Виды группировок и их применение в анализе основных технико- -экономических показателей нефтегазового комплекса

Размещено на http://www.allbest.ru

Оглавление

Введение

1. Виды группировок и их применение в анализе основных

технико-экономических показателей нефтегазового комплекса

1.1 Цели, задачи и область применения статистических группировок

1.2 Виды и классификация группировок

1.3 Методы формирования групп в зависимости от цели исследования 6

1.4 Условия применения различных видов группировок в процессе анализа социально-экономических явлений

2. Исходная информация по нефтедобывающей промышленности России для анализа состояния отрасли с использованием группировок

2.1 Краткая информация о нефтяной отрасли

2.2 Исходные данные нефтяной отрасли, подлежащие статистическому анализу

3. Применение различных видов группировок для анализа основных технико-экономических показателей нефтегазового комплекса

3.1 Подготовка информации к статистической группировке

3.2 Группировка основных технико-экономических показателей

3.3 Статистический анализ состояния нефтяной отрасли по данным типологической, структурной и аналитической группировок

3.4 Комплексный анализ результатов исследования

Заключение

Список использованных источников



Введение

группировка аналитический нефтяной

Группировка представляет собой распределение частей исследуемого статистического объекта на определённые группы по существенным для их развития признакам.

Группировка выступает в качестве основополагающего компонента систематизации информационной базы с целью осуществления дальнейшей статистической обработки собранных источников.

На основе использования статистических группировок можно рассчитывать различные обобщающие параметры по группам распределения данных, которые способствуют отражению действительности в развитии социально-экономического явления, появлению возможности в осуществлении сравнительного анализа и последующей оценки закономерностей, анализу причин в различиях между выделенными группами данных, исследованию взаимосвязи между определёнными признаками.

Роль статистической группировки в исследовании совокупности данных заключается в том, что данный статистический метод способствует обеспечению обобщения информационных источников, представлении их в удобной форме. Также построение статистической группировки необходимо с целью осуществления последующего глубокого анализа развития социально-экономических явлений.

Таким образом, целью данной курсовой работы выступает применение различных видов группировок для анализа технико-экономических показателей нефтегазового комплекса России.

Объектом исследования данной курсовой работы выступает развитие нефтяной отрасли России.

Предметом исследования данной курсовой работы выступает статистический анализ состояния нефтяной отрасли в соответствии с данными типологической, структурной и аналитической группировок.

В связи с поставленной целью перед данной курсовой работой ставятся следующие задачи:

Изучить цели, задачи и область применения статистической группировки;

Определить виды и классификационные структуры статистических группировок;

Выявить методы формирования групп в зависимости от цели исследования;

Рассмотреть условия применения различных видов статистических группировок в процессе анализа социально-экономического явления;

Предоставить краткую информационную базу о развитии нефтяной отрасли в России;

Собрать исходные данные нефтяной отрасли, которые подлежат статистическому анализу;

Построить различные виды статистических группировок по исходным данным;

Проанализировать состояние нефтяной отрасли в России;

Осуществить анализ результатов исследования.



1. Виды группировок и условия их применения в анализе социально-экономических явлений

1.1 Цели, задачи и область применения статистических группировок

Статистическая группировка данных выступает в качестве основного инструмента в исследовании статистического материала. Группировка представляет собой получение однородных групп информационных данных на основании разделения их в процессе статистического наблюдения на определённые части или объединения исследуемых единиц в группы по каким-либо признакам.

Каждая из таких групп характеризуется системой статистических параметров. Использование статистических группировок предопределяют решение следующего ряда задач:

Выделение типов в социально-экономических процессах или явлениях;

Исследование структуры явления;

Определение связей и зависимостей у некоторых признаков социально-экономического процесса [1, c. 70-71].

Основополагающей целью применения статистических группировок выступает глубокий анализ сущностных характеристик исследуемого явления, который способствует выявлению его типичных свойств и различий. Каждая совокупность данных выступает в качестве комплекса частных совокупностей, в которой объединены явления определённого типа, однородные в некотором соотношении. Любая группа данных обладает специфической областью признаков с уровнем их количественных характеристик [10].



1.2 Виды и классификация группировок

Согласно поставленным задачам в статистической науке выделяют несколько видов статистических группировок:

Типологическая статистическая группировка;

Структурная статистическая группировка;

Аналитическая статистическая группировка.

Типологическая статистическая группировка представляет собой разбиение неоднородных данных статистического наблюдения на однородные группы и определение на основании вышеуказанного аспекта устойчивых типов в социально-экономических явлениях.

Структурная статистическая группировка представляет собой разбиение данных с целью исследования состава совокупности по различным признакам. Под структурой понимают осуществление анализа составляющих и соотношения между ними на протяжении определённого временного промежутка.

Аналитическая группировка представляет собой разбиение данных с целью определения взаимосвязи между исследуемыми признаками. Можно выделить факторные и результативные признаки. Факторные признаки обуславливают изменение под их влиянием результативных признаков. Их взаимосвязь заключается в том, что при повышении или снижении численных характеристик факторных признаков систематически увеличиваются или убывают результативные признаки [3, c. 48-49].

В зависимости от способа построения статистической группировки можно выделить простые и комбинационные группировки.

Простая статистическая группировка представляет собой разбиение данных посредством формирования групп только по одному признаку.

Комбинационная статистическая группировка представляет собой разбиение данных посредством формирования групп по нескольким признакам, которые взяты в определённом сочетании [9].

1.3 Методы формирования групп в зависимости от цели исследования

Процессы построения статистических группировок могут быть реализованы с помощью следующих этапов:

Выбор группировочного признака;

Ранжирование совокупности по выбранному группировочному признаку;

Выявление количества групп;

Выявление величины интервала;

Распределение единиц совокупности данных по формируемым группам [4, c. 3].

Группировочный признак представляет собой основание статистической группировки, по которому некоторые единицы совокупности данных подразделяются на группы.

Выбор группировочного признака выявляется посредством определения цели исследования. Существенность признака предопределяет отражение отличительных черт изучаемого процесса в определённых условиях времени и места.

В качестве группировочного признака могут быть выбраны качественные или количественные характеристики. Качественные характеристики обуславливают отражение состояния единицы статистического наблюдения. Количественные характеристики обладают числовым выражением совокупности.

Количественные группировочные признаки могут подразделяться на дискретные и непрерывные. Дискретные параметры обладают ограниченным уровнем возможных числовых значений, между которыми не может существовать промежуточных значений. Непрерывные параметры обладают бесконечным множеством числовых значений.

На основании вышеуказанного аспекта необходимо обратить внимание на тот факт, что в процессе реализации статистического наблюдения дискретные параметры могут отражать непрерывные значения [2, c. 75-77].

1.4 Условия применения различных видов группировок в процессе анализа социально-экономических явлений

Интервалы при построении статистической группировки могут быть равными и неравными. Равный интервал используется при построении статистической группировки с низким уровнем вариации. Величина интервала в данном случае можно определить с помощью формул (1), (2):

i = (1)

i = (2)

При применении неравных интервалов необходимо вычислить число групп при реализации структурной группировки по формуле (3):

n = 1 + 3,322lgN (3)

При применении равных и неравных интервалов при построении статистической группировки количество групп больше в случае большего значения изменчивости основания группировки. В отдельной группе должно быть достаточное количество единиц. Существование малочисленных или пустых групп свидетельствует о некорректности статистической группировки [5, c. 2].

Таким образом, аспекты применения статистической группировки заключаются в осуществлении глубокого анализа закономерностей развития социально-экономического явления. Кроме того, использование статистической группировки обуславливается выбором цели исследования, посредством которого необходимо применить структурную, аналитическую или типологическую статистические группировки с целью выявления состояния явления или процесса.



2. Исходная информация по нефтедобывающей промышленности России для анализа состояния отрасли с использованием группировок

2.1 Краткая информация о нефтяной отрасли

Основным сырьевым ресурсом России выступает нефть. Нефтяная отрасль тесно связана с множеством отраслей хозяйственного комплекса страны и существенно влияет на развитие экономического сектора государственной системы.

В современных условиях становление нефтяной отрасли сталкивается с рядом причин, которые способствуют сокращению степени эффективности данного сектора:

Низкий уровень экологичности производственных процессов, что обуславливает оказание значительного воздействия предприятий данной отрасли на окружающую природную среду. Негативными последствиями вышеуказанного фактора выступают выбросы топливных испарений, оседание земных пород в результате извлечения нефтяных ресурсов, выбросы вредных веществ при осуществлении транспортировки ресурсов;

Качество готовой продукции. В современных условиях Россия экспортирует незначительный уровень нефтепродуктов с высокой величиной добавленной стоимости. Кроме того, организации, функционирующие в нефтяной отрасли, производят дешёвые нефтепродукты, что предопределяет их несоответствии с международными стандартами качественных параметров продукции;

Высокий уровень потребления энергоресурсов, что предопределяет использование огромного количества энергетической ресурсной базы с целью осуществления производственных процессов одинаковой величины сырья. Применение устаревших традиционных технологий способствует превышению величины энергопотребления в 3 раза в сравнении с зарубежными государствами [8];

Низкая загрузка мощностей в производственном процессе. Производственная мощность представляет собой параметр, который отражает максимальную способность компании в сфере выпуска готовой продукции за определённый промежуток времени [7]. В России вышеуказанный параметр развития нефтяной отрасли составляет 78%, в сравнении с иными зарубежными странами значение вышеуказанного индикатора в России ниже: США - 90%, Арабские страны - 85%, Венесуэла - 80% [6, c. 303].

2.2 Исходные данные нефтяной отрасли, подлежащие статистическому анализу

В табличной форме приведены статистические данные подлежащие исследованию (табл. 1-2).

Таблица 1 - взаимосвязь между показателями обводненности продукции и эксплуатационными затратами по нефтегазовым предприятиям РФ.

№	Наименование	Xi: Обводненность продукции, %	Yi: Эксплатуционные затраты, млн. д.е.
1	Стройтрансгаз	82	8498
2	Стройгазконсалтинг	56,3	1560
3	Славнефть	62,5	1092
4	СИБУР Холдинг	86,3	24757
5	Русснефть	67,8	2477
6	Роснефть	77,1	109260
7	РИТЭК	91,7	85589
8	Римера	83,9	41601,5
9	Новосибирскнефтегаз	48,4	91324
10	НОВАТЭК	81,4	4543,5
Итого:	10	737,4	370702



Таблица 2 - Объём отгруженных нефтепродуктов по регионам России по состоянию на 2015 год, млн. руб. [13]

Регион	2015 год
Белгородская область	2014
Республика Карелия	2456
Республика Дагестан	3626
Воронежская область	4993
Архангельская область	5356
Республика Коми	8741
Ставропольский край	8937
Республика Татарстан	20000
Ростовская область	22817
Краснодарский край	27246
Итого:	106186

На основании представленных данных в табл. 1-3 будет выполнен необходимый анализ развития нефтяной отрасли России с применением статистических группировок.



3. Применение различных видов группировок для анализа основных технико-экономических показателей нефтегазового комплекса

3.1 Подготовка информации к статистической группировке

Собранная информационная база с целью исследования развития нефтяной отрасли в России предполагает использование типологической, структурной и аналитической статистических группировок.

На основании представленных статистических данных в табл. 1 целью построения статистической группировки выступает определение взаимосвязи между показателями. К информационной базе будет применена аналитическая статистическая группировка, основанием для построения статистической группировки является обводнённость продукции.

На основании представленных статистических данных в табл. 2 целью построения статистической группировки выступает определение региональных особенностей объёма отгруженных нефтепродуктов в России. К информационной базе будет применена структурная и типологическая группировки, основанием для построения статистической группировки является объём отгруженных нефтепродуктов.

3.2 Группировка основных технико-экономических показателей

Произведем аналитическую группировку по исходным данным в таблице 1. Задача статистического исследования состоит в том, что надо определить взаимосвязь между показателем обводненности продукции и эксплуатационными затратами. В случае обнаружения зависимости, необходимо определить степень влияния факториального признака на результативный. В качестве факторного признака принимаем показатель «Обводнённость продукции». Показатель «Эксплуатационные затраты» является результативным, так как от него зависит обводненность. Группировка начинается с ранжирования единиц. От минимального к максимальному. Ранжирование происходит по факторному признаку. Результаты ранжирования приводится в таблице 2.

Таблица 2.

№	Наименование	Xi: Обводненность продукции, %	Yi: Эксплатуционные затраты, млн. д.е.
9	Новосибирскнефтегаз	48,4	91324
2	Стройгазконсалтинг	56,3	1560
3	Славнефть	62,5	1092
5	Русснефть	67,8	2477
6	Роснефть	77,1	109260
10	НОВАТЭК	81,4	4543,5
1	Стройтрансгаз	82	8498
8	Римера	83,9	41601,5
4	СИБУР Холдинг	86,3	24757
7	РИТЭК	91,7	85589
Итого:	10	737,4	370702

Для проверки совокупности на однородность необходимо применить следующие формулы, используя факторный признак:

1) x? = -средняя арифметическая величина

2) = - взвешенная среднее квадратическое отклонение

3) у = - среднее квадратическое отклонение

4) - коэффициент вариации

Расчет средней арифметической:

x? =

Строится следующая таблица 3.



Таблица 3.

№	Наименование	Xi: Обводненность продукции, %	Xi - X?	(Xi - X?)^2
9	Новосибирскнефтегаз	48,4	-25,34	642,11
2	Стройгазконсалтинг	56,3	-17,44	304,15
3	Славнефть	62,5	-11,24	126,33
5	Русснефть	67,8	-5,94	35,28
6	Роснефть	77,1	3,36	11,28
10	НОВАТЭК	81,4	7,66	58,67
1	Стройтрансгаз	82	8,26	68,22
8	Римера	83,9	10,16	103,22
4	СИБУР Холдинг	86,3	12,56	157,75
7	РИТЭК	91,7	17,96	322,56
Итого:	10	737,4	0,00	1829,62

По результатам, полученным в таблице 3, рассчитываем коэффициент вариации для характеристики уровня однородности совокупности:

Среднее квадратическое отклонение: у =

Коэффициент вариации:

V < 33% - данная совокупность однородна.

Учитывая относительно равномерное распределение факториального признака в совокупности, начинаем строить группировку с равными интервалами по правилу: N = .

N =

Шаг интервала:

h =

Группировка данных приводится в таблице 6, где также показаны промежуточные итоги и общий итог.

Интервал	Наименование	Xi: Обводненность продукции, %	Yi: Эксплатуционные затраты, млн. д.е.
48,4-63,4	Новосибирскнефтегаз	48,4	91324
	Стройгазконсалтинг	56,3	1560
	Славнефть	62,5	1092
Итого:	3	167,2	93976
63,4-78,4	Русснефть	67,8	2477
	Роснефть	77,1	109260
Итого:	2	144,9	111737
78,4-93,4	НОВАТЭК	81,4	4543,5
	Стройтрансгаз	82	8498
	Римера	83,9	41601,5
	СИБУР Холдинг	86,3	24757
	РИТЭК	91,7	85589

Таблица 6.

В таблице 7 определяется среднее число обводненной продукции и среднее значение эксплуатационных затрат. Делаются выводы о наличии или отсутствии взаимосвязей между показателями, при учете числа предприятий.

Таблица 7.

1	2	3	4	5	6
Интервал	Чило предприятий	Сумма по интервалу: Xi	Сумма по интервалу: Yi	В среднем на одно предприятие: Xi	В среднем на одно предприятие: Yi
48,4-63,4	3	167,2	93976	55,7	31325,3
63,4-78,4	2	144,9	111737	72,45	55868,5
78,4-93,4	5	425,3	164989	85,06	32997,8

Построение аналитической группировки успешно завершено.

Приступим к построению типологической и структурной группировки на основании исходных данных в таблице 2.

В качестве группировочного признака выступает объём отгруженной продукции.

Группировка начинается с ранжирования единиц. От минимального к максимальному. Результаты ранжирования приводится в таблице 2.

Таблица 2.

Регион	2015 год
Белгородская область	2014
Республика Карелия	2456
Республика Дагестан	3626
Воронежская область	4993
Архангельская область	5356
Республика Коми	8741
Ставропольский край	8937
Республика Татарстан	20000
Ростовская область	22817
Краснодарский край	27246
Итого:	106186

Для проверки совокупности на однородность необходимо применить следующие формулы:

1) x? = -средняя арифметическая величина

2) = - взвешенная среднее квадратическое отклонение

3) у = - среднее квадратическое отклонение

4) - коэффициент вариации

Расчет средней арифметической:

x? =

Строится следующая таблица 3.



Таблица 3.

