Моделирование эквивалентов кредитных рейтингов российских компаний
Факторы кредитного рейтинга компаний. Потенциал моделей прогнозирования банкротства в формировании кредитных рейтингов компаний. Присвоение эквивалентов кредитных рейтингов на примере выборки российских компаний. Кредитные рейтинги российских компаний.
Рубрика | Финансы, деньги и налоги |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 26.12.2019 |
Размер файла | 3,3 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Федеральный закон от 13.07.2015 N 222-ФЗ «О деятельности кредитных рейтинговых агентств в Российской Федерации «Официальный интернет-портал правовой информации http://www.pravo.gov.ru, 13.07.2015
2. Федеральный закон от 26.10.2002 N 127-ФЗ (ред. от 07.03.2018) «О несостоятельности (банкротстве)» «Российская газета «, N 209-210, 02.11.2002 Официальный интернет-портал правовой информации http://www.pravo.gov.ru - 07.03.2018).
3. Международный стандарт финансовой отчетности (IFRS) 9. Финансовые инструменты (введен в действие на территории Российской Федерации Приказом Минфина России от 27.06.2016 N 98н) (ред. от 27.06.2016) (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2018) Официальный интернет-портал правовой информации http://www.pravo.gov.ru, 18.07.2016
4. Положение о порядке формирования кредитными организациями резервов на возможные потери « (утв. Банком России 23.10.2017 N 611-П) Официальный сайт Банка России http://www.cbr.ru/, 19.03.2018.
5. Анушевская А. Динамика изменения кредитных рейтингов России за 10 лет. Инфографикаhttp://www.aif.ru/dontknows/infographics/dinamika_kreditnykh_reitingov_Rossii_za_10_let_infografika(дата обращения 20.03.2018)
6. Анализ инвестиционной привлекательности организации: доверие инвесторов, кредитоспособность, оценка капиталовложений, эффективность лизинга / под редакцией профессора Д.А. Ендовицкого. - Москва : КНОРУС, 2017. - 374 с.
7. Будкина Е.В. Влияние финансовой устойчивости на кредитоспособность предприятий железнодорожного транспорта : автореферат - Москва, 2013. - 24 с.
8. Бутенко Е. А. Оценка кредитоспособности хозяйствующего субъекта : учебно-методическое пособие - Волгоград : ВолгГТУ, 2017. - 96, [2] с.
9. Вахрушина М. А., Антонова О. В., Друцкая М. В., Анализ финансовой отчетности : учебник - Москва ; ИНФРА-М : Вузовский учебник, 2016 [т.е. 2015]. - 431 с.
10. Володин С. Н., Веселова А. С. Индустрия кредитных рейтингов: текущие проблемы и возможности развития на российском финансовом рынке - Валютное регулирование. Валютный контроль, 9/2016 Дата обращения 19.03.2018
11. Выскребенцева А. С. Анализ количественных и качественных составляющих кредитоспособности предприятия : монография - Барнаул : Изд-во Алтайского государственного университета, 2014. - 146 с.
12. Галяева Л.Е., Котляр Е.А. Тенденции развития деятельности кредитных рейтинговых агентств в России // Вестник ВГУИТ. 2016. №2 (68). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tendentsii-razvitiya-deyatelnosti-kreditnyh-reytingovyh-agentstv-v-rossii (дата обращения: 15.03.2018).
13. Горский П. Положение об аналитическом рейтинге рангового типа // Корпоративный менеджмент, URL: http://www.cfin.ru/management/rating.shtml
14. Зайлиев А. А. Оценка кредитоспособности будущего заемщика как фактор снижения кредитного риска // Молодой ученый. -- 2016. -- №10. -- С. 700-701. -- URL https://moluch.ru/archive/114/29819/ (дата обращения: 15.03.2018).
15. Илышева Н.Н., Крылов С. И., Анализ финансовой отчетности: учебник - Москва : Финансы и статистика, 2015. - 365 с.
16. Каратаев С. В. Рейтинговое агентство БРИКС: миф или насущная необходимость? // «Проблемы национальной стратегии «. № 2, 2015 https://riss.ru/images/pdf/journal/2015/2/12_.pdf Дата обращения 15.04.2018
17. Карминский, А. М. Кредитные рейтинги и их моделирование [Текст] / А. М. Карминский ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики «. -- М. : Изд. дом Высшей школы эко- номики, 2015. -- 304 с.
