуриентов в учебные группы с учетом результатов исследований о влиянии одногруппников на учебные достижения учащихся. Такая методика формирования групп может способствовать повышению академической успеваемости студентов.

Изучение эффектов сообучения является актуальным, поскольку общество и система образования заинтересованы в повышении эффективности и в обеспечении доступности образования в условиях ускоряющегося научно-технического прогресса, быстрой смены технологий, глобализации, постоянного развития всех сфер жизни человека и, как следствие, изменения требований общества. Вследствие тенденции усиления связей между образовательной сферой и рынком труда общество стремится формировать такую образовательную среду, которая способствует повышению академической успеваемости с целью успешного освоения современных профессий, новых технологий, которые будут востребованы обществом в ближайшем будущем. Изучение эффектов сообучения, учет их в организации учебного процесса может способствовать повышению эффективности в образовательной сфере.

В качестве эмпирической базы исследования были взяты данные об успеваемости и характеристиках студентов факультета экономики, менеджмента и бизнес-информатики НИУ ВШЭ, Пермь, направлений Экономика и Менеджмент, поступивших в 2012 и 2013 годах.

Основой данного исследования явились работы об эффектах сообучения, в частности, работа (Андрущак, Польдин, Юдкевич, 2012). Анализ успеваемости студентов факультета экономики НИУ ВШЭ, поступивших в вуз в 2009 году, позволил авторам выявить наличие эффектов сообучения в учебных группах первого курса.

Для выявления эффектов сообучения были использованы эконометрические методы. Анализ эмпирических данных был осуществлен на основе тестирования двух моделей, предложенных авторами упомянутой выше работы. В качестве характеристик группы выступали средние баллы ЕГЭ по математике одногруппников и доли одногруппников с высокими и с низкими баллами по ЕГЭ по математике. Эконометрический анализ был проведен с помощью статистического пакета Eviews.

Научная новизна работы заключается в исследовании эффектов сообучения в группах студентов бакалаврских программ Экономика и Менеджмент Высшей школы экономики пермского кампуса. В качестве контрольной переменной в модель была включена переменная, характеризующая среду, в которой находился абитуриент до поступления. Предполагается, что среда, в которой школьник учился, может также повлиять на его академические успехи в вузе. В качестве экзогенных характеристик среды были взяты средние баллы школ, из которых пришли респонденты, за Единый Государственный Экзамен по математике.

Данная работа имеет следующие структурные части: введение, обзор литературы, постановка исследовательской проблемы, методология исследования, описание полученных результатов, заключение, список литературы, приложения.

Введение включает в себя формулировки основной цели и задач исследования, актуальность изучения эффектов сообучения, описание практической значимости, краткое описание методологии исследования и структуры работы. Теоретическое обоснование содержит обзор российских и зарубежных исследований эффектов сообучения. В разделе приведено описание данных, использованных моделей и полученных результатов. Далее описан контекст настоящего исследования, формат используемых данных, примененная методология, позволяющая оценить эффекты сообучения в группах студентов НИУ ВШЭ, Пермь, и результаты оценивания моделей. Заключение содержит главные результаты исследования и полученные выводы.

студент сообучение академический

1. Теоретическое обоснование

1.1 Анализ эффектов сообучения

Американский социолог Джеймс Коулман первым обратил внимание на эффект среды в обучении. В 1966 году в своем докладе «Равенство образовательных возможностей» (Coleman et al., 1966) он говорил о том, что на эффективность учебного процесса в большей степени влияет социальное происхождение и социально-экономический статус учеников, нежели материальное обеспечение школ. В исследовании предполагалось, что афроамериканские студенты будут извлекать больше пользы от обучения в классах, не подвергнутых сегрегации. То есть, их низкая академическая успеваемость могла быть результатом группировки учеников по расовому признаку.

Во многих исследованиях, связанных с анализом наличия эффектов сообучения, рассматриваются теоретические модели различных способов влияния референтной группы на конкретного ученика.

В работе Brunello, De Paola и Scoppa были изучены эффекты сообучения среди студентов итальянского Университета Калабрии, учившихся в вузе и проживавших в общежитии в период с 2000-2001 годов по 2006-2007 годы (Brunello, De Paola, Scoppa, 2010). В качестве фактора, отвечающего за влияние на академическую успеваемость индивида, была взята область специализации. В исследовании были использованы данные, включающие информацию об индивидуальных характеристиках студентов (пол, тип средней школы, итоговый балл в школьном аттестате, область, в которой проживал студент, социально-экономические характеристики родителей) и об успеваемости (оценки, полученные за экзамены). В качестве академической успеваемости студента в университете был взят GPA (Grade Point Average) или средний балл, полученный за экзамены на первом году обучения в университете. Поскольку курсы отличаются по продолжительности и по степени сложности, авторы взвесили каждую оценку за экзамен согласно количеству кредитов за курс. В американских исследованиях, связанных с оценкой эффектов сообучения, в качестве инструмента измерения индивидуальных способностей студента чаще всего используются результаты единого стандартизированного теста, например SAT (Scholastic Assessment Test). Однако перед поступлением в университет в Италии аналогичный тест не проводится. Даже несмотря на то, что выпускной экзамен является национальным, содержание экзамена может варьироваться в зависимости от типа школы. Следовательно, выборка может быть неоднородна по баллам, полученным за выпускной экзамен. Для смягчения данной проблемы итальянские ученые использовали результаты международных когнитивных тестов, проведенных Организацией экономического сотрудничества и развития (OECD, Organisation for Economic Co-operation and Development). В качестве индивидуальных академических способностей студента были взяты оценки из аттестата об окончании школы и средний балл стандартизированного теста для каждого типа средней школы.

