Экономические модели с фиктивными переменными

Применение фиктивных переменных в моделях множественной регрессии. Использование фиктивных переменных в моделях с временными рядами. Введение качественных факторов в регрессионную модель. Способ преобразования качественных переменных в количественные.

Рубрика Экономико-математическое моделирование
Вид контрольная работа
Язык русский
Дата добавления 01.03.2016
Размер файла 60,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Подобные документы

  • Необходимость использования фиктивных переменных. Авторегрессионые модели: модель адаптивных ожиданий и частичной корректировки. Метод инструментальных переменных. Полиномиально распределенные лаги Алмон. Сравнение двух регрессий. Суть метода Койка.

    контрольная работа [176,1 K], добавлен 28.07.2013

  • Функциональные преобразования переменных в линейной регрессии. Формулы расчета коэффициентов эластичности. Характеристика экзогенных и эндогенных переменных. Построение одно- и двухфакторного уравнений. Прогнозирование значения результативного признака.

    курсовая работа [714,1 K], добавлен 27.01.2016

  • Основные проблемы эконометрического моделирования. Использование фиктивных переменных и гармонических трендов. Метод наименьших квадратов и выборочная дисперсия. Смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности. Свойства линейной модели.

    контрольная работа [18,6 K], добавлен 06.11.2009

  • Факторы, формирующие цену квартир в строящихся домах в Санкт-Петербурге. Составление матрицы парных коэффициентов корреляции исходных переменных. Тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность. Тест Гельфельда-Квандта.

    контрольная работа [1,2 M], добавлен 14.05.2015

  • Исследование зависимости себестоимости 1 тонны литья от брака литья по 11 литейным цехам заводов. Линейная модель регрессии. Результаты вспомогательных расчетов для построения гиперболической и параболической модели регрессии. Спецификация модели.

    курсовая работа [140,8 K], добавлен 15.01.2013

  • Основы построения и тестирования адекватности экономических моделей множественной регрессии, проблема их спецификации и последствия ошибок. Методическое и информационное обеспечение множественной регрессии. Числовой пример модели множественной регрессии.

    курсовая работа [3,4 M], добавлен 10.02.2014

  • Рассчитать прогнозное значение результативной переменной. Использование табличного процессора EXCEL. Матрица парных коэффициентов корреляции. Средний коэффициент эластичности для фиктивных переменных. Стандартная ошибка прогноза значения годовой прибыли.

    контрольная работа [287,2 K], добавлен 24.11.2009

  • Критерии оптимальности в эколого-математических моделях. Использование максимума относительной скорости роста численности популяций. Принцип минимального воздействия в эколого-математических моделях. Модели случайных стационарных процессов.

    контрольная работа [193,1 K], добавлен 28.09.2007

  • Сущность, содержание и цели экономического прогнозирования. Классификация и обзор базовых методов прогнозирования спроса. Основные показатели динамики экономических процессов. Моделирование сезонных колебаний при использовании фиктивных переменных.

    дипломная работа [372,5 K], добавлен 29.11.2014

  • Использование эконометрических моделей в оценке цены на недвижимость. Методы искусственных нейронных сетей и влияние экзогенных переменных. Анализ чувствительности, который позволяет оценить влияние входных переменных на рыночную цену недвижимости.

    практическая работа [1,0 M], добавлен 01.07.2011

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.