Размещено на http://www.allbest.ru/

Содержание

• Введение
• 1. Стратегия закупок как элемент системы логистики на предприятии
• 1.1 Характеристика основных подходов к сырьевому снабжению производства
• 1.2 Современные стратегии и методы управления закупками
• 2. Анализ особенностей организации закупки сырья на ОАО «Нидан - Соки»
• 2.1 Краткая характеристика компании
• 2.2 Классификация и характеристика сырьевых ресурсов
• 2.3 Логистический анализ методами АВС и XYZ
• 2.4 Оценка основных рискообразующих факторов в процессе сырьевого снабжения предприятия
• 2.5 Описание процесса управления закупками сырья и методов выбора поставщиков
• 3. Совершенствование стратегии закупки сырья на международном рынке компании ОАО «Нидан - Соки»
• 3.1 Рекомендации по управлению закупками сырья на основе современных логистических методов
• 3.2 Предложения по разработке стратегии принятия решений в процессе управления закупками сырья
• Заключение
• Список использованных источников
• Приложение А
• Введение
• В настоящее время актуальность логистического подхода в деятельности предприятий и организаций трудно переоценить. Сложность и многообразие действующих рыночных факторов, насыщенность и большое количество материальных и информационных потоков, имеющих влияние на положение фирмы на рынке и динамику её роста, вызывают необходимость учёта логистической составляющей в деятельности фирмы как весьма существенного фактора.
• Логистика - это наука об управлении и оптимизации материальных потоков, потоков услуг и связанных с ними информационных и финансовых потоков в определенной микро или макроэкономической системе для достижения поставленных перед ней целей. Кроме того, это интегральный инструмент менеджмента, способствующий достижению стратегических, тактических или оперативных целей организации бизнеса за счет эффективного, с точки зрения снижения общих затрат и удовлетворения требований конечных потребителей к качеству продуктов и услуг управления материальными и (или) сервисными потоками, а также соответствующими им потоками информации и финансовых средств.
• Актуальность логистики и постоянно возрастающий интерес к её исследованию и использованию обусловлены широкими потенциальными возможностями повышения оперативности материально - технического снабжения сырьевыми ресурсами и сбыта промежуточной и конечной готовой продукции, которыми обладает комплекс взаимосвязанных методов, принципов и факторов логистического направления производственно - хозяйственной и экономической деятельности предприятий и организаций.
• Целью исследования является разработка оптимизации стратегии закупок сырья ОАО «Нидан - Соки».
• Для достижения цели требуется решить ряд задач, а именно:
• - раскрыть стратегию закупок как элемент системы логистики на предприятии;
• - проанализировать особенности организации закупок сырья ОАО «Нидан - Соки»;
• - разработать меры по совершенствованию стратегии закупок сырья для ОАО «Нидан - Соки».
• Объект исследования: стратегия закупок сырья.
• Предмет исследования: оптимизации закупок сырья.
• В исследовании использованы следующие методы: сравнительный и структурный анализ, анализ динамики, АВС и XYZ - методы анализа; оптимизационное моделирование.
• Методологическая база исследования основана на трудах таких авторов, как Абрютина М. С., Гаджинский А. М., Егоров И. В., Шукаев А. И. и других.
• Информационной базой исследования является данные компании ОАО «Нидан - Соки», работы учёных по данной проблематике, а также статьи на данную тему.
• Практическая значимость обусловлена тем, что рассмотренные методы оптимизации основаны на общих принципах, позволяющих использовать их в любой организации, деятельность которой связана с потоками товарно - материальных ценностей.
• Структура исследования подчинена решению поставленных задач. В первой части проведён обзор стратегий закупок, а также рассмотрены методы и модели оптимизации параметров закупок. Во второй части проанализирована организация закупок сырья исследуемой компании. В третьей части приведены рекомендации по совершенствованию стратегии закупок.

1. Стратегия закупок как элемент системы логистики на предприятии

1.1 Характеристика основных подходов к сырьевому снабжению производства

Логистическая цепь компании включает географически распределенные объекты, где приобретаются, преобразуются, хранятся или продаются сырье, незавершенная и готовая продукция и соединяющие эти объекты каналы распределения, по которым перемещается продукция. Объекты могут управляться компанией, поставщиками, покупателями, представителями третьих сторон или другими фирмами, с которыми компания имеет деловые отношения. Цель компании заключается в эффективном добавлении стоимости своим продуктам по мере того, как они перемещаются по цепи поставок и транспортируются на географически распределенные рынки в необходимом количестве, в необходимой комплектации, в требуемое время и по конкурентоспособной цене.

Существует заметное различие между заводами, которые представляют собой производственные объекты (и где происходят преобразования физического продукта), и распределительными центрами - объектами, где продукция принимается, сортируется, переводится в запасы, извлекается из запасов и отправляется, но не преобразуется физически. Возможно рассмотреть и смешанные объекты: либо заводы с возможностями распределения, либо распределительные центры с возможностями физического преобразования продукции.

При характеристике современных подходов к снабжению предприятия рассматривают сети логистических цепей поставок [6]. Такие сети цепей поставок часто представляются в виде графика. При этом точки на сети представляют объекты, связанные между собой прямыми транспортными связями. Хотя сети являются наглядным средством для изображения и обсуждения моделей, следует помнить, что подобная модель изображает только высокоразвитый вид цепи поставок. Многомерный анализ требует добавления существенных деталей о преобразовательной деятельности и процессах, ресурсах, мощностях и затратах, которые описывают объекты и каналы распределения.