В своем исследовании авторы пришли к выводу, что эффекты сообучения положительны и статистически значимы для студентов, специализирующихся в таких областях, как инженерия, математика и естественные науки. Однако эффекты сообучения не являются статистически значимыми для студентов, проходивших обучение в гуманитарной и общественной областях. Такое влияние исследователи объясняют следующим: чем выше ожидаемая заработная плата по окончании университета, тем выше предельная выгода от однокурсников и тем больше усилий прилагают сами студенты.

Результаты различных исследований в области эффектов сообучения могут быть диаметрально противоположными. Так, например, P. Arcidiacono и S. Nicholson рассматривали наличие эффектов сообучения на примере студентов высшего медицинского учебного заведения в США, окончивших вуз в 1996, 1997 и 1998 годах (Arcidiacono, Nicholson, 2005). В частности, было изучено влияние способностей и предпочтений группы сверстников на успеваемость и выбор специальности конкретного студента. Авторы предполагали, что эффекты сообучения будут сильнее проявляться в зависимости от разделения групп по половому или расовому признаку. Однако в результате не было обнаружено никаких доказательств того, что студенты с низким уровнем способностей получают большую выгоду от присутствия в группе сверстников с высокими способностями, чем студенты с высоким уровнем способностей. Кроме того, авторам не удалось установить тот факт, что эффекты сообучения становятся сильнее, когда группа сверстников определяется по расовому или половому признаку, или что эффекты сообучения проявляются в большей степени среди афроамериканцев или женщин (Arcidiacono, Nicholson, 2005).

Другим примером отсутствия доказательств наличия эффектов сообучения является исследование, проведенное среди студентов трех высших учебных заведений США: колледж Льюиса и Кларка (Lewis & Clark College), Рид колледж (Reed College) и Уитман-колледж (Whitman College). Одной из экзогенных характеристик студентов выступал балл за тест SAT. В качестве успеваемости был взят балл GPA (Grade Point Average). Обычно GPA - это балл, полученный путем вычисления среднего арифметического оценок, заработанных за пройденные дисциплины с учетом затраченного на них времени. В ходе исследования не было обнаружено никаких доказательств того, что способности одногруппников влияют на успешность студента во время обучения в колледже. Авторы провели интервью с преподавателями и выдвинули предположение о том, что наиболее релевантными характеристиками одногруппников являются не их академические способности, а отношения и особенности характера (Parker et al., 2010). Однако исследователи предполагают, что отсутствие доказательств наличия эффектов сообучения не означает, что не существует эффектов, действующих через такие каналы как разница в особенностях учебной программы, которая обуславливается разницей в средних способностях студентов.

Приобретение человеческого капитала и специфических знаний в конкретных научных областях во многом зависит от окружения человека, будь то студенческие группы, социальные организации, спортивные команды и т.д. Поэтому очень важно изучать влияние сверстников на достижения человека в сфере образования. Однако существует нерешенная проблема, влекущая за собой экономические последствия: по какому принципу образовательные учреждения объединяют студентов в группы, и какое влияние оказывает неоднородность группы сверстников на индивидуальную академическую успеваемость учащегося.

D. Lyle в своем исследовании рассматривал влияние неоднородности по способностям группы соучеников на их академическую успеваемость (Lyle, 2009). Для этого были использованы данные 1992-1998 годов поступления в высшее учебное заведение Вест-Пойнт (Военная Академия США), выборка включала 252 роты (36 рот в год, в течение 7 лет) и приблизительно 7000 новобранцев. Для обработки данных был использован один из базовых методов регрессионного анализа - метод наименьших квадратов; стандартные ошибки были скорректированы по Уайту. Данная работа предоставляет уникальную возможность оценить, как неоднородность в группе сверстников влияет на академическую успеваемость. Случайное распределение абитуриентов по группам сверстников и доступность характеристик способностей новобранца до поступления в академию позволяют преодолеть проблемы, связанные с оценкой эффектов сообучения. Анализ результатов привел автора к следующему выводу: увеличение разброса результатов теста SAT (Академический Оценочный Тест) по математике в группе оказывает положительное влияние на академические достижения студентов, то есть, чем более неоднородной является группа, тем выше успеваемость и эффективность процесса обучения ее студентов.

Одна из первых эмпирических работ «Эффекты сообучения со случайным распределением на примере Дартмутского колледжа» (Sacerdote, 2001) была основана на анализе данных о студентах, проживающих в одном блоке или в одной комнате студенческого общежития. В 1993 году в политике колледжа произошли изменения относительно распределения мест жительства студентов, в частности, было введено случайное распределение соседей по комнатам. Соответственно, данные, использованные для анализа эффектов сообучения, являются уникальными. Для обработки данных был использован метод наименьших квадратов. Результаты данного исследования показали, что сильные студенты (с высокой успеваемостью) оказывают положительное влияние на академические достижения слабых (с низкой успеваемостью) соседей по общежитию, однако данного эффекта не было обнаружено для учащихся со средними академическими успехами. Этот факт свидетельствует о нелинейности эффектов сообучения.

Работа Тодда Стайнбрикнера и Ральфа Стайнбрикнера (Stinebrickner, Stinebrickner, 2008) основана на анализе данных Берея-колледжа, расположенного в штате Кентукки, США. Данное исследование является одним из немногих, где во внимание были приняты факторы, возникшие после поступления в колледж, а не фоновые факторы, существующие еще до зачисления. В статье рассматривалось время, затрачиваемое студентом на учебу. В ходе исследования было выявлено, что интеллектуальные способности студента оказывают меньшее воздействие на его товарищей, чем демонстрируемые навыки и усилия, которые он прикладывает в процессе обучения. Однако при проверке гипотезы авторы выяснили, что средний балл в школе связан со средним баллом на первом году обучения в университете, но эта связь проявляется только у девушек.

В 1993 году Чарльз Фредерик Мански провел анализ трех предположений, выдвигаемых в связи с тем фактом, что люди, относящиеся к одной группе, чаще всего ведут себя одинаково (Manski, 1993). Он включил в модель изучения социальных эффектов три типа эффектов - эндогенные, экзогенные и коррелированные.

Под эндогенными эффектами подразумевается влияние на поведение индивида, которое меняется в связи с преобладающим поведением в группе. Примером таких эффектов может послужить успеваемость студента, которая варьируется в зависимости от средней успеваемости всей группы.

Экзогенные (контекстуальные) эффекты - это воздействие экзогенных характеристик группы на поведение конкретного индивида, в частности, влияние социально-экономического статуса людей, образующих группу.

Коррелированные эффекты предполагают влияние близких индивидуальных характеристик или общего институционального окружения на поведение определенного человека в группе. В частности, похожее поведение одногруппников может быть вызвано влиянием таких факторов, как образование родителей студентов или обучение одним и тем же преподавателем (Manski, 1993).

С помощью эффектов сообучения вузы могут воздействовать на успеваемость студентов, например, проведение консультаций для отстающих студентов может способствовать росту их успеваемости, а, следовательно, за счет эндогенных эффектов может улучшиться и успеваемость их одногруппников.

Линейная модель академической успеваемости индивида может быть представлена следующим образом (Manski, 1993):

, (1)

где - показатель успеваемости студента i,

Xi - вектор индивидуальных характеристик студента i,

- вектор экзогенных характеристик студентов, обучающихся вместе со студентом i (экзогенные эффекты),

- успеваемость одногруппников студента i (эндогенные эффекты),

- общие характеристики студента и его соучеников (коррелированные эффекты),

- случайные возмущения (шоки).

Коэффициенты при соответствующих переменных (б, в, г, ц, и) описывают количественное влияние соответствующего фактора на академическую успеваемость конкретного студента.

В ходе оценивания данной модели может возникнуть проблема одновременности (отражения). Она обусловлена следующим фактом: как успеваемость окружения студента влияет на его академические показатели, так и его собственное поведение влияет на соучеников. Вследствие этого оценки коэффициентов могут быть смещены. Общие для студента и его окружения характеристики часто являются ненаблюдаемыми, что усложняет оценивание соответствующего коэффициента (Manski, 1993).

Вследствие этого в ходе проведения исследования обычно используется приведенная форма модели без включения успеваемости соучащихся и общих характеристик студента и его товарищей в число объясняющих переменных:

, (2)

С помощью модели в виде (2) становится возможным оценить общий эффект сообучения без различения эндогенных и экзогенных эффектов (Польдин, Юдкевич, 2011).

В работе Каррела, Сасердота и Веста анализировались учебные достижения первокурсников Академии Военно-воздушных сил США. Цель данного исследования состояла в поиске путей повышения академических достижений у студентов с низкими способностями (Carrell, Sacerdote, West, 2011). Все студенты, принявшие участие в эксперименте, были разделены на две равные группы, чтобы избежать проблемы эндогенности в одной группе и иметь контрольную группу для сравнения результатов. Половина студентов, рассматривавшаяся как контрольная, была случайно распределена по ротам, другая половина являлась экспериментальной группой, в которой студенты были распределены по ротам определенным образом для максимизации успеваемости. С помощью метода наименьших квадратов в работе были оценены две модели, где в качестве независимых переменных были взяты средние способности сверстников и доли сверстников в группе, имеющих относительно низкий или высокий балл за Академический Оценочный Тест (SAT). Было обнаружено, что в экспериментальной группе образовывались и развивались социальные структуры и сети, не учтенные в предварительном анализе данных. Кроме того, в ходе исследования были обнаружены нелинейные эффекты для студентов со слабыми способностями (в качестве меры способностей использовался балл SAT). Такие студенты выигрывали от общения со сверстниками, имевшими высокие результаты по данному тесту, в наибольшей степени.

В исследовании Х. Лин для анализа эффектов сообучения используется метод пространственного регрессионного анализа с группой фиксированных эффектов, что несколько отличается от методик, применяемых другими авторами в данной области. Данный инструмент позволяет решить «проблему отражения», разграничить эндогенные и контекстуальные эффекты. Эмпирической базой исследования послужила информация о школьниках, полученная в рамках национального лонгитюдного исследования состояния и изменений здоровья подростков и взрослых, проживающих в США (National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health, Add Health). Таким образом, изучая достижения учащихся, автор выявила наличие как экзогенных, так и эндогенных эффектов - успеваемость и социально-экономические характеристики друзей влияют на академические достижения учащихся (Lin, 2010).

