Также, представлены в сети «Вконтакте» молодежные группы (общественные организации и группы школьников), группы, посвященные вопросам материнства и детства, а также группы для рекламы/объявлений («Отдам даром! Василеостровский район», «Василеостровский район СПБ. Работа. Вакансии» и др.)

Таким образом, в сетевом пространстве «Вконтакте» мы наблюдаем достаточно низкий уровень взаимодействия местных подразделений органов власти с населением, в связи с незаинтересованностью/недоверием официальным группам органов власти.

Количество типов групп, а также общее количество подписчиков наглядно демонстрирует основную заинтересованность жителей района, то есть, можно утверждать, что центральными для интернет пользователей Василеостровского района являются обще районные и группы по интересам. Полученные данные открывают возможности для адресного взаимодействия с населением на основе их групповых интересов и могут использоваться для организации системы обратной связи с жителями района органами власти.

Одна из ключевых задач проведённой исследовательской работы-- выяснение возможностей использования потенциала информационно-коммуникационных технологий для взаимодействия органов власти с населением и разрешения возникающих противоречий. Важным стало понимание того, как проявляют различные группы населения свою субъектность в решении общих проблем и в отношениях с органами власти. Для этого, в рамках методики сетевого анализа информационно-коммуникационной активности населения, будут использованы индикаторы:

1. Индикатор вовлеченности в проблемы района

Был определен в ходе экспертного кодирования сетевых групп по наличию на странице группы публикаций по общим проблемам района

2. Индикатор реакции на действия органов власти

Был определен наличием публикаций и обсуждений действий (решений, проектов, законов) органов государственной власти и местного самоуправления

3. Индикатор потенциала перехода действиям вне интернет сети

Был определен наличием в сетевой группе информации о совместных действиях/планах (субботники, митинги, благотворительные и волонтерские акции и др.).

4. Индикатор реакции на вмешательство в жизненную среду

Был определен наличием в сетевой группе публикаций об инфраструктурных изменениях в районе или городе в целом (строительство, развитие метро, благоустройство территорий и т. д).

Суммарно данные индикаторы определяют потенциал субъектности сообществ в сети «Вконтакте». В результате распределения по выбранным индикаторам, в более чем 35 группах присутствует один или несколько подходящих нам признаков (см. Таблицу 3).

Таблица 3 - Кодирование групп по степени проявления субъектности*

№	Тип группы	Общее количество групп	Кол-во групп по индикаторам
			Инд 1	Инд 2	Инд 3	Инд 4
1	Общерайонные сетевые СМИ	19	16	13	5	19
2	Общественные объединения и активисты	12	5	9	8	5
3	Молодежные группы	6	1	2	2	1
4	Группы органов власти и МСУ	11	11	11	11	11
5	Группы политических партий и движений	4	2	4	4	2
6	Группы по интересам	29	2	7	4	9
7	Материнство и детство	6	4	2	3	3
8	Реклама/ Объявления	6	1	0	0	0
9	Группы для рекламы бизнеса	21	0	2	9	4

*Рассчитано по: Расходчиков А. Н. Информационно-коммуникационное взаимодействие власти и общества: в поиске эффективных технологий //Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. - 2017. - №. 2 (138).

Результаты кодирования сетевых онлайн групп показывают, что наибольшим потенциалом субъектности, помимо групп органов власти и МСУ, обладают обще районные сетевые СМИ, группы общественных объединений и активистов, а также группы политических партий и движений (100% групп в 2/4 индикаторов).

Данные сообщества чаще других публикуют информацию о происходящем в районе, новых постановлениях, инфраструктурных изменениях и проектах. Кроме того, здесь происходят обсуждения действий власти, а также организуются совместные акции/размещается информация об их проведении.

В практическом плане полученные результаты позволяют очертить круг сетевых онлайн-ресурсов, при помощи которых можно привлечь к обсуждению значительное число жителей района. Особенно, если это обсуждение будет организовано посредством привычных для пользователей социальных онлайн-сетей методов и технологий. Также, непосредственно этим же путем, можно привлечь внимание к официальным сообществам органов власти.

Наличие активных заинтересованных групп в сети «Вконтакте» открывает возможности для администрации района, и для более крупных органов власти в перспективе, в более информативной обратной связи на свои планы и проекты, решения и действия, а также наличие данных групп позволяет проводить обсуждение тех или иных инициатив, выстраивать более четкое взаимодействие с населением.

Как показывают результаты исследования, данная возможность не используется, что негативно сказывается на качестве принимаемых решений и на отношении жителей к их реализации.

Использованные методики поиска, типологизации и определения потенциала субъектности виртуальных объединений граждан в социальных онлайн-сетях позволяют выстраивать более адресное взаимодействие с населением с учетом интересов, связанности и активности различных социальных общностей.

Конечно, участники групп в социальных сетях не могут считаться полноценными представителями всего района и мнение активных пользователей Интернета может расходиться с позицией большинства жителей. Кроме того, стоит учитывать, что более возрастная группа населения почти не использует данный метод коммуникации.

Но, для более успешного взаимодействия в интернет среде, администрациям районов следует использовать данные заинтересованные группы, так как мнение их участников может помочь работе района в целом. Соответственно, своевременное выявление и организация диалога с участниками виртуальных групп в социальных сетях-- важная задача органов управления при реализации социально-значимых проектов.

2.4 Контент-анализ публикаций официальной страницы Администрации Василеостровского района на языке программирования Python

Проанализировав официальную страницу администрации Василеостровского района в социальной сети «Вконтакте» мы выявили проблему низкой вовлеченности подписчиков в выпускаемый контент. Лишь около 3% населения района подписаны на официальную страницу администрации.

Для того, чтобы повысить лояльность подписчиков к контенту, существует много SMM-инструменты, однако, они неоднозначны и их нужно проверять, так как в каждом кейсе они работают по-разному. В случае официальной страницы района все должно быть работать гарантированно и с успехом. Поэтому прибегнем к созданию модели на основании всех выпущенных публикациях официальной страницей. Данная модель в результате спрогнозирует важность компонентов поста, которые можно будет использовать для создания «идеального» поста, который будет иметь отличную статистику.

