Моделирование эквивалентов кредитных рейтингов российских компаний

Факторы кредитного рейтинга компаний. Потенциал моделей прогнозирования банкротства в формировании кредитных рейтингов компаний. Присвоение эквивалентов кредитных рейтингов на примере выборки российских компаний. Кредитные рейтинги российских компаний.

Рубрика Финансы, деньги и налоги
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 26.12.2019
Размер файла 3,3 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Федеральный закон от 13.07.2015 N 222-ФЗ «О деятельности кредитных рейтинговых агентств в Российской Федерации «Официальный интернет-портал правовой информации http://www.pravo.gov.ru, 13.07.2015

2. Федеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ (ред. от 07.03.2018) «О несостоятельности (банкротстве)» «Российская газета «, N 209-210, 02.11.2002 Официальный интернет-портал правовой информации http://www.pravo.gov.ru - 07.03.2018).

3. Международный стандарт финансовой отчетности (IFRS) 9. Финансовые инструменты (введен в действие на территории Российской Федерации Приказом Минфина России от 27.06.2016 N 98н) (ред. от 27.06.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2018) Официальный интернет-портал правовой информации http://www.pravo.gov.ru, 18.07.2016

4. Положение о порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери « (утв. Банком России 23.10.2017 N 611-П) Официальный сайт Банка России http://www.cbr.ru/, 19.03.2018.

5. Анушевская А. Динамика изменения кредитных рейтингов России за 10 лет. Инфографикаhttp://www.aif.ru/dontknows/infographics/dinamika_kreditnykh_reitingov_Rossii_za_10_let_infografika(дата обращения 20.03.2018)

6. Анализ инвестиционной привлекательности организации: доверие инвесторов, кредитоспособность, оценка капиталовложений, эффективность лизинга / под редакцией профессора Д.А. Ендовицкого. - Москва : КНОРУС, 2017. - 374 с.

7. Будкина Е.В. Влияние финансовой устойчивости на кредитоспособность предприятий железнодорожного транспорта : автореферат - Москва, 2013. - 24 с.

8. Бутенко Е. А. Оценка кредитоспособности хозяйствующего субъекта : учебно-методическое пособие - Волгоград : ВолгГТУ, 2017. - 96, [2] с.

9. Вахрушина М. А., Антонова О. В., Друцкая М. В., Анализ финансовой отчетности : учебник - Москва ; ИНФРА-М : Вузовский учебник, 2016 [т.е. 2015]. - 431 с.

10. Володин С. Н., Веселова А. С. Индустрия кредитных рейтингов: текущие проблемы и возможности развития на российском финансовом рынке - Валютное регулирование. Валютный контроль, 9/2016 Дата обращения 19.03.2018

11. Выскребенцева А. С. Анализ количественных и качественных составляющих кредитоспособности предприятия : монография - Барнаул : Изд-во Алтайского государственного университета, 2014. - 146 с.

12. Галяева Л.Е., Котляр Е.А. Тенденции развития деятельности кредитных рейтинговых агентств в России // Вестник ВГУИТ. 2016. №2 (68). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-deyatelnosti-kreditnyh-reytingovyh-agentstv-v-rossii (дата обращения: 15.03.2018).

13. Горский П. Положение об аналитическом рейтинге рангового типа // Корпоративный менеджмент, URL: http://www.cfin.ru/management/rating.shtml

14. Зайлиев А. А. Оценка кредитоспособности будущего заемщика как фактор снижения кредитного риска // Молодой ученый. -- 2016. -- №10. -- С. 700-701. -- URL https://moluch.ru/archive/114/29819/ (дата обращения: 15.03.2018).

15. Илышева Н.Н., Крылов С. И., Анализ финансовой отчетности: учебник - Москва : Финансы и статистика, 2015. - 365 с.

16. Каратаев С. В. Рейтинговое агентство БРИКС: миф или насущная необходимость? // «Проблемы национальной стратегии «. № 2, 2015 https://riss.ru/images/pdf/journal/2015/2/12_.pdf Дата обращения 15.04.2018

17. Карминский, А. М. Кредитные рейтинги и их моделирование [Текст] / А. М. Карминский ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики «. -- М. : Изд. дом Высшей школы эко- номики, 2015. -- 304 с.

18. Квач Н. М. Анализ финансовой отчетности: учебное пособие - Москва : МГУДТ, 2015.

19. Ковалев П. П. Банковский риск-менеджмент: учебное пособие - Москва: КУРС ИНФРА-М, 2013. - 319 с.

20. Куницына Н.Н., Айбазова М.И. Методика комплексной рейтинговой оценки коммерческих банков // Финансы и кредит. 2014. №26 (602). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-kompleksnoy-reytingovoy-otsenki-kommercheskih-bankov (дата обращения: 15.03.2018).

21. Кучиев А. З. Кредитоспособность корпоративного заёмщика коммерческого банка в условиях финансовой нестабильности : автореферат - Владикавказ, 2016. - 24 с.

22. Ласкина Л.Ю., Кальварский Г.В. Использование финансового левериджа для оценки синтетического кредитного рейтинга компании // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2016. №13 (295). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-finansovogo-leveridzha-dlya-otsenki-sinteticheskogo-kreditnogo-reytinga-kompanii (дата обращения: 19.03.2018).

23. Лялин В. А. Рынок ценных бумаг: учебник / В. А. Лялин, П. В. Воробьев.- Москва: Проспект, 2013. - 400 с.

24. Макарова Н. С. Совершенствование методов оценки кредитоспособности заемщика - основа управления кредитными рисками : монография / Н.С. Макарова. - Москва : Дашков и К°, 2013. - 192 с.

25. Международная конвергенция измерения капитала и стандартов капитала: новые подходы. Базельский комитет по банковскому надзору, Банк международных расчетов, 2014. - 266 с.

26. Методология присвоения кредитных рейтингов нефинансовым компаниям и особенности рейтинговой модели АКРА http://www.cbr.ru/StaticHtml/File/16979/150817_3.PDF

27. Методологиярейтингования. Moody's Interfax Rating Agency. Москва. 2015. - 12 с.

28. Минько Л. В. Оценка инвестиционной кредитоспособности предприятия : монография / Минько Л. В. - Тамбов : Изд-во ИП Чеснокова А. В., 2015. - 179 с.

29. Моттаева А. Б., Шлафман А. И., Антикризисное управление коммерческим предприятием : учебное пособие / А. Б. Моттаева, А. И. Шлафман, Ин-т бизнеса и политики. - Москва : Институт бизнеса и политики, 2013. - 83 с. :

30. Мусаева Р. А. Оценка кредитоспособности банковских заемщиков: учебное пособие: Казань: Изд-во Казанского государственного технического университета, 2013. - 75, [2] с.

31. Наточеева Н. Н., Белянчикова Т. В., Фошкин А. Е. Методология управления кредитным риском на основе кредитной-рейтинговой позиции заёмщика банка : монография - Москва : Перо, 2014. - 174 с.

32. Нестеренко В. Ф. Необходима новая модель глобального рынка рейтинговых услуг / В. Ф. Нестеренко, Д. В. Воронин // Банковское дело. - 2014.- № 6. - С. 25-28.

33. Новоселов Е. В. Банкротство: путеводитель по принятию решений / Е. В. Новоселов. - Москва : Юстицинформ, 2014. - 102 с.

34. О проекте по созданию нового кредитного рейтингового агентства Пресс-служба Банка России http://www.cbr.ru/

35. Окулов В. Путеводные звезды рейтингов / В. Окулов, А. Серякова// Рынок ценных бумаг. - 2013. - № 5. - С. 37-40.

36. Пархоменко И. К. Несостоятельность (банкротство) хозяйствующих субъектов : учебное пособие - Санкт-Петербург : Астерион, 2017. - 129 с.

37. Принципы для финансовых индикаторов Окончательный отчет правление международной организации комиссий по ценным бумагам http://www.cbr.ru/statichtml/file/11554/principles_iosco.pdf (дата обращения 19.03.2018)

38. Рубцов И. В. Анализ финансовой отчетности: учебное пособие - Москва : Юнити Юнити-Дана, 2018. - 127 с.

39. Саймон Х. Как преодолеть кризис : 33 эффективных решения для вашей компании / Хэмен Саймон; [пер. с англ.: Мария Чомахидзе-Доронина] науч. ред. и авт. предисл. к рус. изд.: Валерий Никишкин, д.э.н., проф. - Москва : Претекст, 2016 [т.е. 2015]. - 252 с. : ил

40. Сиваков А. С., Волжанин А. В., Александр Вячеславович, Дудников А.С., Попова Е.С. Системы банкротства и современные международные модели антикризисного управления : учебное пособие - Москва : МАРТИТ, 2014. - 200 с.

41. Сиддики Н. Скоринговые карты для оценки кредитных рисков : разработка и внедрение интеллектуальных методов кредитного скоринга - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2014. - 268, [3] с.

42. Федорова Е. А. Оценка деловой репутации банков / Е. А. Федорова, Е. А. Андрианова// Банковское дело. - 2014. - № 2. - С. 65-70.

43. Финансовый анализ: риски, кредитоспособность, инвестиции : учебное пособие Рапницкая Н.М.. - Москва : Академия Естествознания, 2013 - 366 с.

44. ФоминаЕ.А., Ковальская Ю.В., Оценка кредитоспособности муниципальных образований : монография / - Уфа : БАГСУ, 2013. - 214 с.

45. Халикова М. А. Антикризисное управление : учебное пособие - Уфа : УГНТУ, 2013. - 189 с.

46. Шеремет А. Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник - Москва : ИНФРА-М, 2017. - 372 с.

47. Энциклопедия финансового риск-менеджмента/ Под ред. А.А. Лобанова и А.В. Чугунова. - 2е изд., перераб. и доп. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2015. - 878 с.

48. Аналитическое кредитное рейтинговое агентство https://www.acra-ratings.ru/

49. МРСК - Волги http://www.mrsk-volgi.ru/ru/o_kompanii/(дата обращения: 28.03.2018).

50. МРСК - Центра и Приволжья https://mrsk-cp.ru/(дата обращения: 28.03.2018).

51. Рейтинговое агентство «AK&M « [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://www.akm.ru/ (дата обращения: 28.03.2018).

52. Рейтинговое агентство «RAEX « [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://www.raexpert.ru/ (дата обращения: 28.03.2018).

53. Рейтинговое агентство «Национальное рейтинговое Агентство» [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://www.ra-national.ru/ (дата обращения: 28.03.2018)

54. Рейтинговое агентство «Рус-Рейтинг» [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://www. rusrating.ru/ (дата обращения: 28.03.2018)

55. Рейтинговое агентство Fitchratings https://www.fitchratings.com/

56. Рейтинговое агентство Moody's Analytics

57. Рейтинговое агентство Standard&Poors https://www.standardandpoors.com

58. Центральный банк Российской Федерации http://www.cbr.ru/finmarket/supervision/sv_ra/ Дата обращения 20.03.2018

59. Центральный банк РФ Доклад о мэппинге http://www.cbr.ru/analytics/ppc/Consultation_Paper_171115.pdf (дата обращения: 15.03.2018)

60. International Organization of Securities Commissions www.iosco.org

61. Jorion P. Financial Risk Manager Handbook. Second Edition. John Wiley & Sons, Inc., 2013. - 708 с.

62. S&P выплатит $1,5 млрд за закрытие дела о завышении рейтингов в 2008 году https://www.rbc.ru/finances/03/02/2015/54d0e2d29a7947f3cabaeeec

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Соответствие кредитных рейтингов между агентствами

Источник: [59]

Приложение 2

Примеры количественных западных моделей прогнозирования банкротства

Автор

Модель (годы)

Комментарии

Примечания

У. Бивер

Система показателей

1965

Разделяет компанию на 3 существующих типа:

благоприятное состояние, ожидающие признания банкротства в течении года;

обанкротившихся в течение 5 лет

Использование показателя рентабельности активов и на его основе вывод о сроках наступления банкротства компании

