Главная
Коллекция "Otherreferats"
Экономика и экономическая теория
Влияние корпоративной устойчивости на финансовые результаты компании: эмпирическое исследование российских и зарубежных компаний
Влияние корпоративной устойчивости на финансовые результаты компании: эмпирическое исследование российских и зарубежных компаний
Понятие корпоративной устойчивости и его связь с устойчивым развитием, исторический экскурс. Фундаментальные основы концепции устойчивости и ее критика. Анализ влияния корпоративной устойчивости в разрезе отраслевой специфики и анализ влияния по странам.
| Рубрика | Экономика и экономическая теория |
| Вид | дипломная работа |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 30.10.2017 |
| Размер файла | 772,9 K |
Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
R-sq: within = 0.6827 Obs per group: min = 3
between = 0.7041 avg = 5.6
overall = 0.7021 max = 7
F(4,140) = 75.32
corr(u_i, Xb) = -0.3249 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_MC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | .8721148 .0775394 11.25 0.000 .7188153 1.025414
ln_PM | .1084547 .0303984 3.57 0.000 .0483555 .1685539
ln_PtoB | .7284733 .0572636 12.72 0.000 .6152601 .8416865
DJSI_W | .0125993 .0619921 0.20 0.839 -.1099624 .1351611
_cons | .6579064 .7466405 0.88 0.380 -.818242 2.134055
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .58827809
sigma_e | .24872047
rho | .84835285 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(30, 140) = 22.34 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.5
Модель с фиксированными эффектами для оценки рентабельности капитала компаний Индии*
. xtreg ln_ROA ln_TA ln_CI PM DJSI_W if CountryID==3, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 183
Group variable: Comp_Name Number of groups = 30
R-sq: within = 0.5085 Obs per group: min = 1
between = 0.7864 avg = 6.1
overall = 0.7368 max = 7
F(4,149) = 38.54
corr(u_i, Xb) = -0.4815 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_ROA | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | -.1276022 .1059394 -1.20 0.230 -.33694 .0817355
ln_CI | -1.049704 .1266065 -8.29 0.000 -1.29988 -.7995278
PM | 4.133543 .4849831 8.52 0.000 3.17521 5.091876
DJSI_W | .2688462 .0854377 3.15 0.002 .1000201 .4376723
_cons | 3.072578 1.006396 3.05 0.003 1.083925 5.06123
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .46181899
sigma_e | .33948351
rho | .64919333 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(29, 149) = 5.59 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.6
Модель с фиксированными эффектами для оценки рыночной капитализации компаний Индии*
. xtreg ln_MC ln_TA ln_PM ln_PtoB DJSI_W if CountryID==3, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 188
Group variable: Comp_Name Number of groups = 32
R-sq: within = 0.9314 Obs per group: min = 1
between = 0.6754 avg = 5.9
overall = 0.7086 max = 7
F(4,152) = 515.72
corr(u_i, Xb) = -0.2178 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_MC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | .890416 .0313558 28.40 0.000 .8284666 .9523654
ln_PM | .1143826 .0221795 5.16 0.000 .0705626 .1582026
ln_PtoB | 1.054555 .0297 35.51 0.000 .9958768 1.113233
DJSI_W | .0242024 .0274751 0.88 0.380 -.0300801 .0784848
_cons | .1155378 .2847322 0.41 0.685 -.447006 .6780815
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .6673277
sigma_e | .10369883
rho | .976422 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(31, 152) = 220.07 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.7
Модель с фиксированными эффектами для оценки рентабельности капитала компаний Китая*
. xtreg ln_ROA ln_TA ln_CI PM DJSI_W if CountryID==4, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 192
Group variable: Comp_Name Number of groups = 32
R-sq: within = 0.3416 Obs per group: min = 2
between = 0.5567 avg = 6.0
overall = 0.3887 max = 7
F(4,156) = 20.23
corr(u_i, Xb) = -0.9093 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_ROA | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | -.4302737 .1437886 -2.99 0.003 -.7142975 -.1462498
ln_CI | -1.420108 .3112905 -4.56 0.000 -2.034996 -.80522
PM | 2.823324 .4077908 6.92 0.000 2.01782 3.628828
DJSI_W | .7164597 .1663225 4.31 0.000 .3879249 1.044995
_cons | 6.511475 1.501172 4.34 0.000 3.546229 9.476721
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | 1.418351
sigma_e | .56391351
rho | .86350347 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(31, 156) = 4.26 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.8
Модель с фиксированными эффектами для оценки рыночной капитализации компаний Китая*
. xtreg ln_MC ln_TA ln_PM ln_PtoB DJSI_W if CountryID==4, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 182
Group variable: Comp_Name Number of groups = 32
R-sq: within = 0.7831 Obs per group: min = 2
between = 0.8222 avg = 5.7
overall = 0.8263 max = 7
F(4,146) = 131.74
corr(u_i, Xb) = -0.1071 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_MC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | .744359 .048655 15.30 0.000 .6482 .840518
ln_PM | .0412638 .0222829 1.85 0.066 -.002775 .0853025
ln_PtoB | .8450491 .0539109 15.67 0.000 .7385025 .9515957
DJSI_W | .1183055 .0541404 2.19 0.030 .0113053 .2253057
_cons | 1.687606 .5170558 3.26 0.001 .6657251 2.709487
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .62439062
sigma_e | .15635026
rho | .94099718 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(31, 146) = 66.65 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.9
Модель с фиксированными эффектами для оценки рентабельности капитала компаний ЮАР*
. xtreg ln_ROA ln_TA ln_CI PM DJSI_W if CountryID==5, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 175
Group variable: Comp_Name Number of groups = 28
R-sq: within = 0.3274 Obs per group: min = 3
between = 0.8213 avg = 6.3
overall = 0.6606 max = 7
F(4,143) = 17.40
corr(u_i, Xb) = 0.0131 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_ROA | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | -.0432327 .1841855 -0.23 0.815 -.4073108 .3208455
ln_CI | -.6721665 .2665316 -2.52 0.013 -1.199017 -.1453156
PM | 3.833277 .5237428 7.32 0.000 2.797998 4.868555
DJSI_W | .133321 .192464 0.69 0.490 -.2471211 .5137632
_cons | 1.691204 1.6009 1.06 0.293 -1.473281 4.85569
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .40738138
sigma_e | .64151308
rho | .2873766 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(27, 143) = 2.41 Prob > F = 0.0005
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.10
Модель с фиксированными эффектами для оценки рыночной капитализации компаний ЮАР*
. xtreg ln_MC ln_TA ln_PM ln_PtoB DJSI_W if CountryID==5, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 172
Group variable: Comp_Name Number of groups = 28
R-sq: within = 0.9375 Obs per group: min = 1
between = 0.6104 avg = 6.1
overall = 0.6370 max = 7
F(4,140) = 525.00
corr(u_i, Xb) = -0.6357 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_MC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | 1.019566 .0299751 34.01 0.000 .9603035 1.078828
ln_PM | .0283538 .0127108 2.23 0.027 .0032238 .0534838
ln_PtoB | .9334979 .0379895 24.57 0.000 .8583907 1.008605
DJSI_W | .0643064 .0364818 1.76 0.080 -.00782 .1364328
_cons | -1.473579 .2722044 -5.41 0.000 -2.011742 -.9354162
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .9220527
sigma_e | .11386472
rho | .98497917 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(27, 140) = 157.88 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.11
Модель с фиксированными эффектами для оценки рентабельности капитала компаний США*
. xtreg ln_ROA ln_TA ln_CI PM DJSI_W if CountryID==6, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 338
Group variable: Comp_Name Number of groups = 58
R-sq: within = 0.6238 Obs per group: min = 1
between = 0.6394 avg = 5.8
overall = 0.6835 max = 7
F(4,276) = 114.40
corr(u_i, Xb) = -0.2670 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_ROA | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | -.1054107 .0928511 -1.14 0.257 -.2881971 .0773757
ln_CI | -.988065 .1125599 -8.78 0.000 -1.20965 -.7664799
PM | 7.7994 .3964866 19.67 0.000 7.018878 8.579922
DJSI_W | -.0999579 .0986885 -1.01 0.312 -.2942358 .09432
_cons | 2.273191 .8256806 2.75 0.006 .6477595 3.898623
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .50585366
sigma_e | .36686495
rho | .65532001 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(57, 276) = 6.42 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.12
Модель с фиксированными эффектами для оценки рыночной капитализации компаний США*
. xtreg ln_MC ln_TA ln_PM ln_PtoB DJSI_W if CountryID==6, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 332
Group variable: Comp_Name Number of groups = 57
R-sq: within = 0.8120 Obs per group: min = 1
between = 0.7098 avg = 5.8
overall = 0.7378 max = 7
F(4,271) = 292.54
corr(u_i, Xb) = -0.1840 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_MC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | .9931152 .0435925 22.78 0.000 .9072921 1.078938
ln_PM | .0902494 .0200343 4.50 0.000 .0508068 .129692
ln_PtoB | .5801097 .0322037 18.01 0.000 .5167086 .6435109
DJSI_W | .1897217 .0495718 3.83 0.000 .092127 .2873164
_cons | -.8405931 .4112682 -2.04 0.042 -1.65028 -.0309062
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .64828894
sigma_e | .18021738
rho | .92826546 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(56, 271) = 50.48 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.13
Модель с фиксированными эффектами для оценки рентабельности капитала компаний Германии*
. xtreg ln_ROA ln_TA ln_CI PM DJSI_W if CountryID==7, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 121
Group variable: Comp_Name Number of groups = 20
R-sq: within = 0.3436 Obs per group: min = 3
between = 0.7645 avg = 6.0
overall = 0.6728 max = 7
F(4,97) = 12.70
corr(u_i, Xb) = 0.3499 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_ROA | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | -.2384619 .3916308 -0.61 0.544 -1.015741 .5388167
ln_CI | -.4008793 .5488843 -0.73 0.467 -1.490263 .6885042
PM | 9.262892 1.364975 6.79 0.000 6.553793 11.97199
DJSI_W | .131118 .2085599 0.63 0.531 -.2828156 .5450516
_cons | 2.661933 3.5909 0.74 0.460 -4.46501 9.788875
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .84062757
sigma_e | .59209083
rho | .66840442 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(19, 97) = 4.48 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.14
Модель с фиксированными эффектами для оценки рыночной капитализации компаний Германии*
. xtreg ln_MC ln_TA ln_PM ln_PtoB DJSI_W if CountryID==7, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 115
Group variable: Comp_Name Number of groups = 20
R-sq: within = 0.7054 Obs per group: min = 2
between = 0.5114 avg = 5.8
overall = 0.5227 max = 7
F(4,91) = 54.47
corr(u_i, Xb) = -0.6450 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_MC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | .8208488 .0865962 9.48 0.000 .6488361 .9928615
ln_PM | .0472483 .0270981 1.74 0.085 -.0065788 .1010753
ln_PtoB | .6106317 .0670037 9.11 0.000 .4775372 .7437262
DJSI_W | .1855464 .0752693 2.47 0.016 .0360332 .3350596
_cons | .483125 .8749767 0.55 0.582 -1.254909 2.221159
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .96943111
sigma_e | .18729946
rho | .96401489 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(19, 91) = 75.63 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.15
Модель с фиксированными эффектами для оценки рентабельности капитала компаний Испании*
. xtreg ln_ROA ln_TA ln_CI PM DJSI_W if CountryID==8, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 112
Group variable: Comp_Name Number of groups = 18
R-sq: within = 0.6618 Obs per group: min = 3
between = 0.4498 avg = 6.2
overall = 0.4712 max = 7
F(4,90) = 44.03
corr(u_i, Xb) = -0.2176 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_ROA | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | .1443525 .2049128 0.70 0.483 -.2627425 .5514475
ln_CI | -.6976712 .2798648 -2.49 0.015 -1.253672 -.1416708
PM | 11.40121 .9066591 12.57 0.000 9.599978 13.20245
DJSI_W | -.0896768 .149387 -0.60 0.550 -.3864601 .2071064
_cons | -1.385801 2.115992 -0.65 0.514 -5.589588 2.817985
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | 1.0114522
sigma_e | .32512518