Сеть имеет четыре уровня объектов. Сырье перемещается от поставщиков на заводы производителей, от производителей - в распределительные центры, от распределительных центров - на рынки. Обычно сеть цепи поставок может иметь произвольное количество уровней. Более того, продукция иногда может перемещаться назад (когда промежуточные продукты возвращаются на заводы для переработки или когда продукты многократного пользования возвращаются с рынков в центры распределения для утилизации).

Мы ограничимся фирмами, которые производят или распределяют физические продукты. Физические продукты могут быть необычными, как, например, электрическая энергия или газ. По нашему мнению, сети телекоммуникаций также могут быть рассмотрены как цепи поставок. Более того, оптимизационные модели были успешно применены для анализа их структуры построения.

Интегрированное планирование цепей поставок

Как уже указывалось во введении, управление цепями поставок относится к интегрированному планированию. Во-первых, оно связано с функциональной интеграцией закупок, производства, транспортировки и складской деятельности. Оно также имеет отношение к пространственной интеграции этих видов деятельности среди географически разбросанных поставщиков, объектов и рынков. Кроме того, оно рассматривает межвременную интеграцию этих видов деятельности в рамках стратегического, тактического и оперативного планирования. К примеру, стратегическое планирование затрагивает решения о приобретении ресурсов на долгосрочный период, тактическое планирование решает вопросы распределения этих ресурсов на среднесрочный период и оперативное планирование затрагивает краткосрочную деятельность компании.

Межвременная интеграция (которая также называется иерархическим планированием) требует взаимосвязи и логической последовательности решений о цепи поставок на различных уровнях планирования. Межвременная интеграция очень важна для получения устойчивого конкурентного преимущества фирмы, хотя этому пока не уделяется должного внимания. Эффективная деятельность фирмы не приведет к увеличению прибыли, если продукция компании производится с использованием устаревших технологий на заводах, невыгодно расположенных по отношению к поставщикам и потребителям компании. Чтобы оценить новую или перестроить имеющуюся логистическую сеть, мы должны хотя бы приблизительно оптимизировать деятельность, которая должна быть осуществлена в рамках этого проекта [8].

Другим аспектом межвременного планирования является необходимость оптимизации цепи поставки продукта с учетом его жизненного цикла, т. е. на стадиях проектирования, внедрения, роста, зрелости и спада. Как и большинство областей стратегического планирования, планирование жизненного цикла требует внедрения управления цепями поставок и управления спросом. Например, при анализе решений о капитальных инвестициях в производственное оборудование на стадии роста продаж нового продукта необходимо принимать оборот капитала в будущем.

Растет интерес к интеграции деятельности компаний, создающих компоненты единой цепи поставок. Очевидно, что такая интеграция повысит эффективность деятельности двух компаний, объединившихся путем слияния. Другим примером может служить совместная деятельность производителя потребительских товаров и дистрибьютора этих товаров или производителя пищевых продуктов и оптового дистрибьютора продовольственных товаров. Это пример сложной интеграции, так как обе компании имеют различных поставщиков и потребителей, т. е. их цепи поставок частично совпадают, но совсем не идентичны. Усовершенствованная интеграция предполагает также активный обмен конфиденциальной информацией как о затратах и мощностях, так и об управлении бизнес-процессами.

Усовершенствованиям в области планирования интегрированной цепи поставок способствует развитие информационных технологий. Сегодня менеджеры имеют возможность более быстрого доступа к базам данных, чем, например, пять лет назад. Здесь важно уметь преобразовать эти возможности в конкурентные преимущества.

Традиционная цель управления цепями поставок состоит в минимизации общих логистических издержек при удовлетворении данного фиксированного спроса. Эти издержки могут включать:

- стоимость сырьевых материалов;

- внутренние транспортные издержки;

- инвестиции в оборудование;

- прямые и косвенные производственные затраты;

- прямые и косвенные затраты распределительных центров;

- затраты по содержанию запасов;

- стоимость внутризаводских перевозок;

- внешние транспортные издержки [14].

При построении модели для решения конкретных проблем планирования можно исследовать лишь часть общей цепи поставок компании и связанных с ней издержек. Специалисты полагают, что минимизация общих издержек не является основной целью фирмы при анализе стратегических и тактических планов относительно цепи поставок. Напротив, фирма должна стремиться к максимизации чистой прибыли

(1.1)

где ЧП - чистая прибыль; ВП - валовая прибыль; ОИ - общие издержки.

При определенном фиксированном уровне спроса предполагается, что валовая прибыль от удовлетворения спроса также определена и фиксирована, поэтому фирма сможет максимизировать чистую прибыль путем минимизации общих издержек.

При использовании оптимизационных моделей для стратегического и тактического планирования недостаточно акцентировать свое внимание только на контроле над издержками - модель предусматривает и контроль себестоимости продукции (которая должна быть использована в целях увеличения чистой прибыли путем соответствующего регулирования продаж). Например, при составлении плана на следующий год представленная в виде модели информация о предельных издержках продуктов, поставляемых на различные рынки, могла бы быть использована для изменения в проекте плана продаж. Продавцы компании должны быть проинструктированы о том, чтобы продвигать продукты на рынки с максимально высокой маржой (возможно, за счет продуктов на рынках с низкой маржой при условии, что общая производственная мощность ограничена).

Трудность в применении модели, затрагивающей управление спросом, даже в том виде, который мы описали, состоит в том, что эта модель требует привлечения маркетологов, которые обычно с трудом справляются с количественным анализом. Более того, как только в модель включаются маркетинговые решения и решения о продажах, становится трудно найти пределы, которые могут быть и должны быть рассмотрены. Тем не менее, интеграция управления цепями поставок и управления спросом привлекает к себе все больше интереса многих компаний, хотя эта область еще не достаточно изучена.