18. Квач Н. М. Анализ финансовой отчетности: учебное пособие - Москва : МГУДТ, 2015.
19. Ковалев П. П. Банковский риск-менеджмент: учебное пособие - Москва: КУРС ИНФРА-М, 2013. - 319 с.
20. Куницына Н.Н., Айбазова М.И. Методика комплексной рейтинговой оценки коммерческих банков // Финансы и кредит. 2014. №26 (602). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-kompleksnoy-reytingovoy-otsenki-kommercheskih-bankov (дата обращения: 15.03.2018).
21. Кучиев А. З. Кредитоспособность корпоративного заёмщика коммерческого банка в условиях финансовой нестабильности : автореферат - Владикавказ, 2016. - 24 с.
22. Ласкина Л.Ю., Кальварский Г.В. Использование финансового левериджа для оценки синтетического кредитного рейтинга компании // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2016. №13 (295). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-finansovogo-leveridzha-dlya-otsenki-sinteticheskogo-kreditnogo-reytinga-kompanii (дата обращения: 19.03.2018).
23. Лялин В. А. Рынок ценных бумаг: учебник / В. А. Лялин, П. В. Воробьев.- Москва: Проспект, 2013. - 400 с.
24. Макарова Н. С. Совершенствование методов оценки кредитоспособности заемщика - основа управления кредитными рисками : монография / Н.С. Макарова. - Москва : Дашков и К°, 2013. - 192 с.
25. Международная конвергенция измерения капитала и стандартов капитала: новые подходы. Базельский комитет по банковскому надзору, Банк международных расчетов, 2014. - 266 с.
26. Методология присвоения кредитных рейтингов нефинансовым компаниям и особенности рейтинговой модели АКРА http://www.cbr.ru/StaticHtml/File/16979/150817_3.PDF
27. Методологиярейтингования. Moody's Interfax Rating Agency. Москва. 2015. - 12 с.
28. Минько Л. В. Оценка инвестиционной кредитоспособности предприятия : монография / Минько Л. В. - Тамбов : Изд-во ИП Чеснокова А. В., 2015. - 179 с.
29. Моттаева А. Б., Шлафман А. И., Антикризисное управление коммерческим предприятием : учебное пособие / А. Б. Моттаева, А. И. Шлафман, Ин-т бизнеса и политики. - Москва : Институт бизнеса и политики, 2013. - 83 с. :
30. Мусаева Р. А. Оценка кредитоспособности банковских заемщиков: учебное пособие: Казань: Изд-во Казанского государственного технического университета, 2013. - 75, [2] с.
31. Наточеева Н. Н., Белянчикова Т. В., Фошкин А. Е. Методология управления кредитным риском на основе кредитной-рейтинговой позиции заёмщика банка : монография - Москва : Перо, 2014. - 174 с.
32. Нестеренко В. Ф. Необходима новая модель глобального рынка рейтинговых услуг / В. Ф. Нестеренко, Д. В. Воронин // Банковское дело. - 2014.- № 6. - С. 25-28.
33. Новоселов Е. В. Банкротство: путеводитель по принятию решений / Е. В. Новоселов. - Москва : Юстицинформ, 2014. - 102 с.
34. О проекте по созданию нового кредитного рейтингового агентства Пресс-служба Банка России http://www.cbr.ru/
35. Окулов В. Путеводные звезды рейтингов / В. Окулов, А. Серякова// Рынок ценных бумаг. - 2013. - № 5. - С. 37-40.
36. Пархоменко И. К. Несостоятельность (банкротство) хозяйствующих субъектов : учебное пособие - Санкт-Петербург : Астерион, 2017. - 129 с.
37. Принципы для финансовых индикаторов Окончательный отчет правление международной организации комиссий по ценным бумагам http://www.cbr.ru/statichtml/file/11554/principles_iosco.pdf (дата обращения 19.03.2018)
38. Рубцов И. В. Анализ финансовой отчетности: учебное пособие - Москва : Юнити Юнити-Дана, 2018. - 127 с.
39. Саймон Х. Как преодолеть кризис : 33 эффективных решения для вашей компании / Хэмен Саймон; [пер. с англ.: Мария Чомахидзе-Доронина] науч. ред. и авт. предисл. к рус. изд.: Валерий Никишкин, д.э.н., проф. - Москва : Претекст, 2016 [т.е. 2015]. - 252 с. : ил
40. Сиваков А. С., Волжанин А. В., Александр Вячеславович, Дудников А.С., Попова Е.С. Системы банкротства и современные международные модели антикризисного управления : учебное пособие - Москва : МАРТИТ, 2014. - 200 с.
