Развитие содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности

Изучение методологического подхода, обеспечивающего единую основу для развития системы подготовки специалиста. Характеристика основных понятий базовой теоретической семиотики. Анализ использования семиотического подхода в познании предметной области.

Рубрика Педагогика
Вид автореферат
Язык русский
Дата добавления 12.11.2010
Размер файла 435,7 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

В рамках нашего исследования мы выделяем следующие составляющие информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля, которые проявляются в его профессиональной деятельности и которые можно рассматривать далее как классы информационно-аналитических задач профессиональной сферы Отметим, что эти задачи в неявном виде формулируются в целях обучения информационной, математической и предметной подготовки в ГОС ВПО для указанных специалистов экономического профиля.:

· Экономист:

· осуществляет экономический анализ хозяйственной деятельности предприятия;

· осуществляет сбор, накопление научно-технической информации и др. необходимых материалов для плановой работы или выполнения отдельных заданий;

· систематизирует и обобщает статистические и другие данные;

· использует современные средства информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) для решения профессиональных задач, в частности, аналитического характера;

· участвует в формировании экономической постановки задач, решаемых с помощью информационно-аналитических систем и другого ПО на компьютере;

· Бухгалтер:

· участвует в проведении экономического анализа хозяйственно-финансовой деятельности предприятия по данным бухгалтерского учета и отчетности для этого использует информационно-аналитические системы специального назначения;

· использует современные средства ИКТ и другое ПО для решения профессиональных задач бухгалтера;

· определяет возможность использования готовых алгоритмов и программных средств, позволяющих создавать экономически обоснованные системы обработки бухгалтерской информации;

· Экономист-менеджер:

· проводит анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия;

· проводит анализ рыночной среды на микроэкономическом уровне для повышения конкурентоспособности товаров и услуг;

· собирает информацию для расширения связей и обменом опыта

· использует современные средства ИКТ для решения профессиональных задач;

· Маркетолог:

· осуществляет анализ окружающей среды маркетинга; макро и микро среды предприятия;

· осуществляет сбор, анализ и оценку маркетинговой информации;

· готовит информацию для руководства об организации и о состоянии и тенденциях рынка;

· использует современные средства ИКТ для решения профессиональных задач маркетолога.

Поскольку в предложенной в рамках исследования концепции ведущим инструментом, используемым в обучении, становятся информационно-аналитические системы, то в первой главе также излагаются существующие в настоящее время подходы к понятию подобных систем. Назначением любой современной информационно-аналитической системы (ИАС) является обеспечение руководителей, аналитиков и менеджеров информацией о функционировании социально-экономической системы для обеспечения последующей оценки и анализа. При этом в состав ИАС обычно включаются следующие подсистемы:

· подсистема сбора и хранения данных, решающая задачи по сбору и фильтрации данных, накоплению и индексированию информации, обеспечивающая возможность использования информации в аналитических целях, а также при поддержке принятия решений на различных уровнях управления;

· подсистема доступа к данным анализа и корпоративной отчетности, включающая в себя модули, обеспечивающие доступ к данным и защиту конфиденциальной информации, инструменты по поддержке принятия решений и оперативному анализу информации, средства корпоративной отчетности и визуализации данных.

Далее в работе рассмотрены этапы становления информационной культуры специалиста в контексте информатизации образования и семиотики. В работе выделены следующие этапы становления информационной культуры личности, которые можно считать основой для определения самого понятия «информационная культура», выделения параметров диагностики, становления информационной культуры у будущего специалиста, а также ориентиров, определяющих цели, задачи, содержание и эффективность образовательной деятельности: а) информационная (компьютерная) грамотность; б) информационная компетентность; в) информационный ценностно-смысловой компонент; г) информационная рефлексия и д) информационное культуротворчество.

Одним из ключевых в нашем исследовании является понятие информационно-аналитической компетентности. В соответствии с принятыми сегодня в условиях российского образования подходами профессиональная компетентность понимается как интегральная характеристика, определяющая способность специалиста решать профессиональные проблемы и типичные профессиональные задачи, возникающие в реальных ситуациях профессиональной деятельности, с использованием знаний, профессионального и жизненного опыта, ценностей и наклонностей. При этом в структуре профессиональной компетентности будущего специалиста выделяют ключевые, базовые (обще профессиональные) и специальные компетентности. Отметим, что в исследованиях В.И. Байденко (2004, 2005, 2006) дополнительно добавляются узкоспециализированные компетентности. Заметим, что структурная модель профессиональной компетентности специалиста, описанная нами в работе, учитывает и совокупность компетенций, определенных в рамках Болонского процесса и общеевропейского проекта TUNING («Настройка образовательных структур в Европе»).

Сфера информационно-аналитической деятельности, согласно Е.А.Ракитиной (2002), и соответствующая ей компетентность выражается:

· через понимание роли информации в жизни индивида и жизнедеятельности общества;

· знание основных трактовок феномена информации и их влияния на формирование современной картины мира;

· умение учитывать в своей деятельности закономерности протекания информационных процессов;

· владение навыками анализа и оценки информации с позиций ее свойств, практической и личной значимости.

