Возможности для арбитража на российском валютном рынке
Поиск арбитражной прибыли на российском валютном рынке с 2005 по 2016 гг. Выдвижение гипотезы о том, какие факторы могли бы влиять на рост размера арбитражной прибыли, начиная с 2014 года. Обработка временных рядов котировок финансовых инструментов.
Рубрика | Финансы, деньги и налоги |
Вид | дипломная работа |
Язык | русский |
Дата добавления | 30.08.2016 |
Размер файла | 1,8 M |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
Размещено на http://www.allbest.ru/
Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение
высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"
Банковский институт
ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
"Возможности для арбитража на российском валютном рынке"
по направлению подготовки 38.04.08 Финансы и кредит
Студента группы
Жарков Никита Игоревич
Рецензент
к. э. н. Солодков В.М.
Научный руководитель
Радомысельский М.Е.
Москва 2016
Оглавление
- Введение
- Раздел 1. Теоретическая часть
- 1.1 Понятие арбитражной прибыли
- 1.2 Механика покрытого процентного паритета
- 1.3 Исследования отклонений от покрытого процентного паритета
- Раздел 2. Практическая часть
- 2.1 Данные
- 2.2 Результаты поиска арбитражных возможностей
- 2.3 Факторы для регрессионного анализа арбитражной прибыли
- 2.3.1 Ключевые события 2014 года, повлиявшие на российский финансовый рынок
- 2.3.2 Ситуация на денежном рынке РФ в 4 квартале 2014 года
- 2.3.3 Волатильность рубля
- 2.3.4 Рублевая ликвидность в банковской системе
- 2.3.5 Спред MOSPRIME-ROISfix
- 2.4 Результаты регрессионного анализа
- Заключение
- Библиография
- Приложения
Введение
Арбитражные стратегии - подробно изученная тема, которая в то же время является достаточно широкой, для того, чтобы найти в ней новые интересные аспекты для анализа. Особенно интересно рассматривать арбитраж в текущих условиях российского валютного рынка, который в сейчас переживает переходный период. Изменения на российском рынке связаны с так называемой "новой реальностью" низких цен на нефть и "свободного плавания" рубля. В этих условиях арбитражные стратегии могли бы стать одним из способов получения прибыли в менее рисковой форме. Как будет рассмотрено в главе 1.1 данной работы, сложно представить идеальный арбитраж без какого-либо риска. Однако в настоящем исследовании была предпринята попытка описать метод получения такой безрисковой прибыли в условиях реального рынка.
Суть рассматриваемого в данной работе арбитража сводится к отклонению от принципа покрытого процентного паритета, при котором, в теории не должно возникать возможности для извлечения безрисковой прибыли. Арбитраж такого типа был широко изучен в ряде исследований, опубликованных в экономических журналах, международными организациями, как например, МВФ или Банк Международных расчетов, а также Центробанками (ФРС США, ЕЦБ, Банк Норвегии и др.). Результаты этих исследований были использованы при подготовке к этой работе в качестве базы для освещения теоретической части исследования и основы для идей по анализу ситуации на российском валютном рынке.
В то же время несмотря на то, что тема арбитража с использованием форвардов по принципу покрытого процентного паритета широко представлена в исследованиях, начиная с конца 1980-х гг, все же актуальность настоящей работы связана, в первую очередь, с отсутствием подобных работ, рассматривающих российский рынок. Кроме того, многие исследования уже оценивали особенности проведения арбитражных сделок в кризисные периоды времени, однако эти кризисы не были связаны с переходом к плавающему курсу. В данной работе одной из задач стал поиск отличий в арбитражной прибыли до и после смены механизма курсовой политики ЦБ РФ в 2014 году. Это еще одно новшество, которое можно приписывать данному исследованию.
Целью работы стал поиск арбитражной прибыли на российском валютном рынке с 2005 по 2016гг. Однако в ходе проведения исследования появилась новая цель - доказать или опровергнуть гипотезу о том, что арбитражная прибыль на российском валютном рынке стала больше с 2014 года. Еще одной задачей исследования стало выдвижение гипотезы о том, какие факторы могли бы влиять на рост размера арбитражной прибыли, начиная с 2014 года.
Методология данной работы включает в себя обработку временных рядов котировок финансовых инструментов, необходимых для проведения исследования, а так же сравнительный анализ результатов поиска арбитражной прибыли. Кроме того, для анализа факторов, влияющих на размер арбитражной прибыли, был использован регрессионный анализ.
Объектом исследования является размер арбитражной прибыли от операций с форвардом доллар/рубль по принципу покрытого процентного паритета. Предметом исследование является изменение размера арбитражной прибыли на российском валютном рынке в условиях падения цен на нефть и перехода к плавающему курсу рубля.
Настоящее исследование состоит из двух разделов: теоретического и практического. В теоретическом разделе приводятся три главы, объясняющие суть и виды арбитража, принцип рассматриваемого в данной работе покрытого процентного паритета, а так же приводится подробный обзор исследований, которые были использованы для написания настоящей работы. Во втором разделе описаны результаты поиска арбитража на российском валютном рынке. В частности, подробно описываются данные и метод расчета арбитражной прибыли. Кроме того, поскольку фокус в данной работе находится на разнице между прибылью от арбитражных сделок до и после 2014 года, подробно описан кризисный период 2014 года. Также во втором разделе описаны результаты регрессионного анализа влияния ряда факторов на размер арбитражной прибыли на российском рынке.
Именно набор факторов, которые оцениваются в данной работе с помощью регрессионного анализа, определил временной диапазон выборки данных. В частности, не представлялось возможным сравнить волатильный кризисный период 2008-2009 гг. с неволатильными годами, поскольку данные по некоторым факторам за 2008-2009 гг. были недоступны. В частности, спред MOSPRIME-ROISfix, который являлся одной из объясняющих переменных в регрессии, можно было рассчитать только с 2011 года, поскольку именно с этого года ставка ROISfix начала публиковаться на сайте ЦБ РФ. В связи с этим в данной работе сравнению подверглись волатильный период 2014-2016 гг. и менее волатильный период 2011-2013 гг.
арбитражная прибыль валютный рынок
Раздел 1. Теоретическая часть
1.1 Понятие арбитражной прибыли
Существует множество определений понятия "арбитраж". В основном арбитраж воспринимается как торговая операция, использующая цены активов на различных рынках в определенный момент времени для извлечения безрисковой прибыли. Профессор Stern School of Business при Университете Нью-Йорка Асват Дамодаран выделяет три вида арбитражных операций Aswath Damodaran "Investment Fables: Exposing the Myths of "Can't Miss" Investment Strategies". // FT Press. 2004: чистый арбитраж, "примерный" арбитраж и спекулятивный арбитраж. В частности, чистый арбитраж подразумевает инвестиции без вложений собственных средств, без какого-либо риска и при этом получение чистой прибыли.
В чистом арбитраже, по сути, участник рынка не рискует ничем, а получает прибыль выше безрисковой процентной ставки. "Примерный" арбитраж подразумевает, что существуют активы, которые имеют одинаковые или почти одинаковые денежные потоки, однако разные цены. Спекулятивный арбитраж, который не может быть назван полноценным арбитражом, вовлекает в себя участников рынка, которые ищут недооцененные или переоцененные активы и аналогичные активы, покупая дешевые активы и продавая дорогие.
Общепринятым фактом считается, что финансовые рынки не предоставляют безрисковых арбитражных возможностей даже с учетом транзакционных издержек. И хотя в некоторых контекстах финансов можно предполагать отсутствие арбитражных возможностей, все же существуют рациональные причины для объяснения существования арбитража на финансовом рынке. О таких возможностях и пойдет речь в данной работе. В целом постулат об отсутствии арбитражных возможностей восходит к так называемому "парадоксу", о котором впервые писали С. Гроссман и Дж. Стиглиц. Так, в 1976 и 1980 годах Гроссман и Стиглиц опубликовали теорию, согласно которой при эффективном рынке вся информация уже учтена в текущих ценах финансовых активов, а, следовательно, никто не имеет мотивации добыть информацию, которая влияет на цены. Кроме того, если арбитражные возможности возникают, они быстро исчерпываются экономическими агентами.
Кроме того, теория микроструктуры рынка показывает, как разница в ценах может иметь место для идентичных активов на рынках, которые являются не полностью централизованными, сегментированными или не совсем прозрачными H. Kent Baker, эHalil Kiymaz. "Market Microstructure in Emerging and Developed Markets". 2013. . В то же время неоднократные эмпирические исследования не смогли обнаружить краткосрочные (внутридневные) арбитражные возможности на самых разных рынках. Учитывая высокий уровень активности на основных финансовых рынках, такие краткосрочные арбитражные возможности могут быть адекватно изучены только с использованием котировок всех участвующих в арбитраже инструментов в режиме реального времени.
При этом следует принимать во внимание все соответствующие аспекты микроструктуры рынков для того, чтобы учесть не только возможности для извлечения прибыли, но и операционные издержки, с которыми на этом рынке сталкиваются участники. По этой причине в данной работе не будет рассмотрен внутридневной арбитраж. Нередко выходит, что совершить одновременно две краткосрочные внутридневные сделки либо невозможно технически, либо сложно успеть извлечь арбитражную прибыль в условиях высокой скорости изменения котировок. В частности, эту проблему исследовали даже в Федеральном Резервном Банке Нью-Йорка.
Так, научный сотрудник ФРБ Нью-Йорка Эрнст Шаумбург выяснил Ernst Schaumburg "Has Automated Trading Promoted Efficiency in the FX Spot Market". // FRB New York. 2014. , что рост высокочастотных торговых роботов и в целом развитие алгоритмической торговли может способствовать повышению эффективности на валютном рынке. В таких условиях извлекать арбитражную прибыль на внутридневных котировках становится все сложнее. Доля высокочастотной торговли (HFT) сегодня выросла на 25%, поднявшись почти с нуля по сравнению с началом 2000-ых годов, согласно данным Банка Международных расчетов. В своей работе Шаумбург привел пример, в котором инвестор мог бы использовать 1 млрд евро, чтобы купить 1,316 млрд долларов США, затем конвертировать эти средства в 154,2 млрд иен, а затем, наконец, обменял ее снова на единую европейскую валюту Европы, получая прибыль в размере 120,65 евро на каждый инвестированный 1 млн долларов. Так называемая сделка туда-обратно, или треугольный арбитраж, не включает в себя операционные издержки.
Именно транзакционные издержки являются ключевым фактором, определяющим экономическую целесообразность арбитражной операции. В частности, речь идет о том, что любой арбитражный алгоритм должен учитывать транзакционные издержки, риски исполнения, и другие детали, которые часто упускаются из виду в теоретических работах. Когда на рынке присутствуют недооцененные или переоцененные активы, это не обязательно означает, что гарантированно может быть заработана безрисковая прибыль. Это объясняется тем, что цены на финансовые инструменты часто двигаются в рамках так не называемых безарбитражных зон C. Ansotegui, A. Bassiouny, E. Tooma "The Proof is in the Pudding: Arbitrage is Possible in Limited Emerging Markets". // ESADE Working Papers. 2012. . Это зоны являются интервалами цен, в которых невозможно извлечь арбитражную прибыль из-за операционных издержек и каких-либо других барьеров. Чем выше операционные издержки, тем больше безарбитражная зона. Таким образом, арбитражные стратегии могут быть выполнены только тогда, когда цены перемещаются из безарбитражной зоны либо за ее верхнюю границу или за нижнюю границу.
Таким образом, несмотря на то, что в академическом мире, арбитраж часто воспринимается, как безрисковая операция, все же стоит учитывать ряд факторов, которые могут накладывать риски на арбитражные возможности. Во-первых, существует риск ликвидности - некоторые арбитражные стратегии подразумевают позицию против движения рынка, и даже несмотря на то, что в конечном итоге можно извлечь прибыль, арбитражеру может не хватить средств, может наступить маржин-колл, что заставит арбитражера закрыть позиции или в конечном итоге понести убытки. Второй риск представляет собой риск контрагента - торговля в современной финансовой системе подразумевает работу с банками, брокерами и другими финансовыми институтами. Невыполнение своих обязательств со стороны этих контрагентов может привести к потерям арбитражера. Третий риск представляет собой риск исполнения, который присущ современному технологическому развитию. Компьютеры представляют собой дискретные машины и не всегда работают непрерывно. Поэтому возможны задержки и лаги в связи, которые могут привести к нежелательным ситуациям, например, к запаздыванию котировок, что может привести к потере для арбитражной прибыли. И, наконец, четвертый риск представляет собой риск, связанный с самой арбитражной модели (неявный риск). Так, например, в случае статистического арбитража, риск несут статистические данные (статистические ошибки).
С учетом вышеописанных рисков со стороны транзакционных издержек, и тайминга котировок, а также с учетом особенностей российского валютного рынка в данном исследовании будет рассмотрен не внутридневной арбитраж, а так называемый cash&carry арбитраж, который будет работать за счет опровержения принципа покрытого процентного паритета, подробнее описанного в следующей главе.