41. Сиддики Н. Скоринговые карты для оценки кредитных рисков : разработка и внедрение интеллектуальных методов кредитного скоринга - Москва : Манн, Иванов и Фербер, 2014. - 268, [3] с.
42. Федорова Е. А. Оценка деловой репутации банков / Е. А. Федорова, Е. А. Андрианова// Банковское дело. - 2014. - № 2. - С. 65-70.
43. Финансовый анализ: риски, кредитоспособность, инвестиции : учебное пособие Рапницкая Н.М.. - Москва : Академия Естествознания, 2013 - 366 с.
44. ФоминаЕ.А., Ковальская Ю.В., Оценка кредитоспособности муниципальных образований : монография / - Уфа : БАГСУ, 2013. - 214 с.
45. Халикова М. А. Антикризисное управление : учебное пособие - Уфа : УГНТУ, 2013. - 189 с.
46. Шеремет А. Д. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: учебник - Москва : ИНФРА-М, 2017. - 372 с.
47. Энциклопедия финансового риск-менеджмента/ Под ред. А.А. Лобанова и А.В. Чугунова. - 2е изд., перераб. и доп. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2015. - 878 с.
48. Аналитическое кредитное рейтинговое агентство https://www.acra-ratings.ru/
49. МРСК - Волги http://www.mrsk-volgi.ru/ru/o_kompanii/(дата обращения: 28.03.2018).
50. МРСК - Центра и Приволжья https://mrsk-cp.ru/(дата обращения: 28.03.2018).
51. Рейтинговое агентство «AK&M « [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://www.akm.ru/ (дата обращения: 28.03.2018).
52. Рейтинговое агентство «RAEX « [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://www.raexpert.ru/ (дата обращения: 28.03.2018).
53. Рейтинговое агентство «Национальное рейтинговое Агентство» [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://www.ra-national.ru/ (дата обращения: 28.03.2018)
54. Рейтинговое агентство «Рус-Рейтинг» [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://www. rusrating.ru/ (дата обращения: 28.03.2018)
55. Рейтинговое агентство Fitchratings https://www.fitchratings.com/
56. Рейтинговое агентство Moody's Analytics
57. Рейтинговое агентство Standard&Poors https://www.standardandpoors.com
58. Центральный банк Российской Федерации http://www.cbr.ru/finmarket/supervision/sv_ra/ Дата обращения 20.03.2018
59. Центральный банк РФ Доклад о мэппинге http://www.cbr.ru/analytics/ppc/Consultation_Paper_171115.pdf (дата обращения: 15.03.2018)
60. International Organization of Securities Commissions www.iosco.org
61. Jorion P. Financial Risk Manager Handbook. Second Edition. John Wiley & Sons, Inc., 2013. - 708 с.
62. S&P выплатит $1,5 млрд за закрытие дела о завышении рейтингов в 2008 году https://www.rbc.ru/finances/03/02/2015/54d0e2d29a7947f3cabaeeec
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1
Соответствие кредитных рейтингов между агентствами
Источник: [59]
Приложение 2
Примеры количественных западных моделей прогнозирования банкротства
Автор |
Модель (годы) |
Комментарии |
Примечания |
|
У. Бивер |
Система показателей1965 |
Разделяет компанию на 3 существующих типа:благоприятное состояние, ожидающие признания банкротства в течении года;обанкротившихся в течение 5 лет |
Использование показателя рентабельности активов и на его основе вывод о сроках наступления банкротства компании |
|
Э. Альтман |
5-факторная1968 |
Делит компании на банкротов и не банкротов |
Точность прогноза до 95% на 1 год, до 83% на 2 последующих годаОриентирована, на крупные компании, чьи акции имеют листинг на бирже |
