Анализ применения геймификации для продвижения журналистики данных
Ключевые особенности взаимодействия с аудиторией посредством методик геймификации. Сравнительный анализ классической и цифровой журналистики. Процесс визуализации и интеграции в цифровую среду, примеры геймифицированных проектов и рекламных кампаний.
| Рубрика | Журналистика, издательское дело и СМИ |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 18.08.2018 |
| Размер файла | 2,6 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Это лишь несколько причин, почему данные и большие данные являются для журналистики благоприятной перспективой. Профессиональный журналист, ознакомившись с процессами поиска, обработки и визуализации на высоком уровне сможет сформировать более сильную позицию в своем исследовании, поскольку вместо цитирования и абстрактного размышления у него будет опора на первичные данные, избежавшие искажения субъективной позицией источника. В условиях тенденции, подобные закономерности способны изменить облик и роль нынешней журналистики.
Своими масштабами данные стимулируют редакции к набору сотрудников с соответствующей квалификацией. Спрос порождается прежде всего тем, что наполнения интернет ресурсов быстрым и объемным, но малоинформативным контентом больше недостаточно. На смену ему требуются динамичные интерактивные проекты, которые требуют гораздо больше времени, но при этом в итоге более интересны и социально значимы.
Главной сложностью для журналиста при переходе на работу с данными будет непривычный для изучения материал. Как правило, работающие журналисты имеют гуманитарное образование. Приступая же к работе с данными, появляется острая необходимость в специфических технических навыках, а также изучении языков программирования. Не изучив необходимые навыки программирования и визуализации, журналист данных не сможет работать в полной мере.
Однако первичная сложность является преодолимой и журналист, получивший необходимые навыки для работы с данными будет более квалифицирован, чем специалист технического направления, работающий с ними непосредственно, поскольку данные являются средством журналистской истории, а не целью.
3.3 Сравнительный анализ особенностей классической, цифровой и дата журналистики
Окружающая нас действительность имеет сложную комплексную структуру, она наполнена множеством различных явлений и связей, которые мы привыкли принимать как данность, не анализируя их природу. Классическая журналистика не ограничена выбором одного явления и рассмотрением его исключительно в собственном контексте. Профессионализм журналиста определяется в первую очередь его способностью к анализу причинно-следственных связей между событиями, выявлении истории и причины возникновения инфоповода, а также его закономерным развитием в дальнейшем. Даже создавая короткий новостной репортаж, необходимо понимать его социальный, политический, культурный и т.д. контекст, поскольку именно он должным образом влияет на информационный посыл новости.
Классическая журналистика, несомненно, подразумевает работу в русле литературного творчества. В своей основе она всегда была филологической специальностью, однако, в условиях технологического прогресса и развития, рассматривать ее в рамках классической филологии уже не представляется возможным. Влияние журналистики на общественно важные сферы жизни, на сегодняшний день является бесспорным. Она именуется «четвертой властью», что отражает степень важности ее деятельности по отношению к обществу в целом. Таким образом, на сегодняшний день журналистика, помимо каноничного литературного творчества, обязана включать в себя базовые аспекты психологии, социологии, политологии, а также множество других более узконаправленных знаний в зависимости от направления и специализации. Журналистская деятельность не будет являться полноценной, если ее основным продуктом будет просто обработанный информационной контент. Помимо обработки и распространения информации, журналистика должна ставить своей задачей просвещение социума, формировать национальную идентичность граждан, а также способствовать социализации индивидов.
Таким образом, рассматривая журналистику только в контексте филологической дисциплины, и пологая ее главным производимым продуктом текстовый информационный контент, мы рискуем упустить главные особенности этой социально значимой деятельности. Только взгляд сквозь призму эффектов ее особенностей, и методологии в работе с информацией способен корректно отразить суть журналистской деятельности, а также масштабы ее влияния на социум в целом и на каждого человека в отдельности.
Основными унифицированными механизмами журналистской работы являются поиск и сбор информации, ее интерпретация и авторский анализ, а также последующая реализация материала в готовый медийный продукт в соответствии с жанром и форматом. Данные механизмы в той или иной степени сохраняются во всех направлениях журналистики, в том числе и в журналистике данных.
Журналистика, в отличие от естественно-научных дисциплин, учитывает и приспосабливается к общественным интересам, адаптируя информацию различной сложности для понимания разными социальными группами аудитории.
Обобщенно можно выделить два основных направления журналистской деятельности - исследование и расследование. В первом случае журналист работает с открытыми источниками информации, анализируя взаимосвязи между ними и приводя абстрактные данные к виду оформленного логического исследования. Именно это направление в полной мере раскрылось в деятельности журналистов данных. В случае расследования, журналист вынужден получать доступ к закрытой информации, с целью последующего обнародования скрытых или умышленно замолчанных фактов. Такие работы, как правило, провоцируют большой общественный резонанс. Разумеется, подобное грубое разделение на два направления не является фактически точным, однако оно позволят понять и оценить разницу в подходах журналисткой деятельности.
Наступление цифровой эры позволило журналистике перейти на новый этап развития. Интернет издания уверенно заняли свою нишу в среде средств массовой информации, а технологическое превосходство позволило им конкурировать с печатной прессой. В качестве альтернативы классическим репортерам, интернет поспособствовал появлению блогеров, чья оперативность в подаче информационного контента намного выше. Будучи относительно свободным от политического давления, а также от мнения главенствующей редакции, блогер имеет возможность более открыто выражать свое мнение и предоставлять информацию без ограничивающей цензуры. Однако в противовес оперативности и достоверности блогера выступает его некомпетентность в некоторых вопросах, связанных с недостатком профессиональных журналистских навыков.
В отличие от классической журналистики, интернет-журналистика требует больше технических навыков и более углубленных познаний интернет технологий и компьютерной грамотности. В отличие от классических средств массовой информации, издания, публикующиеся исключительно в интернете должны учитывать особенности интернет пространства, его тенденции и тренды. Цифровой информационный контент имеет свои каноны и стилистику. Интерактивность интернет-среды позволяет разнообразить привычный текст анимированными иллюстрациями, видеозаписями, а также аудио-вставками. Не только информационное содержание может привлечь интернет пользователя, но и оформление новостного контента. Аккуратно распределенный по веб-странице текст, понятные и эстетически приятные иллюстрации, грамотный дизайн и красивый шрифт более чем успешно способствуют вовлечению читателя в процесс. Также, правильно подобранное к тексту интерактивное сопровождение способно усилить результат воздействия информационного сообщения. А если интернет ресурс еще имеет возможность переводить свой контент на разные языки, тогда посредством интернета, он способен транслировать информацию весь мир с мгновенной скоростью.
Интернет-журналистика обладает своими уникальными особенностями. В первую очередь, это относительно небольшие объемы информационных сообщений (за исключением тематических лонгридов). Связано это с тем, что среднестатистический пользователь не готов читать массивные отрезки текстов. Большинство получателей информационного контента используют мобильные платформы, что делает длительное чтение какой-нибудь новости элементарно неудобным. Любой текст должен быть разбит на удобные для восприятия блоки, а допущение дизайнерских решений в интернет среде позволяет экспериментировать со стилистикой, видами шрифтов, цветами и т.д. Подобные приемы не только облегчают восприятие и усваивание информации, но и позволяют акцентировать внимание пользователя на наиболее важных фрагментах текста.
Другой, упомянутой ранее, важной особенностью интернет-журналистики является ее интерактивность. Это качество позволяет не только разнообразить процесс подачи информации, но и построить оперативный диалог с заинтересованным пользователем. Вовлеченность читателя в процесс получения и обсуждения информации способствует более интенсивному насыщению издания интересным и популярным контентом.
Развитие интернет-вещания (internet-broadcasting) также привнесло определенные тенденции в манеру распространения информации. Наиболее интересным стал формат «живого вещания», представляющий собой прямую трансляцию, посвященную какой-либо конкретной тематике или деятельности.
На сегодняшний день можно с уверенностью сказать, что интернет-журналистика заняла свою закономерную нишу в среде средств массовой информации. Она сформировала свою уникальную информационную систему с определенными традициями, форматами и способами распространения информации, а также создала своеобразные каналы передачи и получения данных, наладила интерактивную связь между получателем информационного сообщения и его источником. Более того, интернет-журналистика дала возможность, инструменты и среду для развития таких актуальных направлений как журналистика данных.
Связь и взаимодействие между данными и журналистикой становятся сильнее с каждым годом. Оно носит взаимовыгодную, симбиотическую форму позволяя журналистике развиваться в новых перспективных направлениях, а данным обеспечивать тщательную обработку, чистку и интеграцию в контекст. Более того, журналистика берет на себя ответственность в поиске и освещении правды среди непрерывно пополняющего потока неструктурированных массивов данных. В нынешних информационных реалиях работа журналиста данных должна привносить именно журналистские аспекты деятельности, а не только сосредотачиваться на извлечении, чистке, обработке и оформлении больших объемов данных.
Как мы выяснили ранее, журналистика данных унаследовала свою исследовательскую направленность от классической журналистики, а значит поиск и анализ данных производится не ради самих данных и их последующего архивирования, а для того, чтобы выявить скрытые взаимосвязи, понять причины происходящих явлений и объяснить их природу общественности. Журналистика данных является наиболее подходящим посредником между данными и аудиторией, у нее есть для этого все необходимые инструменты и методы, а также обширное пространство для реализации заведомо подготовленное интернет-журналистикой.
Глава 4. Особенности работы с данными в дата-журналистике
4.1 Общий анализ алгоритма работы с данными
Журналистика данных во всех своих проявлениях представляет собой упорядоченный процесс. Все рабочие элементы являются динамично изменяемыми и обновляемыми. Невозможно изначально зафиксировать статичный план развития идеи, поскольку суть журналистского исследования заключается в познании, поиске новых данных и расширении границ исследуемого вопроса. Однако, не смотря на порой сумбурную динамику, общий план выполнения работы для журналиста данных остается неизменным (Рис 4.1).
Рис 4.1 Визуализированный производственный процесс Guardian Datablog
Первым этапом плана является поиск и сбор данных. Источники могут быть различны. Это могут быть научные или правительственные базы данных, результаты запросов поисковых сетей, другие журналистские исследования, а также данные из новостных сводок. Таким образом, на начальном этапе формируется основная база данных с актуальной информацией по исследуемой теме. Следующим шагом является анализ сформировавшейся базы на предмет ее целостности и корректности. В случае необходимости, проводится первичная очистка (отсортировываются и удаляются «битые» файлы с данными). Далее необходимо проанализировать информационную наполненность базы, от этого зависит будет ли она в дальнейшем дополняться другими массивами данных. Также, помимо основного логического анализа, необходимо установить возможные взаимосвязи и корреляции в рамках уже имеющейся базы данных и при ее дальнейшем расширении.
На втором этапе работы с данными происходит их основная очистка и обработка. Происходит выявление и удаление лишних элементов таблиц - ненужных столбцов, сдвоенных ячеек, дубликатов, посторонних символов и т.д. Данную работу приходиться выполнять фактически со всеми получаемыми базами данных. В редких случаях встречаются зашифрованные базы данных, которым на данном уровне также требуется полная чистка и дешифровка. В таких случаях журналисту данных может понадобиться помощь специалиста, поскольку потребуется восстанавливать и расшифровывать значение каждой ячейки в таблице базы.
После слияния таблиц из разных источников, может потребоваться привидение данных к одному виду кодировки. Этот процесс является необходимым для объединения данных и продолжения дальнейшей корректной работы. Помимо зашифрованных данных и разной кодировки, существуют также проблемы с исходными форматами данных. Если они не машиночитаемы, например, в формате изображения или PDF, тогда потребуются дополнительные усилия и использование специализированного программного обеспечения для распознавания и конвертирования текста. Как правило, такие программы не рассчитаны на работу с таблицами, что приводит к появлению недопустимых ошибок, поэтому зачастую журналисту приходится переносить данные вручную.
