Оценка и управление инвестиционными рисками

Сущность и виды инвестиционного риска. Методологические основы оценки. Краткая характеристика ОАО "МТС". Сочетание процессно-функционального подхода с организационно-структурным, при построении механизма управления. Алгоритм применения моделирования.

Рубрика Финансы, деньги и налоги
Вид дипломная работа
Язык русский
Дата добавления 18.09.2015
Размер файла 3,0 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

объявление прогноза по выручке Группы за финансовый 2009 год на уровне $8,25 миллиарда с уровнем маржи OIBDA по мобильному бизнесу более 45%; прогноз по уровню капительных затрат по Группе изменен до $1,8 миллиарда с $1,5 миллиарда.

В 2009 году капитальные вложения МТС в основные средства составили $361,5 миллиона, в том числе в России - $173,6 миллиона, в Украине - $35,7 миллиона, в Узбекистане - $129,2 миллиона, в Туркменистане - $12,2 миллиона и $10,9 миллиона в Армении.

Затраты на приобретение нематериальных активов в третьем квартале 2009 года составили $99,9 миллиона, в том числе в России - $57,1 миллиона, в Украине - $35,6 миллиона, в Узбекистане - $5 миллионов, в Туркменистане - $1,1 миллиона, в Армении - $1 миллион.

По состоянию на 30 сентября 2009 года общий долг4 компании составил $7,2 миллиарда. В результате соотношение общего долга к OIBDA составило 1,8. Чистый долг компании на конец третьего квартала 2009 года составил $3,0 миллиарда, отношение чистого долга к OIBDA составило 0,7. Положительный свободный денежный поток за девять месяцев 2009 года составил $416,8 миллиона.

В 2009 г. уровень проникновения мобильной связи на рынках МТС:

Увеличился до 140% со 135% в России;

Увеличился до 120% со 119% в Украине;

Увеличился до 56% с 52% в Узбекистане;

Увеличился до 35% с 29% в Туркменистане;

Увеличился до 81% с 79% в Армении;

Увеличился до 96% с 93% в Беларуси.

Абонентская база МТС выросла в 2009 г. на 1,86 миллиона пользователей, в том числе:

Увеличилась на 1,28 миллиона абонентов в России;

Не изменилась в Украине;

Увеличилась на 0,26 миллиона абонентов в Узбекистане;

Увеличилась на 249 тысяч абонентов в Туркменистане;

Увеличилась на 33 тысячи абонентов в Армении;

Увеличилась на 37 тысяч абонентов в Беларуси.

Подключения новых абонентов по препейд-тарифам МТС в третьем квартале составили 67% от общего количества подключений МТС в России и 97% - на Украине. По состоянию на конец третьего квартала 2009 года по препейд-тарифам обслуживались 82% абонентов МТС в России и 92% абонентов на Украине.

3.2 Анализ инвестиционной деятельности ОАО «МТС»

Анализ инвестиционной деятельности компании начнем с анализа рынка услуг сотовой связи.

Количество зарегистрированных в России SIM-карт в 2009 году достигло 208,3 млн. Это количество соответствует уровню проникновения сотовой связи по всей России в размере 146,7%, отдельно в Московской лицензионной зоне - 186,6%.

Как и годом ранее, лидирует МТС, однако его доля снизилась с 35% до 33% абонентов. ВымпелКом и Мегафон занимают примерно одинаковые доли - 25% и 24% соответственно.

Отличительной особенностью 2009 года стало выделение четвёртого оператора сотовой связи, динамично развивающего свои сети и метящего на формирование «большой четвёрки».

По итогам минувшего года его доля составила 7% рынка (рис. 3.1, 3.2).

Рис. 3.1 - Доли операторов в абонентской базе мобильной связи, по итогам 2009 года %

Рис. 3.2 - Прирост абонентской базы по операторам сотовой связи, тыс. чел., декабрь 2009

При этом в конкретных цифрах видно, что доля абонентской базы МТС за год сократилась на 130 тыс., ВымпелКома - на 400 тысяч человек. Прирост Мегафона, обеспечивший практически уравнивание с показателями ВымпелКома - без малого 600 тыс. человек. У прочих операторов - чуть менее 400 тысяч.

Совокупная абонентская база российских операторов мобильной связи выросла на 10,9% или 20,4 млн человек. Полученные данные демонстрируют, что Мегафону принадлежала треть прироста абонентской базы по итогам 2009 года (+6,9 млн), МТС - несколько меньше четверти (+4,7 млн), а Теле2 уверенно занимает третью позицию в этом рейтинге (+3,9 млн). ВымпелКом продемонстрировал в 2009 году прирост лишь на 14%, прочие операторы - на 9% (рис. 3.3).

Рис. 3.3 - Доли операторов в приросте абонентской базы по итогам 2009 года, %

Совокупный прирост абонентской базы российских операторов в декабре 2009-го составил 2,3 млн (+1,14% за год). При этом к концу 2009 года ежемесячный прирост снизился на 44,7% или 1,89 млн по сравнению с тем же периодом 2008 года.

Наиболее высокие темпы прироста абонентов среди операторов «большой четверки» по итогам 2009 года продемонстрировали Tele2 (37,1%) и МегаФон (16%). При этом у Теле 2 по всей стране пока абонентов немногим больше, чем у лидера отрасли, МТС, в отдельной взятых Москве и Московской области (табл. 3.3).

Таблица 3.3 - Ведущие федеральные и региональные операторы РФ, динамика 2009 года

Оператор

Всего абонентов на 31.12.2009

Прирост по итогам 2009 г., %

Абонентов в Москве и МО на 31.12.2009

МТС

69 340 000

7,3%

13 590 000

ВымпелКом

50 886 127

5,9%

10 849 700

МегаФон

50 221 630

16%

7 438 791

Теле2 *

14 286 900

37,1%

Уралсвязьинформ *

5 785 080

2,3%

СМАРТС

3 501 456

0%

Нижегородская Сотовая Связь

3 465 526

32,3%

Сибирьтелеком

5 218 262

6,4%

Енисейтелеком

2 429 724

3,9%

Байкалвестком

2 165 362

11,9%

Мотив [Екатеринбург-2000]

1 716 413

15,3%

Новая Телефонная Компания

1 333 191

8,3%

Из числа региональных операторов заметно выделился Уралсвязьинформ - 5 место и 5,8 млн. абонентов в 2009 году. Динамично развивается Нижегородская Сотовая Связь (+32,3% рынка, 7-ая позиция рейтинга с 3,5 млн абонентов). Молодые региональные операторы также демонстрируют хороший прирост абонентской базы -- Мотив (Екатеринбург-2000) за год набрал 15,3% аудитории, новая Телефонная Компания -- 8,3% - они замыкают Топ-10 ведущих федеральных и региональных операторов сотовой связи в РФ.