Управленческие решения о цепи поставок и спросе очень тесно связаны с корпоративными финансовыми решениями, особенно при планировании стратегии фирмы. Еще более двадцати пяти лет назад учеными были предложены оптимизационные модели для анализа финансовых решений, связанных с корпоративным бухгалтерским балансом, таких как годовые изменения фиксированных активов, выплаченных дивидендов или выплат по акциям без фиксированного дивиденда. Они до сих пор так и не получили широкого применения, но поскольку эти модели могут быть полностью интегрированы в логистические, с недавнего времени финансовые менеджеры стали интересоваться вопросами их внедрения и использования [12].

Конечно, компания также должна преследовать цели, связанные с обслуживанием потребителей, ассортиментом продукции, качеством и временем. Некоторые авторы даже утверждают, что, в принципе, издержки и прибыль не важны. Вместо этого для достижения конкурентного преимущества компания должна акцентировать свое внимание на времени, продуктовом ассортименте и других аспектах своей деятельности. Такие утверждения не верны, поскольку все-таки цель компании - получение прибыли. С аналитической точки зрения неважно, какую цель выбирается. При оценке компромиссов в выборе целей менеджерам могут помочь оптимизационные модели [16].

Таким образом, выбор конкретной стратегии в рамках эффективной границы остается прерогативой менеджмента. В этом менеджерам помогают определенные инструменты оценки их предпочтений. Эти инструменты особенно важны, когда существует более трех целей и трудно отразить компромисс графически. Для такого анализа нет необходимости планировать всю границу целиком, достаточно лишь определить эффективные стратегии. В таком случае инструмент оценки предпочтений может быть адаптирован таким образом, чтобы помочь менеджерам в поисках наиболее интересных областей эффективных границ.

Использование оптимизационной модели основывается на том, что цепь поставок компании является чрезвычайно неэффективной. Поэтому для осуществления улучшений необходим более глубокий анализ.

Рассмотрим влияние жизненного цикла товара на изменение параметров цепи поставок.

Часто прорывные концепции, которым суждено надолго остаться в повестке дня советов директоров крупных компаний, обязаны своим появлением ряду решений, интуитивно нащупанных практикой. Лишь позже ступающие по следам практиков теоретики от бизнеса принимаются за систематизацию и обобщение этих решений и в итоге выносят на суд общественности ростки зарождающихся теорий. Этот путь проделала и такая популярная сегодня дисциплина, как управление цепью поставок.

Волна интереса к проблемам управления цепью поставок со стороны делового сообщества вызвана множеством причин. Это усложнение глобальной конфигурации компаний, когда вследствие открытия многих ранее закрытых экономик транснациональные компании получили возможность размещать свои производственные мощности по всей планете, развитие информационных технологий, позволившее взглянуть на многие бизнес-процессы в реальном времени, более глубокое понимание поведения потребителя и ряд других.

Будучи изначально одним из синонимов логистики как набора методов оптимального распределения потоков сырья, материалов и готовой продукции, управление цепью поставок быстро превратилось в значительно более широкое направление современной управленческой теории и практики. Сегодняшнее понимание цепи поставок базируется на работах исследователей из самых различных областей. Большинство из них сходятся на том, что цепь поставок можно определить как связанную общими информационными потоками сеть экономических субъектов, совместно управляющих потоками сырья, материалов и готовой продукции от первичного поставщика до конечного потребителя. Ключевой целью цепи поставок является максимизация ценности товара для потребителя, т. е. возможности получить желаемый товар в нужном месте, в требуемое время и по ожидаемой цене [23].

Из такого определения следует, что управление цепью поставок представляет собой координацию деятельности сети взаимосвязанных организаций в целях увеличения потребительской ценности при минимизации издержек всех участников. Однако многие компании сталкиваются с тем, что это верное теоретическое положение на практике бывает сложно операционализировать. Это связано с двумя принципиальными моментами.

Первый состоит в том, что управление цепью поставок выходит за рамки отдельной организации и охватывает как минимум две группы партнеров: поставщиков сырья и материалов и дистрибьюторов готовой продукции. Эффективное управление этими партнерами предполагает приоритет общих целей всей цепи поставок над целями индивидуальных ее составляющих. Конкурируют не отдельные предприятия, а цепи поставок, и сбой в одном из звеньев ставит под угрозу жизнеспособность всего механизма [24]. Разработка общих целей такого сложного образования требует глубокого междисциплинарного исследования всех вовлеченных процессов, начиная от собственно логистических и заканчивая информационными и финансовыми.

Без правильной системы показателей, отражающей эти общие цели и координирующей усилия партнеров, цепь поставок может развалиться на враждебные друг другу звенья, что усложнит задачу максимизации потребительской ценности и поставит под угрозу конкурентоспособность цепи. Поэтому, чтобы перейти в практическую плоскость управления цепью поставок, необходима четкая, согласованная и разделяемая всеми участниками система показателей, на основе которой будут приниматься решения об инвестициях в цепь поставок и ее конфигурации.

В то же время самой по себе согласованности показателей недостаточно. Важно, чтобы это была согласованность в правильном направлении. И здесь кроется второй принципиальный момент: не существует двух одинаковых цепей поставок. Даже в рамках одной и той же товарной категории или одного производителя цепь поставок должна адаптироваться под нужды конкретных категорий потребителей и под специфику конкретного товара.

Поясним последнее положение. Цепь поставок существует лишь потому, что существует спрос на товар со стороны потребителя [25]. Компании признают неоднородность потребителей и предлагают на рынке не один товар, а целый ассортимент, нацеленный на разные сегменты рынка. Товары эти могут отличаться по целому ряду параметров, таких как новизна, имидж, цена, качество, срок хранения и т.д. Здесь правомерно задать такой вопрос: насколько характеристики товара влияют на параметры цепи поставок? Можно ли использовать одну и ту же цепь поставок, с одними и теми же показателями цикла заказа, скорости реакции на запросы потребителя и величины запасов для таких разных товаров, как свежевыжатый сок и пакетированный фруктовый коктейль? Вероятнее всего -- нет.