Аналогичный метод исследования для оценки эффектов сообучения был применен в работе Польдина О., Валеевой Д. и Юдкевич М. Авторы использовали информацию о характеристиках и успеваемости студентов, которые обучались в 2011-2012 учебном году на третьем курсе факультета экономики НИУ ВШЭ (Poldin, Valeeva, Yudkevich, 2015). Для определения социальных сетей было проведено анкетирование, по результатам которого стало возможным определить список однокурсников, с которыми студент дружит и к которым обращается за помощью. Пространственная регрессионная модель применялась для анализа социальных связей каждого студента. Данный метод позволил отдельно оценить влияние эндогенных эффектов (успеваемость однокурсников) и влияние экзогенных эффектов (способности студентов). В результате были обнаружены положительные и значимые эффекты сообучения.

В статье Г.В. Андрущака были исследованы эффекты сообучения в группах студентов, обучавшихся на первом и втором курсах факультета экономики ГУ ВШЭ, поступивших в университет в 2002 году (Андрущак, 2005). В ходе проведения исследования использовались как официальные данные, предоставленные учебной частью, так и результаты анкетирования студентов. В работе был проанализирован выбор учащимися одной из двух образовательных стратегий (были протестированы две модели). Первая стратегия отражала заинтересованность студента в приобретении знаний. Во втором случае задача студента заключалась в достижении высокого места в рейтинге.

В результате было выявлено, что «сильная» образовательная среда мотивирует учащихся на более высокие успехи в первой модели, однако во второй модели такое влияние является более слабым. Высокие результаты «сильных» одногруппников мотивируют студентов меньше стараться, в то время как высокие достижения «слабых» - больше. Автор предполагает, что конкуренция за первые места в рейтинге приводит к расслоению групп. Необходимо отметить, что этот эффект проявляется сильнее в более неоднородных по способностям студентов группах. Из-за подобного разделения учебной группы более способные студенты учатся лучше, а менее способные - хуже. Следовательно, в условиях рейтинговой системы формирование более однородных групп является предпочтительным для повышения академической успеваемости и достижений студентов (Андрущак, 2005).

В исследовании С. Бьянкани и Д. Макфарланда изучалось влияние социальных сетей студентов на академическую успешность. Анализ социальных сетей (Social network analysis, SNA) является популярным методом решения различных исследовательских задач. Данный метод представляет собой изучение взаимоотношений и объединений, образующих общество. С помощью SNA появилась возможность объяснить как внутреннюю организацию деятельности университетов, так и взаимосвязь их с обществом. Рассматривая различные теоретические работы и исследования в области образования, авторы приходят к следующим выводам: прочные дружеские связи учащегося способствуют его успеху и благополучию в школе, однако большое количество друзей, вероятнее всего, приведет к снижению академической успеваемости. Кроме того, было выявлено, что распределение по комнатам в общежитии, оказывает несильное, но значимое влияние как на учебные достижения студентов, так и на их поведение, включая употребление алкоголя и наркотиков (Бьянкани, Макфарланд, 2013).

В работе Валеевой, Польдина и Юдкевич рассматривалось влияние однокурсников на академическую успеваемость студента через сети дружбы и помощи в обучении (Валеева, Польдин, Юдкевич, 2013). В исследовании приняли участие студенты второго курса факультета экономики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», Нижний Новгород. Данные были получены путем анкетного опроса. Студентам задавались вопросы, связанные с людьми, с которыми респондент больше всего общается (в исследовании определяются как друзья) и к которым чаще всего обращается за помощью при подготовке к занятиям (в исследовании определяются как помощники). Для анализа сетей дружбы и помощи использовался метод экспоненциального моделирования случайных графов, с помощью которого становится возможным оценить вероятность образования связей в сети.

В ходе исследования авторы пришли к выводу, что сети дружбы и помощи связаны друг с другом. В частности, студенты, связанные в сети помощи, с большой вероятностью будут связаны и в сети дружбы, и наоборот. Следовательно, воздействие таких одногруппников на академическую успеваемость студента может проявляться в большей степени, нежели влияние только друзей или только помощников по учебе. Кроме того, каждый студент по-разному формирует свой круг общения: одни учащиеся просят помощи у одних однокурсников, а дружат с другими, другие могут обращаться за помощью и дружить с одними и теми же людьми (Валеева, Польдин, Юдкевич, 2013). Следует заметить, что способ выстраивать круг общения может оказывать различное влияние касательно каждого студента. В большинстве случаев студенты общаются со своими одногруппниками, дружат и обращаются за помощью к ним, потому что значительную часть учебного времени они проводят вместе. Более того, студенты, как правило, выстраивают социальные связи по половому признаку, исключая связи помощи среди женщин.

Основа обучения (бюджетная/договорная) также оказывает влияние на выбор связей. Предположительно, это связано с показателем успеваемости, уровнем способностей и материального благосостояния студента. Полученные в процессе исследования результаты показали, что популярность и академические достижения обладают отрицательной корреляцией. К студентам с более высокой успеваемостью чаще обращаются за помощью, но более популярными в сети дружбы оказываются студенты с невысокими академическими успехами.