Для того, чтобы создать данную модель, необходимо выгрузить все публикации, сделанные официальной страницей Василеостровского района, то есть провести парсинг публикаций группы vk.com/vo_news. Далее, загружаем данные.

Мы выгрузили данные и получили 8139 наблюдений. Теперь необходимо обработать полученные данные. В тексте постов мы удалим эмодзи и сделаем каждый пост, как отдельное наблюдение. Для каждого поста будут вытащены количество символов, просмотров, лайков, комментариев, репостов, наличие каких-либо прикреплённых фото, аудио, видео, ссылок или опросов, час публикации и день публикации.

Далее, необходимо взять названия постов, для этого начала берем все слова для переноса, а затем, первые 80 символов. После, импортируем длину текста, дату в формате «ДД.ММ.ГГГГ» и час. Итоговый список типов вложений выглядит следующим образом: «фото», «видео», «аудио», «ссылка», «опрос». Создаем цикл для подсчета всех типов и количества вложений. Суммируем все активности, затем, создаем список и добавляем в него название, длину, количество фото, количество аудио, количество видео в постах, количество постов с опросами, просмотры, комментарии, лайки, репосты, сумму всех взаимодействий, дату и час. После этого создаем dataframe (таблицу) и задаем ей заголовки.

Посмотрим на получившийся датасет, в нем содержится вся полученная информация о постах на официальной странице администрации Василеостровского района.

Выше представлены лишь 5 последних публикаций из всех. Пустое название под номером 4 получилось таким, так как эта публикация являлась репостом и не содержала в себе текста от автора.

Перейдем к описательной статистике:

Переменная hour тут является объектом, однако в реальности она числовая, поэтому нам необходимо поменять ее тип.

Пропущенных значений не наблюдается. Далее, нужно исследовать полученные данные кроме текста, который добавится позже.

Размер датасета (строки, столбцы): (8157, 14)

Дескриптивная статистика числовых переменных

Таблица разбита на две части, так как имеет слишком широкий формат.

Мы можем рассматривать переменную total_action, как целевую переменную, которую и захотим предсказать, чтобы посмотреть влияние текста поста, его размера, прикреплённых материалов и времени публикации на количество лайков+репостов. Для этого попробуем посмотреть на корреляцию между переменными, чтобы точнее выбрать целевую переменную.

С некоторыми переменными сильнее корреляция у лайков, с некоторыми - у репостов, но, в общем, переменная всех действий показывает неплохие результаты во всех случаях. Однако, наилучшие результаты выдаёт переменная просмотров (views). При этом, прогнозировать просмотры на основании параметров поста довольно не логично, ведь действие пользователя заключается именно в выставлении лайка или репоста, тогда мы понимаем, что пользователь среагировал на публикацию на официальной странице. Поэтому будем использовать total_action, как целевую переменную и удалим переменные лайков, репостов, комментариев и просмотров, так как они не могут быть использованы для предсказания суммарных действий пользователей. Также, построим матрицу всех числовых взаимосвязей. (см. Рисунок 31)



Рисунок 31 - Матрица взаимосвязей числовых переменных

Источник: Составлено автором в Python

Попробуем создать новые переменные, например, количество слов в посте, день недели создания поста, дамми-переменную выходного дня, а также попробуем добавить переменную hour в квадрате, так как похоже, что зависимость часа публикации и количества просмотров близка к квадратичной, чем к линейной. Такая же зависимость и в количестве символов с количеством просмотров. Однако добавим только квадрат количества символов. Затем, снова построим матрицу числовых взаимосвязей. (см. Рисунок 32)



Рисунок 32 - Матрица взаимосвязей числовых переменных

Источник: Составлено автором в Python

Далее, построим боксплот, на котором посмотрим количество выбросов. (см. Рисунок 33)

Рисунок 33 - Диаграмма размаха



Источник: Составлено автором в Python

Теперь удалим выбросы по целевой переменной, которых здесь довольно много, судя по боксплоту. Эти выбросы являются публикациями, которые набрали лайков и репостов в несколько раз больше, чем другие. Это объясняется тем, что администрация некоторые публикации закрепляла на стене на долгое время, соответственно такие публикации всегда находились на первом месте и имели внушительную статистику по всем показателям. Также, выбросами могут быть разовые публикации, которые направлены на затрагивание эмоций подписчиков, например, поздравление с Новым годом или Днем матери. Такие публикации всегда набирают большое количество лайков и репостов на абсолютно любой странице вне зависимости от тематики сообщества. Если не удалить эти публикации, модель будет на них реагировать, соответственно завышать свой прогноз. Количество действий сделаем максимум 20. (см. Рисунок 34)

Рисунок 34 - Диаграмма размаха

Источник: Составлено автором в Python

Теперь, необходимо обработать текстовые переменные. Для обработки текстовых переменных мы удалим все символы (пунктуацию и тому подобное) и оставим только слова. При этом также применим лемматизацию, то есть приведение слов к начальной форме. Конечно, возможны пара ошибок ввиду того, что лемматизация не учитывает контекст и некоторые исключения могут встречаться, однако на общие выводы анализа это, как правило, не влияет.

Теперь снова посмотрим на изменённый датасет с новой текстовой переменной. Тексты стали более сложными для понимания человека, но это облегчит работу модели. Теперь текстовые переменные будут выглядеть следующим образом:

Теперь необходимо создать переменную количества слов в посте:



Теперь необходимо обработать числовые переменные. Для обработки числовых переменных отшкалируем числовые переменные (len_text и её квадрат, hour, photo, audio, video, link, poll, words), так, чтобы все они были, можно сказать, по одной шкале. Для этого используем стандартную процедуру: вычтем у каждой переменной среднее и разделим на стандартное отклонение.

