Особенности применения метода наименьших квадратов для макроэкономического планирования и прогнозирования

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	08.02.2019
Размер файла	188,1 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Сущность и методы экстраполяционного прогнозирования

  Основные задачи и принципы экстраполяционного прогнозирования, его методы и модели. Экономическое прогнозирование доходов ООО "Уфа-Аттракцион" с помощью экстраполяционных методов. Анализ особенностей применения метода экспоненциального сглаживания Хольта.
  
  курсовая работа [1,7 M], добавлен 21.02.2015
  

• Статистические методы прогнозирования

  Классификационные принципы методов прогнозирования: фактографические, комбинированные и экспертные. Разработка приёмов статистического наблюдения и анализа данных. Практическое применение методов прогнозирования на примере метода наименьших квадратов.
  
  курсовая работа [77,5 K], добавлен 21.07.2013
  

• Сглаживание экспоненциальным методом

  Изучение метода экспоненциального сглаживания - эффективного метода прогнозирования, который дает возможность получить оценку параметров тренда, характеризующих не средний уровень процесса, а тенденцию, сложившуюся к моменту последнего наблюдения.
  
  лабораторная работа [28,7 K], добавлен 15.11.2010
  

• Экономико-математические методы и прикладные модели

  Сущность метода наименьших квадратов. Экономический смысл параметров кривой роста (линейная модель). Оценка погрешности и проверка адекватности модели. Построение точечного и интервального прогноза. Суть графического построения области допустимых решений.
  
  контрольная работа [32,3 K], добавлен 23.04.2013
  

• Роль параметра адаптации в процедуре экспоненциального сглаживания. Как влияет значение параметра адаптации на характер ряда, полученного после экспоненциального сглаживания

  Использование принципа дисконтирования информации в методах статистического прогнозирования. Общая формула расчета экспоненциальной средней. Определение значения параметра сглаживания. Ретроспективный прогноз и средняя квадратическая ошибка отклонений.
  
  реферат [9,8 K], добавлен 16.12.2011
  

• Линейные регрессионные модели с гомоскедастичными и гетероскедастичными остатками

  Применение метода наименьших квадратов при оценке параметров уравнения регрессии. Зависимость случайных остатков. Предпосылка о нормальном распределении остатков. Особенности определения наличия гомо- и гетероскедастичности. Расчет основных коэффициентов.
  
  курсовая работа [252,1 K], добавлен 26.04.2012
  

• Математические методы обработки результатов экспериментов

  Оценка влияния разных факторов на среднюю ожидаемую продолжительность жизни по методу наименьших квадратов. Анализ параметров линейной двухфакторной эконометрической модели с помощью метода наименьших квадратов. Графическое изображение данной зависимости.
  
  практическая работа [79,4 K], добавлен 20.10.2015
  

• Предпосылки метода наименьших квадратов, методы проверки

  Эффективная оценка по методу наименьших квадратов. Корелляционно-регрессионный анализ в эконометрическом моделировании. Временные ряды в эконометрических исследованиях. Моделирование тенденции временного ряда. Расчет коэффициента автокорреляции.
  
  контрольная работа [163,7 K], добавлен 19.06.2015
  

• Стохастическое моделирование и прогноз загрязнения атмосферы с использованием нелинейной регрессии

  Сущность статистического метода прогноза максимальных за день концентраций примесей в отдельных точках города. Разработка и отладка компьютерной программы на алгоритмическом языке C++. Особенности применения метода множественной линейной регрессии.
  
  курсовая работа [857,5 K], добавлен 28.04.2011
  

• Применение метода ветвей и границ для задач календарного планирования

  Описание задачи линейного целочисленного программирования. Общий алгоритм решения задач с помощью метода границ и ветвей, его сущность и применение для задач календарного планирования. Пример использования метода при решении задачи трех станков.
  
  курсовая работа [728,8 K], добавлен 11.05.2011
  

• Регрессионный анализ

  Анализ метода наименьших квадратов для парной регрессии, как метода оценивания параметров линейной регрессии. Рассмотрение линейного уравнения парной регрессии. Исследование множественной линейной регрессии. Изучение ошибок коэффициентов регрессии.
  
  контрольная работа [108,5 K], добавлен 28.03.2018
  

• Модели прогнозирования на основе временных рядов

  Основные элементы эконометрического анализа временных рядов. Задачи анализа и их первоначальная обработка. Решение задач кратко- и среднесрочного прогноза значений временного ряда. Методы нахождения параметров уравнения тренда. Метод наименьших квадратов.
  
  контрольная работа [37,6 K], добавлен 03.06.2009
  

• Обобщенный метод наименьших квадратов

  Эффективность линейной несмещенной оценки вектора для обобщенной регрессионной модели, теорема Айткена. Обобщенный метод наименьших квадратов. Преобразования Фурье, их применение; разложение временного ряда. Ряды Фурье, многомерные преобразования.
  
  реферат [345,4 K], добавлен 09.05.2012
  

• Применение метода равномерного расположения относительно бизнес-процессов

  Применение метода равномерного расположения для оптимизации бизнес-процессов. Программное обеспечение Staffware Process Suit, суть его работы и преимущества. Разработка приложения-прототипа для автоматизации применения метода равномерного расположения.
  
  дипломная работа [214,9 K], добавлен 21.08.2016
  

• Классический метод наименьших квадратов

  Оценка коэффициентов парной линейной регрессии, авторегрессионное преобразование. Трехшаговый и двухшаговый метод наименьших квадратов, его гипотеза и предпосылки. Системы одновременных уравнений в статистическом моделировании экономических ситуаций.
  
  курсовая работа [477,2 K], добавлен 05.12.2009
  

• Математические модели, методы и средства обработки информации при управлении жилищно-коммунальным хозяйством региона

  Методики решения аналитической задачи оценки функционирования жилищно-коммунального хозяйства региона. Математическая модель, метод и алгоритм решения задачи планирования вывоза бытовых отходов на заводы по их переработке. Ввод дополнительной информации.
  
  автореферат [755,5 K], добавлен 23.03.2009
  

• Прогнозирование урожайности различными методами

  Порядок и особенности расчета прогнозных значений урожайности озимой пшеницы в Волгоградский области. Общая характеристика основных методов прогнозирования - аналитического выравнивания, экспоненциального сглаживания, скользящих средних и рядов Фурье.
  
  контрольная работа [2,3 M], добавлен 11.07.2010
  

• Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов

  Степень тесноты и характера направления зависимости между признаками. Парная линейная корреляционная зависимость, ее корреляционно-регрессионный анализ. Исследование связи между одним признаком-фактором и одним признаком-результатом, шкала Чеддока.
  
  методичка [75,0 K], добавлен 15.11.2010
  

• Классический метод наименьших квадратов

  Метод наименьших квадратов; регрессионный анализ для оценки неизвестных величин по результатам измерений. Приближённое представление заданной функции другими; обработка количественных результатов естественнонаучных опытов, технических данных, наблюдений.
  
  контрольная работа [382,4 K], добавлен 16.03.2011
  

• Сущность, цели и задачи планирования и прогнозирования макроэкономических процессов

  Сущность прогнозирования и планирования. Формы сочетания прогноза и плана. Обоснование принятия и практическая реализация управляющих решений. Логика разработки комплексных прогнозов экономического и социального развития в условиях переходной экономики.
  
  контрольная работа [26,6 K], добавлен 11.02.2014
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам