Стратегическое планирование устойчивого развития сельских территорий

Системообразующие элементы и факторы реализации стратегических целей устойчивого развития сельских территорий. Особенности развития села Ставропольского края. Информационное обеспечение процессов управления устойчивым развитием сельских территорий.

Рубрика Экономика и экономическая теория
Вид диссертация
Язык русский
Дата добавления 15.01.2020
Размер файла 5,9 M

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

264. Ушачев, И. Г. Основные направления стратегии устойчивого социально-экономического развития АПК России / И. Г. Ушачев // АПК: экономика, управление. - 2017. - № 6. - С. 4-24.

265. Ушачев, И. Г. Основные положения актуализированной дорожной карты развития сельского хозяйства России до 2020 г. / И. Г. Ушачев // Инновации в АПК: проблемы и перспективы. - 2014. - № 2(2). - С. 53- 60.

266. Ушачев, И. Г. Основные стратегические направления устойчивого социально-экономического развития АПК России / И. Г. Ушачев // Вестник кадровой политики, аграрного образования и инноваций. - 2017. - № 4-6. - С. 3-6.

267. Ушачев, И. Г. Современные тенденции и взгляд в будущее развития АПК России / И. Г. Ушачев // Вестник кадровой политики, аграрного образования и инноваций. - 2017. - № 1-3. - С. 3-4.

268. Ушачев, И. Г. Стратегические направления устойчивого развития агропромышленного комплекса России / И. Г. Ушачев // АПК: экономика, управление. - 2016. - № 11. - С. 4-15.

269. Фогельсон, Ю. Введение в страховое право / Ю. Фогельсон. - М. : БЕК, 1999. - 89 с.

270. Форд, Г. Моя жизнь, мои достижения / Г. Форд. - М. : Финансы и статистика, 1989. - 239с.

271. Хайек, Ф. А. Частные деньги / Ф. А. Хайек. - М. : Ин-т национальной модели экономики, 1996. - 93 с.

272. Хицков, И. Ф. Особые экономические зоны как инструмент развития сельских территорий региона / И. Ф. Хицков, И. Н. Меренкова, О. Ю. Савенкова // Научное обозрение: теория и практика. - 2017. -

№ 3. - С. 82-91.

273. Хицков, И. Ф. Сельская территория - центр притяжения АПК / И. Ф. Хицков, И. Н. Меренкова, Г. И. Чогут, В. Е. Петропавловский // АПК: экономика, управление. - 2016. - № 11. - С. 77-84.

274. Хицков, И. Ф. Сельская территория и программно-целевое планирование / И. Ф. Хицков, В. Е. Петропавловский, И. И. Новикова, А. И. Хицков // Научное обозрение: теория и практика. - 2016. - № 9. - С. 91-99.

275. Хицков, И. Ф. Сельская территория и человеческий фактор / И. Ф. Хицков, В. Е. Петропавловский // Стратегические направления развития АПК Центрального Черноземья в условиях импортозамещения : сб. матер. Межрегиональной науч.-практ. конф. - Научно-исслед. ин-т экономики и организации агропромышленного комплекса Центрально-Черноземного района РФ, 2016. - С. 16-23.

276. Хицков, И. Ф. Формирование механизма устойчивого развития сельских территорий / И. Ф. Хицков, Г. И. Чогут, В. Е. Петропавловский // Повышение эффективности АПК в системе социально-ориентированного развития сельских территорий : сб. науч. тр. - Воронеж : Науч.-исслед. ин-т экономики и организации агропромышленного комплекса Центрально-Черноземного района Российской Федерации, 2015. - С. 62-65.

277. Цены в Ставропольском крае : стат. сб. / Ставроп. кр. ком. гос. стат. - Ставрополь, 2011. - 135 с.

278. Цены в Ставропольском крае : стат. сб. / Ставроп. кр. ком. гос. стат. - Ставрополь, 2012. - 135 с.

279. Цены в Ставропольском крае : стат. сб. / Ставроп. кр. ком. гос. стат. - Ставрополь, 2013. - 130 с.

280. Цены в Ставропольском крае : стат. сб. / Ставроп. кр. ком. гос. стат. - Ставрополь, 2014. - 130 с.

281. Цены в Ставропольском крае : стат. сб. / Ставроп. кр. ком. гос. стат. - Ставрополь, 2015. - 130 с.

282. Цены в Ставропольском крае : стат. сб. / Ставроп. кр. ком. гос. стат. - Ставрополь, 2016. - 126 с.

283. Чайка, В. П. Устойчивое многофункциональное развитие сельских территорий: межотраслевые взаимодействия / В. П. Чайка // Социально-экономические явления и процессы. - 2009. - № 1 (13). - С. 106-119.

284. Четвертаков, И. М. Основные направления повышения эффективности АПК и развития сельских территорий / И. М. Четвертаков // Повышение эффективности АПК в системе социально- ориентированного развития сельских территорий : сб. науч. тр. - Воронеж : Науч.-исслед. ин-т экономики и организации агропромышленного комплекса Центрально-Черноземного района Российской Федерации, 2015. - С. 366-369.

285. Четвертаков, И. М. Основные направления развития сельских территорий / И. М. Четвертаков // Инновационные доминанты социальной сферы : сб. матер. Междунар. науч.-практ. конф. по проблемам социально-трудовых отношений. - Воронежский гос. ун-т, 2014. - С. 188-189.

286. Четвертаков, И. М. Трудовые ресурсы села и развитие сельских территорий / И. М. Четвертаков // Инновационные доминанты социально-трудовой сферы: экономика и управление : сб. матер. Междунар. науч.-практ. конф. по проблемам социально-трудовых отношений. - Новопресс, 2015. - С. 255-257.

287. Шагайда, Н. Федеральная и региональная политика поддержки сельского хозяйства: проблемы синхронизации в условиях ВТО / Н. Шагайда // АПК: экономика, управление. - 2014. - № 11. - С. 9-20.

288. Шелковников, С. А. Перспективные направления развития сельских территорий (на материалах Ордынского района Новосибирской области) / С. А. Шелковников, А. А. Гребенюк // Актуальные проблемы агропромышленного комплекса : сб. науч. тр. - Новосибирск : ИЦ

«Золотой колос», 2016. - С. 374-376.

289. Шелковников, С. А. Техническое переоснащение сельского хозяйства как основной фактор развития сельских территорий в аграрных регионах страны / С. А. Шелковников, Е. В. Багирова, Г. С. Лещенко // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 11-1(64-1). - С. 457- 460.

290. Шкиперова, Г. Т. Анализ и моделирование взаимосвязи между экономическим ростом и качеством окружающей среды (на примере Республики Карелия) / Г. Т. Шкиперова // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 43. - С. 41-48.

291. Шутьков, А. А. Системный подход в программно-целевом управлении / А. А. Шутьков // Экономика сельского хозяйства России. - 2014. - № 5. - С. 6-17.

292. Эконометрика / А. В. Гладилин, А. Н. Герасимов, Е. И. Громов. - М. : КНОРУС, 2009. - 232 с.