В целом 2009 год в сотовой сфере запомнится выделением четвёртого крупного игрока федеральной связи. Путем максимального снижения цен и активной экспансии в регионы, Теле2 продемонстрировал активный прирост абонентской базы. Такая политика позволила Оператору в короткие сроки завоевать рынок, потеснив гигантов «большой тройки».

Таким образом, количество зарегистрированных в России в 2009 году SIM-карт достигло 208,3 млн., проникновение сотовой связи в России составило 146,7%

Абоненты МТС вобщей абонентской базе составляют 33%, ВымпелКома 25%, Мегафона 24%, Теле 2 - 7%

Доля абонентской базы МТС за год сократилась на 130 тыс., ВымпелКома - на 400 тысяч человек, у Мегафона - прирост почти на 600 тыс.

Мегафону принадлежит 34% прироста абонентской базы по итогам 2009 года, МТС - 23%, Теле2 - 20%

В 2009 году совокупная абонентская база российских операторов выросла на 10,9% или 20,4 млн человек

Совокупный прирост абонентской базы российских операторов в декабре 2009-го составил 2,3 млн (+1,14% за год)

Наиболее высокие темпы прироста абонентов среди операторов «большой четверки» по итогам 2009 года продемонстрировали Tele2 (37,1%) и МегаФон (16%)

Из числа региональных операторов заметно поднялась Уралсвязьинформ - 5 место и 5,8 млн. абонентов и Нижегородская Сотовая Связь - +32,3% рынка, 3,5 млн абонентов.

Учитывая, что самыми крупными игроками являются МТС И Вымпелком, сравним их активность на рынке.

Докризисные годы отметились ростом спроса населения на голосовые услуги операторов. И МТС, и ВымпелКом снижали стоимость минуты разговора, рассчитывая на рост ARPU за счет увеличения потребления. Однако для достижения данной цели компании использовали разные подходы: МТС более агрессивно снижал тарифы, чем ВымпелКом, что объясняет более низкие темпы роста ARPU МТС, но и более высокие темпы роста абонентской базы.

Похожая ситуация наблюдалась и в 2009 г. Однако из-за кризиса голосовой ARPU операторов снизился на 11 %. При этом стоит отметить, что более резкое снижение средней стоимости минуты у МТС было частично нивелировано увеличением потребления услуг (MOU), в результате чего ARPU снизился меньше, чем у ВымпелКома (рис. 3.4).

Рис. 3.4 - Темп роста операционных показателей в мобильном сегменте в России, 2009, %

Снижение голосовых доходов было частично компенсировано ростом спроса на дополнительные услуги (благодаря запуску сетей 3G).

В 2009 г. ВымпелКом заметно отставал от всех своих конкурентов в России по доле в чистых привлечениях, данные по оттоку абонентов также были не в пользу ВымпелКома. Отставание в темпах роста абонентской базы частично объясняется более низкими расходами на маркетинг (рис. 3.5). Прогнозируется, что в 2010-2012 гг. рост абонентской базы МТС в России будет опережать данный показатель у ВымпелКома.

Рис. 3.5 - Динамика расходов на маркетинг (% от выручки) и оттока абонентов

Кроме того, учитывая тот факт, что доля доходов от роуминга у МТС выше, чем у ВымпелКома (11 % против 6 %), МТС будет опережать ВымпелКом по динамике голосового ARPU по мере восстановления экономики.

Обе компании вошли в сегмент фиксированной связи сравнительно недавно: ВымпелКом - после покупки Голден Телекома в 2007 г., а МТС - в 2009 г. после приобретения Комстар-ОТС. Доля выручки от услуг фиксированной связи в общей выручке обеих компаний составляет 15-20 %.

Комстар обладает большей рыночной долей в Москве благодаря контрольному пакету в МГТС (монополист на рынке услуг фиксированной голосовой связи), в то время как у ВымпелКома лучше развивается региональный бизнес.

Компании отличаются и по структуре выручки: ВымпелКом главным образом ориентируется на корпоративных клиентов и операторов, которые приносят чуть менее 90 % совокупной выручки от услуг фиксированной связи в России. У Комстара, напротив, около половины выручки приходится на физических лиц. Восстановление экономического роста должно оказать более сильный положительный эффект на выручку ВымпелКома, учитывая более сильную зависимость корпоративных клиентов от бизнес-циклов.

Основным драйвером роста выручки от услуг фиксированной связи будет сегмент ШПД для физических лиц. Стратегия развития Комстара в Москве предполагает увеличение проникновения Интернета и платного ТВ под брендами «МГТС» или «Стрим» среди абонентов МГТС, насчитывающего 3.6 млн домохозяйств, по технологии ADSL. На конец 2009 г. Интернетом от Комстара пользовались 24 % абонентов МГТС, в то время как менеджмент планирует довести этот показатель до более 33 % к концу 2011 г. (наш прогноз - 27 %).

Региональная стратегия Комстара заключается в предложении услуг доступа в Интернет своим абонентам кабельных сетей (double play). В регионах компания насчитывает около 2 млн абонентов кабельного телевидения и только порядка 400 тыс. абонентов ШПД ( рис. 3.6).

Рис. 3.6 - Выручка в фиксированном сегменте в России, 2009

Стратегия развития ВымпелКома предполагает подключение домов по технологии FTTB. На конец 2009 г. компанией в России было подключено около 8 млн домохозяйств, из которых порядка 12 % стали абонентами ШПД. Помимо расширения сети первоочередной целью компании является увеличение количества абонентов в подключенных домах.

На конец 2009 г. доля региональных абонентов ШПД ВымпелКома превышала этот показатель у Комстара (43 % против 32 %). Учитывая более высокие темпы роста рынка в регионах, абонентская база ВымпелКома будет расти быстрее - среднегодовой темп роста в 2010-2012 гг. составит 17 % против 14 % у Комстара (рис. 3.7).

Рис. 3.7 - Динамика абонентской базы ШПД

Доля выручки от дополнительных услуг (VAS) у МТС составляет 18-19 % против 16-17 % у ВымпелКома. В целом по итогам 3-го квартала 2009 г. позиции МТС на рынке VAS выглядели лучше, чем у ВымпелКома (доля рынка МТС составляла 33 % против 26 % у ВымпелКома), что, впрочем, неудивительно, учитывая более высокую рыночную долю МТС по абонентам (рис. 3.8). При более детальном анализе видно, что МТС имеет очень сильные позиции на рынке контента, что было во многом обусловлено запуском ресурса omlet.ru в 2009 г. При этом на рынке передачи данных разница в долях компаний не столь заметна.

Потенциал роста рынка мобильного Интернета превосходит аналогичный показатель рынка контент-услуг. Поэтому тот факт, что покрытие 3G-сети ВымпелКома в России на данный момент шире, чем у МТС, может стать серьезным конкурентным преимуществом ВымпелКома в будущем (рис. 3.9).

