Описательная статистика

Рассмотрим описательную статистику анализируемых переменных, чтобы получить общее представление о собранной выборке.

Таблица 1- Описательная статистика

Среднее по странам значение Индекса восприятия коррупции равно 43. Среднее количество безналичных транзакций на душу населения составляет 67,4 и варьируется от 0,1 до 613,8. Очень интересно, что средний уровень маскулинности, индивидуализма и дистанции власти приближается к 50, что означает, что количество стран, в которых уровень данных показателей высок, приблизительно равно числу стран с низким уровнем показателей. Средний уровень урбанизации в рассмотренных странах составляет 59%, то есть, 59% населения проживает в городах, а не в сельской местности. Доверие к банкам в среднем находится на более высоком уровне, чем доверие к государству, что является несколько удивительным. 25% людей считают, что в целом окружающим можно доверять. Средний медианный возраст населения составляет 30,4 года, причем варьируется от 15,3 лет до 52,4 лет. Среднее значение ВВП на душу населения с учетом паритета покупательной способности составляет 19 382 доллара США, при этом разница между минимальным и максимальным ВВП - 229 раз.

Корреляционный анализ

Построим матрицу корреляции для анализа основных взаимосвязей между исследуемыми переменными и выявления предпосылок для регрессионного анализа.



Таблица 2- Корреляционный анализ

Отметим крайне высокую, близкую к 1, корреляцию между уровнем восприятия коррупции и готовностью страны к приему безналичных платежей. Это означает, что страны, в наибольшей степени готовые к введению безналичной системы оплаты, имеют наилучшие результаты в индексе восприятия коррупции, то есть, наименьший уровень воспринимаемой коррупции. С индексом восприятия коррупции также коррелирует количество безналичных платежей на душу населения и доля безналичных платежей в потребительской экономике, что служит подтверждением гипотезы о взаимосвязи наличных и безналичных платежей с уровнем коррупции в стране. Можно отметить значимую положительную корреляцию маскулинности и уровня воспринимаемой коррупции, чуть менее сильную связь дистанции власти и коррупции, а вот индивидуализм не имеет значимой корреляции с коррупцией. Кроме того, существует отрицательная корреляция индекса восприятия коррупции с уровнем самозанятого населения и оценкой доли теневой экономике в стране. Таким образом, чем выше два потенциальных измерения неформальной экономики, тем более худшие результаты страна показывает в отношении воспринимаемой коррупции. Далее, заметим, что такие отличительные черты развитых стран, как высокий уровень урбанизации, высокий медианный возраст населения, высокий ВВП на душу населения по паритету покупательной способности, предсказывают высокую позицию страны в рейтинге восприятия коррупции, что подтверждает выводы многих исследований о том, что коррупция в меньшей степени характерна для развитых стран [6, 7].

Естественно, что высока корреляция между готовностью страны принимать безналичные платежи и между долей таких платежей от общего числа потребительских платежей, а также числом безналичных платежей на душу населения. Кроме того, корреляция между долей безналичных платежей и количеством таких платежей на душу населения составляет 0,88, что свидетельствует о том, что показатели взаимозаменяемы и для построения регрессии будет достаточно использовать один из них.

Уровень доверия к окружающим положительно коррелирует с индексом восприятия коррупции, то есть, чем больше люди в стране доверяют друг другу, тем меньше коррупция в обществе. Наконец, индекс простоты ведения бизнеса также связан с восприятием коррупции: чем ниже воспринимаемый уровень коррупции в стране, тем выше она находится в рейтинге удобства ведения бизнеса.

Далее, рассмотрим взаимосвязь индикаторов между собой, чтобы исключить из рассмотрения сильно коррелирующие индикаторы, так как это скажется на качестве регрессии. Кроме того, можно будет обнаружить интересные зависимости и, возможно, подтвердить или опровергнуть гипотезы исследования.

Логично, что уровень урбанизации связан со степенью развитости системы безналичной оплаты в стране, поскольку в настоящее время безналичная оплата в большей степени характерна для городской среды. Соответственно, количество случаев безналичной оплаты на душу населения и доля безналичной оплаты в стране также коррелирует с уровнем урбанизации.

