Главная Коллекция "Otherreferats" Финансы, деньги и налоги Методы прогнозирования финансовой деятельности организации

Методы прогнозирования финансовой деятельности организации

Основные инструменты и индикаторы финансового прогнозирования. Анализ коэффициентов, характеризующих ликвидность. Особенность валютных потоков предприятия. Развитие цепочки поставок. Характеристика фискальной устойчивости и платежеспособности фирмы.

Рубрика	Финансы, деньги и налоги
Вид	дипломная работа
Язык	русский
Дата добавления	01.10.2017
Размер файла	109,1 K

посмотреть текст работы

скачать работу можно здесь

полная информация о работе

весь список подобных работ

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Страница:

Размещено на http://www.allbest.ru/

МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ (НА ПРИМЕРЕ ПАО «М.ВИДЕО»)

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МЕОДЫ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1 Финансовое прогнозирование и его роль в процессе управления предприятием

1.2 Основные инструменты и индикаторы финансового прогнозирования

1.3 Методы прогнозирования финансовой деятельности

ГЛАВА 2. ФИНАНСОВОЕ СОСТОЯНИЯ ПАО «М.ВИДЕО» И МЕТОДЫ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

2.1 Общая характеристика ПАО «М.Видео»

2.2 Финансовое состояние ПАО «М.Видео» и система его прогнозирования в ПАО «М.Видео»

2.3 Динамика финансового состояния ПАО «М.Видео»

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИНАНСОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПАО «М.ВИДЕО»

3.1 Прогнозирование финансовых показателей ПАО «М.Видео» на период с 2016 по 2018 года и рекомендации по применению методов прогнозирования

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

ВВЕДЕНИЕ

Нестабильность финансовых и товарных рынков, постоянные изменения конъюнктуры и конкурентной среды, развитие технологий производства и управления, приводят организации к необходимости своевременной адаптации к меняющимся внешним и внутренним условиям осуществления финансово-хозяйственной деятельности.

Достижение долговременного финансового успеха и стабильности становится невозможным без проведения соответствующего анализа факторов настоящих и будущих изменений, способных создать условия для развития роста компании.

Без осуществления подобных аналитических работ, наоборот, создаются условия для управленческих ошибок, стратегического или тактического характера, способных обрушить настоящее и будущее даже самых успешных компаний.

В сфере финансов данные вопросы решаются с помощью технологии финансового прогнозирования, которое приобретает все большую актуальность в деятельности компаний, в соответствии с ускорением и непрерывностью изменений основных условий функционирования предприятий на региональных и глобальных рынках. И особую актуальность в работе организаций, финансовое прогнозирование приобретает в периоды экономических спадов и кризисов.

Существует значительное количество методов финансового прогнозирования, и выбор оптимального для конкретного предприятия метода, является важной практической задачей, направленной на повышение эффективности управления финансами и повышение показателей финансово- хозяйственной деятельности. Также необходимо обеспечить учет лучших практик, лучшего опыта, имеющегося в зарубежной и отечественной теории управления финансами.

Проблемами финансового прогнозирования занимались и продолжают заниматься многие российские и зарубежные ученые: Г. Зетиман, Е. Бреслав, и другие.

Эта сфера управления активно развивается вместе с меняющейся практикой финансово-хозяйственной деятельности.

Целью данной работы является прогнозирование результатов финансово-хозяйственной деятельности ПАО «М.Видео» на основе современных методов и подходов к осуществлению финансового прогнозирования.

Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи:

· исследовать теоретические и практические подходы к осуществлению прогнозирования финансово - хозяйственной деятельности предприятий, рассмотреть основные методы финансового прогнозирования;

· проанализировать организационно - экономическую характеристику ПАО «М.Видео», рассмотреть основные показатели финансового состояния предприятия;

· разработать прогноз развития и изменения финансовых показателей предприятия, разработать рекомендации по повышению эффективности финансового управления на основе внедрения методов финансового прогнозирования.

Объектом исследования данной работы является публичное акционерное общество «М.Видео». Предметом исследования является динамика финансовых показателей и факторы, влияющие на их изменение.

Для написания выпускной квалификационной работы использовались различные методы анализа и синтеза информации, табличный метод.

В основу написания работы легли разработки ученых по выбранной теме, нормативно - правовая база РФ, регламентирующая данную область деятельности и данные бухгалтерской отчетности ПАО «М.Видео».

Выпускная квалификационная работа состоит из трех частей. В первой части рассмотрены теоретические аспекты финансового прогнозирования. Вторая часть содержит организационно - экономическую характеристику предприятия, исследование финансового состояния предприятия различными методами, в том числе, используемыми на данном предприятии. Третья часть содержит прогноз динамики финансовых показателей и результатов финансово-хозяйственной деятельности, рекомендации, разработанные по проблемам, выявленным в ходе подготовки организационно-экономической характеристики.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МЕОДЫ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1 Финансовое прогнозирование и его роль в процессе управления предприятием

В экономической науке предоставляются разные определения понятий «прогноз» и «прогнозирование», предлагаются разные варианты классификации методов прогнозирования. Согласно суждению австрийского философа, Э. Янча: «Прогноз - вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности». Доктор экономических наук, профессор Мотышкина М.С. определяет прогноз как «… вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах возможного состояния того или иного явления в будущем и (либо) об альтернативных путях и сроках их осуществления».1

Как и составление плана, прогнозирование - это род предвидения, поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Вместе с тем между планированием и прогнозированием имеются серьезные отличия.

Известный отечественный прогнозист доктор исторических наук, профессор И. Бестужев-Лада разделил прогнозирование и составление плана равно как предсказание и предуказание.

Предсказание, к которому относится прогнозирование, подразумевает описание вероятных либо желательных аспектов, состояний, решений, трудностей будущего. Кроме формального, основанного на научных методах прогнозирования к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие - это представление будущего на основании эрудиции, работы подсознания. Предугадывание использует повседневный опыт и знание обстоятельств.

В широком плане, как научное прогнозирование, так и предчувствие, и предугадывание вступают в понятие «прогнозирование деятельности фирмы».

Предуказание, содержащее в себе составление плана и его элементы - целеполагание, программирование, проектирование, базируется на принятии решении о проблемах, обнаруженных на стадии предсказания, на учете абсолютно всех критических аспектов будущего.

