Размещено на http://www.allbest.ru/

Размещено на http://www.allbest.ru/

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Особенности и методики моделирования специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия

2. Обоснование эффективности использования ресурсов в СПК «Быховский» Быховского района Могилевской области

2.1 Постановка экономико-математической задачи

2.2 Структурная экономико-математическая модель

2.3 Обоснование исходной информации

2.4 Анализ результатов решения

Выводы и предложения

Список использованных источников

Приложение А. Развернутая экономико-математическая задача

Приложение Б. Распечатка оптимального решения из LPX-88

ВВЕДЕНИЕ

Сложность переходного периода экономики в Республике Беларусь требует организации деятельности предприятия на качественно новом профессиональном уровне на основе использования мирового опыта, умения сопоставить потребности рынка с результатами собственной работы и получить прибыль. Эта деятельность представляет собой один из важнейших элементов минимума управления экономическими отношениями.

Решение возникающих задач по повышению эффективности деятельности агропромышленных предприятий и формирований с учетом протекающих в них процессов возможно при изучении разнообразных экономико- математических методов и моделей. Они становятся неотъемлемой частью системы по принятию оптимальных управленческих решений на всех уровнях, связанных с обоснованием наилучшего направления развития предприятий.

Сочетание перечисленных приемов планирования базируется на основе совокупности методов математического моделирования, главным элементом которых является оптимизационная экономико-математическая модель специализации и сочетания отраслей.

Целью данного курсового проекта является: на основании имеющихся данных спроектировать программу развития с/х предприятия на ближайшую перспективу при помощи экономико-математического моделирования.

Целью данного курсового проекта является получение оптимальной программы развития предприятия с целью получения максимальной стоимости товарной продукции за вычетом стоимости ресурсов.

Данный курсовой проект выполнялся на основании данных СПК «Быховский» Быховского района, полученных при изучении годового отчета за 2010 г.

Для обработки и анализа исходных материалов использованы монографический, статистико-экономический, расчетно-конструктивный и экономико-математический методы экономических исследований.

Для выполнения данного проекта использовались учебные пособия отечественных и зарубежных авторов, методический и учебный материал кафедры ММЭС АПК.

ГЛАВА 1. ОСОБЕННОСТИ И МЕТОДИКИ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

Экономико-математическая модель программы развития сельскохозяйственного предприятия представляет собой оптимизационную задачу, концентрированное выражение наиболее существенных взаимосвязей и закономерностей поведения управляемой системы в математической форме. [1, с.39]

Её главной целью является обоснование оптимального моделирования параметров развития с/х отраслей с учётом коммерческих и внешнеэкономических взаимосвязей моделируемого объекта.

Модели, при построении которых преследуется цель определения такого состояния объекта, которое является наилучшим или допустимым с точки зрения исследователя, называют нормативными. Модели, предназначенные для объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведения объекта, являются дескриптивными. Нормативные модели отвечают на вопрос, как должно быть; дескриптивные -- как это происходит, как будет развиваться. [2,с. 7]

Экономико-математические модели также подразделяют на детерминистические и стохастические. К детерминистическим относят модели, результат которых полностью и однозначно определяется набором независимых переменных. Эти модели стоят на основе правил линейной алгебры, они представляют собой системы уравнений, совместно решаемых для получения результатов. [3,с, 12]. Стохастические модели описывают случайные процессы, подчиняющиеся законам теории вероятности. В этих моделях, либо исходные данные, либо искомый результат выражаются не определёнными величинами, а в виде некоторой статистической функции распределения этих величин. К стохастическим относят модели, основанные на принципах выравнивания статистических рядов, дающих количественную характеристику явлений, величина которых варьирует в определённых пределах и распределяется в нутрии них также закономерным образом. Эти модели описывают вариационный ряд укрупнено, при помощи того или иного набора характеризующих его параметров распределения или при помощи графиков нормального распределения. [3,с.12]. Важнейшим направлением совершенствования экономико-математических моделей оптимального планирования является переход от детерминистических моделей к стохастическим.

Главной задачей колхозов и совхозов в решении продовольственной программы является неуклонное повышение эффективности общественного производства, означающее прежде всего увеличение объема продукции при одновременном снижении денежно-материальных и трудовых затрат на производство единицы продукции. Эта важная задача должна решаться путем ускоренной интенсификации производства [4,с. 68] .

Условия, определяющие оптимальное размещение, специализацию, концентрацию и межхозяйственную кооперацию сельскохозяйственного производства, представляются в виде системы и подсистемы линейных уравнений и неравенств. Основными группами ограничений являются: ограничения по затратам ресурсов на производство продукции, по производству и использованию кормов, по применению минеральных и органических удобрений, по использованию капиталовложений а отраслях, по насыщению севооборотов отдельными сельскохозяйственными культурами, ограничения по гарантированным объёмам производства продукции. Определение оптимальных параметров развития сельскохозяйственных отраслей немыслимо без применения соответствующих экономико-математических методов и проведения необходимых расчетов на ЭВМ [5,с. 125] .

Рассмотрим несколько моделей параметров развития сельскохозяйственных отраслей различных авторов:

По мнению Брасловца М.Е. и Кравченко Р.Г, развитие сельского хозяйства, в современных условиях требует все большего углубления специализации и повышения концентрации производства на основе межхозяйственной кооперации, что открывает широкие возможности к более крупному, высокотоварному, механизированному производству. Процесс специализации, концентрации и кооперации производства ведет к созданию межхозяйственных, колхозно-совхозных предприятий и объединений, совхозов-заводов, образованию аграрно-промышленных объединений. Они определяют также важность марксистского учения об общественном разделении труда в описанном процессе. Экономико-математические методы обеспечивают формирование сбалансированного плана специализации и сочетания отраслей, который определяется как наилучший (оптимальный) ив всех допустимых при заданных условиях производства.

Следовательно, обоснование специализации, и концентрации производства в сельскохозяйственных предприятиях, так же как и других вопросов, целесообразно осуществлять методами оптимального планирования.

В качестве основных неизвестных в этих моделях принимаются площади посева сельскохозяйственных культур и поголовье животных с различной степенью детализации.

Основными группами ограничений являются; ограничения по затратам ресурсов на производство продукции (земли, труда, техники, материально-денежных средств); по производству и использованию кормов; по применению минеральных и органических удобрений; по использованию капиталовложений в отраслях; по насыщению севооборотов -- отдельными сельскохозяйственными культурами; ограничения по гарантированным объемам производства продукции.