Маскулинность коррелирует с измерением дистанции власти, то есть в странах с культурой достижений ярче выражено различие между властью и обычными гражданами. Маскулинность и дистанция власти коррелируют с измерениями безналичных платежей, что свидетельствуют о влиянии культурных факторов на выбор способа оплаты, о чем упоминали авторы исследования [28], говоря о том, что, хотя Греция и Италия относятся к развитым странам, для них нехарактерно использование безналичных платежей именно вследствие культурных особенностей.

Что интересно, уровень доверия положительно коррелирует с показателями безналичной оплаты.

Рассмотрим факторы, связанные с неформальной экономикой. Следует отметить, что отсутствует значимая корреляция между измерением самозанятости и оценки неформальной экономики. Следовательно, на используемых данных теория о том, что самозанятость населения является отражением теневой экономики [21], не подтвердилась. Зато заметна корреляция между неформальной экономикой и безналичными платежами, уровнем восприятия коррупции, маскулинностью, индивидуализмом и дистанцией власти. Таким образом, на уровень неформальной экономики в стране напрямую влияют культурные факторы. Будет интересно, помимо регрессии для объяснения уровня восприятия коррупции, также построить регрессию, объясняющую размер неформальной экономики и количество безналичных платежей на душу населения. Можно также отметить, что доля неформальной экономики в стране коррелирует с её урбанизацией, что объясняется тем, что в городах проще устроиться на официальную работу, кроме того, в городах у государства больше возможностей для контроля за занятостью населения.

Интересно, что уровень доверия к банкам не коррелирует ни с одной из исследуемых переменных, кроме урбанизации (причем, отрицательно). Значит, гипотеза о том, что использование безналичной оплаты связано с доверием к банковской системе, отвергается. Практически аналогичные результаты получены и для доверия к государству.

В то же время, показатель доверия к людям в целом, коррелирует со многими другими переменными. Например, он связан с культурными измерениями маскулинности и дистанции власти. То есть, чем больше процент доверяющих людей в стране, тем выше там культура маскулинности и уровень дистанции власти. Кроме того, уровень доверия отрицательно коррелирует с измерениями самозанятости и неформальной экономики, и положительно - с доверием к государству и урбанизацией.

Уровень образования, напротив, не имеет значимой корреляции ни с какой из исследуемых переменных, в отличие от медианного возраста населения. Медианный возраст в какой-то степени предопределяет, является ли страна развитой или развивающейся, так как для развитых стран характерен более высокий медианный возраст граждан. Поэтому возраст положительно коррелирует с использованием безналичных платежей и отрицательно - с размером теневой экономики. Та же логика применяется и при анализе взаимосвязи ВВП на душу населения с прочими переменными, так как ВВП является одним их основных предикторов состояния экономики в стране.

В свою очередь, индекс удобства ведения бизнеса, связан с прочими показателями примерно таким же образом. Однако направление корреляции в основном противоположное, так как шкала измерения этого индекса построена так, что на первом месте находится наилучшая для ведения бизнеса страна, а на последнем - наихудшая, в отличие от ВВП, в котором минимальный показатель скорее характеризует самое неблагоприятное состояние экономики.

Регрессионный анализ

Для дальнейшего анализа были построены регрессии, определяющие уровень коррупции в стране, долю неформальной экономики в стране и долю безналичных платежей.

Уровень воспринимаемой коррупции и безналичные платежи

В первую очередь построим регрессию для предсказания уровня коррупции в зависимости от количества безналичных платежей на душу населения, контролируя на такие переменные, как урбанизация, медианный возраст населения, ВВП на душу населения по ППС, а также рейтинга страны в индексе удобства ведения бизнеса. После удаления переменных, оказавшихся незначимыми из-за мультиколлинеарности, была получена адекватная линейная регрессия.

Таблица 3- уровень воспринимаемой коррупции и безналичные платежи

Рассмотрим получившуюся линейную регрессию. Она является адекватной, объясняет почти 81% дисперсии зависимой переменной, всё независимые переменные в ней значимы. При отсутствии прочих переменных страна будет иметь около 46 баллов в индексе восприятия коррупции, то есть, будет чуть больше среднего склонна к коррупции. Увеличение ВВП страны по паритету покупательной способности на 1000 долларов США приведет к росту оценки воспринимаемой коррупции на 0,25 балла. Рост количества безналичных транзакций на душу населения на 10 приведет к увеличению рейтинга страны в индексе восприятии коррупции на 0,86. В связи с разной направленностью оценок индекса восприятия коррупции и индекса легкости ведения бизнеса, при понижении позиции страны в рейтинге легкости ведения бизнеса на 1 позицию, её оценка в индексе восприятия коррупции увеличится на 0,14.

cpi = 46,21 + 0,086 nnoncash + 0.00025 gdp - 0,14 dbus

Уровень воспринимаемой коррупции, безналичные платежи и культура

Далее построим регрессию для оценки уровня воспринимаемой коррупции в зависимости от использования безналичной оплаты и культурных факторов. После исключения нескольких независимых переменных вследствие их мультиколлнеарности, была получена адекватная регрессия, в которой все переменные являются в целом значимыми, а сама модель объясняет около 90% дисперсии зависимой переменной.

Таблица 4- уровень воспринимаемой коррупции, безналичные платежи и культура

Рассмотрим полученную модель подробнее. При добавлении культурных факторов её объективная значимость (нормированный Р-квадрат) повысилась.

Анализируя полученную модель, можно отметить, что константа составляет 12, то есть, при отсутствии прочих факторов, страна будет иметь 12 баллов в индексе восприятия коррупции. При увеличении безналичных платежей на душу населения на 10, сумма баллов страны в рейтинге восприятия коррупции увеличится на 0,3 балла. Повышение уровня маскулинности общества на 1 единицу приведет к увеличению суммы набранных страной баллов на 0,59 баллов, то есть, страны с более разграниченными гендерными ролями и культурой достижения будут менее склонны к коррупции, чем страны, в которых ценится скромность и построение межличностных отношений.

Доверие к государству оказалось значимой переменной в данной регрессии. При повышении доверия к государству на 1 шаг по шкале Лайкерта, страна будет набирать на 5,8 баллов больше в индексе восприятия коррупции, что означает меньшую склонность к коррупционному поведению в тех странах, где граждане доверяют институту государства и правительства. Данный вывод перекликается с исследованием [1], где говорится о том, что недоверие граждан к государству и друг к другу порождает спрос на регулирование, а избыточное регулирование, в свою очередь, является стимулом для неформальной экономики и коррупционного поведения.

Далее, отметим, что при увеличении ВВП по ППС на душу населения на 1000 долларов США, рейтинг страны в индексе восприятия коррупции повысится на 0,16 баллов. Наконец, рассмотрим влияние рейтинга Doing Business, который в данном исследовании отвечает за оценку деловой инфраструктуры в стране, на индекс восприятия коррупции. При понижении страны в рейтинге удобства ведения бизнеса на 1 позицию, уровень воспринимаемой коррупции в ней повысится на 0,09 баллов.

cpi = 12,09 + 0,03 nnoncash + 0,59 mas + 5,79 tstate + 0,0002 gdp - 0,09 dbus

Неформальная экономика

Наконец, построим регрессию для оценки доли неформальной экономики на основании имеющихся данных.

После исключения незначимых переменных остается адекватная модель со всеми значимыми переменными, объясняющая около 53% дисперсии зависимой переменной. Качество этой модели заметно хуже, чем у предыдущих, но она не перестает быть значимой.

Таблица 5- неформальная экономика

При анализе модели можно отметить, что при отсутствии прочих факторов, уровень неформальной экономики в стране будет составлять около 53%. При этом при увеличении оценки маскулинности на 1 единицу, доля неформальной экономики будет снижаться на 0,16%. А при повышении индивидуализма в обществе на 1 единицу, доля теневой экономики сократится на 0,14%. Данные результаты свидетельствуют о том, что общества, культура которых в большей степени нацелена на индивидуальные достижения и индивидуальную ответственность в меньшей степени склонны к функционированию теневой экономики, чем те культуры, в которых превалируют коллективистские ценности и личные культурные ориентиры подменяются индивидуальными. Далее, повышение доверия к окружающим людям в обществе на 1%, размер неформальной экономики уменьшается на 0,17%. Наконец, при увеличении ВВП на 1000 долларов США, теневая экономика уменьшается на 0,24%.

Безналичные платежи

Таблица 6 - безналичные платежи

Наконец, составим регрессию, объясняющую количество безналичных платежей на душу населения в зависимости от прочих факторов. Регрессия является значимой, но объясняет только 55% дисперсии зависимой переменной. Константа в данной регрессии оказывается незначимой, к тому же, она отрицательна, так что можно не использовать её в итоговой модели.

Получается, что при увеличении маскулинности культуры общества на 1 единицу количество безналичных платежей на душу населения увеличивается на 2,23. При увеличении в стране доверия к окружающим людям на 1%, количество безналичных платежей увеличится на 2,51. Наконец, при повышении страны в рейтинге удобства ведения бизнеса на 1 позицию, количество безналичных платежей увеличится на 0,74, в связи с улучшением предпринимательской, в частности, платежной инфраструктуры.

nnoncash = 2,23 mas + 251,46 tpeople - 0,74 dbus

Ограничения исследования

Следует отметить, что данное исследование обладает рядом ограничений.

Во-первых, собранные данные относятся к разным годам в связи с тем, что были получены из различных исследований, периодичность которых различается, а некоторые и вовсе являются однократными. Подобная ситуация могла создать некоторое искажение в изучаемых зависимостях.

Во-вторых, не все данные были доступны для всех стран из выборки, поскольку первичные данные собирались в рамках разнообразных исследований, каждое из которых проводилось на собственной выборке стран. Поэтому полные данные по всем 17 переменным доступны всего для 7 стран, 14-17 переменных собраны для 49 стран. Впрочем, для регрессий не были необходимые все из переменных, часть из них оказывалась незначимыми. Помимо этого, данная проблема была решена построением нескольких регрессий. В итоге число наблюдений, используемых в регрессиях, составило 54-100 наблюдений.

Наконец, некоторые измеряемые переменные, например, измерения культуры, а также сам индекс восприятия коррупции, являются субъективными, и могут не отражать реальной ситуации.

Рекомендации

На основании проведенного исследования можно выдвинуть следующие рекомендации по последовательному изменению культуры для снижения склонности общества к коррупционному поведению:

Формировании в обществе культуры целеполагания и достижения индивидуальных результатов, принятия индивидуальной ответственности за собственные действия, а также способность различать собственные цели и цели своей социальной группы.

Развитие инфраструктуры безналичных платежей и распространение культуры безналичных платежей среди населения, в том числе, введение безналичных платежей за государственные и бюджетные услуги, что повысит прозрачность денежных поступлений в бюджетную сферу, а также способствует снижению уровня коррупции.

Повышение прозрачности государственных органов и бюджетного сектора, например, путем публикации открытых данных, отчетов об исполнении бюджета, о доходах государственных служащих; формирование открытого правительства и ведение политического диалога с гражданским обществом с целью повышения уровня доверия к государству.

1. 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе были рассмотрены понятия коррупции, безналичных платежей, теневой экономики, культуры и доверия, а также их взаимосвязь и взаимное влияние. Исследование коррупции в контексте подобных факторов необходимо, поскольку на её формирование, помимо формальных институтов (например, степени государственного регулирования) сильно влияют неформальные институты, то есть, культура. Именно поэтому формальная антикоррупционная политика применяется в разных странах с разной степенью успешности. Таким образом, для борьбы с коррупцией, накладывающей негативные внешние эффекты на всё общество, необходимо понимать неформальную институциональную среду государства, и исходя из неё разрабатывать меры по борьбе с коррупцией.

В исследовании было доказано, что распространенность безналичных платежей в стране является существенным предиктором уровня коррупции и неформальной экономики в данном государстве, а культурные факторы являются дополнительными объясняющими переменными. Следовательно, развитие инфраструктуры безналичной оплаты, в том числе, в государственном секторе (например, при оплате государственных услуг), повысит его прозрачность и способствует снижению коррупции. Кроме того, важно создать в обществе культуру личной ответственности как за собственные поступки, так и за общую ситуацию в стране, что снизит мотивы к коррупционному поведению.



СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Aghion P. et al. Regulation and distrust //The Quarterly Journal of Economics. - 2010. - Т. 125. - №. 3. - С. 1015-1049.

2. Alesina A., Giuliano P. Culture and institutions. - National Bureau of Economic Research, 2013. - №. w19750.

3. Amromin G., Chakravorti S. Debit card and cash usage: a cross-country analysis. - 2007.

4. Bagnall J. et al. Consumer cash usage: A cross-country comparison with payment diary survey data. - 2014.

5. Banuri S., Eckel C. C. Experiments in culture and corruption: A review //World Bank Policy Research Working Paper. - 2012. - №. 6064.

6. Barkemeyer R., Preuss L., Lee L. Corporate reporting on corruption: An international comparison //Accounting Forum. - Elsevier, 2015. - Т. 39. - №. 4. - С. 349-365.

7. Barr A., Serra D. Corruption and culture: An experimental analysis //Journal of Public Economics. - 2010. - Т. 94. - №. 11. - С. 862-869.

8. Choi J. P., Thum M. Corruption and the shadow economy //International Economic Review. - 2005. - Т. 46. - №. 3. - С. 817-836.

9. Country comparison [Электронный ресурс] // The Hofstede centre [Сайт]. URL: https://geert-hofstede.com/countries.html [Дата обращения: 28.04.2017]

10. Dahlberg T., Oorni A. Understanding changes in consumer payment habits-do mobile payments and electronic invoices attract consumers? //System Sciences, 2007. HICSS 2007. 40th Annual Hawaii International Conference on. - IEEE, 2007. - С. 50-50.

11. DeBacker J., Heim B. T., Tran A. Importing corruption culture from overseas: Evidence from corporate tax evasion in the United States //Journal of Financial Economics. - 2015. - Т. 117. - №. 1. - С. 122-138.

12. Delhey J., Welzel C. Generalizing trust: How outgroup-trust grows beyond ingroup-trust. - 2012.

13. Statistical Data Warehouse. Payments Statistics (full report) [Электронный ресурс]. // European Central Bank. [Сайт] URL: http://sdw.ecb.europa.eu/reports.do?node=1000004051 [Дата обращения: 28.04.2017]

14. Farrell H., Knight J. Trust, institutions, and institutional change: Industrial districts and the social capital hypothesis //Politics & Society. - 2003. - Т. 31. - №. 4. - С. 537-566.

15. Fernбndez R. Does culture matter?. - National Bureau of Economic Research, 2010. - №. w16277.

16. Fisman R., Miguel E. Cultures of corruption: evidence from diplomatic parking tickets. - National Bureau of Economic Research, 2006. - №. w12312.

17. International Monetary Fund. World economic outlook database. - 2017.

18. Jain A. K. Corruption: A review //Journal of economic surveys. - 2001. - Т. 15. - №. 1. - С. 71-121.

19. Kim C. et al. An empirical study of customers' perceptions of security and trust in e-payment systems //Electronic commerce research and applications. - 2010. - Т. 9. - №. 1. - С. 84-95.

20. Koehn D. The nature of and conditions for online trust //Journal of Business Ethics. - 2003. - Т. 43. - №. 1. - С. 3-19.

21. La Porta R., Shleifer A. Informality and development //The Journal of Economic Perspectives. - 2014. - Т. 28. - №. 3. - С. 109-126.

22. Litina A., Palivos T. Corruption, tax evasion and social values //Journal of Economic Behavior & Organization. - 2015.

23. Paldam M. The cross-country pattern of corruption: economics, culture and the seesaw dynamics //European Journal of Political Economy. - 2002. - Т. 18. - №. 2. - С. 215-240.

24. Schneider F. Size and measurement of the informal economy in 110 countries //Workshop of Australian National Tax Centre, ANU, Canberra. - 2002.

25. Schneider F., Buehn A., Montenegro C. E. Shadow Economies all over the World: New Estimates for 162 Countries from 1999 to 2007. - 2010.

26. Sims R. L., Gong B., Ruppel C. P. A contingency theory of corruption: The effect of human development and national culture //The Social Science Journal. - 2012. - Т. 49. - №. 1. - С. 90-97.

27. Snellman J. S., Vesala J. M., Humphrey D. B. Substitution of noncash payment instruments for cash in Europe //Journal of Financial Services Research. - 2001. - Т. 19. - №. 2. - С. 131-145.

28. Thomas H., Jain A., Angus M. Measuring progress toward a cashless society //MasterCard Advisors. - 2013.

29. Transparency International. Corruption Perceptions Index 2016: Results [Электронный ресурс] // Transparency International [Сайт]. URL: http://www.transparency.org/news/feature/corruption_perceptions_index_2016 [Дата обращения: 28.04.2017]

30. Webb J. W. et al. You say illegal, I say legitimate: Entrepreneurship in the informal economy //Academy of Management Review. - 2009. - Т. 34. - №. 3. - С. 492-510.