Прогноз - это конечная цель процесса прогнозирования, выраженная в вербальной, математической, графической либо иной форме суждения о вероятном состоянии компании и ее среды в будущий промежуток времени.3

В широком значении слова финансовое прогнозирование заключается в исследовании вероятного финансового положения компании в перспективе, разработке главных направления стратегии в сфере финансов с целью предоставления нужной стабильности компании при финансировании конкретных затрат. Такой прогноз содержит значение прежде всего для самого предприятия, так как постоянными задачами при продолжающейся деятельности остается привлечение денежных средств и предотвращение разорения. В условиях цивилизованного рынка конкурентная борьба побуждает повышать объем продаж, понижать издержки, гарантировать качество продукции, диверсифицировать производственную деятельность, что требует непрерывного притока денежных средств и финансовой устойчивости.

Наряду с этим понятие прогноза употребляется применительно к вычислениям, необходимым с целью формирования финансовых планов, к примеру, прогноз объема реализации продукции, прогноз величины расходов и т.п4.

Прогноз перспектив экономического состояния компании имеет значение и для внешних пользователей финансовой информации. В их число входят банки, которые в ходе кредитования гарантирую финансовыми ресурсами предприятие - ссудозаемщика, заинтересованы в своевременном погашении кредита, имеют доступ к текущей финансовой отчетности клиентов и возможности для рассмотрения и прогнозирования. Согласно опыту западных государств можно отметить, то что в банках проводится значительная работа по прогнозированию банкротства компаний и физических либ. Образцом финансового прогноза может служить также анализ финансового состояния компании по критериям с целью установления неудовлетворительной структуры баланса, разработанным в целях реализации законодательства о несостоятельности (разорении) компаний. В соответствии с результатами оценки экономического состояния компания может являться признано неплатежеспособной, могут быть сделаны заключения о реальной способности у компании-должника возобновить свою платежеспособность, о реальной способности компании потерять платежеспособность, если в ближайшее время им не будут выполнены обязательства перед кредиторами5.

Формы экономических прогнозов:

· перспективный экономический план - создается на основании среднесрочного прогноза общественно - экономического формирования. Перспективный экономический план страны: разрабатывается на плановый период и законодательно не утверждается. Плановый период - очередной год, т.е. год, следующий за нынешним, на который осуществляется создание проекта Федерального Бюджета и последующие два года;

· баланс экономических ресурсов - свод прибыли и затрат консолидированного бюджета, внебюджетных фондов, доходы и амортизационных отчислений хозяйственных субъектов. Баланс экономических ресурсов составляется на основании отчетного баланса экономических ресурсов за предыдущий год в соответствии с прогнозом социально-экономического формирования соответствующей территории и считается основой для составления проектов бюджета;

· баланс прибыли и затрат населения - отображает движение денежных ресурсов населения в наличной и безналичной формах. Баланс прибыли и затрат населения используется для планирования наличного валютного оборота, розничного товарооборота, налоговых поступления, кредитных ресурсов.

Финансовое прогнозирование формирует основу для годового и перспективного экономического планирования на тот период, который можно считать подходящим для достоверного плана. В западной практике - это как правило 3-5 лет. По своему составу прогнозирование обширнее планирования, так как содержит не только показатели деятельности компании, но и разнообразные сведения о ее внешней среде6.

Отличия экономического прогнозирования от экономического планирования состоит в том, что при прогнозировании оцениваются возможные предстоящие экономические последствия принимаемых решений и внешних факторов, а при планировании фиксируются экономические показатели, которых фирма старается достигнуть в перспективе.

Финансовое прогнозирование предполагает собой основу для осуществления финансового планирования в компании (т.е. формирования стратегических, текущих и оперативных планов) и для финансового бюджетирования (т.е. формирования единого, финансового и оперативного бюджетов). Отправной точной экономического прогнозирования считается прогноз продаж и соответствующих им расходов; конечной точкой и целью подсчет потребностей во внешнем финансировании, разработка управленческих решений7.

1.2 Основные инструменты и индикаторы финансового прогнозирования

Финансовое прогнозирование в сфере денежных отнощений может начинаться с прогнозирования роста и/или сокращения объемов валютных средств. Валютные средства - это лишь только один, но важный объект кратковременного денежного планирования, область планирования охватывает также такие составляющие оборотных средств, как ожидаемые поступления (дебиторская задолженность), легкореализуемые ценные бумаги и кредиторская задолженность8.

Оборотный капитал - это воплощенные в рублях активы организации, включающие валютные средства, легкореализуемые ценные бумаги, товарно-материальные запасы и дебиторскую задолженность. Маркетинг, финансовые решения, установление уровня цен и заработная плата - это самый короткий, из возможных, перечень внутренних факторов, которые воздействуют не только на величину оборотных денежных средств, но и на скорость перевоплощения отдельных активов в средства. Из внешних факторов, набольшее влияние на изменение оборотных денежных средств, оказывает конъюнктура рынка.

Ведущей задачей кратковременного денежного прогнозирования считается обеспечение и поддержание ликвидности фирмы. Под ликвидностью понимается способность фирмы проводить валютные выплаты в размере и в сроки, предусмотренные договорами. Ликвидное предприятие способно осуществлять весь возможный объем текущих выплат: выплаты сотрудникам, поставщикам и инвесторам, налогов и т.д. И напротив, предприятие, не являющееся ликвидным, не имеет возможность в кратное время изыскать средства, нужные для данных платежей, и это приводит к срыву текущих операций.

Теперь рассмотрим ряд основных коэффициентов, характеризующий ликвидность.

Коэффициент текущей ликвидности, определяется отношением стоимости оборотных средств к сумме краткосрочных пассивов, считается главным показателем, характеризующим степень ликвидности фирмы. Необходимо иметь ввиду, что высокое значение этого показателя, вовсе не является залогом того, что предприятие будут иметь достаточно средств для покрытия необходимых затрат10.

Коэффициент быстрой ликвидности равен величине оборотных средств за вычетом товарно-материальных запасов, деленной на сумму краткосрочных пассивов. Коэффициент не предусматривает необходимую сумму товарно-материальных запасов в величине оборотных средств, так как данный элемент менее ликвиден. Коэффициент абсолютной ликвидности, демонстрирует какую долю краткосрочной задолженности, имеет возможность покрыть организация за счет имеющихся у нее валютных средств и краткосрочных денежных инвестиций, быстро

реализуемых в случае необходимости11.