1.2 Механика покрытого процентного паритета
Логика покрытого процентного паритета заключается в том, что невозможно получить прибыль за счет заимствования средств в одной валюте и выдачи кредита в другой валюте, хеджируя валютный риск покупкой форварда.
Покрытый процентный паритет указывает на взаимосвязь номинальной процентной ставки в любой экономике, например США, с номинальной процентной ставкой в любой другой экономике, например еврозоны, а так же форвардной премией по номинальному обменному курсу между двумя валютами:
Таким образом, при покрытом процентном паритете любая прибыль по долларовому депозиту, превышающая прибыль по депозиту в евро будет нивелирована за счет снижения курса доллара к евро, как это отражено в короткой записи с форвардной премией. Форвардная премия может быть определена как
где F - это номинальный форвардный обменный курс евро к доллару, а E - номинальный спот-курс евро к доллару. Традиционно арбитражом считается сделка, в которой нет инвестиций, нет риска, но есть прибыль. Однако в условиях равновесия реального рынка такой дисбаланс не может продолжаться долго, поэтому рыночное равновесие, как и теория процентного паритета, предполагает, что арбитражной прибыли в данном случае возникать не будет. Помимо равновесия рынка и отсутствия возможности для арбитража покрытый процентный паритет предполагает еще мобильность капиталов и абсолютную взаимозаменяемость активов. В частности, под мобильностью капиталов понимается отсутствие каких-либо ограничений для инвесторов на движение капиталов, поэтому они могут переводить инвестиции из страны в страну в любой момент времени. Под абсолютной взаимозаменяемостью активов понимается возможность подбора аналогичного по уровню риска и ликвидности актив в другой стране.
Суть покрытого процентного паритета исходит из логики расчета форвардного курса. Наличие форвардного контракта, который фиксирует валютный курс и во многом определяется разницей в процентных ставках и в теории исключает возможность арбитража. В этом случае уравнение покрытого процентного паритета будет выглядеть следующим образом:
где Ft - форвардный валютный курс на момент t.
Для примера рассмотрим ситуацию, в которой инвестор может в США разместить 1 млн долларов на депозит под 4,25% годовых, а может разместить ту же сумму в еврозоне под 3,6% годовых. При расчете форвардного курса по паре евро/доллар будет использована следующая формула:
При условии, что спотовый курс пары евро/доллар составляет 1,3275 доллара за евро, и, используя вышеуказанные ставки, получим, что форвардный курс по паре евро/доллар через 6 месяцев составит 1,3317 доллара за евро.
Отсутствие арбитража по принципу покрытого процентного паритета можно схематично изобразить следующим образом:
В данном случае 1 млн долларов США размещаются на депозите на полгода под 4,25% годовых. Спустя полгода инвестор получит сумму в размере 1 021 250 долларов США.
1 000 000* (1+0,0425*0,5) =1 021 250 долларов
В качестве альтернативы инвестор может конвертировать 1 млн долларов США по спот-курсу в евро. Затем полученные 753 295,67 евро (1000000/1,3275) инвестор размещает на депозит под 3,6% годовых. Через полгода будет получено 766 854,99 евро.
753 295,67* (1+0,036*0,5) = 766 854,99 евро
Для соблюдения покрытого процентного паритета 766 854,99 евро должны быть равны той сумме, которую инвестор получил бы с долларового депозита, то есть 1 021 250 USD, а значит форвардный курс по валютной паре евро/доллар составит 1,3317 доллара за евро (1021250/766854,99). Как можно заметить, никакой прибыли здесь извлечь нельзя.
1.3 Исследования отклонений от покрытого процентного паритета
Вероятно, самой ранней исследовательской работой на тему покрытого процентного паритета стали рассуждения Джона Мейнарда Кейнса в статье, опубликованной в начале 1920-х в британской газете, а затем уже в монографии "Трактат о монетарных реформах". Кейнс утверждал, что отклонение принципа процентного паритета будет генерировать достаточную прибыль от арбитражных операций только в случае, если отклонение превысило 50 базисных пунктов в годовом исчислении. Более поздним исследованием, в котором тестируется соблюдение принципа процентного паритета на валютном рынке, является работа Л. Тейлора 1987 года M. P. Taylor, E. T. Branson "Asymmetric Arbitrage and Default Premiums Between the U. S. and Russian Financial Markets". // IMF Staff Papers. 2004. В ней автор поставил под сомнение опубликованные данные отклонений от принципа процентного паритета, поскольку данные в рассматриваемом случае не были основаны на выборках котировок, взятых на один и тот же период времени для сопоставимых инструментов. Соответственно невозможно было с точностью сказать, представляют ли отклонения от принципа процентного паритета реальную возможность для извлечения прибыли.
В своей работе Тейлор использовал котировки валютного курса и процентных ставок, полученные с разницей в 1 минуту. Эти котировки автор получил, обзванивая несколько лондонских брокеров в активные торговые часы (примерно с 9: 00 до 16: 30 часов) на протяжении трех дней в 1985 году. Это исследование убедительно на тот момент доказывало работоспособность принципа покрытого процентного паритета, поскольку Тейлор не нашел ни единого случая для извлечения арбитражной прибыли.
Тем не менее, работа Тейлора со временем получила продолжение. Многие исследователи пытались улучшить ее, стараясь либо подтвердить, либо опровергнуть выводы Тейлора. В его работе, действительно, было, что улучшать. Во-первых, период времени, на котором строил свой анализ Тейлор мог быть слишком мал для того, чтобы делать какие-то убедительные выводы. Во-вторых, записанные котировки не были взяты на один и тот же период времени, как задумывал автор, поскольку они могли меняться каждые несколько секунд. В-третьих, частота звонков, с которой работал Тейлор могла быть недостаточно высокой для того, чтобы характеризовать динамику возможных отклонений от принципа процентного паритета. Тем не менее, в 1987 году даже звонки с интервалом в 10 минут могли оказаться достаточно частыми для того, чтобы получить сопоставимые по времени котировки необходимых инструментов.