293. Эффективность использования производственных ресурсов в сельском хозяйстве : монография / под общ. ред. проф. П. Ф. Парамонова. - Краснодар : КубГАУ, 2014. - 244 с.

294. Юдина, М. Системный подход к региональной диагностике / М. Юдина // Проблемы теории и практики управления. - 2014. -

№ 12. - С. 72-78.

295. Янбых, Р. Меры поддержки сельского развития: возвращаясь к опыту Европейского союза / Р. Янбых // Экономика сельского хозяйства России. - 2014. - № 9. - С. 81-85.

296. Azadi H., Barati A. A., Rafiaani P., et al., 2017. Evolution of land use- change modeling: routes of different schools of knowledge. Landscape and Ecological Engineering; 13, рр. 319-332.

297. Barnett P., Sammut-Bonnici T., 2015. Strategy Tools. Wiley Encyclopedia of Management.

298. Becker G. S. Human Capital: A Theoretical and Empirical Analysis, 1964. University Of Chicago Press; 3-rd edition edition; 390 p

299. Bogan E., Constantin D. M., Chiurciu I. A., et al., 2016. Dynamics of agricultural land usage, production and agricultural potential, and prospects of economic development in Trascau Mountains, Romania. Vision 2020: Innovation Management, Development Sustainability, and Competitive Economic Growth; рр. 1031-1043.

300. Boncinelli F., Pagnotta G., Riccioli F., et al., 2015. The determinants of quality of life in rural areas from a geographic perspective: The case of Tuscany. Review of Urban and Regional Development Studies; 27, рр. 104- 117.

301. Brown Ph., Lauder H., 2000.Human capital, social capital and collective intelligence. Social capital. Critical perspectives; 240 p.

302. Burja C., Burja V., 2014. Sustainable development of rural areas: a challenge for Romania. Environmental Engineering and Management Journal; 13, рр. 1861-1871.

303. Camarero L., Cruz F., Oliva J., 2016. Rural sustainability, inter-generational support and mobility. European Urban and Regional Studies; 23, рр. 734- 749.

304. Cardin-Pedrosa M., Jose Alvarez-Lopez C., 2012. Model for decision- making in agricultural production planning. Computers and Electronics in Agriculture; 82, рр. 87-95.

305. Curmi F., Sammut-Bonnici T., 2015. Innovation Strategy. Wiley Encyclopedia of Management.

306. Frantzeskaki N., Slinger J., Vreugdenhil H., et al., 2010. Social-Ecological Systems Governance: From Paradigm to Management Approach. Nature + Culture; 5, рр. 84-98.

307. Frezatti F., Bido D. S., Cruz A. P. C., et al., 2014. The role of the balanced scorecard in innovation management. RAE Revista de Administracao de Empresas; 54.

308. Gerasimov A. N., Gromov Y. I., Nesterenko A. V. et al., 2015. Government Control of Regional Agricultural Economic Systems under Institutional Transformations. Mediterranean Journal of Social Sciences; 6 (5), pp. 200- 208.

309. Gromov Y. I., Gerasimov A. N., Gulay T. A., 2015. Forecasting the indicators of socioeconomic development of the North Caucasus federal district. Actual problems of economics; 1(163), pp. 243-253.

310. Gromov Y. I., Gerasimov A. N., Levchenko S. A. et al., 2013. Modeling and forecasting of key indicators of socio-economic development of traditionally agrarian regions. World Applied Sciences Journal; 27 (10), pp. 1282-1287. Doi: 10.5829/idosi.wasj.2013.27.10.13740.

311. Hebinck P., Ploeg J. D., Schneider S., 2014. Rural development and the construction of new markets. Rural Development and the Construction of New Markets; 3, рр.1-212.

312. Kurek S., Wojtowicz M., Galka J., 2015. The changing role of migration and natural increase in suburban population growth: The case of a non-capital post-socialist city (The Krakow Metropolitan Area, Poland). Moravian Geographical Reports; 23, рр. 59-70.

313. La Rosa D., Lorz C., Kцnig H. J., et al., 2014. Spatial information and participation in socio-ecological systems: Experiences, tools and lessons learned for land-use planning. IForest; 7, рр. 349-352.

314. Lehmann P., Schleyer C., Wдtzold F., et al., 2009. Promoting multifunctionality of agriculture: An economic analysis of new approaches in Germany. Journal of Environmental Policy and Planning; 11, рр. 315- 332.

315. Lуpez-Iglesias E., Peуn D., Rodrнguez-lvarez J., 2018. Mobility innovations for sustainability and cohesion of rural areas: A transport model and public investment analysis for Valdeorras (Galicia, Spain). Journal of Cleaner Production; 172, рр. 3520-3534.

316. Mar Perez-Fra M., Lopez-Iglesias E., Garcia-Arias А., et al., 2012. Representativeness and civic participation in rural development programmes The case of the PRODER programme in Galicia, Spain. Outlook on Agriculture; 41, рр. 215-220.

317. Patarchanova Em., 2009. Population of Rural Areas in the Context of their Sustainability. Proceedings in International Scientific Symposium

«Geography and Sustainable Development»; pp. 25-33.

318. Patarchanova Em., 2012. Socio-Economic Patterns and Trends in Rural Development in EU. Journal of Settlements and Spatial Planning; 3.

319. Patarchanova Em., 2013. Small and Medium Enterprises and Their Impact on the Environmental Situation in Bulgaria. Mathematics and Natural Sciences, Proceedings of the Fifth International Sciences Conference - FMNS; 5, pp. 72-78.

320. Patarchanova Em., Kastreva P., Kuleva G., 2012. Classifications of rural areas in Bulgaria. Journal of Settlements and Spatial Planning; 1, pp. 103- 108.

321. Paveliuc Olariu C., 2009. Sustaining durable rural development through good practice models.

322. Paveliuc Olariu C., 2013. Developing a Global Food Security Policy. Advances in Agriculture and Botanics Published.

323. Pawlewicz K., 2012. Determinants of multifunctional development of rural areas - the example of the region of warmia and mazury. Multifunctional Development of Rural Areas: International Experience; рр. 23-32.

324. Pe'er G., Zinngrebe Y., Hauck J., et al., 2015. Opportunities and challenges for mainstreaming the ecosystem services concept in the multi-level policy- making within the EU. Ecosystem Services; 16, рр. 174-181.

325. Ploeg J.D., Jingzhong Y., Schneider, S., 2012. Rural development through the construction of new, nested, markets: comparative perspectives from China, Brazil and the European Union. Journal of Peasant Studies; 39, рр. 133-173.

326. Qaim M., 2017. Globalisation of agrifood systems and sustainable nutrition. Proceedings of the Nutrition Society; 76, рр. 12-21.

327. Reidsma P., Kцnig H., Feng S., et al., 2011. Methods and tools for integrated assessment of land use policies on sustainable development in developing countries. Land Use Policy; 28, рр. 604-617.

328. Reif C., Lana M., Graef, F., et al., 2015. Combining analytical methods for assessing food security across the food value chain: A conceptual integrated approach. Outlook on Agriculture; 44, рр. 11-18.