Андрущак, Польдин и Юдкевич в своей работе исследовали эффекты сообучения в группах студентов факультета экономики НИУ ВШЭ, поступивших в университет в 2009 году. Для поступления студентам необходимо было предоставить результаты ЕГЭ по четырем дисциплинам: математика, русский язык, обществознание и иностранный язык. Победители и призеры олимпиад могли поступить на факультет экономики без конкурсного отбора, предоставив баллы ЕГЭ по двум обязательным предметам: русскому языку и математике. В качестве показателей индивидуальных способностей студента и показателей успеваемости были использованы данные о результатах ЕГЭ и оценках по предметам за сессии на 1 и 2 курсах обучения. Для анализа полученной информации использовался метод регрессионного анализа. Результаты исследования показали наличие эффектов сообучения в группах студентов. Рост среднего балла ЕГЭ по математике у одногруппников и увеличение доли студентов с высокими ЕГЭ по математике оказывали положительное влияние на успеваемость по отдельным предметам и агрегированную успеваемость на первом году обучения. Такое влияние обладало нелинейным характером. Стоит отметить, что наиболее способные студенты были в большей степени подвержены положительному влиянию сильных товарищей, нежели менее подготовленные одногруппники. Авторы предполагают, что такой результат может быть вызван формированием более узкого круга общения среди сильных студентов в учебной группе (Андрущак, Польдин, Юдкевич, 2012).

1.2 Анализ связи ЕГЭ и учебных достижений студентов

Пересецкий А.А. и Давтян М.А. в своей статье рассматривали влияние результатов ЕГЭ и профильных олимпиад на академические достижения студентов на первом и втором году обучения в вузе. В исследовании использовались данные по студентам, поступившим в 2008-2009 годах на один из факультетов Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ), МИЭФ (Международный Институт Экономики и Финансов). Перед авторами была поставлена задача продемонстрировать эффективность отбора студентов в вузы по результатам ЕГЭ и олимпиад. В 2008 году для поступления в МИЭФ школьникам необходимо было предоставить результаты внутренних вступительных экзаменов НИУ ВШЭ или баллы за Единый Государственный Экзамен по математике и русскому языку. Кроме того, следовало предоставить результаты экзамена по английскому языку, сданного в любой из следующих форм: вступительный экзамен, ЕГЭ или соответствующий предмет из Межрегиональной многопрофильной олимпиады НИУ ВШЭ (Пересецкий, Давтян, 2011). Призеры и победители олимпиад по математике или экономике могли поступить на факультет вне конкурса, однако от них требовались удовлетворительные результаты по ЕГЭ или вступительным экзаменам. В 2009 году процесс зачисления абитуриентов был несколько изменен: для поступления на факультет МИЭФ требовались только результаты ЕГЭ по математике, русскому языку и иностранному языку. Однако осталась возможность поступить в Высшую школу экономики вне конкурса по результатам олимпиад.

В результате проведенного исследования было выявлено, что баллы за Единый Государственный Экзамен по русскому языку и математике оказывают примерно одинаковое влияние на академические достижения студентов, обучающихся в МИЭФ. Следует отметить, что во всех моделях оценка ЕГЭ по английскому языку получилась незначимой. Кроме того, авторы считают, что победители олимпиад отличаются от остальных студентов сильной мотивацией к получению знаний и нацеленностью на результат, поэтому их академические достижения во всех моделях на 10-20 баллов выше, чем у их коллег с такими же результатами ЕГЭ (Пересецкий, Давтян, 2011). Таким образом, ЕГЭ является важным средством отбора абитуриентов при поступлении в вуз, и его результаты в значительной степени влияют на академическую успеваемость студентов факультета МИЭФ на первом и втором курсе обучения.

Похожее исследование проводили сотрудники Высшей школы экономики Хавенсон Т.Е. и Соловьева А.А. Авторы рассматривали возможность прогнозировать академическую успеваемость студентов с помощью их результатов по Единому государственному экзамену. Для этого была использована информация о студентах, поступивших в 2009-2011 годах в университет. В общей сложности, были проанализированы данные по 65 факультетам, принадлежащим пяти высшим учебным заведениям из разных регионов Российской Федерации. Число наблюдений превысило 19 тысяч студентов. Для оценивания моделей прямого влияния результатов ЕГЭ на успеваемость и моделей, где связь баллов ЕГЭ и академических достижений на втором курсе обучения объяснялась результатами обучения на первом курсе, был использован метод моделирования структурными уравнениями (Хавенсон, Соловьева, 2014).

Результаты данного исследования свидетельствуют о том, что предсказательная способность суммарного балла ЕГЭ является удовлетворительной для того, чтобы признать этот экзамен инструментом, соответствующим требованиям отбора абитуриентов. Кроме того, было установлено, что ЕГЭ по математике и русскому языку предсказывают академическую успеваемость в университете лучше, чем ЕГЭ по профильным предметам (Хавенсон, Соловьева, 2014).