Наиболее интересное исследование, посвященное зависимости цепи поставок от природы товара, было проведено Маршаллом Фишером [51]. Проанализировав большой объем фактического материала, он пришел к следующим выводам. Существуют две принципиальные группы товаров - он назвал их функциональными и инновационными - требующие разной стратегии в плане цепи поставок. Функциональные товары представляют собой продукты отработанных и устоявшихся технологий. Они нуждаются в дешевой, эффективной и надежной цепи поставок. Совершенно иная конфигурация должна быть у цепи поставок инновационных, порожденных прорывными и новаторскими технологиями товаров. Здесь нужна скорость реакции, адаптивность, способность быстро нарастить или уменьшить объемы поставок товара, и так далее. Таким образом, товар определяет параметры цепи поставок.

Используя исследование Фишера как отправную точку, можно и нужно пойти дальше, предположив, что один и тот же товар или товарная категория может на своем жизненном пути изменять свою природу и проходить сначала этапы инновации, а затем и функциональности. Так же как и конфигурация, параметры цепи поставок определяются разными характеристиками товаров, эти параметры при необходимости изменяются на протяжении жизненного цикла товара, т. е. его развития от «рождения» (выведения на рынок) до «смерти» (исчезновения с рынка). Скорость реагирования на изменения в спросе значительно более важна на стадии вывода товара на рынок, когда высока связанная с новым (инновационным на этом этапе, по терминологии Фишера) товаром неопределенность. В то же время на стадии зрелого (теперь уже функционального) товара стабильный спрос и большие объемы продаж диктуют приоритет надежности и сокращения издержек над скоростью поставки и гибкостью.

Каковы же последствия учета динамики жизненного цикла товара для управления цепью поставок? С одной стороны, эффективное управление цепью поставок при необходимости предполагает наличие общих для всех участников цепи показателей деятельности, которые позволяют отслеживать развитие цепи в правильном направлении. С другой стороны, приведенные выше аргументы показывают, что эти показатели деятельности должны учитывать как специфику товара, так и стадии его жизненного цикла. На влиянии этапов жизненного цикла товара на параметры цепи поставок и взаимосвязанном изменении показателей цепи и предлагается сосредоточить внимание далее.

Разработано немало систем показателей функционирования цепей поставок. Большая их часть измеряет удовлетворение нужд потребителя, ведь, как уже говорилось выше, специфические конфигурации цепей поставок обязаны своим существованием спросу на товар со стороны потребителя. Для целей настоящей статьи представляется рациональным взять за основу одну из наиболее распространенных систем, которая включает следующие параметры [49].

Скорость цепи - протяженность цикла от закупки сырья и материалов поставщиком товара до получения собственно готового товара потребителем. Скорость цепи иногда называется длиной цепи поставок и измеряется в днях.

Надежность цепи - степень соблюдения установленных сроков поставки,

Гибкость цепи - умение своевременно адаптировать цепь поставок в соответствии с изменяющимися запросами потребителя, например, изменяя долю продаж того или иного товара в портфеле в зависимости от спроса или выводя на рынок новые модификации товара. Хорошими индикаторами гибкости являются уровень и положение в цепи товарных запасов и частота случаев отсутствия товара в розничной части цепи.

Издержки цепи - общая стоимость функционирования цепи поставок, которая складывается из издержек производства, закупки, транспортировки, складирования, страховки, списания устаревших и испортившихся запасов, финансирования цепи и множества других.

Нет сомнения, что идеальная цепь поставки должна стремиться к достижению совершенства по всем указанным параметрам: по первой прихоти потребителя (гибкость) быстро (скорость) и точно в обещанный срок (надежность) доставлять ему товар, при этом почти бесплатно для всех партнеров по цепи (издержки). К сожалению, также не вызывает сомнения, что этот сценарий несколько утопичен.

Повышение надежности цепи требует более тщательного планирования и контроля, что автоматически увеличивает соответствующие инвестиции в технологию, обучение и координацию. Обеспечение скорости реакции заставляет компании содержать запасы, что увеличивает расходы на складирование и повышает риск списания устаревших запасов. Повышение гибкости требует внедрения технологий гибкого производства, что вызывает рост издержек на перенастройку производственных линий и увеличивает процент производственных потерь.

Таким образом, улучшение одного из этих параметров, как правило, ведет к ухудшению другого. Между тем выше уже было сказано о некоторых закономерностях в требованиях, которые потребитель и нацеленный на него товар предъявляют к конфигурации цепи поставок. Было также сделано предположение, что эта конфигурация и, соответственно, параметры цепи поставок определенным образом изменяются на протяжении жизненного цикла товара. Учет этих закономерностей позволит менеджеру по товару выделить критически важные на той или иной стадии жизненного цикла товара характеристики цепи. Если достижение совершенства по всем параметрам невозможно, то успех цепи поставок определяется правильным фокусом на правильных параметрах.

Существенное отличие модели, которая демонстрирует смену приоритетных параметров цепи поставок по мере смены стадий жизненного цикла товара, от существующих подходов к стратегии цепи поставок на основе характеристик товара (в том числе и от исследования Маршалла Фишера) в том, что предлагаемый подход учитывает динамический характер товара и его эволюцию. Изменение характеристик товара требует соответствующего изменения в цепи поставок.

Фоном предлагаемой модели является одна из интерпретаций известной матрицы Бостонской консультационной группы (БКГ) [54], в соответствии с которой товар в своем развитии проходит четыре последовательные стадии, характеризующиеся различным сочетанием темпов роста рынка и относительной доли товара на этом рынке.