329. Riveiro-Valino Ja., Alvarez-Lopez Cj., Marey-Perez Mf., 2009. The use of discriminant analysis to validate a methodology for classifying farms based on a combinatorial algorithm. Computers and electronics in agriculture; 66, рр. 113-120.

330. Rockstrцm J., Williams J., Daily G., et al., 2017. Sustainable intensification of agriculture for human prosperity and global sustainability. Ambio; 46, рр. 4-17.

331. Rostow W. ,1978 The World Economy. History and Prospect. L;. 878 p.

332. Sammut-Bonnici T., 2015. Complex Adaptive Systems. Wiley Encyclopedia of Management.

333. Sammut-Bonnici T., 2015. Strategic Management. Wiley Encyclopedia of Management.

334. Schindler J., Graef F., Kцnig H. J., 2015. Methods to assess farming sustainability in developing countries. A review. Agronomy for Sustainable Development; 35, рр. 1043-1057.

335. Schleyer C., Theesfeld I., 2011. Agricultural and environmental policies from an institutional economics perspective: A method for ex-ante policy assessment. German Journal of Agricultural Economics; 60, рр. 186-199.

336. Schumpeter J. A., 1939. Business Cycles: A Theoretical, Historical and Statistical. Analysis of the Capitalist Process; 1082 p.

337. Sibhatu K. T., Qaim M., 2017. Rural food security, subsistence agriculture and seasonality. Plos One; 12, рр. 15.

338. Tenza A., 2017. Understanding the decline and resilience loss of a long- lived social-ecological system: insights from system dynamics. Ecology and Society Published.

339. Ьnver I. H. O., 2001. Institutionalizing the sustainable development approach: Co-ordination across traditional boundaries. International Journal of Water Resources Development; 17, рр. 511-520.

340. Unver Olcay I. H., 2017. Editorial: Food Security with Equity through Social and Technological Innovations. Future of Food Published.

341. Wittman H., Chappell M. J., Abson, D. J., et al., 2016. A social-ecological perspective on harmonizing food security and biodiversity conservation. Regional Environmental Change; 17, рр. 1291-1301.

342. Wu J., Wu G., Zhou Q., et al., 2014. Spatial Variation of Regional Sustainable Development and its Relationship to the Allocation of Science and Technology Resources. Sustainability; 6, рр. 6400-6417.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Доходы и расходы бюджетов сельских поселений РФ, млн руб.

Показатели

Утвержденный бюджет на год

2016

в % к 2011

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Доходы, всего

122570

134325

146964

171340

167070

159902

130,5

На одно сельское

поселение

6,5

7,1

7,8

9,2

9,0

8,8

135,1

Расходы, всего

129343

137468

152001

175179

174521

167508

129,5

На одно сельское

поселение

6,9

7,3

8,1

9,5

9,4

9,2

133,4

Дефицит (-),

профицит (+)

-6773

-3142

-5037

-3839

-7451

-7607

112,3

К доходам, %

5,5

2,3

3,4

2,2

4,5

4,8

x

Изменение численности сельского населения по федеральным округам

Российской Федерации в 2016 г., тыс. человек

Федеральные округа

Числен- ность населе- ния на начало 2016 г.

Изменения (+,-) за счет

Числен- ность населе- ния на начало 2017 г.

общего приро- ста

в том числе

естест- венного прирос- та

мигра- цион- ного прирос- та

админис- тративно- террито- риальных

преобра- зований

Российская Федерация - всего

37887,3

-115,3

-73,9

-36,4

-4,9

37772,0

в т.ч. округа:

Центральный

7048,4

-28,2

-50,6

3,4

18,9

7020,1

Северо-Западный

2195,7

-8,4

-13,1

-1,7

6,3

2187,3

Южный

6177,3

-1,5

-13,8

2,9

9,3

6175,8

Северо-Кавказский

4945,8

26,4

44,4

-6,0

-12,0

4972,2

Приволжский

8430,8

-58,3

-36,3

-13,6

-8,3

8372,5

Уральский

2329,4

-12,0

-3,0

-4,8

-4,2

2317,4

Дальневосточный

5246,5

-23,8

-2,4

-11,8

-9,5

5222,7

Сибирский

1513,4

-9,4

0,8

-4,8

-5,4

1503,9

Структура сельского населения по возрасту и полу РФ, %

Группы населения

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Все население

100

100

100

100

100

100

В том числе в возрасте:

моложе трудоспособного

18,8

19

19,3

19,6

19,9

20,2

трудоспособном

59,1

58,4

57,6

56,7

55,8

54,3

старше трудоспособного

22,1

22,6

23,1

23,7

24,3

25,5

Число женщин в расчете на

1 тыс. мужчин

1093

1090

1087

1084

1081

1077

В том числе в возрасте:

моложе трудоспособного

953

953

952

951

951

950

трудоспособном

866

858

850

841

833

819

старше трудоспособного

2403

2377

2346

2322

2281

2207

Средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении в РФ, число лет

Год

Сельское население

Городское население

оба пола

мужчины

женщины

оба пола

мужчины

женщины

2011

68,0

62,4

74,2

70,5

64,7

76,1

2012

68,6

63,1

74,7

70,8

65,1

76,3

2013

69,2

63,8

75,1

71,3

65,6

76,7

2014

69,4

63,9

75,4

71,5

65,8

76,9

2015

69,9

64,7

75,6

71,9

66,4

77,1

2016

70,5

65,4

76,1

72,4

66,9

77,4

Группировка субъектов Российской Федерации по уровню занятости сельского населения в 2016 г.

Уровень

занятости, %

Число

субъектов

Наименование субъектов Российской Федерации

До 50

2

Республики: Ингушетия, Тыва

50,1-55

10

Республики: Адыгея, Бурятия, Карачаево-Черкесская,

Северная Осетия - Алания

Края: Алтайский, Забайкальский

Области: Архангельская, Курганская, Рязанская

Автономная область: Еврейская

55,1-60

25

Республики: Алтай, Башкортостан, Дагестан, Карелия,

Коми, Крым, Саха (Якутия), Чеченская

Края: Красноярский, Пермский, Приморский

Области: Амурская, Волгоградская, Вологодская, Воронежская, Иркутская, Кемеровская, Курская, Новосибирская, Псковская, Свердловская, Тамбовская,

Томская, Ульяновская

Автономный округ: Ненецкий

60,1-65

28

Республики: Кабардино-Балкарская, Калмыкия, Хакасия

Края: Краснодарский, Ставропольский, Хабаровский

Области: Астраханская, Белгородская, Брянская, Владимирская, Ивановская, Калининградская, Кировская, Костромская, Липецкая, Новгородская, Оренбургская, Орловская, Пензенская, Ростовская, Самарская, Саратовская, Сахалинская, Смоленская, Тверская,

Тюменская, Челябинская

Автономный округ: Ханты-Мансийский

Свыше 65

17

Республики: Марий Эл, Мордовия, Татарстан, Удмуртская,

Чувашская

Края: Камчатский

Области: Калужская, Ленинградская, Магаданская, Московская, Мурманская, Нижегородская, Омская,