Влияние результатов ЕГЭ на академическую успеваемость в университете было рассмотрено О.В. Польдиным на примере факультета экономики Высшей школы экономики. Для оценки данного влияния использовался метод наименьших квадратов, медианная регрессия и робастная регрессия (Польдин, 2011). Для поступления на факультет экономики студентам требовалось предоставить результаты ЕГЭ по математике, русскому языку, обществознанию и иностранному языку. Без конкурса в НИУ ВШЭ могли поступить призеры и победители некоторых олимпиад. Анализируя успеваемость студентов-экономистов, автор пришел к выводу, что сумма баллов по четырем вступительным экзаменам может считаться предиктором успеваемости студента на первом году обучения. Однако влияние результатов ЕГЭ по каждой из четырех дисциплин различается. Наибольшее влияние оказывает математика, затем обществознание и русский язык. Воздействие иностранного языка на академические достижения оказалось небольшим, а в некоторых регрессиях незначимым. Кроме того, в данном исследовании были рассмотрены отчисленные студенты. Для анализа вероятности выбывания из университета использовалась модель бинарного выбора. Выявлено, что уровень ЕГЭ по математике в наибольшей степени влияет на вероятность отчисления студента из университета (Польдин, 2011).

Для оценки влияния результатов ЕГЭ на академические успехи на протяжении первых трех лет обучения было проведено исследование на примере факультета МИЭФ Высшей школы экономики. Замков О.О. и Пересецкий А.А. использовали в качестве эмпирической базы характеристики и успеваемость студентов, поступивших в МИЭФ в 2009-2011 годах за три года обучения в вузе. Кроме успеваемости и переменных способностей студентов, были взяты переменные пола и региона окончания школы в качестве контрольных переменных. В ходе исследования было обнаружено, что результаты всех вступительных экзаменов оказывают влияние на успеваемость на первом курсе, однако на протяжении трех лет оказываются значимыми лишь ЕГЭ по математике и английскому языку. Постоянное воздействие в течение первых трех лет обучения оказывает факт поступления по олимпиаде (Замков, Пересецкий, 2013). Переменная пола студента оказалась значимой: на втором и третьем курсе девушки показывают несколько лучшие результаты, чем юноши. Однако переменная места окончания школы (Москва или другие регионы) ни в одной модели не была значимой, что свидетельствует об отсутствии различий между студентами-москвичами и студентами, приехавшими из других регионов России.

1.3 Постановка исследовательской проблемы

Для выявления эффектов сообучения была применена методика, которую используют в своем исследовании Андрущак Г.В., Польдин О.В. и Юдкевич М.М (2012).

Эмпирическая база исследования включает в себя данные об успеваемости и характеристиках студентов факультета экономики, менеджмента и бизнес-информатики НИУ ВШЭ, Пермь, поступивших в 2012 и 2013 годах. В наборах этих лет не было ни одного абитуриента, победителя Всероссийских олимпиад, имеющего право на зачисление вне конкурса.

Для анализа эффектов сообучения в настоящем исследовании рассматриваются административно сформированные учебные группы студентов, взаимодействующих во время учебного процесса. Формирование учебных групп в НИУ ВШЭ на факультете экономики, менеджмента и бизнес-информатики в 2012 и 2013 годах производилось администрацией вуза практически случайным образом, с учетом одного критерия - уровня владения английским языком.

В исследовании рассматриваются группы студентов, обучающихся по бакалаврским программам «Экономика» и «Менеджмент». Образовательная программа «Экономика» готовит высококвалифицированных экономистов-аналитиков для компаний финансового и реального секторов экономики. На младших курсах студентам преподаются основные дисциплины из области современной экономической теории и обширный спектр дисциплин математического цикла (Бакалаврская программа «Экономика»).

Образовательная программа «Менеджмент» предназначена для студентов, которые хотят заниматься управлением и развитием бизнеса, стать инициатором и руководителем бизнес-проектов, предпринимателем, аналитиком и исследователем сферы управления компаниями. На первых двух годах обучения студенты приобретают знания в фундаментальных дисциплинах, которые позволяют им на старших курсах выбрать направление углубленной подготовки для специализации (Бакалаврская программа «Менеджмент»).

Большую часть учебной программы на младших курсах составляют обязательные учебные дисциплины, на старших курсах большая часть дисциплин - дисциплины по выбору. Поэтому было бы целесообразно рассматривать студенческую учебную группу на 1 курсе обучения как среду, оказывающую влияние на академическую успеваемость студентов; она является экзогенно сформированной и позволяет избежать смещенных оценок эффектов сообучения в связи с эндогенным формированием групп, возникающим на последующих годах обучения (Андрущак, Польдин, Юдкевич, 2012).

Характеристикой уровня способностей студента считаются его баллы за Единый Государственный Экзамен в зависимости от области специализации (экономика, менеджмент). В России Единый Государственный Экзамен с 2009 года является формой государственной итоговой аттестации по образовательным программам среднего общего образования. ЕГЭ представляет собой как выпускной экзамен из школы, так и вступительный экзамен в высшие учебные заведения. Для получения аттестата школьнику необходимо сдать обязательные экзамены по предметам русский язык и математика. Остальные дисциплины ЕГЭ выпускники сдают на добровольной основе. На всей территории Российской Федерации в ЕГЭ используются задания одного типа, которые оцениваются одинаково.