Следует сделать оговорку, что сценарий прохождения товаром всех стадий жизненного цикла именно в такой последовательности не единственный. Товар может быть перезапущен с другой комбинацией маркетинговых характеристик (цены и имиджа, например), что в результате может привести к его перемещению из стадии «дойной коровы» в одном ценовом сегменте на стадию «звезды» в другом.

Представляется конструктивным использовать наглядность матрицы БКГ для демонстрации динамики параметров цепи поставок на протяжении жизненного цикла. Так, в схематичном виде удается отобразить сложную эволюцию и приоритеты требований, которые товар предъявляет к конфигурации цепи поставок.

Итак, на схеме все параметры цепи поставок (скорость, надежность, издержки и гибкость) представлены концентрическими окружностями. В центр поставлена фундаментальная для любой ориентированной на потребителя стратегии система сбора информации об изменениях рынка, конкурентной ситуации на нем и потребительских предпочтений. Таким образом, каждый квадрант матрицы БКГ содержит характеристики показателей цепи поставок для каждой стадии жизненного цикла товара, а судить о перемещении товара из одного сегмента в другой компании позволяет система сбора и анализа маркетинговой информации.

Эта схема существенно упрощает восприятие и позволяет последовательно рассмотреть специфику влияния смены стадий жизненного цикла товара на характеристики цепи поставок.

«Вопросительный знак». Стадия, при которой новый товар впервые выходит в свет. Ведутся переговоры с оптовиками и розничными торговыми точками о возможности размещения этого товара на их полках и стендах. Независимо от результатов предварительного рыночного тестирования, которое могло проводиться до полномасштабного вывода товара на рынок, судьба товара непредсказуема: спрос на него может начать расти или попросту отсутствовать. Поэтому ключевая стратегия цепи поставок на этом этапе жизненного цикла - обеспечение необходимой гибкости.

Нужно быть готовыми быстро увеличить продажи, если спрос опережает прогнозы. Это требует роста запасов в цепи поставок. С другой стороны, может потребоваться несколько модифицировать товар, чтобы добиться большего соответствия запросам целевых потребителей, если фактический спрос не дотягивает до прогнозного уровня. Такой сценарий развития событий, наоборот, требует минимизировать риск возможного затоваривания: если продажи окажутся ниже запланированного, следует обезопасить себя от возможности остаться с запасами товара, который никто не хочет покупать и который придется потом списывать.

Удовлетворить эти противоречивые требования стратегии обеспечения гибкости на стадии «вопросительного знака» возможно при определенном профиле товарно-материальных запасов. Если никак не обойтись без лишних запасов, чтобы как можно быстрее реагировать на рыночные изменения, то необходимо сделать эти запасы максимально мобильными. Для этого запасы должны быть не в форме готовой продукции, а в виде сырья, материалов и комплектующих. Большая мобильность при таком профиле обеспечивается большим числом вариантов готового товара, который можно произвести из одних и тех же компонентов, модифицируя товар под запросы потребителя. Вдобавок, эти компоненты еще не побывали в производстве, на них еще не затрачен труд, поэтому стоимость их содержания и - при самом неблагоприятном развитии событий - списания обойдется дешевле.

Однако за гибкость приходится платить ростом издержек. Непредсказуемые изменения производственного графика, оплата сверхурочных рабочим или, наоборот, простои оборудования, более короткие и менее эффективные производственные партии товара и сопутствующий этому более высокий процент потерь - все это оборотная сторона должной степени реагирования на данной стадии жизненного цикла товара. Суммарные издержки этого этапа повышаются еще и благодаря раздаче бесплатных образцов, проведению рекламных мероприятий, потенциально возможным технологическим недоработкам товара и необходимости их устранения, более высокой вероятности невозврата торгового кредита в новых торговых точках и т.д.

Еще одна проблемная область на стадии «вопросительного знака» - надежность поставок. Новый товар вызывает к жизни новую цепь поставок, которая не сразу выходит на оптимальный уровень надежности. Возможны срывы графиков производства или транспортировки, некачественная партия товара может быть отправлена на доработку, или товар может просто не быть вовремя выставлен на полках розничным торговцем. Ситуация несколько компенсируется возрастающей скоростью цепи поставок, когда время реакции всей цепи на спрос со стороны потребителя постепенно сокращается вследствие целенаправленных управленческих усилий.

Итак, на этом этапе приоритетной стратегией цепи поставок должна быть гибкость. Товар новый, вероятно, не имеющий еще конкурентных аналогов (сродни инновационному товару в исследовании Фишера), поэтому умение реагировать быстро на этой стадии очень важно. При этом для достижения гибкости приходится жертвовать остальными показателями цепи поставок.

Рассмотрим эволюцию товара и соответствующей ему цепи поставок.

«Звезда». При благоприятном развитии событий товар, который только недавно был «вопросительным знаком», превращается в «звезду». Растут объемы продаж в существующих торговых точках, все большее число новых торговых партнеров, видя успех товара, готовы размещать его на своих витринах. Вообще, с точки зрения стратегии в целях блокирования потенциальных конкурентов предприятию-производителю желательно захватить каналы распределения и выстроить собственную цепь поставок до того, как это начнут делать конкуренты.

Существует риск, что при лавинообразном увеличении продаж, характерном для «звезды», пропорционально росту количества новых торговых посредников будут увеличиваться запасы. Поэтому при обеспечении необходимой гибкости реагирования на динамику спроса необходимо уделять более серьезное внимание оптимизации запасов. Однако на этом этапе жизненного цикла было бы упущением допускать случаи отсутствия товара там, где потребитель хочет его приобрести. Поэтому при начинающейся оптимизации товарно-материальных запасов цепь поставок будет более склонна к накоплению излишних запасов, чем к их минимизации.