Э. Альтман

5-факторная

1968

Делит компании на банкротов и не банкротов

Точность прогноза до 95% на 1 год, до 83% на 2 последующих года

Ориентирована, на крупные компании, чьи акции имеют листинг на бирже

Г. Спрингейт

Четырёхфакторная модель

1970

Небольшое количество расчетных коэффициентов - 4 основных

Точность прогноза 92,5%

Р. Таффлер

Четырёхфакторная модель

1977

Позволяет определить риск банкротства предприятия на момент осуществления анализа

Ограничена область применения, точность расчетов зависит от полученной информации

Составлено автором [38,41,46,48]

Приложение 3

Примеры финансовых показателей, используемых в моделях прогнозирования банкротства

Автор

Модель

Показатели

Э. Альтман США, 1968

Z = 1.2*К1 + 1.4*К2 + 3.3*К3 + 0.6*К4 + К5

К1 = Оборотный капитал/Активы

К2= Нераспределенная прибыль/Активы

К3 = Операционная прибыль/Активы

К4 = Рыночная стоимость акций/ Обязательства

К5 = Выручка/Активы

Р. Лис Великобритания, 1972

Z=0.063*K1 + 0.092*K2 + 0.057*K3 + 0.001*K4

K1 = Оборотный капитал / Активы

K2 = Прибыль до налогообложения / Активы

К3 = Нераспределенная прибыль / Активы

К4 = Собственный капитал / (Краткосрочные + Долгосрочные обязательства)

Р. Таффлер Великобритания, 1977

Z= 0.53*K1 + 0.13*K2 + 0.18*K3 + 0.16*K4

K1 = Прибыль от продаж / Краткосрочные обязательства

K2 = Оборотные активы / (Краткосрочные обязательства + Долгосрочные обязательства)

К3 = Краткосрочные обязательства / Активы К4 = Выручка / Активы

Г. Спрингейт Канада, 1978

Z= 1.03*K1 + 3.07*K2 + 0.66*K3 + 0.4*K4

K1 = Оборотный капитал / Активы

K2 = (Прибыль до налогообложения + Проценты к уплате)/ Активы

К3 = Прибыль до налогообложения / Краткосрочные обязательства

К4 = Выручка / Активы

Д. Фулмер США, 1984

Z = 5.528*K1 + 0.212*K2 + 0.073*K3 + 1.27*K4 + 0.12*K5 + 2.235*K6 + 0.575*K7 + 1.083*K8 + 0.984*K9 - 3.075

K1 = Нераспределенная прибыль прошлых лет / Активы

K2 = Выручка от продаж / Активы

К3 = (Прибыль до налогообложения +Проценты к уплате) / Собственный капитал

К4 = Денежный поток / (Краткосрочные + Долгосрочные обязательства)

К5 = Долгосрочные обязательства / Активы

К6 = Краткосрочные обязательства / Активы

К7 = Log (материальные активы)

К8 = Оборотный капитал / (Долгосрочные + Краткосрочные обязательства)

К9 = Lg[(Прибыль до налогообложения + Проценты к уплате)/ Проценты к уплате]

А.Ю. Беликов -Г.В.Давыдов (ИГЭА, 1998 )

Z= 8.38*K1 + 1*K2 + 0.054*K3 + 0.63*K4

К1 = Оборотный капитал / Активы

К2=Чистая прибыль / Собственный капитал

К3 = Выручка / Активы

К4 = Чистая прибыль / Себестоимость

О.П. Зайцева, 1998

Zфакт = 0.25*К1 + 0.1*К2 + 0.2*К3 + 0.25*К4 + 0.1*К5 + 0.1*К6

Кнорматив =1.57 + 0.1 * К6прошлого года

Если Кфакт> Кнорматив

К1 = Прибыль (убыток) до налогообложения / Собственный капитал

К2= Кредиторская задолженность / Дебиторская задолженность

К3 = Краткосрочные обязательства / Наиболее ликвидные активы

К4 = Прибыль до налогообложения / Выручка

К5 = Заемный капитал / Собственный капитал К6 = Активы / Выручка

Г.В. Савицкая, БГЭУ

Z= 0.111*К1 + 13.23*К2 + 1.67*К3 + 0.515*К4 + 3.8*К5

К1 = Собственный капитал / Оборотные активы

К2= Оборотный капитал / Капитал

К3 = Выручка / Среднегодовая величина активов

К4 = Чистая прибыль / Активы

К5 = Собственный капитал / Активы

Составлено автором [38,41,46,48]

Приложение 4

Показатели, используемые в оценке отчетности компаний___

Источник: [44, 46]

Приложение 5

Показатели компаний

Таблица 1 - Показатели МРСК - Центра и Приволжья за 2017 г.