Экзаменационные задания ЕГЭ являются заданиями стандартизированной формы, выполнение которых дает возможность определить уровень освоения федерального государственного образовательного стандарта. Единый Государственный Экзамен обладает функциями теста знаний (оценивает усвоенные за время обучения в школе знания) и теста способностей (определяет способности человека к обучению). В связи с этим, Единый Государственный Экзамен можно считать инструментом количественного измерения способностей индивида (Андрущак, Польдин, Юдкевич, 2012).

В 2012 и 2013 годах для поступления на направления «Экономика» и «Менеджмент» необходимо было предоставить результаты ЕГЭ по математике, русскому языку, обществознанию и иностранному языку.

Студент может поступить в университет как на бюджетной основе, так и на договорной. При зачислении абитуриентов устанавливается минимальный проходной балл на бюджет. Школьники, не набравшие заявленный пороговый балл, могут поступить в университет на коммерческой договорной основе.

Показателем общей успеваемости студента в исследовании выступал суммарный балл с весами (кредитами/зачётными часами) по всем дисциплинам в целом за первый курс обучения, за исключением факультативов, которые не учитываются через кредиты в учебных достижениях студента. Согласно учебному плану, максимальный суммарный балл за курс может быть равен 600 (максимальный балл по всем предметам, умноженный на сумму кредитов за один год обучения). В НИУ ВШЭ оценка по дисциплине измеряется по 10-балльной шкале, соответственно, максимальный балл за предмет равен 10, а минимальный 4 (оценки ниже 4 считаются неудовлетворительными). Количество кредитов достигает 60 за один учебный год.

Так как у студентов направлений «Менеджмент» и «Экономика» был разный проходной балл, то для учета различий характеристик студентов строятся отдельные регрессионные модели для того, чтобы исключить влияние на характер связи между учебными достижениями в вузе и результатами вступительных экзаменов не только различий в разбросе результатов за Единые Государственные Экзамены, но и особенностей оценки академической успеваемости студента на каждом из направлений, и других факторов. Построение единой регрессионной модели для разных специальностей может привести к недооценке силы связи между ЕГЭ и успеваемостью на изучаемых направлениях подготовки (Хавенсон, Соловьева, 2014).

В исследовании на примере студентов итальянского Университета Калабрии были выявлены эффекты сообучения в зависимости от области специализации (Brunello, De Paola, Scoppa, 2010). В данном исследовании также можно предположить, что эффекты сообучения для студентов-экономистов и студентов-менеджеров будут различными. То есть, проверить гипотезу о влиянии области специализации на академическую успеваемость студентов.

В работе Андрущак Г. В., Польдина О. В. и Юдкевич М. М. был найден эффект сообучения в группах студентов направления Экономика для суммарного балла за первый курс: увеличение среднего балла ЕГЭ по математике у одногруппников положительно влияет на академические достижения на первом году обучения. Кроме того, эффект сообучения проявился как в положительном влиянии доли студентов с высокими баллами ЕГЭ по математике на студентов из верхнего сегмента, так и в отрицательном влиянии доли студентов с низкими ЕГЭ по математике на студентов из среднего сегмента (Андрущак, Польдин, Юдкевич, 2012). Опираясь на результаты данного исследования, можно выдвинуть гипотезу о похожем проявлении эффектов сообучения в группах пермских студентов на обоих направлениях обучения, поскольку эмпирические базы данных схожи. В частности, предполагается, что существуют нелинейные эффекты сообучения в учебных группах студентов.

В исследовании Замкова О.О. и Пересецкого А.А. в качестве контрольной переменной и характеристики среды выступает фиктивная переменная местонахождения школы, которую окончил студент, в частности, Москва или другой регион (Замков, Пересецкий, 2013). В настоящей работе тестируется гипотеза о значимости характеристик среды, из которой абитуриент пришел в университет. Предполагается, что среда, в которой школьник учился, может также оказывать влияние на его академические успехи в вузе. В качестве экзогенных характеристик среды были взяты средние баллы школ Пермского края, из которых пришли респонденты, за Единый Государственный Экзамен по математике в 2012 и 2013 годах.

2. Методология исследования

В настоящем исследовании для выявления эффекта сообучения использовалась приведенная форма модели (Польдин, Юдкевич, 2011):

,

где Yi - показатель успеваемости студента i. В качестве данного показателя выступал суммарный балл за первый курс обучения.

Xi - вектор индивидуальных характеристик студента i. В качестве вектора индивидуальных характеристик выступали результаты за Единый Государственный Экзамен по математике.

- вектор экзогенных характеристик студентов, обучающихся вместе со студентом i (экзогенные эффекты). За экзогенные характеристики были взяты средние баллы за ЕГЭ по математике у одногруппников, а также доли сверстников с низкими и высокими баллами ЕГЭ по математике в учебной группе.

Помимо линейных эффектов сообучения оценивались также нелинейные. Для оценки нелинейных эффектов были введены следующие переменные.

Выборка по каждой специальности и году поступления была разделена на три сегмента с целью проверки наличия нелинейных эффектов сообучения. Для сегментирования использовалась методология, примененная для оценивания нелинейных эффектов сообучения в работе (Carrell et al., 2009, 2011) и использованная также в работе (Андрущак, Польдин, Юдкевич, 2012).

Были построены регрессии для рейтинговой суммы баллов за первый курс, в качестве объясняющих переменных регрессий использовались экзогенные характеристики студента, в частности, его баллы за ЕГЭ. На основе регрессий далее были рассчитаны прогнозные баллы успеваемости, поэтому в регрессии были включены только значимые переменные (табл. 1, табл. 2).