На этой стадии жизненного цикла ключевое значение приобретает увеличение скорости поставки товара на рынок. Сокращение длины цепи поставок от первого поставщика до конечного потребителя позволит товару наращивать объемы и поддерживать статус «звезды»: на этом этапе начинаются имитации товара конкурентами и скорость поставки на рынок критична (чтобы не потерять продаж).

Переход от гибкой адаптивности, характерной для стадии «вопросительного знака», к начавшемуся «звездному» росту продаж не замедлит отразиться на профиле издержек. Наряду с по-прежнему высокими расходами на продвижение товара особое место в структуре издержек начинают занимать транспортные и складские расходы, часто призванные помочь обеспечить требуемую скорость цепи. В то же время рост количества новых торговых партнеров по-прежнему не позволяет существенно снизить угрозу невозвращения торгового кредита.

Принципиальное отличие стадии «звезды» от стадии «вопросительного знака» в направленности динамики продаж: если в последнем случае это могут быть скачки вверх или вниз, то в первом - это в основном рост. В связи с этим уменьшается общая неопределенность цепи поставок и повышается ее надежность. Более стабильные отношения с партнерами по цепи поставок и начинающаяся оптимизация товарных запасов приводят к тому, что на этой стадии возможны дорогостоящие логистические решения во имя надежности, например транспортировка отдельных партий товара в удаленные регионы самолетом.

Итак, поддержание статуса «звезды» требует более быстрой поставки товара на рынок. Решающей стратегией для цепи поставок становится скорость, так как она помогает «снять сливки» с растущего рынка или, напротив, наводнить рынок товаром для блокирования каналов распределения. Одновременно некоторая стабилизация цепи поставок по сравнению с предыдущей стадией позволяет повысить надежность и начать снижать издержки и уровень запасов по всей цепи. Процесс продолжает стабилизироваться и на следующей стадии.

«Дойная корова». Этот этап жизненного цикла отличается предсказуемостью и прогнозируемостью. Доли рынка и количество конкурентов стабилизировались, сама потребность в товаре достигает своего насыщения.

Исчезает необходимость в чрезмерной гибкости, клиентская база уже в основном сформирована, и на первый план выходит поддержание бесперебойного наличия товара в торговых точках. На смену гибкому производству приходят длинные производственные циклы, позволяющие минимизировать производственные потери и оптимально задействовать производственные мощности. Накоплена определенная статистическая информация, позволяющая оптимизировать общие запасы в цепи до разумного минимума с помощью формальных математических и статистических методов.

По мере стабилизации рынка на стадии «дойной коровы» для партнеров по цепи поставок значительно более важной становится надежность и предсказуемость поставок, чем скорость. Рынок уже поделен, и скорость больше не является таким значимым конкурентным преимуществом. Стабилизируется качество товара, и изначальная дизайнерская свежесть и новизна постепенно уступают место эффективности, легкости транспортировки и послепродажного обслуживания [52], что при снижении гибкости позволяет увеличить надежность цепи.

Немаловажно также связанное со стабилизацией качества товара снижение издержек. Большие объемы продаж при стабильном притоке заказов на этой стадии жизненного цикла позволяют добиваться больших скидок от поставщиков. Прогнозируемость поведения товара повышает надежность планов, и становится возможным использовать более дешевые, хотя и долгие, способы транспортировки.

Таким образом, при общей минимизации неопределенности на стадии «дойной коровы» основной задачей цепи поставок становится оптимизация. Товар на этой стадии можно охарактеризовать как функциональный, пользуясь классификацией Фишера. Соответственно, приоритетная стратегия цепи поставок на этом этапе - повышение надежности.

«Собака». Заключительная стадия жизненного цикла товара характеризуется тем же фокусом на оптимизации, что и стадия «дойной коровы», с той лишь разницей, что умирающий товар диктует значительно большее внимание к сокращению издержек. Цепи поставок не выгодно отказываться от отжившего своё товара до тех пор, пока он приносит прибыль. Соответственно, мониторинг прибыльности на этом этапе вкупе с мерами по ее увеличению приобретает критическое значение.

Изыскиваются возможности стандартизировать и удешевить компоненты, используемые в производстве товара, часто путем замены изначальных поставщиков материалов на других, предлагающих более дешевые материалы. Используются иные способы транспортировки товара, а расходы на его продвижение и рекламу минимальны. Цепь поставок становится все менее гибкой: оптимизация как средство сокращения издержек приводит к тому, что цепь становится более терпимой к случаям недостачи товара, что может продолжаться вплоть до полного «высыхания» потоков товара на рынок.

Обобщая характеристики этого этапа, можно сказать, что здесь задействуются все возможные рычаги для реализации стратегии сокращения издержек цепи при обеспечении стабильного результата в плане скорости и надежности поставок.

Подытоживая рассмотренную выше модель динамики показателей цепи поставок, можно отметить, что каждая стадия жизненного цикла товара предъявляет следующие требования к цепи поставок:

- для успеха товаров - «вопросительных знаков» нужна гибкость цепи;

- для успеха товаров - «звезд» приоритетна скорость цепи;

- для «дойных коров» важна надежность и стабильность цепи;

- для «собак» критична минимизация издержек.

Приоритет того или иного параметра на разных стадиях не означает игнорирования всех остальных показателей. Данная модель обосновывает необходимость концентрации управленческих усилий на наиболее критичных параметрах: в то время как первые две стадии жизненного цикла предъявляют требования к результативности цепи поставок (достижению правильного результата практически любой ценой), вторые две стадии позволяют цепи достигать своей максимальной эффективности (минимизации затрат для обеспечения желаемого результата). Модель цепью поставок в рамках целостной системы увязывает динамический характер товара и параметры наиболее удачно соответствующей ему цепи поставок.