rho | .90635027 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(17, 90) = 7.92 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.16
Модель с фиксированными эффектами для оценки рыночной капитализации компаний Испании*
. xtreg ln_MC ln_TA ln_PM ln_PtoB DJSI_W if CountryID==8, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 111
Group variable: Comp_Name Number of groups = 18
R-sq: within = 0.5945 Obs per group: min = 2
between = 0.5534 avg = 6.2
overall = 0.5220 max = 7
F(4,89) = 32.62
corr(u_i, Xb) = -0.2931 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_MC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | .7842926 .1055581 7.43 0.000 .5745509 .9940344
ln_PM | .0886618 .0338063 2.62 0.010 .0214895 .1558341
ln_PtoB | .5780589 .0732038 7.90 0.000 .4326046 .7235132
DJSI_W | .2455021 .0963768 2.55 0.013 .0540034 .4370008
_cons | .4576632 1.170652 0.39 0.697 -1.868397 2.783724
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .80823028
sigma_e | .17310144
rho | .95614154 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(17, 89) = 103.59 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.17
Модель с фиксированными эффектами для оценки рентабельности капитала компаний Мексики*
. xtreg ln_ROA ln_TA ln_CI PM DJSI_W if CountryID==9, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 160
Group variable: Comp_Name Number of groups = 28
R-sq: within = 0.6158 Obs per group: min = 1
between = 0.7357 avg = 5.7
overall = 0.6710 max = 7
F(4,128) = 51.30
corr(u_i, Xb) = -0.6650 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_ROA | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | -.2290308 .1686292 -1.36 0.177 -.5626924 .1046308
ln_CI | -1.024472 .2437963 -4.20 0.000 -1.506865 -.5420797
PM | 7.497914 .5629498 13.32 0.000 6.384022 8.611806
DJSI_W | .0555724 .1294078 0.43 0.668 -.2004831 .311628
_cons | 3.195168 1.350027 2.37 0.019 .5239087 5.866427
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .51932021
sigma_e | .37674946
rho | .65517843 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(27, 128) = 3.43 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.18
Модель с фиксированными эффектами для оценки рыночной капитализации компаний Мексики*
. xtreg ln_MC ln_TA ln_PM ln_PtoB DJSI_W if CountryID==9, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 147
Group variable: Comp_Name Number of groups = 27
R-sq: within = 0.8616 Obs per group: min = 1
between = 0.8040 avg = 5.4
overall = 0.8033 max = 7
F(4,116) = 180.58
corr(u_i, Xb) = -0.2281 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_MC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | .8220351 .0702006 11.71 0.000 .6829941 .9610762
ln_PM | .1040655 .0222901 4.67 0.000 .0599172 .1482138
ln_PtoB | 1.002282 .0420151 23.86 0.000 .9190655 1.085498
DJSI_W | -.0665396 .0488408 -1.36 0.176 -.1632749 .0301957
_cons | .6843761 .6098236 1.12 0.264 -.5234565 1.892209
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .63303738
sigma_e | .13211855
rho | .95826002 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(26, 116) = 86.52 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.19
Модель с фиксированными эффектами для оценки рентабельности капитала компаний Таиланда*
. xtreg ln_ROA ln_TA ln_CI PM DJSI_W if CountryID==10, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 113
Group variable: Comp_Name Number of groups = 17
R-sq: within = 0.4252 Obs per group: min = 3
between = 0.7810 avg = 6.6
overall = 0.7451 max = 7
F(4,92) = 17.01
corr(u_i, Xb) = -0.7046 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_ROA | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | -.2608292 .1654047 -1.58 0.118 -.5893372 .0676788
ln_CI | -.8170396 .253663 -3.22 0.002 -1.320836 -.3132429
PM | 2.297406 .4170798 5.51 0.000 1.46905 3.125763
DJSI_W | .1706812 .1714461 1.00 0.322 -.1698255 .5111879
_cons | 4.199798 1.38785 3.03 0.003 1.443408 6.956188
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .68813213
sigma_e | .42703945
rho | .72196084 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(16, 92) = 5.86 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Таблица В.20
Модель с фиксированными эффектами для оценки рыночной капитализации компаний Таиланда*
. xtreg ln_MC ln_TA ln_PM ln_PtoB DJSI_W if CountryID==10, fe
Fixed-effects (within) regression Number of obs = 113
Group variable: Comp_Name Number of groups = 17
R-sq: within = 0.7850 Obs per group: min = 3
between = 0.7525 avg = 6.6
overall = 0.7648 max = 7
F(4,92) = 83.98
corr(u_i, Xb) = -0.0143 Prob > F = 0.0000
------------------------------------------------------------------------------
ln_MC | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
ln_TA | .6636937 .0653152 10.16 0.000 .533972 .7934154
ln_PM | .1033737 .0512484 2.02 0.047 .00159 .2051574
ln_PtoB | .8932368 .073491 12.15 0.000 .7472773 1.039196
DJSI_W | .0349826 .0893495 0.39 0.696 -.1424731 .2124383
_cons | 1.940639 .5936045 3.27 0.002 .7616894 3.119589
-------------+----------------------------------------------------------------
sigma_u | .54854663
sigma_e | .21119315
rho | .87090658 (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
F test that all u_i=0: F(16, 92) = 32.75 Prob > F = 0.0000
Составлено автором с помощью программы Stata
Размещено на Allbest.ru
Подобные документы
Теоретические основы корпоративной социальной ответственности. Зарубежные и российская модели корпоративной социальной ответственности. Практика корпоративной социальной ответственности в современной России. Опыт российских компаний.
дипломная работа [92,0 K], добавлен 01.06.2007Сущность и типы финансовой устойчивости. Оценка финансовой устойчивости в законодательстве. Организационно-экономическая характеристика ОАО "Ростелеком". Анализ финансовой устойчивости компании на основе законодательных методов, и методы ее повышения.
контрольная работа [84,5 K], добавлен 02.12.2009Понятие, сущность и типы финансовой устойчивости. Анализ абсолютных показателей рентабельности. Коэффициентный анализ структуры капитала организации. Анализ финансовой устойчивости ООО "ПК "УНИПРО". Мероприятия по улучшению финансовой устойчивости.
дипломная работа [1,4 M], добавлен 18.12.2012Проблема обеспечения финансовой устойчивости страховой организации в длительной перспективе. Понятие финансовой устойчивости и анализ его факторов. Модель финансовых потоков страховой организации. Анализ факторов финансовой устойчивости страховщика.
контрольная работа [27,9 K], добавлен 16.04.2008Теоретические основы, экономическая сущность, причины, измерение темпов и формы инфляции, методика учета ее влияния на финансовые результаты предприятия. Характеристика деятельности ООО "Гермес", анализ влияния инфляции на его финансовые результаты.
курсовая работа [46,4 K], добавлен 31.07.2010Суть и основные и методологические подходы к анализу финансовой устойчивости организации. Оценка структуры собственного и заёмного капитала в процессе экономического кругооборота. Расчет финансовой устойчивости по абсолютным и относительным коэффициентам.
курсовая работа [320,1 K], добавлен 19.03.2012Инвестиционная деятельность российских и зарубежных нефтегазовых компаний. Анализ инвестиционной деятельности ОАО "Татнефть", ее цели и задачи. Приоритеты корпоративной политики. Определение эффективности инвестиционного проекта по бурению скважин.
контрольная работа [478,8 K], добавлен 29.01.2015Методика оценки финансовой устойчивости. Краткая характеристика деятельности ООО "Экспресс". Анализ актива и пассива баланса, ликвидности и платежеспособности предприятия, оценка его финансовых результатов. Прогноз финансовой устойчивости фирмы.
дипломная работа [802,3 K], добавлен 29.03.2012Понятие и экономическое содержание финансовой устойчивости и платежеспособности предприятия. Основные показатели финансовой устойчивости организации. Анализ финансово-хозяйственной деятельности ЗАО "Аленушка" и оценка ликвидности баланса предприятия.
курсовая работа [233,7 K], добавлен 09.09.2014Понятие финансовой устойчивости предприятия. Финансово-экономический анализ деятельности ОАО "Нутринвестхолдинг". Анализ основных финансово-экономических показателей деятельности предприятия. Рекомендации по укреплению его финансовой устойчивости.
курсовая работа [91,7 K], добавлен 31.05.2010