|
Г. Спрингейт |
Четырёхфакторная модель1970 |
Небольшое количество расчетных коэффициентов - 4 основных |
Точность прогноза 92,5% |
|
Р. Таффлер |
Четырёхфакторная модель1977 |
Позволяет определить риск банкротства предприятия на момент осуществления анализа |
Ограничена область применения, точность расчетов зависит от полученной информации |
Составлено автором [38,41,46,48]
Приложение 3
Примеры финансовых показателей, используемых в моделях прогнозирования банкротства
Автор |
Модель |
Показатели |
|
Э. Альтман США, 1968 |
Z = 1.2*К1 + 1.4*К2 + 3.3*К3 + 0.6*К4 + К5 |
К1 = Оборотный капитал/АктивыК2= Нераспределенная прибыль/АктивыК3 = Операционная прибыль/АктивыК4 = Рыночная стоимость акций/ ОбязательстваК5 = Выручка/Активы |
|
Р. Лис Великобритания, 1972 |
Z=0.063*K1 + 0.092*K2 + 0.057*K3 + 0.001*K4 |
K1 = Оборотный капитал / АктивыK2 = Прибыль до налогообложения / АктивыК3 = Нераспределенная прибыль / АктивыК4 = Собственный капитал / (Краткосрочные + Долгосрочные обязательства) |
|
Р. Таффлер Великобритания, 1977 |
Z= 0.53*K1 + 0.13*K2 + 0.18*K3 + 0.16*K4 |
K1 = Прибыль от продаж / Краткосрочные обязательстваK2 = Оборотные активы / (Краткосрочные обязательства + Долгосрочные обязательства)К3 = Краткосрочные обязательства / Активы К4 = Выручка / Активы |
|
Г. Спрингейт Канада, 1978 |
Z= 1.03*K1 + 3.07*K2 + 0.66*K3 + 0.4*K4 |
K1 = Оборотный капитал / АктивыK2 = (Прибыль до налогообложения + Проценты к уплате)/ АктивыК3 = Прибыль до налогообложения / Краткосрочные обязательстваК4 = Выручка / Активы |
|
Д. Фулмер США, 1984 |
Z = 5.528*K1 + 0.212*K2 + 0.073*K3 + 1.27*K4 + 0.12*K5 + 2.235*K6 + 0.575*K7 + 1.083*K8 + 0.984*K9 - 3.075 |
K1 = Нераспределенная прибыль прошлых лет / АктивыK2 = Выручка от продаж / АктивыК3 = (Прибыль до налогообложения +Проценты к уплате) / Собственный капиталК4 = Денежный поток / (Краткосрочные + Долгосрочные обязательства)К5 = Долгосрочные обязательства / АктивыК6 = Краткосрочные обязательства / АктивыК7 = Log (материальные активы)К8 = Оборотный капитал / (Долгосрочные + Краткосрочные обязательства)К9 = Lg[(Прибыль до налогообложения + Проценты к уплате)/ Проценты к уплате] |
|
А.Ю. Беликов -Г.В.Давыдов (ИГЭА, 1998 ) |
Z= 8.38*K1 + 1*K2 + 0.054*K3 + 0.63*K4 |
К1 = Оборотный капитал / АктивыК2=Чистая прибыль / Собственный капиталК3 = Выручка / АктивыК4 = Чистая прибыль / Себестоимость |
|
О.П. Зайцева, 1998 |
Zфакт = 0.25*К1 + 0.1*К2 + 0.2*К3 + 0.25*К4 + 0.1*К5 + 0.1*К6Кнорматив =1.57 + 0.1 * К6прошлого года Если Кфакт> Кнорматив |
К1 = Прибыль (убыток) до налогообложения / Собственный капитал К2= Кредиторская задолженность / Дебиторская задолженность К3 = Краткосрочные обязательства / Наиболее ликвидные активы К4 = Прибыль до налогообложения / Выручка К5 = Заемный капитал / Собственный капитал К6 = Активы / Выручка |
|
Г.В. Савицкая, БГЭУ |
Z= 0.111*К1 + 13.23*К2 + 1.67*К3 + 0.515*К4 + 3.8*К5 |
К1 = Собственный капитал / Оборотные активы К2= Оборотный капитал / Капитал К3 = Выручка / Среднегодовая величина активов К4 = Чистая прибыль / Активы К5 = Собственный капитал / Активы |
Составлено автором [38,41,46,48]
Приложение 4
Показатели, используемые в оценке отчетности компаний___
Источник: [44, 46]
Приложение 5
Показатели компаний
Таблица 1 - Показатели МРСК - Центра и Приволжья за 2017 г.