Тульская, Ярославская

Автономные округа: Чукотский, Ямало-Ненецкий

Группировка субъектов Российской Федерации по удельному весу занятого в сельском хозяйстве населения в 2016 г.*

Удельный вес населения, занятого в

сельском хозяйстве, %

Число субъектов

Наименование субъектов Российской Федерации

До 5

14

Республика: Коми

Край: Хабаровский

Области: Ивановская, Калужская, Кемеровская,

Магаданская, Московская, Мурманская, Нижегородская, Свердловская

Автономные округа: Ханты-Мансийский, Ямало-

Ненецкий, Чукотский, Ненецкий

5,1-10

37

Республика: Адыгея, Бурятия, Карелия, Саха (Якутия),

Татарстан, Тыва, Удмуртская, Хакасия

Край: Забайкальский, Камчатский, Красноярский,

Пермский, Приморский

Области: Амурская, Архангельская, Брянская, Владимирская, Вологодская, Иркутская, Калининградская, Кировская, Костромская, Новгородская, Новосибирская, Рязанская, Самарская, Саратовская, Сахалинская, Смоленская, Тверская, Томская, Тульская, Тюменская, Ульяновская,

Челябинская, Ярославская

Автономная область: Еврейская

10,1-15

22

Республики: Башкортостан, Карачаево-Черкесская, Крым,

Марий Эл, Северная Осетия - Алания, Чувашская

Края: Алтайский, Краснодарский

Области: Астраханская, Белгородская, Волгоградская, Воронежская, Курганская, Курская, Ленинградская, Липецкая, Омская, Оренбургская, Орловская, Пензенская,

Псковская, Ростовская

15,1-20

2

Республика: Ингушетия

Край: Ставропольский

Свыше 20

7

Республики: Алтай, Дагестан, Кабардино-Балкарская,

Калмыкия, Мордовия, Чеченская

Области: Тамбовская

Численность и половозрастная структура безработных в сельской местности в РФ (в среднем за год)

Возрастные группы

2010

2013

2014

2015

2016

2016 в %

к 2010

тыс. человек

%

тыс. человек

%

тыс. человек

%

тыс. человек

%

тыс. человек

%

Численность безработных в возрасте 15-72 лет - всего

1947

100

1502

100

1408

100

1438

100

1438,11

100

73,9

В том числе:

мужчины

1093

56,1

849

56,5

786

55,8

801,6

55,7

810,5

56,4

74,1

женщины

854

43,9

653

43,5

622

44,2

636,8

44,3

627,7

43,6

73,5

лица в возрасте:

15-19 лет

117

6

70

4,7

66

4,7

89

6,2

80,2

5,6

68,6

20-29 лет

661

33,9

511

34

461

32,7

467

32,5

471,0

32,8

71,3

15-29 лет

778

40

581

38,7

527

37,4

556

38,6

551,2

38,3

70,8

в трудоспособном

возрасте

1897

97,4

1453

96,7

1347

95,7

1386

96,4

1390,5

96,7

73,3

Динамика численности населения Ставропольского края*

Годы

Все население, тыс. человек

в том числе

городское

сельское

1897

873,3

48,2

825,1

1926

1516,1

227,8

1288,3

1939

1513,3

311,8

1201,5

1959

1590,5

516,9

1073,6

1970

1945,6

847,7

1097,9

1979

2129,4

1056,6

1072,8

1989

2410,4

1299,1

1111,3

2002

2735,1

1530,6

1204,5

2010

2786,3

1592,7

1193,5

2011

2785,5

1593,6

1191,9

2012

2787,0

1600,2

1186,8

2013

2790,8

1608,5

1182,3

2014

2794,5

1619,2

1175,3

2015

2799,5

1627,5

1172,0

2016

2801,6

1632,1

1169,5

2016

2804,4

1636,8

1167,6

Динамика показателей естественного движения населения

Ставропольского края (на 1000 населения соответствующей категории)

Показатели

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Рождаемость

Всего по краю

11,8

12,6

12,6

13,0

13,0

13,0

городская местность

10,8

11,7

11,9

12,5

13,4

13,6

сельская местность

13,4

13,7

13,6

13,7

12,4

12,1

Смертность

Всего по краю

12,3

12,0

11,7

11,7

11,6

11,7

городская местность

11,5

11,4

11,0

11,0

11,1

11,2

сельская местность

13,3

12,9

12,6

12,7

12,4

12,4

Естественный прирост

(убыль)

Всего по краю

-0,5

0,6

0,9

1,3

1,4

1,3

городская местность

-0,7

0,3

0,9

1,5

2,3

2,4

сельская местность

0,1

0,8

1,0

1,0

0,0

-0,3

Динамика миграции населения Ставропольского края

годы

Прибывшие

Выбывшие

Миграционный прирост (убыль), человек

Человек

удельный вес

внешних мигрантов, %

Человек

удельный вес

внешних мигрантов, %

всего

в том числе из других регионов

РФ

всего

в том числе из других регионов

РФ

всего

в том числе из других регионов

РФ

Городское население

2011

41707

49,0

40,9

33962

53,0

52,3

7745

-696

2012

51938

48,8

42,0

44213

54,5

53,5

7725

-1841

2013

56363

50,0

42,5

47128

58,5

57,0

9235

-2877

2014

55661

53,3

44,7

49822

58,3

54,0

5839

-2026

2015

50749

54,3

45,7

50011

60,6

55,5

738

-4565

2016

37190

57,7

47,7

36834

63,6

56,9

356

-3227

Сельское население

2011

28826

49,6

39,4

33686

41,2

40,8

-4860

-2408

2012

35826

50,0

41,3

41282

40,9

40,1

-5456

-1761

2013

36221

52,7

44,5

44398

42,0

40,3

-8177

-1784

2014

37304

53,0

43,4

41710

45,5

40,6

-4406

-723

2015

36335

53,1

41,9

38831

47,1

42,0

-2496

-1083

2016

39466

58,5

48,8

46328

52,3

46,6

-6862

-2348

Компоненты миграционного прироста (оттока) сельского населения

Ставропольского края, человек

Показатели

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Миграционный прирост (отток)

-4860

-5456

-8177

-4406

-2496

-6862

в том числе за счет

потоков миграции:

внутрирегиональной

-5307

-6482

-8621

-5215

-3496

-8060

внешней

447

1026

444

809

1000

1198

в том числе:

межрегиональной

-2408

-1761

-1784

-723

-1083

-2348

со странами СНГ

2546

2468

1896

1407

2001

1231

с другими зарубежными

странами

309

319

332

125

82

-33

Распределение численности занятого населения по видам экономической деятельности в Ставропольском крае, тыс. человек

Виды деятельности

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2016

в % к 2011

Всего занято в экономике в том числе:

1245,3

1238,0

1239,3

1237,5

1235,3

1242,0

99,7

Сельское и лесное хозяйство

215,3

217,9

217,6

211,2

210,8

210,3

97,7

Рыболовство, рыбоводство

1,5

1,6

1,7

1,8

2,8

2,8

186,7

Добыча полезных ископаемых

3,7

3,7

3,5

3,4

3,5

3,2

86,5

Обрабатывающие производства

146,4

141,2

141,4

135,5

130,1

130,1

88,9

Производство и распределение электроэнергии, газа и воды

39,3

39,5

39,6

37,8

37,4

37,6

95,7

Строительство

91,2

92,9

94,4

93,5

92,2

92,5

101,4

Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий

225,1

225,0

230,0

235,2

232,0

234,4

104,1

Гостиницы и рестораны

24,9

25,8

28,2

28,3

29,5

30,6

122,9

Транспорт и связь

94,8

96,9

94,6

94,1

93,8

93,8

98,9

Финансовая деятельность

15,9

16,2

16,9

14,8

16,3

17,0

106,9

Операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг

61,3

60,9

59,1

63,0

67,6

67,6

110,3

Государственное управление и обеспечение военной безопасности; обязательное социальное обеспечение

62,7

60,4

60,8

61,5

61,7

61,9

98,7

Образование

103,6

98,1

92,3

90,1

89,1

89,7

86,6

Здравоохранение

103,8

102,6

101,0

101,8

102,6

102,5

98,7

Предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг

54,2

55,3

58,2

65,5

64,1

68,0

68,0

Динамика среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работающих в организациях в Ставропольском крае, рублей в месяц

Годы

По всем видам экономической

деятельности

Сельское хозяйство, охота и лесное

хозяйство

2011

15589

12693

2012

18447

13992

2013

20667

15903

2014

22597

18310

2015

23245

21416

2016

24655

24793

Продукты питания

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2016

в % к 2011

хлеб и хлебные

продукты

9,9

9,8

9,3

9,4

8,5

8,8

88,9

картофель

6,4

6,2

6,1

4,6

4,6

4,8

75,0

овощи и бахчевые

9,1

9,3

8,8

8,2

8,2

9,6

105,5

фрукты и ягоды

5,8

5,7

5,4

4,9

4,6

5,3

91,4

мясо и мясопродукты

7,2

6,9

6,8

6,8

7

7,8

108,3

молоко и молочные

продукты

19,7

19,8

19,3

18,9

19,2

20,3

103,0

яйца, шт.

20,7

20,3

18,9

16,8

15,7

18,2

87,9

рыба и

рыбопродукты

1,8

1,7

1,8

1,6

1,3

1,4

77,8

сахар и кондитерские

изделия

3,5

3,4

3,1

2,9

2,8

2,7

77,1

масло растительное и

другие жиры

1,2

1,1

1,2

1,1

1,1

1

83,3

Инвестиции в основной капитал, направленные на охрану окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов

Потребление основных продуктов питания в домохозяйствах сельской местности Ставропольского края (в среднем на одного потребителя в месяц), кг

2011

2012

2013

2014

2015

2016

2016г.

в % к 2011г.

млн. руб. (в фактически действовавших ценах)

Инвестиции в основной

капитал - всего

681,6

823,5

627,7

1805,8

845,1

1178,4

172,9

в том числе на:

охрану и рациональное использование водных

ресурсов

49,1

166,6

33,8

152,1

85,7

700,4

в 14 р

охрану атмосферного

воздуха

11,7

34,4

25,7

21,3

547,7

277,6

в 24 р

охрану и рациональное использование

земель

607,8

614,7

563,5

1630

205,1

172,1

28,3

другие мероприятия

13,0

7,8

4,7

2,4

6,6

28,3

217,7

в % к предыдущему году (в сопоставимых ценах)

Инвестиции в основной

капитал - всего

98,9

113,7

71,8

в 2,7 р

42,9

130,7

х

в том числе на:

охрану и рациональное

использование водных ресурсов

17,4

в 3,2 р

19,1

в 4,2 р

51,7

67,7

х

охрану атмосферного

воздуха

14,4,

в 2,8 р

70,3

78,2

в 36 р

47,5

х

охрану и рациональное использование

земель

в 1,9 р

95,1

86,3

в 2,7 р

11,5

78,6

х

другие мероприятия

в 3,8 р

56,4

56,7

48,2

в 2,5 р

в 4,0 р

х

Обобщающий показатель эффективности производственного потенциала отрасли растениеводства, руб./ц з.е.

№ п/п

Районы

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Абсолютный прирост

Темп роста, %

2016 к

2015

2016 к

2011

2016 к

2015

2016 к

2011

Российская Федерация

532,2

551,6

545,5

538,6

554,9

564,1

9,3

31,9

101,7

106,0

Ставропольский край

501,8

554,5

533,5

509,5

509,0

524,2

15,1

22,3

103,0

104,4

1

Апанасенковский

402,9

432,0

417,0

422,7

413,0

411,2

-1,8

8,3

99,6

102,1

2

Арзгирский

405,9

412,7

406,8

404,6

403,8

404,7

0,9

-1,2

100,2

99,7

3

Левокумский

413,3

399,3

444,0

453,1

418,8

425,6

6,8

12,3

101,6

103,0

4

Нефтекумский

428,2

417,1

429,5

434,8

413,5

418,2

4,8

-9,9

101,2

97,7

5

Туркменский

419,0

433,4

424,2

413,7

406,3

418,4

12,1

-0,6

103,0

99,9

6

Александровский

443,5

465,2

469,6

461,6

446,1

459,5

13,5

16,1

103,0

103,6

7

Благодарненский

426,1

423,5

461,8

433,5

432,5

439,0

6,5

12,9

101,5

103,0

8

Буденновский

470,9

507,3

518,7

460,7

445,0

471,6

26,6

0,8

106,0

100,2

9

Ипатовский

490,4

508,8

500,9

475,9

483,3

479,0

-4,3

-11,4

99,1

97,7

10

Курский

446,0

504,4

495,6

510,0

487,3

504,9

17,5

58,9

103,6

113,2

11

Новоселицкий

441,7

464,4

454,9

444,5

429,7

446,1

16,4

4,4

103,8

101,0

12

Петровский

429,2

443,0

458,2

459,8

464,4

471,2

6,8

42,0

101,5

109,8

13

Советский

461,5

474,2

479,6

454,5

453,6

450,9

-2,6

-10,6

99,4

97,7

14

Степновский

435,9

473,5

406,8

413,4

448,1

419,4

-28,7

-16,5

93,6

96,2

15

Андроповский

517,3

563,5

475,3

390,6

470,8

488,1

17,3

-29,2

103,7

94,4

16

Грачевский

469,6

555,7

493,8

454,6

470,6

484,7

14,1

15,2

103,0

103,2

17

Изобильненский

635,4

712,8

710,6

609,3

619,3

585,7

-33,6

-49,6

94,6

92,2

18

Кочубеевский

585,8

618,8

581,0

580,0

570,2

579,2

9,0

-6,6

101,6

98,9

19

Красногвардейский

522,2

555,6

528,2

505,9

501,8

517,9

16,0

-4,3

103,2

99,2

20

Новоалександровский

575,7

621,6

589,3

569,9

576,0

584,7

8,7

9,0

101,5

101,6

21

Труновский

505,0

537,8

536,1

518,8

555,2

551,2

-3,9

46,2

99,3

109,1

22

Шпаковский

443,1

489,1

486,4

461,4

461,3

474,9

13,7

31,9

103,0

107,2

23

Георгиевский

526,2

607,2

605,2

558,1

561,7

599,5

37,8

-7,6

106,7

98,7

24

Минераловодский

526,1

569,6

538,1

511,7

495,4

504,9

9,5

-64,7

101,9

88,6

25

Кировский

527,0

567,8

668,4

706,7

775,9

1 082,7

306,7

514,9

139,5

190,7

26

Предгорный

905,3

1 076,7

829,2

871,0

844,2

830,1

-14,1

-246,6

98,3

77,1

Обобщающий показатель эффективности производственного потенциала отрасли животноводства, руб./ц з.е.