Наиболее обоснованным в качестве критерия оптимальности является показатель максимизации суммы чистого дохода, определяемый как разность между валовой продукцией в денежном выражении без повторного счета и суммой производственных затрат. Формализация критерия оптимальности, таким образом, удобна, что нет необходимости определять заранее расход кормов и затраты на них при производстве различных видов продукции животноводства. Набор кормов, их количество, а следовательно, и затраты на корма определяются в процессе решения экономико-математической задачи с учетом эффективности кормовых культур, которые затем уже вычитаются из валовой продукции в денежном выражении. При решении задачи непосредственно на максимизацию чистого дохода в целевой функции необходимо записывать сумму дохода, получаемую с гектара посева каждой культуры и в расчете на одну голову животного, что сужает выбор решений данной задачи, так как в этом случае структура кормов определяется заранее, а не выбирается при ее решении.

Разработка экономико-математической модели по определению оптимальной специализации и сочетания отраслей для различных производственных типов сельскохозяйственных предприятий в методическом отношении не имеет существенных различий, так как используются одни и те же неизвестные, ограничения и целевая функция. Речь может идти только об отдельных деталях моделирования специфических условий, присущих некоторым отраслям [6, с. 105] .

Кравченко Р. Г. оптимальной специализацией называет такое направление производства, которое в данных условиях способствует рациональному, наиболее эффективному использованию земли, труда, техники и других средств производства, позволяет получить максимум продукции при данных ресурсах и обеспечить минимум затрат на единицу продукции.

В качестве критерия оптимизации рассматриваемой задачи принимается максимум производственного результата, который может быть выражен как в стоимостных, так и в натуральных измерителях.

Натуральной единицей измерения объема производимой продукции для многих отраслей растениеводства может служить кормовая единица. Более универсальными являются стоимостные единицы, прежде всего, цена, прибыль, себестоимость и так называемые приведенные затраты. При их использовании в качестве критерия оптимизации выступает максимум валовой или максимум товарной продукции, максимум чистого дохода.

Основными ограничениями выступают: ограничения по использованию сельскохозяйственных угодий; ограничения по использованию кормов; ограничения по использованию трудовых ресурсов; ограничения по производственным затратам в денежном выражении; ограничения по использованию органических и минеральных удобрений; ограничения по использованию прочих производственных ресурсов; дополнительные ограничения; ограничения неотрицательности переменных.

Отмечается, что автор подходит детально к обоснованию выбора переменных, в определении отрасли или той части производства, которую следует описывать как отдельную переменную величину. Для этого он выделил пяти признаков отличия отрасли от других производств: 1) видом основной конечной продукции, 2) назначением использования продукции, 3) технологией производства, 4) уровнем затрат на производство единицы продукции, 5) ценой единицы продукции. [10, с.521]

Автор также выделяет, такую модель, как оптимизация специализации животноводства. Здесь определяют оптимальную специализацию отрасли животноводства, соответствующую ей структуру стада, возможную концентрацию производства и продуктивность животных. Целевая функция -- максимум производства продукции животноводства при ограниченных производственных ресурсах. [9, с.417]

Леньков И.И. выделяет несколько моделей: экономико-математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия в условиях кооперирования; экономико-математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия с учетом ресурсов подразделений; стохастическая экономико-математическая модель оптимизации специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия.

Рассмотрим некоторые общие условия, требующие отражения при моделировании специализации и сочетания отраслей предприятий, работающих в условиях кооперирования производства. Хозяйство, вошедшее в состав РАПО, как правило, производит один или два вида продукции в объеме, удовлетворяющем потребности других хозяйств. Примером может служить производство картофеля, семян многолетних трав, зерна в размере потребностей других предприятий в высококачественных семенах, а также для выполнения плана продажи продукции государству по производственному объединению. Очевидно, по тем или иным видам продукции может специализироваться не одно хозяйство. В этом случае соответственно изменяются и обязательства предприятий перед другими хозяйствами. Учитывая взаимосвязь производственных программ кооперирующихся предприятий, необходимо предусмотреть выполнение обязательств одного хозяйства, перед другими, в том числе и в неблагоприятных условиях. В растениеводстве это требование предполагает, что размер посевной площади культур, по продукции которых осуществляется кооперирование, необходимо обосновывать с учетом возможного отклонения урожайности от планируемой. Особенно важно это в настоящее время, когда производительные силы сельского хозяйства находятся на недостаточно высоком уровне, а кооперирование производства -- на начальной стадии.

В животноводстве кооперирование производства находит выражение в том, что одни хозяйства выращивают поголовье скота для воспроизводства стада, другие откармливают скот, поступающий от нескольких предприятий, или передают его на откорм в другие колхозы или совхозы. В этих условиях каждое предприятие планирует развитие животноводства с учетом его связей с другими.

Кооперация производства стимулирует концентрацию, создает дополнительные возможности для совершенствования племенной работы, кормления и содержания животных. Примером этому, в частности, может служить разработка программы использования ресурсов предприятия с учетом обмена части кормов или перераспределения животных.

Межхозяйственная специализация и агропромышленная кооперация призваны создать дополнительные условия для повышения уровня концентрации производства. В свою очередь увеличение размеров отраслей сверх определенного уровня должно сопровождаться улучшением экономических показателей. Чтобы отразить изменение информации по мере увеличения размеров отраслей, разработана линейно-динамическая экономико-математическая модель. Критерий оптимальности - максимум стоимости товарной продукции.

Выделяются следующие ограничения: по использованию сельскохозяйственных угодий; по площади сельскохозяйственных угодий после трансформации; по площади трансформации земельных угодий; по размерам отраслей; по соотношению сельскохозяйственных культур, отдельных культур и отраслей; по использованию труда; по балансу основных видов кормов; по потребности в побочных кормах и кормах животного происхождения; по производству побочных кормов; ограничения на скользящие переменные; ограничения на покупные корма; по балансу питательных веществ; по содержанию питательных веществ в дополнительных кормах; по поголовью молодняка; по сумме прибыли за начальный и последний годы планового периода; по формирования основных производственных фондов; по производству товарной продукции; ограничение на сумму кредита; на не отрицательность переменных.

Экономико-математическое моделирование специализации и сочетания отраслей сельскохозяйственного предприятия с учетом ресурсов подразделений.

Реформирование сельского хозяйства усиливает ответственность подразделений предприятий любой формы хозяйствования за результаты производства. Наряду с повышением ответственности создаются условия для принятия решений. Это стимулирует обоснование детальных программ развития как в целом по предприятию, так и в разрезе по подразделениям.

Важным является то обстоятельство, что оптимальная программа развития предприятия в целом не есть сумма соответствующих программ развития подразделений. Причина этого кроется в том, что во-первых, производственные ресурсы подразделений не пропорциональны соответствующим предприятия в целом. Во-вторых, ресурсный потенциал отраслей, показатели выхода продукции, затрат и окупаемости ресурсов в разрезе подразделений часто существенно отличаются.

Актуальность подхода диктуется и тем, что в рамках подразделений могут сформироваться хозяйственные образования типа кооператива, акционерного предприятия и т.д., существенно отличающиеся внутренней структурой производства, размерами отраслей, технико-экономическими показателями. Перечисленные образования, создаваемые в рамках реформируемых колхозов и совхозов будут отличаться чаще всего тесными кооперативными связями, кооперацией в использовании техники и т.д. Программа их развития, пусть на начальном этапе формирования, будет тесно взаимосвязана и эти предприятия можно рассматривать, как подразделения хозяйства.

По своей конструкции экономико-математическая модель будет иметь блочно-диагональную структуру. Наряду с блоками, каждый из которых описывает функционирование подразделения, будет промежуточный связующий блок, описывающий возможный обмен ресурсами и продукцией. При этом перераспределение ресурсов должно осуществляться в рамках предложений коллективов подразделений или сформированных на их основе хозяйственных образований. Поскольку итоги хозяйствования рассчитываются в разрезе подразделений, то перераспределение ресурсов и продукции между подразделениями должно осуществляться на условиях самоокупаемости и взаимной выгоды.

Ограничения блоков будут совпадать с соответствующими ограничениями статической экономико-математической модели оптимизации специализации и сочетания отраслей. Ограничения связующего блока будут включать производство и распределение по каналам реализации товарных видов продукции.

Содержание переменных, методика обоснования исходной информации будут совпадать с соответствующей в целом по предприятию. Отличия экономико-математической модели проявляются через переменные промежуточного блока, обеспечивающие кооперативные связи и через связующий блок. [8, с. 256]

Курносов А.П. и Синельникова М.М. считают, что наиболее эффективно задача моделирования параметров развития сельскохозяйственных отраслей может быть решена при комплексном рассмотрении всех отраслей сельского хозяйства, во всех возможных районах размещения их, в целом по колхозному и совхозному сектору. Тем самым обеспечивается системный подход с учетом взаимообусловленности и взаимоувязки факторов.

Возможны две постановки экономико-математической задачи.

В первой постановке составляется и решается задача по фактическим данным. Цель решения такой задачи -- экономический анализ фактического размещения и специализации данного объекта.

Результаты решения задачи по фактическим данным позволяют сделать оценку фактического развития, размещения и специализации сельского хозяйства с точки зрения наилучшего использования имеющихся природно-климатических и экономических условий для обеспечения максимально возможного уровня производства.

Таким образом, анализ результатов решения этой задачи позволяет выяснить недостатки существующего размещения и специализации сельскохозяйственного производства и их причины, производственные резервы и конкретные направления совершенствования и углубления размещения и специализации данного объекта. В этом заключается основное значение решения экономико-математической задачи оптимизации размещения и специализации сельского хозяйства по отчетным данным.

Вторая постановка предполагает решение прогнозной или плановой экономико-математической задачи на основе соответствующей исходной информации.

Задача развития, размещения и специализации сельского хозяйства решается с учетом двух аспектов: временного (долгосрочное прогнозирование на 15, 20, 30 лет, перспективное планирование на пять лет и текущее на один год) и территориального в соответствии с иерархическими уровнями управления.

Базовой моделью экономико-математической задачи оптимизации плана размещения и специализации сельскохозяйственного производства является модель нахождения плана при котором достигает экстремального значения линейная функция

Данная задача решается как статическая задача линейного программирования с матрицами блочно-диагональной структуры. Система неравенств, характеризующих нормы затрат и наличие ресурсов, строится здесь по зонам (районам, областям). Каждая зона представляется отдельным блоком. Затем все блоки объединяются в одну задачу с помощью связывающего блока, в котором отражены условия по общему объему производства сельскохозяйственной продукции и общему объему перераспределяемых ресурсов.

Эта базовая модель служит основой для разработки конкретных экономико-математических моделей задачи оптимизации плана размещения и специализации сельскохозяйственного производства и представляет наиболее общую модель данного класса.

Переменные в задачах размещения и специализации сельскохозяйственного производства по технологическим признакам, отражаемым в развернутой экономико-математической модели, можно разделить на две большие группы: одни отражают состав производимой сельскохозяйственной продукции, другие -- изменяющийся состав и объем используемых ресурсов.

В задаче оптимизации плана развития, размещения и специализации сельскохозяйственного производства основными группами ограничений по блокам являются ограничения по земельным ресурсам, трудовым ресурсам, производству и потреблению кормов, использованию основных производственных фондов, объемам гарантированного производства продукции, учету агробиологических условий и возможным ареалам размещения.

Критерий развития производства определяется его целью. Следовательно, рост производительности труда, экономия совокупного времени выступают показателем всеобщего критерия развития производства. Однако в конкретных экономических задачах невозможно выразить эффективность принятых решений и проводимых мероприятий через этот общий критерий. Приходится использовать частные критерии, которые косвенно выражают требования общего критерия экономического развития.

При решении задач оптимизации плана развития, размещения и специализации сельского хозяйства наиболее приемлемыми критериями являются минимум производственных затрат (себестоимости) на получение заданного объема продукции; минимум приведенных затрат на производство заданного объема продукции с учетом затрат на транспортировку.

При существующих же ценах наиболее признанным для практических расчетов критерием является минимум затрат при заданных объемах продукции. Это обусловлено тем, что снижение себестоимости, так же как и рост прибыли, свидетельствует об экономии рабочего времени и повышении производительности труда. Расчеты на минимум затрат позволяют в некоторой степени абстрагироваться от существующих цен, их изменения в законодательном порядке, колебания реализационных цен на сельскохозяйственную продукцию в зависимости от ее качества, сроков продажи и форм реализации, что очень трудно учесть при плановых расчетах.

Возможны и другие критерии оптимальности в каждом конкретном случае решения рассматриваемого класса задач (максимум валовой продукции, товарной продукции, уровень рентабельности) [7, с.415-430].

