Для того чтобы проанализировать решение, проведем сравнение полученных результатов с фактическими данными. Анализ решения начнем с анализа использования производственных ресурсов (таблица 2.4.1).

Таблица 2.4.1 - Использование ресурсов.

Совершив анализ приведенных в таблице 2.4.1 данных можно сказать, что сельскохозяйственные угодья в хозяйстве используются полностью. Годовые трудовые ресурсы и трудовые ресурсы в напряженный период позволяют нам полностью использовать имеющие сельскохозяйственные угодья, так же существует возможность увеличить нагрузку. Видно, что имеются некоторые резервы увеличения объемов произведенной продукции, так как трудовые ресурсы используются на 86,7% в обычное время, а в напряженный период данный показатель и вовсе равен 63,8%, что свидетельствует о скрытой безработице и о том, что исследуемое предприятие недостаточно эффективно использует трудовые ресурсы.

Дальнейшим этапом анализа полученных результатов с фактическими будет являться анализ размеров и структуры посевных площадей в хозяйстве. (таблица 2.4.2)

Таблица 2.4.2 - Размер и структура посевных площадей.

По данным таблицы 2.4.2 видно, что в расчетной структуре посевных площадей произошли существенные изменения.

Наиболее существенные изменения произошли по площади посева кукурузы на силос, где снижение составило 76,2%, а также по площади картофеля, корнеплодов и однолетних трав (увеличение в 4,65, 2,76 и 2,24 раза соответственно), а также по рапсу и овощам - 180%. Общий уровень посева зерновых снизился на 5,8%, при этом наблюдается снижение площадей озимых и зернобобовых на 25%, а по яровым - некоторое увеличение (10,8%). На следующем этапе произведем анализ поголовья животных (таблица 2.4.3)

Таблица 2.4.3 - Поголовье животных.

Из анализа таблицы 2.4.3 видно, что в результате решения оптимизационной задачи поголовье коров увеличилось на 29,9%, а поголовье молодняка КРС осталось на фактическом уровне. Данная структура соответствует оптимальному обеспечению животных кормами.

Далее проанализируем объем покупки кормов (табл. 2.4.4).

Таблица 2.4.4 - Предполагаемый объем покупки кормов, ц

Согласно оптимальному решению в СПК «Железненский» необходимо закупить концентраты в количестве 15419 ц, а также не производимые в хозяйстве обрат в количестве 3652 ц и ЗЦМ в количестве 264,21 ц.

Следующим этапом анализа станет рассмотрение изменений в рационе кормления коров молочного стада (таблица 2.4.5)

Таблица 2.4.5 - Рацион кормления коровы молочного стада

В рацион кормления одной головы коровы молочного стада были внесены существенные изменения. Была уменьшена почти на четверть доля концентратов и соломы в рационе. В то же время доли сена, сенажа, картофеля, зеленого корма и травяной муки пропорционально увеличились в пределах 128,5% от факта. Доля силоса снизилась на 1,6%. Все это позволило увеличить содержание кормовых единиц в рационе до оптимального и обеспечить необходимую продуктивность коров молочного стада.

Для анализа результатов производственной деятельности необходимо также проанализировать объем реализации продукции (см. таблицу 2.4.6).

Таблица 2.4.6 - Объемы реализации товарной продукции

Анализ данных таблицы 2.4.6 позволяет сказать, что в растениеводстве наиболее значительно выросла реализация картофеля - в 3,28 раза, овощей - в 4,28 раза, рапса - на 95,7%. Значительный рост реализации кукурузы на зерно компенсируется ее незначительным удельным весом, а реализация зерновых культур снижается на 12,8%. В животноводстве наибольший рост показывает реализация свинины - в 6,75 раз. Значительный прирост, хоть и меньшими темпами достигается в реализации говядины - в 2,56 раза, и молока (рост - 75,1 %).

Далее рассмотрим объем и структуру товарной продукции в ценах 2010 года на основе информации, приведенной в таблице 2.4.7

Таблица 2.4.7 Объем и структура затрат товарной продукции (в сопоставимых ценах 2007г.)

Анализируя данные таблицы 2.4.7, можно сделать вывод о том, что стоимость товарной продукции растениеводства и животноводства в целом выросла на 72,8%. В расчетной структуре товарной продукции растениеводства наибольший удельный вес занимает зерно - 11,9% от общей выручки, в животноводстве - молоко 54,1 %. Если рассматривать в разрезе отраслей, то доля выручки от реализации продукции растениеводства значительно (почти в 3 раза) ниже выручки от реализации продукции животноводства.

Заключительным этапом в анализе решения задачи является анализ эффективности сельскохозяйственного производства (см. табл. 2.4.8).

Таблица 2.4.8 - Эффективность сельскохозяйственного производства.

Анализ таблицы 2.4.8 позволяет сделать следующие выводы:

Уровень производства по всем видам производства вырос, и общий темп роста товарной продукции составил 172,8% к фактическому уровню производства. Это во многом обусловлено значительным ростом производства продукции животноводства, в частности - молока, где рост составил 50,3% при значительных объемах производства.

Уровень производства картофеля также увеличился в 5,29 раза в основном за счет увеличения урожайности данной культуры, а также включения данного вида корма в рацион откормочных поголовий.

Уровень производства зерна, рапса и овощей вырос менее значительно и составил 130,7, 206,2% и 179,9% от факта соответственно, что можно объяснить их высокой рентабельностью среди всех видов товарной продукции предприятия.

Уровень производства молока возрос на 50,3%, свинины - на 48%, а говядины - на 24,2%, что объясняется как ростом продуктивности животных так и изменениями в структуре поголовий.