Рис. 3.8 - Количество регионов с покрытием 3G

Рис. 3.9 - Доля на рынке VAS (в денежном выражении)

После объединения с Киевстаром 30 % выручки ВымпелКома будет приходиться на зарубежные активы, в том числе на Украину - 19 %. Выручка МТС менее диверсифицирована - 77 % выручки зарабатывается в России (рис. 3.4, табл. 3.5).

Таблица 3.4 - Позиции компаний на рынках

Проникновение 2008

Доля рынка

МТС

Вымпелком

Россия

129

34

25

Украина

121

33

44

Казахстан

93

43

Грузия

84

6

Армения

80

79

21

Таджикистан

48

18

Узбекистан

44

46

30

Туркменистан

19

87

Среднее

37%

30%

Рис. 3.10 - Структура выручки мобильного сегмента МТС по странам

Украина является вторым по значимости рынком как для МТС, так и для ВымпелКома. Уровень проникновения мобильной связи в стране уже достиг насыщения, поэтому также как и в России основным драйвером в будущем будет сегмент дополнительных услуг. В 2009 г. МТС был более активен в маркетинговой политике, чем Киевстар, предложив новые тарифы с бесплатными внутрисетевыми звонками, что значительно увеличило количество минут разговора и помогло МТС сократить разрыв по выручке на абонента, а также приостановить отток абонентов.

Прогнозируется, что благодаря активным мерам по удержанию абонентов МТС сможет остановить снижение своей доли рынка, которое наблюдалось в 2006-2008 гг.

Если рассматривать проникновение мобильной связи в странах присутствия МТС и ВымпелКома, то, с учетом доли каждой страны в выручке оператора, средневзвешенное проникновение у операторов будет примерно одинаковым. При этом рыночные позиции в странах в среднем лучше у МТС, чем у ВымпелКома. Однако, если исключить Россию, то страны, в которых присутствует МТС, в среднем обладают более низким уровнем проникновения мобильной связи, при этом рыночная доля МТС также в среднем выше. Это, в свою очередь, объясняет больший потенциал роста абонентской базы в странах СНГ у МТС.

В 2009 г. МТС сделала ставку на развитие собственной розничной сети: доходы от розничного бизнеса компании в прошлом году выросли почти в 6 раз, а доля в общей выручке увеличилась до 4 %.

По собственным оценкам, МТС заняла 13 % рынка сотового ритейла по итогам 2009 г. На собственную монобрендовую сеть на данный момент приходится чуть больше 20 % в продажах МТС, и, планируется, что этот показатель увеличится до 47 % к 2012 г. Ожидается, что оператор выйдет на уровень безубыточности в ритейле уже в 2010 г.

3.3 Оценка инвестиционных рисков ОАО «МТС»

Акции МТС демонстрировали динамику хуже рынка весь 2009 год, что, сложно объяснить фундаментальными причинами.

Несмотря на сложную ситуацию, компания достойно прошла 2009 год. По итогам 9 месяцев 2009 г. выручка в рублевом выражении выросла на 5 %, причем основным драйвером роста стал сегмент дополнительных услуг (VAS).

Доходы МТС от голосовой связи в России снизились на 1 % (в руб.) за 9 месяцев 2009 г. из-за снижения средней стоимости минуты разговора, вызванного переходом абонентов на более дешевые тарифы. Среднегодовой темп роста выручки от голосовых услуг в России в ближайшие 3 года будет находиться в пределах 5 %. Во-первых, проникновение мобильной связи в России уже довольно высокое. Во-вторых, ожидаемый умеренный рост MOU будет частично компенсироваться снижением средней стоимости минуты по мере распространения пакетных и дешевых внутрисетевых тарифов.

В России доходы МТС от дополнительных услуг выросли на 24 %, причем основной вклад обеспечил сегмент услуг мобильного Интернета, выручка в котором увеличилась на 53 % благодаря запуску сетей 3G в регионах. Согласно нашим прогнозам, быстрорастущий рынок беспроводного Интернета станет основным драйвером роста доходов мобильных операторов в ближайшем будущем. При этом доля VAS в выручке МТС составит 20 % уже в 2010 г. (против 17 % в 2009 г.).

Около 20 % выручки оператора приходится на страны СНГ. Если не считать Украины, проникновение мобильной связи в которой уже приблизилось к российскому уровню, немалый потенциал роста еще сохраняется в Убекистане и Турменистане.

Главным событием 2009 г. стала сделка МТС с АФК Системой по покупке оператора фиксированной связи «Комстар-ОТС». Сумма сделки составила 39 млрд руб., или $ 6.21 за акцию Комстара, что на 13 % ниже нашей справедливой оценки. Таким образом, Комстар был оценен по коэффициенту EV/EBITDA 10 = 4.9 x, в то время как аналогичный показатель для МТС на момент сделки составлял 5.2 x. Кроме того, по оценкам компании, синергия от объединения может превысить $ 200 млн и включает положительные эффекты от увеличения выручки, объединения маркетинговых стратегий, а также повышения эффективности в контроле над издержками и использовании инфраструктуры. Стоит отметить, что синергия будет выше, если МТС будет владеть 100 % акций Комстара. Данное приобретение является выгодным для МТС, так как компания относительно недорого получила выход на быстрорастущие рынки ШПД и платного ТВ.

После покупки Комстара долговая нагрузка МТС несколько повысилась: показатель Чистый долг/EBITDA 09 увеличился с 0.85x до 1.2x.

За 9 месяцев 2009 г. рост выручки Комстара составил 15 % (в рублевом выражении), что объясняется консолидацией региональных активов и повышением тарифов МГТС. Всего на конец 2009 г. компания насчитывает более 1.2 млн абонентов ШПД.

Чуть более половины выручки Комстара приходится на МГТС, в которой компания владеет 70 % уставного капитала. Клиентами услуг голосовой связи МГТС являются 3.6 млн московских домохозяйств. Регулярное повышение тарифов вместе с относительно постоянным спросом обеспечивают стабильный рост выручки МГТС. Стратегия Комстара заключается в предложении абонентам МГТС новых услуг (Интернет и платное ТВ), что должно увеличить среднюю выручку на абонента. На конец 2009 г. число московских абонентов ШПД у Комстара составило 812 тыс. человек, что соответствует доле рынка в 29 %.

Цифровизация сети МГТС, завершение которой запланировано на 2013 г., позволит существенно сократить численность персонала и снизить издержки. Менеджменту МГТС удалось снизить количество работников с 19 тыс. в 2004 г. до 10.4 тыс. в 2008. Компания ожидает снижение численности сотрудников до 5 тыс. к 2012 г.

Основным драйвером роста выручки Комстара станет региональный сегмент, доля которого в выручке компании на данный момент составляет 17 %. Согласно нашим прогнозам, за 5 лет проникновение фиксированного ШПД среди домохозяйств в регионах России увеличится с 15 до 34 %.

Триггером для роста котировок Комстара может стать завершение обмена активами между АФК Системой и государством. Согласно меморандуму о взаимопонимании, подписанному 23 ноября прошлого года, 25 % плюс 1 акция Связьинвеста (предварительно были оценены Ernst & Young в 26.7 млрд руб.) вместе с 26 млрд руб. долга перед Сбербанком перейдут от Комстара к Внешэкономбанку. Кроме того, Комстар получит 28 % обыкновенных акций МГТС, которыми сейчас владеет Связьинвест. Разницу в стоимости активов АФК Система компенсирует путем передачи Связьинвесту 100 % акций Скай Линка. Если предположить, что Комстар не будет компенсировать Системе стоимость Скай-Линка, то чистый эффект от сделки для акционеров Комстара составит $ 0.8 на акцию, а потенциал роста акций Комстара увеличится до 33 %. Однако в нашей модели мы исходим из предположений о нейтральности сделки для Комстара. Однозначно позитивный момент от сделки - это снижение долговой нагрузки компании.

Еще одним событием, которое может оказать влияние на котировки акций Комстара, является ожидаемое объявление оферты от МТС. С момента приобретения контрольного пакета акций Комстара МТС так и не сделала оферту миноритарным акционерам, заняв выжидательную позицию. Синергетический эффект от владения 51 % акций Комстара оценивается в более $ 200 млн и может увеличиться в случае полного контроля над оператором. Решение выкупать акции Комстара, на что потребуется порядка $ 900 млн, будет зависеть от того, какие дополнительные синергетические эффекты удастся найти и реализовать, а также от возможности увеличения долговой нагрузки МТС.

ГЛАВА 4. МЕРЫ ПО ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ РИСКАМИ ОАО «МТС»

4.1 Разработка мероприятий по оптимизации управления инвестиционными рисками ОАО «МТС»

Сфера мобильных телекоммуникаций является одной из наиболее капиталоемких отраслей народного хозяйства. Компании, оказывающие услуги сотовой связи, должны производить существенные капитальные вложения с целью продолжения дальнейшего развития. Таким образом, можно сделать вывод о том, что дальнейшее развитие сотовой связи в России напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи. Однако в связи с непростой экономической ситуацией многими аналитиками прогнозируется снижение объемов инвестиций мобильных операторов.

В последнее время риски капитальных вложений существенно выросли, что приводит к необходимости наличия у организаторов и участников инвестиционных вложений четкого понимания и знания спектра рисков, присущих тому или иному инвестиционному проекту на рынке сотовой связи.

В теории инвестиционного анализа предложено множество классификаций проектных рисков, в основе которых лежат самые разнообразные критерии. Однако в современных условиях участникам инвестиционных проектов на рынке услуг сотовой связи необходимо учитывать особенности отрасли при принятии решения о реализации проекта. В связи с этим предлагается классификация проектных рисков сотовых операторов, которая не только позволяет учесть специфику сферы мобильных коммуникаций, но и принимать более обоснованные решения, так как в основе классификации лежит критерий возникновения риска на различных стадиях реализации инвестиционного проекта.

Данный принцип позволяет участникам сконцентрировать свое внимание именно на тех рисках, которые специфичны для конкретной фазы реализации инвестиционного проекта, что будет способствовать осуществлению предупредительных действий по управлению рисками.

При оценке эффективности инвестиционного проекта сферы услуг сотовой связи любой из отмеченных в классификации рисков или несколько рисков в совокупности могут существенно повлиять на результаты анализа. Именно поэтому в процессе реализации инвестиционного проекта разработчикам и организаторам следует, как можно более ответственно подойти к процедуре оценки сопутствующих проекту рисков с целью осуществления предупредительных мероприятий по управлению рисками.

Разработанная классификация проектных рисков ОАО «МТС» представлена на рис. 4.1.

В инвестиционном анализе важнейшим вопросом является учет проектных рисков.

Одним из наиболее распространенных методов учета риска является метод корректировки нормы дисконта на уровень рисковой премии. Процесс определения рисковых премий по проектным рискам описан в «Методических рекомендациях по оценке инвестиционных проектов» («МР»).

Однако в результате анализа «МР» был сделан вывод о недостаточной проработанности вопроса учета многообразия проектных рисков в сфере сотовой связи. В упомянутых «МР» из всего спектра проектных рисков процесс определения рисковой премии описан только для трех разновидностей риска: странового риска, риска недобросовестности участников проекта и риска недополучения предусмотренных проектом доходов.

Рис. 4.1 - Классификация проектных рисков на рынке услуг сотовой связи

Важно отметить, что при оценке эффективности инвестиционного проекта на рынке услуг сотовой связи целесообразным считается принимать во внимание все сопутствующие инвестиционному проекту риски. В связи с этим в соответствии с разработанной выше классификацией для ОАО «МТС» предлагается дополнить «МР» установлением рисковых премий за каждый риск, присутствующий на той или иной стадии реализации инвестиционного проекта в сфере услуг сотовой связи.

Предлагается два различных варианта уточнения «МР» в части установления рисковых премий по проектным рискам в сфере сотовой связи:

1) На основе дифференциации уровней рисков, предложенной в «МР», и анализа проектных рисков на рынке сотовой связи произведена группировка факторов по величине риска.

2) В связи с отсутствием в «МР» обоснования установленных рисковых премий в зависимости от уровня риска предлагается экспертный метод определения рисковых надбавок по каждому виду риска сферы оказания услуг сотовой связи.

Примером применения обеих методик может служить процесс определения надбавок за операционный риск.

В соответствии с первой из методик, определяется рисковая надбавка на основании табл. 4.1, содержащей сгруппированные факторы операционного риска.

Таблица 4.1 - Факторы операционного риска

Величина риска

Ситуация, приводящая к росту операционного риска

Величина премии за риск

Низкий

Надежная система информационной безопасности;

Надежное программное обеспечение;

Четкая система отбора, найма и обучения персонала;

Высокая квалификация персонала;

Наличие четкой системы разграничения полномочий и контроля за операциями;

Наличие у сотового оператора четких внутренних инструкций, порядков и процедур, соблюдаемых всеми сотрудниками

3-5

Средний

Наличие системы информационной безопасности;

Надежное программное обеспечение;

Четкая система отбора, найма и обучения персонала;

Достаточная квалификация персонала;

Наличие системы разграничения полномочий и

контроля за операциями;

Наличие у сотового оператора внутренних инструкций, порядков и процедур, соблюдаемых всеми сотрудниками

8-10

Высокий

Недостаточно высокий уровень информационной безопасности;

Недостаточно надежное программное обеспечение;

Отсутствие четкой системы отбора, найма и обучения персонала;

Недостаточная квалификация персонала;

Отсутствие системы разграничения полномочий и контроля за операциями;

Наличие у сотового оператора внутренних инструкций, порядков и процедур, однако они не всегда соблюдаются сотрудниками

13-15

Очень высокий

Низкий уровень информационной безопасности;

Ненадежное программное обеспечение;

Отсутствие обоснованной системы отбора, найма и обучения персонала;

Низкая квалификация персонала;

Отсутствие системы разграничения полномочий и контроля за операциями;

Отсутствие у сотового оператора внутренних инструкций, порядков и процедур, однако они не всегда соблюдаются сотрудниками

18-20

Применение второй методики основано на присвоении каждому из факторов риска ранга от 1 до 4 (1 - Низкий риск, 2- Средний риск, 3 - Высокий риск, 4 - Очень высокий риск). Итоговый ранг по каждому риску определяется как простая арифметическая средняя рангов, установленных всеми экспертами для данного вида риска и округленная в большую сторону с целью рассмотрения пессимистического варианта. Затем количество наблюдений в каждом столбце взвешивается по рангу, и определяется общая сумма баллов, после чего рассчитывается среднее число баллов, где каждый балл соответствует определенному уровню рисковой премии.

Для абсолютно новых инвестиционных проектов предлагается устанавливать следующее соответствие: 1 балл равен 5% рисковой премии. Это позволит придерживаться схемы, соответствующей уровням рисковой надбавки в «МР». В случае, когда у экспертов имеется опыт анализа инвестиционных проектов, подобных рассматриваемому, соответствие баллов уровню рисковой премии определяется экспертами коллегиально. В результате получится таблица следующего вида.

Таблица 4.2 - Карта инвестиционных рисков ОАО «МТС»

Номер риска

Вид риска

1

2

3

4

1

Риск неверной маршрутизации сообщений

1

2

Риск внутреннего мошенничества

1

3

Риск внешнего мошенничества

1

4

Риск ошибок в формировании счетов абонентов

1

5

Риск ошибок тарификации

1

6

Риск операторского мошенничества

1

7

Риск ошибок во взаиморасчетах с операторами

1

Количество наблюдений

3

4

0

0

Взвешенный итог

3

8

0

0

Общая сумма баллов

11

Количество факторов риска

7

Среднее число баллов

1,57

Величина премии за риск (1 балл = 5%)

7,86%

Применение предложенных классификации проектных рисков и методик установления рисковых премий позволит ОАО «МТС» принять обоснованное решение о реализации инвестиционного проекта на рынке услуг сотовой связи.

4.2 Меры по снижению инвестиционных рисков ОАО «МТС»

В связи с ранее обозначенными особенностями текущей экономической ситуации в настоящее время особенно актуальным является применение методик, позволяющих осуществить наиболее обоснованный выбор инвестиционных проектов из всего многообразия существующих вариантов вложения средств на рынке сотовой связи.

Имитационное моделирование является одним из наиболее современных и мощных методов инвестиционного анализа и оценки рисков.

В связи со всем вышеобозначенным становится актуальной разработка комплексного алгоритма применения имитационного моделирования в инвестиционном анализе на рынке сотовой связи.

Предлагаемый алгоритм можно представить в виде итеративного процесса, включающего в себя несколько этапов, отмеченных приложениях 2-5.

Наиболее важными и ответственными этапами предлагаемого алгоритма являются построение концептуальной, математической и имитационной моделей критериев эффективности рассматриваемого инвестиционного проекта.

На этапе создания концептуальной модели происходит переход от реальной системы к логической схеме ее функционирования и осуществляется:

- Определение структуры модели: статическое и динамическое описание инвестиционного проекта. Для оценки эффективности и анализа рисков инвестиционных проектов сотовых операторов предлагается использовать динамические критерии, основанные на модели денежных потоков;

- Определение границ системы, описание внешней среды, ее наиболее существенных элементов и свойств, которые могут оказать влияние на конечный результат рассматриваемого инвестиционного проекта сферы услуг сотовой связи;

- Формирование перечня случайных переменных и детерминированных параметров, функциональных зависимостей, ограничений и критериев эффективности инвестиционного проекта сотового оператора. Переменные и параметры следует выбирать из следующего перечня величин, характеризующих деятельность оператора сотовой связи: число абонентов, продолжительность разговора для различных типов звонков (внутри операторской сети, на номера других операторов, на номера фиксированной связи), число отправляемых sms- и mms-сообщений, объем переданных данных, объем прочих оказываемых услуг, стоимость и себестоимость минуты разговора для различных типов звонков, стоимость и себестоимость отправки одного sms- и mms-сообщения, стоимость и себестоимость передачи единицы данных, стоимость и себестоимость оказания единицы прочих услуг, величина дилерских вознаграждений и прочие величины на усмотрение разработчиков.

На этапе создания математической модели происходит формирование логико-математической модели движения денежных потоков от реализации инвестиционного проекта сферы услуг сотовой связи, то есть алгоритмов поведения и взаимосвязей компонентов инвестиционного проекта.

Одним из важнейших этапов применения разработанного алгоритма является формирование математической модели денежных потоков при реализации инвестиционного проекта на рынке сотовой связи, на основе которой осуществляется оценка эффективности и рисков рассматриваемого проекта. Особенностью деятельности сотового оператора является предоставление широкого спектра услуг. Предлагаемые математические модели оценки эффективности инвестиционных проектов на рынке сотовой связи позволяют принять во внимание и учесть любые из оказываемых услуг по желанию компании, оказывающей сотовые услуги.

По состоянию на текущий момент основным видом деятельности предприятия-инициатора (МТС) является оказание дополнительных услуг сотовой связи - предоставление информационного контента потребителям по их запросу.

На основе анализа рынка мобильного контента разработчиками проекта определены пессимистический, наиболее вероятный и оптимистический варианты значений переменных, в соответствии с которыми устанавливаются диапазоны изменения риск - переменных используемых в работе моделей (табл. 4.3).

Таблица 4.3

Пессимистический вариант

Наиболее вероятный вариант

Оптимистический вариант

1-й квартал

500000

600000

700000

2-й квартал

650000

750000

850000

3-й квартал

700000

800000

900000

4-й квартал

800000

900000

1000000

Цена на указанную услугу

11

12,64

14,28

Материальные переменные издержки в оказании 1 услуги

5,74

4,74

3,74

Анализ инвестиционного проекта проведен для двух различных структур финансирования: стопроцентного собственного финансирования; финансирования с привлечением заемных средств.