Третьим, завершающим этапом является оформление данных и подготовка к их публикации в СМИ. Этот этап является итогом технической обработки, после которой журналист уже имеет четкое представление о структуре и масштабах своего исследования, а также о том, что именно будет представлено аудитории. Данные могут быть оформлены разными способами на усмотрение автора с учетом общей концепции. Это может быть одна большая интерактивная визуализация (например, географическая карта), серия статичных или анимированных графиков, или классическая журналистская статья. Более масштабные исследования могут размещаться на отдельной веб-странице в формате развернутого лонгрида, как правило, включающего в себя текстовое описание исследования, подробные графики с подводкой и комментариями, и интерактивную инфографику.
4.2 Сбор и первичная обработка данных
Поиск и сбор данных для исследования является первым и самым важным этапом в работе журналиста данных. Для реализации данного этапа журналисту предоставляется множество возможностей и инструментов различной степени технической сложности, таким образом, специалисты с разным уровнем профессиональных навыков могут выбрать наиболее удобный для них метод.
В первую очередь осуществляется поиск через классические поисковые системы, такие как Google и Yandex. Данные поисковики обладают гибкими системами настройки поиска, что позволяет находить необходимые базы данных и другую важную информацию, и факты, которые не всегда получается найти простым способом. Используя особенности браузеров можно ограничить поиск данных одним интересующим порталом или ресурсом, а также можно проводить поиск по ключевым датам, фразам и цитатам. При необходимости, можно настроить приоритет в поиске определенного формата файла, например, csv или json.
Следующим шагом в поиске может стать обращение к официальным ресурсам, занимающимся хранением и распространением различных баз данных. Это могут быть различные научные ресурсы, а также официальные государственные сайты. Концепция открытых данных особенно сильно проявилась в правительственных структурах. Многие государства поддержали идею открытости и свободы распространения официальных данных своих структур. В России, таким образом, стали появляться различные государственные порталы предоставляющие данные о регионах, культурном наследии, демографии и т.д. Однако нельзя сказать, что эти ресурсы функционируют в полной мере успешно. Тенденция информационной открытости, в первую очередь повлияла на публикацию старых, плохо обработанных баз данных, которые часто не адаптированы под современное программное обеспечение компьютеров. У государства недостаточно человеческих ресурсов, чтобы следить и контролировать качество данных, загружаемых в интернет. Поэтому журналист, загружающий базы данных с этих сайтов, рискует получить нечитабельный материал не пригодный для дальнейшего анализа. Однако, наборы данных на таких ресурсах весьма разнообразны по тематике, что позволяет журналисту работать в рамках одного источника и при этом расширять свое исследование дополнительными темами. В качестве примеров подобных сервисов в России можно привести Портал открытых данных Российской Федерации (http://data.gov.ru/), Портал открытых данных правительства Москвы (https://data.mos.ru/) и Портал открытых данных Министерства культуры России (http://opendata.mkrf.ru/opendata). Из иностранных можно отметить в первую очередь проекты data.gov и data.gov.uk, которые также содержат базы данных на различные социальные и экономические тематики.
Помимо официальных государственных сервисов можно также обратиться к международным системам, занимающимся агрегацией тематических баз данных, таким как Datamarket, The Data Hub, BuzzData и т.д. Эти системы открывают доступ к мировой коллекции данных из множества разных источников, что опять же приводит к определенным рискам. Данные, которые попадают в эти системы могут поступать не только из официальных источников, но также и от интернет-пользователей. Поэтому, при использовании этих систем необходимо с особым вниманием проверять полученные базы.
Более классическим методом получения информации для журналиста будет являться официальный журналистский запрос или обращение к экспертам. Не смотря на тенденцию к распространению и «открытию» данных далеко не все ведомства или организации на это идут. Однако они охотно могут предоставить необходимую информацию по официальному запросу, если она у них имеется. В случае обращения к экспертам, журналист обязан четко понимать какого рода информацию он хочет получить, поскольку подобная узкоспециализированная «экспертная» информация может быть ограничена в распространении законом. Поэтому в таких случаях рекомендуется консультация с юристом и правообладателем данных.
В дополнение к основным способам получения информации можно привести поиск по темам и запросы на специализированных форумах. Журналисты данных являются активными пользователями сети, в связи с чем появляются форумы и порталы, на которых можно напрямую запросить необходимую информацию у своих коллег, а также получить рекомендации по ее обработке и использованию. В качестве примеров можно привести портал Get The Data и менее узкоспециализированный сервис Quora, который также доступен в виде мобильного приложения. В качестве пассивного способа получения информации журналист может оформить подписки на различные сообщества, связанные с открытыми данными, и получать информацию о новых доступных базах.
В случае, если вышеперечисленные способы не подходят, можно воспользоваться более сложными, но не менее эффективными методами. Первым из них будет получение доступа к данным через API.
API (application programming interface) переводится как интерфейс прикладного программирования и представляет собой совокупность методов, процедур и функций, которая предоставляется сервисом для использования сторонними программами и разработчиками. Этот интерфейс позволяет получить доступ к не публикующимся данным социальных сетей, сервисов и библиотек. Например, можно использовать API таких сервисов как hh.ru, Google Maps, Яндекс.Карты, Facebook, Twitter, VK, и многих других. Использование таких данных не запрещено, но их нет в открытом доступе, поскольку изначально их использование сторонними лицами не подразумевалось.
Последним, наиболее сложным способом, требующим дополнительных технических знаний и навыков, является получение данных напрямую с интернет-страницы. Этот метод обладает высокой эффективностью, его преимущество заключается в том, что он не ограничен областью применения, для него подходят любые сайты, даже если на них не предусмотрен API для доступа к закрытым данным. Однако, для его применения необходимы базовые знания html и css, а также навыки написания кода программ.
Данный способ крайне полезен в тех случаях, когда интересуемая информация встроена в страницу и не поддается корректному копированию. Сбор данных можно осуществить и вручную, копируя и перенося данные самостоятельно, однако, если информация распределена по большому количеству страниц или сайтов, это может стать невероятно сложной и утомительной работой. В таких случаях необходимо написание программы, автоматизирующей процесс сбора данных, или использование соответствующих утилит.
В распоряжении журналиста находится большой перечень инструментов, призванных облегчить работу по извлечению больших объемов данных с веб-страниц. Это могут быть расширения для браузера, интернет-сервисы или отдельные программы. Для браузеров подойдут такие дополнения как DownThemAll для Firefox (расширение улучшающее менеджер загрузок и увеличивающее их скорость), FireBug (расширение-отладчик веб-приложений, которое интегрируется в браузер и предоставляет разработчику расширенный инструментарий), доступное для Firefox, Chrome, Safari и Internet Explorer, а также расширение Chrome Scraper extension для браузера Chrome, созданное специально для извлечения интернет-таблиц. В качестве примера интернет-сервиса можно привести сайт QuickCode (ранее известный как ScraperWiki), представляющий из себя платформу для совместной разработки программ по извлечению и анализу публичных данных. На этом сайте можно научиться работать с кодами программ, написанных на таких языках, как Python, PHP и Ruby.
Как и у любого способа, у извлекания данных из страниц есть свои ограничения. Эти ограничения могут возникнуть по ряду независимых от журналиста причин. Страницы, по которым идет поиск и сбор данных могут быть построены плохо структурированным кодом, который нарушает алгоритмы поиска (такое можно встретить на старых, давно не обновлявшихся сайтах). Возможны барьеры со стороны систем аутентификации, блокирующих автоматический доступ, и систем, отслеживающих действия пользователя во время пребывания на сайте. Также возможна блокировка широкого доступа со стороны администрации сервера.
Кроме технических ограничений, следует учитывать и правовые. В отличие от использования API, извлечение данных из страниц не считается официально практикуемым способом, а значит данные, полученные им, могут иметь ограничение на использование и публикацию. Само по себе извлечение данных не запрещено, но в случае дальнейшего распространения могут возникнуть юридические конфликты. Некоторые организации могут негативно отнестись к подобной деятельности на своих интернет-ресурсах и подать жалобу. Должность журналиста дает некоторые привилегии в данном вопросе, но они не исключают необходимости в проверке данных перед дальнейшей работой с ними Friedrich Lindenberg, Open Knowledge Foundation. “The Data Journalism Handbook: How Journalists Can Use Data to Improve the News” Jonathan Gray, Lucy Chambers, Liliana Bounegru Publisher: O'Reilly Media.
Независимо от выбора метода получения данных, итоговой целью этого этапа является получение целостной машиночитаемой базы. На этой стадии, все, что требуется от собранных данных - это быть подготовленными к дальнейшей компьютерной обработке. Наиболее удобными форматами для этого будут CSV, Excel, JSON и XML. Их визуальная структура и внешний вид в целом не обязаны быть эстетичными, эти задачи будут выполняться на последующих этапах работы.
4.3 Глубокая обработка, очистка и формирование рабочей базы данных
Обработка данных представляет собой упорядоченную последовательность действий, направленных на выявление и исправление некорректных элементов базы данных, с целью ее приведения к упорядоченному и структурированному состоянию. Можно выделить три этапа обработки данных: получение входных данных, непосредственный процесс обработки и получение, и анализ результатов Экономико-математический словарь. Лопатников Л.И. Словарь современной экономической науки. 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Дело, 2003. -- 520 с..
Для базовой очистки данных могут использоваться различные бесплатные инструменты, например, программа OpenRefine (ранее называвшаяся Google Refine). Она представляет собой автономное настольное приложение с открытым исходным кодом для очистки и преобразования данных в другие форматы, работы с таблицами (автоматическое исправление ячеек, данных введенных с ошибками) и т.д. Для работы с этим приложением хватит базовых навыков работы с таблицами, однако его функционала достаточно для выполнения профессиональной работы, поэтому его используют многие солидные издания и организации, работающие с открытыми данными официальных государственных порталов. Как и в случае с извлечением данных, обработку и чистку можно автоматизировать, используя навыки программирования на таких языках как Python и R. Этот вариант является более сложным, но зато дает журналисту широкий спектр возможностей для быстрой автоматической очистки.
Необходимость в обработке данных существует всегда. Особенно остро она ощущается при работе с базами данных, формируемых из разных открытых источников. Это связано с тем, что, не смотря на единую тематику, требования и форматы для оформления и структурирования данных в разных организациях и ресурсах отличаются друг от друга. Официальных требований и стандартов к оформлению открытых данных на данный момент не существует, поэтому каждая организация формирует их на свое усмотрение в соответствии со своими нуждами. К примеру, некоторые организации могут допускать неточности в своих базах данных, если они никак не влияют на их деятельность и функционирование. Однако у журналиста, работающего с этими базами, могут возникнуть сложности в выявлении закономерностей между данными в таблицах.
Поэтому, в первую очередь, необходимо изучить полученный материал, устранить очевидные ошибки и упорядочить данные (можно создать таблицы частот категориальных переменных в Excel) Steve Doig, Walter Cronkite School of Journalism of Arizona State University “The Data Journalism Handbook: How Journalists Can Use Data to Improve the News” Jonathan Gray, Lucy Chambers, Liliana Bounegru Publisher: O'Reilly Media. В случае работы с базой, созданной слиянием других баз, скорее всего понадобится процедура форматирования (приведения к одному формату данных). Также не редки случаи, когда в рамках одной базы встречаются разные примеры кодирования ячеек. Это могут быть столбцы с практически любой информацией, начиная от кодировок регионов и стран, и заканчивая наименованиями пола. В последнем случае могут использоваться цифры, буквы, сокращения, полные названия, написанные в разных регистрах (заглавные или строчные символы). Другой, не менее затруднительной проблемой, является употребление синонимов в столбцах наименований. Они могут существенно осложнить обработку базы множеством неточностей и нестыковок, поэтому их необходимо выявлять и приводить к одному виду.