Таким образом, мы видим, что существуют различные подходы и приемы в составлении данной модели. Поэтому необходимо с учетом конкретных условий определенного хозяйства попытаться выбрать и применить наиболее оптимальный вариант.

ГЛАВА 2. ОБОСНОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ РЕСУРСОВ В СПК «БЫХОВСКИЙ» БЫХОВСКОГО РАЙОНА МОГИЛЕВСКОЙ ОБЛАСТИ

2.1 Постановка экономико-математической задачи

моделирование специализация отрасль ресурс

Проблема оптимизации и специализации сельского хозяйства является частью комплексной народно-хозяйственной проблемы. Это пространственное распределение производства различных видов сельскохозяйственной продукции, осуществляемое на основе общественного распределения труда с учетом народно-хозяйственных потребностей в соответствующих видах продукции и конкретных природно-экономических условий ее производства (почва, климат, рельеф, биологические особенности растений и животных, размер и структура сельскохозяйственных угодий, трудовые ресурсы, финансы, производственные основные фонды, транспортные условия и т.д.).

Научной разработкой этого вопроса занимаются многие научно-исследовательские и учебные институты. Выделены важнейшие предпосылки его решения, изучение и комплексная оценка природных условий, учет сложившегося размещения уровня и структуры сельскохозяйственного производства, определение ареалов размещения и сравнительной эффективности производства продуктов растениеводства и животноводства; экономическое обоснование и учет взаимосвязи с промышленностью, прежде всего по переработке сельскохозяйственной продукции, определение перспективных зон специализации и др.

В отраслевой задаче оптимизации структуры сельскохозяйственного производства эффект получают за счет вариантности развития отраслей.

Итак, первым этапом составления экономико-математической задачи является ее постановка, которая определяет цель решения задачи, установление планового периода, факторы и условия отражающие моделируемые процессы.

Постановка экономико-математической задачи по определению оптимальной структуры сочетания и специализации отраслей в сельскохозяйственном предприятии на плановый период формируется следующим образом. Исходя из научно обоснованных планируемых объемов ресурсов, которые предлагается иметь в хозяйстве на планируемый период времени, и соответствующих нормативов затрат, необходимо определить такую структуру производства, которая полностью соответствовала бы политике государства в области производства или закупки сельскохозяйственной продукции, наилучшим образом учитывала природно-экономическую специфику хозяйства, способствовала наиболее рациональному и эффективному использованию земли, труда, материально-денежных и других средств производства и позволила бы хозяйству получить таким образом наивысший экономический эффект.

Целью решения данной задачи являются определение размеров отраслей при оптимизации их сочетания и использование ресурсов для получения максимума прибыли.

Плановый период равен трем годам. Влияние на решение задачи оказывают производственно-экономические, социальные, технологические факторы, которые следует учитывать.

Рассматриваемое хозяйство должно развиваться с учетом имеющихся земельных угодий. Вследствие влияния технологий, а также сложившейся материально-технической базы, учитывая потребности в кормах, площади, занимаемые различными культурами, будут изменяться.

Труд в связи с несовпадением рабочего времени и периода производства целесообразно будет ограничить не только по годовому использованию, но также по использованию его в напряженный период. При необходимости хозяйство может привлечь труд со стороны.

Размеры отраслей ограничим по минимальной или по максимальной границам. Кроме того, важно сбалансировать продукцию между отраслями растениеводства и животноводства. При этом необходимо учитывать то, что с развитием животноводства сельскохозяйственное предприятие должно ориентироваться по возможности на самообеспечение кормами. Но здесь допускается также возможность приобретения кормов, получения кормов от обмена или сдача в обмен, а также использование побочной продукции и кормов животного происхождения. Размеры отраслей животноводства должны быть увязаны с объемами и структурой кормопроизводства, также должны быть установлены оптимальные рационы кормления в соответствии с зоотехническими требованиями для каждой группы животных.

Хозяйство имеет определенные обязательства по реализации своей продукции перед своими потребителями. Кроме того сельскохозяйственное предприятие стремится к функционированию в условиях самофинансирования, то есть все свои программы развития и расширение производства оно должно будет производить за счет собственных средств. Это предполагает наличие рыночного фонда, то есть ресурсы должны приносить дополнительную прибыль, причем каналы реализации предприятие выбирает в данном случае самостоятельно.

Использование модели специализации и сочетания отраслей осуществлялся в двух аспектах:

с целью анализа;

с целью расчета на перспективу.

С целью анализа показателями исходной информации являются фактические данные и в результате решения экономико-математической задачи получается ответ на вопрос: можно ли эффективнее перераспределить живой и прошлый труд между отраслями сельскохозяйственного производства по данному критерию оптимальности (в нашем случае критерием оптимальности является максимум прибыли).

2.2 Структурная экономико-математическая модель

Структурная экономико-математическая модель описывает объект в виде символов и математических выражений. Для ее построения необходимо ввести условные обозначения, которые включают в себя три группы:

1. Индексация;

2. Неизвестные величины;

3. Известные величины.

Индексация:

j- номер сельскохозяйственных культур и отраслей;

J0- множество сельскохозяйственных культур и отраслей;

J1- множество отраслей растениеводства J1J0;

J2- множество отраслей животноводства J2J0;

J3- множество сельскохозяйственных культур однородной группы J3J1;

J4 - множество групп однородных сельскохозяйственных культур J4J1;

i- номер ресурсов, питательных веществ, видов товарной продукции;

I1- множество видов земельных угодий;

I2- множество видов труда;

I4- множество видов питательных веществ;

I5- множество видов товарной продукции;

h- номер корма;

h=1 - номер зеленого корма;

H0- множество видов кормов;

H1 - множество основных видов кормов H1H0;

H2 - множество побочных кормов и кормов животного происхождения H2H0;

H3 - множество побочных кормов H3H0;

H5 - множество кормов от обмена H5H0;

H6 - множество кормов в обмен H6H0;

Неизвестные величины:

xj- размер отрасли вида j;

-площадь сельскохозяйственной культуры вида j, принадлежащей к группе культур вида j0;

- количество кормов, полученных от обмена;

- количество кормов в обмен;

хh€ - количество побочных кормов и кормов животного происхождения;

xhj- скользящая переменная по корму для вида или половозрастной группы скота;

- количество товарной продукции вида i, реализуемой по рыночным ценам;

- сумма материально-денежных затрат;

x- сумма товарной продукции;

- сумма прибыли;

Известные величины:

Ai- ресурс земельного угодья вида i ;

сj- себестоимость единицы отрасли j;

сh- стоимость единицы корма h;

Вi- запас труда вида i;

Ri - максимальная возможность привлечения труда вида i;

Рi- объем договорных поставок продукции i;

Wh- расход корма h на внутрихозяйственные нужды;

- соответственно минимальный и максимальный размер отрасли j;

dij- выход товарной продукции вида i с единицы отрасли j;

sij- стоимость товарной продукции вида i отрасли j;

aij - расход земельного угодья вида i на единицу отрасли растениеводства j;

bij- расход труда вида i на единицу отрасли j;

dhj- выход корма h с единицы отрасли растениеводства j;

Whjmin , Whjmax - соответственно минимальный и максимальный расход корма h на единицу отрасли животноводства j;

Wh - объем корма h, выделяемого на внутрихозяйственные нужды;

Wij- расход питательного вещества вида i на единицу отрасли животноводства j;

kih- содержание питательного вещества вида i в единице корма h;

, rij - соответственно минимальная и максимальная доля сельскохозяйственной культуры вида j в земельном угодье вида i;

l - разность между рыночной ценой и ценой продажи государству;

fh - коэффициент обмена корма;

Требуется найти: xj, , , , , хh€, xhj, , , , ,

Критерий оптимальности:

Цель решения - максимум прибыли при условиях:

По использованию сельскохозяйственных угодий:

По использованию труда:

По балансу основных кормов:



По балансу побочных кормов и кормов животного происхождения:

По производству побочных кормов:

По соотношению обмена:

По балансу питательных веществ:

По содержанию питательных веществ в добавках:

По величине скользящей переменной:



Технологические ограничения по площади посева однородных сельскохозяйственных культур:

Технологические ограничения по размерам отраслей:

По продаже продукции:

на внутренний и внешний рынок

на внутренний рынок

По материально-денежным затратам:

По стоимости товарной продукции:



15. Неотрицательность переменных

xj, , , , , , xhj, , , , ,

2.3 Обоснование исходной информации

Экономико-математическая задача специализации и сочетания отрасли сельскохозяйственного предприятия включает перечень переменных, ограничения, а также матрицу задачи. Чтобы все это составить, необходимо обосновать исходную информацию. При обосновании исходной информации следует учитывать цели решения задачи (анализ хозяйственной деятельности, то есть анализ использования ресурсов предприятия, прогнозирование развития хозяйства на перспективу).

При решении задачи на перспективу важным моментом является определение величины планового периода. При этом следует учитывать особенности переходной экономики, и особенность эта заключается в том, что долговременно положительные либо отрицательные факторы не проявляли своего решающего значения, их влияние неустойчиво, поэтому положительные тенденции в экономике не стали определяющими. В переходной экономике влияние неустойчивых факторов в модели усиливается, то есть экономические показатели сильно ослабляются от ожидаемых значений, причем в большей степени это проявляется в худшую сторону. В связи с этим величину планового периода ограничим тремя годами.

Следующим этапом в обосновании исходной информации является определение перечня культур и отраслей, которые получат развитие в хозяйстве в перспективе. В нашем случае это будут следующие культуры:

1.Озимые:

- продовольственные;

- фуражные;

- в обмен на концентраты

2. Яровые:

- продовольственные;

- фуражные;

- в обмен на концентраты

3.Зернобобовые:

- продовольственные;

- на корм

4. Картофель товарный

- на корм

5.Кукуруза

- на силос

6. Кормовые корнеплоды

7.Однолетние травы на зеленый корм

8. Многолетние травы:

- на трав.муку

- на сено

- на сенаж

- на зел.корм

- на семена

9. Пастбища:

- на сенаж

- на зел.корм

10. Сенокосы:

- на сено

- на сенаж

11. Рапс

12. Овощи открытого грунта

13.Пожнивные

14. Озимая рожь на зеленый корм

15. Солома озимых

16. Солома яровых

17. Кукуруза на зерно.

В животноводстве развивается молочное и мясное (молодняк КРС, свиньи) направление, а также выращивание рабочего скота.

Определяем объемы ресурсов предприятия, возможные тенденции их изменения на плановый период:

- земельные ресурсы (пашня, сенокосы, пастбища) планируем на фактическом уровне.

- запас годового труда определяем как количество среднегодового отработанного времени (тыс. чел.час.) с учетом выбытия трудовых ресурсов 1% в год (за 3 года- 3%).

Ресурс труда в напряженный период 65% от годового.

Количество привлеченного труда составит до 10% от годового труда.

Сводные данные представлены в таблице 2.3.1

Таблица 2.3.1 - Производственные ресурсы

Показатели	Наличие	Прогноз
Пашня, га	2931	2931
Сенокосы, га	1215	1215
Пастбища, га	1070	1070
Запасы годового труда, чел. час.	326000	316317
Труд в напряженный период, чел. час.	211900	205606
Привлеченный труд,тыс, чел,час.	-------	31631,7

Обоснование информации по растениеводству

Определяем урожайность зерновых культур в физической массе после доработки на перспективу по следующей корреляционной модели:



где -- расчетная (планируемая) урожайность зерновых культур хозяйства на перспективу, ц/га;

--фактическая урожайность зерновых культур на начало планового периода по хозяйству, ц/га;

--фактическая урожайность зерновых культур по хозяйствам района, ц/га;

-- величина планового периода, лет (3 года)

-- коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве.

Коэффициент приращения в зависимости от средней фактической урожайности на начало планового периода может составить:

до 20	1,7-1,6		30,1-35	1,1-1,0
20,1-25	1,5-1,4		35,1-40	0,9-0,8
25,1-30	1,3-1,2		40 и более	0,7-0,6

Для расчетов будет применяться коэффициент 1,7, который соответствует урожайности по предприятию.

В нашем хозяйстве прогнозируемая урожайность составит:

= 17,8+lg24,5/lg17,8*1,7*3=23,5 ц/га

Расчетное значение урожайности зерновых по СПК «Быховский» Быховского района составит 23,5 центнера с гектара, то есть прирост урожайности составит 5,7 центнера с гектара посева зерновых или 132 % к существующему уровню урожайности в хозяйстве.