Регион	2015 год	Xi - X?	(Xi - X?)^2
Белгородская область	2014	-8604,6	74039141
Республика Карелия	2456	-8162,6	66628039
Республика Дагестан	3626	-6992,6	48896455
Воронежская область	4993	-5625,6	31647375
Архангельская область	5356	-5262,6	27694959
Республика Коми	8741	-1877,6	3525382
Ставропольский край	8937	-1681,6	2827779
Республика Татарстан	20000	9381,4	88010666
Ростовская область	22817	12198,4	148800963
Краснодарский край	27246	16627,4	276470431
Итого:	106186	0	768541188

По результатам, полученные в таблице 3, рассчитываем коэффициент вариации для характеристики уровня однородности совокупности:

Среднее квадратическое отклонение: у =

Коэффициент вариации:

V > 33% - данная совокупность неоднородна.

Удалим аномальные значения из статистической совокупности, те которые наиболее отклоняются от средней и проведем повторную проверку совокупности на однородность.

Таблица 4.

Регион	2015 год	Xi - X?	(Xi - X?)^2
Белгородская область	2014	-3146,43	9900013
Республика Карелия	2456	-2704,43	7313934
Республика Дагестан	3626	-1534,43	2354471
Воронежская область	4993	-167,429	28032
Архангельская область	5356	195,5714	38248
Республика Коми	8741	3580,571	12820492
Ставропольский край	8937	3776,571	14262492
Итого:	36123	0	46717682

Снова рассчитаем коэффициент вариации:

К сожалению полностью избавиться от неоднородности не удалось, но за то удалось снизить процент однородности.

Учитывая относительно равномерное распределение факториального признака в совокупности, начинаем строить группировку с равными интервалами по правилу: N = .

N =

Шаг интервала:

h =

Группировка данных приводится в таблице 6, где также показаны промежуточные итоги и общий итог.

Таблица 6.

Интервал	Регион	2015 год
2014-4322	Белгородская область	2014
	Республика Карелия	2456
	Республика Дагестан	3626
Итого:	3	8096
4322-6630	Воронежская область	4993
	Архангельская область	5356
Итого:	2	10349
6630-8938	Республика Коми	8741
	Ставропольский край	8937
Итого:	2	17678



Группировка успешно завершена.

Статистический анализ состояния нефтяной отрасли по данным типологической, структурной и аналитической группировок

На основании проведенной аналитической группировки по исходным данным табл. 1 можно заметить прямую зависимость между двумя показателями: обводненность продукции и эксплуатационные затраты.

Мы можем наблюдать что при возрастании процента обводненности продукции эксплуатационные затраты так же возрастают. Но на некоторых этапах мы можем наблюдать обратную зависимость.

На основании проведенной типологической и структурной группировки по объему отгруженных нефтепродуктов мы можем наблюдать большую вариацию данных. Следовательно отгрузка происходит неравномерно. Так же мы видим, что в Белгородской области, республике Карелии и Дагестане самые низкие показатели. В отличии от Республики Коми и Ставропольского края, которые, в свою очередь имеют самые высокие показатели.

3.4 Комплексный анализ результатов исследования

На основании проведённого анализа состояния нефтяной отрасли можно сделать вывод о том, что рациональное развитие исследуемого компонента промышленности связано с существованием множества факторов:

Равномерность распределения месторождений нефтяных ресурсов;

Равномерность реализации готовых нефтепродуктов в соответствии с региональными особенностями в России;

Зависимость развития нефтяной отрасли от внешнеэкономической и рыночной конъюнктуры, что предопределяет существование региональных особенностей в ценовой политике, распределении природной ресурсной базы с целью выявления новых месторождений для дальнейшего осуществления производственных процессов и нефтепереработки ресурсов.

Также необходимо обратить внимание на тот факт, что на развитие нефтяной отрасли влияет внутренняя политика государственной системы, которая направлена на построение структуры налоговых изъятий, предполагающая, что данный аспект будет способствовать сокращению нефтяных котировок на денежный поток от добычи нефтяных ресурсов.

Таким образом, развитие нефтяной отрасли в России связано с формированием нефтяного комплекса, который включает различные параметры для статистического исследования. Основополагающими параметрами становления нефтегазового комплекса выступают добыча нефтяных ресурсов, объём автомобильного бензина, объём отгруженных нефтепродуктов. Посредством построения различных видов статистических группировок были выявлены статистические закономерности исследуемых параметров, которые были выражены в представлении в табличной форме расчётных числовых значений.