После конвертации данных, переменные будут выглядеть следующим образом:

Далее, необходимо изменить текстовые переменные на числовые. Нам, в целом, не так важны сами тексты, как важны наборы из слов, которые в этих текстах присутствуют. Для этого используем кодировку частоты встречаемости слов, то есть по строкам документы (посты), по столбцам слова, в ячейках - сколько раз слово было в посте.

Получилось слишком большое количество параметров (30579), это количество различных слов в постах. Для того, чтобы модель адекватно работала, количество параметров должно быть значительно меньше, чем количество наблюдений. Чтобы это осуществить с минимальной потерей информации, воспользуемся методом главных компонент, для понижения размерности, то есть спроектируем выборку на новую гиперплоскость в исходном пространстве.

Подберём количество параметров в новой размерности, согласно сохранённой дисперсии данных (чем больше дисперсия, тем больше информации из исходных данных сохраняется).

Все это выведем на графике. (см. Рисунок 35)

Рисунок 35 - График количества параметров

Источник: Составлено автором в Python

Оптимальным количеством параметров оказалось 200. Однако, конечно, еще больше переменных сохранили бы больше дисперсий данных, но при этом большее количество переменных может сильно сказаться на качестве предсказания. В связи с этим оптимальным количеством будем считать 200. Если качество будет неудовлетворительным, то можно будет снизить еще.

Теперь наш датафрейм будет выглядеть так:

Теперь добавим наши данные в первоначальный датасет и удалим переменную с текстом постов, а также посты с выбросным количеством действий, которые нам не понадобятся.



Датасет:

Теперь отделим целевую переменную и оставшийся датасет на Y и X. Предполагаем, что это регрессия и будем решать данную задачу. За метрику возьмем RMSE (где, +inf - неудовлетворительно, 0 - отлично). Интепретируется как среднее отклонение прогноза.

Разделим нашу выборку на обучающую и тестовую. На обучающей выборке будем обучать нашу модель, а на тестовой будем предсказывать. Внутри деления перемешаем данные.

Теперь необходимо обучить модель. Так как мы имеем дело не только с числовыми, но и категориальными признаками, для того, чтобы избежать искажения при переводе признаков в числовые и лучшей работы модели будем обучать модель при помощи градиентного бустинга catboost.

RMSE - 4.22, неплохой результат для такого небольшого количества данных, особенно для сообщества в этой сфере.

Теперь посмотрим на влиятельность переменных, по убыванию:



Feature Id Importances

0 photo 6.426415

1 hour 5.467498

2 len_text_sq 3.377249

3 12 3.063443

4 video 2.846449

5 len_text 2.375284

6 weekday 1.761286

7 77 1.558596

8 158 1.530390

9 39 1.408600

10 138 1.273325

11 words 1.238658

12 holiday 1.078074

13 135 0.962312

14 10 0.958693

15 18 0.953937

16 50 0.893027

17 118 0.877049

18 13 0.874121

19 52 0.853780

20 30 0.711901

21 192 0.710585

22 139 0.709669

23 43 0.699636

24 14 0.697229

25 148 0.684591

26 58 0.675317

27 45 0.649746

28 79 0.647454

29 169 0.643333

181 25 0.170045

182 160 0.166209

183 24 0.165004

184 84 0.162987

185 157 0.162339

186 37 0.151497

187 133 0.150670

188 199 0.149021

189 81 0.138762

190 178 0.134652

191 151 0.134436

192 78 0.133886

193 97 0.128222

194 152 0.124540

195 134 0.121603

196 179 0.116273

197 181 0.114397

198 35 0.108394

199 184 0.105491

200 128 0.105429

201 100 0.104772

202 114 0.096684

203 88 0.091167

204 189 0.090061

205 7 0.083349

206 audio 0.069281

207 93 0.062101

208 4 0.060740

209 95 0.054888

210 poll 0.002467

Мы видим, что единственным незначимым параметром является количество опросов в посте. Удалим этот параметр и снова запустим модель.

Посмотрим на результаты:

Feature Id Importances

0 photo 5.429041

1 hour 4.350013

2 len_text_sq 2.973052

3 12 2.555829

4 len_text 2.359345

5 video 2.333168

6 weekday 1.871099

7 39 1.432875

8 158 1.396935

9 77 1.343561

10 words 1.234146

11 135 1.022966

12 138 0.992112

13 10 0.987116

14 50 0.899494

15 45 0.884462

16 99 0.881010

17 23 0.835443

18 13 0.829878

19 holiday 0.827091

20 118 0.823652

21 192 0.808225

22 58 0.797851

23 18 0.776743

24 52 0.765239

25 79 0.734433

26 43 0.732437

27 30 0.724523

28 139 0.718813

29 119 0.703617

180 26 0.164510

181 136 0.164070

182 124 0.163555

183 28 0.162261

184 70 0.160812

185 2 0.158271

186 157 0.157248

187 145 0.154305

188 189 0.150800

189 101 0.148483

190 105 0.146778

191 49 0.141386

192 21 0.134942

193 116 0.132514

194 127 0.128871

195 194 0.128119

196 95 0.126946

197 19 0.124286

198 33 0.116701

199 24 0.112602

200 35 0.110502

201 37 0.103603

202 69 0.103598

203 156 0.102254

204 160 0.094513

205 151 0.094228

206 179 0.090117

207 64 0.089416

208 audio 0.072069

209 178 0.069591

Мы убрали незначимый параметр, и выявили, что качество модели не изменилось, соответственно используем данную модель как финальную.

Анализируя результаты, мы можем утверждать, что наибольшую зависимость от лайков и репостов имеет такой критерий как фото. Также, вторым, но не менее важным показателем является время выхода публикации. Также, необходимо учитывать длину текста, видео и день недели выпуска поста. Чуть меньшую зависимость показали такие параметры как «слова» и публикация в «выходной» день. Абсолютно незначимыми показателями стали «аудио» и «опросы». Таким образом, мы можем утверждать, что эти критерии точно не повысят вовлеченность аудитории на официальной странице Василеостровского района.

Мы создали модель, которая не только показывает, насколько важен каждый из параметров, но и отображает показатели, с учетом которых, при написании публикации, можно получить большее количество лайков и репостов. Это своего рода инструкция, которой необходимо следовать для увеличения активности на официальной странице администрации Василеостровского района. Важно отметить, что эти результаты не будут пригодны для других страниц социальной сети или официальных страниц других администраций, так как, анализ проводился исключительно на данных конкретной группы.

Исходя из результатов анализа, мы получили можем сделать следующие выводы: оптимальное количество символов в публикации составляет 3000 символов. Конечно, могут быть незначительные отклонения, но, одно можно сказать точно, слишком короткие или длинные посты точно не поспособствуют большому количеству лайков и репостов.

Что касается вложения фотографий, оптимальным будет от 3 до 7, на нашем графике видно, что в этом диапазоне значения равнозначны. Люди любят подборки фотографий или картинок, но слишком большое количество фото занизит статистику, так как немногие люди досматривают подборки до конца.

Относительно видео, можем сделать вывод, что идеальным количеством видео является одно. Количество 2 в том параметре практически незначительно. Это логично, так как у людей видео ассоциируется с чем-то длинным.

Лишь одна ссылка - единственный значимый показатель, относительно нашей цели получить лайк или репост.

Идеальным временем является промежуток с 16 до 17 часов. Есть некоторая активность после полуночи, однако, она не так значима, по сравнению с пиком. Данный диапазон, также, объясняется логически. В основном, в 16-17 часов дня у людей остается последний час на работе или учебе. Внимание человека рассеивается, и он дожидается конца рабочего дня, пользуясь телефоном. В такой момент, людям интересен практически любой контент, не связанный с работой.

Далее, сравнивались будние дни недели и, отдельно, выходные. Что касается будних дней, то самыми показательными днями стали среда и четверг. Возможно, это также связанно с тем, что это середина рабочей недели. Люди обычно более сконцентрированы в начале недели и в пятницу, так как стараются успеть сделать все рабочие дела. Если сравнивать выходные с буднями, то можно заметить, что активность подписчиков в выходные примерно равна активности в понедельник и вторник.

Проведенные исследования показали, что у администрации Василеостровского района, помимо всех заслуг, существуют показатели в работе, которые следует улучшать. В первую очередь мы выяснили, что у сотрудников администрации и жителей Василеостровского района мнения по поводу работы сотрудников сектора по связям со средствами массовой информации сильно разнятся. Результаты опроса можно назвать практически зеркальными, соответственно, администрации следует больше интересоваться мнением граждан о своей работе.

Во вторую очередь, мы узнали, что у жителей района существуют некоторые претензии к администрации, которые можно устранить путем следования определенным правилам ведения социальных сетей.

Далее, мы провели сравнительный анализ среди всех официальных страниц администраций районов Санкт-Петербурга в социальной сети VK. Мы определили, что среди всех районов, администрация Василеостровского района справляется лучше остальных, не по каждому параметру, а в общем. Соответственно, можно сделать вывод, что сама сфера социальных сетей для администраций районов - дело не самое простое. Следовательно, необходимо изменить подход сотрудников к социальным сетям, так как эта сфера является лицом администрации в современных реалиях.

Также, мы проанализировали все сообщества Василеостровского района и определили, что обще районные сетевые средства массовой информации обладают большим влиянием на жителей в социальных сетях. Совокупная аудитория нескольких сообществ составляет около 130 тысяч подписчиков, в то время как, аудитория администрации всего 6,5 тысяч. Другие типы сообществ не могут составить конкуренцию администрации и обще районным сетевым средствам массовой информации, так как у них совершенно другой профиль. Интересно, что в обще районных сетевых средствах массовой информации также обсуждаются проблемы и жизнь района, однако намного больше людей оставляют комментарии или совершают другие целевые действия, которые способствуют продвижению группы.

В заключение мы построили модель, которая проанализировала все публикации на официальной странице администрации Василеостровского района с момента ее создания. Наша модель предсказала, какие параметры необходимо учитывать и что использовать для того, чтобы публикация набрала большой охват и, в следствие, много лайков и репостов.

Подводя итоги данной главы, можно сказать, что мы изучили все успехи и недочеты в работе администрации Василеостровского района в социальной сети VK и теперь, для решения этих проблем, необходимо создать алгоритм по ведению социальных сетей администрацией района в целом, для того, чтобы любой орган местного самоуправления мог правильно и грамотно вести свои социальные сети.



Глава 3. Рекомендации для совершенствования информационно-коммуникационного взаимодействия администрации района и населения в интернет-пространстве

3.1 Разработка алгоритмов для ведения социальных сетей, способствующих улучшению информационно-коммуникационного взаимодействия (на примере Василеостровского района)

После проведения нескольких анализов мы выяснили, что в сравнение с другими районами, администрация Василеостровского района в социальных сетях справляется лучше всех. Она ведет работу в большом количестве социальных сетей и везде старается преуспеть. Официальные страницы Василеостровского района во всех социальных сетях являются наиболее многофункциональными относительно других районов, которые, зачастую, ограничиваются представительством лишь в социальной сети VK и официальным порталом администрации.

Однако, у официальной страницы администрации Василеостровского района в социальной сети VK существует некоторое количество уязвимых мест, которые, если разобраться, не так сложно исправить. Как мы выяснили в предыдущих пунктах, основной проблемой официальной страницы администрации Василеостровского района является контент. Наполнение группы напрямую влияет на количество подписчиков, статистику и их действия в виде лайков и репостов, которые, в свою очередь влияют на продвижение страницы и количество подписчиков. Продвижение страницы можно представить в виде замкнутого круга, который расширяется и состоит из цепи «подписчик - лайк - продвижение - подписчик».

Контент также влияет на количество подписчиков и с точки зрения удержания. Если уже существующую аудиторию не устраивает наполнение, аудитория перестанет интересоваться контентом. В случае, если жителей волнует, что происходит в их районе, а официальные страницы не удовлетворяют их интересы, они будут подписываться на обще районные сетевые СМИ, согласно исследованиям, в параграфах 2.1 и 2.3.