Отметим, что наше понимание информационно-аналитической компетентности в значительной мере основывается на исследованиях А.А.Кузнецова, С.А. Бешенкова, Е.А.Ракитиной и других в области формирования концепции непрерывного курса информатики. В соответствии с данной концепцией выделяются виды аналитической деятельности для каждого раздела курса информатики. Можно считать, что информационно-аналитическая компетентность проявляется в аналитических видах деятельности внутри каждого из выделенных вышеназванными авторами разделов курса информатики.

Согласно сказанному выше, информационно-аналитическую компетентность будущего специалиста следует понимать как интегральную характеристику, определяющую качества его личности и готовность специалиста эффективно решать профессиональные проблемы и задачи в области теории информации, информационных процессов на основе построения информационных моделей, применения специальных методов системно-информационного анализа, информационного моделирования и вычислительного эксперимента, как частных случаев методов системного анализа и моделирования, а в широком смысле, как методологии решения задач на компьютере.

По мнению некоторых исследователей в области методики информатики, например, Е.С.Гайдамак (2006), в качестве одной из составляющих информационно-аналитической компетентности следует также включать семантическую обработку информации. В данном контексте семантическая (смысловая) обработка информации рассматривается как средство развития информационно-аналитической компетентности, в связи с тем, что она позволяет осуществить взаимосвязь между основаниями данной компетентности.

При анализе понятия «информационно-аналитическая компетентность» с точки зрения семиотического подхода мы исходили из понимания информационно-аналитической деятельности как «извлечения» из всего разнообразия информации, представленной в виде знаковых систем, интересующих исследователя компонентов и представление их в удобной для восприятия форме (конкретной знаковой системе) и последующей ее предметной интерпретацией (анализом) в контексте процесса семиозиса («означивания» выделенной информации - предъявление новых интерпретаций выделенных компонентов).

Завершая характеристику данного понятия, отметим, что в нашем исследовании информационно-аналитическую компетентность специалиста мы рассматриваем: а) как часть его профессиональной компетентности в предметной области и профессиональной сфере; б) определяем как готовность к эффективной профессиональной деятельности в условиях неопределенности (неполной информации), а профессиональная готовность будущего специалиста рассматривается как начальный уровень профессиональной компетентности на этапе ее формирования и становления. При этом профессиональная готовность специалиста к информационно-аналитической деятельности характеризуется умением решать информационно-аналитические задачи профессиональной сферы с помощью использования информационно-аналитических систем методами информационного и математического моделирования на основе семиотического подхода к построению информационных моделей и предъявлению их интерпретаций в контексте процесса семиозиса.

Описанный подход позволил нам сформулировать концепцию формирования профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности. Эта концепция основывается на выработке умений решать учебные информационно-аналитические задачи профессиональной сферы методами информационного и математического моделирования на разных уровнях (например, ключевом, базовом и специальном) посредством метода целесообразно подобранных задач, соответствующих структурным компонентам профессиональной деятельности, на основе использования информационно-аналитических систем в условиях зачетно-модульного обучения.

В свою очередь, реализация концепции тесно связана со следующими педагогическими задачами, которые актуальны для современной российской системы высшего профессионального образования:

· совершенствование методологии и стратегии структуризации и отбора содержания, методов, организационных форм и средств обучения, соответствующих задачам подготовки мобильного специалиста, обладающего совокупностью профессионально важных качеств, необходимых в современных условиях информационного общества;

· проектирование и построение методических систем обучения, ориентированных на развитие потенциала обучаемого, на формирование профессиональной компетентности будущего специалиста;

· разработка оценочных материалов для существующих диагностирующих методик контроля и оценки уровня сформированности профессиональной компетентности будущего специалиста.

Во второй главе «Модель развития содержания обучения, направленного на формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности специалиста на основе семиотического подхода» рассмотрена методология семиотического подхода к познанию предметной области и развитию содержания профессиональной подготовки специалиста, проведен анализ современного состояния информационной и математической подготовки в вузе специалистов экономического профиля. Это позволило нам описать модель развития содержания обучения, направленного на формирование информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля в контексте информационной и математической подготовки, а также подход к формированию профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности будущего специалиста и на ее основе информационно-аналитической компетентности на основе выбранного содержания.

Актуальность изучения базовых понятий теоретической семиотики и их интерпретаций в подготовке будущих специалистов определяется тем, что она дает возможность: а) рассматривать окружающую нас действительность в рамках изучаемых предметов как совокупность знаковых систем (язык, наука, реклама и т.п. как особые знаковые системы, имеющие свой синтаксис, семантику и прагматику); б) познавать окружающий нас мир с позиций семиотического подхода, предоставляя инструмент для процесса познания - совокупность знаковых систем (в том числе формальных языков).

Семиотика и ее использование для познания окружающего мира, в частности использование семиотического подхода к познанию предметной области, имеет междисциплинарное значение для специалиста фактически любой предметной области. Поскольку любая наука или предметная область, любой изучаемый объект может быть описан как знаковая система, то возникает необходимость их рассмотрения с позиций семиотического подхода, выявляя их синтаксические, семиотические или прагматические аспекты. При изучении конкретных вопросов любой предметной области возникает необходимость использовать некоторый метаязык (близкий для человека и основанный на ранее известных ему фактах) для получения новых знаний и построения предметного языка. При этом предметный язык описывает изучаемую предметную область посредством указания характеристик определенной знаковой системы, выявляя особенности изучаемого предмета и устанавливая связи с другими предметами и науками.

В рамках семиотического подхода при подготовке специалиста актуализируется роль естественного языка как знаковой системы предназначенной для коммуникации любого вида и, в частности, межкультурной коммуникации. Значимость семиотики и, как следствие, семиотического подхода к изучению окружающего мира или к обучению различным учебным дисциплинам связана с изучением метаязыков (различной степени формальности, дедуктивной выразительности и логической силы) и их систем, предназначенных для тех или иных предметных областей, а сам семиотический подход позволяет по-новому подойти к развитию содержания подготовки специалистов.

Напомним, что семиотический подход (установки) в познании, согласно Б.В.Бирюкову Бирюков Б.В. Кибернетика и методология науки. - М.: Наука, 1974. - 414 с., реализуется путем использования в познавательных целях специально создаваемых знаковых систем, а также в рассмотрении исследуемых объектов в виде некоторых знаковых систем. Философские основания понимания сути семиотического подхода лежат в рамках структурализма - одного из ведущих направлений гуманитарного знания, сложившегося в 20-х годах XX в. Основа структурного метода - выявление структуры как относительно устойчивой совокупности отношений; признание методологического примата отношений над элементами в системе; частичное отвлечение от развития объектов.

Говоря об использовании семиотического подхода в познании окружающего мира через знаковые системы и формализацию, нельзя забывать, что опасность погружения в мир формальных систем и формальных языков состоит в том, что согласно теории лингвистической относительности Фундаментальные положения этой теории были высказаны двумя американскими учеными - Эдуардом Сепиром (1884-1939) и Бенджамином Уорфом (1897-1941) (см. гипотезу Сепира-Уорфа). человек видит реальный мир не таким, какой он есть, а таким, каким он ему представляется через призму его национальной языковой системы.

Перечислим основные понятия теоретической семиотики, которые являются базовыми в содержании обучения специалистов различного профиля элементам теоретической семиотике или использованию семиотического подхода в познании предметной области, составляющие фундамент его мировоззренческих знаний:

1) Знак. Знаковая система. Знаковые ситуации. Треугольник Фреге. Интерпретатор. Тетраэдр семиозиса;

2) Семиотика: синтаксис, семантика, прагматика;

3) Тип знаковой системы. Базисный знак;

4) Письмо. Тип письма;

5) Язык. Метаязык. Естественные и искусственные языки. Примеры языков предметных областей;

6) Исчисление. Формальная система. Интерпретация. Формальный язык;

7) Абстракция. Конструктивный процесс. Конструктивный объект. Абстрактные знаковые системы на примере формальных языков различных предметных областей, созданных человеком для моделирования окружающего мира и предметных областей в частности.

Указанные базовые понятия семиотики могут быть включены в содержание обучения специалистов в рамках спецкурса по данной тематике или составить содержательную семиотическую линию уже существующего курса. Заметим, что в приведенном списке базовых понятий семиотики были указаны лишь те понятия, которые необходимы для познания, формализации, моделирования объектов реального мира, описания моделей конкретной профессиональной деятельности человека - в том числе и моделей деятельности специалиста.

В этом контексте необходимо заметить, что именно модели деятельности специалиста в той или иной предметной области позволяют сформулировать профессиональные задачи, а разновидности знаковых систем позволяют их формализовать в той или иной мере, а также выстроить их классификацию. Именно такой подход, на наш взгляд, позволит описать профессиональную компетентность специалиста в предметной области через умения оперировать различными знаковыми системами в контексте задач предметной области и построить семиотическую модель его профессиональной культуры.

Выделение указанных понятий теоретической семиотики как базового ядра в содержании обучения мировоззренческим аспектам предметной области специалистов любого профиля позволит при их обучении познакомить:

· с одной стороны, с универсальными и фундаментальными методами познания изучаемой предметной области;

· с другой стороны, сформировать профессиональную компетентность специалиста в области семиотического подхода для осуществления своей дальнейшей профессиональной деятельности и понимания многогранных «семиотичных» процессов окружающего мира как составляющей его информационно-аналитической компетентности.

Теоретико-семиотические представления о моделировании объектов, явлений и процессов предметной области базируются на теории знаковых систем. В нашем исследовании мы особое внимание уделяем семиотике культуры - сфере междисциплинарных исследований, исследующей культуру как иерархию знаковых систем и имеющую свою логику развития, фиксируемую семиотическими практиками (начало этим исследованиям положила Московско-Тартусская школа семиотики). Процесс построения структур, отображающих человеческий опыт в той или иной предметной области с использованием знаков (формальных и полуформальных языков математики, информатики и предметной области) носит название семиозиса. Сопоставление формальных моделей с моделями реальных объектов, процессов и явлений осуществляется путем интерпретации - реализации смысла некоторого синтаксически законченного текста, представленного на конкретном языке. С точки зрения семиотики, объектом анализа выступает текст, понимаемый как знаковая система либо совокупность текстов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных закономерностей (числовых, структурных и др.). С точки зрения семиотиков, лингвистов или специалистов по информатике, подобный анализ является типичным примером прикладного информационного анализа текста, сводящегося к извлечению из всего разнообразия имеющейся в нем информации каких-то специально интересующих исследователя компонентов и представлению их в удобной для восприятия и последующего анализа форме.

В науке под анализом («анализ», от греч. analysis -- разложение) понимают метод научного исследования (познания) явлений и процессов, в основе которого лежит изучение составных частей, элементов изучаемой системы. В экономике анализ применяется с целью выявления сущности, закономерностей, тенденций экономических и социальных процессов, хозяйственной деятельности на всех уровнях (в стране, отрасли, регионе, на предприятии, в частном бизнесе, семье) и в разных сферах экономики (производственная, социальная). Анализ служит исходной точкой прогнозирования, планирования, управления экономическими объектами и протекающими в них процессами. Экономический анализ призван обосновывать с научных позиций решения и действия в области экономики, социально-экономическую политику, способствовать выбору лучших вариантов действий. Макроэкономический анализ охватывает экономику страны или даже мировую экономику, целые отрасли хозяйства и социальную сферу. Микроэкономический анализ распространяется на отдельные объекты и процессы, чаще всего имеет место в форме анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятий, фирм, включая анализ объемов производства, издержек, прибыльности. Ретроспективный анализ представляет собой изучение сложившихся в прошлом тенденций. Перспективный анализ направлен на изучение будущего. Известны также анализ временных рядов (статистических данных во времени), анализ «затраты-выпуск» (затрат и результатов), анализ равновесия, риска, рынка. Под анализом также понимают метод мышления, при котором от действий или последствий восходят к причинам, от сложного к простому.

Таким образом, под информационно-аналитической деятельностью в нашем исследовании мы будем понимать извлечение из всего разнообразия информации, представленной в виде знаковой системы, интересующих исследователя компонентов, представление их в удобной для восприятия форме и последующей предметной интерпретации (анализе).

Изучение существующей информационной и математической подготовки специалистов экономического профиля показало, что в настоящее время не разработано необходимое учебно-методическое обеспечение подобной подготовки, обеспечивающей ее прикладную направленность. Подготовка носит излишне традиционный характер, методы современного информационно-математического анализа и моделирования обучающиеся знают слабо или не знают вовсе. Отметим, что ситуация с обеспечением прикладной направленности информационной и аналитической подготовки специалистов экономического профиля во всем мире переживает кризис. Как отмечается в выводах Комиссии об экономическом образовании Американской экономической ассоциации, экономическое образование вооружает специалистов хорошими математическими знаниями и умениями, а также инструментами анализа, однако не дает понимания сути экономических проблем и институтов, не учит тому, как практически применять приобретенные знания и инструменты. «Вызывает озабоченность степень, в какой экономическое образование оказалось чрезвычайно оторванным от реальных экономических проблем», - заявил глава комиссии А. Крюгер Krueger A. Report of the Commission on Graduate Education in Economics // Journal of Economic Literature. 1999. Vol. 29. No 3. P.35 -53., бывший первый заместитель директора-распорядителя МВФ.

Решить эту проблему (в части информационно-аналитической подготовки специалиста экономического профиля) мы пытаемся в нашем диссертационном исследовании. Основной вопрос при формировании готовности к информационно-аналитической деятельности, на наш взгляд, обусловлен сложностью интерпретации результатов моделирования. Отметим, что проблема интерпретации сама по себе является важнейшей проблемой гносеологии. Как отмечал Б.Рассел Рассел Б. Человеческое познание. Его сфера и границы. - М.: Ника-Центр, Институт общегуманитарных исследований, 2001, - 560 с.: «Эта проблема точности математики и неточности чувств является весьма древней проблемой. Пока мы остаемся в области математических формул, все кажется определенным, но когда мы стараемся интерпретировать их, оказывается, что эта определенность в какой-то степени иллюзорна. Пока этот вопрос не выяснен, мы не можем сказать с какой-либо точностью, что, собственно, утверждает та или иная конкретная наука».

Возможность решения проблемы обучения интерпретации предоставляет семиотический подход, в рамках которого проблеме интерпретации уделяется особое внимание. Отметим, что, например, в условиях высшего учебного заведения экономического профиля формирование у студентов содержательных когнитивных экономических моделей достигается через изучение формальных экономико-математических моделей и построения их интерпретаций. При этом одной из наиболее сложных составляющих этого процесса является соотнесение разно уровневых формальных экономико-математических моделей с экономической реальностью. Процесс соотнесения указанных моделей является предметом исследования семиотики и семиотического подхода к изучению предметной области.

Таким образом, развитие информационно-аналитической компетентности в условиях обучения в вузе и формирование на ее основе профессиональной информационно-аналитической компетентности будущего специалиста предполагает развитие существующего содержания обучения в области информационно-аналитической деятельности, которая является основой для его информационно-аналитической компетентности.

Укажем, что информационно-аналитическая деятельность специалиста экономического профиля - это деятельность, которая направлена не столько на умение находить, оценивать и использовать в своей профессиональной деятельности необходимую информацию, сколько на умение анализировать, структурировать информацию, владеть специальными методами анализа информации, выполнять ее качественно-содержательные преобразования, исследовать и прогнозировать развитие информационных процессов на основе формальных или полуформальных моделей в рамках современной социально-экономической сферы деятельности человека. В этом смысле информационно-аналитическую компетентность специалиста экономического профиля можно рассматривать как часть его профессиональной компетентности в предметной области и определять как готовность к решению профессиональных задач в социально-экономической сфере с помощью средств информатизации на основе семиотической обработки информации. Проведенный в диссертационном исследовании анализ позволил сделать вывод, что развитие информационно-аналитической компетентности будущего специалиста предполагает структуризацию содержания обучения согласно шести концептуальным линиям (см. рис. и табл. 1) и наличие блоков теоретического и практического учебного материала, им соответствующих. Приведем графическое представление модели развития содержания подготовки (см. рис.).

