Программа развития сельскохозяйственной организации КУП "Минская овощная фабрика" Минского района

На КУП «Минская овощная фабрика» действует двухступенчатая организационная структура (рис. 1.1).

К основным подразделениям относятся овощеводческие бригады, тракторно-полеводческая бригада, молочная ферма и ферма по выращиванию и воспроизводству стада, цех лекарственного сырья. К обслуживающим подразделениям относятся котельная, ремонтная мастерская, машинный парк, служба КИП и автоматики, строительная бригада, сантехническая служба, зерносушильный ток.

Рис. 1.1 Организационная структура КУП «Минская овощная фабрика».

В организации действует двухступенчатая структура управления (рис.1.2). Высшим органом управления является КУП «Минскгорпищепром». Исполнительным органом является директор КУП «Минская овощная фабрика», который осуществляет текущее руководство деятельностью организации. В подчинении директора находятся главный агроном, главный экономист, главный бухгалтер, главный зоотехник, главный инженер, заведующий машинным парком, заместитель по хозяйственной части, прораб, бригадиры овощных бригад, заведующий молочно-товарной фермы, заведующий фермой по выращиванию и воспроизводству КРС, бригадир тракторно-полеводческой бригады.

Рис.1.2. Структура управления КУП "Минская овощная фабрика".

2.4 Производственные ресурсы КУП «Минская овощная фабрика»

Эффективность хозяйственной деятельности организации во многом зависит от таких факторов производства как земельные ресурсы, трудовые ресурсы и капитал. При рациональном их использовании есть возможность получить максимум валовой продукции.

Общая земельная площадь КУП "Минская овощная фабрика" на 1 января 2006 года составляла 1679 га.

Размер земельных угодий рассмотрим в таблице 2.2.

Таблица 2.2. Использование земельных угодий

Вид с/х угодий	Годы	Структура с/х угодий, %
	2003	2004	2005	2003 г.	2004 г.	2005 г.
Пашня	1089	1375	1402	84	91	94
Сенокосы	64	46	31	5	3	2
из них улучшенные	53	37	28	4	2	2
Пастбища	145	93	55	11	6	4
Всего с/х угодий	1298	1514	1488	100	100	100

Как видно из таблицы 2.2 общая площадь сельскохозяйственных угодий за 3 года увеличилась с 1298 до 1488 га (на 14,6%). Произошло увеличение удельного веса пашни с 84% до 94 %, снижение удельного веса сенокосов с 5 % до 2 %, пастбищ с 11 % до 4%.

Трудовые ресурсы сельского хозяйства - это трудоспособная часть населения, обладающая знаниями и опытом работы в сельскохозяйственных отраслях. При наличии опытных кадров рабочих, обеспеченности производства трудовыми ресурсами можно добиться высоких экономических показателей. Наличие трудовых ресурсов в организации рассмотрим в таблице 2.3.

Таблица 2.3. Наличие и использование трудовых ресурсов

Показатель	Годы	2005г в % к 2003г
	2003	2004	2005
Всего работающих, из них	696	634	491	71
Работники, занятые с/х производством (кроме привлеченных)	604	562	440	73
в том числе:
1. Рабочие, обслуживающие животноводство	105	100	69	66
2. Трактористы-машинисты, трактористы, комбайнеры	38	31	56	147
3. Водители грузовых автомобилей	25	16	20	80
4. Рабочие, занятые в растениеводстве	418	398	278	67
Рабочие ремонтных мастерских	18	17	17	94
Отработано в с/х - всего, тыс.чел.-час.	594	512	392	66
в том числе: в растениеводстве	424	366	339	80
в животноводстве	170	146	137	81

Как видно из таблицы 2.3, общая численность работающих за три года сократилось на 30%, при этом число работников, занятых животноводством и растениеводством, сократилось на 34% и 33% соответственно. Отработано в сельском хозяйстве на 202 тыс. чел.-часов меньше (392 чел.-час).

Данные об использовании основных фондов в организации приведены в таблице 2.4.

Таблица 2.4. Состав основных фондов, млн.руб.

Вид основных фондов	2005 г	Удельный вес, %
Здания	847	6,6
Сооружения	1 640	12,7
Передаточные устройства	188	1,5
Машины и оборудование	5 896	45,7
Транспортные средства	1656	12,8
Инструмент, производственный и хозяйственный инвентарь и принадлежности	20	0,2
Продуктивный скот	952	7,4
Многолетние насаждения	46	0,4
Другие виды основных фондов	1 655	12,7
Итого	12900	100,0

В хозяйстве имеется 23 физических тракторов, 35 грузовых автомобиля, 2 зерноуборочных комбайна и другая сельскохозяйственная техника. Производственные мощности составляют 14 тысяч лошадиных сил.

Наибольший удельный вес в структуре основных фондов организации 45,7% занимают машины и оборудование; сооружения составляют 12,7 %; продуктивный скот составляет 7,4 %; многолетние насаждения составляют 0,4%; транспортные средства и здания 12,8 и 6,6 % соответственно; передаточные устройства занимают 1,5 % удельного веса; инструмент, производственный и хозяйственный инвентарь и принадлежности составляют 0,2 % в структуре основных фондов организации.

2.5 Характеристика отрасли овощеводства защищенного грунта

Наибольший удельный вес (82,3%) в структуре товарной продукции КУП "Минская овощная фабрика" занимает продукция овощеводства защищенного грунта, что требует более детального рассмотрения.

В хозяйстве выращивают следующие виды овощей защищенного грунта: томаты, огурцы, сладкий перец, баклажаны. Структура посевных площадей под овощи, объемы производства и их урожайности представлены в таблице 2.5.

Таблица 2.5. Производство овощей защищенного грунта в динамике

Вид с/х продукции	Площадь, м2	Валовой сбор, т	Урожайность, кг/м2	Валовой сбор, т	Урожайность, кг/м2	Валовой сбор, т	Урожайность, кг/м2
		2004	2005	2006
Огурцы	60078	2273	37,8	2230,7	37	1726,9	28,7
Томаты	30150	1153	38,2	971,9	32,2	1347	44,6
Перец	2300	30	13	32,9	14,3	30,9	13,4
Баклажаны	2300	55	23,9	38,7	16,8	44,9	19,5
Всего	94828	3441	36,2	3274	34,5	3151	33,2

Анализируя данные таблицы 2.5 отметим, что в течении трех последних лет изменений в структуре посевных площадей не произошло. Для производства овощной продукции были задействованы 3 овощеводческих бригады на площади 94 828 м², из них огурец - 60 078 м², томаты - 30 157 м, перцы - 2 300 м, баклажаны - 2 300 м. Наибольший удельный вес в структуре посевных площадей занимают огурцы (63%) и томаты (32%). Площади перца и баклажанов занимают по 2,4 %. Урожайность овощей 2006 года снизилась на 3 кг/м² (10% ) по отношению к 2004 году , валовой сбор продукции уменьшился на 290 тонн (8%).

Себестоимость продукции - один из важнейших показателей, который отражает эффективность использования трудовых, материальных и финансовых ресурсов. В таблице 2.6 приведены данные по себестоимости овощей закрытого грунта за последние 3 года.

Таблица 2.6. Себестоимость продукции овощей защищенного грунта, млн. руб.

Статьи затрат	2004 г	Уд. вес %	2005 г	Уд. вес %	2006 г	Уд. вес %	Уд. вес в среднем %
Оплата труда с начислениями	865	21	886	18,5	1325	21	20
Семена и посадочный материал	309	7,5	362	7,6	235	3,7	6,2
Удобрения и средства защиты	282	6,9	396	8,3	616	9,8	14,4
Затраты на содержание основных средств	289	7	1225	25,6	315	5	12,5
Энергоресурсы	1626	39,4	1543	32,2	1754	28	33,2
Общепроизвод-ственные и хозяйственные расходы	264	6,4	294	6,2	1700	27	13,2
Работы и услуги	135	3,3	77	1,6	120	2	2,3
Прочие затраты	352	8,5	1	0,02	218	3,5	4
Всего:	4122	100	4784	100	6283	100	100

Структура себестоимости произведенных овощей выглядит следующим образом: зарплата с начислениями - 20 %, затраты на энергоресурсы - 33,2 %, затраты на содержание основных средств - 12,5 %, семена и посадочный материал - 6,2 , удобрения и средства защиты растений - 14,4 %, затраты на общепроизводственные и хозяйственные расходы - 13,2%, работы и услуги - 2,3 %, прочие затраты - 4%.

Исходя из данных таблицы 2.6 можно отметить, что наибольший удельный вес в структуре затрат на производство овощей закрытого грунта занимают затраты на энергоресурсы (33,2%).

В таблице 2.7 рассмотрим более подробно расход энергоресурсов на производство овощей в защищенном грунте.

Таблица 2.7. Расход энергетических ресурсов на производство овощей

Показатели	Единица измерения	2004 г	2005 г	2006 г	2006 г. в % к 2003 г.
Электроэнергия	Тыс. кВт/час	7534	7184	6975	82,1
На 1 кг овощей	кВт/час	2,18	2,19	2,21	89,9
Теплоэнергия	Гкал	76775	73564	66375	88,9
На 1 кг овощей	Кал	21,3	20,2	20,7	97,2

Анализируя таблицу 2.7 можно отметить, что расход теплоэнергии в хозяйстве на производство овощей в защищенном грунте сократился на 11,1 %, расход электроэнергии сократился на 17,9%.

В хозяйстве выращивают рассаду для производства продукции овощей в защищенном грунте.

В 2006 году была высажена рассада:

1) Огурца в количестве 144 882 шт. (сорт «Мистика», «Дельтастар», «Яни»);

2) томатов - 85 000 шт. (сорт «Раиса»);

3) перца - 9 300 шт. (сорт «Дазл», «Басанова», «Блонди»);

4) баклажан - 11 500 шт. (сорт «Ритма», «Комба»).

Данные по расходу посадочного материала на производство овощей зищищенного грунта приведен в таблице 2.8.

Таблица 2.8. Себестоимость посадочного материала

Наименование	Сумма, млн.руб	Количество, шт
Рассада огурца	135,8	144882
Рассада томатов	79,7	85000
Рассада перца	8,7	9300
Рассада баклажан	10,7	11500
Всего	235	Х

Удобрения и средства защиты растений составляют 14,4 % удельного веса в структуре затрат. При этом затраты на удобрения составили 6,4 % удельного веса в структуре себестоимости овощей защищенного грунта.

Данные по расходу удобрений на производство овощной продукции приведены в таблице 2.9.

Таблица 2.9. Расход удобрений

Вид овощей	Сумма, млн.руб.	Количество использованных удобрений, кг	Стоимость 1 кг удобрения	Расход удобрения на 1 м2
Огурцы	204,5	30639,8	Х	0,34
Томаты	180,7	27088,2	Х	0,45
Баклажаны	6,9	1040	Х	0,45
Перец	6,9	1040	Х	0,45
Всего	399	59808	6,671	Х

Затраты на оплату труда в структуре себестоимости овощей защищенного грунта составили 20%.

Основные показатели по затратам труда на производство овощей приведены в таблице 2.10.

Таблица 2.10. Затраты труда на производство овощей в 2006 г.

Затраты на 1 м2 , чел.-час.	Оплата труда 1 чел.-час, руб.	Отработано в защищенном грунте, чел.-час.
2,5	3770	235000

С 2005 года в организации проводится ряд работ по строительству и вводу в эксплуатацию котельных №1 и №2 с подключением к тепловым пунктам. Технико-экономические показатели строительства котельных №1, 2 приведены в таблице 2.11.

Таблица 2.11. Технико-экономические показатели строительства котельных №1, 2.

Наименование показателей	Существующая котельная	Котельная №№ 1,2	Экономия средств
Годовое потребление тепла на 9,5 га, Гкал	72 301	58 421	20%
Производственные потери теплоэнергии Гкал	9 528	1 468	85%
Расчет по расходу газа: а) расход мЗ на 1 Гкал. б) всего расход газа, тыс. мЗ	143 10 359	132 7 721	76% 25%
Расход электроэнергии тыс.кВт.	3 178	1 815	43%
Расход воды: тыс. мЗ	40	36	10%

Основными причинами недобора продукции овощей закрытого грунта в 2005-2006 годах являются:

а) несоблюдение температурного режима и влажности воздуха;

б) несвоевременное приобретение средств защиты и минеральных удобрений.

Технология производства овощей защищенного грунта предусматривает под собой соблюдение температурного режима, режима поливов, а также обеспечение растений достаточным количеством света. Однако нынешний технико-экономический уровень организации не отвечает современным требованиям. К концу 2005 года практически вышла из строя система отопления, износ которой составляет 80%, ежедневно происходили порывы, что приводило к потере воды и выпадению растений. Амортизация капельного полива составила 100%, износ системы привел к повышенному расходу удобрений и воды, нарушению нормативного потребления питательного раствора растениями, что повлияло на уровень урожайности.

Строительство новых котельных, внедрение системы СО₂, замена системы капельного полива, введение программного автоматизированного контроля всех параметров микроклимата, необходимых при выращивании овощей, даст возможность достигнуть желаемых результатов производства.

2.6 Характеристика отрасли растениеводства

Объем производства продукции растениеводства зависит от размера посевных площадей и урожайности сельскохозяйственных культур. Наименование выращиваемых в хозяйстве сельскохозяйственных культур и данные о структуре посевных площадей приведены в таблице 2.12.

Таблица 2.12. Посевная площадь и ее структура в динамике

Наименование с/х культур	Посевная площадь	2005г. в % к 2003г.
	2003 г.	2004 г.	2005 г.
Зерновые всего	517	530	422	81,6
в т. ч. озимые зерновые	206	200	185	89,8
из них: оз. рожь оз. третикале	100	97	80	80
	106	103	105	99
в т. ч. яровые зерновые	311	330	237	76,2
из них: ячмень пшеница	200	210	190	95
	111	50	47	42,3
Кукуруза	206	250	285	138,3
Картофель	15	25	-	-
Овощи открытого грунта	10	40	2	20
Кормовые корнеплоды	20	20	-	-
Рапс	-	10	10	100
Многолетние травы	290	424	449	154,8
Однолетние травы	21	66	224	1066
Овощи защищенного грунта	10	10	10	100
Всего:	1089	1375	1402	128,7

В хозяйстве выращивают озимые зерновые (рожь и третикале); яровые зерновые (ячмень, пшеница); кукурузу на зеленый корм; однолетние травы на зеленую массу; многолетние травы на сено и зеленую массу.

Анализируя данные таблицы 2.12, отметим, что площадь пашни к 2005 году увеличилась на 28,7 %. Площадь посева зерновых уменьшилась на 18,4%, площадь посева кукурузы составила на 38,3% больше, площадь многолетних трав увеличилась на 54,8 %, посев однолетних трав увеличился на 1066 ( с 21 га до 224 га).

Урожайность сельскохозяйственных культур определяет качество земли, количество внесенных удобрений, метеорологические условия года, качество и сорт семян, способы и сроки сева, уборки урожая.

Рассмотрим показатели урожайности сельскохозяйственных культур в динамике в таблице 2.13.

Таблица 2.13. Урожайность сельскохозяйственных культур в динамике, ц/га

Виды с/х культур	Урожайность с/х культур	2005 г. в % к 2003 г.
	2003 г.	2004 г.	2005 г.
Зерновые в т. ч. озимые зерновые яровые зерновые	21,5 22,2 21	28,9 25 31,6	32,3 30,1 34	150,2
Картофель	206	161	-	-
Кормовые корнеплоды	240	493	-	-
Овощи открытого грунта Овощи закрытого грунта, кг/м2	75 38	178 36,2	280 34,5	497,3 90,8
Однолетние травы на зел.массу	118	150	80	67,7
Многолетние травы на зеленую массу	206,1	211,5	204,7	99,3
Сенокосы на сено	133	137	132	99,2
Пастбища на зеленый корм	144,2	148	143	99,1
Кукуруза на зеленый корм	125	132	115	92

Урожайность зерновых в хозяйстве поднялась с 21,2 до 32,3 ц/га (на 50%), при этом валовой сбор увеличился на 22% (таблица 2.14).

Урожайность однолетних трав на зеленую массу снизилась на 32,3%, урожайность многолетних трав снизилась на 0,7%. Урожайность кукурузы на зеленый корм уменьшилась на 8 %.

Затраты труда на продукцию растениеводства зависят от природно-климатических, агротехнических и организационно-технических условий. От природно-климатических условий и агротехники зависит рост урожайности культур, а хорошая организация труда влияет на сокращение затрат труда. Данные по затратам труда на производство продукции растениеводства в динамике приведены в таблице 2.14.

Таблица 2.14. Затраты труда на производство продукции растениеводства в динамике

Виды с/х культур	Затраты труда, тыс.чел.-час.	2005 г. в % к 2003 г.
	2003 г.	2004 г.	2005 г.
Зерновые	37	30	17	46
Картофель	20	17	-	-
Кормовые корнеплоды	6	8	-	-
Овощи открытого грунта Овощи закрытого грунта, кг/м2	20 260	28 216	10 235	50 90
Однолетние травы	1	0,5	0,5	50
Многолетние травы	1	0,5	1	100
Сенокосы естественные и пастбища на зеленую массу	1	1	0,5	50
Улучшенные сенокосы и пастбища на зеленую массу	1	1	0,5	50
Кукуруза на зеленый корм	5	2	5	100
Силос	6	11	2	33,3
Сенаж	2	3	1	50
Прочие	64	48	67	105
Всего	424	366	339	80

Затраты труда на возделывание сельскохозяйственных культур в хозяйстве сократились на 20 %.

Таблица 2.15. Валовой сбор основных видов продукции растениеводства в динамике, т

С/х культуры	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2005 г. в % к 2003 г.
Зерновые	1112	1532	1363	122,6
Овощи открытого грунта	75	712	56	74,7
Овощи закрытого грунта	3617	3441	3274	90,5

Характеризуя данные таблицы 2.15 отметим, что валовой сбор зерновых увеличился на 22,6%, валовой сбор овощей защищенного грунта уменьшился на 9,5%

В таблице 2.16 приведены данные по структуре затрат на возделывание зерновых культур в хозяйстве.

Таблица 2.16. Структура затрат на возделывание зерновых культур, млн. руб.

Статьи затрат	2003 г.	Уд. вес %	2004 г.	Уд. вес %	2005 г.	Уд. вес %	В среднем за 3 года %
Оплата труда с начислениями	15	17	20	14,6	27	7	12,9
Семена	5	5,7	9	6,6	37	9,7	7,4
Удобрения и средства защиты	20	22,7	41	29,9	88	23	25,2
Работы и услуги	15	17	39	28,5	8	2	15,8
Затраты на содержание основных средств	23	26	15	10,9	212	55,6	30,8
Прочие прямые затраты	2	2,3	3	2,2	1	0,3	1,7
Затраты по организации производства и управлению	8	9	10	7,3	8	2	6,2
Всего	88	100	137	100	381	100	100

По данным таблицы 2.16 отметим, что наибольший удельный вес в структуре затрат на производство зерна занимают затраты на содержание основных средств (30,8 %), на втором месте - удобрения и средства защиты растений (25,2 %), затем работы и услуги (15,8 %), оплата труда с начислениями составляет 12, 9 % , семена - 7,4 %, затраты по организации производства и управлению составляют 6,2 %, прочие прямые затраты составляют 1,7 % в структуре затрат на возделывания зерна.

2.7 Характеристика отрасли животноводства

Удельный вес отрасли животноводства в структуре товарной продукции организации составляет 13,9%. КУП "Минская овощная фабрика" занимается производством молока и мяса КРС. Объем производства продукции животноводства зависит от поголовья и продуктивности животных, обеспеченности скота кормами, условий их содержания. Виды сельскохозяйственных животных и их поголовье в динамике рассмотрены в таблице 2.17

Таблица 2.17. Виды и поголовье с/х животных, голов.

Вид с/х животных	2003 г.	2004г.	2005г.	2005 г. в % к 2003 г.
Коровы	405	408	410	101
Молодняк КРС	602	596	567	94
Итого условных голов	1007	1004	979	97

За три года количество условных голов незначительно уменьшилось (на 3%).

Показатели производства продукции и продуктивности с/х животных рассмотрим в таблицах 2.18 и 2.19

Таблица 2.18. Продуктивность с/х животных в динамике

Показатели	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2005 г. в % к 2003 г.
Удой на 1 среднегодовую корову, кг	4298	4797	5129	119
Среднесуточный привес молодняка КРС, г.	492	473	463	94

Таблица 2.19. Производство продукции животноводства в динамике

Показатели	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2005 г. в % к 2003 г.
Молоко, т	1741	1957	2103	120,8
Привес КРС, т	108	103	96	88,9
Затраты труда в животноводстве, тыс. чел.-час	170	146	137	80,6

Производство молока увеличилось на 20,8 % , удой на одну корову увеличился на 19 %. Производство продукции КРС снизилось на 11 %, при этом среднесуточный привес молодняка КРС уменьшился на 6 %.

В таблице 2.20 приведены данные по затратам труда на производство 1 т продукции животноводства.

Таблица 2.20. Затраты труда на производство 1 т продукции животноводства, чел-ч

Вид с/х продукции	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2005 г. в % к 2003 г.
Молоко	55	41	38	69
Прирост живой массы КРС	37	30	24	64,8

Затраты труда на производство 1 т молока и 1 т прироста живой массы КРС сократились на 71 % и 35,2 % соответственно.

Структуру затрат на производство продукции животноводства в динамике рассмотрим в таблице 2.21.

Таблица 2.21. Структура затрат на производство продукции животноводства в динамике

Статьи затрат	2004 г.	2005 г.
	Животные на выращивании и откорме	Молочное направление	Животные на выращивании и откорме	Молочное направление
	млн. руб.	%	млн. руб.	%	млн. руб.	%	млн. руб.	%
Оплата труда с начислениями	125	17,7	231	21,7	166	24,8	262	29
Корма	307	43,5	411	38,5	399	59,6	422	46,3
Затраты на содержание основных средств	4	0,5	4	0,4	4	0,6	4	0,4
Работы и услуги	125	17,7	248	23,2	30	4,5	150	16,4
Затраты по организации и управлению	58	8,2	108	10,1	28	4,2	36	3,9
Прочие прямые затраты	87	12,3	65	6	42	6,3	38	4,2
Всего	706	100	1067	100	669	100	912	100

Анализируя таблицу 2.21 можно сделать следующие выводы. В среднем за 2004 - 2005 года затраты на оплату труда в структуре затрат на продукцию животноводства составили 23,5 %, на корма - 46,2 %, затраты на содержание основных средств - 0,5 %, работы и услуги составили 16,2 %, затраты по организации и управлению составили 6,7 %, прочие прямые затраты заняли 6,8 % в структуре затрат на продукцию животноводства.

В настоящее время на предприятии применяется традиционная технология производства молока с привязным содержанием скота, доением коров на линейных установках с удалением навоза транспортерами и мобильной раздачей кормов.

В организации планируется оптимизация производства продукции животноводства за счет повышения продуктивности дойного стада, которая будет достигнута путем ввода в основное стадо высокопродуктивных нетелей, улучшения условий кормления скота и его содержания.

Снижение себестоимости молока и привеса КРС планируется за счет снижения себестоимости кормов собственного производства, повышения их качества и сокращения покупных кормов.

Укрепление трудовой дисциплины сократит затраты труда. Замена устаревшего технологического оборудования улучшит организацию труда на МТФ. Улучшение качества реализуемой продукции увеличит выручку.

2.8 Основные производственно-экономические показатели КУП «Минская овощная фабрика»

Показатели рентабельности производства основных видов продукции в организации за 2005 год рассмотрим в таблице 2.22

Таблица 2.22. Рентабельность основных видов с/х продукции

Вид с/х продукции	Количество реализованной продукции, т	Себестоимость продукции, млн. руб.	Выручка от реализации, млн. руб.	Прибыль, млн. руб.	Уровень рентабельности, %
Овощи защищенного грунта	3230	4715	5060	345	7,3
Зерно	1283	336	186	-150	-44
Овощи открытого грунта	54	65	47	-18	-27,7
Итого по растениеводству		5146	5293	147	2,9
Мясо КРС	84	236	135	-101	-42,7
Молоко	1955	455	717	262	57,6
Итого по животноводству		691	852	161	23,3
Всего по хозяйству		5837	6145	308	5,3

Наиболее рентабельным в организации является производство молока (57,6%). Затем следует производство овощей защищенного грунта (7,3%). Реализация зерна, и производство овощей открытого грунта являются убыточными (рентабельность - минус 44 и минус 33,8 процентов соответственно). Реализация мяса КРС - не рентабельна (минус 42,7 процента).

С 2006 года в хозяйстве не выращивают овощи открытого грунта, в связи с нерентабельностью производства продукции.

В целом уровень рентабельности отрасли растениеводства составляет 3,4 процента.

Уровень рентабельности отрасли животноводства в целом составляет 23,3 процента.

В целом по хозяйству уровень рентабельности составил в 2005 году 5,4 процента, при этом прибыль от реализации продукции составила 334 млн. рублей.

Рассмотрим финансово-хозяйственные показатели организации в динамике в таблице 2.23

Таблица 2.23. Финансово-хозяйственные показатели в динамике

Показатели	2003г.	2004г.	2005г.
Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами	-0,60	-0,89	-0,2
Коэффициент текущей ликвидности	0,39	0,6	1,98
Рентабельность реализованной продукции, %	-22,5	-10	+ 5,4

По данным таблицы 2.23 отметим, что структура бухгалтерского баланса КУП «Минская овощная фабрика» за 2003 - 2005 года отражала неудовлетворительное финансово-экономическое положение, сложившееся на предприятии.

Коэффициент текущей ликвидности, характеризующий общую обеспеченность организации собственными оборотными средствами для ведения хозяйственной деятельности и своевременного погашения срочных обязательств организации, возрос по сравнению с 2003 годом с 0,39 до 1,98. Для сельского хозяйства удовлетворительным считается коэффициент не менее 1,5. Таким образом, коэффициент текущей ликвидности, имевший значение за последние три года ниже нормативного, превысил минимальное значение.

Коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами, характеризующий наличие у организации собственных оборотных средств, необходимых для ее финансовой устойчивости увеличился по сравнению с 2003 годом с -0,6 до -0,2. В 2004 году произошло уменьшение данного коэффициента до уровня -0,89, что говорит об отсутствии собственных оборотных средств на протяжении последних трех лет. Такое его значение так же является недостаточным, т.к. удовлетворительным признается коэффициент не менее 0,2.

Пунктом 10 «Инструкции по анализу и контролю за финансовым состоянием и платежеспособностью субъектов предпринимательской деятельности », утвержденной постановлением Министерства финансов РБ, Министерства экономики РБ, Министерством статистики и анализа РБ от 14 мая 2004г. № 81/128/65 определено, что структура бухгалтерского баланса признается неудовлетворительной, а предприятие неплатежеспособным в том случае, если коэффициент текущей ликвидности и коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами одновременно имеют значения ниже значений, указанных в инструкции.

Таким образом, структура бухгалтерского баланса КСУП «Минская овощная фабрика» по состоянию на 01.01.2005г считалась неудовлетворительной, а предприятие - неплатежеспособным, т.к. коэффициент текущей ликвидности и коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами ниже установленных минимальных значений. За 2005 год финансовое положение предприятия несколько улучшилось, прибыль от реализации продукции составила 334 млн.руб.

3. Моделирование программы развития сельскохозяйственной организации КУП «Минская овощная фабрика»

3.1 Постановка экономико-математической задачи

Оптимальной специализацией называется такое направление производства, которое в данных условиях способствует рациональному, наиболее эффективному использованию земли, труда, техники и других средств производства, позволяет получить максимум продукции при данных ресурсах и обеспечить минимум затрат на единицу продукции.

Экономико-математическая модель позволяет отразить множество условий, взаимосвязи между затратами ресурсов и результатами производства, сбалансировать производство и использование ресурсов таким образом, чтобы обеспечить рациональное использование ресурсов производства. Это и есть основной смысл экономико-математической задачи - оптимальной специализации и сочетания отраслей.

Для решения такой задачи необходимо построить математическую модель, предварительно подготовив исходную информацию.

И.И. Леньков [11] отмечает, что от полной и точной подготовки исходной информации зависит успех разработки и решения экономико-математической задачи сочетания отраслей. Методика обоснования исходной информации экономико-математической модели должна базироваться на анализе приведенных связей элементов явлений.

В практике широко используются корреляционные, вероятностные и оптимизационные модели для обоснования перспективных экономических показателей. экономический математический минский выручка

При подготовке информации важно определить плановый период, обоснование которого зависит от нестабильности, изменения многих экономических показателей, особенно ценовых, в сельскохозяйственном производстве. Исходя из этого, плановый период по возможности сократим и принимаем его в дипломном проекте - 2 года.

Экономико-математическая задача моделирования в сельскохозяйственном предприятии должна учитывать оптимальную специализацию и сочетание отраслей, ее постановка заключается в определении производственной структуры хозяйства, т.е. в определении площадей культур, поголовья скота. В данной модели эти отрасли чаще всего ограничивают как по минимальным, так и по максимальным размерам и эти размеры зависят от различных производственных, технических, экономических факторов. Перечень культур и отраслей, которые получат развитие в хозяйстве, обозначим неизвестными переменными, при этом возделываемые культуры будем принимать как фуражные и товарные.

В настоящее время отдельные предприятия с относительно невысокими уровнями механизации трудоемких процессов испытывают дефицит трудовых ресурсов, в первую очередь в напряженные периоды года. Отсюда при обосновании программы развития предприятий важно учитывать не только и не столько годовые ресурсы труда, сколько их использование в напряженные периоды года. В случае привлечения труда со стороны при оплате человеко-дня этого труда следует учитывать все затраты, необходимые для воспроизводства рабочей силы.

В силу того, что отрасли животноводства и растениеводства находятся в определенной взаимосвязи, будем использовать такие ограничения, как по балансу кормов, оптимизация рационов кормления, производству соломы и др.

Каждому хозяйству доводится план реализации товарной продукции государству, и, следовательно, необходимы ограничения по продаже товарных видов продукции с учетом прироста реализации за два года и договорных поставок, а также рыночного фонда по отдельным видам продукции, который может являться дополнительным источником прибыли для хозяйства

В качестве критерия оптимальности выполняемой задачи возьмем показатель - максимум денежной выручки.

3.2 Структурная экономико-математическая модель

Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений. Для ее построения необходимо ввести условные обозначения, которые включают в себя три группы:

1. Индексация;

2. Неизвестные величины;

3. Известные величины.

Индексация:

j - номер сельскохозяйственных культур и отраслей;

J₀ - множество сельскохозяйственных культур и отраслей;

J₁ - множество отраслей растениеводства, J₁J₀;

J₂ - множество отраслей животноводства, J₂J₀;

J₃ - множество сельскохозяйственных культур однородной группы, J₃J₁,

J₄ - множество культур, групп культур, отраслей сельского хозяйства находящихся в пропорциональной связи, J₄J₁;

J₅ - множество групп однородных сельскохозяйственных культур, J₅J₁;

J₀ - номер сельскохозяйственных культур однородной группы, j₀J₀;

i - номер ресурсов, питательных веществ, видов товарной продукции;

I₁ - множество видов земельных угодий;

I₂ - множество видов труда; I₃ множество видов питательных веществ;

1₄ - множество видов товарной продукции;

I₅ - множество элементов основных производственных фондов;

h - номер корма;

Н₀ - множество видов кормов;

Н₁ - множество кормов собственного производства Н₁Н₀;

Н₂ - множество покупных кормов, Н₂Н₀;

Н₃ - множество кормов от обмена, H₃H₀;

Н₄ - множество кормов животного происхождения, покупных и побочных кормов, H₄H₀;

Н₅ - множество побочных кормов, H₅H₄;

t - номер периода;

Т - количество месяцев пастбищного периода;

Неизвестные величины:

x_j - размер отрасли;

х_h - количество покупных кормов;

x_hj - скользящая переменная по корму h для вида или половозрастной группы скота j;

- количество продукции i на корм

- количество покупных кормов;

- стоимость продукции i;

x_{j j0} - площадь сельскохозяйственных культур вида j, принадлежащих к группе культур j₀ ;

x_i - рыночный фонд на продукцию i;

x_ht - излишки зеленого корма в определенный период t;

- точная потребность в зеленом корме h;

Известные величины:

А_i - ресурсы земельных угодий i;

а_ij - расход земельного угодил i на единицу отрасли растениеводства j;

В_i - ресурсы труда i;

b_ij - расход труда i на единицу отрасли j;

Р_i - план продажи продукции i;

D^min_j D^max_j - соответственно минимальный и максимальный размер отрасли j;

W_h - расход корма h на внутрихозяйственные нужды;

W_hj^min, W_hj^max - соответственно минимальный и максимальный расход корма h на единицу отрасли животноводства j;

W_hj - расход питательного вещества i на единицу отрасли животноводства j;

E_h - максимальное количество покупки корма h;

d_ij - выход товарной продукции i от единицы отрасли j;

d_hj - выход корма h от единицы отрасли растениеводства j;

K_ih - содержание питательного вещества i в единице корма h;

, r_ji - соответственно минимальная и максимальная доля j культур по земельному угодью i;

d_ht - выход корма h в месяц пастбищного периода t;

c_ij - стоимость корма i на единицу отрасли животноводства j;

g_ij - стоимость переходящих элементов i производственных фондов на единицу отрасли j;

С_ij - затраты денежных средств i на единицу отрасли j;

С_h - затраты на приобретение единицы корма h;

Е_ij - стоимость товарной продукции i на единицу отрасли j;

а_i - стоимость переходящих основных производственных фондов вида i;

p_i - стоимость товарной продукции i;

d_ij - выход семян многолетних трав i от единицы отрасли j;

r_ji0 - расход семян i на единицу отрасли j₀;

Требуется найти:

x_j, x_h, , x_hj, x_i, x_h, x_i,_; x_jjo, x_i, x_ht, x_h.

Цель решения - максимум выручки при условиях:

1. По использованию сельскохозяйственных угодий

2. По использованию труда:

3. По балансу отдельных видов кормов и формированию рационов:

а) по балансу основных видов кормов:

б) по балансу покупных кормов:

в) По покупке кормов:

4. По балансу питательных веществ:

5. По содержанию питательных веществ в дополнительных кормах:

6. По величине скользящей переменной:

7. По точной потребности в зеленой массе:

8. По балансу зеленой массы в отдельные месяцы:

9. Технологические ограничения по площади посева однородных сельскохозяйственных культур:

10. Технологические ограничения по площади и размерам отраслей:

,

11. По использованию семян многолетних трав:

12. По реализации продукции:

а) по реализации продукции, по которой формируется рыночный фонд:

;

б) по реализации продукции, по которой не формируется рыночный фонд:

;

3.3 Обоснование исходной информации

Содержание исходной информации определяется структурной экономико-математической моделью. Расчет программы перспективного развития КУП «Минская овощная фабрика» как отмечалось ранее, будет проводиться на два года вперед.

В хозяйстве планируется возделывать следующие культуры: озимые зерновые продовольственные и фуражные; яровые зерновые продовольственные и фуражные; многолетние травы на травяную муку, сено, сенаж, зеленый корм, семена; однолетние травы на зеленый корм; кукурузу на силос и на зеленый корм; сенокосы - на сено и сенаж; пастбища - на сенаж и зеленый корм; озимую рожь, пожнивные культуры- на зеленый корм, овощи защищенного грунта.

В животноводстве получают развитие следующие виды животных: коровы и молодняк КРС на откорме.

В начале необходимо определить наличие основных производственных ресурсов предприятия на перспективу (табл.3.1).

Таблица 3.1. Ресурсы КУП «Минская овощная фабрика» на перспективу

Ресурсы	На перспективу
Пашня, га	1402
Сенокосы, га	31
Пастбища, га	55
Запасы годового труда, тыс. чел-ч	376
Труд в напряжённый период, тыс. чел-ч	169
Привлечённый труд, тыс. чел-ч	-

Наличие земельных угодий на перспективу в хозяйстве КУП «Минская овощная фабрика» берём на уровне последнего года, так как в хозяйстве не планируется трансформация угодий. Запасы годового труда рассчитываем с учётом ежегодного выбытия трудовых ресурсов в объёме 2% в год. На начало планового периода в хозяйстве было отработано в сельхозпроизводстве 392 тыс. чел-ч. Следовательно, запас годового труда на перспективу составит:

392Ч 0,96 = 376,3 тыс. чел-ч.

Запас труда в напряжённый период (май-август) составит 45% от запасов годового труда - 169 тыс. чел-ч. В течение последних трёх лет привлечённый труд в хозяйстве не использовался, следовательно, на перспективу его ресурс не планируем.

Исходную информацию для экономико-математической модели рассчитываем на основе системы корреляционных моделей.

Ключевыми являются показатели урожайности зерновых культур. Используем следующую зависимость:

где yх- расчетная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу;

уi - средняя фактическая урожайность зерновых культур на начало планового периода по хозяйству (за два - три года);

у₀ - средняя фактическая урожайность зерновых культур (за два - три года) по хозяйствам района;

х - величина планового периода;

а₁ - коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности хозяйства.

yi = (28,9 + 32,3):2 = 30,6 ц/га;

у₀ = 32 ц/га;

ц/га.

На перспективу принимаем урожайность зерновых культур равную 32,4 ц/га.

Найдем приращение урожайности зерновых, т.е. разницу между перспективной и фактической урожайностью.

Дu = 32,4 - 30,6 = 1,8 ц/га.

Рассчитаем урожайность конкретных зерновых культур, используя коэффициенты соотношений (таблица 3.2).

Таблица 3.2. Перспективная урожайность зерновых культур

Культура	Фактическая средняя урожайность, ц/га	Фактическая средняя урожайность, ц/га	Коэффициент соотношений	Перспективная урожайность, ц/га
Озимые	27,9	30,6	0,91	29,2
Яровые	32,8		1,07	35,6

Урожайность некоторых сельскохозяйственных культур рассчитаем по формуле:

где у_о - средняя фактическая урожайность определенной культуры,

a₀,a₁ - коэффициенты регрессии,

Дu - приращение урожайности зерновых.

Урожайность однолетних на зеленый корм:

y_x = 115,2+1,17е^0,913 = 118 ц/га.

Урожайность многолетних трав на сено:

y_x = 46,1+1,13е^0,043 = 47,3 ц/га.

Урожайность кукурузы на зеленый корм:

y_x = 124+14,1е^1,582 = 191,9 ц/га.

Урожайность многолетних трав на зеленый корм определяем путем умножения урожайности многолетних трав на сено на 4,5.

y_x = 47,3 Ч 4,5 = 212,9 ц/га.

Урожайность многолетних на травяную муку составляет 14 процентов от перспективной урожайности многолетних трав на зеленый корм:

y_x = 212,9 Ч 0,14 = 29,8 ц/га.

Урожайность многолетних трав на семена, определим путем деления перспективной урожайности многолетних трав на сено на 10:

y_x = 47,3 ч 10 = 4,73 ц/га.

Перспективная урожайность многолетних трав на сенаж составляет 55 процентов от урожайности многолетних трав на зеленый корм:

y_x = 212,9 Ч 0,55 = 117,1 ц/га.

Урожайность сенокосов на сено примем в размере 65 процентов от перспективной урожайности многолетних трав на сено:

y_x = 47,3 Ч 0,65 = 30,7ц/га.

Урожайность сенокосов на сенаж равен удвоенной урожайности сенокосов на сено:

y_x = 30,7 Ч 2 = 61,4 ц/га.

Урожайность пастбищ на зеленый корм составляет 70 процентов от урожайности многолетних трав на зеленую массу:

y_x = 212,9 Ч 0,7 = 149,1 ц/га.

Урожайность пастбищ на сенаж определяется как 45 процентов от урожайности пастбищ на зеленый корм:

y_x = 149,1 Ч 0,45 = 67,1 ц/га.

Урожайность озимой ржи на зеленый корм рассчитываем по корреляционной модели:

y_x = 5,8 + 3,2x;

где х - перспективная урожайность озимой ржи

y_x = 5,8 + 3,2 Ч 29,2 = 99,2 ц/га.

Перспективная урожайность пожнивных культур равна 55 процентов от урожайности многолетних трав на зеленый корм:

y_x = 212,9 Ч 0,55 = 117,1 ц/га.

Урожайность кукурузы на силос берем на 15 процентов больше, чем кукурузы на зеленый корм:

y_x = 191,9 Ч 1,15 = 220 ц/га.

Урожайность овощей защищенного грунта принимаем за 34,77 кг /м2.

Урожайность рапса - 20 ц /га.

Расчет годовых затрат труда на 1га на перспективу. Расчет произведем по формуле:

у_х = а₀ + а₁х₁ - а₂х₂;

где, а₀, а₁, а₂ - коэффициенты регрессии,

х₁ - фактические средние затраты труда, чел.-ч/га

х₂ - перспективная урожайность, ц/га.

Перспективные затраты на перспективу по культурам:

Озимые зерновые:

у_х = 13,6 + 0,712Ч30,8 - 0,143Ч29,2 = 31,3 чел.-ч/га.

Яровые зерновые:

у_х = 7,3 + 0,712Ч51,4- 0,143Ч35,6 = 38,8 чел.-ч/га.

По однолетним травам на зеленый корм:

у_х = 20,3 + 0,45Ч10,5- 0,05Ч118 = 19,1 чел.-ч/га.

По многолетним травам на сено:

у_х = 6,3 + 0,75Ч43,2 - 0,15Ч47,3 = 31,6 чел.-ч/га.

По многолетним травам на зеленый корм принимаем годовые затраты равные 85 процентов от многолетних на сено:

у_х = 31,6Ч0,85 = 26,9 чел.-ч/га.

По многолетним травам на сенаж - 90 процентов от многолетних на сено:

у_х = 31,6 Ч0,9 = 28,4 чел.-ч/га.

По многолетним на травяную муку - 130 процентов от многолетних на сено:

у_х = 31,6Ч1,3 = 41,1 чел.-ч/га.

По многолетним на семена - 136 процентов от многолетних на сено:

у_х = 31,6Ч1,36 = 43 чел.-ч/га.

По кукурузе на силос:

у_х = 14,6 + 0,55Ч12 - 0,012Ч220 = 18,6 чел.-ч/га.

По сенокосам на сено:

у_х = 27,3 + 0,6Ч14,3 - 0,15Ч30,7 = 31,3 чел.-ч/га.

Так как перспективное значение затрат труда превышает среднее фактическое по хозяйству 31,3 > 14,3 , то в расчетах принимаем средние фактические затраты - 14,3 чел.-ч/га.

Затраты годового труда по сенокосам на сенаж в 1,25 раза больше, чем по сенокосам на сено:

у_х = 14,3Ч1,25 = 17,9 чел.-ч/га.

Затраты труда на 1га пастбищ на зеленый корм составляют 22 процентов от соответствующих на 1га сенокосов на сено:

у_х = 14,3Ч0,22 = 3,1 чел.-ч/га.

Затраты труда на 1га пастбищ на сенаж составляют 90 процентов от затрат труда на 1га пастбищ на зеленый корм:

у_х = 3,1Ч0,9 = 2,8 чел.-ч/га.

Затраты труда на 1га озимой ржи на зеленый корм составляет 37 процентов от затрат труда на 1га зерновых:

у_х = 31,3Ч0,37 = 11,6 чел.-ч/га.

Затраты труда на 1га пожнивных культур составляют 88 процентов от соответствующих на 1га однолетних трав на зеленый корм:

у_х = 19,1Ч0,88 = 16,8 чел.-ч/га.

Кукуруза на зеленый корм - годовые затраты труда примем в размере 90 процентов от затрат на кукурузу на силос:

у_х = 18,6Ч0,9 = 16,7 чел.-ч/га.

Затраты труда по овощам защищенного грунта принимаем 14500 чел.-ч/га.

Затраты труда на 1 га рапса - 15 чел.-ч/га.

Затраты труда в напряженный период считаются как процент от затрат годового труда:

Озимые зерновые: 31,3Ч0,45 = 14 чел.-ч/га.

Яровые зерновые: 38,8Ч0,47 = 18,2 чел.-ч/га.

Корнеплоды: 449,9Ч0,7 = 314,9 чел.-ч/га.

Однолетние травы на зеленый корм: 19,1Ч0,56 = 10,7 чел.-ч/га.

Многолетние травы на сено: 31,6Ч0,71 = 22,4 чел.-ч/га.

Многолетние травы на зеленый корм: 26,9Ч0,6 = 16,1 чел.-ч/га.

Многолетние травы на сенаж: 28,4Ч0,74 = 21 чел.-ч/га.

Многолетние травы на травяную муку: 41,1Ч0,7 = 28,8 чел.-ч/га.

Многолетние травы на семена: 43Ч0,51 = 21,9 чел.-ч/га.

Кукуруза на силос: 18,6Ч0,83 = 15,4 чел.-ч/га.

Сенокосы на сено: 14,3Ч0,74 = 10,6 чел.-ч/га.

Сенокосы на сенаж: 17,9Ч0,75 = 13,4 чел.-ч/га.

Пастбища на зеленый корм: 3,1Ч0,56 = 1,7 чел.-ч/га.

Пастбища на сенаж : 2,8 Ч0,68 = 1,9 чел.-ч/га.

Озимая рожь на зеленый корм: 11,6Ч0,46 = 5,3 чел.-ч/га.

Пожнивные культуры: 16,8Ч0,47 = 7,9 чел.-ч/га.

Кукуруза на зеленый корм: 16,7Ч0,83 = 13,9 чел.-ч/га.

Рапс: 15 х 0,6 = 9 чел.-ч./га

Овощи защищенного грунта: 14500 х 0,7 = 10150 чел-ч./га

Все рассчитанные данные сведем в таблицу 3.3

Таблица 3.3. Информация по растениеводству на перспективу

С/х культуры	Перспективная урожайность ц/га	Распределение продукции	Затраты труда, чел. -ч.	Себестоимость 1ц, тыс. руб.
		семена	корм	товарная	годовые	в напряженный период
Озимые продовольственные	29,2	2,8	2,1	24,3	31,3	14	22,8
Озимые фуражные	29,2	2,8	26,4		31,3	14	22,8
Яровые продовольственные	35,6	3,8	3,6	28,3	38,8	18,2	29,7
Яровые фуражные	35,6	3,8	31,8	-	38,8	18,2	29,7
Однолетние на зеленый корм	118	-	118	-	19,1	10,7	6,6
Многолетние на сено	47,3	-	47,3	-	31,6	22,4	7
Многолетние травы на зеленый корм	212,9	-	212,9	-	26,9	16,1	6,4
Многолетние травы на сенаж	117,1	-	117,1	-	28,4	21	5
Многолетние травы на травяную муку	29,8	-	29,8	-	41,1	28,8	20
Многолетние травы на семена	4,73	4,73	-	-	43	21,9	4
Кукуруза на силос	220	-	220	-	18,6	15,4	4,7
Сенокосы на сено	30,7	-	30,7	-	14,3	10,6	3,6
Сенокосы на сенаж	61,4	-	61,4	-	17,9	13,4	6,4
Пастбища на зеленый корм	149,1	-	149,1	-	3,1	1,7	0,3
Пастбища на сенаж	67,1	-	67,1	-	2,8	1,9	3
Озимая рожь на зеленый корм	99,2	-	99,2	-	11,6	5,3	1,8
Пожнивные	117,1	-	117,1	-	16,8	7,9	1,8
Кукуруза на зеленый корм	191,9	-	191,9	-	16,7	13,9	8,3
Рапс	20				15	9	5
Овощи защищенного грунта	3420	-	-	3477	14500	10150	146

Расчет перспективных показателей по животноводству начнем с обоснования продуктивности среднегодовой коровы, привеса молодняка КРС в зависимости от фактической на начало планового периода и приращения урожайности зерновых культур как мерила развития кормовой базы:

Надой молока на корову определяем по корреляционной модели вида:

где y_х - расчетная продуктивность животных;

y₀ - средняя фактическая продуктивность, ц.;

продолжительность планового периода;

приращение урожайности зерновых;

коэффициент регрессии.

Надой молока на среднегодовую корову, ц :

y_х = 49,63*е ^0,041 = 51,7 ц.

Определяем прирост живой массы молодняка КРС на перспективу:

y_х = 514,8*365 / 100000 = 1,879 (ц)

Рассчитаем годовые затраты труда на перспективу по животноводству.

Затраты труда на одну среднегодовую корову рассчитаем по следующей корреляционной модели:

у_х = 60,2 + 0,85х₁ - 1,62х₂,

где х₁ - средние фактические затраты труда;

х₂ - перспективный удой,

у_х = 60,2+0,85Ч257,2-1,62Ч51,7 = 195 чел.-ч/гол.

Затраты труда в напряженный период составляют 25 процентов от годовых затрат:у_х = 195Ч0,25 = чел.-ч/гол.

Затраты труда на среднегодовую голову молодняка крупного рогатого скота:

у_х = 26,6 + 0,6х₁ - 0,7х₂,

где х₁ - средние фактические затраты труда;

х₂ - привес за год в центнерах,

у_х = 26,6+0,6Ч55,6-0,7Ч1,879= 58,6 чел.-ч/гол.

Затраты труда на одну голову крупного рогатого скота в напряженный период составляют 27 процентов от годовых затрат:

у_х = 58,6Ч0,27 = 15,8 чел.-ч/гол.

Расход питательных веществ (ц.к.ед.) на 1ц продукции животноводства определяется корреляционной моделью:

молоко:

,

где x - перспективный надой молока за год, ц/гол

yх = 0,63+20,7ч51,7 = 1,03 (ц к.ед.)

привес КРС:

где x - перспективный привес, кг.

yх = (4,3+3,03/0,514) = 10,19 (ц к.ед.)

Расход кормовых единиц на одну голову равен расходу кормовых единиц на один центнер продукции, умноженной на продуктивность животного:

на корову yх = 1,03Ч51,7=53,3 ц к.е./гол

молодняк КРС yх = 10,19Ч1,879=19,1 ц к.е./гол

Обеспеченность перевариваемым протеином по норме (ц/ц.к.ед) для:

коров - 0,105;

молодняка КРС - 0,102;

Следовательно, расход перевариваемого протеина на голову составит:

коровы yх = 53,3*0,105=5,6 ц. к. ед

молодняк КРС yх = 19,1*0,102=1,95 ц. к. ед

Себестоимость 1ц продукции животноводства берем по факту 2005 года без учета стоимости кормов.

Исходная информация показателей на перспективу по отрасли животноводства отражена в таблице 3.4

Таблица 3.4. Информация по животноводству на перспективу

Вид с/х животных	Перспективная продуктивность, ц/гол	Расход питательных веществ на гол.	Затраты труда, чел-ч/гол	Себестоимость тыс.р./ц без учёта кормов
		ц к.ед.	ц. п.п.	годовые	в напр. период
Коровы	51,7	53,3	5,6	195	48,8	23,3
Молодняк КРС	1,879	19,1	1,95	58,6	15,8	281,3

Имеющееся в хозяйстве поголовье животных с помощью коэффициентов переведем в условное поголовье для определения вида животных, который занимает наибольший вес в структуре стада. Коэффициенты перевода в условное поголовье для коров - 1, молодняка КРС - 0,6.

Наибольшее условное поголовье занимают коровы. Поэтому для молодняка КРС составляем фиксированный рацион кормления в таблице 3.5, а для коров - со скользящей переменной в таблице 3.6.

Таблица 3.5. Рацион кормления молодняка КРС

Вид корма	Коэффициент питательности, ц.к.ед.	На голову КРС
		ц к. ед.	%	ц
Концентраты	1,00	3,5	18,3	3,5
Травяная мука	0,68	-	-	-
Силос	0,20	4,50	23,6	22,5
Зелёная масса	0,19	5,49	28,7	28,89
Сенаж	0,28	2,68	14	9,57
Сено	0,45	1,65	8,6	3,67
Солома	0,25	1,28	6,7	5,12
Итого, ц.к.ед	-	19,1	100	-

Таблица 3.6. Рацион кормления со скользящей переменной для коров

Корма	не менее	не более
	ц	ц к.е.	ц.п.п	ц	ц к.е.	ц.п.п
Концентраты	12,9	12,9	1,355	20,68	20,68	2,171
Травяная мука	-	-	-	2,59	1,76	0,610
Силос	10,34	2,07	0,145	36,19	7,24	0,507
Зелёная масса	55,51	10,55	1,166	75,85	14,41	1,592
Сено	10,3	4,64	0,546	31,02	13,96	1,644
Сенаж	20,6	5,77	0,679	51,7	14,48	1,706
Солома	1,9	0,48	0,021	3,09	0,77	0,034
Итого: ц к.ед. ц п.п.	Х Х	36,41	3,911	Х Х	73,3	8,264

С целью бесперебойного, равномерного поступления зеленой массы рассчитываем зеленый конвейер. При этом планируем использовать однолетние травы трех сроков посева. Потребность в зеленой массе рассчитывается с мая по октябрь. Для распределения выхода зеленой массы от сельскохозяйственных культур воспользуемся нормативными процентами соотношений выхода ее по месяцам.

Избыток зеленой массы в сентябре будет использован для производства травяной муки (выход - 20 %), в июне, июле и августе - для получения сенажа (выход 45 % от выхода зеленой массы). Выход зеленого корма по месяцам пастбищного периода представлен в таблице 3.7.

Таблица 3.7. Выход зеленого корма по месяцам пастбищного периода

С/х угодья	Урожайность ц/га	Урожайность по месяцам ц/га
		май	июнь	июль	август	сентябрь	октябрь
Пастбища	149,1	22,4	44,7	29,8	29,8	14,9	7,5
Многолетние травы	212,9	27,7	59,6	59,6	40,5	25,5

Подобные документы

• Моделирование программы развития растениеводства в СПК "Озеры" Гродненского района

  Производственно-экономическая характеристика СПК "Озеры" Гродненского района, землепользование и специализация. Анализ уровня использования ресурсов в хозяйстве. Построение экономико-математической модели оптимальной специализации и сочетания отраслей.
  
  дипломная работа [249,2 K], добавлен 16.05.2012
  

• Анализ влияния природоохранной деятельности на показатели экономического развития предприятия на основе экономико-математического моделирования

  Проведение расчета балансовой экономико-математической модели природоохранной деятельности предприятия. Рассмотрение способов формирования и распределения дохода организации с учетом различных элементов механизмов природоиспользования и охраны природы.
  
  дипломная работа [344,5 K], добавлен 11.04.2010
  

• Разработка математической модели по формированию производственной программы предприятия

  Роль экономико-математических методов в оптимизации экономических решений. Этапы построения математической модели и решение общей задачи симплекс-методом. Составление экономико-математической модели предприятия по производству хлебобулочных изделий.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015
  

• Моделирование распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственной организации

  Разработка экономико-математической модели распределения фондов минеральных удобрений. Ограничения модели по балансу выноса элементов питания, формированию годовых норм удобрений в ассортименте поставки, по полям севооборотов и кормовым угодьям.
  
  курсовая работа [801,4 K], добавлен 17.12.2014
  

• Разработка экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры производства

  Решение экономико-математических задач методами линейного программирования. Геометрическая интерпретация и решение данных задач в случае двух переменных. Порядок разработки экономико-математической модели оптимизации отраслевой структуры производства.
  
  курсовая работа [116,4 K], добавлен 23.10.2011
  

• Экономико-математическая модель оптимизации кормопроизводства

  Производственно-экономическая характеристика хозяйства. Динамика и структура основных и оборотных фондов. Трудовой потенциал предприятия. Специализация, интенсификация производства. Разработка экономико-математической модели оптимизации кормопроизводства.
  
  курсовая работа [44,8 K], добавлен 31.01.2012
  

• Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия в Ордена Трудового Красного Знамени племзавод-колхозе имени 50-летия СССР

  Математическое моделирование в сельском хозяйстве. Планирование оптимальной производственно-отраслевой структуры предприятия. Описание числовой экономико-математической модели. Экономическая интерпретация оптимальной производственно-отраслевой структуры.
  
  курсовая работа [107,7 K], добавлен 19.01.2016
  

• Разработка математической модели по формированию производственной программы

  Сущность экономико-математического моделирования. Понятия и типы моделей. Принцип работы симплекс-метода. Разработка математической модели по формированию производственной программы. Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы.
  
  курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015
  

• Экономико-математические методы и прикладные модели

  Построение экономико-математической модели задачи, комментарии к ней и получение решения графическим методом. Использование аппарата теории двойственности для экономико-математического анализа оптимального плана задачи линейного программирования.
  
  контрольная работа [2,2 M], добавлен 27.03.2008
  

• Моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве

  Теоретические основы моделирования оптимизационной программы развития сельскохозяйственной организации с учетом внешнеэкономических связей. Постановка экономико-математической задачи. Обоснование исходной информации и анализы оптимального решения.
  
  курсовая работа [176,8 K], добавлен 06.05.2015
  

• главная
• рубрики
• по алфавиту
• вернуться в начало страницы
• вернуться к началу текста
• вернуться к подобным работам