Важным шагом в работе с большими базами данных стало создание словарей с перечнем ключевых значений, используемых в таблицах. В таких словарях, как правило, описаны все используемые кодировки, позволяющие избежать вольных трактовок и интерпретаций в работе с базой. Более качественные базы открытых данных имеют словари, содержащие описание каждого использованного кода. Однако, даже наличие словаря не гарантирует абсолютного исключения ошибок в трактовках кодов данных, поскольку всегда остается вероятность наличия спорных наименований. В случае отсутствия необходимых комментариев в словаре может исказиться трактовка данных в целом, что приведет к ложным фактам, и может поставить под сомнение достоверность исследования. Одним из известных примеров подобной ошибки является исследование газеты Miami Herald, посвященное статистике судейских вердиктов за вождение в нетрезвом виде в Южной Флориде. В базе данных по судейским вердиктам был выявлен определенный процент случаев, когда подсудимым не назначалась выплата штрафа (при условии признания виновности), а словарь к данной базе не включал необходимого пояснения. Это привело к ложному обвинению судейской коллегии в нарушении закона штата, поскольку в дальнейшем было установлено, что этот процент относился к малоимущим гражданам, которым вместо денежного штрафа назначались общественные работы.
Журналист, работающий с данными обязан учитывать все вышеперечисленное, поскольку именно на этом этапе происходит формирование логической структуры и доказательной базы исследования. Неверная трактовка данных может привести к ложным доводам и доказательствам, что полностью сведет на нет ценность исследовательской работы.
4.4 Визуализация и интеграция в цифровую среду
Завершающей стадией исследовательского проекта является подготовка данных к презентации и публикации. Работа на данном этапе может, как и усилить желаемый информационный эффект исследования, так и ослабить, затруднив восприятие читателем. Поэтому, несмотря на все возможные способы красочной, анимированной и зрелищной визуализации, необходимо всегда оставлять в приоритете информационную составляющую исследования, и оформлять ее наиболее понятным, лаконичным и простым способом. Иногда достаточно простого графика и небольшого текстового пояснения к нему. Четко представленные данные имеют мощную информационную нагрузку, и лишние элементы дизайна могут отвлекать на себя внимание. Также важно трезво оценивать возможности в создании визуального оформления исследования. Качество визуализации оценивается в первую очередь, и может сформировать негативное предвзятое отношение ко всей работе в целом, если выполнено на низком уровне. В обратном случае необходимо всегда следовать правилу «меньше - лучше», и даже если ресурсы позволяют разработать масштабный дизайн с уникальной стилистикой, в нем не должно быть лишних элементов визуализации.
Для визуализации данных на сегодняшний день существует множество бесплатных программ, не требующих особых технических или дизайнерских навыков. Рассмотрим их подробнее.
Наиболее популярными в данной области являются такие сервисы как Tableau, Infogr.am и Piktochart. Они имеют простой доступный интерфейс и базовый набор шаблонов для универсальной инфографики. Tableau Public является интернет сервисом для создания аналитической инфографики. С его помощью можно быстро и просто интерпретировать открытые данные в виде различных диаграмм, графиков, интерактивных карт и т.д. Созданную инфографику можно сразу опубликовать в социальной сети или встроить в веб-страницу сайта. Кроме того, в Tableau поддерживается функция облачного хранения данных.
Infogr.am, как и Tableau, является интернет-сервисом. С помощью него можно создавать различную инфографику в формате цифрового «плаката». В бесплатной версии доступен ограниченный набор шаблонов и стилей, однако, их будет вполне достаточно для простой и наглядной иллюстрации. Полученные интерактивные графики также можно встроить в сайт, а если проект реализуется полностью в Infogr.am, то «плакат» предоставляет возможность добавления текста, изменения шрифтов, импорта видео из YouTube и авторских изображений.
С помощью Piktochart также можно быстро создать необходимые графики, диаграммы и гистограммы. Данные можно импортировать из файлов CSV, вставлять копированием или вводить вручную. Полученную графику можно экспортировать в виде изображения в форматах PNG или JPG, или сохранить в виде HTML документа. Как и в Infogr.am, бесплатная версия сервиса имеет ограниченное количество шаблонов.
Также из числа подобных инструментов стоит отметить такие сервисы как Easel.ly (интернет-сервис аналогичный Piktochart и Infogr.am) и Datawrapper (быстрый и удобный инструмент для создания простых графиков и карт), а также GoogleCharts от Google, и более сложный и продвинутый Power BI от Microsoft. Главным недостатком подобных сервисов является их ограниченный функционал. Даже в случае покупки полной версии, расширение повлияет лишь на количество доступных шаблонов и базовых стилей. Для неопытного пользователя, не имеющего достаточных дизайнерских навыков этого может быть более чем достаточно, поскольку почти нет вероятности ошибиться со стилем и общим оформлением. Однако профессионалам, работающим над сложными проектами, будет недостаточно подобного ограниченного функционала. Специфика данных в больших проектах подразумевает более детального и тщательного подхода к их оформлению. В зависимости от общей концепции исследования, разрабатывается индивидуальный дизайн, подчеркивающий атмосферу проекта и акцентирующий внимание на наиболее важных деталях.
Для подобной деятельности требуются более сложные и профессиональные программы. Для создания авторской визуализации используются такие инструменты как Adobe InDesign (программа позволяет создавать макеты интернет-страниц и инфографики с чистого листа), Adobe AfterEffects (профессиональная программа для создания анимации, может использоваться для «оживления» макета инфографики, созданного в других программах), или менее известный Nodebox, который позволяет создавать сложную визуализацию с помощью языка программирования Python.
Одними из лучших инструментов для точно настраиваемой визуализации больших данных считаются дополнительные библиотеки для языков программирования. Они требуют серьезной теоретической базы знаний, а также практических навыков программирования, зато позволяют контролировать положение каждого пикселя в создаваемой визуализации. Как правило именно такая визуализация используется крупными организациями и издательствами во всем мире. В качестве наиболее известного примера можно привести библиотеку D3.js для языка JavaScript. Эта библиотека позволяет визуализировать большие объемы данных с помощью технологий HTML и CSS, используя возможности современных браузеров. В зависимости от уровня навыков, данная библиотека позволяет реализовать практически любою визуализацию.
Таким образом, журналисты с разными уровнями навыков и технической подкованности могут выбрать наиболее подходящие способы для визуализации их обработанных баз данных. Использование простых и доступных методов практикуется повсеместно, иногда даже крупными СМИ, однако серьезные исследовательские проекты требуют более сложных и тонко настраиваемых визуализаций под особенности конкретных данных. Поэтому технически сложная визуализация, как правило, осуществляется отдельной командой дизайнеров и разработчиков. Их квалификация позволяет им выбирать наиболее подходящие инструменты и средства для достижения желаемых результатов.
4.5 Примеры и разбор дата-исследований и проектов
Масштабные исследования журналистов данных уже давно не являются редкими и уникальными событиями, однако они по-прежнему периодически вызывают сильные общественные резонансы. Многие из таких проектов являются социально значимыми, и, помимо широкой огласки, влияют непосредственно на улучшение жизни общества, поскольку вынуждают государственные структуры принимать меры на законодательном уровне. Однако исследованию совсем не обязательно иметь остросоциальную тематику, чтобы быть выдающимся и получать соответствующие награды. Далее будут рассмотрено несколько примеров одних из наиболее интересных дата-журналистских исследований за последние годы.
Первым рассматриваемым проектом будет исследование издания Las Vegas Sun «Do No Harm» https://lasvegassun.com/hospital-care/ (в переводе с англ. «Не навреди»). Данный проект занял у журналистов около двух лет исследовательской работы. В течение этого периода, на сайт газеты регулярно выкладывались новые материалы полученные в ходе исследования. Для них была создана отдельная рубрика, со временем собравшая цикл статей, репортажей, читательских историй, официальных документов и т.д.
В результате журналисты смогли сформировать базу данных, включавшую почти 3 миллиона больничных записей, детальный анализ которых выявил более 3,5 тысяч случаев врачебных ошибок, повлекших за собой травмы, осложнения и даже летальные исходы.
Рис. 4.2
Данный проект включал в себя много интерактивных элементов, помогавших пользователям интуитивно ориентироваться в данных (Рис. 4.2). Среди них были графики, позволявшие смотреть информацию по конкретной больнице (статистику наиболее частых травм и врачебных ошибок) и выявлять наиболее опасные учреждения, и карты, демонстрирующие распространение инфекций между больницами. Исследование получило большой резонанс как среди читателей, так и среди медицинских работников, а правительство штата отреагировало введением шести новых законодательных актов.
Следующий проект называется «Toxic Waters» https://www.nytimes.com/interactive/projects/toxic-waters/ (в переводе с англ. «Токсичные воды») от издания The New York Times, в 2009 году получивший Пулитцеровскую премию. В рамках своего исследования, команда журналистов создала серию работ, посвященных проблеме загрязнения питьевой воды в разных штатах США (Рис. 4.3). Они включали в себя различные интерактивные карты, инфографику, результаты социологических опросов, а также множество данных, полученных в ходе анализа официальных документов. Помимо работы с открытыми данными, журналисты также направляли несколько сотен официальных запросов на предоставление необходимых сведений.
Рис. 4.3
Помимо анализа уже существующей угрозы, команда специалистов также занималась оцениванием и прогнозированием последствий влияния токсичных веществ на здоровье граждан. Таким образом, помимо черт расследовательской журналистики, данный дата-журналистский проект приобрел качества научного исследования.
Следующее научное исследование также представлено The New York Times и называется «Kepler's Tally of Planets» http://www.nytimes.com/interactive/science/space/keplers-tally-of-planets.html (что можно перевести как «Число планет Кеплера»). Данная работа была выполнена редактором научной графики Джонатаном Корумом в 2016 году и представляет собой схематическую интерактивную визуализацию около тысячи звездных систем.
Рис. 4.4
С помощью данного исследования можно понять структуру изображенных систем, оценить траекторию движения планет вокруг своих звезд и относительно друг друга, а также их масштабы относительно Земли, Нептуна и Меркурия. На сайте проекта также указаны температуры звезд и приблизительные объемы относительно Солнца, а при желании можно прочесть серию статей, посвященных изображенным системам (Рис. 4.4).
Последним проектом, на котором акцентировано внимание в данном параграфе является «BEHIND THE BLOODSHED» http://www.gannett-cdn.com/GDContent/mass-killings/index.html#title национальной газеты USA Today, посвященный исследованию истории массовых убийств в Америке. Команда журналистов рассмотрела более двух сотен массовых убийств за последние десять лет, используя данные полиции и ФБР, а также сообщения СМИ. Статистика подтвердила, что убийства происходят гораздо чаще, чем о них информируют общественность. Недостаточное внимание к подобным происшествиям может иметь трагические последствия, поскольку поведение людей, совершающих массовые преступления, является более предсказуемым, чем многие привыкли думать.
Рис. 4.5
Сайт проекта разделен на несколько секций, каждая из которых имеет свою индивидуальную структуру и анимацию. В них можно найти информацию по статистике убийств, официальные сводки преступлений, анимированные графики и диаграммы с информацией об особенностях убийц и их орудиях и т.д. В конце исследования представлена интерактивная карта, отображающая места массовых убийств с 2006 по 2016 годы (Рис. 4.5). Применив фильтры, можно сузить круг поиска до конкретного города, штата, года или количества погибших. Примечательным является то, что информация, представленная в проекте, продолжает обновляться. Это означает, что со временем появится статистика будущих лет.