При планировании урожайности отдельных видов зерновых культур используем коэффициенты соотношения средней урожайности зерновых и отдельных видов зерновых культур в рассматриваемом хозяйстве. Коэффициенты, полученные при делении урожайности отдельных видов зерновых культур, перемножим на общую расчетную урожайность зерновых по хозяйству и получим необходимые данные по каждому виду зерновых.

Таблица 2.3.2. - Расчет перспективной урожайности отдельных видов зерновых культур

Виды зерновых	Фактическая урожайность отдельных зерновых в среднем за 3 года, ц/га	Фактическая урожайность зерновых в среднем за 3 года, ц/га	Коэффициент соотношения	Расчетная урожайность зерновых, ц/га (в физ. массе)	Расчетная урожайность отдельных зерновых, ц/га
озимые	12,2	17,8	0,685	23,5	16,1
яровые	22,5		1,264		29,7
зернобобовые	14,1		0,792		18,6

При обосновании урожайности сельскохозяйственных культур определяем по КМ соотношения урожайности зерновых и этих культур. После расчета параметры этих КМ будут иметь следующий вид:

где -- расчетная урожайность сельскохозяйственной культуры, ц/га

-- фактическая урожайность с.х.культуры, ц/га

-- коэффициенты регрессии

-- приращение урожайности зерновых культур ()

Результаты расчетов приведены в таблице 2.3.3.

Таблица 2.3.3. - Коэффициенты регрессии и расчетная урожайность культур

Виды культур	по хозяйству	a0	a1	расчет
картофель	160	2,94	57	182,1
корнеплоды	по нормативу	16,4	153	350
кукуруза на силос	245	14,1	109	420,4
мн.тр. на сено	47,4	1,13	0,68	48,6
одн.тр. на зел.массу	88	1,17	71	201,1

Расчет урожайность других сельскохозяйственных культур производим по следующим формулам:

Урожайность многолетних трав на зеленую массу = урожайность многолетних трав на сено * 4,5;

Урожайность многолетних трав на семена = урожайность многолетних трав на сено:* 10

Урожайность многолетних трав на сенаж = урожайность многолетних трав на зеленую массу * 0,45

Урожайность многолетних трав на травяную муку= урожайность многолетних трав на сено* 0,8

Урожайность силосных культур= урожайность многолетних трав на зеленую массу *0,75;

Урожайность сенокосов на сено = 65% от урожайности многолетних трав на сено;

Урожайность сенокосов на сенаж = урожайность сенокосов на сено * 2;

Урожайность пастбищ на зеленую массу = 60 % от урожайности многолетних трав на зеленую массу;

Урожайность пастбищ на сенаж = 45% от урожайности пастбищ на зеленую массу

Урожайность озимой ржи на зеленую массу определяется по КМ: Yx=3.2x+5.8 ,

где x - расчетная урожайность озимых зерновых;

Урожайность пожнивных = 80% от урожайности мн. Трав на зеленую массу.

Урожайность остальных культур планируется на уровне фактической.

В дальнейшем все расчеты урожайности заносим в таблицу 2.3.4 «Исходная информация по растениеводству»

При расчете необходимого семенного фонда берем нормативную потребность высева семян на 1 га

Для покрытия потребности хозяйства в кормах используем следующие расчеты:

для основной продукции по зерновым продовольственным и в обмен на фураж =10% от урожайности

для зерновых фуражных =урожайность- расход на семена

по картофелю товарному= 20% от урожайности картофеля

по картофелю на корм = урожайность - расход на семена

по кукурузе на силос= 75%от урожайности на зеленый корм

по остальным кормовым культурам = урожайность

Количество товарной продукции растениеводства высчитываем следующим образом: урожайность - расход на семена - на корм

Выход побочной продукции (соломы) от урожайности зерновых составит: по озимым 100% от урожайности, по яровым 90 % от урожайности.

Затраты труда по культурам (чел.час./га) рассчитываются по КМ в зависимости от фактических затрат в среднем за год по хозяйству (x1) и расчетной урожайности по культурам(х2), ц/га

яровые зерновые: yx=7.3+0.712x1-0.416x2

озимые зерновые yx=13,6+0.712x1-0.416x2

картофель yx=18,6+0.67x1-0.194x2

корнеплоды yx=180,3+0.42x1-0.116x2

кукуруза на силос yx=14,6+0.55x1-0.031x2

однолетние травы на зеленый корм yx=20.3+0.45x1-0.12x2

Затраты труда на 1 га многолетних трав на сено рассчитываем по формуле: yx=6.3+0.75x1-0.23x2,

Затраты труда на 1 га многолетних трав на семена = затраты труда по многолетним травам на сено *1,36;

Затраты труда на 1 га многолетних трав на зеленый корм = затраты труда по многолетним травам на сено*0,3;

Затраты труда на 1 га многолетних трав на сенаж = затраты труда по многолетним травам на сено*0,9;

Затраты труда на 1 га многолетних трав на травяную муку = затраты труда по многолетним травам на сено*1,3.

Затраты на 1 га пастбищ, сенокосов, озимой ржи и пожнивных планируем по нормативным данным.

Затраты труда на 1 га овощей, рапса, сахарной свеклы планируем на уровне фактических.

Затраты труда по остальным с.х. культурам рассчитываются по формуле:

ЗТг=ЗТн+0,5* ?U*(ЗТн/Ун),

где ЗТг--перспективные годовые затраты труда, чел.час/га

ЗТн-- нормативные затраты труда, чел.час/га

?U--разница между расчетной и фактической урожайностью, ц/га

Ун-нормативная урожайность культуры, ц/га

Затраты труда по культурам в напряженный период рассчитываем в процентах к затратам по труду за год по следующей формуле:

ЗТнп=ЗТг*(ЗТнпн/Зтнгод),

ЗТнп--перспективные затраты труда в напряженный период, чел.час./га;

ЗТг--перспективные годовые затраты труда, чел.час/га;

ЗТнпн--нормативные затраты труда в напряженный период, чел.час./га;

Зтнгод--нормативные затраты труда за год, чел.час./га.

Результаты расчетов приведены в таблице 2.3.4.