Финансирование проекта за счет собственных средств. Основные взаимосвязи в модели определяются следующим образом. Выручка от продаж определяется объемом оказанных услуг и ценой одной услуги. Издержки зависят от объема оказанных услуг, переменных издержек на оказание одной услуги и постоянных затрат. Переменные издержки на оказание одной услуги определяются затратами на рекламу для повышения спроса на услуги и затратами на оплату труда в расчете на одну оказанную услугу. Квартальный платеж зависит от выручки от оказанных услуг, издержек производства, амортизации, ставки налога на прибыль организаций, а также инвестиционных затрат.

Учитывая изложенное, квартальный платеж может быть вычислен следующим образом:

CFt = (Qt * pt - Qt * (mt + t) - Ft - At)*(1 - T) + At - It, (4.1)

где CFt -платеж в t-й квартал; Qt - объем оказанных услуг в натуральном выражении в t-й квартал; pt - цена одной услуги в t-й квартал; mt - издержки на рекламу в расчете на одну оказанную услугу в t-й квартал; t - затраты на оплату труда в расчете на одну оказанную услугу в t-й квартал; Ft - постоянные издержки в t-й квартал; At - амортизационные отчисления в t-й квартал; T - ставка налога на прибыль; It - инвестиционные затраты в t-й квартал.

Для базового варианта реализации проекта чистый приведенный доход (NPV) оказался равным 1 734 901 рублей.

Для анализа и оценки рисков (возможных убытков) проекта будем использовать моделирование показателя чистого приведенного дохода инвестиционного проекта.

Математическая модель рассматриваемого инвестиционного проекта будет выглядеть следующим образом:

(4.2)

где к переменным величинам модели отнесем Qt - объем продаж в натуральном выражении в t-й квартал; рt - цена за единицу продукции в t-й квартал; mt - переменные материальные затраты на единицу продукции в t-й квартал;

Постоянными величинами (параметрами модели) будем считать I0 - начальные инвестиционные затраты; j - номинальную ставку дисконтирования; t - затраты на оплату труда на одну оказанную услугу в t-й квартал; Ft - постоянные издержки в t-й квартал; At - амортизационные отчисления в t-й квартал; T - ставку налога на прибыль.

При этом номинальная ставка дисконтирования может быть найдена по формуле

1 + j = (1 + r) · (1 + i), (4.3)

где j - номинальная ставка дисконтирования; r - обычная ставка дисконтирования; i - темп инфляции.

На основе модели по равномерному закону была сгенерирована тысяча значений для каждой риск-переменной и получена соответственно тысяча значений результирующего показателя (NPV). Проверка по критерию хи-квадрат показала, что для уровня значимости б = 0,05 нет существенного различия между полученным экспериментальным распределением NPV и нормальным законом распределения с параметрами (2 167 000; 6 484 002).

Рассчитаем также статистические характеристики полученного распределения. Они представлены в табл. 4.4.

Таблица 4.4 - Статистические характеристики распределения

Показатель

Значение

Математическое ожидание NPV

2 167 000,17 руб.

Стандартное отклонение NPV

6 484 002,74 руб.

Коэффициент вариации NPV

2,99

Важно отметить, что ожидаемое значение NPV для компании является невысокой величиной, а стандартное отклонение NPV превышает ожидаемое значение NPV.

Кроме того, коэффициент вариации превосходит 1, что также свидетельствует о высоком риске проекта.

При этом вероятность того, что NPV проекта будет отрицательной величиной, равна 0,369. Таким образом, с вероятностью более 35% можно говорить об отрицательных «поступлениях» от проекта. Такой результат нельзя считать удовлетворительным, и стоит задуматься о реализации инвестиционного проекта.

Финансирование проекта с привлечением заемных средств. Для этого в модели необходимо учесть условия кредитования: соотношение собственных и заемных средств 30:70; сумма основного долга 32 000 000 руб.; процентная ставка - 15 % годовых; погашение суммы основного долга равными долями в течение 8 последних кварталов реализации инвестиционного проекта.

При этом изменение основных взаимосвязей в модели коснется только квартального платежа, который, помимо всего прочего, будет зависеть от процентов по кредиту, суммы полученных заемных средств и погашения суммы основного долга.

Учитывая изложенное, квартальный платеж можно вычислить таким образом:

CFt = (Qt * pt - Qt * (mt + t) - Ft - At - Dt)*(1 - T) + At - It +Zt - Lt, (4.4)

где Dt - сумма выплачиваемых процентов по кредиту в t-й квартал;Zt - полученные заемные средства в t-й квартал; Lt - погашение суммы основного долга в t-й квартал.

Для базового варианта реализации проекта чистый приведенный доход (NPV) оказался равным 13 516 678 рублей.

Математическая модель для осуществления имитационного моделирования будет выглядеть следующим образом:

(4.5)

Для данной схемы финансирования процесс генерации и последующего анализа остается прежним, однако полученные результаты существенно отличаются.

Величина NPV вновь оказалась распределенной нормально. Статистические характеристики полученного распределения представлены в табл. 4.5.

Таблица 4.5 - Статистические характеристики распределения

Показатель

Значение

Математическое ожидание NPV

15 515 831,7 руб.

Стандартное отклонение NPV

7 930 763,72 руб.

Коэффициент вариации NPV

0,51

Итак, значение стандартного отклонения NPV не превышает ожидаемого значения NPV, а коэффициента вариации не превосходит 1, что говорит о приемлемости риска проекта.

Вероятность того, что NPV проекта будет отрицательной величиной, равна 0,025, тогда как вероятность положительных поступлений от проекта равна 0,975. Такой результат для компании является хорошим, так как с вероятностью более 95% можно утверждать то, что поступления от проекта будут положительными.

Таким образом, реализация проекта полностью за счет собственных средств не рекомендуется. Следует привлечь к финансированию проекта коммерческий банк, что значительно снижает риски и даже повышает прибыль от проекта.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Рынок сотовой связи в настоящий момент является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Общая сумма инвестиций исчисляется миллиардами рублей. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи. В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития - сети третьего поколения (3G сети), что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения.

Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность.

В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации. Одним из наиболее обоснованных современных подходов к анализу и оценке эффективности и рисков инвестиционных проектов является имитационное моделирование. Имитационное моделирование позволяет наиболее полно учесть и количественно оценить все риски, возникающие в процессе реализации инвестиционного проекта.

Вопросы оценки и управления инвестиционными рисками рассматривались на базе ОАО «МТС».

На инвестиционную деятельность данной компании оказывает значительное влияние развитие рынка сотовой связи. Так, количество зарегистрированных в России в 2009 году SIM-карт достигло 208,3 млн., проникновение сотовой связи в России составило 146,7%

Абоненты МТС в общей абонентской базе составляют 33%, ВымпелКома 25%, Мегафона 24%, Теле 2 - 7%

Доля абонентской базы МТС за год сократилась на 130 тыс., ВымпелКома - на 400 тысяч человек, у Мегафона - прирост почти на 600 тыс.

В 2009 г. МТС сделала ставку на развитие собственной розничной сети: доходы от розничного бизнеса компании в прошлом году выросли почти в 6 раз, а доля в общей выручке увеличилась до 4 %. По собственным оценкам, МТС заняла 13 % рынка сотового ритейла по итогам 2009 г. На собственную монобрендовую сеть на данный момент приходится чуть больше 20 % в продажах МТС, и, планируется, что этот показатель увеличится до 47 % к 2012 г. Ожидается, что оператор выйдет на уровень безубыточности в ритейле уже в 2010 г.

ОАО «МТС» вошло в сегмент фиксированной связи сравнительно недавно в 2009 г. после приобретения Комстар-ОТС. Доля выручки от услуг фиксированной связи в общей выручке составляет 15-20 %.

Комстар обладает большей рыночной долей в Москве благодаря контрольному пакету в МГТС (монополист на рынке услуг фиксированной голосовой связи).

У Комстара около половины выручки приходится на физических лиц.

Основным драйвером роста выручки от услуг фиксированной связи будет сегмент ШПД для физических лиц. Стратегия развития Комстара в Москве предполагает увеличение проникновения Интернета и платного ТВ под брендами «МГТС» или «Стрим» среди абонентов МГТС, насчитывающего 3.6 млн домохозяйств, по технологии ADSL. На конец 2009 г. Интернетом от Комстара пользовались 24 % абонентов МГТС, в то время как менеджмент планирует довести этот показатель до более 33 % к концу 2011 г. (наш прогноз - 27 %). Региональная стратегия Комстара заключается в предложении услуг доступа в Интернет своим абонентам кабельных сетей (double play). В регионах компания насчитывает около 2 млн абонентов кабельного телевидения и только порядка 400 тыс. абонентов ШПД.

Доля выручки от дополнительных услуг (VAS) у МТС составляет 18-19 %. МТС имеет очень сильные позиции на рынке контента, что было во многом обусловлено запуском ресурса omlet.ru в 2009 г.

Таким образом, главным событием 2009 г. стала сделка МТС с АФК Системой по покупке оператора фиксированной связи «Комстар-ОТС». Сумма сделки составила 39 млрд руб., или $ 6.21 за акцию Комстара, что на 13 % ниже нашей справедливой оценки. Таким образом, Комстар был оценен по коэффициенту EV/EBITDA 10 = 4.9 x, в то время как аналогичный показатель для МТС на момент сделки составлял 5.2 x. Кроме того, по оценкам компании, синергия от объединения может превысить $ 200 млн и включает положительные эффекты от увеличения выручки, объединения маркетинговых стратегий, а также повышения эффективности в контроле над издержками и использовании инфраструктуры. Стоит отметить, что синергия будет выше, если МТС будет владеть 100 % акций Комстара.

В целом, данное приобретение выгодным для МТС, так как компания относительно недорого получила выход на быстрорастущие рынки ШПД и платного ТВ.

После покупки Комстара долговая нагрузка МТС несколько повысилась: показатель Чистый долг/EBITDA 09 увеличился с 0.85x до 1.2x.

Чуть более половины выручки Комстара приходится на МГТС, в которой компания владеет 70 % уставного капитала. Клиентами услуг голосовой связи МГТС являются 3.6 млн московских домохозяйств. Регулярное повышение тарифов вместе с относительно постоянным спросом обеспечивают стабильный рост выручки МГТС. Стратегия Комстара заключается в предложении абонентам МГТС новых услуг (Интернет и платное ТВ), что должно увеличить среднюю выручку на абонента. На конец 2009 г. число московских абонентов ШПД у Комстара составило 812 тыс. человек, что соответствует доле рынка в 29 %.

Цифровизация сети МГТС, завершение которой запланировано на 2013 г., позволит существенно сократить численность персонала и снизить издержки. Менеджменту МГТС удалось снизить количество работников с 19 тыс. в 2004 г. до 10.4 тыс. в 2008. Компания ожидает снижение численности сотрудников до 5 тыс. к 2012 г.

Еще одним событием, которое может оказать влияние на котировки акций Комстара, является ожидаемое объявление оферты от МТС. С момента приобретения контрольного пакета акций Комстара МТС так и не сделала оферту миноритарным акционерам, заняв выжидательную позицию. Синергетический эффект от владения 51 % акций Комстара оценивается в более $ 200 млн и может увеличиться в случае полного контроля над оператором. Решение выкупать акции Комстара, на что потребуется порядка $ 900 млн, будет зависеть от того, какие дополнительные синергетические эффекты удастся найти и реализовать, а также от возможности увеличения долговой нагрузки МТС.

В связи с непростой экономической ситуацией в последнее время риски капитальных вложений существенно выросли, что приводит к необходимости наличия у организаторов и участников инвестиционных вложений четкого понимания и знания спектра рисков, присущих тому или иному инвестиционному проекту на рынке сотовой связи.

В теории инвестиционного анализа предложено множество классификаций проектных рисков, в основе которых лежат самые разнообразные критерии. Однако в современных условиях участникам инвестиционных проектов на рынке услуг сотовой связи необходимо учитывать особенности отрасли при принятии решения о реализации проекта.

Для ОАО «МТС» предлагается классификация проектных рисков сотовых операторов, которая не только позволяет учесть специфику сферы мобильных коммуникаций, но и принимать более обоснованные решения, так как в основе классификации лежит критерий возникновения риска на различных стадиях реализации инвестиционного проекта.

Данный принцип позволяет участникам сконцентрировать свое внимание именно на тех рисках, которые специфичны для конкретной фазы реализации инвестиционного проекта, что будет способствовать проведению своевременных мероприятий по управлению рисками.

При оценке эффективности инвестиционного проекта сферы услуг сотовой связи любой из представленных в классификации рисков или несколько рисков в совокупности могут существенно повлиять на результаты анализа. Именно поэтому в процессе реализации инвестиционного проекта разработчикам и организаторам следует как можно более ответственно подойти к процедуре оценки сопутствующих проекту рисков с целью осуществления предупредительных мероприятий по управлению рисками.

В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации. Одним из современных и наиболее обоснованных подходов к анализу и оценке эффективности и рисков инвестиционных проектов является имитационное моделирование. Имитационное моделирование позволяет наиболее полно учесть и количественно оценить все риски, возникающие в процессе реализации инвестиционного проекта.

Кроме того, применение имитационного моделирования в анализе эффективности и рисков инвестиционных проектов на рынке услуг сотовой связи позволяет не только принять обоснованное решение о реализации или отказе от реализации того или иного инвестиционного проекта, но и позволяет определить сценарии, приводящие к наилучшим и наихудшим результатам от анализируемого проекта, что в свою очередь может способствовать своевременной корректировке параметров реализации проекта с целью достижения максимального эффекта от инвестиций.