Таким образом, основная задача администрации, увеличивать охват своих публикаций и завлекать жителей Васильевского острова увлекательным содержанием своей официальной страницы, ведь, из 211 тысяч человек, всего 6,5 тысяч подписаны на официальную страницу администрации, в то время как на страницу любого обще районного сетевого СМИ подписаны не менее 20 тысяч жителей, согласно данным их параграфа 2.3.

Сформировать алгоритм повышения качества контента можно двумя способами, с помощью маркетинговой стратегии, а точнее, наймом SMM-специалиста, а также, как в нашем случае, путем создания модели, способной спрогнозировать увеличения количества лайков и репостов, при использовании результатов важности отдельных критериев.

Рекомендации к созданию публикации с высоким уровнем вовлечения выглядят следующим образом: Необходимо следить за длиной текста, около 3000 символов, что является приемлемым для восприятия человеческого глаза и удержанием внимания читателя. Делать вложения из набора фотографий или другого типа изображений в диапазоне от 3 до 7. Также приветствуется вложение видео, однако не более одного.

Наиболее сильные публикации необходимо выкладывать в промежутке с 16 до 17 часов и прикреплять ссылку, но только одну. Обязательно нужно учитывать то, что максимальное внимание в социальных сетях публикация может получить в среду и четверг, второстепенно в остальные будние дни и выходные, включая праздники.

Следующая, но не менее важная проблема заключается в коммуникации между администрацией и населением в социальных сетях. После проведения опроса, мы выяснили, что местные жители не очень довольны тем, как администрация учитывает их интересы. Для решения этой проблемы необходимо создать еженедельную форму обратной связи. Для того, чтобы она не выглядела, как книга жалоб и предложений, ее можно представить в виде какого-либо интерактива.

Также, жителей не совсем устраивает формат общения, хотя администрация соблюдает все стандарты. Претензия обоснована тем, что люди часто задают вопросы в комментариях на официальной странице администрации, однако остаются без ответа. Это можно объяснить, как раз-таки, отсутствием формы обратной связи, так как администрация может просто не видеть вопросы среди других нейтральных комментариев.

Последняя рекомендация заключается в том, что администрации необходимо пользоваться таким инструментом как обще районные сетевые СМИ. Коллаборации и сотрудничество страниц в социальных сетях всегда эффективны. Можно договариваться о еженедельной рубрике от администрации Василеостровского района на площадке сетевого СМИ или насчет других вариантов интерактива. Таким образом будет происходить обмен аудитории и повышение лояльности аудитории сетевого СМИ к администрации района.

Если следовать этим несложным правилам, можно добиться отличного продвижения, лояльности подписчиков, большого количества целевых действий, таких как лайки и репосты, а главное, увеличение подписчиков.

Важно помнить, что официальная страница администрации в социальных сетях в данных реалиях является лицом администрации, поэтому необходимо следить за тем, чтобы все было не только по стандартам, но и с учетом интереса граждан.

Официальная страница должна выглядеть безупречно, соответствовать тенденциям и только в таком случае, ее станут воспринимать жители района.



3.2 Общие рекомендации, способствующие совершенствованию информационно-коммуникационного взаимодействия органов исполнительной власти и населения

Подытожив все вышесказанное, становится ясно, что сегодня перед органами исполнительной власти остро стоит проблема отсутствия нормативно-правового акта, регулирующего их присутствие в информационно-коммуникационной среде, а именно в социальных сетях.

Сегодня, в связи с отсутствием такого нормативно правового акта, государственным органам стоит придерживаться перечисленным рекомендациям, что позволит совершенствовать информационно коммуникационное взаимодействие органов власти и населения. Кроме того, при создании НПА, регулирующего данную сферу, также следует учитывать данные рекомендации.

Кроме того, нужно обратить внимание на то, что важность социальных сетей увеличивается ежедневно, соответственно, данная сфера нуждается в увеличении бюджетирования, так как игнорирование или неправильное использование данного ресурса может привести к необратимым действиям.

Стоит обратить внимания на топ социальных сетей в России на сегодняшний день и обеспечить свое присутствие хотя бы в трех интернет порталах. Это позволит вовлечь разную аудиторию разнообразным контентом, присущим той или иной социальной медиа.

Говоря об органах муниципальной власти, стоит отметить, что социальная сеть «Вконтакте» самая лучшая для них площадка на сегодняшний день, так как она позволяет быстро донести срочную информацию, моментально реагировать на запросы населения, а также делиться любыми материалами. Исходя из анализа, следует что большинство заинтересованного в работе власти населения пользуется именно сетью «Вконтакте».

Например, все районы в Санкт-Петербурге используют практически одинаковые интернет ресурсы, однако, по-разному занимаются их заполнением. Ввиду того, что не существует единого стандарта по ведению социальных сетей, администрации районов ведут свои порталы и социальные сети так, как считают нужным, что иногда очень негативно сказывается на вовлеченности населения.

Некоторые районы, как, например, Василеостровский, задействуют полный спектр социальных сетей, таким образом увеличивая охват. А некоторые районы, ограничились лишь главными социальными сетями, такими как VK и Facebook, таким образом игнорируя аудиторию в других социальных сетях.

Кроме того, стоит отметить, что официальные порталы администраций теряют свою былую популярность, уступая соцсетям, что должно способствовать перераспределения такого ресурса, как время, в пользу социальных медиа.

Максимальное внимание органам власти стоит обратить на такой критерий, как учет интересов жителей. Этот вопрос решается достаточно просто, с помощью фильтрации и оптимизации контента, интерактива, рассмотрения заявок и обращений. Кроме того, стоит чаще отвечать пользователям, тем самым повышая их лояльность.

Также, в связи с тем, что ежемесячно в принципах и манерах ведения социальных сетей происходят незначительные изменения, отдел/сектор, отвечающий за присутствие органа власти в информационно коммуникационной среде, должен иметь сотрудника, который будет иметь квалификацию SMM-специалиста.