Таблица 2.3.4 - Исходная информация по растениеводству

Культуры	Распределение продукции, ц	Побочная	Затраты труда
	расчетная	на семена	на корм	товарная (в обмен)		годовые	в напряж период
Озимые продовольственные	16,1	2,5	1,6	12,0	16,1	16,6	7,5
Озимые фуражные	16,1	2,5	13,6	0,0	16,1	16,6	7,5
Озимые в обмен на концентраты	16,1	2,5	1,6	12,0	16,1	16,6	7,5
Яровые продовольственные	29,7	2,5	3,0	24,2	26,7	3,6	1,7
Яровые фуражные	29,7	2,5	27,2	0,0	26,7	3,6	1,7
Яровые в обмен на концентраты	29,7	2,5	3,0	24,2	26,7	3,6	1,7
Зернобобовые продовольственные	18,6	3,5	1,9	13,2		15,2	8,3
Зернобобовые на корм	18,6	3,5	15,1	0,0		15,2	8,3
Картофель товарный	182,1	40	36,4	105,7		351,8	226,3
Картофель на корм	182,1	40	142,1	0		351,8	226,3
Кукуруза на силос	420,4		315,3	0		5,2	4,3
Корнеплоды	350,0		350,0	0		213,8	149,1
Однолетние травы на зеленый корм	201,1		201,1	0		18,1	10,1
Многолетние травы на травяную муку	38,9		38,9	0		6,6	4,6
Многолетние травы на сено	48,6		48,6	0		5,1	3,6
Многолетние травы на сенаж	98,5		98,5	0		4,6	3,4
Многолетние травы на зеленый корм	218,8		218,8	0		1,5	0,9
Многолетние травы на семена	4,9	4,9	0,0	0		6,9	3,5
Рапс	11,8	0,8	0,0	11		9,0	4,6
Овощи откр грунта	153		0,0	153		428,6	321,4
Кукуруза на зерно	35,7	2,8	0,0	32,9		23,8	11,2
Сенокосы на сено	28		28,0	0		19,1	14,2
Сенокосы на сенаж	88		88,0	0		23,8	17,8
Пастбища на сенаж	80		80,0	0		24,7	16,7
Пастбища на зеленый корм	120		120,0	0		12,4	7
Пожнивные	120		120,0	0		7,9	3,7
Озимая рожь на зеленый корм	100		100,0	0		8,9	4,1

Обоснование информации по животноводству.

Определяем продуктивность среднегодовой коровы (в центнерах), привес молодняка КРС и свиней (в граммах) в зависимости от фактической на начало планового периода, приращения урожайности зерновых культур как мерила кормовой базы:

где - соответственно перспективная продуктивность животных и ее значение на начало планового периода;

t- продолжительность планового периода (3 года);

--приращение урожайности зерновых, ц;

а0 -- коэффициент регрессии (для коров - 2,6; молодняка КРС- 0,0054; свиней - 0,024)

Результаты расчетов перспективной продуктивности животных представлены в таблице 2.3.5.

Таблица 2.3.5 - Продуктивность животноводческой отрасли

Показатели	Расчет
Надой молока на среднегодовую корову ,ц	51
Среднесуточный привес молодняка КРС, гр	801
Прирост ж.м. КРС на перспективу, ц/гол.	2,92
Среднесуточный прирост свиней, гр	562
Прирост ж.м. свиней на перспективу, ц/гол.	2,05

Расход питательных вещ-в (ц.к.ед.) на производство 1ц продукции животноводства определяем по следующим КМ:

На 1 ц молока:

yx = 0,63+20,7/x2

где x2- надой молока за год, ц

На 1 ц привеса КРС:

yx = 4,3+3,03/x2

где x2- среднесуточный привес, кг

Определяем расход питательных веществ (ц.к.ед.) на среднегодовую гол. животного = Расход пит. веществ (ц.к.ед.) на производство 1ц продукции * среднегодовую продуктивность (в ц).

Для молочного стада был рассчитан рацион кормления со скользящими переменными. Затем был определен расход переваримого протеина (п.п.): в 1 ц к.ед. содержится п.п. для коров-0,105; молодняка КРС-0,102.

Затраты труда на среднегодовую голову рассчитываются по КМ в зависимости от фактических затрат труда(х1) и продуктивности животного (х2):

Для среднегодовой коровы yx= 60,2+0,85x1-1,62x2

Для среднегодовой головы молодняка КРС yx= 26,6+0,6x1-0,7x2

Затраты труда в напряженный период рассчитываем по ранее приведенной формуле.

Все показатели по отрасли животноводства представлены в таблице 2.3.6.

Таблица 2.3.6- Исходная информация по животноводству

Вид животных	Продуктивность, ц	Расход ц к.ед. на	Расход пер.пр., ц/гол	Затраты труда, чел.час./гол
		1 ц продукции	1 гол.		годовые	в напряж. период
Коровы	51,01	1,04	52,83	5,55	133,04	31,80
Молодняк КРС	2,92	8,08	23,64	2,41	47,88	13,00
Свиньи	2,05	5,81	11,90	1,31	38,62	12,84
Лошади	0,40	-	32,10	3,51	30,50	16,80

Рационы кормления в расчете на одну голову КРС на выращивании и откорме а также на одну голову свиней определяем по нормативам исходя из перспективной продуктивности. При расчете рациона лошадей будем также использовать нормативное потребление.

Таблица 2.3.7- Рационы кормления животных

Наименование кормов	Содержится в 1 ц корма, ц	КРС	Свиньи	Лошади
	Ц к.ед.	Ц п.п.	%	ц к.ед.	ц п.п.	ц корма	%	ц к.ед.	ц п.п.	ц корма	ц	ц к.ед.
А	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
Концентраты	1	0,105	36	8,51	0,89	8,51	79	9,4	0,99	9,4	9,5	9,5
Сено	0,45	0,053	7	1,65	0,19	3,68	-	-	-	-	23,5	10,46
Сенаж	0,28	0,033	16	3,78	0,45	13,51	-	-	-	-	11,9	3,3
Солома	0,25	0,011	2	0,47	0,02	1,89	-	-	-	-	0,8	0.2
Силос	0,2	0,014	13	3,07	0,22	15,36	2	0,24	0,02	1,19	-	-
Корнеплоды	0,12	0,009	2	0,47	0,04	3,94	1	0,12	0,01	0,99	-	-
Картофель	0,3	0,01	3	0,71	0,02	2,36	5	0,60	0,02	1,98	3	0,7
Зеленый корм	0,19	0,021	15	3,55	0,39	18,66	6	0,71	0,08	3,76	40	7,6
Травяная мука	0,68	0,091	-	-	-	-	3	0,36	0,05	0,53	-	-
Молоко	0,3	0,033	3	0,71	0,08	2,36	-	-	-	-	-	-
Обрат	0,13	0,035	1	0,24	0,06	1,82	3,5	0,42	0,11	3,20	-	-
ЗЦМ	2,02	0,221	2	0,47	0,05	0,23	0,5	0,06	0,01	0,03	-	-
Итого	1	0,105	100	23,64	2,41	-	100	11,90	1,28	-	-	32,1

При расчете норм скармливания для коров в расчете на одну голову рассмотрим несколько вариантов норм кормления: нормативная, минимальная норма, которая составит 75% от нормативной и максимальная, которая составит 125% от нормативной.