В связи со всем вышеобозначенным становится актуальной разработка комплексного алгоритма применения имитационного моделирования в инвестиционном анализе на рынке сотовой связи. Что и было сделано для ОАО «МТС».

Применение предложенного алгоритма позволит количественно оценить риски инвестиционного проекта на рынке сотовой связи и принять обоснованное решение о реализации или отказе от реализации инвестиционного проекта.

По состоянию на текущий момент основным видом деятельности предприятия-инициатора (МТС) является оказание дополнительных услуг сотовой связи - предоставление информационного контента потребителям по их запросу.

Анализ инвестиционного проекта проведен для двух различных структур финансирования: стопроцентного собственного финансирования; финансирования с привлечением заемных средств.

В результате имитационного моделирования рисков проекта сделан вывод, что реализация проекта полностью за счет собственных средств не рекомендуется. Следует привлечь к финансированию проекта коммерческий банк, что значительно снижает риски и даже повышает прибыль от проекта.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гражданский кодекс РФ. Ч.1. Введен в действие с 1 января 1995 г. Федеральным законом РФ от 30.11.94.

2. Гражданский кодекс РФ. Ч.2. Введен в действие с 1 марта 1996 г. Федеральным законом РФ от 26.01.96.

3. Об инвестиционной деятельности в РФ, осуществляемой в форме капитальных вложений. Закон №39-ФЗ от 25 февраля 1999 г.

4. Об иностранных инвестициях в РФ. Закон №160 -Ф3 от 9 июля 1999 г.

5. Закон о соглашениях о разделе продукции №226-ФЗ от 30.12.95

6. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов / Министерство экономики РФ, Министерство финансов РФ, Государственный комитет РФ по строительной, архитектурной и жилищной политике 21.06.1999 N ВК 477 [Электронный ресурс] // Информационно-правовая система "КонсультантПлюс". - М., 2006.

7. Андреев, Д. М. Вероятностная модель ставки дисконтирования денежных потоков / Д. М. Андреев // Аудиторские ведомости. - 2008. - № 9. - C. 74-77.

8. Балабанов И. Т. Риск-менеджмент. Москва: Финансы и статистика, 2006. 338 с.

9. Балдин К. В. Риск-менеджмент. Москва: Эксмо, 2006. 368 с.

10. Волков, И. Анализ проектных рисков / И. Волков, М. Грачева [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cfin.ru/finanalysis/invest.

11. Волков, И. Вероятностные методы анализа рисков / И. Волков, М. Грачева [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cfin.ru/finanalysis/invest.

12. Воронцовский, А. В. Инвестиции и финансирование: Методы оценки и обоснования / А. В. Воронцовский. - СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2008. - 528 с.

13. Городничев П. Н., Городничева К. П. Финансовое иинвестиционное прогнозирование. Москва: Издательство «Экзамен», 2005. 224 с.

14. Грачева М. В. Риск-анализ инвестиционного проекта. Москва: Юнити-Дана, 2007. 351 с.

15. Дмитриев, М. Н. Количественный анализ риска инвестиционных проектов / М. Н. Дмитриев, С. А. Кошечкин [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.cfin.ru/finanalysis/invest.

16. Доладов, К. Ю. Экономическая оценка инвестиционного риска при принятии управленческих решений: На примере промышленных предприятий Самарской области: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 / К. Ю. Доладов. - Самара, 2008. - 187 с.

17. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. - СПб.: Инжэкон, 2009. - 386 с.

18. Игонина, Л. Л. Инвестиции: учеб. пособие / Л. Л. Игонина; под ред. д-ра экон. наук, проф. В. А. Слепова. - М.: Экономистъ, 2004. - 478 с.


Подобные документы

  • Понятие инвестиционного риска, основные черты управления. Понятие риск-менеджмента, его роль в управлении инвестиционными рисками предприятия. Анализ рисков инвестиционного проекта. Инвестиционный риск в анализе привлекательности инвестиционного климата.

    курсовая работа [135,4 K], добавлен 02.05.2010

  • Понятие финансового риска. Краткая характеристика его видов. Методы оценки и показатели его учета. Разработка механизма управления рисками предприятия в современных условиях хозяйствования. Объективные и субъективные факторы, влияющие на степень.

    курсовая работа [310,2 K], добавлен 20.05.2011

  • Понятие риска и его классификация. Сущность финансового риска. Методы оценки риска. Особенности управления финансовыми рисками на предприятии. Характеристика предприятия и анализ его финансовой деятельности на примере ОАО "Ярославский шинный завод".

    дипломная работа [336,3 K], добавлен 22.09.2011

  • Понятие риска, виды рисков. Система, классификация финансовых рисков. Способы оценки степени риска. Сущность и содержание риск-менеджмента. Структура системы управления рисками. Методы управления финансовым риском. Способы снижения риска.

    курсовая работа [39,5 K], добавлен 04.06.2002

  • Экономическая сущность, понятие и классификация риска. Проблемы выявления и согласования предпочтений по рискам. Методологические основы учета риска в инвестиционном проекте. Необходимость управления риском, основные методы его оценки и измерения.

    курсовая работа [54,9 K], добавлен 11.12.2010

  • Экономическая сущность и виды финансовых рисков организации. Характеристика показателей оценки риска, методы управления им. Страхование и механизмы нейтрализации финансовых рисков организации. Подходы к управлению рисками на российских предприятиях.

    курсовая работа [232,1 K], добавлен 04.04.2015

  • Сущность и виды рисков, способы оценки их уровня. Приемы и методы управления финансовым риском. Анализ управления финансовыми рисками на ОАО "Авиалинии Кубани", выявление и обоснование пути совершенствования системы управления рисками на предприятии.

    курсовая работа [58,6 K], добавлен 15.08.2011

  • Сущность и содержание финансовых рисков. Методы оценки финансового риска. Анализ результатов финансово-экономической деятельности предприятия. Проблемы управления финансовыми рисками. Структура продаж и совершенствование маркетинговой политики.

    курсовая работа [195,4 K], добавлен 23.03.2011

  • Сущность инвестиционного портфеля и методы его оценки. Теория оценки портфеля по критерию риска. Соотношение риска и доходности. Отбор объектов инвестирования по критерию доходности. Описание инвестиционного портфеля "Капитал", пути его оптимизации.

    курсовая работа [610,5 K], добавлен 12.11.2009

  • Модель формирования и внедрения СУОР. Планирование внедрения системы управления операционными рисками. Важнейшие источники информации об операционных рисках. Учет и классификация инцидентов ОР, методы оценки операционного риска. Пути минимизации риска.

    реферат [35,3 K], добавлен 17.03.2010

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.