№ п/п

Районы

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Абсолютный прирост

Темп роста, %

2016 к

2015

2016 к

2011

2016 к

2015

2016 к

2011

Российская Федерация

305,3

303,9

300,5

298,3

346,4

354,2

7,8

48,9

102,2

116,0

Ставропольский край

313,6

331,9

352,1

356,3

368,5

396,9

28,4

83,3

107,7

126,6

1

Апанасенковский

72,7

81,5

82,1

65,9

60,8

76,4

15,7

3,7

125,8

105,1

2

Арзгирский

110,7

75,9

339,7

204,9

77,6

65,1

-12,5

-45,6

83,8

58,8

3

Левокумский

114,1

86,3

78,0

78,3

84,3

92,5

8,2

-21,6

109,7

81,0

4

Нефтекумский

64,4

60,5

63,3

63,8

55,9

52,1

-3,8

-12,4

93,2

80,8

5

Туркменский

48,6

71,0

51,7

62,5

77,2

70,2

-7,0

21,6

90,9

144,6

6

Александровский

220,5

150,7

191,8

158,6

174,5

132,1

-42,5

-88,4

75,7

59,9

7

Благодарненский

233,9

231,1

245,2

254,3

193,6

167,4

-26,2

-66,5

86,5

71,6

8

Буденновский

242,9

231,0

228,9

196,3

195,7

186,7

-9,0

-56,2

95,4

76,9

9

Ипатовский

211,7

237,7

232,0

234,6

225,7

229,9

4,2

18,3

101,9

108,6

10

Курский

90,5

99,4

91,1

85,7

85,1

86,0

0,9

-4,5

101,1

95,0

11

Новоселицкий

179,5

156,7

166,7

170,3

199,5

178,9

-20,6

-0,6

89,7

99,7

12

Петровский

292,4

310,7

312,8

326,0

320,8

304,5

-16,3

12,0

94,9

104,1

13

Советский

315,4

304,3

303,5

305,9

308,7

307,7

-1,0

-7,7

99,7

97,6

14

Степновский

84,2

45,5

43,4

40,6

44,2

45,6

1,4

-38,7

103,1

54,1

15

Андроповский

85,3

82,3

85,0

113,7

81,6

116,7

35,1

31,4

143,0

136,8

16

Грачевский

328,4

319,3

304,5

382,0

381,8

381,6

-0,2

53,2

100,0

116,2

17

Изобильненский

388,6

389,0

382,3

378,3

352,7

411,5

58,9

22,9

116,7

105,9

18

Кочубеевский

366,3

369,4

368,9

368,2

367,6

302,8

-64,8

-63,5

82,4

82,7

19

Красногвардейский

298,8

280,7

255,2

262,3

263,4

248,0

-15,4

-50,9

94,1

83,0

20

Новоалександровский

319,2

313,2

313,7

308,8

314,7

316,3

1,6

-3,0

100,5

99,1

21

Труновский

260,2

261,4

257,3

255,7

259,3

273,4

14,0

13,1

105,4

105,0

22

Шпаковский

404,2

452,5

476,4

480,4

480,6

485,5

4,9

81,3

101,0

120,1

23

Георгиевский

410,7

411,7

408,6

404,0

402,6

392,9

-9,7

-18,7

97,6

95,4

24

Минераловодский

403,5

361,9

342,2

302,1

368,5

336,4

-32,1

-25,5

91,3

93,0

25

Кировский

365,5

353,7

358,0

383,3

361,3

359,2

-2,1

5,5

99,4

101,6

26

Предгорный

387,2

382,0

366,0

293,0

320,1

315,8

-4,3

-66,3

98,6

82,7

Показатель производственного потенциала отрасли сельского хозяйства, руб./ц з.е.