Показатель

Значение показателя

Категория показателя

Вес показателя

Показатель взвешенный по балансу

На начало периода

На конец периода

Изменение за период

На начало периода

На конец периода

На начало периода

На конец периода

П1

0,15

0,07

- 0,08

1

2

5%

0,01

0,00

П2

1,05

0,69

- 0,36

1

1

15%

0,16

0,10

П3

1,19

0,81

- 0,38

2

2

35%

0,42

0,28

П4

0,40

0,42

0,02

1

1

25%

0,10

0,10

П5

9,83%

9,44%

- 0,00

2

2

10%

0,01

0,01

П6

4,93%

4,60%

- 0,00

1

1

10%

0,00

0,00

Общий балл

100%

0,70

0,51

Присвоение рейтинга

1

1

Составлено автором по данным отчетности МРСК - Центра и Приволжья [50]

Таблица 2 - Показатели МРСК - Волги за 2017 г.

Показатель

Значение показателя

Категория показателя

Вес показателя

Показатель, взвешенный по балансу

На начало периода

На конец периода

Изменение за период

На начало периода

На конец периода

На начало периода

На конец периода

П1

0,21

0,36

0,15

1

1

5%

0,01

0,02

П2

1,54

1,64

0,10

1

1

15%

0,23

0,25

П3

1,79

1,87

0,07

1

1

35%

0,63

0,65

П4

0,62

0,68

0,07

1

1

25%

0,15

0,17

П5

6,04%

9,76%

0,04

2

2

10%

0,01

0,01

П6

2,65%

5,25%

0,03

1

1

10%

0,00

0,01

Общий балл

100%

1,03

1,10

Присвоение рейтинга

1

1

Составлено автором по данным отчетности МРСК - Волги [49]

Таблица 3 - Показатели МРСК - Урала за 2017 г.

Показатель

Значение показателя

Категория показателя

Вес показателя

Показатель, взвешенный по балансу

На начало периода

На конец периода

Изменение за период

На начало периода

На конец периода

На начало периода

На конец периода

П1

0,09

0,12

0,03

2

1

5%

0,00

0,01

П2

0,83

0,94

0,11

1

1

15%

0,13

0,14

П3

0,89

1,01

0,12

2

2

35%

0,31

0,35

П4

0,55

0,59

0,04

1

1

25%

0,14

0,15

П5

3,84%

4,36%

0,01

2

2

10%

0,00

0,00

П6

2,53%

1,82%

- 0,01

1

1

10%

0,00

0,00

Общий балл

100%

0,59

0,65

Присвоение рейтинга

1

1

Составлено автором по даннымотчетности МРСК - Урала[51]

Аннотация

Актуальность исследования. Создание соответствия рейтинговых шкал и поддержание национальной рейтинговой шкалы является одной из стратегических задач, которые сегодня стоят перед российским государством, от реализации, которой зависит возможность стабилизации национальной экономики и дальнейшая социально-экономическая политика. Поэтому проблема создания кредитного рейтинга является чрезвычайно актуальной.

Цель работы состоит в развитии методических подходов к составлению кредитных рейтингов компаний.

Исходя из цели, выделим ряд задач:

1. Определить виды и подходы к формированию кредитных рейтингов компаний, выявив цели и проблемы их применения.

2. Проанализировать факторы, влияющие на формирование кредитного рейтинга компании, сравнив методики присвоения кредитных рейтинговых агентств.

3. Раскрыть потенциал моделей прогнозирования банкротства в формировании кредитных рейтингов компаний.

4. Разработать авторскую методику присвоения кредитных рейтингов компании.

Объектом исследования являются кредитные рейтинги компаний всех секторов экономики.

Предмет исследования - методические подходы к присвоению кредитных рейтингов компаниям.