Еще один коэффициент, отражающий прогнозируемые платежные способы фирмы при условии погашения дебиторской задолженности и реализации имеющихся запасов (с учетом компенсации осуществлённых затрат) - коэффициент покрытия. Для получения детальной и всесторонней картины, отражающей степень ликвидности фирмы, нужен анализ ее бюджета валютных средств12.

Ликвидность и перемещение потоков валютных средств плотно взаимосвязаны между собой. Но концепции перемещения валютных средств и перемещения активов имеют различное происхождение и использование. В центре внимания концепции перемещения активов находится приход и расход, фиксируемые бухгалтерским учетом, значение которого состоит в фиксации затрат и поступлений за конкретные периоды.

Финансовых менеджеров должны интересовать нынешние и грядущие потоки валютных средств, потому что им надо знать, чем они располагают (смогут располагать) для воплощения деятельности13.

Для планирования валютных потоков нужно производить:

1) учет перемещения валютных средств;

2) анализ потоков валютных средств;

3) формирование бюджетов валютных средств.

Главная задача анализа валютных потоков заключается в выявлении причин недостатка (избытка) валютных средств. Для этого применяются прямой и косвенный метод. Прямой метод основан на анализе перемещения валютных средств по счетам фирмы.

Данный метод:

1) позволяет продемонстрировать главные источники притока и направленности оттока валютных средств;

2) дает возможность делать оперативные выводы относительно достаточности средств для платежей по текущим обязательствам;

3) устанавливает связь между реализацией и выручкой за отчетный период.

Косвенный метод основан на анализе статей баланса и отчета о денежных итогах.

Метод позволяет:

1) продемонстрировать связь между различными видами деятельности фирмы;

2) устанавливает связь между чистой прибылью и изменениями в активах фирмы за отчетный период.

При анализе потоков валютных средств, они рассматриваются по трем видам деятельности: основной, инвестиционной и финансовой.

Поскольку главная деятельность фирмы - главный источник прибыли, она обязана быть и основным источником валютных средств.

Главная деятельность порождает поступление, использование валютных средств, обеспечивающих выполнение ведущих производственно-коммерческих функций.

Главная деятельность порождает поступление, использование валютных средств, обеспечивающих выполнение ведущих производственно-коммерческих функций14.

Инвестиционная деятельность включает в себя поступление и использование валютных средств, связанных с покупкой, продажей долговременных активов и доходами от вложений.

Постольку при благополучном ведении дел фирма стремится к расширению ведущей деятельности, инвестиционная работа в целом приводит к временному оттоку валютных средств.

Экономическая деятельность включает поступление валютных средств в итоге получения кредитов или же эмиссий акций, а также оттоки, связанные с погашением задолженности по ранее полученным кредитам, и выплату дивидендов.

Экономическая деятельность призвана увеличивать валютные средства в распоряжении фирмы для денежного обеспечения ведущей и инвестиционной деятельности.

Концепция валютного кругооборота также важна для целей кратковременного денежного планирования. Рассмотрим ее главные составляющие.

Период обращения дебиторской задолженности - среднее количество дней, необходимое для превращения дебиторской задолженности в валютные средства

Период обращения кредиторской задолженности - средний промежуток времени между покупкой товаров и начислениями по оплате труда и надлежащими платежами (формула подобна предшествующей, с той лишь разницей, что в числителе значение кредиторской задолженности).

Период обращения валютных средств объединяет три рассмотренных раньше периода, и, значит, равен промежутку времени между затратами фирмы на закупку товаров и получением выручки от реализации товаров.

Еще она концепция, которую целесообразно рассмотреть в качестве исходной точки для воплощения кратковременного денежного планирования - моделирование достижения роста. Проблема в том, что необходимо определить, какой уровень роста продаж согласуется с реальным положением фирмы и финансового рынка. В данном отношении моделирование роста является мощным средством планирования и широко используется в западной практике. Моделирование уровня достижимого роста (SGR) - это максимально достижимый рост объема продаж в процентах, за конкретный период, базирующийся на запланированных коэффициентах издержек хозяйственной деятельности, коэффициенте задолженности и сумме дивидендов к выплате.

При наших посылках целесообразно рассматривать не модель стабильного роста, а моделирование при изменяющихся предположениях.

В условиях изменяющийся внешней среды уровень достижимого роста определяется по формуле (1), (2):

SGR = (EqO + NewEq -- Dir)

New Eq -объем привлеченного нового собственного капитала; Div - абсолютная сумма годовых дивидендов;

D/Eq - коэффициент определяющий соотношение заемных и собственных средств;

S/A - отношение объема продаж к общей величине активов; S0 - объем продаж за прошлый период;

Np/S - коэффициент прибыльности (отношение чистой прибыли к объему продаж).

Моделирование уровня достижимого роста дает интегрированное средство, помогающее в процессе принятия решений. При неизменном внимании фирмы к оборачиваемости активов и к управлению активами такое моделирование может играть значительную роль в достижении успеха.

Нужно, также рассмотреть один из главных составляющих операционного анализа - экономический рычаг. Так как предприятие имеет возможность применить различные модели роста, в том числе предполагающие привлечение заемных средств, то целесообразно расценить корректность притятия этого решения его риск.

ЭФР = (1 -- ставка налога)(экон. Рентабельность -- средняя расчетная)ЗС на прибыль активов ставка процента СС где ЭФР - эффект финансового рычага;

ЗС - заемные средства;

СС - собственные средства.

Экон. рентабельность=Прибыль до уплаты налогов, Активы предприятия

Средняя расчетная =сумма, начисленных процентов, Ставка процента средняя величина кредита

Таким образом, по итогам исследования сущности и направлений применения экономического планирования возможно сделать следующие выводы.

Финансовое состояние предприятий определяется системой показателей, которые могут рассчитываться как при планировании, так и на основе отчетных данных.

Суть экономического планирования заключается в определении плановой системы экономических показателей фирмы, обеспечивающих его стратегическое становление15.

Экономический план отображает конечные итоги плановых расчетов по всему кругу показателей, характеризующих поступление всевозможных валютных ресурсов и направление их применения, что является содержанием экономического планирования16.

Формы и методы экономического планирования определяются разнообразием целей и условий финансовых расчетов (финансовый, раздел бизнес-плана, виды деятельности фирмы, степень сбалансированности ресурсов и др.).

1.3 Методы прогнозирования финансовой деятельности

В ходе финансового прогнозирования, проводимого с целью расчёта будущих финансовых и экономических показателей применяются такие характерные методы, как математическое моделирование, эконометрическое прогнозирование, экспертные оценки, создание трендов и формирование сценариев, стохастические методы.

Математическое моделирование дает возможность учитывать множество взаимозависимых факторов, оказывающих большое влияние на показатели экономического прогноза, подобрать из нескольких альтернатив проекта прогноза более соответствующий установленной концепции производственного, социально-экономического формирования и целям финансовой политической деятельности17.

Метод экономико-математического моделирования при финансовом прогнозировании позволяет найти количественное выражение взаимосвязей финансовых показателей и факторов, их определяющих. Данная связь выражается в экономико-математическое отображение процесса, зависимость совокупности факторов, характеризующих структуру и закономерности предоставленного финансового процесса. Они выражаются с помощью математических знаков, уравнений, неравенств, таблиц, графиков и т.д. В модель включаются лишь только главное (определяющие факторы). Построение экономико-математической модели финансового показателя формируется из следующих этапов:

1) изучение динамики финансового показателя за конкретный отрезок времени и выявление факторов, влияющих на направления этой динамики и степени зависимости;

2) расчет модели функциональной зависимости от финансового показателя от основных факторов;

3) разработка всевозможных видов плановых значений финансового показателя;

4) анализ и экспертная оценка многообещающих значений денежного показателя;

5) принятие денежного планового заключения и выбор рационального варианта.

Рисунок 1 - Этапы экономико-математического моделирования финансового прогноза18.

Эконометрическое прогнозирование базируется на принципах экономической теории и статистики: подсчет показателей прогноза исполняется на основании статистических оценочных коэффициентов при одной либо нескольких экономических переменных, выступающих в качестве прогнозных факторов; дает возможность проанализировать одновременное изменение некоторых переменных, оказывающих большое влияние на показатели финансового прогноза. Эконометрические модели показывают с определённой степенью вероятности динамику показателей в зависимости от перемены факторов, оказывающих большое влияние на финансовые процессы. При построении экономических моделей применяется общематематический аппарат регрессионного анализа. Данный метод

целесообразно дополнять данными экспертных оценок19.

Метод экспертных оценок подразумевает синтез и математическую обработку оценок специалистов-экспертов согласно конкретному вопросу. Результативность данного метода находится в зависимости от профессионализма и компетентности специалистов. Подобное прогнозирование может являться довольно точным, но экспертные оценки носят персональный характер, находятся в зависимости от «ощущений»

специалиста и не всегда поддаются рациональному разъяснению.

Трендовый метод, предусматривающий взаимозависимость отдельных групп доходов и затрат только от фактора времени, отталкивается от постоянных темпов перемен (тренд постоянных темпов роста) либо стабильных абсолютных перемен (линейный временной тренд). Минусом этого метода считается игнорирование экономических, демографических и иных факторов. Разработка сценариев не всегда отталкивается от научности и объективности, в них постоянно ощущается воздействие общественно- политических предпочтений, предпочтений отдельных должностных лиц, инвесторов, владельцев, однако это дает возможность дать оценку результатам осуществления этих либо других общественно- политических

обязательств20.

Более известны и обширно используются трендовые и адаптивные методы прогнозирования. Из числа последних можно отметить такие, как методы авторегрессии, методы экспоненциального сглаживания и др. Для оценки качества исследуемой модели прогноза применяют ряд статистических критериев.

Данный показатель используется в случае сравнения точности прогнозов по нескольким моделям. При этом считают, что точность модели является высокой, когда р? < 10%, хорошей -- при р? = 10--20% и

удовлетворительной -- при р? = 20--50%.

Наравне с точечным в практике прогнозирования обширно применяют интервальный прогноз22. При этом доверительный интервал чаще в целом задается неравенствами:

x€t -- tas€x€t З xt З x€t + taS€x€t (6) где tб -- табличное значение, определяемое по t-распределению Стьюдента при уровне значимости б и числе степеней свободы п - k.

Наиболее популярными видами трендовых моделей, характеризующих монотонное увеличение либо снижение исследуемого явления, считаются следующие уравнения. Верно подобранная модель обязана соответствовать характеру перемен тенденции исследуемого явления23. При этом величина et обязана носить случайный характер с нулевой средней.

Кроме этого, погрешности аппроксимации et должны являться независимыми между собой и подчиняться нормальному закону распределения et ??N (0, у). Независимость погрешностей et т.е. отсутствие автокорреляции остатков, как правило проверяется по критерию Дарбина - Уотсона, основанного по статистике:

О коррелированности остатков можно также рассуждать согласно коррелограмме с целью отклонения от тренда, которая предполагает собой график функции относительно коэффициента автокорреляции, который рассчитывается согласно формуле:

После выбора наиболее подходящей аналитической функции для тренда его используют для прогнозирования на основе экстраполяции на заданное число временных интервалов24.

Рассмотрим задачу сглаживания сезонных колебаний, исходя из ряда Vt = хt - x€t, где xt -- значение исходного временного ряда в момент t, а x€t -- оценка соответствующего значения тренда (t= 1, 2, ..., п).

Так как сезонные колебания представляют собой циклический, повторяющийся во времени процесс, то в качестве сглаживающих функций используется гармонический ряд (ряд Фурье) следующего вида:

Пусть т -- число гармоник, используемых для сглаживания сезонных колебаний (т < k). Тогда оценка гармонического ряда имеет вид

x = x€t + V€t

Стохастические способы подразумевают вероятностный характер как прогноза, так и взаимосвязи среди используемыми сведениями и

прогнозными экономическими показателями. Возможность расчет точного экономического прогноза определяется объёмом эмпирических сведений, применяемых при прогнозировании. Таким образом, методы экономического прогнозирования различаются по расходам и объемам предоставляемой итоговой информации:

чем труднее метод прогнозирования, тем более связанные с ним расходы и размеры получаемой с его помощью информации25.

Все описанные раннее методы считаются только базой для комбинированного метода. В большинстве случаев используется комбинированный метод, сочетающий в себе приемы и алгоритмы некоторых из базовых26. Это обуславливается присутствием у любого отдельного базового метода недостатков и ограничений, которые нейтрализуются при их едином применении. Базовые методы в составе комбинированных взаимодополняют друг друга. Нередко единственный из них рассматривается как механизм дополнительного контролирования итогов, полученных иными методами.