Что касается котировок, используемых для анализа арбитражных возможностей, то в некоторые архивные периоды времени бывает сложно найти котировки отдельных банков по требуемым для исследования инструментам. В таком случае в ряде исследований использовались индикативные котировки. В исследованиях Дениелссона и Пейна из Лондонской школы экономики (2002 года), а так же в работе Акрама Фарука из ЦБ Норвегии A. Farooq,R. Dagfinn, L. Sarno. "Arbitrage in the foreign exchange market: Turning on the microscope". //Journal of International Economics, 2007. говорится о том, что индикативные котировки форвардов в исследовании арбитражных возможностей по принципу покрытого процентного паритета могут использоваться, поскольку не преувеличивают и не преуменьшают размер арбитражной прибыли. Причиной является широкое использование индикативных котировок дилерами в качестве четкого ориентира в отсутствии других источников информации. Тем не менее, недостаток использования индикативных котировок заключается в том, что они могут быстро стать устаревшими, и тем самым потенциально могут указывать на нереалистичные арбитражные возможности. Как правило, дилеры наблюдают реальные котировки в актуальном состоянии, но во время особенно высокой рыночной активности индикативные котировки могут не соответствовать реальному положению вещей на рыке.
В таком случае, индикативный ask, например, может быть ниже, чем истинная котировка ask, или индикативный bid будет превышать истинную котировку bid, даже в то время как индикативный спред превышает истинный спред. Такие случаи могут привести к тому, что в эмпирическом исследовании будут зафиксированы арбитражные возможности, которые на самом деле не имели место быть в реальности на финансовом рынке. По этой причине в настоящем исследовании не использовались индикативные котировки финансовых инструментов, а только реальные цены, которые котируют банки на межбанковском рынке.
Важным наблюдением является тот факт, что время турбулентности на рынках, по мнению экспертов МВФ Global Financial Stability Report. IMF, 2014. , закон отсутствия арбитража может нарушаться. Более подробно влияние кризисов на арбитражные возможности оценивалось в ряде исследований, а в данной работе будет эта проблема будет рассмотрена на российском валютном рынке. В ходе мирового финансового кризиса 2008-2009 гг. арбитражные возможности на многих рынках существовали достаточно продолжительный период времени. Так, например, на валютных рынках нередко нарушался принцип покрытого процентного паритета. Такие арбитражные возможности затрагивали даже ликвидные валютные пары с долларом США. На рынке процентных ставок, своп-спред, измеряющий разницу между доходностью казначейских облигаций и своп-ставками LIBOR стал отрицательным в 2008 году. На межбанковском рынке базисные свопы отклонялись от своей нормы около нуля. На кредитном рынке разница между кредитно-дефолтными свопами (CDS) и подразумеваемыми кредитными спредами облигаций стала отрицательной.
Различные факторы могут стать причиной появления арбитражной возможности в кризисные периоды времени. Поскольку многие зависимости, подразумевающие отсутствие арбитража, включают в себя необеспеченные позиции по деривативам на рынке OTC, то риск контрагента может сделать арбитраж рисковым, поэтому в случае его появления на рынке, участники могут быть реже склонны извлекать выгоду из таких арбитражных возможностей. Кроме того, по оценке МВФ Global Financial Stability Report. IMF, 2014. , рост арбитражных возможностей происходит из-за проблем с ликвидностью. "Ряд исследований говорит о том, что проблемы с ликвидностью могли стать основной причиной роста арбитражных возможностей. Участники рынка, извлекающие прибыль из подобных арбитражных операций, воздерживаются от набора крупных позиций по причине роста неопределенности относительно стоимости активов или из-за невозможности быстро найти необходимое количество ликвидности”. В свою очередь размер потенциальной арбитражной прибыли или размер отклонения от правила "одной цены” увеличивается в таких условиях. При этом эксперты МВФ отмечали, что такие арбитражные "отклонения” от принципа покрытого процентного паритета могли бы стать индикатором проблем с ликвидностью на рынке и даже предлагали мировым ЦБ включить этот показатель в список отслеживаемых индикаторов.
Кризис 2008 года, действительно, существенно увеличил размер арбитражной прибыли по принципу покрытого процентного паритета, свидетельствуют результаты исследования Банка Международных расчетов. При этом такая ситуация наблюдалась не в отдельно взятых частных случаев, а среди большого числа банков в ЕС и США. Результаты исследований Френка Пекера из Банка международных расчетов N. Baba, F. Packer. "Interpreting deviations from covered interest parity during the financial market turmoil of 2007-08". // BIS Working Papers №267, 2008. подтвердили гипотезу о том, что многие банки в ЕС и США в 2008-2009гг. стали более чувствительны к риску контрагента. При этом доступ к долларовой ликвидности ФРС у банков, входящих в "Libor panel", на тот момент был значительно большим, чем у остальных кредитных организаций. При этом авторы исследования сравнили кризис ликвидности в момент наступления мирового экономического кризиса 2008 года с кризисным периодом Азиатского кризиса конца 1990-ых годов. Результаты свидетельствуют о схожей динамике арбитражной прибыли в эти два периода. В частности, в конце 1990-ых из-за существенного ухудшения кредитоспособности по сравнению с банками других развитых стран, японским банкам было чрезвычайно трудно занимать доллары на глобальном валютном рынке. Возникла так называемая японская премия, которую платили японские банки. Некоторые исследования предполагали N. Baba, F. Packer. "Interpreting deviations from covered interest parity during the financial market turmoil of 2007-08". // BIS Working Papers №267, 2008. , что японские банки затем обратились к валютным свопам для получения финансирования в долларах, что привело к существенным отклонениям от покрытого процентного паритета в его традиционном смысле. Такие отклонения на валютном рынке были спровоцированы неопределённостью и волатильностью, которые превалировали на рынке в тот момент времени.
В 2008 году Японские банки также пострадали от кризиса ликвидности, а отклонения от покрытого процентного паритета выросли. Одним из основных выводов, содержащихся в исследовании Университета Токио S. Fukuda. "Regional Liquidity Risk and Covered Interest Parity during the Global Financial Crisis: Evidence from Tokyo, London, and New York". The University of Tokyo, 2011. , является достаточно серьезная нехватка долларовой ликвидности в банках Токио время, когда в Нью-Йорке рынок закрыт. С учетом размера японской экономики, роль рынка Токио в качестве финансового центра остается большой в течение последних десятилетий. Тем не менее, в Японии международные сделки по-прежнему в значительной степени зависят от доллара США. Например, более 70% валютного оборота в Токио составлял доллар США, а не японская иена или евро. Ликвидность ЦБ может стать важным инструментом для снижения риска ликвидности в долларах США сделок, отмечается в исследовании. Таким образом, повышенный спрос на ликвидность со стороны банков в кризисные периоды времени может стать сигналом к тому, что на рынке может наблюдаться рост отклонения от процентного паритета. Помимо волатильности на валютном рынке этот фактор также будет рассмотрен подробнее в практическом исследовании арбитражных возможностей на российском рынке.