Также достойны внимания такие проекты как: «NSA Files Decoded» https://www.theguardian.com/world/interactive/2013/nov/01/snowden-nsa-files-surveillance-revelations-decoded#section/1 от The Guardian, посвященный исследованию данных Агенства национальной безопасности, предоставленных Эдвардом Сноуденом; «Most dangerous jobs» https://www.bloomberg.com/graphics/2015-dangerous-jobs/ от Bloomberg, демонстрирующее статистику самых опасных профессий; «A Disappearing Planet» http://projects.propublica.org/extinctions/ от ProPublica, наглядно иллюстрирующее проблему вымирания животных на Земле, и многие другие.
Вышеперечисленные проекты являются лишь малой частью огромного количества важных и уникальных исследований в сфере журналистики данных. На сегодняшний день, команды разработчиков и журналистов, работающие в рамках этого направления, имеют возможность анализировать огромные объемы данных, получая их из открытых и закрытых источников для создания уникальных остросоциальных информационных явлений. Появление отдельных блогов, разделов и сервисов в ряде авторитетных изданий по всему миру говорит о том, влияние журналистики данных на информационную индустрию усиливается с каждым годом, что позволяет уверенно строить положительные прогнозы относительно ее будущего.
Глава 5. Концепт игрового рекламного приложения
5.1 Сюжет и общий замысел
Концепция приложения представляет собой интерактивную среду с включениями игровых элементов жанра платформер. Данный жанр относится к категории казуальных игр, то есть игр, рассчитанных на широкий круг пользователей. Отличительной особенностью казуальных игр являются простые правила, легкое и увлекательное обучение, а также отсутствие необходимости в особых навыках и усидчивости при выполнении заданий. Подобные игры получили свое массовое распространение за счет развития рынка мобильных приложений, поскольку их игровая механика крайне проста и не требует больших электронных мощностей или дополнительных устройств игровой периферии.
Данные качества соответствовали поставленным задачам создать простую и увлекательную интерактивную среду, в которой пользователи смогут получать информацию о журналистике данных в развлекательной форме и эффективно ее усваивать. Такое приложение могло бы выйти за рамки рассчитываемой аудитории пользователей за счет увлекательной нетривиальной механики и яркого внешнего вида. Выбор казуального жанра был обусловлен также и тем, что внешняя простота должна была уравновешивать обучающие аспекты приложения. Главным преимуществом игры как средства обучения является ее способность распределять внимание игрока таким образом, что он может напрямую не осознавать процесса обучения.
Важным фактором любого процесса обучения или познания является преодоление различного вида сложностей и затруднений. Игры способны обеспечить игроку необходимую среду для решения проблем. Именно эта среда, комбинирующая и чередующая сложные элементы с развлекательными, позволяет погрузиться в игровую атмосферу и стимулирует упорство в решении проблемы до тех пор, пока она не будет исчерпана. Неудачи также являются важной частью обучения, и задача геймификации заключается в том, чтобы удержать внимание пользователя до момента достижения успеха, поскольку с ним также будут получены и знания.
Создание увлекательной и интересной игровой среды подразумевает собой включение уникальных элементов геймплея, внедрение сопутствующего сюжета, повествования или интерактива с игроком, а также в меру сложные задания, чтобы стимулировать азарт в прохождении игры. Совмещение всех этих качеств в одном казуальном приложении весьма затруднительно, поэтому необходимо идти на компромиссы и использовать креативные подходы для обеспечивания плавного и равномерного погружения в игровой процесс.
Как мы уже выяснили в теоретической части работы, существует много факторов, которые необходимо учитывать, разрабатывая качественное рекламное приложение, мы остановимся на трех основных: обоснование, мотивация и захват внимания Bavelier, Daphne; Green, C. Shawn; Han, Doug Hyun; Renshaw, Perry F.; Merzenich, Michael M.; Gentile, Douglas A. "Brains on video games". Nature Reviews Neuroscience.. Создавая подобную приложение, следует грамотно обосновывать введение тех или иных развлекательных элементов. Они должны вписываться в общую концепцию, не выбиваясь из контекста повествования и геймплея. Мотивация игрока является ключевым фактором для длительного взаимодействия с геймифицированной средой, поэтому ее нужно начинать стимулировать до начала игрового процесса, приводя критерии оценивания достижений, а также перечень правил, регулирующих действия игрока в процессе прохождения. Необходимо постоянно поддерживать высокий уровень заинтересованности, постепенно увеличивая сложность заданий, чтобы игровой процесс не стал скучным и однообразным. Также важна проработанная система наград за выполненные задания. Их главным критерием является уровень удовлетворенности за их получение. Третий фактор напрямую взаимосвязан со вторым и влияет на его успешное соблюдение. Чтобы поддерживать вовлеченность игрока, необходимо успешно концентрировать его внимание на происходящем процессе. Фокусировка внимания достигается за счет качественной визуализации игрового процесса, а также четкой логической структуры. Игрок всегда должен понимать, что он делает, видеть все необходимые детали процесса без раздражающих или отвлекающих элементов, а также иметь возможность планировать свои дальнейшие ходы опираясь на закономерную логику.
Все вышеперечисленные аспекты учитывались при разработке концепта игрового приложения, получившего название DaJoy. Главной задачей была реализация интерактивной иллюстрации основных этапов работы журналистики данных с целью рассказать пользователям об этом направлении, продемонстрировать особенности и отличия. Поэтому в качестве главного действующего героя было решено сделать самого дата-журналиста. Предполагалось, что таким образом, пользователь сможет побывать в роли журналиста данных, выполняя от его лица различные задания, что поспособствует более глубокому погружению в процесс ознакомления с журналистикой данных.
Образ главного героя, как и общий дизайн приложения были выбраны максимально простыми. Внешний вид персонажа представляет собой типичный собирательный образ молодого человека, часто находящегося в интернет среде. Сделано это было для того, чтобы каждый потенциальный игрок мог представить себя на месте главного героя. Яркий цвет одежды также призван акцентировать внимание на персонаже, четко выделяя его на фоне общей визуальной экспозиции игрового пространства.