К сожалению, сегодня органы местного самоуправления зачастую пытаются справиться «своими силами», так как у них нет такой статьи в расходах бюджета. Необходимо внедрить выделение средств на SMM - специалистов в каждом местном органе самоуправления.

Данная проблема, также решаема с помощью создания специализированных курсов для работников отдела/органа, где ежемесячно будут рассматриваться и обсуждаться основные проблемы и новшества.

Решая проблему низкой вовлеченности и заинтересованности, сегодня в просторах сети «Интернет» (на примере социальной сети «Вконтакте») существует множество активных заинтересованных групп, которые дают возможность более информативной обратной связи на свои планы и проекты, решения и действия, а также наличие данных групп позволяет проводить обсуждение тех или иных инициатив, выстраивать более четкое взаимодействие с населением.

Поиск данных групп не представляет труда, согласно параграфу 2.3, исследование смогут сделать сотрудники государственного органа власти. Но данная возможность не используется органами власти, хотя заинтересованные группы - полезный инструмент, так как мнение их участников может помочь работе района в целом.

Кроме того, следует наблюдать за более развитыми странами, так как возможностей перенять их опыт в тех или иных ситуациях, существует бескрайнее количество.

Государственным органам стоит отойти от идеи, что социальные сети - лишь способ информирования граждан, так как возможности различных интернет-порталов в разы больше.

Отсутствие нормативно-правовой базы в данной сфере ежедневно затормаживает развитие информационно коммуникационной сферы для органов власти и способствует снижению лояльности, вовлеченности и удовлетворенности услугам власти населения.

В общем и целом, при соблюдении любой из перечисленных рекомендаций, будут происходить изменения в положительную сторону. Поэтому все данные критерии можно выполнять поступательно.

В заключение можно сделать вывод, что сфера социальных сетей и медиа пока не так популярна среди органов местного самоуправления. Да, администрации районов отчетливо понимают, что им необходимо вести социальные сети, некоторые даже пытаются делать это хорошо, однако, они не до конца осознают важность этой сферы.

Социальные сети стали неотъемлемой частью жизни и основным источником поглощения информации. Граждане пока не воспринимают официальные страницы администраций, как часть социальных сетей, так как считают, что администрации занимаются этим формально.

Для того, чтобы завоевать внимание горожан, официальные страницы администраций должны стать новым видом сообщества, куда люди будут приходить не только за конкретной информацией, но и узнать, что происходит у них в районе.

Недостаток доверия заметен во всех официальных страницах администраций районов Санкт-Петербурга, так как на них подписаны, как правило, менее 10% жителей района, в то время как, на другие локальные сообщества, посвященные району, подписаны вдвое и даже втрое больше людей.

Необходимо исправить эту ситуацию как с точки зрения отношения администраций, так и с точки зрения наполнения своих официальных страниц. Также, необходимо увеличить финансирование направленное на развитие социальных сетей со стороны государства, ведь лучше всех с этой работой справятся узконаправленные специалисты.



Заключение

В ходе данной работы был cделан упор на один из важнейших форматов информационно коммуникационного взаимодействия - интернет коммуникации. Одним из распространенных и наиболее бюджетных способов которых является социальная сеть. В 2020 году количество пользователей различных интернет сетей достигло более 3 миллиардов во всем мире.

Для того, чтобы не утратить своё положение и для того, чтобы не образовался пробел в диалоге между властью и обществом государственная власть должна присутствовать в данных сетях, а также пользоваться ими исходя из современных тенденций. К сожалению, согласно анализу в главе 2, этого в нашей стране сейчас не происходит.

Количество пользователей сети Интернет в России будет только увеличиваться, соответственно, будет возрастать потребность во взаимодействии между государством и гражданами. То есть современный подход к информационно-коммуникационному взаимодействию власти нуждается в изменениях.

На данный момент большинство развитых стран уже выстроили отношения с населением в социальных сетях, осознав их важность уже более десяти лет назад, и их положительный опыт можно использовать в реалиях нашей страны. Кроме того, принципы присутствия вышеупомянутых органов в социальных медиа закреплено на государственном уровне чего, в свою очередь не хватает в России.

Сегодня органы государственного управления на всех уровнях используют социальные сети в основном для предоставления информации, хотя потребности населения уже зашли намного дальше этого информирования. Кроме того, должное внимание не уделено соцсетям муниципальных органов власти, хотя в них потребность стоит более остро, чем на федеральном уровне. Но, к сожалению, в соцсетях муниципальных органов власти ситуация даже хуже, чем на федеральном уровне.

На данный момент большинство органов власти в России ведут свои аккаунты либо не в тех социальных сетях, либо делают это неправильно, понижая тем самым, заинтересованность граждан.

В данной работе на примере администрации Василеостровского района и их аккаунтов в социальных сетях были выявлены показатели, которые следует улучшать. В первую очередь было выяснено, что у сотрудников администрации и жителей Василеостровского района мнения по поводу работы сотрудников сектора по связям со средствами массовой информации сильно разнятся. Результаты проведенного опроса населения и сотрудников администрации были практически зеркальными, соответственно, администрации следует больше интересоваться мнением граждан о своей работе.

Кроме того, в сравнительном анализе официальных страниц администраций районов Санкт-Петербурга в социальной сети, было определенно, что среди всех районов, администрация Василеостровского района справляется лучше остальных, не по каждому параметру, а в общем. То есть сегодня, сама сфера социальных сетей для администраций районов - дело не самое простое. Следовательно, необходимо изменить подход сотрудников к социальным сетям, так как эта сфера является лицом администрации в современных реалиях.

Проанализировав, все сообщества Василеостровского района, м определили, что обще районные сетевые средства массовой информации обладают большим влиянием на жителей в социальных сетях. Совокупная аудитория нескольких сообществ составляет около 130 тысяч подписчиков, в то время как, аудитория администрации всего 6,5 тысяч.

Также, была построена модель, которая проанализировала все публикации на официальной странице администрации Василеостровского района с момента ее создания. Наша модель предсказала, какие параметры необходимо учитывать и что использовать для того, чтобы публикация набрала большой охват и, в следствие, много лайков и репостов.

Кроме того, на ее основе был создан алгоритм написания постов в группе «Вконтакте» для администрации Василеостровского района, что позволит им вовлечь большее количество населения, а также повысить лояльность подписчиков и удовлетворенность группой.

Однозначно можно заявить, что государственным органам стоит отойти от идеи, что социальные сети - лишь способ информирования граждан, так как возможности различных интернет-порталов в разы больше. В общем и целом, при соблюдении любой из перечисленных в 3 главе рекомендаций, будут происходить изменения в положительную сторону. Сегодня сфера социальных сетей и медиа пока не так популярна среди органов местного самоуправления. Да, администрации районов отчетливо понимают, что им необходимо вести социальные сети, некоторые даже пытаются делать это хорошо, однако, они не до конца осознают важность этой сферы. Социальные сети стали неотъемлемой частью жизни и основным источником поглощения информации. Граждане пока не воспринимают официальные страницы администраций, как часть социальных сетей, так как считают, что администрации занимаются этим формально. Для того, чтобы завоевать внимание горожан, официальные страницы администраций должны стать новым видом сообщества, куда люди будут приходить не только за конкретной информацией, но и узнать, что происходит у них в районе. Недостаток доверия заметен во всех официальных страницах администраций районов Санкт-Петербурга, так как на них подписаны, как правило, менее 10% жителей района, в то время как, на другие локальные сообщества, посвященные району, подписаны вдвое и даже втрое больше людей.

Рекомендации, сформулированные в данной работе, в первую очередь, могут быть применимы на муниципальном уровне Санкт-Петербурга, так как в этом случае они будут наиболее эффективны. В других городах и уровнях власти, при применении данных рекомендаций, эффективность информационно коммуникационного взаимодействия власти и населения также будет увеличиваться.



Список источников

1. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации [Текст]: федеральная программа от 07.02.2008 No Пр-212 // Закон. - 2008.

2. Информационное общество (2011-2020 годы) [Текст]: государственная от 20 октября 2010 г.No 1815-р // Закон. - 2010.

3. Концепция открытости федеральных органов исполнительной власти [Текст]: федеральная программа от 30.01.2014 № 93-р // Закон. - 2014.

4. Об основных направлениях совершенствования системы государственного управления [Текст] :указ Президента РФ от 7 мая 2012 г. № 601 // Указ. - 2012.

5. Основные направления деятельности Правительства Российской Федерации на период до 2018 г. [Текст]: федеральная программа от 31 января 2013 г // Закон. - 2013.

6. О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года [Текст] Указ Президента РФ от 07.05.2018 г. № 204 // Указ. - 2018

7. Основные направления деятельности Правительства Российской Федерации на период до 2024 г. [Текст]: федеральная программа от 29.09.2018// Закон. - 2018

8. Методические рекомендации по реализации принципов открытости в федеральных органах исполнительной власти [Текст]: от 26.12.2013 N АМ-П36-89пр // Рекомендации. - 2013

9. Отчет Министерства и ведомства онлайн [Текст]: федеральный отчет РФ от 19. 05.2018 // Отчет. - 2018.

10. Указ Президента РФ от 9 мая 2017 г. N 203 "О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы"

11. ПРАВИТЕЛЬСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ РАСПОРЯЖЕНИЕ от 28 июля 2017 г. № 1632-р- ПРОГРАММА "Цифровая экономика Российской Федерации"

12. Указ Президента Российской Федерации от 15.05.2018 No 215 «О структуре федеральных органов исполнительной власти»

13. Федеральный закон от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 18.12.2018) «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»

14. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации»: распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 No 1632-р

15. 9. Государственная программа «Информационное общество». Министерство

цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской

Федерации.

16. . Гурьева Т.Н., Шарабаева Л.Ю. "О необходимости соотнесения образовательных и профессиональных стандартов в период цифровой трансформации." Отечественная и зарубежная педагогика (2019): 98-109.

17. Герасимова Е.В. Оптимизация политической коммуникации в условиях модернизации России // Общество: политика, экономика, право. 2011. No 1. С. 15-18.

18. Герасимова Е.В. Специфика пространства коммуникации власти и общества в условиях политической модернизации // Теория и практика общественного развития. 2012. No 2. С.42-56.

19. Градосельская Г. В. Социальные сети: обмен частными трансфертами //Социологический журнал. - 1999. - №. 1-2. С.68-99.

20. Дмитриева Н.Е. Для связи в сети: результаты мониторинга открытости федеральных органов исполнительной власти в социальных сетях // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2015. - № 2. - C. 123-146.

21. Дрожжинов В.И. Мониторинг услуг электронного правительства // Социс. 2008. № 5. 2. С. 13

22. Дубин Б.В. Институты, сети, ритуалы //Pro et contra. - 2008. - No 2-3. - С. 27-30.

23. Захаров Н.Л. Социальные регуляторы деятельности российского государственного служащего. М., 2002 С. 32-46

24. Ильин В. И. Феномен поля: от метафоры к научной категории // Альманах социальных исследований «Рубеж». 2003. No 18. С. 29-50.

25. Кабанов Ю.А., Сунгуров А.Ю. Региональные «электронные правительства» в России: институциональные и ресурсные ограничения. Сборник научных статей XVIII Объединенной конференции «Интернет и современное общество» IMS-2015. Санкт-Петербург: Ун-т ИТМО. 2015. С. 61-72.

26. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество, культура / пер. с англ. под науч. ред. О. И. Шкаратана. М.: ГУ ВШЭ, 2000. С. 608.

27. Кастельс М., Киселева Э. Россия и сетевое общество // Россия в конце XX века: тез. докл. междунар. конф. М., 1998. C. 36-48.

28. Козырева А.А. Почему социальные сети являются инструментом политической власти? // Вестник Кемеровского государственного университета. - 2015. - № 2-2 (62). - С. 56-59.

29. Корженнева О. Н. Сетевая мифология и особенности новой идентичности // Журналист, социальные коммуникации. 2011. No 4. С. 52

30. Крылова Екатерина Валерьевна Использование социальных сетей в PR-деятельности крупнейших издательств России // Вестник СПбГУК. 2011. №2. С. 114.

31. Леонова М.В. Электронное участие в России и Европейском Союзе: стратегии, механизмы, оценка результатов // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2010. - № 4. - C. 124-135.

32. Медведева И.В. Информационное общество в Республике Беларусь: статистический сборник. - Минск: Национальный статистический комитет Республики Беларусь, 2015. С. 98-144

33. Мисников Ю., Филатова О., Чугунов А. Электронное взаимодействие власти и общества: направления и методы исследований // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Общество. Коммуникация. Образование. 2016. С. 12-13

34. Мисников Ю.Г., Чугунов А.В. Электронное участие в ЕАЭС: концептуализация мониторингового исследования в контексте целей ООН в области устойчивого развития // Евразийский юридический журнал. - 2016. - № 1. - C. 314-318.

35. Немцев А. В. Взаимодействие органов власти и населения Курской области в интернет-пространстве // Ученые записки. Электронный научный журнал Курского государственного университета. 2013. №3 С. 27.

36. Овчинникова К. А., Кульпин С. В. Социальные сети как инструмент политической агитации: российский и зарубежный опыт //Стратегии развития социальных общностей, институтов и территорий. Т. 1. --Екатеринбург, 2018. - 2018. - Т. 1. - №. 4. - С. 46-50.

37. Павленко В. В. Роль современных социальных сетей в социальных и политических технологиях //ББК 60 М 75. - 2013. - С. 50.

38. Петрин И.В. Открытость информации в деятельности государственных органов / И.В. Петрин, Д.А. Авдеев // Государственная власть и местное самоуправление. 2019. N 1. С. 23 - 27.

39. Расходчиков А. Н. Информационно-коммуникационное взаимодействие власти и общества: в поиске эффективных технологий //Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. - 2017. - №. 2 С. 138.

40. Рослякова М.В. Социальные сети в профессиональной деятельности государственных служащих: российская практика и зарубежный опыт // Социодинамика. - 2019. - No 9. - С. 71-103.

41. Сармина Е. Ю., Фомичева Т. Л. Информационные технологии как инновация в системе управления // Интерактивная наука. 2017. No11. С.193

42. Сидорчук И.П., Григорьев А.А. Регламентация правил поведения государственных служащих на местном уровне в Республике Беларусь. - Минск: Право и экономика, 2012. С. 205.

43. Agranoff R. Inside Collaborative Networks: Ten Lessons for Public Managers // Classics of Public Administration / J.M. Shafritz A.C. Hyde. Boston: Wadsworth Pub Co, 2012. P. 610-621.

44. Alathur S., Vigneswara IIarasan, Gupta M.P. Citizen empowerment and participation in e-democracy: Indian context // Proceedings of the 5th international conference on theory and practice of electronic governance. ICEGOV 2011. P.11-19.

45. Barnes J. A. Class and Committees in Norwegian Island Parish // Human Relations. New York: Hafner Press, 1975 P.71

46. Boyd D.M., Ellison N.B. Social Network Sites: Defi nition, History and Scholarship // Journal of Computer-Mediated Communication. 2007. Vol. 13. N. 1. P. 210-230.

47. Capili M. F. Republic of the Philippines e-Government Transformation. - 2015. P. 410-443

48. Conforti B., Focarelli C. The law and practice of the United Nations. - BRILL, 2016. P.231

49. Ehnis C., Bunker D. (2012) Social Media in Disaster Response: Queensland Police Service - Public Engagement During the 2011 Floods. Iin ACIS 2012: Proceedings of the 23rd Australasian Conference on Information Systems, 3 5 Dec. 2012, [Geelong, Vic.], P. 1-10.

50. Feeney M. K., Welch E. W. Technology-task coupling: Exploring social media use and managerial perceptions of e-government //The American Review of Public Administration. - 2016. - Т. 46. - №. 2. - P. 162-179.

51. Freeman L.C. Th e Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver BC, North Charleston S.C.: Empirical Press; BookSurge, 2004. P. 320-356

52. Klang M., Nolin J. Disciplining Social Media: An Analysis of Social Media Policies in 26 Swedish Municipalities // First Monday. 2011. Vol. 16. N. 8. P.71

53. Macintosh A. Characterizing E-Participation in Policy-Making Proceedings of the 37th Hawaii International Conference on System Sciences, 2004 P.223-254

54. Meijer A. J., Torenvlied R. Social media and the new organization of government communications: An empirical analysis of Twitter usage by the Dutch police //The American Review of Public Administration. - 2016. - Т. 46. - №. 2. - С. 143-161

55. Mergel I., Bretschneider S.I. A Th ree-Stage Adoption Process for Social Media Use in Government // Public Administration Review. 2013. Vol. 73. N. 3. P. 390-400.

56. Moreno J.L. Who Shall Survive?: A New Approach to the Problem of Human Interrelations. Washington, D.C.: Nervous and Mental Disease Publishing Co., 1934. P.321-338

57. Morison J. Gov 2.0: Towards a User Generated State? // Th e Modern Law Review. 2010. Vol. 73. No.4. P. 551-577.

58. Robinson S., Knauerhase R. Dynamic service registry : USA. - 2004. P.332-362

59. Rooksby J., Sommerville I. Th e Management and Use of Social Network Sites in a Government Department // Computer Supported Cooperative Work. 2012. P. 397-415.

60. Wang X. Social media in industrial China. - ucl Press, 2016. - P. 1-222.

61. Wasserman S., Faust K. Social network analysis: Methods and applications. - Cambridge, New York: Cambridge, 1994. P. 211-224.