№ п/п

Районы

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Абсолютный прирост

Темп роста, %

2016 к

2015

2016 к

2011

2016 к

2015

2016 к

2011

Российская Федерация

397,2

388,7

392,2

387,9

435,0

447,7

12,8

50,5

102,9

112,7

Ставропольский край

447,9

465,9

469,1

462,3

462,8

482,5

19,7

34,6

104,3

107,7

1

Апанасенковский

299,5

262,0

278,3

302,4

304,7

331,0

26,2

31,5

108,6

110,5

2

Арзгирский

348,3

277,6

377,8

348,8

339,1

342,4

3,3

-5,9

101,0

98,3

3

Левокумский

307,5

197,9

291,0

303,4

312,6

324,4

11,8

16,9

103,8

105,5

4

Нефтекумский

196,7

149,2

196,9

207,1

175,1

172,6

-2,5

-24,0

98,6

87,8

5

Туркменский

307,3

305,1

340,8

364,4

376,7

393,2

16,5

85,9

104,4

128,0

6

Александровский

442,4

462,2

468,3

460,4

444,7

457,9

13,2

15,6

103,0

103,5

7

Благодарненский

388,1

372,7

435,6

417,3

418,9

423,9

5,1

35,8

101,2

109,2

8

Буденновский

459,7

479,7

503,7

448,1

434,5

460,3

25,7

0,5

105,9

100,1

9

Ипатовский

450,7

438,3

430,1

433,2

438,4

447,1

8,7

-3,6

102,0

99,2

10

Курский

427,9

477,6

484,6

499,3

477,3

495,0

17,8

67,1

103,7

115,7

11

Новоселицкий

414,5

412,1

425,0

423,7

414,8

426,3

11,5

11,8

102,8

102,9

12

Петровский

424,6

430,0

446,0

451,6

453,5

462,7

9,2

38,1

102,0

109,0

13

Советский

440,1

442,9

453,2

432,0

432,0

428,5

-3,4

-11,6

99,2

97,4

14

Степновский

369,9

332,2

304,5

310,9

362,5

343,1

-19,4

-26,8

94,6

92,7

15

Андроповский

464,2

466,0

426,4

364,4

430,7

469,7

39,0

5,4

109,1

101,2

16

Грачевский

432,9

456,8

418,3

438,2

446,4

468,8

22,4

35,9

105,0

108,3

17

Изобильненский

597,6

648,1

646,8

564,0

599,4

533,1

-66,3

-64,5

88,9

89,2

18

Кочубеевский

462,2

462,7

460,9

460,3

461,1

530,9

69,8

68,7

115,1

114,9

19

Красногвардейский

504,4

520,0

492,0

483,1

478,4

495,3

16,9

-9,1

103,5

98,2

20

Новоалександровский

556,6

593,1

564,0

547,1

551,1

563,9

12,8

7,3

102,3

101,3

21

Труновский

468,0

475,9

479,3

478,8

510,5

524,2

13,8

56,2

102,7

112,0

22

Шпаковский

413,0

458,1

478,0

477,2

477,9

484,2

6,4

71,2

101,3

117,2

23

Георгиевский

509,4

573,9

577,9

540,7

545,9

583,1

37,1

9,1

106,8

101,6

24

Минераловодский

523,5

563,8

534,0

508,3

493,3

502,3

9,1

-61,5

101,8

89,1

25

Кировский

496,9

520,3

611,9

654,4

703,3

978,5

275,2

458,2

139,1

188,1

26

Предгорный

665,2

739,7

669,6

761,5

748,9

741,0

-7,8

1,3

99,0

100,2

Оценка устойчивости

Оценка сбалансированности

Тип устойчивого развития СТС

I_экон

I_соц

I_экол

INU

Степень устойчивости

Матрица для оценки

Качественная оценка

Квад- рант

ТИП

Качественная характеристика

INa и INb

INa и INc

INb и INc

Апанасенковский

1,621

2,258

2,041

1,955

очень высокая

1,819

1,913

2,147

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Арзгирский

1,803

2,739

2,188

2,211

очень высокая

1,986

2,222

2,448

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Левокумский

1,351

2,304

2,023

1,847

очень высокая

1,653

1,764

2,159

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Нефтекумский

1,586

2,327

1,668

1,833

очень высокая

1,627

1,921

1,970

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Туркменский

1,242

2,306

2,043

1,802

очень высокая

1,593

1,692

2,170

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Александровский

1,091

2,036

2,129

1,678

высокая

1,524

1,490

2,082

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Благодарненский

1,547

2,455

1,496

1,784

высокая

1,521

1,948

1,916

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Буденновский

1,624

2,335

1,949

1,948

очень высокая

1,779

1,947

2,133

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Ипатовский

1,334

2,501

1,971

1,873

очень высокая

1,621

1,827

2,220

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Курский

0,848

2,021

1,896

1,481

высокая

1,268

1,310

1,958

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Новоселицкий

1,338

1,685

2,026

1,659

высокая

1,647

1,501

1,848

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Петровский

1,197

2,037

2,150

1,737

высокая

1,604

1,561

2,093

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Советский

1,040

2,332

2,087

1,717

высокая

1,473

1,557

2,206

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Степновский

1,088

2,319

2,128

1,751

высокая

1,521

1,588

2,222

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Андроповский

1,740

1,984

2,045

1,918

очень высокая

1,886

1,858

2,015

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Грачевский

1,658

1,888

2,103

1,874

очень высокая

1,868

1,769

1,993

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Изобильненский

2,011

2,029

1,672

1,897

очень высокая

1,833

2,020

1,842

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Кочубеевский

2,107

2,354

1,927

2,122

очень высокая

2,015

2,227

2,130

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Красногвардейский

2,401

2,392

1,890

2,214

очень высокая

2,130

2,396

2,126

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Новоалександровский

1,757

1,658

1,952

1,785

высокая

1,852

1,707

1,799

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Труновский

1,374

2,379

1,993

1,868

очень высокая

1,655

1,808

2,178

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Шпаковский

2,393

2,266

2,139

2,264

очень высокая

2,262

2,329

2,202

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Георгиевский

1,000

1,895

1,969

1,551

высокая

1,403

1,376

1,932

несбалансированный

2.3

III тип

умеренно устойчивое

Минераловодский

1,642

2,201

2,060

1,953

очень высокая

1,839

1,901

2,129

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Кировский

1,621

2,104

1,893

1,862

очень высокая

1,752

1,847

1,996

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Предгорный

1,097

2,275

1,926

1,687

высокая

1,453

1,579

2,093

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Оценка устойчивости

Оценка сбалансированности

Тип устойчивого развития СТС

I_экон

I_соц

I_экол

INU

Степень устойчивости

Матрица для оценки

Качественная оценка

Квад- рант

ТИП

Качественная характеристика

INa и INb

INa и INc

INb и INc

Апанасенковский

1,566

2,289

2,026

1,937

очень высокая

1,781

1,894

2,154

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Арзгирский

1,743

2,730

2,196

2,186

очень высокая

1,956

2,182

2,448

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Левокумский

1,372

2,272

2,004

1,842

очень высокая

1,658

1,766

2,134

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Нефтекумский

1,547

2,327

1,738

1,843

очень высокая

1,639

1,897

2,011

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Туркменский

1,270

2,189

2,054

1,787

высокая

1,615

1,667

2,121

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Александровский

1,002

2,107

2,170

1,661

высокая

1,475

1,453

2,139

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Благодарненский

1,549

2,402

1,431

1,746

высокая

1,489

1,929

1,854

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Буденновский

1,555

2,348

1,940

1,921

очень высокая

1,737

1,911

2,135

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Ипатовский

1,331

2,558

1,976

1,888

очень высокая

1,622

1,845

2,248

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Курский

0,843

2,027

1,956

1,495

высокая

1,284

1,307

1,991

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Новоселицкий

1,290

1,538

2,025

1,590

высокая

1,617

1,409

1,765

равновесный

2.1

I тип

высоко устойчивое

Петровский

1,374

2,082

2,181

1,841

очень высокая

1,731

1,691

2,131

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Советский

0,902

2,292

2,096

1,630

высокая

1,375

1,438

2,192

несбалансированный

2.3

III тип

умеренно устойчивое

Степновский

1,207

2,304

2,135

1,811

очень высокая

1,605

1,668

2,218

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Андроповский

1,825