Комбинированный метод, согласно приведенной классификации принадлежит к методам, прогнозирующим формы отчетности (в укрупненной номенклатуре статей). В прогнозировании предусматривается не только индивидуальная динамика статей, но и связь между отдельными статьями как внутри одной формы отчетности, так и между разными формами. В качестве итога прогнозирования получают баланс и отчет о прибылях и потерях в предстоящем периоде в укрупненной номенклатуре заметок27.

Далее с целью отображения комбинированного метода будут применены следующие условные обозначения:

ВА - внеоборотные активы; ТА - текущие активы; СК - собственный капитал; КЗ - величина кредиторской задолженности; ТТА - длительность оборота текущих активов; ТКЗ - средний срок погашения кредиторской задолженности; В - выручка от реализации; П - прибыль, остающаяся в распоряжении компании; n - последний отчетный период; n+1 - прогнозируемый период28.

Составление прогнозной отчетности начинают с установления ожидаемой величины собственного капитала. Уставной, добавочный и резервный капиталы как правило изменяются редко (в случае если только в прогнозируемом периоде не планируется реализовать очередную эмиссию акций), по этой причине в прогнозный баланс их можно ввести той же суммой, что и в последнем отчетном балансе. Таким образом, основополагающим компонентом, за счет которого меняется сумма собственного капитала, является прибыль, остающаяся в распоряжении компании. Размер прибыли возможно рассчитать по методу пропорциональных зависимостей, исходя из величины коэффициента рентабельности продаж РП в будущем периоде, который равен отношению прибыли к выручке от реализации:

Прогнозная величина этого показателя, а также выручки от реализации определяются методом авторегрессии на основе их индивидуальной динамики в прошлых периодах. Здесь необходимо отметить, что гораздо более надежный прогноз величины выручки от реализации может быть получен экспертными оценками профессионалов компании, базирующимися на предыдущих объемах продаж, рыночной конъюнктуре, производственных мощностях, стоимостной политике и т. д.29 Но, подобного рода оценки, как правило, недоступны внешнему специалисту, имеющему в своем распоряжении только лишь общественную отчетность компании. Таким образом, величина собственного капитала в будущем периоде формируется, как его величина в последнем отчетном этапе, повышенная на величину ожидаемой прибыли (детерминированный факторный метод):

СКn+1 = СКn + П

Далее определятся потребность в собственном оборотном капитале ПСОК, определяемом как необходимая часть собственного капитала, которая направляется на формирование оборотных (текущих) активов:

ПСОК = СК -- ВА

Уравнение (16) является индивидуальным случаем балансового уравнения, поскольку отображает равенство между собственным капиталом, как источником формирования средств, и теми видами активов, на развитие которых он направляется. Подобным образом, фактически здесь применяется балансовый метод прогнозирования. Размер внеобортных активов в прогнозном периоде формируется с помощью метода авторегрессии.

Следующим шагом станет установление величины кредиторской задолженности в прогнозном периоде КЗn+1, которая связана с величиной ПСОК. Действительно, кредиторская задолженность является кредитом поставщиков предприятию и, по этой причине, обязана рассматриваться как источник финансирования. Вследствие разрыва в сроках погашения кредиторской задолженности и оборота оборотного капитала, возникает необходимость в дополнительном финансировании, то есть ПСОК. Определим тип зависимости между величинами КЗ и ПСОК.

Если заемные ресурсы в виде кредиторской задолженности предоставляются на срок, более короткий, чем продолжительность производственно-коммерческого цикла, то платежи согласно обязательствам могут реализоваться только при условии, что компания обладает необходимым собственным оборотным капиталом. Размер потребности в этом источнике финансирования определяется временем между окончанием использования кредита поставщиков и завершением производственно - коммерческого цикла (этапа оборота текущих активов) (ТТА - ТКЗ), а также величиной предстоящих платежей в единицу времени П/Д:

С другой стороны, для оборачиваемости кредиторской задолженности, по определению имеем:

Ключевыми аспектами при оценке производительности модели, используемой в прогнозировании, служат достоверность прогноза и целостность представления предстоящего финансового состояния прогнозируемого объекта. Вопрос с правильностью прогноза несколько более трудоемок и потребует более пристального внимания. Достоверность либо ошибка прогноза - это различие между прогнозными и фактическими значениями.

Весьма существенную роль играю исторические данные, используемые при выработке модели прогнозирования. В совершенстве желательно иметь большое число данных за значительный период времени. Кроме этого, используемые данные должны быть «типичными» с точки зрения ситуации. Стохастические методы прогнозирования, использующие аппарат математической статистики, предъявляют к историческим сведениями абсолютно конкретные требования, в случае невыполнения которых не может быть гарантирована подлинность прогнозирования. Данные обязаны являться достоверны, сравнимы, достаточно представительны с целью проявления закономерности, однородны и устойчивы30.

Точность прогноза однозначно находится в зависимости от правильности выбора метода прогнозирования в том или ином конкретном случае. Но это совсем не означает, то что в каждом случае применима только лишь какая-нибудь одна модель. Вполне возможно, что в ряде случаев несколько различных моделей предоставят сравнительно надежные оценки. Основным компонентом в любой одели прогнозирования является тренд или линия основной направленности изменения ряда. В большинстве моделей предполагается, направления является линейным, однако подобное суждение не всегда закономерно и способен оказать отрицательное воздействие на достоверность прогноза. В достоверность прогноза также оказывает большое воздействие, используемый метод отделения от тренда сезонный колебаний - сложения или повышения. При применении методов регрессии чрезвычайно важно грамотно выделить причинно-следственные связи между разными условиями и заложить данные соотношения в модель31.

Прежде чем использовать модель с целью формирования настоящих прогнозов, её необходимо проверить на объективность, с тем для того чтобы обеспечить достоверность прогнозов. Этого можно достичь 2-мя разными способами:

Результаты, полученные с помощью модели, приравниваются с фактическими значениями посредством какой-то период времени, если те возникают. Недостаток подобного подхода состоит в том, что контроль «объективности» модели способен занять большое количество времени, так как по-настоящему проконтролировать модель допустимо только лишь на длительном временном отрезке32.