31. World Bank. 2011. Payment systems worldwide - A snapshot - Outcomes of the global payment systems survey 2010. Washington, DC: World Bank.

32. World Payments Report 2016. Capgemini and BNP Paribas. [Электронный ресурс] // World Payments Report [Сайт]. URL: https://www.worldpaymentsreport.com/ [Дата обращения: 28.04.2017]

33. World Values Survey Association et al. World Values Survey Wave 6 2010-2014 official aggregate v. 20150418 //Aggregate File Producer: Asep/JDS, Madrid Spain. - 2016.



ПРИЛОЖЕНИЕ 1. КОДИРОВАНИЕ ПЕРЕМЕННЫХ

Переменная	Значение	Кодирование ответа	Источник
country	Страна	Наименование страны	A-Z List of Country and Other Area Pages https://www.state.gov/misc/list/
cpi	Индекс восприятия коррупции	Шкала от 0 до 100, где 0 - наивысший воспринимаемый уровень коррупции, а 100 - наименьший.	Transparency International Corruption Perceptions Index 2016
pnoncash	Доля безналичных платежей	Доля объема безналичных платежей от всех потребительских платежей, от 0 до 100%	Thomas H., Jain A., Angus M. Measuring progress toward a cashless society //MasterCard Advisors. - 2013.
nnoncash	Количество безналичных платежей на душу населения	Число безналичных платежей в расчёте на душу населения за год, единиц	Garcнa J. A. et al. Payment Systems Worldwide: A Snapshot //Payments System Development Group. Washington, DC: World Bank. - 2011.
ready	Готовность технологической и макроэкономической среды для использования безналичных платежей	Степень готовности технологической и макроэкономической среды в стране для распространения безналичных платежей, от 0 до 100%	Thomas H., Jain A., Angus M. Measuring progress toward a cashless society //MasterCard Advisors. - 2013.
mas	Маскулинность или феменинность культуры	Шкала от 0 до 100, где 0 - наиболее феменинная культура, а 100 - наиболее маскулинная.	Country comparison [Электронный ресурс] // The Hofstede centre [Сайт]. URL: https://geert-hofstede.com/countries.html
ind	Уровень индивидуализации или коллективизации общества	Шкала от 0 до 100, где 0 - наиболее коллективистское общество, а 100 - наиболее индивидуалистское.
pdist	Дистанция власти	Шкала от 0 до 100, где 0 - наименьшая дистанция власти, а 100 - наибольшая.
semp	Доля самозанятого населения Неформальная экономика	Доля, от 0 до 1, где 0 - в стране нет самозанятого населения, 1 - все население страны самозанятое	OECD (2017), Self-employment rate (indicator). doi: 10.1787/fb58715e-en (Accessed on 08 May 2017)
shec	Оценка доли неформальной экономики	Доля неформальной экономики во всей экономике страны, от 0 до 100%	Schneider F., Buehn A., Montenegro C. E. Shadow Economies all over the World: New Estimates for 162 Countries from 1999 to 2007. - 2010.
urb	Урбанизация	Доля городского населения от всего населения страны, от 0 до 100%	World Development Indicators, The World Bank 2015
tbanks	Уровень доверия к банкам	Уровень доверия по шкале Лайкерта, от 0 до 3 баллов	World Values Survey Association et al. World Values Survey Wave 6 2010-2014 official aggregate v. 20150418 //Aggregate File Producer: Asep/JDS, Madrid Spain. - 2016.
tstate	Уровень доверия к государству
tpeop	Уровень доверия к другим людям	Уровень доверия к другим людям, от 0 до 1
educ	Средний уровень образования в стране	Уровень образования по шкале от 1 до 7, где 1 - нет формального образования, 7 - университетское образование с присвоением степени
age	Медианный возраст населения	Медианный возраст населения в стране, лет	CIA The World Factbook/ Median Age 2016.
gpd	ВВП на душу населения по ППС	Валовой внутренний продукт в расчете на душу населения по паритету покупательной способности, долларов США	World Development Indicators, The World Bank 2015
dbus	Индекс легкости ведения бизнеса	Место страны в рейтинге легкости ведения бизнеса, от 1 до 189, где 1 - самые благоприятные условия для ведения бизнеса, 189 - самые неблагоприятные	Doing Business, The World Bank 2016

Размещено на Allbest.ru