Основной сюжет DaJoy строится на выполнении серии заданий, основанных на этапах работы с большими данными. Подробное описание этих этапов было выполнено в четвертой главе этой исследовательской работы. С учетом этого, в рамках ранее выбранного направления казуальных игр, было решено добавить в приложение игровые элементы жанра платформер. Этот жанр был выбран в качестве наиболее подходящего, поскольку позволял реализовать запланированный сюжет в силу своих жанровых особенностей.
Уникальной чертой платформера является формирование игрового пространства посредством расположения различных платформ и связующих элементов, например, лестниц, лифтов, веревок и т.д. Основной целью в подобном игровом пространстве является перемещение по этим платформам ради поиска предметов, необходимых для завершения уровня. В DaJoy эти особенности используются для формирования имитации цифровой среды. Таким образом, игрок от лица главного героя буквально погружается в метафоричное цифровое пространство для поиска данных. Сам поиск и получение данных не являются конечной целью игрового действия. Поиск данных призван проиллюстрировать один из основных этапов работы в дата-журналистике, а также стимулировать исследование цифрового пространства на предмет дополнительных секретов и информации.
Сбор дополнительной информации является побочным сюжетным действием и представляет собой процесс коллекционирования информационных заметок и тезисов, посвященных журналистике данных. Стимулом к сбору и прочтению этих дополнительных юнитов является зашифрованный в них код, который впоследствии открывает доступ к секретному уровню и дает соответствующее достижение. Также, дополнительным является сбор специальных предметов, кратковременно повышающих характеристики персонажа (скорость перемещения и обработки информации, иммунитет к противникам). Введение данных предметов призвано разнообразить игровой процесс и создавать дополнительные отсылки к деятельности дата-журналиста.
Чтобы поддерживать вовлеченность пользователя в процесс взаимодействия, в DaJoy присутствуют так называемые противники. Поскольку пользователь исследует интернет-среду, противники были выбраны в соответствии с заданной тематикой. Основным их видом являются персонажи браузерной игры T-Rex runner от Google. Данная игра является «пасхальным яйцом», то есть секретом поисковой системы Google, и активируется в случае отсутствия доступа к интернету. В условиях игрового пространства DaJoy, данные персонажи призваны ассоциироваться с главной «опасностью» для дата-журналиста - отсутствием доступа к интернет-среде, поскольку именно там происходит основная деятельность. Динозавры не обладают продвинутым искусственным интеллектом и вполне успешно могут ликвидироваться, их основной задачей является создание помех и препятствий в поиске данных при исследовании интернет-пространства главным героем, что имеет аналогию с реальной действительностью (проблемы с подключением к интернету мешают ходу работы, но не являются неразрешимыми).
Как было сказано выше, поиск данных в игровом приложении не является конечной целью игрового процесса. Он призван проиллюстрировать первый этап работы дата-журналиста и стимулировать исследование игрового пространства приложения. Основным заданием, которое дается игроку, является проведение полноценного дата-журналистского исследования. Подробное описание реализации данного процесса приводится в следующем параграфе.
Подобные документы
Рассмотрение журналистики как отражения нашей жизни. Оценка процесса нагнетания проблем посредством средств массовой информации. Роль журналистики в политической пропаганде. Влияние развития техники на потребности общества и на качество журналистики.
эссе [19,2 K], добавлен 14.05.2015Становление расследовательской журналистики в России и за рубежом, сущность и особенности данной деятельности и оценка ее значения на современном этапе. Исследование и анализ расследовательских практик блогера Алексея Навального и газеты "Ведомости".
курсовая работа [582,8 K], добавлен 29.06.2014Роды, виды и жанры журналистики и типология рекламных сообщений. Жанровая характеристика и специфические особенности рекламы в СМИ: на радио, на телевидении, в печатной прессе и в сети Интернет. Сравнительный анализ журналистских и рекламных жанров.
дипломная работа [81,3 K], добавлен 25.03.2011Современная журналистика как форма коммуникативной практики. Процесс развития и интеграции системы массовых коммуникаций и глобальной сети Интернет, связь свойств информационного общества и журналистики. Становление и формирование интернет-журналистики.
реферат [17,6 K], добавлен 10.06.2010Понятие и структура современной журналистики, ее жанры и разновидности, типология и предмет исследования. Роль и значение журналистики в обществе, основные функции и назначение. Методика и принципы проведения интервью, анализ полученных результатов.
реферат [22,7 K], добавлен 06.11.2015Понятие журналистики. Сущность, цели, функции, средства. История развития и становления журналистики, в том числе в России. Типы направления. Социально-политическая и экономическая ситуация обуславливающая качество журналистики в современной России.
курсовая работа [89,7 K], добавлен 28.09.2015Теоретические и культурологические основы интерактивной журналистики в эпоху медиаконвергенции. Радиоэфир как синтез возможностей интерактивной и конвергентной журналистики. Д. Быков как "медиум" журналистики, феномен пограничного сознания авторского "Я".
дипломная работа [107,4 K], добавлен 22.08.2017История и причины возникновения, пути развития социологического знания о журналистике и современное состояние. Социология журналистики в системе теории журналистики. Понятие социожурналитики, ее специфические признаки и значение, структура и практика.
контрольная работа [11,5 K], добавлен 18.11.2010Коммуникационная теория журналистики, ее социология и психология. Журналистика как социальный институт. Профессиональная этика и нравственность поведения журналиста. Право массовой информации в правовой системе Беларуси. Понятие политологии журналистики.
контрольная работа [21,7 K], добавлен 07.06.2011Востребованность профессиональной музыкальной журналистики. Конативная функция текстов. Гражданская журналистика, жанр "музыкальный обзор". Анализ печатных материалов с учетом социокультурного контекста их написания, их жанрово-стилистическая природа.
дипломная работа [83,4 K], добавлен 22.08.2017