Увеличилось и производство товарной продукции на 1 чел.-ч. Увеличение составило 78,1%. Это произошло за счет снижения затрат годового труда и роста его производительности, а также за счет увеличения товарности продукции.

Исходя из всего вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что в СПК «Быховский» Быховского района целесообразно внедрение результатов построения экономико-математической модели специализации сочетания отраслей.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Основной задачей на современном этапе является повышение эффективности сельскохозяйственного производства. Определение оптимального сочетания отраслей немыслимо без применения соответствующих экономико-математических методов и проведения необходимых расчетов на ЭВМ. Экономико-математическая модель процесса сочетания отраслей - одна из основных, центральных в системе экономико-математических моделей для оптимального планирования сельскохозяйственного производства. Экономико-математическая задача оптимальной специализации и сочетания отраслей заключается в определении производственной структуры хозяйства, т.е. в определении площадей сельскохозяйственных культур, поголовья отдельных видов и групп скота и т.д.

Анализируя решение задачи по определению оптимальной специализации и сочетанию отраслей в СПК «Быховский» Быховского района Могилёвской области можно сделать вывод о том, что предложенный расчёт обеспечит предприятию прибыль в размере 908,2 млн. руб и рентабельность товарной продукции в размере 10,5%, что на 10,2 п.п. выше фактической за 2010 год.

При этом в хозяйстве будут полностью использованы земельные ресурсы, что касается ресурсов труда - имеется значительный резерв.

Далее следует сделать основные выводы по решению оптимизационной задачи:

площадь зерновых уменьшилась на 5,8%. В то же время площадь яровых увеличилась на 10,8%;

площади рапса, кукурузы на зерно и овощей увеличились на 80%, т.к. это товарные культуры

посевы кукурузы на силос значительно сократились, т.к. большинство сочных кормов дополнительно получаем с однолетних, многолетних, сенокосов и пастбищ, также значительно увеличилась площадь кормовых корнеплодов и картофеля;

пожнивные и озимая рожь на з/к составили 149,6 и 146,6 га соответственно;

поголовье коров выросло на 30%, поголовье молодняка КРС осталось неизменным;

по расчёту в хозяйстве покупаем обрат и ЗЦМ т.к. данные корма не производится в хозяйстве. Дополнительная покупка концентратов составляет 15419 ц.

в расчётном рационе на голову коров расходуется несколько больше ц к.ед. и ц п.п., однако продуктивность животных за счет оптимизации рациона растет весьма существенно;

в рационе коров была уменьшена почти на четверть доля концентратов и соломы;

использование сена, сенажа, картофеля, зеленого корма и травяной муки пропорционально увеличились в пределах 128,5% от факта;

продажа зерна увеличилась на 12,8%,

продажа овощей увеличилась в 4,3 раза, рапса - на 95,7%, кукурузы на зерно - на 439,8 ц;

продажа молока и говядины также значительно возросла.

расчётный объём товарной продукции больше фактического на 72,8%;

доля выручки от реализации продукции растениеводства значительно (почти в 3 раза) ниже выручки от реализации продукции животноводства;

по животноводству, следует отметить некоторый рост удельного веса по говядине и свинине, по растениеводству - спад в производстве зерновых.

по производству молока наблюдается увеличение производства на 50 %, т.к. выросла продуктивность животных и увеличилось поголовье;

рост показателей на 100 га пашни, обусловлен увеличением размеров и показателей развития отраслей, причём в значительной мере;

производство товарной продукции на 1 чел.-час возрастёт на 78,1%, значит выше становится производительность труда;

производство товарной продукции на 100 га с/х угодий возросло в 1,73 раза, значит более эффективно используются имеющиеся ресурсы.

Исходя из всего вышеизложенного, можно сделать вывод о том, что в СПК «Быховский» Быховского района целесообразно внедрение результатов построения экономико-математической модели специализации и сочетания отраслей.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Гатаулин, А.М. и др. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Гатаулин А.М., Гавриков А.В., Сорокина Т.М.; Под общ. ред. Гатаулина А.М. - М.: «Агропромиздат», 1990. - 49 с.

2. Кравченко, Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: Колос, 1978. - 13 с.

3. Модельная программа адаптации сельскохозяйственных предприятий АПК района к рыночным условиям / Сборник научных трудов; И.И Леньков. - Горки: Белорусская государственная сельскохозяйственная академия, 2003. - с.15.

4. Тунеев, М. М., Сухоруков В. Ф. Экономическо-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства: Учеб. пособие / 2-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1986 - 88 с.

5. Новиков, Г.И. и др. Применение ЭММ в сельском хозяйстве / Г.И. Новиков, К.В. Полузаров- М.: «Колос», 1975. - 155 с.

6. Брасловец, М.Е. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: «Колос», 1972. - 225 с.

7. Курносов, А.П. Вычислительная техника и экономико-математические методы в с/х: Учеб. пособие для с.-х. вузов/ А.П. Курносов, М.М. Сикельникова. Издание 2-ое, перераб. и доп. - М.: «Статистика», 1977. - 415-430 с.

8. Леньков, И.И. Экономико-математическое моделирование экономических систем и производств в сельском хозяйстве. - Мн.: Дизайн ПРО, 1997. - 306 с.

9. Кравченко Р.Г. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: Колос, 1978. - 424 с.

10. Кравченко Р.Г. ЭММ в организации и планировании сельскохозяйственного производства. - М.: «Колос», 1973. - 538 с.

Размещено на Allbest.ru