Вооруженные пониманием влияния жизненного цикла товара на динамику параметров цепи поставок, вернемся к принципиальным вопросам управления цепью поставок, которые были поставлены вначале.

Уже было отмечено, что управление цепью поставок требует целенаправленных усилий по разработке межорганизационной системы показателей, учитывающих разные цепи поставок для разных товаров. Поскольку в портфеле каждого предприятия могут существовать и «звезды», и «дойные коровы», и «вопросительные знаки», и, к несчастью, «собаки», предприятию необходимо выстраивать несколько цепей поставок, каждая из которых должна соответствовать степени зрелости «своего» товара.

В соответствии с этим компания должна быть в состоянии классифицировать свой товарный портфель по стадиям жизненного цикла и лишь после этого приниматься за разработку и согласование как самих цепей поставок, так и соответствующих им систем показателей.

В силу специфики стадий жизненного цикла, например, невозможно - а иногда и опасно - требовать сокращения издержек от цепи поставок «звездного» товара, так как это поставит под угрозу достижение необходимой скорости и позволит конкурентам заблокировать нужные торговые точки. Столь же опасно позволять расти запасам, даже во имя гибкости, когда товар находится на стадии «дойной коровы»: стабильные продажи могут смениться спадом (стадия «собаки»), порождая огромные нераспроданные запасы. Помимо проблемы высокой стоимости денежных ресурсов, связанных в этих запасах, существует риск того, что дальнейшую реализацию этих запасов придется проводить со скидкой, что приведет к потере прибыли [47].

В связи с этим необходимо еще раз отметить, что адаптация цепи поставок к стадиям жизненного цикла товара и соответствующие изменения в цепи поставок как едином целом невозможны без отработанной системы считывания сигналов рынка. Именно поэтому модель помещает такую систему в центр внимания. Наличие такой системы позволит избежать чрезвычайно болезненных и дорогостоящих ошибок при выборе стратегии цепи поставок для каждого товара на каждой стадии его жизненного цикла.

Приведенные аргументы показывают необходимость взвешенного, структурированного подхода к разработке целостной системы индикаторов цепи поставок. Попытки измерять и координировать деятельность цепи поставок аморфной, однородной, не специфичной товару системой показателей в лучшем случае ни к чему не приведут. В худшем же случае они лишь усилят контрпродуктивные тенденции в функционировании цепи поставок. Использование обоснованной в данной статье схемы влияния товара на характеристики цепи поставок может послужить полезной отправной точкой в деле создания специфичной товару системы показателей цепи поставок. В свою очередь эта система будет способствовать более успешному управлению всеми участниками цепи и минимизации деловых рисков.

закупка сырье ресурс снабжение

1.2 Современные стратегии и методы управления закупками

Необходимо отметить особое значение транзакционных и аналитических информационных технологий в интегральном планировании цепи поставок. Аналитические информационные технологии подразумевают использование двух типов математических моделей. Первый тип - описательные модели, разрабатываемые для лучшего понимания взаимоотношений внутри компании и во внешнем мире. Описательные модели включают:

- модели прогнозирования - позволяют предсказать спрос на готовую продукцию компании, стоимость сырьевых материалов и другие факторы, основанные на статистических данных;

- модели стоимостных соотношений - показывают изменения прямых и косвенных затрат как функции стоимости;

- модели использования ресурсов - описывают, как расходуются ресурсы на нужды производственной деятельности;

- имитационные модели - описывают, как цепь поставки компании или ее часть будет функционировать через определенное время в зависимости от изменения параметров [31].

Этот перечень представляет спектр описательных моделей, которые могут быть созданы для лучшего понимания цепи поставок компании.

Второй тип - нормативные модели, которые создаются в помощь менеджерам для принятия лучших решений. Термин норматив описывает процессы для выявления норм, к которым должна стремиться компания. Наша точка зрения состоит в том, что термины нормативные модели и оптимизационные модели являются синонимами. Более того, мы считаем, что оптимизационные модели подобны моделям математического программирования, которые являются особым классом математических моделей, изучаемых теоретиками и практиками в области исследования операций более пятидесяти лет. Впредь мы будем использовать термин оптимизационные модели для определения моделей, которые могли бы быть названы нормативными или математическим программированием.

Для построения оптимизационных моделей необходимы исходные описательные данные. Очевидно, что чем точнее исходные данные, тем достовернее результаты планирования, полученного на основе оптимизационной модели цепи поставок. Однако зачастую специалисты по моделированию сталкиваются с тем, что, несмотря на несовершенство некоторых данных, использование приблизительных данных лучше, чем отказ от анализа. Другими словами, многие проекты по применению моделей проходят несколько стадий апробации данных до тех пор, пока не достигается достаточно обоснованная точность.

Создание точных описательных моделей необходимо, но этого недостаточно для осуществления эффективного принятия решений. Например, для создания общей оптимизационной модели точный прогноз спроса должен сопровождаться следующими данными:

1) какой продукт (услуга) будет производиться и какие предприятия будут это производить;

2) для обслуживания каких распределительных центров и рынков будет произведена данная услуга (товар).

Цель - максимально удовлетворить спрос при минимальной стоимости цепи поставок. Для построения оптимального графика основного производства точная модель управления производственными затратами необходима, но не достаточна.

Конечно, для того чтобы быть применимой, модель, представленная на бумаге, должна быть реализована с помощью компьютерных программ на основе исходных данных. Кроме того, информация должна быть оптимизирована с помощью числового алгоритма, а результаты, полученные на выходе, должны быть сформулированы управленческими терминами. При этом должны применяться программы для визуализации и управления исходными данными и отчетами. В зависимости от способа применения система моделирования должна интегрироваться с другими системами, которые собирают информацию, обрабатывают отчеты или оптимизируют другие аспекты цепи поставок компании.