Модель формируется, отталкиваясь из усеченного набора имеющихся исторических сведений. Другие сведения допустимо использовать с целью сравнения с прогнозными показателями, полученные с помощью данной модели. Подобного рода контроль более реалистичен, так как он согласно сущносли моделирует прогнозную ситуацию. Минус этого метода состоит в том, что наиболее последние, а, следовательно, и наиболее значимые показатели выведены с процесса формирования первоначальной модели33.

В свете вышесказанного становится понятным, то что с целью того, чтобы уменьшить прогнозируемые погрешности, будет необходимо внедрять изменения в ранее имеющуюся модель. Подобные изменения вносятся в ходе всего периода применения модели в реальной жизни. Постоянное занесение изменений возможно в том, что касается тренда, сезонных и циклических колебаний, а кроме того любого применяемого причинно-следственного соотношения. Сведения изменения затем проверяются с помощью ранее представленных методов. Таким образом, развитие оформления модели включает в себя ряд стадий: подготовка данных, выработку начальной модели, контроль, конкретизирование - и снова все сначала на основе постоянно сбора дополнительных сведений с целью предоставления прочности модели.

ГЛАВА 2. ФИНАНСОВОЕ СОСТОЯНИЯ ПАО «М.ВИДЕО» И МЕТОДЫ ФИНАНСОВОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

2.1 Общая характеристика ПАО «М.Видео»

Полное и сокращенное фирменное наименование Общества: Публичное акционерное общество «Компания «М.Видео»/ПАО

«Компания «М.Видео». Публичное акционерное общество «Компания

«М.Видео» было создано путем реорганизации Общества с ограниченной ответственностью «Компания «М.Видео».

Сведения о государственной регистрации Общества:

Дата государственной регистрации Общества: 25.09.2006 г. Номер свидетельства о государственной регистрации (иного документа, подтверждающего государственную регистрацию Общества): серия 77 № 008748648, основной государственный регистрацией номер - 5067746789248. Орган, осуществивший государственную регистрацию: Междурайонная инспекция Федеральной налоговой службы № 46 по г. Москве (далее по тексту МИФНС).

Сведения об уставном капитале Общества:

Полный размер зарегистрированного в соответствии с законодательством РФ уставного капитала - 1 797 682 270 рублей. Уставным капиталом полностью сформирован за счет замещения среди акционеров 179 768 227 обыкновенных именных бездокументарных акций номинальной стоимостью 10 рублей. Уставный капитал Общества оплачен полностью.

Устав Общества утвержден Внеочередным Общим собранием акционеров Общества (Протокол №17 от 13 декабря 2013 года) и зарегистрирован МИФНС России № 46 по г. Москве 24 декабря 2013 года за номером ГРН6137748368576.

Данные о ценных бумагах Общества:

Категория акций: обыкновенные, форма ценных бумаг: именные бездокументарные, номинальная цена каждой акции: 10 руб., число акций, находящихся в обращении: 179 768 227 единиц. Отсутствие дополнительных акций, находящихся в процессе размещения, число объявленных акций: 30 000 000 единиц.

Государственный регистрационный номер: выпуск №1:1-02-11700-А. Дата государственной регистрации: выпуск №1: 23 августа 2007 г.

Государственный регистрационный номер: выпуск №2: 1-02-11700-А - 001D. Дата государственной регистрации: выпуск №2: 25 октября 2007 г.

В ноябре 2007 года состоялось публичное размещение акций ОАО «Компания «М.Видео» на отечественные биржи РТС и ММВБ в котировальном списке «И». В апреле 2008г. акции ОАО «Компания «М.Видео» были переведены в котировальный список «Б» обеих отечественных бирж, а в июле 2008 г. акции Фирмы были введены в расчет капитализационного «Индекса ММВБ - базовая капитализация» (MICEX SC) Фондовой биржи ММВБ.

Акции Фирмы торгуются под следующим тикером (биржевыми символами): MVID - фондовый рынок ЗАО «ММВБ». 29 октября 2013 года на основании распоряжения ЗАО «ФБ ММВБ» и в соответствии с Правилами листинга акции Фирмы были переведены из «Котировального списка Б» в «Котировальной список А». Структура бщества:

ОАО «Компания «М.Видео» осуществляет функции холдинговой Фирмы, обществ, организующих и обеспечивающих деятельность торговой розничной сети «М.Видео». Кроме того ОАО «Компания «М.Видео» является правообладателем основного товарного знака «М.Видео».

Группа состояла из ООО «М.Видео Менеджмент»:

ООО «М.Видео Менеджмент» - основной оператор торговой деятельности, реализовывает закупку товаров на территории Российской Федерации и розничную реализацию товаров в магазинах «М.Видео». Является главным собственником товаров сети и розничным торговцем, а также владельцем отдельных объектов недвижимости, в которых размещены магазины сети. По состоянию на 31 декабря 2014 года ООО «М.Видео Менеджмент» владеет акциями Общества в количестве 1 504 990 единиц. Помимо этого, ООО «М.Видео Менеджмент» владеет 24 (20 4-мя) объектами недвижимости, используемыми в бизнесе (розничные магазины сети).

Ключевые основы деятельности фирмы:

Миссия: Быть лучшим местом для встречи людей и электроники Ценности:

• честность - Выполнять обещания и действовать справедливо;

• взаимоуважение - Ценить точку зрения друг друга и фиксировать достижения;

• открытость к изменениям - Видеть в изменениях возможность для развития и успеха;

• неравнодушие - Нам не всё равно! Стратегия:

Повысить акционерную стоимость Фирмы посредством повышения выручки и рентабельности, а также повысить рыночную долю фирмы в Российской федерации, завоевать ведущее положение в розничной торговле в населенных пунктах, где Фирма реализовывает свою деятельность, за счет применения ключевых конкурентноспособных преимуществ бренда

«М.Видео». С целью осуществлении стратегии, Фирма определяет перед собой 2 основные миссии:

• увеличение доли рынка посредством увеличения продаж и увеличения качества обслуживания для потребителей;

• достижения целевых финансовых показателей эффективности.