Таблица 1 Прогноз суммарного балла за 1 курс студентов направлений Экономика и Менеджмент, поступивших в НИУ ВШЭ в 2012 году

В скобках указаны робастные стандартные ошибки оценок коэффициентов

*** p<0,01; ** p<0,05; * p<0,1

Таблица 2 Прогноз суммарного балла за 1 курс студентов направлений Экономика и Менеджмент, поступивших в НИУ ВШЭ в 2013 году

В скобках указаны робастные стандартные ошибки оценок коэффициентов

*** p<0,01; ** p<0,05; * p<0,1

На основе регрессий были вычислены прогнозные суммарные баллы и выделены сегменты для каждого направления и года приема. В первый сегмент вошли студенты с самыми высокими прогнозными баллами (верхний сегмент), во вторую треть выборки были включены студенты с самыми низкими прогнозными суммарными баллами (нижний сегмент), соответственно, в третью группу вошли все остальные студенты, имеющие средний прогнозный суммарный балл (средний сегмент).

В настоящем исследовании были протестированы две модели эффектов сообучения, где в качестве характеристик группы выступали средние баллы ЕГЭ по математике и доли способных и неспособных сверстников в студенческой группе.

В модели 1 в качестве независимой переменной были взяты средние баллы ЕГЭ по математике у одногруппников для каждого студента. Значение коэффициента отображает изменение суммарного балла студента (в среднем) при увеличении среднего балла ЕГЭ одногруппников на 1 балл.

В модели 2 в качестве характеристик группы сверстников были выбраны доли студентов в студенческой группе, имеющих самые низкие и самые высокие баллы ЕГЭ по математике. Такие студенты определялись следующим образом: если балл студента за ЕГЭ по математике находился среди 25% лучших на курсе, то данный студент имел высокий результат. Соответственно, если результат учащегося попадал в число худших 25%, то этот студент имел низкий балл за ЕГЭ по математике. Во второй модели коэффициенты регрессии имеют следующее объяснение: в уравнении регрессии коэффициент, деленный на 100, показывает изменение академической успеваемости студента при увеличении доли учащихся с низкими/высокими баллами за ЕГЭ по математике на 1%.

Эконометрический анализ эффектов сообучения был проведен с помощью статистического пакета Eviews. Для оценки регрессий использовался метод наименьших квадратов.

В качестве контрольных переменных во всех регрессиях были взяты баллы ЕГЭ по математике.

Для того чтобы полученные оценки коэффициентов были лучшими в классе линейных несмещённых оценок (Best Linear Unbiased Estimators, BLUE), необходимо проверить условия Гаусса-Маркова для двух моделей эффектов сообучения:

1) Модель данных линейна по параметрам.

2) Случайная выборка. Формирование студенческих групп производится администрацией НИУ ВШЭ. Необходимо заметить, что на младших курсах обязательные дисциплины охватывают большую часть учебной программы. Следовательно, учебные группы являются экзогенно сформированными, что помогает избежать смещенных оценок эффектов сообучения в связи с эндогенностью студенческих групп.

3) Важным условием является проверка на наличие мультиколлинеарности между переменными (наличие линейной взаимосвязи между независимыми переменными). Тестирование на мультиколлинеарность обусловлено тем фактом, что выявление ее на начальных этапах исключает появление неопределенности в модели (для случая полной мультиколлинеарности), а в случае частичной мультиколлинеарности свидетельствует о неустойчивости оценок параметров модели.

С помощью корреляционного анализа переменных становится возможным выявить мультиколлинеарность в модели. Поскольку в данных присутствуют фиктивные переменные (такие переменные отвечают за принадлежность студента к нижнему, среднему или верхнему сегменту), их нельзя включать в обычную корреляционную матрицу. Поэтому необходимо воспользоваться коэффициентом ранговой корреляции Спирмена.

Следует отметить, что во всех четырех выборках для студенческих групп направлений Экономика и Менеджмент, 2012 и 2013 годов поступления, характерно наличие сильной связи между средним и верхним сегментом.

Так, коэффициент корреляции для переменных верхнего и среднего сегмента в выборке студентов-экономистов, поступивших в университет в 2012 году, равен -0,846, что говорит о сильной отрицательной связи между этими переменными (табл. 3). Следовательно, переменные верхнего и среднего сегмента нельзя одновременно включать в модель.

Таблица 3 Корреляционная матрица Спирмена (экономика, 2012 г.)

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена для переменных верхнего и среднего сегмента в выборке студентов-менеджеров, поступивших в университет в 2012 году, равен -0,694, что свидетельствует о сильной взаимосвязи между этими независимыми переменными (табл. 4). То есть, переменные верхнего и среднего сегмента в условиях данной выборки нельзя одновременно включать в модель.

Таблица 4 Корреляционная матрица Спирмена (менеджмент, 2012 г.)

В ходе проведения корреляционного анализа было выявлено, что переменные верхнего и среднего сегмента для выборки студентов, поступивших на направление Экономика в 2013 году, обладают сильной взаимосвязью (r = -0,801), что также свидетельствует о наличии мультиколлинеарности при включении этих переменных в регрессию одновременно (табл. 5).