Методы математического программирования представляют мощные и всесторонние инструменты для обработки большого количества цифровых данных, характеризующих цепи поставок многих компаний. Обычно мнения опытных специалистов-практиков по поводу того, является ли модель точной и полной для конкретного применения, сходятся. К сожалению, большинство менеджеров не являются экспертами в области моделирования, поэтому, они могут быть введены в заблуждение системами, переводящими исходные данные в планы цепей поставок с помощью простейших моделей и методов.

Применение упрощенной системы моделирования может привести к проблемам, которые носят не только чисто математический или научный характер. Хотя с помощью такой системы и можно кое-что улучшить в логистической деятельности компании, более совершенная система позволяет выработать наилучшие планы с точки зрения практических результатов. Для компании с годовыми продажами в сотни миллионов долларов тщательный анализ с помощью совершенной системы моделирования позволит добавить десятки миллионов долларов к чистой прибыли компании, в то время как использование заурядной системы, возможно, поможет сэкономить лишь малую часть этой суммы. Так что затраты времени и усилий, направленных на развитие и применение более совершенных систем, совершенно оправданы.

Математическое моделирование основано на алгебраических методах, преподаваемых в школе, поэтому читателю не составит труда в этом разобраться [22].

Продвинутые модели и системы моделирования позволяют менеджерам и аналитикам глубже понять важность методов и вариантов решений для совершенствования структуры и деятельности цепи поставок. Это понимание основывается на переводе качественных и количественных концепций из различных управленческих дисциплин в моделирующие конструкции.

Рассмотрим модели оптимизации запасов. Одной из наиболее известных моделей оптимизации запасов является модель Уилсона - модель экономического размера заказа (Economic Order Quantity):

 (1.2)

где EOQ - оптимальный размер заказа; D - потребность в запасе, S - операционные издержки по заказу; H - стоимость хранения запаса в течение периода.

Ограниченный размер факторов, учитываемых данной моделью, во многих случаях затрудняет его применение на практике.

Модель Уилсона можно усовершенствовать, значительно расширив сферу её практического применения. Для этого необходимо учесть ряд дополнительных факторов, которые влияют на суммарные издержки, связанные с закупками продукции. К таким факторам можно отнести изменение стоимости поставки заказа в зависимости от размера (объёма) партии, а также потери от «замораживания» финансовых средств при приобретении больших партий продукции.

В модифицированном виде модель Уилсона имеет вид [56]:

(1.3)

где n - число плановых периодов за год;

r - процент годовых по ссудам;

c - цена продукции;

М - потребность в продукции за период;

k - затраты на обслуживание заказа;

h - затраты на хранение единицы заказа;

a - коэффициент, учитывающиq затраты на доставку партии.

Рассмотренная модель оптимального размера партии заказа и минимизации затрат на управление запасами позволяет повысить эффективность деятельности предприятия за счёт минимизации издержек, связанных с закупками материальных ресурсов (продукции), а также оптимизации использования финансовых ресурсов.

Чуть выше было сказано, что продвинутые модели и системы моделирования обеспечивают менеджеров основами различных управленческих дисциплин для совершенствования управления цепями поставок, особенно если эти дисциплины связаны с использованием полученных данных и их анализа. Чтобы еще раз это доказать, предлагаем кратко рассмотреть следующие дисциплины с точки зрения управления и моделирования цепей поставок:

- формирование стратегии и теория фирмы;

- логистика, производство и инновационный менеджмент;

- управление финансами;

- прогнозирование спроса и маркетинг;

- исследование операций.

Далее рассмотрим каждую из этих дисциплин более подробно.

Формирование стратегии и теория фирмы

В области формирования стратегии и других экономических областях, изучающих теорию фирм и то, как они конкурируют друг с другом, существует множество интересных концепций для стратегического анализа цепей поставок. Большинство исследований в этих областях основывается на качественном или количественном подходах к тому, как математические модели используются для выявления качественных аспектов при изучении поведения и конкуренции фирм, а не для сбора и анализа данных и выработки стратегии. Мы надеемся, что стратегические модели цепей поставок, о которых здесь пойдет речь, помогут в более активных эмпирических проверках существующих теорий, а их применение откроет новые сферы для теоретической работы.

Цепь начисления стоимости. Цепь начисления стоимости фирмы и то, как она осуществляет отдельные виды деятельности, находят свое отражение в истории фирмы, ее стратегии, подходах к применению стратегии, а также непосредственно в самой экономической деятельности, лежащей в основе.

Цепь поставок вызывает особый интерес с точки зрения цепи начисления стоимости для компаний, занимающихся производством и распределением физических продуктов. Цепь начисления стоимости также называется цепью добавленной стоимости, потому что внимание фирмы сфокусировано на добавлении стоимости своим продуктам или услугам на каждом отрезке цепи. Конкурентным преимуществом будут обладать те компании, которые контролируют затраты своей цепи начисления стоимости лучше, а также те, кто дифференцирует свои продукты путем улучшения их качества, уровня обслуживания потребителей, продуктового ассортимента, уникальности продукта на рынке и т. д.

По М. Портеру, любая цепь начисления стоимости состоит из 9 типов операций. Маржа, или чистая прибыль, представляет собой разницу между валовой прибылью и общими затратами, связанными с отдельными операциями. Контроль над этими затратами и добавление стоимости отдельным операциям являются чрезвычайно важными для достижения и удержания конкурентного преимущества с точки зрения краткосрочных и долгосрочных прибылей фирмы [11].