Показатель |
Значение показателя |
Категория показателя |
Вес показателя |
Показатель взвешенный по балансу |
|||||
На начало периода |
На конец периода |
Изменение за период |
На начало периода |
На конец периода |
На начало периода |
На конец периода |
|||
П1 |
0,15 |
0,07 |
- 0,08 |
1 |
2 |
5% |
0,01 |
0,00 |
|
П2 |
1,05 |
0,69 |
- 0,36 |
1 |
1 |
15% |
0,16 |
0,10 |
|
П3 |
1,19 |
0,81 |
- 0,38 |
2 |
2 |
35% |
0,42 |
0,28 |
|
П4 |
0,40 |
0,42 |
0,02 |
1 |
1 |
25% |
0,10 |
0,10 |
|
П5 |
9,83% |
9,44% |
- 0,00 |
2 |
2 |
10% |
0,01 |
0,01 |
|
П6 |
4,93% |
4,60% |
- 0,00 |
1 |
1 |
10% |
0,00 |
0,00 |
|
Общий балл |
100% |
0,70 |
0,51 |
||||||
Присвоение рейтинга |
1 |
1 |
Составлено автором по данным отчетности МРСК - Центра и Приволжья [50]
Таблица 2 - Показатели МРСК - Волги за 2017 г.
Показатель |
Значение показателя |
Категория показателя |
Вес показателя |
Показатель, взвешенный по балансу |
|||||
На начало периода |
На конец периода |
Изменение за период |
На начало периода |
На конец периода |
На начало периода |
На конец периода |
|||
П1 |
0,21 |
0,36 |
0,15 |
1 |
1 |
5% |
0,01 |
0,02 |
|
П2 |
1,54 |
1,64 |
0,10 |
1 |
1 |
15% |
0,23 |
0,25 |
|
П3 |
1,79 |
1,87 |
0,07 |
1 |
1 |
35% |
0,63 |
0,65 |
|
П4 |
0,62 |
0,68 |
0,07 |
1 |
1 |
25% |
0,15 |
0,17 |
|
П5 |
6,04% |
9,76% |
0,04 |
2 |
2 |
10% |
0,01 |
0,01 |
|
П6 |
2,65% |
5,25% |
0,03 |
1 |
1 |
10% |
0,00 |
0,01 |
|
Общий балл |
100% |
1,03 |
1,10 |
||||||
Присвоение рейтинга |
1 |
1 |
Составлено автором по данным отчетности МРСК - Волги [49]
Таблица 3 - Показатели МРСК - Урала за 2017 г.
Показатель |
Значение показателя |
Категория показателя |
Вес показателя |
Показатель, взвешенный по балансу |
|||||
На начало периода |
На конец периода |
Изменение за период |
На начало периода |
На конец периода |
На начало периода |
На конец периода |
|||
П1 |
0,09 |
0,12 |
0,03 |
2 |
1 |
5% |
0,00 |
0,01 |
|
П2 |
0,83 |
0,94 |
0,11 |
1 |
1 |
15% |
0,13 |
0,14 |
|
П3 |
0,89 |
1,01 |
0,12 |
2 |
2 |
35% |
0,31 |
0,35 |
|
П4 |
0,55 |
0,59 |
0,04 |
1 |
1 |
25% |
0,14 |
0,15 |
|
П5 |
3,84% |
4,36% |
0,01 |
2 |
2 |
10% |
0,00 |
0,00 |
|
П6 |
2,53% |
1,82% |
- 0,01 |
1 |
1 |
10% |
0,00 |
0,00 |
|
Общий балл |
100% |
0,59 |
0,65 |
||||||
Присвоение рейтинга |
1 |
1 |
Составлено автором по даннымотчетности МРСК - Урала[51]
Аннотация
Актуальность исследования. Создание соответствия рейтинговых шкал и поддержание национальной рейтинговой шкалы является одной из стратегических задач, которые сегодня стоят перед российским государством, от реализации, которой зависит возможность стабилизации национальной экономики и дальнейшая социально-экономическая политика. Поэтому проблема создания кредитного рейтинга является чрезвычайно актуальной.
Цель работы состоит в развитии методических подходов к составлению кредитных рейтингов компаний.
Исходя из цели, выделим ряд задач:
1. Определить виды и подходы к формированию кредитных рейтингов компаний, выявив цели и проблемы их применения.
2. Проанализировать факторы, влияющие на формирование кредитного рейтинга компании, сравнив методики присвоения кредитных рейтинговых агентств.