Бренд «М.Видео» считается одним из самых сильных активов компании наравне с её коллективом. Непосредственно поэтому фирма не передает магазины на франчайзинг, а самостоятельно проводит операционную деятельность. Подобным образом, есть гарантия применения общих стандартов бренда во всех магазинах сети, вне зависимости от их месторасположения. Бренд «М.Видео» подкрепляется корпоративными ценностями Фирмы, для того чтобы являться лучшим местом для встречи людей и электроники. Слоганом фирмы, по-прежнему, остается девиз «Нам - не все равно».

История формирования компании

Розничная сеть «М.Видео» - одна из лидеров розничной продажи бытовой техники и электроники в Российской Федерации. 1-ый розничный магазин Фирмы был открыт в центре Москвы в 1993 г., по состоянию на конец 2012 года сеть розничной торговли фирма насчитывала 296 розничных магазинов в 127 населенных пунктах, а также 17 интернет-магазинов, функционирующих в 17 населенных пунктах Российской федерации, в то время как на конец 2013 г. единое число розничных магазинов сети возросло вплоть до 333 в 143 населенных пунктах страны и до 52 Интернет-магазинов, функционирующих соответственно в 52 населенных пунктах.

В ноябре 2007 года ОАО «Компания «М.Видео» стала основной российской фирмой в секторе розничной торговли электроникой, чьи акции были допущены к торговле на фондовом рынке. В настоящее время торговля акциями Фирмы осуществляется на Московской фондовой бирже.

«М.Видео» дает своим потребителям порядка 20 000 наименований аудио/видео и цифровой техники, мелкой и крупной электробытовой техники, медиа-товаров и товаров для развлечения, а также аксессуаров. Магазины сети «М.Видео» имеют единый формат и особую концепцию дизайна. Потребителям предоставляется комфортная для навигации торговая площадь величиной в среднем приблизительно 1 800 кв. м.

Компания «М.Видео» выделяется тем, что предлагает своим потребителям обширный перечень высококачественных товаров, новинок и прекрасное обслуживание благодаря знанию товаров продавцами, а также дополнительное обслуживание и услуги круглосуточного Центра обслуживания покупателей.

Приоритетные направления деятельности компании.

Для реализации стратегии развития, Компания фокусировала свое внимание в отчетном периоде на выполнении следующих целей и задач:

1. Расширение розничной сети.

В прошлом году компания продолжила активное развитие сети в регионах. В 2014 году Группа открыла 39 новых магазинов, и закрыла 4 магазина в целях оптимизации затрат. К концу 2014 года общее количество магазинов сети «М.Видео» достигло 368; Компания работает уже в 158 городах России.

Общее развитие рынка бытой техники и электроники в 2014 году подтверждает то, что «М.Видео» продолжает занимать лидирующие позиции на рынке в силу высокой узнаваемости своего бренда, ориентированности на покупателе, надежно выстроенного сотрудничества с крупнейшими производителями и своего стабильного финансового положения. За весь 2014 год рынок бытой техники и электроники вырос на 7,3% в то время как рост продаж торговой сети «М.Видео» опередил рост рынка более чем в 2 раза . В 4-м квартале 2014 года рынок показал рекордный рост в 28%, продажи сети

«М.Видео» также продемонстрировали рост на 52%, что подтверждает не только сохранение доли торговой сети на рынке, но и ее рост с 13,3% в 2014 году до 14,5% к концу 2014 года.

Торговая площадь магазинов «М.Видео» выросла до 630 500 кв. м, в то время как общая площадь выросла до 848 500 кв. м. продемонстрировав рост на 8% по сравнению с 2013 годом. Всего 327 магазинов Компании расположены в торговых центрах, в то время как 41 магазин находится в отдельно стоящих зданиях. Компания арендует около 93% своих торговых площадей и владеет около 7% магазинов на праве собственности.

Развитие интегрированных продаж.

Продолжившаяся реализация стратегии интегрированных продаж (Omni-Channel) в 2014 году в очередной раз показала свою успешность. Подход построен на объединении розничной и интернет-торговли под одним брендом и предлагает покупателям «М.Видео» возможность совершать покупку в любое время и в любом месте. Выбор товара может начаться в магазине и переместиться в интернет магазин, начаться в интернет магазине и переместиться в магазин торговой сети, начаться и завершиться он-лайн или офф-лайн.

Традиционно интернет - магазин компании осуществляют доставку 100% продаваемых товаров на дом. Данный канал продаж в России является весьма дорогостоящим в силу высоких расходов на логистику, кроме того он не позволяет ритейлерам предоставлять на выбор все товары, предлагать покупателям дополнительные услуги и комплектующие. Цель Компании - вернуть он-лайн покупателей обратно в магазины с тем, чтобы повысить уровень привлечения клиентов (коэффициент обращаемости посетителей в покупателей) и получить дополнительные продажи, включая долю спонтанных покупок.

В силу того, что модель интегрированных продаж становится востребованной покупателями товаров бытовой техники и электроники, «М.Видео» продолжает наращивать свои мощности в электронной коммерции наряду с расширением географии своего присутствия.

Средний чек офф-лайн магазинах сети в отчетном 2014 году составил 6 092 рублей против 5 250 рублей в 2013 году, средний чек «самовывоз» («Pickup») - 11 065 руб., средний чек «доставка на дом» составил 17 948 руб.

Он-лайн продажи практически удвоились в 2014 году по сравнению с 2013 годом, показывая положительную динамику роста второй год подряд. В 2014 году общее количество городов присутствия интернет-магазинов «М.Видео» достигло 53 («интернет город» означает наличие возможности совершить покупку он-лайн с доставкой товара на дом или забором товара из магазина). В тоже время продажи «самовывоз («Pickup in store») выросли с 38% интернет-продаж до 66% всей выручки от он-лайн продаж сети на конец года.

Развитие цепочки поставок

Цепь поставок представляет собой одноуровневую дистрибуционную сеть. С 2014 года закупки осуществляются на четыре Центральных распределительных центра (ЦРЦ). В 2014 году был открыт новый ЦРЦ в Ростове-на-Дону. Это позволило повысить уровень сервиса и стать на 2 дня ближе к клиентам в регионе, занимающем второе место по объему продаж. Из распределительных центров товары развозятся по магазинам «М.Видео» и на 52 региональные дистрибуционные платформы.