2,074

2,074

1,988

очень высокая

1,945

1,946

2,074

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Грачевский

1,678

1,973

2,127

1,917

очень высокая

1,889

1,819

2,048

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Изобильненский

1,985

1,869

1,781

1,877

очень высокая

1,880

1,926

1,825

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Кочубеевский

2,064

2,371

1,940

2,117

очень высокая

2,001

2,212

2,145

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Красногвардейский

2,349

2,406

1,920

2,214

очень высокая

2,124

2,377

2,150

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Новоалександровский

1,602

1,608

1,961

1,716

высокая

1,773

1,605

1,776

равновесный

2.1

I тип

высоко устойчивое

Труновский

1,243

2,514

1,984

1,837

очень высокая

1,571

1,768

2,233

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Шпаковский

2,277

2,273

2,206

2,252

очень высокая

2,241

2,275

2,239

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Георгиевский

0,923

1,826

1,997

1,498

высокая

1,358

1,298

1,909

согласованный

2.2

II тип

стабильно устойчивое

Минераловодский

1,710

2,149

2,075

1,968

очень высокая

1,884

1,917

2,112

равновесный

1.1

I тип

высоко устойчивое

Кировский

1,530

2,098

1,880

1,820

очень высокая

1,696

1,791

1,986

согласованный

1.2

I тип

высоко устойчивое

Предгорный

0,965

2,159

1,923

1,588

высокая

1,362

1,443

2,038

несбалансированный

2.3

III тип

умеренно устойчивое

Оценка устойчивости

Оценка сбалансированности

Тип устойчивого развития СТС

I_экон

I_соц

I_экол

INU

Степень устойчивости

Матрица для оценки

Качественная оценка

Квад- рант

ТИП

Качественная характеристика

INa и INb

INa и INc

INb и INc

Апанасенковский

1,550

2,319

2,019

1,936

очень высокая

1,769

1,896

2,163

согласованный

12

I тип

высоко устойчивое

Арзгирский

1,702

2,698

2,203

2,162

очень высокая

1,936

2,143

2,438

равновесный

11

I тип

высоко устойчивое

Левокумский

1,373

2,255

1,998

1,836

очень высокая

1,656

1,759

2,123

согласованный

12

I тип

высоко устойчивое

Нефтекумский

1,523

2,327

1,681

1,813

очень высокая

1,600

1,882

1,978

согласованный

12

I тип

высоко устойчивое

Туркменский

1,260

2,109

2,067

1,765

высокая

1,614

1,630

2,088

согласованный

22

II тип

стабильно устойчивое

Александровский

0,999

2,141

2,196

1,675

высокая

1,481

1,462

2,168

согласованный

22

II тип

стабильно устойчивое

Благодарненский

1,570

2,367

1,398

1,732

высокая

1,481

1,927

1,819

согласованный

22

II тип

стабильно устойчивое

Буденновский

1,517

2,345

1,923

1,899

очень высокая

1,708

1,886

2,124

согласованный

12

I тип

высоко устойчивое

Ипатовский

1,278

2,581

1,980

1,869

очень высокая

1,591

1,816

2,261

согласованный

12

I тип

высоко устойчивое

Курский

0,850

2,040

2,000

1,514

высокая

1,304

1,317

2,020

согласованный

22

II тип

стабильно устойчивое

Новоселицкий

1,266

1,458

2,026

1,552

высокая

1,601

1,358

1,719

согласованный

22

II тип

стабильно устойчивое

Петровский

1,321

2,120

2,183

1,829

очень высокая

1,699

1,674

2,151

согласованный

12

I тип

высоко устойчивое

Советский

0,856

2,274

2,107

1,600

высокая

1,343

1,395

2,189

согласованный

22

II тип

стабильно устойчивое

Степновский

1,253

2,271

2,144

1,827

очень высокая

1,639

1,687

2,206

согласованный

12

I тип

высоко устойчивое

Андроповский

1,868

2,104

2,095

2,019

очень высокая

1,978

1,982

2,100

равновесный

11

I тип

высоко устойчивое

Грачевский

1,648

2,030

2,147

1,929

очень высокая

1,881

1,829

2,088

равновесный

11

I тип

высоко устойчивое

Изобильненский

1,990

1,781

1,841

1,869

очень высокая

1,914

1,883

1,811

равновесный

11

I тип

высоко устойчивое

Кочубеевский

1,780

2,367

1,949

2,018

очень высокая

1,863

2,053

2,148

равновесный

11

I тип

высоко устойчивое

Красногвардейский

2,249

2,443

1,947

2,203

очень высокая

2,092

2,344

2,181

равновесный

11

I тип

высоко устойчивое

Новоалександровский

1,579

1,563

1,968

1,693

высокая

1,763

1,571

1,754

равновесный

21

I тип

высоко устойчивое

Труновский

1,214

2,584

1,982

1,839

очень высокая

1,551

1,771

2,263

согласованный

12

I тип

высоко устойчивое

Шпаковский

2,280

2,263

2,389

2,310

очень высокая

2,334

2,272

2,325

равновесный

11

I тип

высоко устойчивое

Георгиевский

0,804

1,768

2,018

1,421

высокая

1,274

1,192

1,889

согласованный

22

II тип

стабильно устойчивое

Минераловодский

1,703

2,126

2,088

1,963

очень высокая

1,886

1,903

2,107

равновесный

11

I тип

высоко устойчивое

Кировский

1,446

2,094

1,875

1,784

высокая

1,647

1,740

1,982

согласованный

22

II тип

стабильно устойчивое

Предгорный

0,933

2,093

1,922

1,554

высокая

1,339

1,397

2,006

согласованный

22

II тип

стабильно устойчивое

Размещено на Allbest.ru


Подобные документы

  • Анализ существующих методических подходов к проблеме сельской депрессивности. Типология и характерные признаки сельских депрессивных территорий Украины. Общие рекомендации по стимулированию развития сельских проблемных территорий и пути их финансирования.

    контрольная работа [882,0 K], добавлен 10.01.2011

  • Кластерная модель развития продуктового свеклосахарного подкомплекса АПК региона. Совершенствование ценовых отношений в региональном свеклосахарном кластере. Диагностика проблем устойчивого развития сельских территорий Омской области. Развитие туризма.

    монография [3,2 M], добавлен 11.07.2013

  • Система и методы управления развитием инфраструктуры территорий. Спрос на нее: текущая ситуация и прогнозируемая динамика, проблемы и возможности, прогнозы и перспективы. Модернизация управления развитием социальной инфраструктурой крупного города.

    курсовая работа [1,8 M], добавлен 05.06.2011

  • Сущность и методы социально–экономического прогнозирования. Анализ и разработка путей совершенствования социально-экономического развития сельских поселений на примере муниципального образования "Табарсук". Перспективы развития малого предпринимательства.

    дипломная работа [99,6 K], добавлен 22.01.2014

  • Концепт устойчивого развития: понятие, история. Проблема определения путей развития Украины. Воспроизводство национальной хозяйственной системы. Капитализация природного капитала в систему, ориентированную на управленческую парадигму устойчивого развития.

    контрольная работа [29,8 K], добавлен 30.03.2013

  • Понятие концепции устойчивого развития. Особенности устойчивого развития Тюменского региона. Основные проблемы в обеспечении устойчивости социально-экономического развития Тюменской области. Сценарии и прогноз социально-экономического развития области.

    курсовая работа [32,6 K], добавлен 25.10.2015

  • Понятие и принципы регионального управления, его направления и критерии оценки эффективности. Сущность и содержание концепции устойчивого развития, условия ее применения. Экономическая основа развития региона, особенности данного процесса на сегодня.

    курсовая работа [38,5 K], добавлен 05.12.2014

  • Формирование потребностей в первобытном обществе, виды и свойства потребностей современного человека. Взаимосвязь общественного производства и потребностей людей, потребности общества и проблемы воспроизводства трудового потенциала сельских территорий.

    курсовая работа [542,0 K], добавлен 01.02.2012

  • Определение проблемы устойчивого развития. Содержание основных экономических теорий. Необходимость формирования новой парадигмы мировой экономической теории для стабильного развития человеческой цивилизации. Исследование информационного общества.

    контрольная работа [35,6 K], добавлен 06.07.2010

  • Истоки теории устойчивого развития экономики: роль научно-технической революции. Четыре принципа регулирования условий жизни согласно нормативистской теории. Ресурсная, биосферная и интегративная модели устойчивого развития. Оценка региона Баренцева моря.

    реферат [32,2 K], добавлен 28.10.2012

Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д.
PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах.
Рекомендуем скачать работу.