Исследование Джоннатана Баттена и Питера Сзилагйи Peter G. Szilagyi, Jonathan A. Batten. "Arbitrage, Covered Interest Parity and Long-Term Dependence between the US Dollar and the Yen". делает вывод о том, что в ходе Азиатского кризиса в 1990-ых годах размер арбитражной прибыли по покрытому процентному паритету был выше, чем до и после этого кризиса. В выборке исследования были данные по инструментам на пару доллар/йена за 25 лет.
При этом на протяжении всей выборки за эти года наблюдалась арбитражная прибыль, которая оказалась выше в период Азиатского кризиса и сократилась после 2000 года. Исследователи использовали форварды 1,3,6 и 12 месячных форвардов доллар/йена на ежедневной основе с 1983 года по 2005 год. С помощью модели оценки волатильности GARCH (обобщенной авторегрессионной условной гетероскедастичности) исследователи пришли к выводу о том, что помимо волатильности пары доллар/йена положительно на размер арбитражной прибыли влияли снижение спот-цен, рост долларовой ставки и снижение ставок в йенах. При этом заметная волатильность этих показателей наблюдалась во время Азиатского кризиса 1996-98гг.
Тем не менее, по мнению исследователей, после 2000 года волатильность заметно снизилась, и то же самое произошло с размером арбитражной прибыли. Рынок вступил в заметно более равновесный период, что снизило возможности для арбитража. Кроме того, по мнению исследователей, развитие электронной торговли и программного обеспечения в этой сфере, в частности, торговых платформ привело к снижению размера арбитражной прибыли, поскольку участники рынка стали гораздо быстрее исчерпывать появляющиеся возможности на рынке.
Еще один фактор, который рассматривается в зарубежных исследованиях - это спред LIBOR-OIS. В частности, в исследовании Банка Международных расчетов N. Baba, F. Packer "From turmoil to crisis: dislocations in the FX swap market before and after the failure of Lehman Brothers".
BIS Working Papers No 285, 2009. расширение этого спреда свидетельствовало о росте отклонений от покрытого процентного паритета. Особенно сильно спред Libor-OIS вырос сразу после краха американского инвестиционного банка Lehman Brothers. Так, спред Libor-OIS вырос с 0,8 проц. пункта до 2,7 проц пункта. В то же время арбитражная прибыль в этот период времени была заметно выше. В данной работе будет рассмотрен похожий фактор и оценено его влияние на размер арбитражной прибыли на российском валютном рынке.
Раздел 2. Практическая часть
2.1 Данные
Для проведения практической части исследования требовались котировки четырех инструментов: поставочный форвард на валютную пару доллар/рубль, спот доллар/рубль, долларовый кредит и рублевый депозит. При этом все инструменты кроме котировок спот были выбраны в виде пяти сроков: неделя, месяц, три месяца, шесть месяцев и год. Сбор котировок осуществлялся с помощью терминала Bloomberg Professional через модуль Excel Bloomberg API и вручную. При этом, все котировки выбраны с учетом bid/ask спреда и являются реальными рыночными, а не индикативными. В выборке банков, транслирующих котировки приведенных выше инструментов оказались около 50 кредитных организаций. Среди них: Газпромбанк, Сбербанк, ING, Уралсиб, ВТБ, Morgan Stanley, Societe Generale, Credit Suisse, Unicredit, Citibank, Россельхозбанк и другие. Данные взяты на ежедневной основе за период с начала 2005 года по конец марта 2016 года. При этом в ходе исследования был проведен сравнительный анализ двух периодов с 2011 по 2013 и с 2013 по 2016 год. Общая выборка с 2005 по 2016 год содержит примерно 2,5 тыс. наблюдений, а суженные выборки содержат примерно по 600 наблюдений.
Для более подробного описания данных следует привести логику расчета арбитражной прибыли. Поскольку каждая котировка, участвующая в расчете была использована из реальных данных межбанковского рынка с учетом bid/ask спреда, потребуются некоторые пояснения. Так, арбитражная прибыль рассчитывалась по формуле:
Arbitrage P/L = (- (USDloanpayback - USDLoan) * RUBFwdPayback - (RUBFwdPayback - RUBconv.) + (RUBDepoRedeem - RUBDepo), где USDLoan - сумма долларового кредита, USDloanpayback - сумма, подлежащая возврату по долларовому кредиту, RUBFwdPayback - сумма в рублях, подлежащая уплате при расчету за доллары по форварду, RUBconv. - сумма в рублях, полученная при конвертации выданных в кредит долларов, RUBDepo - сумма рублей, которая после конвертации из кредитных долларов попадает на депозит, RUBDepoRedeem - сумма, полученная по истечению срока рублевого депозита.
Котировки ставок по депозитам/кредитам в терминале Bloomberg можно найти у множества банков в разделе котируемых инструментов. В данном случае следует рассматривать котировки USD depo и RUB depo с учетом того, что ставка по кредиту будет являться ask котировкой, а ставка по депозиту - bid котировкой. Кроме того, для расчетов использовались bid - котировки спота доллар/рубль, поскольку в данном случае происходит конвертация кредитных долларов в рубли и, соответственно, покупка рублей за доллары. Обратная ситуация происходит с форвардом, по которому необходимо поставить рубли и получить назад доллары, поэтому в данном случае использовалась цена ask. Поскольку суть поиска арбитража сводится к поиску наиболее выгодной котировки каждого из четырех инструментов, соответственно, необходимо было выбрать набольший bid для спот-котировки и депозитной ставки в рублях, а так же наименьший ask для форвардного курса доллара и ставки по кредиту в долларах.
Основная сложность с обработкой данных, полученных с помощью терминала Bloomberg, заключалась в том, что котировки должны быть упорядочены по дате, чтобы среди около 50 котировок различных банков по определенному инструменту можно было отобрать лучшую на соответствующую дату. Однако нередко в данных межбанковского рынка оказывались пропуски и ряды котировок отдельных банков не стыковались по датам, поэтому их невозможно было сравнить. Для того, чтобы выстроить все ряды данных на одну дату, необходимо было добавить недостающие даты в каждый ряд. Для этого была использована функция MS Excel "Match" (аналог фукции "ПоискПоз” в русифицированной версии MS Excel). Затем с помощью функций "Min”, "Max" ("Макс”, "Мин”) были выбраны лучшие котировки на каждую дату, рассматриваемую в исследовании.
2.2 Результаты поиска арбитражных возможностей
Логика поиска арбитражной прибыли на реальных исторических котировках не отличается от логики арбитражных сделок, которые рассматривались в ряде зарубежных исследований, описанных ранее в теоретическом разделе данной работы. В частности, речь идет об опровержении принципа покрытого процентного паритета, при котором в теории не должно возникать никакой возможности для извлечения арбитражной прибыли. Если подробно пояснить порядок действий в реальной ситуации межбанковского рынка, то экономический агент может занять средства в долларах (ставка ask по долларовому депозиту в системе Bloomberg) и сразу же конвертировать полученные доллары по спотовой bid-котировке валютной пары доллар/рубль. Затем участник рынка договаривается о покупке долларов по форварду соответствующего кредиту срока (котировка ask) и кладет рубли на депозит аналогичного срока (котировка bid). По истечении этого срока экономический агент получает рубли с процентным доходом по депозиту, платит ими по форварду и получает доллары, которыми платит за долларовый кредит. Если при этом у него на руках остаются рубли - это является прибылью в сухом остатке. При этом экономический агент заранее рассчитывает сумму долга по долларовому кредиту, поэтому он заранее знает свои потери. Кроме того, валютного риска в данном случае не возникает в связи с хеджированием за счет покупки форварда. Соответственно прибыль, полученная по истечении срока указанных инструментов оказывается зафиксирована еще на дату совершения всех операций (кредит, покупка рубля спот, депозит и покупка форварда), поэтому такую прибыль можно назвать безрисковой или арбитражной.
В таб.1 представлена статистика по прибыли от арбитражных операций с форвардами доллар/рубль за период с 2005 по март 2016 года. Размер прибыли указан в рублях на 100 млн долларов кредитных средств, используемых для проведения арбитражной операции. Сумма в 100 млн долларов была использована с целью упрощения визуального восприятия результатов. При этом такой объем средств для российского межбанковского рынка является адекватным с учетом емкости этого рынка.
Основной вывод после анализа исторических данных за период с 2005 по 2016 год можно сформулировать следующим образом: арбитражные возможности нередко встречаются, а долларовая доходность составляет от 0, 19% до 0,86% годовых, что меньше средней ставки по долларовому депозиту за аналогичный период времени.
Таблица 1. Статистика по прибыли/убытку арбитражных сделок с января 2005 г. по март 2016 г. Собственные расчеты.
Долларовая доходность от этого вида арбитражной операции составляет 0,43% годовых для недельных инструментов, 0, 19% для инструментов сроком на 1 месяц, 0,52% - на 3 месяца, 0,5% - 6 месяцев и 0,86% - сроком на год. При этом интересно обратить внимание на количество прибыльных сделок на промежутке времени с января 2005 по март 2016 года. На сроках до 3 месяцев количество прибыльных сделок составляет лишь чуть более половины, что свидетельствует о высокой доли случайности в возникновении подобных прибыльных ситуаций.
Интересным наблюдением стало изменение размера арбитражной прибыли с течением времени. В частности, с конца 2014 года размер прибыли заметно вырос, что видно на графике 1. При этом на графике 1 представлен период не с 2005, а с начала 2012 года по март 2016 года для лучшего визуального восприятия. Размер арбитражной прибыли с 2005 по 2012 год оставался однообразно небольшим по сравнению с ростом показателя после осени 2014 года. Всплески волатильности курса рубля, совпадают по времени с резким ростом арбитражной прибыли в конце 2014 г начале 2015 года и конце 2015 - начале 2016 года.
График 1. Арбитражная прибыль в рублях. Собственные расчеты.
Тем не менее, даже без учета этих экстремумов в среднем размер арбитражной прибыли оставался с 2014 года выше, чем в предыдущие девять лет. В связи с этим возникла гипотеза, что 2014 год стал переломным моментом, когда размер прибыли от описанных выше арбитражных операций стал больше. Именно с 2014 года рубль начал волну снижения на фоне падения цен на нефть, а резкий рост волатильности российской валюты усилился после изменения курсовой политики ЦБ РФ 10 ноября 2014 года и экстренного повышения ключевой ставки на 6,5 процентных пункта.
Если сравнить результаты поиска арбитражной прибыли за 11 лет (с 2005 по 2016 гг.) с периодом последних четырех лет 2012-2016 гг., можно заметить, что количество прибыльных арбитражных сделок в этот период также возросло. По сравнению с выборкой данных за 2005-2016 гг. частота прибыльных сделок за период с 2012 по 2016 год увеличилась вдвое и составила от 72% до 98%.
Таблица 2. Статистика по прибыли/убытку арбитражных сделок с января 2012 г. по март 2016 г. Собственные расчеты.
Для того чтобы оценить разницу в результатах арбитражных сделок до и после 2014 года, выборка была сужена и поделена на два одинаковых периода. В частности, были рассмотрены два периода (оба продолжительностью 29 месяцев): с апреля 2011 г. по сентябрь 2013 г. и с октября 2013 г. по март 2016 г. Такая выборка объясняется желанием проверить, насколько сильно отличается размер и частота арбитражной прибыли до и после того, как Банк России отпустил рубль в так называемое "свободное плавание". Результаты сравнения этих двух периодов подтвердили предположение о том, что 2014 год стал переломным моментом, после которого возможности для извлечения арбитражной прибыли в рубле участились. Так, например, с октября 2013 по март 2016 гг. количество прибыльных арбитражных сделок увеличилось более чем на треть, а размер прибыли в среднем возрос в семь раз.
Таблица 3. Статистика по прибыли/убытку арбитражных сделок с апреля 2011 г. по сентябрь 2013. Собственные расчеты.
Для сравнения в таб. 3 и таб. 4 приводится статистика по арбитражной прибыли/убытку за оба рассматриваемых периода. Размер прибыли/убытка по данным арбитражным операциям в абсолютном выражении рассчитан исходя из суммы кредита в долларах в размере 100 млн долларов.
Доходность арбитражных сделок за период 2011-2013 гг. составляет 1,12% годовых для недельных инструментов, 0,25% для инструментов сроком на 1 месяц, 0,34% - на 3 месяца и 0,63% - 6 месяцев. При этом доходность от арбитражных операций за период 2013-2016 гг. составляет 8,26% годовых для недельных инструментов, 2,45% для инструментов сроком на 1 месяц, 2,05% - на 3 месяца и 2,01% - 6 месяцев.
Таблица 4. Статистика по прибыли/убытку арбитражных сделок с октября 2013 г. по март 2016. Собственные расчеты.
В результате сравнительного анализа арбитражной прибыли за указанные два периода подтвердилось предположение о том, что 2014 год стал, действительно, переломным. Начиная с конца 2013-начала 2014 года, арбитражная прибыль на операциях с форвардом доллар/рубль стала заметно выше. Соответственно, одну из задач данного исследования можно считать выполненной. Следующей задачей работы стало выдвижение гипотезы о ряде факторов, которые могли оказать влияние на изменения размера арбитражной прибыли именно в 2014 году.
В частности, были отобраны три основных фактора, которые будут в дальнейшем подробно рассмотрены в работе. Среди них: волатильность пары доллар/рубль, задолженность банков по рублевому РЕПО перед ЦБ и спред MOSPRIME-ROISfix, который отражает системные риски на межбанковском рынке. Оценка влияния указанных факторов на размер арбитражной прибыли была произведена при помощи множественной линейной регрессии методом наименьших квадратов. Далее в работе более подробно рассматриваются каждый из трех факторов, а затем приводятся результаты регрессионного анализа их влияния на арбитражную прибыль в 2014-2016 гг.
2.3 Факторы для регрессионного анализа арбитражной прибыли
2.3.1 Ключевые события 2014 года, повлиявшие на российский финансовый рынок
Выбор факторов, влияющих на рост размера арбитражной прибыли в сделках с форвардом доллар/рубль осуществлялся с учетом логики происходящих событий в 2014 году. Прежде чем перейти к описанию факторов, стоит уделить внимание бэкграунду этого периода времени. Российский межбанковский рынок ощутил на себе в 2014 году достаточно большое влияние со стороны целого ряда факторов. Среди них: резкое снижение цен на нефть до рекордных минимумов, геополитическая напряженность, санкции в адрес России со стороны европейских стран, США и ряда других государств, ответные санкции России, решение Банка России перейти к плавающему курсу рубля, отказ от проведения интервенций на внутреннем валютном рынке, экстренное повышение ключевой ставки.
В частности, цены на нефть Brent, с которыми сильно коррелирует курс рубля, упали за 2014 год более чем на 50%. В 2015 году снижение цен на нефть продолжилось и баррель Brent подешевел еще на 35%. В начале 2016 года цена этой марки нефти упала еще на 25%, опустившись ниже отметки 30 долларов за баррель. При этом как в конце 2014 - начале 2015гг, так и на рубеже 2015-2016 гг. цены на нефть обновляли исторические минимумы, вызывая всплеск волатильности рубля. Кроме того, в условиях обвала цен на нефть рубль резко подешевел. Только за 2014 год курс доллара вырос к рублю на 140%, а в 2015 году вырос еще на 20%.
Геополитическая напряженность усиливала эффект давления на рубль. В частности, 1 марта комитеты Совета Федерации по обороне и международным делам единогласно одобрили просьбу президента и главнокомандующего РФ Владимира Путина о введении войск на территорию Украины. Несмотря на тот факт, что после этого решения Совета Федерации Россия не превысила утвержденное договором с Украиной число военнослужащих на российской базе в Крыму, рубль 1 марта все же отреагировал на такое решение ростом волатильности. В частности, историческая волатильность 3-месячных опционов пары доллар/рубль в понедельник 3 марта взлетела с 8,56% до 9,88%, что стало наибольшим скачком экого показателя с августа 2011 года. Курс доллара к рублю вырос на 2,92% до 36,9 рубля.
Затем последовали санкции со стороны США и ЕС, а также Канады, Швейцарии, Японии и Австралии. В частности, в июле и сентябре 2014 года США ввели санкции против российских банков. В частности, ограничения на займы сроком свыше 30 дней коснулись ВТБ, Сбербанка, Россельхозбанка, Газпромбанка, Внешэкономбанка и Банка Москвы. Кроме того, в сентябре ЕС ограничил доступ к займам у европейских банков ВТБ, Газпромбанку, Внешэкономбанку, Сбербанку и Россельхозбанку.
Однако ключевым фактором влияния на российскую валюту, который установил новый временной рубеж в рубле, стало решение Банка России от 10 ноября 201 года отказаться от прежнего механизма курсовой политики. В частности, был упразднен операционный интервал допустимых значений стоимости бивалютной корзины, а также прекращены регулярные интервенции на границах установленного диапазона и за его пределами. Рубль отреагировал на это решение резким снижением. Так, с 10 ноября по 16 декабря 2014 года курс доллара к рублю увеличился на 49%. Затем 16 декабря ЦБ РФ экстренно повысил ключевую ставку на 6,5 п. п. до 17% годовых, что стало самым резким повышением ставки с мая 1998 года.
Еще большего давления на рублевый рынок добавили международные рейтинговые агентства, которые отреагировали на события 2014 года понижением рейтинга РФ до неинвестиционного уровня в начале 2015 года. В частности, агентство S&P 26 января 2015 года понизило рейтинг РФ до спекулятивного уровня "BB+", а агентство Moody's 21 февраля - до "Ba1".
2.3.2 Ситуация на денежном рынке РФ в 4 квартале 2014 года
Кризисная ситуация на российском денежном рынке достигла пика в конце 2014 года на фоне событий, описанных в предыдущей главе. При этом, по данным ЦБ РФ "Обзор Денежного рынка" ЦБ РФ. 4кв. 2014, еще в 3 квартале 2014 года на российском межбанковском рынке был отмечен повышенный спрос на иностранную валюту со стороны банков. После введения секторальных санкций российским банкам стало сложнее привлекать валютные средства за рубежом, поэтому предложение валютной ликвидности в банковском секторе сократилось. Это сделало привлечение валюты на рынке МБК более дорогим. Кроме того, резкий рост волатильности рубля в 4 квартале, а также недостаточное обеспечение у отдельных участников рынка, повышение ставок - все это привело к снижению объема открытых позиций по итогам квартала с 2,7 трлн рублей до 2,4 трлн рублей.
График 2. Объемы открытых позиций на денежном рынке срочностью до 7 дней (млрд. руб.). Данные ЦБ РФ.
Тем не менее, некоторые сегменты рынка показывали рост числа операций и рост открытого интереса. В частности, по данным ЦБ РФ "Обзор Денежного рынка" ЦБ РФ. 4кв. 2014, самый значительный рост открытых позиций в 4 квартале был отмечен в сегментах межбанковского кредитования и валютных свопов (График 2). Так, объем открытых позиций на рынке валютных свопов (срочностью до 7 дней) превысил 2 трлн. рублей и стал максимальным за 2014 год. В целом же в 4 квартале, по данным ЦБ РФ, на краткосрочном рынке МБК сохранялись те же негативные тенденции, связанные со снижением предложения валютной ликвидности, которые были отмечены в 3 квартале 2014 года. Решение Банка России начать предоставлять валютную ликвидность за счет сделок "валютный своп" и "РЕПО в иностранной валюте" привело к стабилизации ситуации и снижению процентных ставок. В то же время резко возросшая волатильность рубля во второй половине декабря 2014 года стала катализатором сжатия объема рынка.
Структура распределения нетто-потоков ликвидности на денежном рынке изменилась в 4 квартале 2014 года из-за роста волатильности процентных ставок. С ноября 2014 года Банк России начал направлять на рынок большее количество рублевой ликвидности, значительная часть которой распределялась между участниками рынка посредством сделок МБК. Как и в 3 квартале, в последние три месяца 2014 года ключевыми нетто-заемщиками на рынке МБК являлись госбанки, а частные банки были нетто-кредиторами. На рынке свопов также произошли изменения. В частности, госбанки перестали быть нетто-заемщиками и стали нетто-кредиторами, а частные банки перешли из категории нетто-кредиторов в категорию нетто-заемщиков. Привлекая дополнительную ликвидность на рынке МБК, госбанки размещали ее на рынке валютных свопов, занимая валюту для погашения обязательств по внешнему долгу.
При этом структура сети денежного рынка, по оценке ЦБ РФ так же поменялась и стала более фрагментированной. В частности, сеть денежного рынка стала "разряженной", а концентрация потоков увеличилась на ключевых игроках рынка.
2.3.3 Волатильность рубля
Одним из факторов, который мог, начиная с 2014 года, повлиять на рост размера прибыли по арбитражным сделкам с использованием форварда доллар/рубль является волатильность курса рубля. Устойчивый тренд на снижение нефтяных цен, ожидания участников рынка дальнейшего падения цен на российские экспортные товары, а также погашение внешнего долга корпорациями - все это оказало влияние на резкий рост волатильности курса рубля в 4 квартале 2014 года. Ожидания девальвации рубля со стороны населения привели к оттоку средств с рублевых депозитов и вкладов с последующей конвертацией в валюту или покупкой потребительских товаров. Повышенный спрос населения на валюту, по данным ЦБ, также оказал влияние на рост волатильности курса в 4 квартале.
При этом волатильность курса рубля наряду с ростом процентных рисков оказала заметное влияние на денежный рынок, в частности на его функционирование и структуру инструментов, которые используют участники рынка, о чем подробнее говорилось в предыдущей главе.
Скачок волатильности рубля был заметно высоким в 4 квартале 2014 года, особенно после решения ЦБ РФ отказаться от прежней курсовой политики и перейти к "плавающему" режиму образования курса. Так, подразумеваемая волатильность 3 месячных опционов доллар/рубль "при деньгах" в начале ноября превысила 100%, а в конце декабря 2014 года - начале 2015 годаа превысила 200%. (График 2). Некоторые исследования, в частности МВФ, приходят к выводу о том, что при переходе к политике "плавающего" валютного курса интервенции Центробанков с целью смягчения такого перехода, напротив, приводят к росту волатильности курса национальной валюты. Опыт Мексики, Турции и Чили доказывает, что интервенции ЦБ на внутреннем валютном рынке не всегда являются эффективным инструментом воздействия на валютный курс или снижения его волатильности.
График 3. Подразумеваемая волатильность 3 месячных опционов USD/RUB "при деньгах" (белая линия) и историческая волатильность (желтая линия). Данные Bloomberg.
Подобные документы
Понятие валютного контроля, его принципы и правовая основа. Особенности и порядок обязательной продажи части валютной выручки на внутреннем валютном рынке. Проблемы и перспективы развития осуществления валютного регулирования и валютного контроля в РФ.
курсовая работа [54,0 K], добавлен 16.02.2013Объем торгов на российском фондовом рынке. Методика расчета Индексов Московской Биржи. Отбор акций для включения в Индексы Московской Биржи. Расширение базы частных инвесторов на российском фондовом рынке. Структура объемов торгов фондового рынка.
реферат [1,3 M], добавлен 03.12.2014Интеграционные процессы на финансовом рынке. Современные монополистические образования. Три способа горизонтальной интеграции на финансовом рынке. Объединение Back Office и объединение Front Office. Составы финансовых групп на российском рынке.
презентация [199,6 K], добавлен 16.09.2013Изучение управления стоимостью компании в рамках неоклассической теории финансов. Архитектура подхода к управлению стоимостью компании с учетом рыночных и корпоративных ожиданий на российском рынке капитала. Результаты исследований рынка капиталов.
дипломная работа [791,2 K], добавлен 14.01.2018Понятие Центрального банка и его роль в экономике страны. Операции, проводимые Банком России, выявление их специфики, основные направления проводимой денежно-кредитной политики, виды операций на открытом рынке. Анализ деятельности коммерческого банка.
курсовая работа [61,6 K], добавлен 29.09.2011Экономическая природа и классификация финансовых рисков, особенности их проявления на фондовом рынке России. Диверсификация рисков в экономической теории. Финансовые риски на рынках корпоративных и государственных ценных бумаг, факторы их снижения.
курсовая работа [171,4 K], добавлен 18.11.2014Сущность прибыли, значение и задачи анализа финансовых результатов на примере ООО "Авиона". Показатели прибыли и факторы, их определяющие. Анализ прибыли до налогообложения и чистой, от продаж и прочих расходов и доходов. Пути повышения прибыли.
курсовая работа [98,7 K], добавлен 15.10.2012Сущность фрактальной теории и изучение методов фрактального анализа временных рядов. Разработка нейронной сети для прогнозирования временных рядов финансовых рынков в основе выборного анализа. Разработка веб-интерфейса для взаимодействия с пользователем.
дипломная работа [1,8 M], добавлен 14.02.2015Становление системы плавающих курсов на валютном рынке. Дилинги и брокеры в РФ. Стратегии управления активами на Forex. Риск-менеджмент как инструмент на финансовых рынках. Пример успешного управления активами и их диверсификации на примере TIM Capital.
презентация [388,8 K], добавлен 22.05.2015Возникновение и развитие валютного рынка Forex, существенные особенности рынка, которые его отличают от других финансовых валютных рынков. Статистический анализ доверительного управления управляющим на международном валютном рынке в компании Альпари.
контрольная работа [54,2 K], добавлен 03.03.2015