Стратегия логистики «М.Видео» заключается в сбалансированном управлении уровнем запаса, затратами на его хранение и транспортировку, а также сервисом для покупателей:

· товар концентрируется на 4 ЦРЦ (2 в Московской, 1 в Нижегородской областях, 1 в Ростове-на-Дону), которые расположены ближе всего к «центру гравитации» объема продаж;

· перевозки груза в основном осуществляются полными или сборными автомашинами, реже железной дорогой, в исключительных случаях авиа-доставкой, а также силами экспресс- перевозчиков (использование разного типа транспорта даёт правильный баланс между затратами и сервисом);

· приобрести товар можно в магазине или на сайте, а получить в любом удобном месте (в магазине, дома или офисе, в том числе в тех городах, где пока нет магазинов «М.Видео»).

В 2014 году Компания пересмотрела подход к условиям по доставкам (стоимость, зоны, интервалы). OMNI-условия создают единый покупательский опыт при покупке как в магазине, так и на сайте.

С активным развитием услуги Pickup, получение зарезервированного на сайте товара стало доступным в каждом магазине Торговой сети. При этом товар для клиента резервируется в магазинах региона, на региональных платформах и на центральных складах Компании, что даёт расширенную полку для наших покупателей.

В 2014 году проводилась работа по повышению эффективности стока в направлении оптимизации систем закупки и распределения товарного запаса. В области управления затратами была продолжена работа над повышением эффективности процессов. В результате проекта внедрения системы SAP TM компания получила легко масштабируемую информационную платформу для автоматизации процессов транспортной логистики от закупки до оплаты (procure-to-pay), имеющую достаточный запас мощности для поддержки роста сети. Эксплуатация системы в течении года подтвердила основные бизнес-выгоды: экономия на тарифе при оптимальном выборе перевозчика, повышение утилизации транспорта и отсутствие роста линейного персонала при развитии дистрибуционной сети.

Товарные категории и тренды

В 2014 году торговая сеть «М.Видео» показала серьезный рост в определённых категориях продаваемых товаров, главным образом в таких сегментах как «Крупная бытовая техника» (стиральные машины, холодильники и т.д), «Аудио-Видео, ТВ» (в основном телевизоры), в «Развлечениях» и «Телекоме» на волне ажиотажного спроса на дорогостоящие товары в ноябре - декабре прошлого года, когда покупатели активно инвестировали свои сбережения в электронику, что сильно повлияло к примеру на рост категории «Крупная бытовая техника» на рынке: +76% в денежном выражении и +48% в натуральном выражении.

Страница:

дипломная работа "Методы прогнозирования финансовой деятельности организации" скачать

Подобные документы

Анализ системы финансового планирования и прогнозирования на предприятии (на примере ООО "Адвайс")
Сущность финансового планирования и прогнозирования. Общая характеристика ООО "Адвайс". Анализ имущественного положения и деловой активности, ликвидности и финансовой устойчивости предприятия. Предложения по совершенствованию финансового планирования.

дипломная работа [111,2 K], добавлен 09.06.2014
Анализ финансовой устойчивости предприятия
Понятие и виды финансовой устойчивости предприятия. Сущность финансового анализа, абсолютные и относительные показатели финансовой устойчивости. Комплексная оценка ликвидности и платежеспособности ООО "АРС". Меры укрепления финансовой устойчивости фирмы.

курсовая работа [180,8 K], добавлен 01.03.2015
Анализ финансового состояния на предприятии ООО "Фатум и К"
Эффективность хозяйственной деятельности организации. Основные проблемы финансовой деятельности. Расчет и оценка финансовых коэффициентов платежеспособности на примере ООО "Фатум и К". Анализ ликвидности баланса и финансовой устойчивости предприятия.

курсовая работа [437,4 K], добавлен 14.11.2012
Прогнозирование финансовой деятельности предприятия на примере ОАО "Хлебокомбинат Георгиевский"
Раскрытие содержания концепции внутрифирменного планирования и изучение методов финансового прогнозирования. Анализ финансового состояния и оценка финансовой устойчивости ОАО "Хлебокомбинат Георгиевский". Ликвидность и финансовая стратегия предприятия.

дипломная работа [688,5 K], добавлен 30.06.2015
Анализ финансового состояния предприятия ЗАО "Цифроград"
Сущность и методы оценки финансового состояния предприятия. Изучение заемного долгового финансирования, как фактора повышения финансовой устойчивости организации. Определение и анализ финансовой устойчивости, ликвидности и платежеспособности предприятия.

дипломная работа [307,6 K], добавлен 03.07.2010
Анализ финансового состояния и финансовой устойчивости фирмы
Анализ финансового состояния фирмы. Построение сравнительно анализа баланса - нетто. Анализ финансовой устойчивости фирмы. Анализ ликвидности и платежеспособности. Расчет и анализ коэффициентов ликвидности и платежеспособности.

курсовая работа [35,0 K], добавлен 02.03.2002
Анализ финансовой устойчивости организации и пути ее укрепления
Система показателей, характеризующих финансовую устойчивость организации. Анализ платежеспособности и ликвидности организации ФГУП НМЗ "Искра", оценка запаса финансовой прочности. Прогноз финансовой устойчивости с учетом выявленных резервов предприятия.

дипломная работа [231,8 K], добавлен 05.12.2010
Характеристика основных финансовых коэффициентов и методика их расчета
Понятие финансового анализа, его цели и предмет, виды. Характеристика ликвидности предприятия, его деловой активности и рентабельности. Оценка финансовой устойчивости, определение основных коэффициентов. Методы и приемы, инструменты финансового анализа.

презентация [166,8 K], добавлен 08.12.2013
Методы оценки финансового состояния предприятия торговли
Сущность и содержание понятий финансовой устойчивости и платежеспособности. Критерии и признаки банкротства. Информационные технологии в анализе стабильности фискального положения и состоятельности предприятия. Расчет коэффициентов ликвидности фирмы.

дипломная работа [207,0 K], добавлен 01.10.2017
Анализ финансового состояния предприятия на примере ОАО "ВК и ЭХ"
Методика анализа финансового состояния предприятия на основе ликвидности (платежеспособности) и финансовой устойчивости. Характеристика финансово-хозяйственной деятельности ОАО "ВК и ЭХ". Оценка деловой активности и рентабельности деятельности фирмы.

дипломная работа [623,7 K], добавлен 17.11.2010

Другие документы, подобные "Методы прогнозирования финансовой деятельности организации"

весь список подобных работ

скачать работу можно здесь

сколько стоит заказать работу?

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.