Теоретической базой исследования являются научные труды в области составления кредитных рейтингов компаний.

Методология исследования включает системный и сравнительный анализ, анализ причинно-следственных связей, наблюдение, сравнение и группировка, а также использование индуктивного и дедуктивного методов научного познания.

При подготовке работы в качестве информационной базы были использованы законодательно-нормативные акты, справочные материалы, Интернет-ресурсы, в том числе:

Научная новизна работы состоит в разработке авторской методики присвоения эквивалентного кредитного рейтинга компании.

Существенные результаты исследования заключаются в следующем:

1) Систематизированы методические подходы к присвоению кредитных рейтингов международными и отечественными рейтинговыми агентствами;

2) Классифицированыфакторы, влияющие на формирование кредитных рейтингов российских компаний;

3) Сформирована обобщенная методика построения эквивалентов кредитных рейтингов.

Авторскаяметодика присвоения кредитного рейтинга компании может найти применение в практике оценки кредитоспособности контрагентов и потенциальных заемщиков. Для расчета используются данные из открытых источников, что повышает практическую значимость результатов исследования.

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Характеристика современного состояния нефтяного сектора экономики РФ. Проблемы и тенденции экономического развития нефтяной отрасли. Факторы, влияющие на стоимость акций компаний различных отраслей. Динамика цен акций российских нефтяных компаний.

    дипломная работа [1,0 M], добавлен 23.08.2017

  • Теоретические аспекты прогнозирования банкротства. Анализ финансового состояния компаний с целью оценки вероятности их возможного банкротства. Построение моделей и эмпирических исследований, способных предсказать банкротство крупных российских компаний.

    курсовая работа [112,7 K], добавлен 23.07.2016

  • Основные аспекты и методы разработки инвестиционной стратегии организации, ее догосрочные цели. Анализ и особенности стратегий российских и зарубежных компаний. Сущность стратегии поглощения или слияния, использование зарубежного опыта в России.

    курсовая работа [94,5 K], добавлен 02.03.2012

  • Эмпирические исследования структуры капитала российских, зарубежных компаний. Обоснование гипотез влияния детерминант на леверидж фирмы. Регрессионный анализ с помощью моделей с фиксированными эффектами. Распределения переменных в фирмах среднего размера.

    дипломная работа [690,2 K], добавлен 09.09.2016

  • Обоснования направления влияния дивидендных выплат. Политика выплаты российских компаний. Метод event study. Расчет нормальной доходности акции, влияние объявлений о дивидендных выплатах на цены. Усредненная избыточная доходность по типам новостей.

    курсовая работа [454,5 K], добавлен 13.10.2016

  • Система налогообложения Российской Федерации. Влияние налогового администрирования на уровень собираемости налогов. Налоговое поведение российских компаний. Законопослушное поведение и уклонение от уплаты налогов как основные модели налогового поведения.

    курсовая работа [88,6 K], добавлен 10.07.2011

  • Определение термина "банкротство", факторы его возникновения: кризисное состояние реального сектора, институциональные решения и др. Описание ступеней неплатежеспособности. Классификация моделей банкротств корпораций. Logit- модель оценки банкротства.

    дипломная работа [777,5 K], добавлен 10.07.2017

  • Традиционные, поведенческие, альтернативные модели структуры капитала. Модели ассиметричной информации, агентских издержек и корпоративного контроля. Исследование теорий и детерминант структуры капитала. Финансовые решения современных российских компаний.

    дипломная работа [390,6 K], добавлен 23.07.2016

  • Направления исследований инвестиционной активности компаний. Влияние факторов на уровень капитальных вложений в текущем периоде: выручка компании, уровень капитальных вложений за предыдущий год, рентабельность инвестиций, денежный поток и прибыль.

    курсовая работа [217,5 K], добавлен 22.09.2016

  • Теории, предписывающие поведение факторов, определяющих структуру капитала. Исследование детерминант структуры капитала российских компаний на разных стадиях жизненного цикла. Выбор спецификации модели, описывающей влияние факторов на структуру капитала.

    дипломная работа [1,2 M], добавлен 19.09.2016

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.