3. Раскрыть потенциал моделей прогнозирования банкротства в формировании кредитных рейтингов компаний.
4. Разработать авторскую методику присвоения кредитных рейтингов компании.
Объектом исследования являются кредитные рейтинги компаний всех секторов экономики.
Предмет исследования - методические подходы к присвоению кредитных рейтингов компаниям.
Теоретической базой исследования являются научные труды в области составления кредитных рейтингов компаний.
Методология исследования включает системный и сравнительный анализ, анализ причинно-следственных связей, наблюдение, сравнение и группировка, а также использование индуктивного и дедуктивного методов научного познания.
При подготовке работы в качестве информационной базы были использованы законодательно-нормативные акты, справочные материалы, Интернет-ресурсы, в том числе:
Научная новизна работы состоит в разработке авторской методики присвоения эквивалентного кредитного рейтинга компании.
Существенные результаты исследования заключаются в следующем:
1) Систематизированы методические подходы к присвоению кредитных рейтингов международными и отечественными рейтинговыми агентствами;
2) Классифицированыфакторы, влияющие на формирование кредитных рейтингов российских компаний;
3) Сформирована обобщенная методика построения эквивалентов кредитных рейтингов.
Авторскаяметодика присвоения кредитного рейтинга компании может найти применение в практике оценки кредитоспособности контрагентов и потенциальных заемщиков. Для расчета используются данные из открытых источников, что повышает практическую значимость результатов исследования.
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Характеристика современного состояния нефтяного сектора экономики РФ. Проблемы и тенденции экономического развития нефтяной отрасли. Факторы, влияющие на стоимость акций компаний различных отраслей. Динамика цен акций российских нефтяных компаний.
дипломная работа [1,0 M], добавлен 23.08.2017Теоретические аспекты прогнозирования банкротства. Анализ финансового состояния компаний с целью оценки вероятности их возможного банкротства. Построение моделей и эмпирических исследований, способных предсказать банкротство крупных российских компаний.
курсовая работа [112,7 K], добавлен 23.07.2016Основные аспекты и методы разработки инвестиционной стратегии организации, ее догосрочные цели. Анализ и особенности стратегий российских и зарубежных компаний. Сущность стратегии поглощения или слияния, использование зарубежного опыта в России.
курсовая работа [94,5 K], добавлен 02.03.2012Эмпирические исследования структуры капитала российских, зарубежных компаний. Обоснование гипотез влияния детерминант на леверидж фирмы. Регрессионный анализ с помощью моделей с фиксированными эффектами. Распределения переменных в фирмах среднего размера.
дипломная работа [690,2 K], добавлен 09.09.2016Обоснования направления влияния дивидендных выплат. Политика выплаты российских компаний. Метод event study. Расчет нормальной доходности акции, влияние объявлений о дивидендных выплатах на цены. Усредненная избыточная доходность по типам новостей.
курсовая работа [454,5 K], добавлен 13.10.2016Система налогообложения Российской Федерации. Влияние налогового администрирования на уровень собираемости налогов. Налоговое поведение российских компаний. Законопослушное поведение и уклонение от уплаты налогов как основные модели налогового поведения.
курсовая работа [88,6 K], добавлен 10.07.2011Определение термина "банкротство", факторы его возникновения: кризисное состояние реального сектора, институциональные решения и др. Описание ступеней неплатежеспособности. Классификация моделей банкротств корпораций. Logit- модель оценки банкротства.
дипломная работа [777,5 K], добавлен 10.07.2017Традиционные, поведенческие, альтернативные модели структуры капитала. Модели ассиметричной информации, агентских издержек и корпоративного контроля. Исследование теорий и детерминант структуры капитала. Финансовые решения современных российских компаний.
дипломная работа [390,6 K], добавлен 23.07.2016Направления исследований инвестиционной активности компаний. Влияние факторов на уровень капитальных вложений в текущем периоде: выручка компании, уровень капитальных вложений за предыдущий год, рентабельность инвестиций, денежный поток и прибыль.
курсовая работа [217,5 K], добавлен 22.09.2016Теории, предписывающие поведение факторов, определяющих структуру капитала. Исследование детерминант структуры капитала российских компаний на разных стадиях жизненного цикла. Выбор спецификации модели, описывающей влияние факторов на структуру капитала.
дипломная работа [1,2 M], добавлен 19.09.2016