Кроме того, обобщая статистические выводы, можно заметить, что становление эффективного и рационального развития нефтяной отрасли предопределяет макроэкономическую стабилизацию на уровнях государственной власти, что будет способствовать достижению производства высококачественного нефтяного сырья и расширению рыночного сегмента сбыта готовой продукции.



Заключение

В современных условиях использование статистических группировок в исследовании закономерностей развития социально-экономического явления в стране выступает в качестве основополагающего аспекта становления статистической науки и экономического анализа.

В данной курсовой работе были рассмотрены теоретические аспекты применения статистических группировок, с помощью которых необходимо выявлять методы формирования групп при распределении статистической информации, условия использования различных видов статистических группировок с целью повышения уровня достоверности статистического исследования.

В данной курсовой работе были представлены краткая информационная база о развитии нефтяной отрасли в России на современном этапе развития, а также приведен статистический информационный базис с целью реализации исследования. При построении статистических группировок были использованы следующие основные технико-экономические параметры развития нефтяной отрасли: объём добываемых нефтяных ресурсов, объём автомобильного бензина по классам экологической безопасности, объём отгруженных нефтепродуктов на рынке.

В данной курсовой работе были построены различные виды статистических группировок по представленным статистическим данным, подлежащим анализу: типологическая, структурная и аналитическая статистические группировки, с помощью которых были выявлены закономерности текущего состояния функционирования нефтяной отрасли в России.

На основании проведенного статистического анализа можно сделать вывод о том, что на функционирование нефтяной отрасли в России влияют такие основополагающие факторы, как внешнеэкономическая и рыночная конъюнктуры рыночного сегмента, дестабилизация валютных курсов с ценой на нефтяные ресурсы, наличие макроэкономической нестабильности в государственной системе России.

С целью поддержания эффективности по добыче нефтяных ресурсов в России необходимо обратить внимание на осуществление следующих факторов:

Пересмотр инструментария в сфере предоставления налоговых льгот;

Предоставление государственной финансовой поддержки в сфере вычета издержек регионам Западной Сибири;

Обеспечение поддержки развития технологий поиска и добычи нефти.



Список использованных источников

Балдин К.В. Общая теория статистики: учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2012. - 312 с.

Едронова В.Н. Статистическая методология в системе научных методов финансового и экономического исследования: учебник / В.Н. Едронова, А.О. Овчаров; под ред. В.Н. Едроновой. - М.: Магистр: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 464 с.

Улитина Е.В. Статистика: учебное пособие / Е.В. Улитина, О.В. Леднева, О.Л. Жирнова; под ред. Е.В. Улитиной. - 3-е изд., стереотипное. - М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013. - 320 с.

Ермаков А.А. Статистические группировки как эффективный инструмент управления запасами // Интернет-журнал «Науковедение». - 2014. - №5. - С. 1-8

Орлов А.И. Статистическое оценивание для сгруппированных данных // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. - 2014. - №98. - С. 1-20

Рыженко В.Ю. Нефтяная промышленность России: состояние и проблемы // Перспективы науки и образования. - 2014. - №1. - С. 300-308

Деловой портал BFM [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.bfm.ru/. - (Дата обращения: 26.03.2017)

Информационно-аналитический портал «Нефть России» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.oilru.com/. - (Дата обращения: 26.03.2017)

Классификация статистических группировок. Построение группировки по количественному признаку [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.econstep.ru/apsteps-514-1.html. - (Дата обращения: 26.03.2017)

Неганова Л.М. Статистическая сводка и группировка [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.konspekt.biz/index.php?text=31963. - (Дата обращения: 26.03.2017)

Нефтяная отрасль России: итоги 2015 года и перспективы на 2016-2017 годы // VYGON Consulting [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://vygon.consulting/upload/iblock/933/vygon_consulting_russian_oil_industry_outlook_2017.pdf. - (Дата обращения: 27.03.2017)

Статистическая сводка и группировка: лекции УрГЭУ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://stat-urgeu.narod.ru/index/0-18. - (Дата обращения: 26.03.2017)

Статистический сборник «Регионы России. Социально-экономические показатели» - 2016 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/bgd/regl/b16_14p/Main.htm. - (Дата обращения: 27.03.2017)

Технологическое развитие отраслей экономики // Федеральная служба государственной статистики РФ [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/economydevelopment/#. - (Дата обращения: 27.03.2017)

Размещено на Allbest.ru