Рис. Модель развития содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности

На рисунке цифрами обозначены блоки дисциплин ГОС ВПО: 1 - общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины и общие математические и естественнонаучные дисциплины; 2 - дисциплины обще профессиональной и предметной подготовки и 3 - специальные дисциплины и дисциплины специализации. Пунктирными стрелками показаны взаимосвязи между новыми блоками содержания обучения. Тонкими сплошными линиями, идущими от новых блоков содержания обучения к дисциплинам, рекомендованным действующим ГОС ВПО, показана взаимосвязь учебного материала и место возможного изучения нового материала, определенного концептуальными линиями. Двойной рамкой выделен блок «Информационно-аналитическое моделирование профессиональных задач предметной области», методологически обобщающий знания и умения студентов, приобретенные в других предложенных в исследовании блоках, а также дисциплинах ГОС ВПО.

Заметим, что при модульной организации учебного процесса каждый из указанных блоков может выступать как отдельный модуль содержания обучения. Кроме того, возможна и такая организация обучения, когда отдельные темы и понятия того или иного блока будут изучаться внутри существующих дисциплин ГОС ВПО или как отдельный спецкурс.

Таблица 1. Содержание обучения для формирования профессиональной готовности будущего специалиста к информационно-аналитической деятельности

Линия

Блок

Учебные элементы

Линия 1. «Методология моделирования»

Блок 1. «Теоретико-методологические проблемы моделирования в экономике»

Системный и когнитивный аспекты методологии моделирования. Моделирование как метод научного познания. Понятие «модель» и «моделирование». Классификация моделей. Этапы моделирования

Социально-экономические модели. Основные понятия теории социально-экономических изменений. Формальные модели социально-экономических процессов

Место математического моделирования в экономической науке. Математическое моделирование и развитие экономической теории. Роль прикладных экономико-математических исследований

Вычислительный эксперимент. Структура и этапы. Вычислительный эксперимент в экономике

Линия 2. «Семиотическая» линия

Блок 2. «Основы семиотики и семиотический подход к решению задач экономико-математического моделирования»

Знак. Знаковая система. Знаковые ситуации. Треугольник Фреге. Интерпретатор. Тетраэдр семиозиса

Семиотика: синтаксис, семантика, прагматика. Семиотический подход к решению задач экономико-математического моделирования

Тип знаковой системы. Базисный знак

Письмо. Тип письма

Язык. Метаязык. Естественные и искусственные языки. Примеры языков предметных областей

Исчисление. Формальная система. Интерпретация. Формальный язык

Абстракция. Конструктивный процесс. Конструктивный объект. Абстрактные знаковые системы на примере формальных языков различных предметных областей, созданных человеком для моделирования окружающего мира и предметных областей в частности

Однородные функции и их свойства

Выпуклый анализ. Теоремы о неподвижной точке (теорема Брауэра, теорема Какутани). Теоремы отделимости. Теоремы о непрерывности выпуклой функции (на внутренности ее множества определения)

Экстремальные задачи. Теорема об огибающей. Теоремы о дифференцируемости значения экстремальной задачи. Теоремы о непрерывности решений задачи оптимизации. Теоремы Куна -- Таккера

Линия 3. «Математические основания анализа предметной области»

Блок 3. «Математические основания экономического анализа»

Элементы математической теории коллективного выбора. Предмет теории коллективного выбора. Индивидуальные предпочтения, профили предпочтений, правила агрегирования. Аксиомы агрегирования индивидуальных предпочтений. Аксиомы единогласия. Парето-оптимальность и независимость от посторонних альтернатив. Одноэлементность минимальной решающей коалиции. Теорема Эрроу о диктаторе

Парето-оптимальные распределения в модели экономического обмена. Модель экономического обмена. Характеристики экономических агентов. Допустимые распределения. Выпуклость множества достижимых уровней полезности. Парето-оптимальные распределения. Геометрическая интерпретация границы Парето. Внешняя устойчивость Парето-оптимальных распределений. Оптимумы Парето и выпуклое программирование. Парето-оптимальные распределения и цены

Ядро и равновесие в модели экономического обмена. Коалиция и блокирование. Ядро экономики. Нечеткие коалиции и нечеткое ядро. Геометрический смысл нечеткого ядра. Нечеткое блокирование и цены. Равновесные состояния. Бюджетные множества, множества спроса. Равновесные цены и равновесные распределения. Неблокируемость равновесных распределений. Моделирование условий совершенной конкуренции

Элементы теории кооперативных игр. Кооперативные игры нескольких лиц. Ядро кооперативной игры. Игры с побочными платежами. Теорема Бондаревой о непустоте ядра сбалансированной игры. Кооперативные игры без побочных платежей. Игра, ассоциированная с моделью экономического обмена. Конечно порожденные кооперативные игры

Условия существования экономического равновесия. Теорема Дебре-Скарфа и общая схема доказательства теоремы о существовании экономического равновесия. Условия сбалансированности игры рынка. Свойства монотонности ядер реплик и теорема существования экономического равновесия. Классическая модель Эрроу-Дебре и ее обобщения. Условия существования экономического равновесия в модели с производством

Линия 4. «Методы численного анализа предметной области»

Блок 4. «Методы численного экономического анализа» (развитие действующего курса «Экономико-математические методы»)

Введение в математическое программирование. Общая характеристика проблематики, примеры простейших экономических ситуаций, приводящих к задачам математического программирования: задача нахождения оптимального плана производства, задача о рационе, задача оптимального раскроя, транспортная задача, задача о назначениях, задача о контрагенте. Линейная модель планирования

Нелинейное программирование. Общая задача нелинейного программирования. Локальный и глобальный оптимум. Выпуклые функции, дифференцируемость по направлениям. Понятие субградиента и субдифференциала. Задача выпуклого программирования. Функция Лагранжа. Сопоставление с классической задачей условной оптимизации. Дифференциальная форма признака оптимальности

Динамическое программирование. Принцип оптимальности. Формальное изложение метода: функция состояния, условно-оптимальные управления, рекуррентные соотношения Беллмана. Принципиальная блок-схема алгоритма. Условия эффективности метода. Примеры прикладных задач

Элементы теории расписаний. Задача коммивояжера. Метод ветвей и границ. Случайный поиск как метод оптимизации. Простой и направленный случайный поиск

Сетевое планирование. Основные понятия и правила построения сетевой модели. Расчет параметров сетевого графика и критического пути. Сетевые графики с вероятностными параметрами. Оптимизация сетевых графиков. Сети Петри

Матричные игры. Кооперативные игры. Игры с природой. Критерий Вальде. Критерии максимума, Гурвица, Сэвиджа

Элементы теории графов. Плоские графы. Эйлеровы графы. Гамильтоновы графы. Орграфы

Стохастическое программирование. Элементы теории систем массового обслуживания. Марковские случайные процессы

Информация и информационные процессы в экономической сфере. Технология и методы обработки экономической информации. Проектирование автоматизированных информационных систем, функциональные и обеспечивающие подсистемы (стандарт ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-99, описывающий процессы жизненного цикла программных средств, последовательность работ и задач, выполняемых определенными исполнителями). Роль и место специалиста экономического профиля на стадиях жизненного цикла создания, развития и эксплуатации информационной системы

Линия 5. «Информационно-аналитические компьютерные системы»

Блок 5. «Информационно-аналитические компьютерные системы в экономике»

Интеллектуальные технологии и системы. Применение интеллектуальных технологий в экономических системах. Основные принципы построения и использования автоматизированных систем бухгалтерского учета, анализа и аудита; телекоммуникационные технологии в экономических информационных системах

Информационно-аналитические системы. Система сбора и хранения данных. Решение задач по сбору и фильтрации данных, накоплению и индексированию информации (технологии оперативной обработки транзакций). Система доступа к данным, результатам анализа и отчетности. Решение задач доступа к данным и защиты конфиденциальной информации (концепция хранилищ данных). Инструменты по поддержке принятия решений и оперативному анализу информации, средства отчетности и визуализации данных. Иерархические информационно-аналитические системы

Линия 6. «Вычислительный эксперимент в решении профессиональных задач предметной области»

Блок 6. «Информационно-аналитическое моделирование профессиональных экономических задач» (развитие действующего курса «Экономико-математические модели»)

Моделирование сферы потребления. Основная задача микроэкономического анализа. Функции полезности; кривые безразличия; функции спроса. Исследование потребительского спроса. Уравнение Слуцкого. Кривые «доход - потребление», «цены - потребление». Коэффициенты эластичности

Моделирование производственно-технологических процессов. Материальные балансы. Функции выпуска продукции. Основные виды производственных функций. Производственные функции затрат ресурсов, их свойства

Модели поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной конкуренции

Модели общего экономического равновесия. Модель Эрроу - Гурвица. Статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса

Общие модели развития экономики. Модель Соло

Отметим, что формирование профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности и затем на ее основе развитие информационно-аналитической компетентности специалиста в области экономики предполагает обучение через задачи Контекстное обучение профессиональной деятельности по А.А. Вербицкому (1991)., отражающее деятельность специалиста в области информационно-аналитической деятельности в социально-экономической сфере, в том числе и в использовании ИКТ при решении профессиональных задач и использования информационно-аналитических систем экономического профиля.

Кроме того, целесообразно использовать и другие «активные методы обучения» (организационно-деятельностные игры, кейс-метод и др.), при этом в качестве средства обучения следует выбирать информационно-аналитические системы по профилю будущего специалиста, а само содержание обучения каждого указанного модуля (блока - см. табл. 1) рассматривать через призму общетеоретических и методологических понятий: «информационный процесс», «анализ», «информационная модель» и «моделирование» и базовых семиотических понятий - «знаковая система», «знаковая ситуация» и «семиозис».

Опираясь на исследования в области диагностики результатов обучения, в том числе и с позиций уровневого и деятельностного подходов См. работы В.П. Беспалько (1995), Б.С. Блума (1971), А.К. Марковой (1996), О.В. Оноприенко (1998), Л.Ф. Спирина (1997) и др., для описания достигнутого обучающимся уровня готовности необходимо сформулировать критерии и показатели, наполняя их знаниями и умениями в контексте профессиональной деятельности будущего специалиста.

Высокий уровень профессиональной готовности будущего специалиста, согласно А.К.Марковой (1996), когда обучаемый демонстрирует творческий подход к решению профессиональных задач и использует эффективные способы их решения, позволяет говорить о сформированности не только профессиональной готовности на высоком уровне, но и о становлении на ее основе профессиональной компетентности будущего специалиста.

Для описания совокупности уровней сформированности профессиональной готовности будущего специалиста к информационно-аналитической деятельности мы воспользовались пятиуровневой схемой, предложенной Л.Ф.Спириным (1997), в которой присутствуют: до профессиональный уровень; уровень первоначального овладения умениями (профессиональная адаптация); уровень ограниченной сформированности умений (профессиональное становление); уровень достаточной сформированности умений (упрочение); уровень успешного владения действиями профессиональной деятельности при решении профессиональных задач в предметной области или профессиональной сфере (умелость).

Для краткости будем называть указанные уровни как: недопустимый, низкий, ограниченный, достаточный, высокий. Учитывая выше сформулированные показатели и ключевые критерии, адаптировав к своему исследованию и уточнив уровневую схему, принимая во внимание особенности профессиональной деятельности и содержание подготовки будущего специалиста экономического профиля к информационно-аналитической деятельности, мы сформулировали критерии (совокупность уровней и показателей) готовности будущего специалиста к профессиональной информационно-аналитической деятельности (табл. 2).

Сформулированные критерии предназначены для использования их в процессе мониторинга сформированности профессиональной готовности к информационно-аналитической деятельности, например, в области решения профессиональных задач моделирования в социально-экономической сфере.

Таблица 2. Критерии (уровни и показатели) профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности

Уровни

Показатели

Высокий(уровень готовности соответствует начальному уровню профессиональной компетентности в области информационно-аналитической деятельности)

Наблюдается высокий научно-профессиональный уровень в осознанном использовании информационно-аналитической деятельности при решении задач математического и информационного моделирования в социально-экономической сфере, учитывая условия информатизации профессиональной сферы. Направленность проявляется в четко осознанной мировоззренческой позиции к использованию методологий современного научного знания в области моделирования - использования вычислительного эксперимента как методологической основы решения задач математического и информационного моделирования на компьютере для различных предметных областей и профессиональной сферы и использования семиотического подхода как «источника познания проблемы и поиска ее решения через призму различных знаковых систем в контексте процесса семиозиса», а также понимания различий между метаязыком и предметным языком математики, информатики и предметной области для описания постановки задачи и ее решения

Сформирована научно-технологическая основа действий (необходимая система знаний и умений, основанных на современных математических и экономических теориях, информатики и современных информационно-аналитических систем и информационных технологий для решения основных профессиональных задач в области экономики и социально-экономической сферы) и имеется опыт в решении профессиональных задач указанного класса

Целесообразность отражается в правильном выборе методов, средств и технологий решения задач указанного класса для их решения с использованием как традиционных, так и современных средств информатизации профессиональной сферы, а также в возможном использовании концепций современной математики, информатики и экономики для поиска рационального способа решения данных профессиональных задач

Освоенность информационно-аналитической деятельности проявляется в свободном использовании профессиональных навыков, обеспечивающих точность действий, применении разнообразных методов и соответствующих средств, в том числе информатизации для решения задач указанного класса, с учетом контекста информационно-аналитической деятельности и особенностей предметной области и профессиональной сферы. Присутствует оригинальность в составе действий в поиске решения для конкретной задачи указанного класса

Задачи решаются успешно, в полном объеме, своевременно, с оценкой результата и оперативной коррекцией в соответствии с изменяющимися данными или средствами, с помощью которых решается задача, или другими начальными условиями. Оригинальность выступает в творческом подходе к поиску решения задач указанного класса, в том числе рационального способа решения

Наблюдается научно-профессиональная осознанность использования информационно-аналитической деятельности при решении задач математического и информационного моделирования в социально-экономической сфере, при этом условия информатизации профессиональной сферы учитываются не всегда

Достаточный

Направленность проявляется не всегда в осознанном понимании, но проявляется в знании методологий современного научного знания в области моделирования на уровне понимания важности использования вычислительного эксперимента как методологической основы решения задач математического и информационного моделирования на компьютере для различных предметных областей и профессиональной сферы и знания как такового семиотического подхода к «познанию объекта с помощью знаковых систем в контексте процесса семиозиса», а также понимания различий между метаязыком и предметным языком математики, информатики и предметной области для описания постановки задачи и ее решения

Сформирована научно-технологическая основа действий (необходимая система знаний и умений, основанных на современных математических и экономических теориях информатики и современных информационно-аналитических систем и информационных технологий для решения основных профессиональных задач в области экономики и социально-экономической сферы) и отработаны навыки в решении профессиональных задач указанного класса

Целесообразность отражается в правильном выборе методов, средств и технологий решения задач указанного класса для их решения с использованием как традиционных, так и современных средств информатизации профессиональной сферы для поиска решения данных профессиональных задач

Освоенность информационно-аналитической деятельности проявляется в использовании профессиональных умений, обеспечивающих точность действий, в применении разнообразных методов и соответствующих средств, в том числе информатизации для решения задач указанного класса, с учетом контекста информационно-аналитической деятельности и особенностей предметной области и профессиональной сферы. Иногда присутствует оригинальность в составе действий в поиске решения для конкретной задачи указанного класса

Решаются основные задачи в основном правильно и в полном объеме, своевременно, с оценкой результата и оперативной коррекцией в соответствии с изменяющимися данными или средствами, с помощью которых решается задача, или другими начальными условиями. Оригинальность выступает в творческом подходе к поиску решения задач указанного класса

Научно-профессиональная осознанность использования информационно-аналитической деятельности при решении задач математического и информационного моделирования в социально-экономической сфере носит локальный характер, при этом условия информатизации профессиональной сферы учитываются не всегда (т.е. в решении профессиональных задач наблюдается лишь некоторая научная обоснованность)

Направленность проявляется не всегда (чаще всего имеет локальный характер) в знаниях о вычислительном эксперименте как методологической основе решения задач математического и информационного моделирования на компьютере для различных предметных областей и профессиональной сферы, а также в знании на понятийном уровне различий между метаязыком и предметным языком математики, информатики и предметной области для описания постановки задачи и ее решения

Ограниченный

Сформирована на недостаточном уровне научно-технологическая основа действий («обрывочный характер» знаний и умений, основанных на современных математических и экономических теориях, информатики и современных информационно-аналитических систем и информационных технологий для решения основных профессиональных задач в области экономики и социально-экономической сферы), имеются начальные умения в решении типовых профессиональных задач указанного класса.Целесообразность далеко не всегда реализуется успешно, имеют место ошибки в выборе соответствующих методов, средств и технологий решения задач указанного класса для их решения с использованием как традиционных, так и современных средств информатизации профессиональной сферы для поиска способа решения данных профессиональных задач.Освоенность информационно-аналитической деятельности слабо проявляется в использовании профессиональных умений по применению разнообразных методов и соответствующих средств, в том числе информатизации для решения задач указанного класса, с учетом контекста информационно-аналитической деятельности и особенностей предметной области и профессиональной сферы. Отсутствует оригинальность в составе действий в поиске решения для конкретной задачи указанного класса. Задачи (и даже базовые) решаются не в полном объеме и с разнообразными недочетами и ошибками

Низкий

Действия информационно-аналитической деятельности при решении задач моделирования профессионально осознаются крайне ограниченно

Слабо понимает специфику решения задач математического и информационного моделирования в социально-экономической сфере как с использованием классических методов и технологий их решения, так и с использованием информационно-аналитических систем и других современных информационных технологий в условиях информатизации профессиональной сферы

В процессе поиска решений для поставленной задачи наблюдается ограниченное владение понятиями и используется весьма небольшой круг научных знаний. Действия в ходе поиска решения для задачи противоречивы, часто нецелесообразны, неточны и неоригинальны. Задачи решаются преимущественно из базового уровня (простейшие и типовые) и часто с существенными недостатками и ошибками

Недопустимый

Действия информационно-аналитической деятельности при решении задач моделирования профессионально не осознанны, осуществляются на основе интуиции, по инерции или даже наугад

Не понимает специфики решения задач математического и информационного моделирования в социально-экономической сфере как с использованием классических методов и технологий их решения, так и с использованием информационно-аналитических систем и других современных информационных технологий в условиях информатизации профессиональной сферы

Не умеет профессионально грамотно формулировать цели задач данного класса для себя (выполнять их композицию и декомпозицию в ходе, например, поиска решения) и соответственно решать их.

В связи со сказанным, сформулируем ключевые критерии и показатели сформированности профессиональной готовности специалиста к информационно-аналитической деятельности, ими, на наш взгляд, являются:

1) осознанность действий при решении профессиональных задач, в основе решения которых лежит информационно-аналитическая деятельность, в частности, задачи математического, информационного и социально-экономического моделирования объектов профессиональной деятельности будущего экономиста;

2) направленность на профессиональную информационно-аналитическую деятельность в предметной области или профессиональной сфере в условиях информатизации социально-экономической сферы современного общества;

3) сформированная научно-технологическая основа действий (необходимая система знаний и умений, основанных на современных математических и экономических теориях информатики и современных информационно-аналитических систем и информационных технологий для решения основных профессиональных задач в области экономики и социально-экономической сферы);

4) целесообразность - умение четко и правильно ставить цели своей деятельности (выполнять их композицию и декомпозицию, доводя до последовательности конкретных действий, в процессе решения профессиональных информационно-аналитических задач социально-экономической сферы);

5) освоенность действий (умения, навыки и опыт в решении профессиональных задач);

6) результативность при решении профессиональных задач.

В заключительной третьей главе «Реализация в рамках педагогического эксперимента модели развития содержания подготовки к информационно-аналитической деятельности специалиста в непрофильном вузе» подробно описано экспериментально-методическое исследование двух процессов: 1) изучение проблемы соответствия результатов подготовки специалиста экономического профиля требованиям современного уровня информатизации образования; 2) внедрение в вузовскую образовательную практику предложенного в исследовании варианта конкретной реализации концепции развития содержания обучения информационно-аналитической деятельности специалиста экономического профиля, способствующей формированию его профессиональной информационно-аналитической компетентности на базе умений решать учебные профессиональные задачи в области информационно-аналитической деятельности на основе методологических знаний о семиотическом подходе к познанию предметной области и на основе современных технологических знаний об использовании ИКТ для решения профессиональных проблем социально-экономической сферы, определяемых уровнем ее информатизации.


Подобные документы

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.