Данные расчетов позволят нам определить максимальную величину скользящих кормовых переменных рационов кормления одной головы коров молочного стада.

Таблица 2.3.8 - Расчет предельных норм скармливания для коров

Наименование кормов	Содержится в 1 ц корма, ц	не менее	не более	Максимальная СКВ на 1 гол.
		ц корма	ц к.ед.	ц п.п.	ц корма	ц к.ед.	ц п.п.
Концентраты	1	0,105	13,08	13,08	1,37	21,79	21,79	2,29	8,72
Сено	0,45	0,053	7,04	3,17	0,37	11,74	5,28	0,62	4,70
Сенаж	0,28	0,033	14,86	4,16	0,49	24,77	6,93	0,82	9,91
Солома	0,25	0,011	3,17	0,79	0,03	5,28	1,32	0,06	2,11
Силос	0,2	0,014	24,77	4,95	0,35	41,28	8,26	0,58	16,51
Корнеплоды	0,12	0,009	13,21	1,59	0,12	22,01	2,64	0,20	8,81
Картофель	0,3	0,01	3,96	1,19	0,04	6,60	0,07	0,07	2,64
Зеленый корм	0,19	0,021	41,71	7,93	0,88	69,52	1,46	1,46	27,81
Травяная мука	0,68	0,091	4,08	2,77	0,37	6,80	0,62	0,62	2,72
Итого				39,63	4,02		48,37	6,71

Определяем расход кормов на внутрихозяйственные нужды. Для этого 1) определяем количество семей:

d=N/(1,8*1,4),

где d - число семей в хозяйстве

N- годовой запас труда на перспективу, тыс.чел.час

1,8- выработка на среднегодового работника, чел.час.

1,4- число среднегодовых работников на одну семью.

d=N/(1,8*1,4)=284,29/(1,8*1,4) = 126,

2) Число коров в личном пользовании: yx=d*0,6 = 75

где 0,6 - плотность коров в расчете на 1 семью.

3) Определяем корма на внутрихозяйственные нужды, исходя из того, что на каждую семью 8 ц концентратов; на 1 корову 20ц сена, 65 ц зеленой массы.

Таблица 2.3.9. - Расчет расхода кормов на внутрихозяйственные нужды

Вид корма	Содержание в 1 ц корма	ц	ц к.ед.	ц п.п.
	ц к.ед.	ц п.п.
Концентраты	1	0,105	1004,2	1004,2	105,4
Сено	0,45	0,053	1506,3	677,8	79,8
Зеленый корм	0,19	0,021	4895,4	930,1	102,8
Итого	-	-	-	3239,7	315,7

Определяем перспективный объем реализации продукции (табл. 2.3.10)

Предполагается, что рост объемов реализации без закупок у населения по продукции растениеводства составляет 3% в год, по продукции животноводства - 2% (за 3 года соответственно - 9 и 6 %).

Договорные поставки по видам продукции, для которой вводится рыночный фонд составляют 80% от перспективных объемов реализации, по остальным видам продукции- 100%. Перспективный объем реализации находим как разницу между фактическим объемом реализации и купленной у населения продукцией, увеличенной на % роста.

Таблица 2.3.10 - Перспективный объем реализации продукции

Вид продукции	Фактический объем реализации, ц	Куплено у населения, ц	Объем реализации на перспективу, ц	Объем договорных поставок, ц
Зерно	28100		30629	24503,2
Картофель	1160		1264,4	1011,52
Рапс	3390		3695,1	3695,1
Овощи	450		490,5	392,4
Кукуруза на зерно	10		10,9	10,9
Молоко	24210	1120	24475,4	19580,32
Мясо: говядина	1230		1303,8	1043,04
свинина	160		169,6	135,68

На последнем этапе обоснования исходной информации составим технологические ограничения.

Площадь посева зерновых от 35 до 55% от площади пашни, что составит соответственно 1025,9 и 1612,1 гектара. Удельный вес отдельных видов зерновых в структуре зернового клина определяем исходя из того что минимальный предел составит 80% от фактического, а максимальный будет равен 120%.

Таблица 2.3.11 - Структура зернового клина

Наименование зерновых культур	Посевная площадь
	фактическая	перспективная, %
		минимальная	максимальная
	га	%
Озимые	374	663	38,7	31,0
Яровые	745	909	53,1	42,5
Зернобобовые	64	140	8,2	6,5
Итого	1183	1712	100	80

1. Площадь посева картофеля до 180 % от фактической; (36 га)

2. Площадь посева многолетних трав на семена до 15% от общей площади посева многолетних трав;

3. Площадь посева однолетних трав на зелёный корм не менее площади посева озимой ржи на зеленый корм;

4. Площадь посева однолетних трав на зелёный корм не менее 85% от фактической площади однолетних трав; (85 га)

5. Площадь посева озимой ржи на зеленый корм не более 5% площади пашни; (146,6 га)

6. Площадь посева пожнивных не более 30% от площади посева озимых зерновых;

8. Планируемое поголовье животных составит от 100 до 130% от фактического поголовья за последний год.

9. Планируемое поголовье лошадей 3 головы (таблица 2.3.12)

Таблица 2.3.12 - Планируемое поголовье животных

Вид животных	Фактическое	Расчетное
		минимальное	максимальное
Коровы	678	678	881
Молодняк КРС	1080	1080	1404
Свиньи	527	527	685
Лошади	3	3	3

Предполагается реализация части продукции на рынке. Цены реализации данной продукции на рынке на 50% выше реализационных цен.

Зерно обменивается на комбикорм с коэффициентом 1,3.

На основании исходной информации составим ограничения (условия) задачи и развернутую ЭММ.

2.4 Анализ результатов решения

В результате решения модельной программы развития сельскохозяйственного предприятия СПК «Быховский» Быховского района было получено оптимальное решение. В качестве критерия оптимальности был взят максимум прибыли, который в конечном итоге был достигнут.