Экономические модели с фиктивными переменными

Рубрика	Экономико-математическое моделирование
Вид	контрольная работа
Язык	русский
Дата добавления	01.03.2016
Размер файла	60,2 K

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Подобные документы

• Фиктивные переменные. Динамические эконометрические модели

  Необходимость использования фиктивных переменных. Авторегрессионые модели: модель адаптивных ожиданий и частичной корректировки. Метод инструментальных переменных. Полиномиально распределенные лаги Алмон. Сравнение двух регрессий. Суть метода Койка.
  
  контрольная работа [176,1 K], добавлен 28.07.2013
  

• Изучение моделей регрессии

  Функциональные преобразования переменных в линейной регрессии. Формулы расчета коэффициентов эластичности. Характеристика экзогенных и эндогенных переменных. Построение одно- и двухфакторного уравнений. Прогнозирование значения результативного признака.
  
  курсовая работа [714,1 K], добавлен 27.01.2016
  

• Некоторые вопросы эконометрического моделирования

  Основные проблемы эконометрического моделирования. Использование фиктивных переменных и гармонических трендов. Метод наименьших квадратов и выборочная дисперсия. Смысл коэффициента детерминации. Расчет функции эластичности. Свойства линейной модели.
  
  контрольная работа [18,6 K], добавлен 06.11.2009
  

• Построение уравнения множественной регрессии

  Факторы, формирующие цену квартир в строящихся домах в Санкт-Петербурге. Составление матрицы парных коэффициентов корреляции исходных переменных. Тестирование ошибок уравнения множественной регрессии на гетероскедастичность. Тест Гельфельда-Квандта.
  
  контрольная работа [1,2 M], добавлен 14.05.2015
  

• Взаимосвязи экономических переменных

  Исследование зависимости себестоимости 1 тонны литья от брака литья по 11 литейным цехам заводов. Линейная модель регрессии. Результаты вспомогательных расчетов для построения гиперболической и параболической модели регрессии. Спецификация модели.
  
  курсовая работа [140,8 K], добавлен 15.01.2013
  

• Построение и тестирование адекватности эконометрических моделей множественной регрессии: выбор функциональной формы модели

  Основы построения и тестирования адекватности экономических моделей множественной регрессии, проблема их спецификации и последствия ошибок. Методическое и информационное обеспечение множественной регрессии. Числовой пример модели множественной регрессии.
  
  курсовая работа [3,4 M], добавлен 10.02.2014
  

• Прогноз годовой прибыли

  Рассчитать прогнозное значение результативной переменной. Использование табличного процессора EXCEL. Матрица парных коэффициентов корреляции. Средний коэффициент эластичности для фиктивных переменных. Стандартная ошибка прогноза значения годовой прибыли.
  
  контрольная работа [287,2 K], добавлен 24.11.2009
  

• Критерии оптимальности в эколого-математических моделях

  Критерии оптимальности в эколого-математических моделях. Использование максимума относительной скорости роста численности популяций. Принцип минимального воздействия в эколого-математических моделях. Модели случайных стационарных процессов.
  
  контрольная работа [193,1 K], добавлен 28.09.2007
  

• Прогнозирование сезонных колебаний спроса на примере ООО "Дон-Мебель"

  Сущность, содержание и цели экономического прогнозирования. Классификация и обзор базовых методов прогнозирования спроса. Основные показатели динамики экономических процессов. Моделирование сезонных колебаний при использовании фиктивных переменных.
  
  дипломная работа [372,5 K], добавлен 29.11.2014
  

• Определение цен на недвижимость с использованием нейронных сетей

  Использование эконометрических моделей в оценке цены на недвижимость. Методы искусственных нейронных сетей и влияние экзогенных переменных. Анализ чувствительности, который позволяет оценить влияние входных переменных на рыночную цену недвижимости.
  
  практическая работа [1,0 M], добавлен 01.07.2011
  

• Построение модели множественной линейной регрессии

  Оценка распределения переменной Х1. Моделирование взаимосвязи между переменными У и Х1 с помощью линейной функции и методом множественной линейной регрессии. Сравнение качества построенных моделей. Составление точечного прогноза по заданным значениям.
  
  курсовая работа [418,3 K], добавлен 24.06.2015
  

• Анализ продажной цены автомобиля

  Описание факторов рынка подержанных автомобилей. Эконометрическое моделирование исходных данных. Модель регрессии с добавленными фиктивными переменными наблюдений. Точечные и интервальные внутри-выборочные прогнозы для продажной стоимости автомашин.
  
  курсовая работа [921,9 K], добавлен 03.04.2014
  

• Построение регрессионной модели по панельным данным в пакете STATISTICA

  Проектирование регрессионной модели по панельным данным. Скрытые переменные и индивидуальные эффекты. Расчет коэффициентов однонаправленной модели с фиксированными эффектами по панельным данным в MS Excel. Выбор переменных для построения данной регрессии.
  
  курсовая работа [2,3 M], добавлен 26.08.2013
  

• Многомерный статистический анализ в экономических задачах

  Построение модели множественной линейной регрессии по заданным параметрам. Оценка качества модели по коэффициентам детерминации и множественной корреляции. Определение значимости уравнения регрессии на основе F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
  
  контрольная работа [914,4 K], добавлен 01.12.2013
  

• Измерение взаимосвязей экономических переменных в различных ситуациях

  Оценка уравнений парной и множественной регрессии. Ковариация, корреляция, дисперсия. Определение доверительных интервалов для параметров. Статистические уравнения зависимостей. Расчет нормативных микроэкономических показателей хозяйственной деятельности.
  
  дипломная работа [1,9 M], добавлен 20.10.2014
  

• Математическая модель системы в переменных пространства состояний

  Движение системы в переменных пространства состояний. Переходные процессы в системе. Ступенчатые воздействия по каналам управления. Устойчивость и неустойчивость линейной многомерной системы. Характер движения динамической системы. Матрица управляемости.
  
  реферат [76,0 K], добавлен 26.01.2009
  

• Построение модели множественной регрессии

  Использование метода оценки параметров в стандартных масштабах для определения неизвестных параметров линейной модели множественной регрессии. Специфика изучения взаимосвязей по временным рядам. Моделирование взаимосвязей и тенденций в финансовой сфере.
  
  контрольная работа [326,7 K], добавлен 22.04.2016
  

• Построение классической линейной модели множественной регрессии

  Анализ влияния основных социально-экономических показателей на результативный признак. Особенности классической линейной модели множественной регрессии, ее анализ на наличие или отсутствие гетероскедастичности в регрессионных остатках и их автокорреляции.
  
  лабораторная работа [573,8 K], добавлен 17.02.2014
  

• Построение и анализ модели множественной регрессии

  Описание классической линейной модели множественной регрессии. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции на наличие мультиколлинеарности. Оценка модели парной регрессии с наиболее значимым фактором. Графическое построение интервала прогноза.
  
  курсовая работа [243,1 K], добавлен 17.01.2016
  

• Частная корреляция. Процедура пошагового отбора переменных

  Основные понятия корреляции. Методика частной корреляции, анализ взаимосвязи между двумя величинами при фиксированных значениях остальных величин. Решение проблемы спецификации модели (присоединения-удаления) при помощи пошагового отбора переменных.
  
  курсовая работа [88,0 K], добавлен 16.01.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам